大型企业信息系统运维服务体系建设研究
运维服务体系建立实施方案
运维服务体系建立实施方案运维服务体系建立实施方案一、前言近年来，随着互联网信息技术的飞速发展，企业信息化程度不断提高，同时企业对于信息技术的依赖度也在不断增加。
由此带来的问题就是企业运营和管理成本的不断增加。
在这种情况下，为了实现企业信息化建设的可控性和可持续性，运维服务体系就成为了非常重要的一环。
本文将探讨如何建立一个完善的运维服务体系，进一步提高企业的信息化管理水平。
二、运维服务体系的定义运维服务体系是指企业在使用中、大型复杂信息系统或业务处理系统的过程中，通过建立完善的设备、网络、操作系统、数据库等技术服务模块，保证系统正常运行的一组服务流程和系统管理方式。
运维服务体系是通过科学、系统地管理、优化企业的IT设施、IT系统及IT服务，以提高IT服务质量、提高运维效率、降低运维成本、实现信息资源共享、保障业务连续性等目标，为企业信息化发展提供强有力的支持。
三、运维服务体系的主要内容（一）设备管理设备管理是指对企业IT设备（如服务器、交换机、存储设备、防火墙等）进行初步的审查、维护和管理，保证IT设备的正常工作。
设备管理的主要内容包括：设备分类管理、设备规范化管理、设备安全管理、保养维护等。
（二）网络管理网络管理是指对企业IT网络（如局域网、广域网等）进行监督、管理、调整和维护工作，确保网络的稳定运行。
网络管理的主要内容包括：网络架构设计、网络设备管理、网络安全管理、网络性能监控、网络故障处理等。
（三）操作系统管理操作系统管理是指对企业IT设备中的操作系统（如Windows、Linux、Unix等）进行管理和维护，维护设备的安全、稳定和适应性。
操作系统管理的主要内容包括：操作系统安装和更新、打补丁更新管理、操作系统安全管理、系统性能监视等。
（四）数据库管理数据库管理是指对企业的数据库进行管理，确保系统的可靠性、安全性和完整性。
数据库管理的主要内容包括：数据库安全管理、数据库性能监控、数据库备份与恢复、数据库故障处理等。
试析企业信息系统运维
试析企业信息系统运维摘要：信息系统为企业提供了先进的生产工具和平台，在企业的供应链管理、生产管理、销售管理、人力资源管理、财务管理等环节发挥着越来越大的作用。
随着业务的发展，企业需要IT系统应用提供良好的可靠性和性能保证，并降低IT系统总拥有成本（TCO），而实施应用性能管理（Application Performance Management，APM）是实现这一目标的有效途径之一。
针对企业信息系统运维服务体系建设进行了分析和探讨。
关键词：信息系统；运维；信息化引言信息系统为企业提供了先进的生产工具和平台，在企业的供应链管理、生产管理、销售管理、人力资源管理、财务管理等环节发挥着越来越大的作用。
随着业务的发展，企业需要 IT 系统应用提供良好的可靠性和性能保证，并降低 IT 系统总拥有成本（TCO），而实施应用性能管理（ApplicationPerformance Management，APM）是实现这一目标的有效途径之一。
1 APM 概念架构APM 一般是指通过即时监控以实现对企业信息系统应用程序性能管理和故障管理的系统化管理方式。
APM 是一个比较新的网络管理方向，主要指对企业信息系统的关键业务应用进行监测、优化，以提高企业应用的可靠性和质量，保证用户得到良好的服务，降低 IT 总拥有成本。
根据Gartner归纳抽象出的APM概念架构，APM 的覆盖范围包括五个层次：终端用户体验、应用架构映射、应用业务分析、深度应用诊断和数据分析与报告。
从图 1 所示层次结构中，可以看出 APM 是以终端用户体验为顶层，首先关注终端用户对应用性能的真实体验。
应用架构映射是跟踪应用反馈用户真实请求的链路及应用拓扑，通过对应用架构映射进行梳理，可以清晰地显示出业务数据所通过的具体服务设备、网络设备，以及所通过的先后顺序。
应用业务分析涵盖了用户与应用交互的所有操作业务，通过跟踪分析业务处理的时长、成功率及整体业务交互操作中的相互影响，可完成对用户体验和应用运行状态的数据分析。
大型企业信息系统运维服务体系建设
大型企业信息系统运维服务体系建设发布时间：2022-07-26T08:04:50.814Z 来源：《新型城镇化》2022年15期作者：陈乐夏晓捷[导读] 由于大型企业自身的特殊性，只有建立高水平的信息系统运维服务体系，才能够对各项业务进行统筹安排，也才能够为客户提供最为优质的服务。
上海南洋万邦软件技术有限公司上海 200233摘要：由于大型企业自身的特殊性，只有建立高水平的信息系统运维服务体系，才能够对各项业务进行统筹安排，也才能够为客户提供最为优质的服务。
鉴于此，本文将对大型企业信息系统运维服务体系建设进行简要的探讨。
关键词：大型企业；信息系统；运维；服务；体系；建设1信息系统信息系统，是指由计算机硬件、网络和通讯设备、计算机软件、信息资源、信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统。
简单地说，信息系统就是输入数据\信息，通过加工处理产生信息的系统。
2信息系统的发展历程作为用计算机处理信息的人-机系统的信息系统，它在近半个世纪中得到迅猛发展。
电子数据处理系统(EDPS，electronic data processing systems)：电子数据处理系统使用计算机代替以往人工进行事务性数据处理的系统，所以也有人称其为事务处理系统(TPS，transaction processing systems)。
这一阶段从20世纪50年代初，商界第一次用计算机处理工资单、财务报表和账单等开始。
电子数据处理系统有一些缺陷，如受限于当时计算机的能力和人们对计算机的认知，完全模拟人工系统，数据收集因为速度慢且容易出错，成为该系统最薄弱的环节。
管理信息系统(MIS，management information systems)：管理信息系统是在事务处理系统基础上发展起来的第二代信息系统，但两者有显著的区别：事务处理系统是处理和获取数据，仅涉及一个部门内的操作性活动；管理信息系统则为管理提供信息，是一个部门的管理工具，它强调管理方法和技术的应用，强调把信息处理的速度和质量扩大到组织机构的所有部门，从而增强组织机构中各职能部门的管理效率和能力。
企业信息系统运维服务体系建设研究
企业信息系统运维服务体系建设研究本文首先对综合运维服务体系的设计进行分析，然后提出企业信息系统运维建设具体要求，最后探讨企业信息系统运维服务体系的支撑点，希望能为企业信息系统运维服务体系的建设提供一些经验。
标签：企业信息系统;运维服务;体系建设企业信息系统的运行维护工作对企业运营来说十分重要，如果运维服务体系当中，主观判断大于系统自主判断，量化评估体系缺失或直接没有，常态化的管理理念不能够实现，则对其整个信息系统的建设和管理来说都是十分致命的。
所以说，建设企业信息系统的运维服务体系，必须从实践出发，本着优化管理的理念，不断推进核心工作进展，才能够提高企业信息系统运维服务体系建设质量。
一、综合运维服务体系的设计企业信息系统当中，运维服务管理作为其中的重要管理内容，一共包括三个方面，分别为关键应用、实现支撑以及工作核心。
而工作核心是保证运维服务体系正常运行的重点部分，其他两个层面则是为了提高运维服务水平。
通过结合不同层面的不同内容，能够实现企业信息系统全面运维服务体系。
二、企业信息系统运维建设（一）标准化建设对于企业来说，信息系统的构建应该以上级管理部门具体要求为原则，同时结合信息系统运维服务的实际建设规范和国际准则来进行，同时根据企业实际情况，制定符合实际工作要求的信息系统服务体系。
（二）规范化建设对于企业信息系统来说，其不仅要满足上级监管目标，同时还负责对高层提供可靠信息和风险管理数据的重任，所以企业信息系统运维服务体系的规范化建设十分重要。
要想做到规范化建设，首先应该将信息安全和应急管理内容作为重点，提出相应管理流程和应急预案，同时结合控制手段来进行规范化建设。
比如说，将变更审批流程和堡垒机权限控制系统结合起来，遇到ITIL事件升级情况时，要不断把控升级流程，做好其中的管理和服务工作。
（三）系统化建设系统化建设所设计的项目较多，包括TI管理流程、运维经验、服务思想等等方面，这些方面都可以利用信息系统服务管理平台来实现系统固化，并且在实际操作中对系统不断进行扩展和优化，同时提供数据库服务来扩张企业信息系统的使用功能。
对电力企业建设公司级统一信息运维服务体系的初探
１ － ２９
一
的战 略 目标 。 关 键 词 ：公 司级 ； 息 运 维 ； 务 体 系 信 服 中图 分 类 号 ：Ｔ １ 文献 标 识 码 ：Ａ Ｎ９５
文 章编 号 ：０ ０ ８３ （ １）５ ０ ２ — ２ １０ — １６２ ０３ — １９ ０ ０
在两化融合 的大背景下 ，电力系统开始 了轰轰烈烈 的信息 化建设 工作 ， 国网公司 、 各大发 电集 团以及 国内知名 的省级 电力 能源投资公司均开始进行 了以 Ｅ Ｐ为核心信息化建设并取得 了 Ｒ 辉煌 的成果。随着信息 系统 的不断建设完成 ， 各大企业 的信息化 工作 已经进入公 司级统一信息系统阶段或者全面提升统一信息 系统 阶段 。在这一阶段 ， 有着非常 明显 的标志 ： 中统一的信息 集 系统运行环境 、 集成整合 的数据环境 、 个性化的用户服务和高效 的运 维 流 程
科 学 之 友
Ｆｅｄ ｆｃ ｎｅ ｍ ｔ ｒ ｒｎ ｉ ｃ ａ ｕ ｉ ｏＳ ｅ Ａ ｅ ｓ
２１年１月 ００ ２
对 电力企 业 建 设公 司级 统 一信 息运 维 服 务体 系的初 探
赵宏伟 ， 梁新 刚
（． １ 北京能源投 资（ 集团 ） 有限公司 ，北京 １０ ２ ；． ０ ０ ２ ２山西晋缘 网络技术有限公司 ，山西 太原 ００ ０ ） ３ ０ ６ 摘 要 ： 随着用户需求的 日益强烈和信 息技 术的快速发展 ， 越来越 多的企业 ， 特别是 电 力企 业开始重视 信息 系统运 维工作 ， 文章从运维服务 的职 能、 组成等 方面讨论 了如何建 立 个统 一 的 信 息 运 维服 务 体 系 ， 更好 地 为 企 业 信 息化 服 务 ， 而 达到 信 息化 与 工业 化 融 合 从
２ 运 维服务 体 系的职 能和组 成
2024年运维服务体系建立实施方案
2024年运维服务体系建立实施方案一、引言随着互联网的快速发展和信息化的普及，运维服务的重要性日益凸显。
为了提高企业的IT系统的稳定性和安全性，建立一个高效、可靠的运维服务体系是必要的。
本文将以2024年为时间节点，提出一个运维服务体系建立的实施方案。
二、目标和原则1. 目标：建立一个高效、可靠的运维服务体系，提高IT系统的稳定性和安全性，提升用户满意度。
2. 原则：- 以用户为中心，满足用户需求。
- 高效运作，提高服务响应速度和效率。
- 强化安全管理，保障系统安全和数据保护。
- 不断创新，引入新技术和方法，提升运维服务水平。
三、关键步骤和措施1. 评估现状：- 对企业的IT系统进行全面评估，了解现有运维服务体系的优势和不足。
- 分析用户的需求和反馈，确定改进的重点。
2. 设计运维服务架构：- 根据评估结果和用户需求，设计一个适合企业的运维服务架构。
- 确定运维服务的职责和流程，明确各个环节的责任和权限。
3. 优化运维流程：- 通过引入自动化工具和流程，优化运维服务流程，提高效率。
- 制定和实施标准化的运维流程，减少人为因素的干扰。
4. 强化安全管理：- 针对系统安全和数据保护，建立完善的安全管理机制和措施。
- 进行定期的安全演练和风险评估，及时发现和修复安全漏洞。
5. 引入新技术和方法：- 跟踪行业的最新技术和方法，引入适用的新技术和方法，提升运维服务水平。
- 推动人工智能、大数据、云计算等新技术在运维服务中的应用。
6. 培训与提升：- 开展运维人员的培训和提升计划，提高运维人员的技术能力和服务水平。
- 鼓励运维人员积极参与技术社区和行业交流活动，拓宽视野。
四、资源投入和预期效果1. 资源投入：- 投入适当的资金购买相关软硬件设备和运维工具。
- 配备专职运维人员，并进行培训和提升。
- 组建运维服务团队，搭建运维工作平台。
2. 预期效果：- 提高IT系统的稳定性和安全性，减少系统故障和信息泄漏的风险。
企业运维体系建设方案
企业运维体系建设方案1. 引言在现代企业中，运维体系的建设是确保企业正常运行的关键部分。
一个有效的运维体系能够提高企业的稳定性、可靠性和效率，从而为企业带来更大的竞争优势。
本文将介绍一个完整的企业运维体系建设方案，包括组织架构设计、流程优化和人员培训等。
通过本方案的实施，企业可以建立起一个高效、有效的运维体系，使企业的业务运营更加顺畅。
2. 组织架构设计一个良好的组织架构是建设一个稳定的运维体系的基础。
在设计组织架构时，应考虑以下几个方面：-职责划分：明确各个职位的职责和权限，避免职责重叠或职责模糊的情况发生。
典型的职位可以包括运维经理、系统管理员、网络管理员等。
-层级关系：合理划分层级关系，确保信息流通畅。
通常情况下，可以将运维部门划分为运维经理、主管、组长、员工等不同级别。
-协作机制：建立交流协作机制，确保不同职位之间的信息沟通和协同工作。
可以通过定期开会、建立工作群等方式实现。
3. 流程优化流程优化是提高运维效率的关键。
通过对现有流程进行评估和优化，可以减少重复工作、提高工作效率，并确保运维工作的标准化和规范化。
以下是一些常见的流程优化方法：-流程规范化：建立一套标准的运维工作流程，包括故障处理、变更管理、巡检等方面。
这样可以提高工作效率，减少错误和失误。
-自动化工具：利用现代化的自动化工具，如自动化部署、自动化测试等，减少手动操作的频率，提高运维效率。
-监控和警报：建立有效的监控系统，及时发现潜在问题，采取相应措施进行处理，以确保系统的稳定性和可靠性。
-持续改进：定期评估和改进运维流程，不断优化和提高运维效率，使运维工作更加高效和可持续。
4. 人员培训一个高效的运维团队需要具备良好的技术能力和专业知识。
因此，对运维人员进行培训和提升是非常重要的。
以下是一些人员培训的方法：-技术培训：组织技术培训课程，培养运维人员的技术能力和知识水平，使其能够胜任各种复杂的运维任务。
-知识共享：建立知识共享平台，鼓励运维人员之间的知识交流和分享。
大型企业IT基础架构和应用运维体系
Exchange DAG分布式集群
虚拟机
VMware SRM+ SAN存储异步复制
AD域/DNS等分布式部署应用
应用分布式部署方式Distributed
IT应用分级和分层
分级
定义
核心
支撑面向客户交付的应用且停止服务会给公司造成重大损失。 期末财务关账直接相关的应用。 全员高频使用的应用，如邮件。 公司外部客户使用的关键应用。
关键活动
管理流程
支持交付
联系清单（CallTree）/模板（沟通模板…)/工具… 灾难恢复报告
IT灾难恢复全景图
Reduce
Respond
Recovery
Resume
Restore
Return
RPO
宣布灾难
服务中断
RTO
服务重启
服务返回常态
灾难前
灾难中
HANA DB （QAS）
ERP QAS
Portal QAS
HR QAS
BO QAS
PI QAS
Web Dispatcher
ERP APP
ERP APP
ERP+Portal+PI+HR HANA DB
ERP+Portal+PI+HR HANA DB
灾备环境
ERP APP
Portal APP
DEV开发系统 DEV
Client 000 SAP参考集团 SAP Reference Client
Client 200 定制集团 Golden Client
Client 210 开发集团 SandBox Client
Client 220 单元测试 Unit Test Client
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大型企业信息系统运维服务体系建设研究
发表时间：2020-01-15T13:52:39.903Z 来源：《基层建设》2019年第28期作者：陈晓飞
[导读] 摘要：信息作为当今社会的核心资源之一,是企业正常运转的主要因素,对整个企业的发展具备极强的影响力。
河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心河南省郑州市 450016
摘要：信息作为当今社会的核心资源之一,是企业正常运转的主要因素,对整个企业的发展具备极强的影响力。
信息系统是随着新时代下互联网技术迅速发展起来的,其有效整合了企业内的各项信息,为客户提供了高效的服务。
关键词：企业；信息系统；运维服务
前言
随着社会信息化进程不断推进，信息系统在社会各领域的作用日益凸显，其复杂性也随着应用要求不断提升而增加，给其运维工作增加了一定困难。
所以，寻求信息系统的智能化发展已经成为当前信息系统运维发展的重要任务。
应用大数据技术可以有效提升信息系统运维的智能化水平，对信息系统发展具有重要意义。
1信息系统运维概述
“运维”即运行和维护，信息系统的运维就是通过采取一些措施或方法来确保信息系统正常运行。
通常情况下，信息系统在运行过程中会不可避免地出现一些故障或运行错误，需要相关技术人员提前对这些异常做好预测，提前做好防范工作，并在系统出现故障时及时诊断和找出故障原因，排除故障。
对于信息系统来说，运维工作是生命周期中不可或缺的重要一环，属于信息技术服务范畴。
目前，信息系统的运维主要包括服务器硬件运维、应用软件运维以及其他运行维护工作三大类。
一般来说，信息系统的运维工作难度与信息系统的复杂程度有关，系统构架愈复杂，信息系统运维的工作难度就愈大，运维成本也就越高。
2信息系统运维面临的挑战
2.1运维方式被动
在大数据环境下，为了满足用户信息资源的应用需求，信息系统的整体架构逐渐变得复杂。
而传统的信息系统运维模式大多是被动式运维，即出现问题、发现问题、找出问题、解决问题。
目前，这种运维模式是在出现问题之后才会开展运维工作，事前没有采取任何主动防范措施，这要求运维人员必须具有较高的运维素养，快速找出问题、排除故障，否则就可能给用户造成严重损失。
这种被动的运维模式已经很难满足日渐复杂的信息系统的运维需求。
2.2运维对象复杂程度逐渐增大
大数据环境下，云计算技术、大数据技术等现代高新技术应用大大增加了信息系统的复杂程度，信息系统运维的对象日渐复杂。
比如，目前信息系统的种类繁多、硬件设备结构较复杂、不同的信息系统安全标准也不尽相同，给运维工作增加了一定的难度和复杂性。
传统的运维方式或方法在面临海量的数据信息时，已经难以保证运维工作的可靠性及有效性，较容易产生信息系统的运维漏洞。
这也是大数据环境下信息系统运维面临的一项不容忽视的新挑战。
2.3运维工作的自动化水平较低
目前，随着信息技术的不断进步，信息系统运维的技术水平也有了很大进步，但总体来说，我国信息系统运维工作的自动化水平并不高，很多运维工作都需要工作人员人工处理，比如，一些系统文件的简单变更往往需要工作人员对所有相关设备进行逐一操作，运维效率较低，对大数据环境下信息系统的运维来说远远不够。
因此，只有不断提升运维工作的自动化、智能化水平，才能有效提升信息系统运维的工作效率，满足大数据环境下信息系统的运维需求。
3信息系统运维的管理策略
3.1完善信息系统运维的资料库和管理制度
一方面,要增强资料库的完善,在信息系统内部能够有效地促进信息得到连通,及时地调度,促进资源的整合,信息的收集,分类和管理；另一方面,要完善制度管理标准,制定明确的管理规则,尤其是针对信息系统的各个方面的运营,流程的优化,责任到人的制度,分管各个部门的职责,担负起相关的责任处理,做到心中有数。
3.2设置和优化信息系统运维的评价标准和体系
电力行业是经济和社会发展的过程中必不可少的行业,我们的生活离不开电力。
在泛在电力物联网环境下,随着车联网、智能家居、智能用电建议等应用的不断推广,人们日常生活对电力的依赖更加紧密,这就要求电力企业必须设置和优化信息系统运维的评价标准和体系,通过量化的指标有效地了解每个专业、每个部门、每项流程的工作及运转情况,及时明晰泛在电力物联网环境下信息系统运维过程中产生的数据成果和资料,为下一步的运营和维护提前做好数据预测与风险规避,满足客户的使用需求,及时地改进企业中的阻碍问题,促进整个行业的不断发展。
3.4设立信息系统运维的有效监管平台
设立信息系统运维的有效监管平台是保证泛在电力物联网环境下信息系统良性运维的有效保障。
完善监管平台的信息,增强监管平台人员的素质,及时地更新信息,完成有效调度,促进资源的最大利用,同时优化信息系统运维的工作流程,增强企业内部各专业、各部门间的沟通,提升监管水平,促进监管机制的有效落实等措施,都能够有效提升泛在电力物联网环境下信息系统的运维水平和标准,增强信息系统的实用性和保密性。
4大数据环境下信息系统运维的智能化
本文关于大数据环境下信息系统运维智能化的研究主要是以动态基线为例，研究大数据技术在信息系统运维智能化中的具体应用。
动态基线的工作原理是利用大数据技术来分析、预测信息系统运维中可能会出现的故障，通过分析正常数据的变化规律来确定正常范围，当数据变化数值超过正常范围时，运维系统就会发出预警通知运维人员，从而在故障产生之前就采取防治措施，避免信息系统故障带来损失。
所以说，这是一种不同于传统被动式的运维，是一种智能化的主动运维。
动态基线计算可用如下算法进行：以服务器应用日志增量作为数据分析，2019年6月19日上午10:00的基线数据计算为例，将2019年5月20日—2019年6月17的该时间点的数据作为样本资料。
2019年5月25日、6月9日缺乏数据，需要进行数据平滑处理，将其相邻数据的平均值作为数值，得到两个值分别为43、56。
然后计算动态基线的数据。
首先，为了尽可能得到有效数据，剔除异常因素，应将所有数据划分为5
个区间范围95/5=19，故［0-19］［19-38］［38-57］［57-76］［76-95］。
将数据的最大值和最小值去掉，分配到这5个区间内，可发现区间4中的数据最多，故将区间4与其相邻的3、5三个区间共21个数据作为最终计算用数据。
其次，对这21个数据进行排序，并利用均方差法计算动态基线的概率。
动态基线概率计算要先确定滑动窗口的大小：21×0.8（置信度）≈16，第一窗口即第1个数到16个数，第二窗口为第2个数到17个数，依次类推，共6个窗口。
最后，分别计算得到各滑动窗口的标准差值，即9.99、9.89、10.08、9.95、9.51、10.56。
第五窗口的均差最小，因而取该窗口的最大值、最小值作为基线的上下基线值，即72、57。
由此计算得到基线的范围界限上下值：上限值=72×（1+20%）=86.4；下限值=57×（1-20%）=45.6；所以2019年06月19日10:00该动态基线的正常范围为应45.6～86.4。
结束语
本文以动态基线的算法为例，分析了大数据技术在信息系统运维中的应用价值：运用大数据技术可以有效提升预测算法模型的运行效果，从而提高信息系统运维效率及智能化水平，保证信息系统正常运行，使其为用户提供更高的应用价值。
参考文献:
[1]祁进林.浅谈企业信息系统维护与管理[J].现代营销.2018(7):33-36.
[2]徐立.浅谈企业信息系统的安全管理[J].电脑知识与技术.2018(17):121-131.。