信息技术与供应链动态特性分析
基于AI算法的供应链优化在物流行业的实践案例
基于算法的供应链优化在物流行业的实践案例
第一章：引言 ................................................................................................................................... 2 1.1 研究背景 ........................................................................................................................... 2 1.2 研究目的 ........................................................................................................................... 2 第二章：供应链优化理论概述 ....................................................................................................... 3 2.1 供应链优化概念 ............................................................................................................... 3 2.2 供应链优化方法 ............................................................................................................... 3 2.2.1 运筹学方法 ................................................................................................................... 3 2.2.2 系统动力学方法 ........................................................................................................... 3 2.2.3 仿真方法 ....................................................................................................................... 3 2.2.4 人工智能方法 ............................................................................................................... 4 2.2.5 多目标优化方法 ........................................................................................................... 4 2.2.6 协同优化方法 ............................................................................................................... 4 第三章：算法在供应链优化中的应用 ........................................................................................... 4 3.1 算法概述 ........................................................................................................................... 4 3.2 算法在供应链优化中的应用场景 ................................................................................... 4 3.2.1 供应链需求预测 ........................................................................................................... 4 3.2.2 供应链网络优化 ........................................................................................................... 5 3.2.3 库存管理 ....................................................................................................................... 5 3.2.4 供应链风险管理 ........................................................................................................... 5 第四章：物流行业现状分析 ........................................................................................................... 5 4.1 物流行业概述 ................................................................................................................... 6 4.2 物流行业供应链优化需求 ............................................................................................... 6 第五章：基于算法的供应链优化实践案例一 ............................................................................... 7 5.1 案例背景 ........................................................................................................................... 7 5.2 优化方案 ........................................................................................................................... 7 5.3 实施效果 ........................................................................................................................... 8 第六章：基于算法的供应链优化实践案例二 ............................................................................... 8 6.1 案例背景 ........................................................................................................................... 8 6.2 优化方案 ........................................................................................................................... 8 6.3 实施效果 ........................................................................................................................... 9 第七章：基于算法的供应链优化实践案例三 ............................................................................... 9 7.1 案例背景 ........................................................................................................................... 9 7.2 优化方案 ........................................................................................................................... 9 7.3 实施效果 ......................................................................................................................... 10 第八章：基于算法的供应链优化实践案例四 ............................................................................. 10 8.1 案例背景 ......................................................................................................................... 10 8.2 优化方案 ......................................................................................................................... 10 8.3 实施效果 ......................................................................................................................... 11 第九章：供应链优化实践中的挑战与对策 ................................................................................. 11
压力传感器静态特性与动态特性的对比有什么不同
传感器有很多特性，所谓特性也就是传感器所独有的性质，压力传感器作为传感器中最普遍的一种传感器也有很多特性，压力传感器的特性一般可分为静态特性和动态特性。
压力传感器的静态特性是指对静态的输入信号，压力传感器的输出量与输入量之间所具有相互关系。
因为这时输入量和输出量都和时间无关，所以它们之间的关系，即压力传感器的静态特性可用一个不含时间变量的代数方程，或以输入量作横坐标，把与其对应的输出量作纵坐标而画出的特性曲线来描述。
表征压力传感器静态特性的主要参数有：线性度、灵敏度、分辨力和迟滞等。
所谓动态特性，是指压力传感器在输入变化时，它的输出的特性。
在实际工作中，压力传感器的动态特性常用它对某些标准输入信号的响应来表示。
这是因为压力传感器对标准输入信号的响应容易用实验方法求得，并且它对标准输入信号的响应与它对任意输入信号的响应之间存在一定的关系，往往知道了前者就能推定后者。
最常用的标准输入信号有阶跃信号和正弦信号两种，所以压力传感器的动态特性也常用阶跃响应和频率响应来表示。
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第1章 物流信息技术概述
信息的构成通常由实体、属性、属性 值三要素组成。
1．信息的分类
（1）按信息的产生和作用机制分类。 自然信息，包括宇宙信息、地球信息、物 理信息、化学信息等；社会信息，包括政 治信息、军事信息、经济信息、文化信息 等。
（2） 按信息的加工程度分类。
原始信息，是指未加工的信息，是信息工 作的基础，也是最有权威性的凭证性信息， 可以从原始信息中找到真正的依据，是加 工信息可靠性的保证；加工信息，是指对 原始信息进行各种方式、各个层次处理之 后的信息。
（3）统计信息，是指物流活动结束后，对 整个物流活动的一种总结性、归纳性信息。
（4）支持信息，是指能对物流计划、业务、 操作产生影响的信息。
3．按活动领域分类
物流各个分系统、各不同功能要素领 域，由于活动性质有区分，信息也有所不 同。按这些活动领域分类，有运输信息、 仓储信息、装卸信息等，甚至更细化分成 集装箱信息、托盘交换信息、库存量信息、 运输信息等。
4.信息化是现代物流的必由之路
1.3物流信息技术在我国的应用
1.3.1 物流信息技术在物流活动中 的应用 1.3.2 物流信息技术普及与应用的 瓶颈 1.3.3 我国物流信息技术的发展趋 势
1.3.1 物流信息在物流活动中的应用
1.物流自动化设备技术的应用 2.物流设备跟踪和控制技术的应用 3.物流动态信息采集技术的应用
2023数字化采购发展报告--拥抱数字供应链
2023数字化采购发展报告--拥抱数字供应链在当今数字化浪潮汹涌的时代，企业运营的各个环节都在经历着深刻的变革，采购领域也不例外。
数字化采购作为一种创新的采购模式，正以其高效、透明、智能等优势，重塑着企业的供应链体系，为企业带来前所未有的机遇和挑战。
一、数字化采购的兴起与背景随着信息技术的飞速发展和市场竞争的日益激烈，企业对于降低成本、提高效率、增强供应链的灵活性和透明度的需求愈发迫切。
传统的采购模式由于信息不对称、流程繁琐、人工干预多等问题，已经难以满足企业快速发展的需求。
数字化采购应运而生，它借助云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现了采购流程的自动化、智能化和数字化。
通过数字化采购平台，企业可以实时获取供应商的信息，进行精准的供应商评估和选择，优化采购决策，同时实现采购流程的全程可视化和可追溯，大大提高了采购效率和透明度。
二、数字化采购的核心技术与应用1、大数据分析大数据在数字化采购中发挥着至关重要的作用。
通过收集和分析大量的采购数据，包括供应商信息、采购价格、交货期等，企业可以深入了解市场动态和供应商表现，为采购决策提供有力支持。
例如，企业可以利用大数据分析预测原材料价格的走势，从而合理安排采购计划，降低采购成本。
2、人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术能够帮助企业实现自动化的采购流程，如自动识别采购需求、自动匹配供应商、自动生成采购订单等。
同时，通过对历史采购数据的学习和分析，这些技术还可以预测采购风险，提前采取防范措施。
3、云计算云计算为数字化采购提供了强大的计算和存储能力，使企业能够随时随地访问采购数据和应用程序，实现采购的协同工作和移动办公。
此外，基于云的采购平台还能够快速部署和升级，降低企业的 IT 成本和维护难度。
4、区块链技术区块链技术的去中心化、不可篡改和可追溯等特性，为数字化采购中的供应链金融、合同管理和溯源等提供了可靠的解决方案。
通过区块链，企业可以确保采购合同的真实性和有效性，防止合同篡改和欺诈，同时实现原材料和产品的全程溯源，保障质量安全。
大数据技术在物流管理中的应用分析
大数据技术在物流管理中的应用分析摘要：我国信息技术发展迅速，企业的物流管理逐渐向大数据时代所靠拢。
物流企业在面临新的机遇的同时，还出现了许多问题。
本文通过对大数据在物流管理中应用的重要意义进行深入分析，提出了加强应用力度、优化营销模式、提高专业水平等具体措施。
关键词：大数据技术；物流管理；物流企业引言：我国的物流行业紧跟信息技术发展的步伐。
在大数据时代，物流管理面临着更多新的挑战。
因此，相关从业人员应当优化配送路线，协同管理供应链，预测市场，提高物流企业的经济效益，让物流管理的改革能够更好地顺应大数据趋势，从而促进企业高速稳定发展。
一、大数据在物流管理中应用的重要意义大数据技术的应用对物流管理有着重要的意义。
大数据技术可以加快货物的流通，减少物流的成本。
这项技术的使用能够及时将物品运送到消费者所在地，结合现代化的交通运输工具，提升物品的运送速率，保证特定产品能够依旧保持新鲜的程度，减少货物的积压，降低因多次搬运所导致货物破损的事故发生率。
大数据技术还能够提高物流服务的价值。
物流企业可以建立第三方物流的团体，开展物流的增值服务，提升产品价值。
大数据技术还可以解决产品在流通的过程中所出现的分销和配送的能力缺乏问题，提高企业的经济效益，让物流企业发展趋于国际化，提高我国物流企业的国际竞争力。
大数据技术能够为物流企业制定科学化决策提供一定的帮助，还有利于物流行业的产业化升级。
智能化的物流管理能够解决运输路线的选择，以及物流站点经营等问题，提高时效性。
对物流系统进行产业化的升级能够让物流行业适应如今市场的变革，使提出的决策更加精准，尽量减少经济损失。
二、大数据技术在物流管理中的具体应用措施（一）加强应用力度物流企业管理部门领导应当将大数据技术应用在货物运输、物品仓储以及物件配送等所有环节，还要注意到要将这项技术与结算库存、调配原材料、设计优化运送路线以及储存货物等物流工作相结合，提高仓库储存管理相关工作的质量水平，让工作人员能够对库存进行及时地补充，选取距离最短的配送站点，减少运输过程中所需的成本。
供应链管理知识培训ppt课件
库存成本控制
通过合理设置安全库存、 降低库存周转率等措施， 有效控制库存成本。
库存优化技术应用案例分享
1 2
物联网技术在库存管理中的应用
利用物联网技术实现物料实时跟踪和监控，提高 库存管理精度和效率。
大数据分析在库存优化中的应用
通过大数据分析技术，挖掘库存数据中的潜在价 值，为库存优化提供决策支持。
07
供应链风险管理及应 对措施
风险识别、评估和预防机制构建
风险识别
定期梳理供应链各环节潜在风险点，包括供应商 、物流、库存、生产等方面。
风险评估
对识别出的风险进行量化和定性分析，确定风险 等级和影响程度。
预防机制
针对不同风险等级，制定相应预防措施，如优化 供应商选择、加强物流监控等。
应急预案制定和演练组织实施
提高车辆装载率
通过合理配载、减少空驶等方式提高 车辆装载率，降低单位运输成本。
加强物流信息化建设
利用信息技术手段提高物流运作效率 和管理水平，降低整体物流成本。
绿色物流理念在运输中应用
节能减排技术应用
推广使用节能型车辆和绿色包装材料，减少能源 消耗和环境污染。
废弃物回收与再利用
建立废弃物回收体系，对废旧包装物、运输工具 等进行回收再利用，减少资源浪费。
降低成本、提高效率、优化服 务等
分析内外部环境
市场需求、竞争态势、政策法 规、技术趋势等
制定供应链战略方案
基于SWOT分析，明确战略定 位和发展方向
实施供应链战略
制定实施计划、资源配置、风 险控制等
供应链网络布局规划
确定供应链网络结构
中心仓库、区域仓库、配送中心等节点布局
考虑风险因素
对供应链网络中的潜在风险进行识别和评估 ，制定应对措施
第2章国际物流信息系统
第2节国际物流信息系统及其建设
2.开发阶段 (1)可行性分析阶段。在进行大规模的信息系统开发之前，要先从有 益性、可能性和必要性三个方面对未来系统的经济效益、社会效 益进行初步分析。 (2)信息系统规划阶段。系统规划是在可行性分析论证之后，从总体 的角度来规划系统应由哪些部分组成，在这些组成部分中有哪些 数据库，它们之间的信息交换关系是如何实现的，并根据系统功 能需求提出计算机系统网络配置方案。系统规划以整个系统为研 究对象，确定系统的总目标和主要功能。 (3)信息系统分析阶段。系统分析阶段的任务是按照总体规划的要求， 逐一对系统规划中所确定的各组成部分进行详细的分析。
六、国际物流信息系统的构成
国际物流信息资源管理可以从操作层、管理层及战略决策层 三个层次来进行分类。 (1)操作层的信息管理内容包括单证信息的传输处理与监控，价格的 确定，车辆搬运等设备信息的维护与利用，出入库信息，业务状 态信息的追踪与查询，出口货物的报关，及财务信息等。 (2)管理层的信息管理内容包括成本的审核和结算，客户关系信息的 管理与分析，运输配送调度计划信息，包装及流通加工规划，库 存计划与分析。 (3)战略决策层的信息管理内容包括市场环境信息、预测信息、模型 信息以及仿真结果分析与战略规划。 国际物流活动各阶段的信息处理，如表2一1所列。
第2章国际物流信息系统
第1节国际物流信息系统概述 第2节国际物流信息系统及其建设 第3节国际物流管理的网络化 第4节国际物流信息技术
第1节国际物流信息系统概述
一、物流信息
1.物流信息的概念 物流信息(Logstics Information)是物流系统内部以及物流系 统与外界联系构成的可以利用的数据集合的不同加工处理后得到 的结果，它反映物流各种活动内容的文字、声音、图像、消息、 知识、情报等，并反作用于客观活动，如图2一1所示。
供应链管理概述(PPT 47张)
四、关系管理
现代供应链管理理论提供了提高竞争优 势、降低交易成本的有效途径，这种途 径就是通过协调供应链各成员之间的关 系，加强与合作伙伴的联系，在协调的 合作关系的基础上进行交易，为供应链 的全局最优化而努力，从而有效地降低 供应链整体的交易成本，使供应链各方 的利益获得同步的增加。
五、风险管理
2、可能影响企业职工的稳定
3、不能正确选择将合适的业务外包
许多业务外包的失败不仅是因为忽略了以上 问题的存在，同时也是因为没有正确地将合 适业务进行外向资源配置。 业务外包失败的另一个原因是没有选择好合 作伙伴，遇到不可预知情况，过分强调短期 效益。
4、未能选择好合作伙伴
2.5.3业务外包的方式
资源外用(Outsourcing)
合作性竞争
以顾客满意度为目标的服务化管理
对下游企业来讲，供应链上游企业的功能不是简单的提供 物料，而是要用最低的成本提供最好的服务。 强调这几个流必须集成起来，只有跨企业流程实现集成化， 才能实现供应链企业协调运作的目标。 这是信息流管理的先决条件 物流的作用特别重要，因为缩短物流周期比缩短制造周期 更关键。
6、供应链管理对共同价值的依赖性
7、供应链管理是“外源”整合组织
供应链管理是在自己的“核心业务”基础上，通过 协作的方式来整合外部资源以获得最佳的总体运营 效益，除了核心业务以外，几乎每件事都可能是 “外源的”，即从公司外部获得的。 高度动态的市场环境要求企业管理层能够经常对供 应链的运营状况实施规范的监控和评价，如果没有 实现预期的管理目标，就必须考虑可能的替代供应 链并做出适当的应变。
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信息技术与供应链动态特性
*
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摘要 随着市场竞争的加剧，供应链治理倍受关注，
但供应链动态特性却严峻阻碍了供应链治理的运作效
率。为此，本文系统分析了供应链动态特性产生的缘
故及缓解对策，并论述了信息技术在改善供应链动态
特性方面所起的重要作用。
关键词 供应链 牛鞭效应 动态特性 信息技术
1 引言
随着全球经济一体化和信息技术的高速进展，顾客个性化需
求的不断增加，企业之间的竞争日益加剧，加上政治、经济、社
会环境等方面的巨大变化，使得整个市场需求的不确定性大大增
加。面对一个变化迅速且无法预测的买方市场，仅靠单个企业的
资源已无法快速响应用户需求，企业之间应该为了共同的市场利
益而结成战略联盟，形成一条从供应商到制造商再到分销商的贯
穿所有企业的供应链（Supply Chain），通过优势互补来获得集
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体竞争优势，达到双赢（Win-Win）的效果。因此便产生了供应
链治理（Supply Chain Management，简称SCM）这一新的经营
与运作模式，并日益成为理论界和实业界的关注热点。
在以顾客为中心的供应链治理中，每个成员在决策时都在利
用来自直接下游企业的信息进行预测并向上游企业订货，每个企
业都面临着前趋和后继间的订货问题。然而当下游需求发生变化
时，由于供应链的固有属性会产生信息曲解，而且曲解的信号会
沿着供应链自下而上（顾客→分销商→制造商→供应商）逐级放
大，这种现象被称为供应链中的牛鞭效应（Bull-whip Effect）。
牛鞭效应会造成低质量的客户服务、低效运输、物资短缺或积压
以及错误的需求预测等现象。因此，分析引起牛鞭效应的缘故及
其缓解对策，是保证供应链治理高效运作的关键。国外学者对此
进行了一些研究，如文献[1]分析了引起牛鞭效应的四种因素：
需求预测、批量订货、价格波动和理性对策，并提出了相应的对
策，文献[2]则对需求预测因素进行了定量分析，等等；国内学
者对该问题的研究还不多，仅有的也只是重申了文献[1]中所述
的四种因素。此外，现有文献要紧研究了供应链动态特性中的波
动放大效应，却较少涉及对时刻延迟问题的分析。为此，本文将
深入系统地分析供应链动态特性产生的缘故及缓解对策，并着重
论述信息技术对供应链动态特性的改善。
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2 供应链动态特性分析
为研究供应链的动态特性，先引入一个简单的供应链模型，
如图1所示。图中所示的供应链系统由顾客、零售商、批发商、
制造商和供应商组成。差不多的运作程序是：顾客向零售商订货；
零售商收到订单后，依照库存情况再向批发商订货；批发商向制
造商订货；制造商收到订单后，制订生产打算，组织产品生产。
制造商将产品运送到批发商仓库；批发商收到物资后，发货给零
售商；零售商最终将物资送到顾客手中。在此供应链系统中，信
息传递是通过递送订单完成的，它对整个系统的运行起着反馈操
纵作用。
制造商
供应商
零售商
批
发
商
顾
客
交货延迟运输延迟
邮寄延迟
生产
延迟
交货
延迟
邮寄延迟
订货延迟
运输延迟
交货
延迟
运输延迟
订货
延迟
订货延迟
交货延迟
订货
图1 供应链模型
该供应链中存在时刻延迟问题，包括信息延迟和物流延迟。
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信息延迟有三种：（1）订单业务处理延迟，如零售商收到订单后，
进行处理所需的时刻；（2）订货延迟，如零售商依照订货量制作
新订单并发给批发商所需的时刻；（3）邮寄延迟，即订单在邮寄
途中花费的时刻。此外，还存在两种物流延迟：（1）交货延迟，
即某个成员收到订单后到物资交付所需的时刻；（2）运输延迟，
物资在运输途中花费的时刻。通过对供应链中时刻延迟问题的分
析，综合供应链中信息波动的放大效应，就能反映出供应链的动
态特性，如图2所示。
需求时间需求时间需求时间需求时间需
求
时间
波
动
放
大
顾客零售商批发商制造商供应商
顾客零售商批发商制造商供
应
商
时
间
延
迟
顾客零售商批发商制造商供
应
商
货物流
图2 供应链动态特性
从图2中能够看出，供应链上各成员对市场需求变化的响应
存在不同的时刻延迟。例如当市场需求首次开始上升时，零售商
对批发商的订货仍保持不变；而当市场需求第二次上升时，制造
商对供应商的订货反而在减少。结果是供应链上各个成员的业务
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各自朝着不同的方向运作，同时各企业的库存也围绕着期望库存
水平上下波动。随着供应链的增长，参与供应链运作的企业越多，
这种动态特性就越明显。
3 供应链动态特性产生的缘故及对策
引起供应链动态特性的要紧缘故有六个方面：需求预测、批
量订货、价格波动、理性对策、时刻延迟和缺乏协调。
3.1 需求预测
供应链中每个成员总是以其直接下游的需求信息作为自己需
求预测的依据，并据此安排生产打算或供应打算。当产品交货周
期（Lead Time）较长时，在此期间通常需要保持数周的安全库
存，其结果就使得预测的订货量比需求数量的变化要大。为幸免
这种多头需求预测，供应链上各成员应基于销售点（Point of
Sale）数据以及各节点企业的库存状况进行需求预测，而不是依
据下游逐级传过来的失确实订单数据进行预测。
3.2 批量订货
供应链中每个成员是通过监控库存水平来向上游企业订货
的，当市场需求增加时，由于有安全库存，并不立即向供应商订
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货，而是等需求累计到一定程度时才按批量订货。此外，由于处
理订单的时刻和成本相当大，并考虑运输的经济性等问题，也使
得订货一般是周期性的（如MRP系统多数按月或更长时刻订货）。
假如所有客户的订货均匀地分布在各周期，那么动态特性会小
些。然而这种理想情况是较少出现的，客户往往随机地订货，这
种现象越明显，动态特性就越显著。为此，可借助EDI、CAO
（Computer Aided Order）等技术来提高订货效率、降低订货成
本，采纳混装运输、第三方物流（Third Party Logistics）以
实现满载经济性。
3.3 价格波动
据统计，约80%的公司提早向供应商订货，这要紧是由于市场
中的价格波动引起的。如制造商和分销商经常采纳专门促销方式
（如价格折扣、数量折扣、赠票等），导致客户的预先购买
（Forward-buying）行为，结果造成客户的购买模式无法反映实
际的需求情况，产生专门大的订货量波动。供应商应转向采纳每
天低价（Every Day Low Price）策略以及分期供货合同策略（既
让客户享有折扣优惠，又满足了供应商保持均衡生产的要求），
以操纵由价格波动引起的动态特性。
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3.4 理性对策
当需求大于供给时，理性的决策是按客户订货量的一定比例
实施定量配给。这就使得客户为幸免缺货而在订货时有意夸大其
需求，而当需求降温后，订货又突然取消。由于供应商无法猎取
准确、真实的需求信息，常常为此付出超量存货、增加生产能力
或赶工引起成本增加的代价。为减少理性对策引起的动态特性，
应该在供应链成员之间建立一种长期的合作伙伴关系，达成共享
生产能力与库存信息、共担风险、共同获利的协议。
3.5 时刻延迟
由于顾客的订货信息不能立即送到制造商，需要通过零售商、
批发商处理才能传递到制造商，这就造成了信息延迟
（Information Delay）。同样，由于制造商生产的产品需要通过
批发商和零售商等中间环节才能交付到顾客手中，势必引起物流
延迟（Material Delay）。上述两者都使得供应链各成员企业无
法同步响应市场需求变化，大大增加了供应链的动态特性。为减
少供应链中的物流延迟，应采纳高效、快速的物流技术，并运用
先进的信息治理技术，实现供应链系统的信息共享，减少供应链
中的信息延迟。
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3.6 缺乏协调
由于供应链各成员之间存在一定的利益冲突关系，彼此之间
不愿共享那些涉及商业秘密的信息，这种“内耗”大大阻碍了供
应链的整体运作水平和竞争力。此外，供应链中各成员之间缺乏
良好的协调，致使有关顾客需求的实时信息无法及时反馈回供应
链，造成顾客需求响应的滞后，也是产生供应链动态特性的重要
缘故。在全球经济一体化的市场环境中，竞争趋势已由原来的敌
对性竞争进展为合作性竞争，供应链成员应该加强相互之间的信
任与合作，以实现共同的期望和目标。
4 信息技术对供应链动态特性的改善
供应链治理的研究与实践表明：加强供应链节点企业间的联
系与合作，消除供应链成员之间信息传递的障碍，减少供应链的
“内耗”，提高信息共享程度，以形成由顾客需求驱动的无缝
（Seamless）供应链，实现良好的协调，降低供应链成本，缩短
各个环节的时刻延迟，消除信息波动的放大效应，是供应链治理
高效运作的关键。
采纳信息技术（如Internet、EDI、电子商务等）能够有效改