计量经济学分析步骤及软件应用概述
如何用EViews进行计量经济学分析
如何用EViews进行计量经济学分析EViews是一个功能强大的计量经济学软件，广泛应用于经济学和金融学领域。
本文将介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
一、EViews的基本功能和特点EViews是一款广泛用于经济学分析的软件，具有以下几个特点：1. 数据管理：EViews可以方便地导入、处理和管理各种类型的数据，包括时间序列数据和截面数据。
2. 统计分析：EViews提供了丰富的统计分析和计量经济学方法，如描述统计、回归分析、时间序列分析等。
3. 模型建立：EViews支持各种经济模型的建立和估计，如线性回归模型、ARMA模型、VAR模型等。
4. 图表展示：EViews具有强大的图表绘制功能，可以帮助用户直观地展示数据和分析结果。
二、使用EViews进行计量经济学分析的步骤下面将以线性回归模型为例，介绍如何使用EViews进行计量经济学分析。
1. 导入数据首先，将需要分析的数据导入EViews。
通过点击"File"菜单，选择"Import"，然后选择合适的数据文件类型进行导入。
2. 创建工作文件在导入数据后，可以创建一个新的工作文件，以便进行后续的分析和建模操作。
点击"File"菜单，选择"New"，然后选择"Workfile"创建一个新的工作文件。
3. 创建方程在工作文件中，可以创建一个回归模型方程。
点击"Quick"菜单，选择"Estimate Equation"，然后在弹出的对话框中输入回归方程的表达式和变量。
4. 估计模型在创建回归方程后，可以进行模型的估计。
点击"EViews"菜单，选择"Estimate Equation"，然后选择适当的估计方法和设置。
5. 解释结果估计模型后，EViews将显示回归结果的详细报告。
简述计量经济学的研究步骤
简述计量经济学的研究步骤
计量经济学是一种研究和分析经济系统的应用性经济学，它涉及经济学的宏观经济、微观经济和公共经济等多个领域，旨在通过经济数据和数学模型来解释宏观和微观经济行为，并提出可能影响经济运行的相关假设和政策建议。
计量经济学是经济学的一种技术，可以通过统计分析和经济模型来进行研究。
在这方面，研究步骤通常包括以下几个步骤：
第一步，确定研究目标。
在研究计量经济学时，首先要确定研究的目的和内容，分析、理解研究的问题和背景，以及研究的主要内容、目标和方法。
第二步，收集有关信息。
在研究计量经济学时，要收集与研究有关的信息，包括经济指标、发展趋势、经济模型、宏观经济和微观经济等信息。
第三步，进行数据分析。
在研究计量经济学时，要对收集到的数据进行分析。
可以运用统计分析、回归分析、经济模型等多种数据分析方法，以便于综合分析经济现象，找出可能的因果关系。
第四步，推导假设。
在研究计量经济学时，还要根据数据分析结果推导假设，探索可能影响经济发展的因素，分析它们之间的关系，并根据假设提出相应的解决方案。
第五步，检验假设。
在研究计量经济学时，要检验推导出的假设，通过经济模型、实验或新的数据分析等方法，对假设结果进行验证，以证实假设的正确性和可靠性。
第六步，提出政策建议。
在研究计量经济学时，要根据经济数据和假设结果，分析相关的经济类型、发展趋势和政策措施，并基于此提出有效的经济政策建议，以促进经济发展和繁荣。
以上就是计量经济学的研究步骤，它们被广泛用于研究和分析宏观和微观经济，以及影响经济运行的因素和政策措施。
计量经济学-计量经济分析的应用
（一）常用的两变量函数（单调性、收敛性、 参数意义等）
线性函数 两次函数 幂函数 指数函数
Y a bX
Y a bX cX 2
Y aX b
Y aebX a 0
逻辑函数Y
1
e
(t t0
)
常用于经济增长和其他
时间趋势研究。特点：具有收敛性。
贡贝尔茨函数 Y t 常用于产品生命周期
一、问题和模型的类型
1、问题： 宏观微观、静态动态、预测和分析、局部规
律和一般规律 2、模型类型： 单方程、联立方程组、分布滞后、滑动平均、
时间序列、离散选择 3、根据：问题（对象、任务、目的）；条
件（数据等）；理论；能力；经验
二、变量的选择
依据一：所研究问题的情况、目的、要求和条件； 依据二：相关的经济理论； 依据三：自己和他人的研究经验。
Xi X
2
i
Y
*
t
2
S
1 X*XX1X* ,Y * t 2 S
1
X*
XX1
X*
3、假设检验 单个参数的假设检验 例：两变量模型的参数 C的假设检验。
t S
bC
1
X i X 2
i
线性约束检验 例：检验线性约束关系 00 11 K K C 是否成立。
t
λB C
S λXX1λ
两变量线性回归模型
Xi X Yi Y XiYi nXY
b i
Xi X 2
i
X
2 i
nX
2
i
i
a Y bX
X iYi
没有常数项的两变量模型
b
i
X
2 i
i
多元线性回归模型 B XX1 XY
计量经济软件eviews使用指导及示例演示(收藏精品)
第一部分 Eviews简介Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。
1、Eviews是什么Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。
使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。
Eviews的应用范围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。
Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。
Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。
目前最新的版本是Eviews4.0。
我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。
虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。
即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。
Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。
可以使用鼠标对标准的Windows 菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。
此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。
在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。
在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
计量经济学分析步骤及软件应用概述(ppt 34页)
变化：单位根检验；协整理论；动态计量经济学
22
宏观计量经济学和微观计量经济学
微观计量经济学
微观计量经济学产生于1960年代，2000年正式得 到主流经济学的承认
研究对象是个人或家庭的经济行为，如消费者选择、 工作决策、教育回报等等
样本的选择依研究的范围和内容而定，但须包括 个人的收入、学历、年龄、工作经验等数据
城市/农村 企业/事业单位/行政单位 国有企业/集体企业/外资企业/私营企业
30
参数估计
选择适当的方法和软件估算出模型的参数
国家组别 人均GDP 平均受教育年限 明瑟收益率
(美元)
（年）
（%）
低收入 中等收入 高收入 世界平均
2004-2005学年学期
1
第一讲 导论 Introduction
1. 几点说明 2. 什么是计量经济学 3. 计量经济分析的步骤 4. 计量经济学应用软件
2
几点说明（一）：预备知识
微观经济学 宏观经济学 高等数学 概率论与数理统计 统计学
3
几点说明（二）：教材和参考书
1. 古亚拉提（1999）《经济计量学精要（第2版）》，机械工 业出版社2000年中译本
Daniel L McFadden USA
18
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration)"
计量经济学Stata软件应用
40
30
20
10
0
0
5
10
15
20
years of education
Fitted values
hourly wage
整理ppt
13
三、简单回归分析的Stata软件操作实例
7、wage对edu的OLS回归，只使用年龄小于或等于30岁的样
本。命令如下：
reg wage edu if age<=30 得到以下运行结果，保存该运行结果；
入wage，在Independent Variables选项框中选择或键入edu→点击OK即可
整理ppt
11
三、简单回归分析的Stata软件操作实例
5、生成新变量 z 为上一个回归的拟合值，生成新变量 u 为 上一个回归的残差；然后根据 u 对数据进行从小到大的排 序，并列出 u 最小的5个观测。 命令如下： predict z (生成拟合值) predict u, residual ( 生成残差 ) sort u (根据 u 对数据从小到大排序) list wage z u in 1/5 (列出 u 最小的5个观测值以及对应的实
残差平方和(SSR)和总离差平方和(SST)；第3列为自由度，分别为k=1，
n-k-1=1225-1-1=1223，n-1=1225-1=1224；第4列为均方和(MSS)，由各项
平方和除以相应的自由度得到。
(3) 表右上方区域给出了样本数(Number of obs)、判定系数(R-squared)、
8.06 0.000 7.81 0.000
.2979069 2.684359
.4895815 4.485031
(1) 表下方区域为基本的回归结果。第1列依次为被解释变量wage，解释 变量edu，截距项constant；第2列回归系数的OLS估计值；第3列回归系 数的标准误；第4列回归系数的 t 统计量值；
计量经济学的步骤
计量经济学的步骤计量经济学是一门应用数学和统计学原理于经济学的学科，通过收集和分析经济数据来揭示经济现象之间的关系。
它的主要目标是通过量化的方法来评估经济理论和政策的有效性，并为经济决策提供科学依据。
下面是计量经济学的主要步骤：1.研究问题的定义：在开始进行计量经济学研究之前，首先需要明确具体的研究问题。
这个问题可能涉及到经济理论的验证、政策效果的评估或者经济现象的解释。
2.数据收集和整理：在进行计量经济分析之前，需要收集相关的经济数据。
数据可以来自于各种渠道，如统计局、调查问卷或者自行收集。
收集到的数据需要进行整理，包括数据清洗、处理缺失值和异常值等。
3.模型选择：计量经济学使用数学模型来表示经济现象和关系。
根据研究问题的不同，可以选择不同的模型，如线性回归模型、时间序列模型或面板数据模型等。
模型的选择需要考虑数据的特征和经济理论的要求。
4.假设检验：在计量经济学中，假设检验是一个非常重要的步骤。
它用于检验所选模型中的各项假设是否成立。
假设检验可以用于检验参数的显著性、模型的拟合优度以及模型的稳健性等。
5.估计模型参数：在通过假设检验确认所选模型的有效性之后，需要估计模型的参数。
常用的估计方法包括最小二乘法、最大似然估计法等。
参数估计可以帮助我们了解经济现象之间的关系以及它们的强度和方向。
6.模型评估与诊断：在估计模型参数之后，需要对模型进行评估和诊断。
评估的方法包括对模型的解释力进行评价、模型的预测能力进行评估以及对模型的稳健性进行检验。
诊断的方法包括残差分析、异方差检验、多重共线性检验等。
7.结果解释和政策建议：最后一步是对计量经济学分析结果进行解释和政策建议。
对模型的参数进行解释可以帮助我们理解经济现象之间的关系和效应。
根据分析结果，可以提出相应的政策建议，帮助政府和企业做出更好的决策。
在进行计量经济学研究时，还需要注意一些常见的问题和挑战。
例如，数据质量问题可能会导致结果的扭曲。
选择合适的模型也是一个关键的步骤，应该根据经济理论和数据特征来选择适合的模型。
计量经济学软件EViews的使用简介
SHOW（打开对象窗口） （打开对象窗口） 格式： 格式： SHOW 对象名 CLOSE （关闭对象窗口） 关闭对象窗口） 格式： 格式： CLOSE 对象名
（4）估计方法命令
• LS普通最小二乘法 LS普通最小二乘法 格式： 格式： LS 被解释变量 • TSLS二阶段最小二乘法 TSLS二阶段最小二乘法
（2）工作文件（Workfile） ）工作文件（ ）
在启动软件包以后，必须在内存RAM中建立工作文件，工作方作中 中建立工作文件， 在启动软件包以后，必须在内存 中建立工作文件 可以包括的对象有序列、 方程、图形、系统、模型及系数向量等。 可以包括的对象有序列、组、方程、图形、系统、模型及系数向量等。
计量经济学软件EViews的使用简介 的使用简介 计量经济学软件
• 一、EViews的基本概念 的基本概念
• 二、 EViews的使用简介 的使用简介
1、创建工作文件 、 2、输入与编辑数据 、 3、图形分析 、 4、用OLS估计模型中的求知参数 、 估计模型中的求知参数 5、模型检验 、 6、预测 、
格式： 格式： GENR
数据序列对象表达式 SERIES（创建数据序列对象）。 SERIES不需要赋值。 不需要赋值。 （创建数据序列对象）。 不需要赋值 格式： 格式： SERIES 数据序列名
EQUATION（创建估计式对象） （创建估计式对象） 格式： 格式： EQUATION 估计式对象
EQUATION 估计式对象 及估计表达式
（6）剪切板 ） 先使用主菜单上的Edit Copy，再使用 先使用主菜单上的 ，再使用Edit Paste 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 将保存在剪切板上的内容粘贴到其他地方。 （7）窗口间切换 ） （8）数据文件（Data bank） ）数据文件（ ） 2、方程、指数平滑、标签、程序、残差、t统计量 、方程、指数平滑、标签、程序、残差、 统计量 (1)方程 方程(Equation) 方程 新建方程方法一： 新建方程方法一：New Object Equation后打开一个对 后打开一个对 话框，然后列出包含在方程里的变量名， 话框，然后列出包含在方程里的变量名，因变量之后排 列回归解释变量。例如，设定一个y关于 关于x和截距进行归 列回归解释变量。例如，设定一个 关于 和截距进行归 的线性消费的例子如下： 的线性消费的例子如下：y c x 新建方程方法二：例如：道格拉斯生产函数： 新建方程方法二：例如：道格拉斯生产函数： Y=c(1)*(L^c(2))*(k^c(3))
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历史和发展
起源
❖ 1676年：《政治算术》（配第）
❖ 19世纪：最小二乘法（高斯）
❖ 1926年：提出Econometrics的概念（弗 里希）
❖ 1930年：国际计量经济学会
❖ 1933年：Econometrica创刊
8
历史和发展
发展
❖ 二战以后成为经济学的基础学科和核心课程 数学方法的广泛运用 经验分析（empirical analysis）成为主流 方法
9
从诺贝尔经济学奖看计量经济学的发展 The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1969
"for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes"
"for his development of theory and methods for analyzing discrete choice"
"for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic structures"
Trygve Haavelmo Norway
14
理论的创立
Frisch
经 典
建立第1个应用模型
Tinbergen
计
建立投入产出模型
量
Leontief
经
发展应用模型
Klein
济
学
发展数据基础
Stone
建立概率论基础
Haavelmo
15
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000
❖ 计量经济学，是对经济学的作用存在有某种期待，它 把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造 出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果 （Tintner,1968）。
❖ 计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种 分析乃基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又 通过适当的推断方法而得以联系（Samuelson et4
几点说明（四）：考核方式
1. 论文（50%） 2. 闭卷考试（50%）
5
什么是计量经济学
1. 什么是计量经济学？ 2. 历史和发展 3. 从诺贝尔经济学奖看计量经济学的发展 4. 宏观计量经济学和微观计量经济学 5. 学科基础
6
什么是计量经济学
❖ 计量经济学其主要目的应该是促进有利于数量理论方 法与实证数量方法相统一的研究，促进富有建设性的 严格的思考的研究，类似的思考已经主导了自然科学 研究（Frisch,1933）
第一讲 导论 Introduction
1. 几点说明 2. 什么是计量经济学 3. 计量经济分析的步骤 4. 计量经济学应用软件
1
几点说明（一）：预备知识
❖ 微观经济学 ❖ 宏观经济学 ❖ 高等数学 ❖ 概率论与数理统计 ❖ 统计学
2
几点说明（二）：教材和参考书
1. 古亚拉提（1999）《经济计量学精要（第2版）》，机械工 业出版社2000年中译本
Ragnar Frisch Norway
Jan Tinbergen the Netherlands 10
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973
"for the development of the input-output method and for its application to important economic problems"
Wassily Leontief USA
11
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980
"for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies"
"for his development of theory and methods for analyzing selective samples”
James J Heckman USA
16
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000
Lawrence R. Klein USA
12
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984
"for having made fundamental contributions to the development of systems of national accounts and hence
2. 古扎拉蒂（1995）《计量经济学（第3版）》，中国人民大 学出版社2000年中译本
3. 伍德里奇（2000）《计量经济学导论：现代观点》，中国 人民大学出版社2003年中译本
4. 平狄克，鲁宾费尔德（1998）《计量经济模型与经济预测 （第4版）》，机械工业出版社1999年中文版
5. 盛骤等（2001）《概率论与数理统计（第3版）》，高等教 育出版社
greatly improved the basis for empirical economic analysis"
Richard Stone Great Britain
13
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989