课堂教学评价指标体系表
课堂教学评价指标
体系表
教师课堂教学评价表（一）
教师课堂教学评价表（二）
教师课堂评价表（三）
人工智能课程体系及项目实战
人工智能课程体系及 项目实战
人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础
2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pandas样本数值计算与排序 3.Pandas数据预处理与透视表 4.Pandas自定义函数 5.Pandas核心数据结构Series详解 6.Pandas数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图
8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择
5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法 第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 3.ID3,C 4.5算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4.GBDT构造原理
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引 第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序
3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数 ５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析 第三课:回归算法 １、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导 ４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题 ６、实战梯度下降算法
第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法 第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导 ３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择
第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理 ５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克 第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题 ５、多类别分类问题解决方案
CHQIS医疗质量评价指标体系
CHQIS医疗质量评价指标体系 编号一级指标二级指标 1 住院死亡率 1.1 住院总死亡率 相关指标 1.2“疾病诊断相关组”住院死亡率 1.3“高死亡风险疾病诊断相关组”住院死亡率 1.4“低死亡风险疾病诊断相关组”住院死亡率 1.5 关键病种住院死亡率 1.6 住院患者总抢救失败率 1.7“疾病诊断相关组”抢救失败率 1.8 关键病种抢救失败率 1.9 手术患者总住院死亡率 1.10“疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.11 关键病种/关键手术死亡率 1.12 手术患者“围手术期总死亡率” 1.13 关键手术“围手术期死亡率” 1.14“高死亡风险疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.15“低死亡风险疾病诊断相关组”手术住院死亡率 1.16 关键病种/关键手术的手术后抢救失败率 1.17 新生儿住院死亡率 1.18 根据出生体重四级分类新生儿住院死亡率 1.19 根据出生体重四级分类直接入院新生儿住院死亡率 1.20 根据出生体重四级分类转入院新生儿住院死亡率 2 重返 2.1 重返手术室总发生率 相关指标 2.2 24小时、48小时、72小时重返手术室发生率 2.3 重返手术室总死亡率 2.4 24小时、48小时、72小时重返手术室死亡率 3 不良事件 3.1 手术部位感染率 相关指标 3.2 NNIS风险指数0级、1级、2级、3级手术部位感染率 3.3 关键手术的手术部位总感染率 3.4 关键手术NNIS风险指数0级、1级、2级、3级手术部 位感染率 3.5 手术医师关键手术NNIS风险指数0级、1级、2级、3 级手术部位感染率 3.6 重症监护室中与使用呼吸机相关的肺部感染发生率 3.7 重症监护室中与使用中心静脉导管（CVC）相关的血液 感染发生率 3.8 重症监护室中与留置导尿管相关的泌尿系统感染发生 率 3.9 重症监护室中与使用经外周中心静脉导管（PICC）相关 的血液感染发生率 3.10 压疮总发生率 3.11 压疮I期、II期、III期、IV期发生率
青少年人工智能考级一级课程体系标准2019年
附件 《人工智能基础》（1级）课程标准 课程名称、代码：人工智能基础 总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生） 一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课； 二、课程定位 《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。 三、课程设计思路 以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。 四、课程基本目标 1、知识目标 （1）了解人工智能与机器人。 （2）理解结构的稳定性。 （3）学习力和运动。 （4）学习电气控制。 （5）理解计算机与数学。 （6）学习数制及其转换。 （7）了解计算机系统的组成。 （8）了解计算机网络。 （9）理解杠杆结构。 （10）理解伸缩结构。 （11）理解齿轮传动。 （13）理解其他传动。 （14）综合应用。
2、技能目标 （1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。 （2）能够简单完成各种实物的草图设计。 （3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。 （4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标 （1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯； （2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。 （3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。 （4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。 五、先修课程 无 六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明 该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明 采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。
小学综合实践课堂教学评价标准
东孟固学校综合实践课堂教学评价标准 一、教学思想 面向全体学生的生活世界和社会实践，以培养学生的创新精神、科学精神和实践能力为基本价值追求的新型课程教学模式。既要适应学生个性发展的需要，又要适应社会发展的需求，为每一个学生的个性发展创造空间，为学生参与、探究、理解新的社会问题提供机会。 二、教学目标 目标明确，能针对学科特点和学生实际确定具体适度的要求，更多地关注学生，注意面向全体学生，突出态度、情感、价值观在教学目的中的地位，把方法、习惯纳入教学目标，教学重心定位于学生全面发展。 三、教学内容 1．能掌握指导纲要，通过认真深入地钻研教材，正确把握重点、难点，学习内容正确科学。 2．增强现代意识，适应时代的需要，注意联系学生的生活实际，对教学内容及课外资源或其它学科资源进行合理的、具有创造性的整合，适应学生发展需要，激发学生学习兴趣。 四、教学过程 综合实践活动课一般学习的过程为活动准备——活动导入——活动展开——研究——实践——活动评价——总结——延伸等。（综合实践活动课不局限于此课型，可根据课型自行设计活动环节） 1．活动准备：活动前师生要有充足的时间去收集资料，能围绕教学目标有效进行课前预习或复习，体现在对资料的积累交流、整理、分析，还体现在对问题的质疑释疑，准备在课上进行交流、沟通。 2．活动导入：导入形式不拘于一种，要体现学科特点，可采用多种形式。 3．活动展开、研究、实践：要体现在活动中学生自主探究，活动的展开要自然，在“做”、“考察”、“实验”、“探究”、“设计”、“创作”、“想象”、“反思”、“体验”等一系列活动中发现问题和解决问题、体验和感受生活，发展实践能力和创新能力。 4．活动评价、总结、延伸：教师要培养学生的评价意识，指导学生获得结果和体验的过程，引导学生进行自我评价、相互评价，培养学生注重反思、自我改进，同时要注重教师评价与学校评价。教师总结与延伸要目的明确、有针对性，要有画龙点睛之笔。
医疗质量评价体系和考核标准
医疗质量评价体系与考核标准 这套体系重点在医疗行为的规范、核心制度的落实等方面进行了明确的规定，规范了患者服务与患者安全目标、病区医疗质量与持续改进、手术治疗管理与持续改进，强化了微创、介入的规范化管理及医院感染防控、围手术期抗生素使用，对大型手术及危重患者进行评估，引入了“手术安全核查”与“手术风险评估”的标准;急救质量方面，对院前、院内急诊、院前培训、专科医疗分别作了重点规定;医技方面，不同学科有了更适合本专业的质量控制指标，如放射专业，分别对急诊、普通放射作了规定，对放射介入包括人员、大型设备、诊疗规范及术后随访作了明确要求，对放射的特殊性、安全、个人防护作了明确规定;规范了消毒供应室、手术室、重症病房、内镜室的医疗质量评价体系与考核标准;护理质量，重点是护理分级管理、护理工作制度、护理操作常规、护理缺陷管理及专科护理等内容。 李元峰，主任医师，教授，中国医科大学毕业。现任四川省医学科学院·四川省人民医院院长兼党委书记，中国共产党第十七次全国代表大会代表，四川省政协文体医卫委员会副主任，四川省科学技术协会副主席，中华医学会四川分会副会长，四川省康复医学学会会长，全国病案管理委员会副主任，全国医科院协会副会长，四川省医师协会副会长，四川省医院管理协会副会长等职务，享受国务院政府特殊津贴。长期从事临床耳鼻喉专业及医院管理工作，获四川省科技进步二等奖一项、三等奖两项。先后在全国各级学术期刊发表论文三十余篇，参编著作一部。曾荣获全国卫生系统先进工作者、全国卫生系统抗震救灾先进个人、全国先进工作者、四川省十佳博爱医院院长。 麻醉科医疗质量评价体系与考核标准评价指标 一、科室管理(50分) 1.严格执行医疗卫管理法律、法规和章。评价要点 1无非卫生技术人员从事诊疗活动 2所有在科室执业的医师、护士均已注册。3执业医师、护士无超范围执业。 4无虚假、违法医疗广告。 5卫技人员与床位比例符合医院规定的要求。 6护士与床位比例符合医院规定的要求。7在一切医疗行为中无收受红包。8在一切医疗行为中无收受回扣。 评价方法 1使用非卫生技术人员从事诊疗活动的，当月质控考评为零。 2有一名执业的医师或护士未注册的，当月质控考评为零。 3发现一起执业医师或护士超范围执业的，当月质控考评为零。 4发布虚假、违法医疗广告的，当月质控考评为零。 5不符合人力资源部规定要求的酌情扣分。 6不符合护理都规定要求的酌情扣分。 7凡出现此类情况者，当月质控考评为零。 8凡出现此类情况者，当月质控考评为零。 2.建立健全各项规1科室制定有健全的规章制度和各级各类1科室规章制度、岗位职责不完善，酌情扣4分章制度和岗位职责。 3.医务人员严格遵守医疗卫生管理法律、法规、规章、诊疗护理规范和常规。 4制定本科室突发事件，应急预案（医疗和非医疗事件）及医疗救援任务。员工岗位职责。重点是医疗质量和医疗安分。核心制度缺失的不得分，少一条扣1全的核心制度，内窖包括：首诊负责制，三分。级医师查房制度，分级护理制度，疑难病例2每月随机抽查医护人员1—2名，不熟悉讨论制度，死亡病例讨论制度，会诊制度，相关制度者，酌情扣分。危重病人抢救制度，手术分级制度，术前讨论制度，处方制度查对制度，病历书写基本规范与管理制度，临床用血审
各学科课堂教学评价标准
各学科课堂教学评价标准 语文学科教学评价标准 教学目标 1、在语文学习中培养学生高尚、健康的积极情感，提高学生的文化品位和审美情趣，使学生养成良好的语文学习习惯。 2、在语文学习过程中引导学生学会方法，学会思维，学会交流，学会探究，学会体验。文本使用 1、教师能准确把握教材，有自己的独特感悟。 2、教师能积极开拓课程资源，使课内语文学习、实践与课外活动、生活结合起来。 课堂实施 1、在语文学习过程中，关注学生的状态，激活学生的思维，努力使语文课堂变得生动，充满感情。 2、抓住文本中有价值的语言信息，培养学生对语言文字有一定的感受、理解、欣赏、评价能力。 3、创设多样化的学习情境，鼓励学生交流、探究，带动学生亲历读书过程，帮助学生总结学习方法，并学会运用。 教学效果 1、学生能积极主动地表达、交流，声音洪亮，口齿清楚，表达参与面达到80%。 2、能基本达到教学预设目标，使学生在原有基础上有一定程度的提高。 数学学科教学评价标准 教学理念 1、体现教为学服务，课堂教学组织、调控从学生需要出发，而不是为程序的完成。 2、师生、生生平等，共同发展。 3、关注并保护学生的个性发展，学习氛围和谐。 4、能以积极的态度，欣赏的眼光，多样的方式评价、鼓励学生。 教学目标 1、目标确立全面、恰当、具体，符合学段目标要求。 2、符合学生年龄特点，认知程度，适应学生发展需要。 教学策略 1、问题设置新颖、开放，学习方式选取灵活，学生思维活跃，交流的信息量大。 2、要有培养学生自我表现、创新能力的具体措施体现，并提供相应的时间、空间。 3、学习过程突出学生的自行探究，创设问题情境，利于学生全面参与。 4、适时、恰当的选择运用学习材料，学生易于操作，易于合作研究。 5、恰当、自然地体现教学与生活的密切联系。 6、引导、设问及时，适度，有助于学生思维发展（得到深化，引发思辨）。 7、恰当选用各种媒体，突出实效。 8、教材的使用、修改、创编具有科学性，合理、正确，对学生的学习起到促进作用。 9、教学语言简洁、准确、生动，独立使用媒体，操作熟练。 教学效果 80%以上的学生掌握本节课应掌握的基础知识及基础技能。 英语学科达标课教学评价标准 教学理念
义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/9a3000487.html, 义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索 作者：范洁 来源：《中国信息技术教育》2018年第19期 2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出：实施全民智能教育 项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。《规划》的颁布为我国在基础教育领域布局“人工智能教育”提供了政策上的保障，并指明了发展方向。 人工智能是复杂的综合性学科。在中小学阶段设置人工智能相关课程，并不是要把大学阶段学科专业课程简单地下放到中小学，单独设立人工智能课程，而是通过探究式学习，充分调动学生对人工智能的兴趣，并积极地参与进来。在新颁布的《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案。新课标对高中阶段人工智能课程结构和内容作了明确规范，并给出教学实施意见。而在义务教育阶段，并没有类似的纲领性文件可供参考。因此，本文从分析国内外基础教育人工智能课程现状入手，探究义务教育阶段人工智能课程开发的定位与途径。 国内外基础教育人工智能课程现状的分析与思考 1.从国家层面上看教学规划 英国是较早开展人工智能基础教育的国家。现行英国基础教育的教学大纲中将“计算机科学”列为基础必修课程，内容分为“计算”和“信息系统”两部分。“计算”部分的选修课程中设置了人工智能基础类模块，介绍基础知识；“信息系统”部分的选修课程中设置了人工智能应用类模块，介绍技术应用。 美国认为人工智能是连接未来的教育，着重在K12（6～18岁青少年）阶段的学生中开展人工智能教育。美国的中学信息技术课程中，在高中階段开有人工智能概论，内容包含认识人工智能的意义及其应用，并介绍自动化系统、机器人、虚拟现实技术等。 我国人工智能教育的开展相对发达国家较迟。教育部在2003年4月颁布的《普通高中技术课程标准（实验）》中首次在信息技术课程中设立“人工智能初步”选修模块。2012年版的《中小学信息技术课程标准》中，首次将机器人科普和入门级开发作为选修内容纳入小学和初中信息技术教学。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案，包括人工智能基础、简单智能系统开发、AI技术的发展与应用三部分内容。
人工智能实训室建设方案
人工智能实验室 2021年1月 武汉唯众智创科技有限公司
人工智能实验室建设方案 一、专业背景 人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。 如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。 根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。 该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
职业院校人工智能专业建设解决方案
职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0
目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)
1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发 展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新 体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人 工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培 养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引 导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并 确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建 设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科 学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业 教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该 计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融 合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育 课程资源。
课堂教学评价表及使用说明
课堂教学评价表及使用说明 表二：对教学过程常规项目的评价 表三：加分项目
对课堂教学评价表的说明 本表供专业人员使用，包括教师、教研员、学校的教学业务领导。使用本表的专业人员必须了解学科课程标准，必须具有中学相关学科教学经验。 本表是对教师的某一堂课进行评价的量规，评价的目的是改善教师的教学行为，也为教学评比活动提供科学操作的工具。 本表的显著特征之一是将课堂教学的评价分解为3个部分。即目标评价、过程常规评价和教学行为运用评价。分别指向： 1、教师对教学目标的把握 2、学生参与、教学过程和教师讲述 3、教师的教学行为 在具体的评价项目设计时注意评价内容彼此独立（详见下文的说明）。 本表的显著特征之二是以本课题前期研究的“课堂观察和记录技术”为技术支撑，做到每一项的评价（扣分或加分）都有事实依据。 本表的显著特征之三是充分注意到评价表的操作性，根据评价项目的特点，设计了不同的计分方法，便于操作（详见下文的说明） 一、关于教学目标 （一）教学目标专指“课时教学目标”，该目标是教师设定的，在教案上用文字表达。（二）教学目标必须首先满足下列3个条件： 1、符合课程标准的要求 2、体现教学内容的特征 3、适应该年段学生情况 这3方面有缺陷的应予扣分。（每项2分） （三）知识与能力目标最鲜明地表现学科特点，作为课时教学目标，表达应当具体，内容应当可操作、可检测；其他2维目标，除表达具体外，强调有可能在教学活动中体现。这里共有7项，评价者在课前阅读了教师关于教学目标的文本之后即可作出评价，这个评价是预测性的，与课堂教学的实际效果无关。这7项中有缺陷的应予扣分（每项2分）。 （四）10项均无扣分时，得20分（满分），表明该教师能根据课程标准、教材内容和学生
人工智能-人工智能课程教学大纲 精品
人工智能课程教学大纲 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
【教学内容要点】 教学要求的层次 课程的教学要求大体上分为三个层次：了解、理解和认识。了解即能正确判别有关概念和方法；理解是能正确表达有关概念和方法的含义；认识是在理解的基础上加以灵活应用。 第一章绪论 一、学习目的要求 1、了解人工智能的定义、起源与发展 2、了解人工智能的研究与应用领域 3、理解人工智能求解方法的特点 二、主要教学内容 1、人工智能的定义、起源与发展 2、人工智能的研究与应用领域 3、人工智能求解方法的特点 第二章知识表示方法 一、学习目的要求 1、认识状态空间法 2、理解问题归约法 3、认识谓词逻辑法 4、认识语义网络法 5、认识框架表示 6、认识剧本表示 7、理解过程表示 二、主要教学内容 1、状态空间法 2、问题归约法 3、谓词逻辑法 4、语义网络法 5、框架表示 6、剧本表示
课 堂 教 学 评 价 表
. . 课堂教学评价表 授课教师：_____________课程名称：______________________授课班级：_______________评价人：_____________ word . .
. . word . . 在具体实施中，可根据需要设置课堂教学评价表中的各项指标的权重值，进行量化处理，如表2所示。其中： （1）表中给出的权重值为通用值。在具体运用时，各单位可根据学科不同自行拟定权重值的标准，但必须满足：1321=++F F F ；1151211=+++F F F ；1272221=+++F F F ；13231=+F F （2）计算每项指标实际得分（综合加权得分）：∑∑==?== 4 141 2020i i i i jk j i i x x R V n F F R V n F X 式中：x F 为该项指标总权重，在二级指标体系中，jk j x F F F ?=；n 为评委人数；i V 为各等级分值；i R 为各等级实际得票数；常数20为从五级分制到百分制的换算系数。 （3）计算总分 参赛教师所得总分可用下式进行计算：∑+=y x X X X ，式中y X 为平均加分，即：n X X y y ∑= ，在n 位评委中，有的提议加分，有的可能不提议加分。在计算平均加分时， 分子应为实际提议的加分之和；分母则为全部评委人数，而不仅仅是提议加分的人数。 表2 课堂教学评价量化统计表 教师姓名： 参加评议人数： 负责人： 复核： 统计： 2．教学效果评价 根据总结性测试结果，计算学生整体达标程度、绘出学生整体学习水平及成绩分布曲线，并通
. . word . . 过学生与问题关系（S —P ）表，分析学生整体学习特征及其稳定程度，填写教学效果分析评价表（见表3）。对超过警告线的学生与问题进行深入分析，找出原因，以利改进教学，提高教学质量。 填写课堂教学评价表和教学效果分析评价表的具体要求和方法，请参照《教学过程设计》一书相关章节。 表3： 教 学 效 果 分 析 评 价 表 一、整体达标程度分析 =n 二、整体学习水平与成绩分布状态分析 1．学生得分 =n 2．分组人数 =n X — S 平面分析图 各分数段人数分布图
医疗质量评价体系与考核标准
医疗质量评价体系与考核标准 评价指标评价要点 1、无非卫生技术人员从事诊疗活动。 2、所有在科室执业的医师、护士均已注册。 3、执业医师、护士无超范围执业。 4、无虚假、违法医疗广告。 5、卫技人员与床位比例符合医院规定的要求。 6、护士与床位比例符合医院规定的要求。 7、在一切医疗行为中无收受红包。 8、在一切医疗行为中无收受回扣。 1、科室制定有健全的规章制度和各级各类员工岗位职责。重点是医疗质量和医疗安全的核心制度内容包括: 首诊负责制，三级医师查房制度，分级护理制度，疑难病例讨论制度，死亡病例讨论制度，会诊制度，危重病人抢救制度，处方管理制度，查对制度，病历书写基本规范与管理制度，转科、转院制度，临床用血审核制度，医疗技术准入制度，交接班制度，医患沟通制度，医疗责任追究制度等。 2、本岗位的工作人员熟知其工作职责与相关规章制度。重点是《中华人民共和国执业医师法》、《中华人民共和国传染病防治法》、《医疗事故处理条例》、《医院工作制度》、《突发公共卫生事件应急条例》、《医疗废物管理条例》、《护士条例》，以及《抗菌药物临床应用指导原则》、《处方管理办法》、《医师外出会诊管理办法》、《麻醉药品和精神药品管理条例》、《医院感染管理办法》等。 3、医务人员严格遵守医疗卫生管理法律、法规、规章、诊疗护理规范和常规。 4、制定本科室突发事件应急预案(医疗和非医疗事件)及医疗救援任务 5、建立卫生专业技术人员梯队建设制度、继续教育制度并组织实施。 1、医务人员在临床的诊疗活动中能遵循与其执业活动相关的主要法律、法规、规章、诊疗护理规范和常规。1、制定有本科室突发事件应急预案和医疗救助预案。 2、有与相关部门或上级主管部门的联系渠道。 1、科室有专业技术人员梯队建设目标、制度和实施措施。 2、科室有专业技术人员继续教育的培训计划和实施目标。 3、每年对本科室专业技术人员的专科技术、科研、继续教育进行考评。1、科主任/学科带头人具备承担区级以上(含区级) 继续教育项目或科研的能力。 2、科主任/学科带头人在本专业区级以上(含区级) 学术组织任委员以上职务。1、科室严格执行门诊医疗工作管理相关规定，服从门诊部统一安排。中医科医一、科室管理(50分)1、严格执行医疗卫生管理法律、法规和规章。2、建立健全各项规章制度和岗位职责。1、依据工作量及需求，合理安排专业技术人员，提高门诊确诊能力，6、科主任/学科带头人的专业技术水平领先。二、门诊医疗质量与持续改进(150分) 2、门诊医师按时上班，坚持专家/专科门诊，不套排，不随意停诊，不随意顶替，更不允许进修生、培训生、实习生单独上门诊。 3、严格执行首诊负责制，门诊会诊制。 4、对门诊医师“合理检查，合理治疗，合理用药”有具体的监督措施。 5、做好等待就诊病人出现病情变化的抢救方案和急救措施(有突发意外紧急情况的处理预案及完整抢救物品配备) 。 6、在病人外出检查未归时，医生不能擅自离岗。1、门诊病历书写规范，符合要求。2、门诊处方及检查申请单书写规范，符合要求。1、执行《中华人民共和国传染病防治法》，疫情报告及时准确并有登记。2、严格遵照预检、分诊制度，发现传染病或疑似传染病患者，到指定隔离室诊治，并做好必要的隔离和消毒。3、在实施标准预防的基础上，根据门诊病人就医特点以及疾病不同的传播途径采取相应的消毒隔离措施。4、所有工作人员在接诊过程中必须严格执行无菌操作规程并做好自我防护。1、病区执行三级医师负责制度。2、普通患者入院后由当班医师和护士接诊，并根据病人病情确定初步诊疗和护理计划，并在2小时内执行。3、危急重病人入院后当班医师和护士立即进行初步评估，立刻通知上级医师到达现场处置病人，确定初步诊疗方案，并立即执行。1、普通病人应在48小时内有主治医生评估结果及诊治方案，72小时内应有副主
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系与项 目实战 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲 第一课：Python基础与科学计算库numpy 语言基础
数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 数组操作 矩阵基本操作 矩阵初始化与创建 排序与索引 第二课：数据分析处理库与数据可视化库数据读取与现实 样本数值计算与排序 数据预处理与透视表 自定义函数 核心数据结构Series详解 数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图 8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制
9. Matplotlib数据可视化分析 第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法 第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择 5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法
第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 ,算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择 第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型构造原理 5.特征的选择与重要性衡量指标 6.机器学习中的级联模型 7.使用级联模型再战泰坦尼克
人工智能课程体系与项目实战
人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲 第一课:Python基础与科学计算库numpy 1、Python语言基础
2、Python数据结构(列表,字典,元组) 3、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Numpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Numpy排序与索引 第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandas数据读取与现实 2、Pandas样本数值计算与排序 3、Pandas数据预处理与透视表 4、Pandas自定义函数 5、Pandas核心数据结构Series详解 6、Pandas数据索引 7、Matplotlib绘制第一个折线图
8、Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9、Matplotlib数据可视化分析 第三课:回归算法 1、机器学习要解决的任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导 4、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题 6、实战梯度下降算法 第四课:案例实战信用卡欺诈检测 1、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择
5、逻辑回归建模 6、过采样与SMOTE算法 第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导 3、ID3,C 4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林的特征重要性选择 第六课:Kaggle机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDT构造原理
实验课程体系建设方案
实验课程体系建设方案 一、方案的宗旨 本方案的宗旨是为计算机学科教学提供实验课程设置及改革的原则，规定实验课程层次，从而形成适应计算机学科飞速发展的实验课体系，为制定完整的教学计划提供依据。 二、实验课在教学中的地位及作用 计算机学科的教学分为理论授课及实验课两部分。由于计算机学科是已渗透到工程技术各个领域的技术性（而非纯理论的）学科，实验课即将担负起培养学生动手和操作能力，综合组织知识能力，论证表述及交流能力的任务。实验课对课堂教学进行深化和延伸，是最终训练学生解决问题的手段。 三、本方案使用的概念定义 1. 基本实验：掌握课程内容，接受知识，培养操作能力的实 验； 2.综合型实验：包括以“理论，抽象，设计”三个过程，利 用多门课程的理论和技术，以设计方法学为主线的实验； 3.科研型实验：由科研项目中抽取题目，教师指导，学生在 课外完成的实验； 4.闭实验：严格地按照教师指导，在规定实验室内进行的实 验； 5.开实验：由教师指定题目，学生自行完成的实验（没有教 训的指导，只有建议）； 6.半开实验：由教师指定题目，规定实现的技术路线和方法 学，由学生自选环境，支持工具的实验。 四、实验及实验课的层次及方式 实验及实验课分为三个层次：基本实验，综合型实验，科研型实验。 实验及实验课的三种方式：开实验，闭实验，半开实验。五、实验及实验课的设置 1）以闭实验方式进行的基本实验不单独设立实验课程，它们作为课程教学的一部分结合在课程内进行。本类实验适用 的科目领域为： 算法与数据结构; 计算机体系结构;
数值与符号计算； 操作系统； 程序设计语言（初等部分）。 2）以（半）开实验方式进行的综合型实验组织成独立的实验课程（课程设计），在相关理论课后立即集中时间进行。本 类实验适用的科目层次为： 数据库与信息检索； 软件方法学与工程； 人—机通讯； 人工智能与机器人； 程序设计语言（高级部分）。 3）以开实验方式进行的科研型实验根据教师的水平和实际科研状况，灵活确定。一般每届学生不少于2次。适用的 学科领域包括全部九个科目领域。 4）为培养学生的独立动手能力，基本实验可以少量安排成开实验方式。 六、实验及实验课程的要求 为了体现计算机学科中工程技术的特点，实验和实验课程的要求应严格按照工程化体系进行。实验报告应形成规范化的技术文档，并应在机器上具体实现。实验的过程应注意贯彻工程管理的概念。 七、教学计划中实验及实验课所占的比例（和理论课时相比较） 1．基本实验：理论：实验=3 ：1 2．综合实验：理论：实验=1 ：1 八、本实验体系定义矩阵（3x3） 基本实验综合实验科研设计实验 闭程序设计、体系结构 符号计算，算法 开同上人机通讯 人工智能 数据库 半开九个领域软件方法学 计算机科学与技术系 一九九七年十月
最新国外医疗评价指标
国外医院评价指标体系 医院是一个复杂的组织, 执行着多重任务，因此对医院的评价也是一个相对复杂的问题。从评价者的角度来看，可以分为专业评价机构对医院医疗服务的评价和医院内部对医院运营的评价。本文主要从专业机构对医院开展评价的角度，尤其是从评价医院医疗质量角度来阐述目前国外评价医院的指标体系。通过与国内现有评价指标的对比，为国内医院构建自己的评价指标体系提供参考。 1.国际医疗质量指标体系（IQIP） 1.1国际医疗质量指标体系概况 IQIP是在医疗质量评价体系（QIP）的基础之上发展而来的。美国马里兰州医院协会于1985年创建QIP，用于评价医疗服务质量，同时也为医院评级提供数据参考。1991年该评价体系逐步扩大到国际范围，是国际上较常用的医疗质量评价指标体系，也是唯一在世界范围内使用的医疗机构绩效评价指标体系，称为IQIP。目前已有美国、欧洲及东亚等60余个国家及区域的医疗机构应用该指标体系评价医院的医疗服务质量。 IQIP有25类285项指标，可用于评价急症性医疗机构（如综合性医院）、长期性医疗机构（如疗养院、护理中心）、精神性医疗机构（如精神病院）和社区医疗保健机构（如社区医疗中心）的医疗服务质量。 1.2 IQIP的特点： （1）指标的选择科学严谨 IQIP选择指标考虑了指标的重要性、科学性、可行性等多个方面。其中重要性是指指标的选择是否反映了医疗质量的重要问题，这些问题是否会直接影响患者的康复，选择的指标是否反映了患者、政府和社会共同关注的问题，是否与医疗服务直接相关，改善医疗服务是否正面影响该指标的变化。科学性是指指标是否具有代表性。可行性主要是指计算指标所需的数据是否可得，指标的价值是否大于搜集、统计和报告该指标所需的成本。 （2）IQIP注重医疗服务结果和患者利益。 IQIP的指标大致可以分为三类：第一类是直接反映医疗结果和患者安全的指标，如住院死亡率、新生儿住院死亡率。第二类是经研究证实与医疗结果高度相关的指标，如外科手术前预防性使用抗菌药物的时间、重症监护室医疗器械使
人工智能环境下会计课程体系建设
人工智能环境下会计课程体系建设 摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能已经成为家喻户晓的名词，它也在 不断地影响着各个行业和各个领域，在人工智能大环境下的会计课程体系建设也 发生了很大的变化。为了更好地应对当前的实际情况，本文对会计专业学生学习 现状进行深入探讨，分析人工智能环境对会计课程的影响，进一步有针对性地提 出构建人工智能环境下会计课程体系的有效策略，旨在实现人工智能环境与会计 课程体系的有效融合，同时也为相关工作人员和研究人员的实际工作提供一些新 的思路和想法。 关键词：人工智能；会计；会计课程；会计课程体系 人工智能是研究用于模拟和扩展人的智能的理论及应用系统的技术科学，然后研制出类 似于人脑的智能机器，帮助人们解决生活中以及工作中面临的各方面难题，并且应用到实际 的生产生活当中，实现生活与工作的智能化。因此，当前的人工智能可以取代很多基础计算 的财务工作，从而使得这部分财务工作人员面临失业风险，亟待转型升级。在这样一个人工 智能快速发展的背景之下，实现会计课程体系的有效改革就成为当务之急，相关研究人员应 该对此予以高度重视，进而能够稳定人心，实现人工智能技术环境下的会计课程体系建设的 高效化，同时能够实现人工智能的进一步发展。 1.会计专业学生学习现状分析 1.1学生的课堂参与率不高 当前，当前许多会计学专业学生对会计课程缺乏兴趣，实际的课堂学习的主动性和积极 性不高，部分学生感觉这不是他们喜欢的课程，或者是在会计课堂中缺乏师生之间的互动， 从而使得会计课程枯燥无味，进而产生厌学的情况。另外，会计课程作为会计专业的主修课程，需要学生在学习过程中将所有的知识形成一个体系框架再逐一学习能够更好地提高学习 成绩，但是很多学生在前期投入度不高，但后期想学习的时候却没有基础，想尽快融入到课 堂比较困难，这也使得学生的课堂参与度进一步降低。 1.2学生的会计实践能力不足 学校作为为企业培养真正的会计人才的场所，必须要保证学校培养出来的学生，既要懂 得基本的会计学理论，又要有一定的实际操作能力。但很显然当前的实际情况是啊，很多会 计专业出身的学生只有基本的会计理论，缺乏实际操作技能，在进行财务问题的实际解决和 综合分析方面存在诸多不足。这是由于许多学校并没有建立完整的会计模拟实验室，只是让 学生在实践课堂上做了会计凭证，会计报表等基本手工工作，这样具有限制性的实践课堂会 影响会计实践教学的目标实现。比如，大部分的学生可以根据业务的语言文字描述做出会计 分录，但是他们不一定能够根据原始凭证做出会计分录和填制记账凭证，这无疑是学生实践 能力不足的表现之一。 2.人工智能环境下对会计课程的影响分析 2.1专业课程体系灵活性增强 由于会计专业的课程体系建设是一项综合性比较强的工作，因此许多高校在会计专业课 程确定下来之后，不会轻易改变和更换，因此专业课程的核心部分始终处于相对均衡的状态，