复杂网络拥塞分析与路由策略研究
复杂网络电磁环网环流分析及其控制
217电力电子Power Electronic电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 电磁环网的定义及环流的影响高低压电磁环网是电磁环网在电力学范畴里的称呼，直白一点解释就是将两组电压等级等同的线路通过联接两端的变压器磁回路形成并联运行的电网。
而产生环流的原因是因为现代电网的电压等级因等级越高电路系统就能以更小的损耗输送更大的功率而在持续的提高，但在实际要做的过程中，在向更高级电压的电网传递时，由于原本的电网结构不够坚固，一般情况下就会形成若干个电磁环网一起运行的现象,进而产生环流。
而该过程中的负荷转移很有可能造成较大的安全事故，破坏电路系统的稳定，还会造成电力资源的不必要浪费。
因为电磁环网功率环流的存在对电路系统的安全经济运行有着较为严重的影响：（1）会影响电网系统稳定运行，进而破坏掉系统的热稳定，就会引起系统振荡等等一系列现象；（2）会对工作人员设置的三道防线产生严重的影响，会对继电保护整定工作的难度产生很大的影响，同时也使电网工作人员设置电网安全稳定控制系统更加复杂，从而为系统带来故障隐患；（3）会影响电网系统运行的经济性，由于特高压和超高压电磁环网中会产生功率环流，就会使得在运行系统的过程中产生额外的有功损耗，使得部分电力公司承担了本不该承担的费用，也造成了电力资源的不必要浪费。
所以如何加强对电磁环网环流的控制研究具有十分重要的现实意义，值得各大学者专家致力研究。
2 复杂网路电磁环网环流控制的现状分析2.1 国内相关研究现状分析研究表明，我国的电磁环网环流问题比较突出，为电网日常的运行管理工作带来了不必要的负担，也影响国家电网的进一步发展。
而相关专家学者若能成功解决电磁环网的环流问题，可以方便调整潮流、快速处理电网事故、简化继电保护和安全自动装置工作、限制短路的容量等，所以解决电磁环网的环流问题也成了国内外众多专家学者的研究共识。
论计算机网络路由及其优化
２ ． ２计算机网络路由的优化算法
这 样纵使 是在 网络 使用高峰 （ １ ） 单播 路由算法 。 在计算机 网络通信 方式 中， 单播 路由在 优化计算 机网络路 由功 能的目的， 其强大 的网络路 由功能也能够为用户提 供较为理想 的网络 传输层上发挥作用， 因对链 路、 路径制定了要求， 所 以在 网络传 期， 使得网络应用达 到安全性 、 稳定性、 速 度型的标准 。 输 中路 由路径 的选择 以链路层瓶 颈状态为根 据， 达到 了节点只 应用流量 ， 对 计算机 网络 路 由进行优化 ， 也能够进 一步提高网络资 经 过一 个路 由选择 的 目的。 单播路 由算法就是一种转变 多种组 同时， 增强互联 网的网络服务质量。 合式路 由的途径 ， 能够尽量 避免链路层瓶颈 ，以获得较高 的带 源的利用率， 宽利用率与较多的缓存空间， 从而确保了路 由质 量的提 高。 （ ２ ） 源路 由算 法。因路 由的要求会不断发 生变 化， 从而发生
而按比例路 由算法 络 的稳定性 、 安全 性、 伸缩性 、 快速 收敛 ， 进而实现 网络 的高性 因更 新节点信息而造成 网络资源开销增大 。 通过搭建一条或 多条标 签交换路径来 能。 其中， 路 由过滤 、 策 略路 由是较常使用 的两种计算机 网络路 可 以有效解决这些 问题， 以收集局 部信息与稳定性较强 的全 由优化方法 。 路 由过滤， 即通 过分布控制列表、 重分布结合路 由 连接 发送节点与 目的节点 ， 局信息。 这 路径 中数据流 的出发率 、 阻塞率是源 路由用 以推算 策 略、 被动接 口等方式 来保证路 由更新 时的不受干扰 ， 以抑 制 通 过不同数据流 的比例 分配 标签交换路 某 些路 由不 被发送与接收 。 而策略路 由是一种基于策略 的路 由 统计数据流量的根据， 径， 最终达 到路 由选择合理 的目的。 数 据包转发机制 ， 由路 由ｒ ｏ ｕ ｔ ｅ ｍ ａ ｐ （ 映射图） 来定义策略， 其使
无线WIFI安全问题及对策研究
无线WIFI安全问题及对策研究作者：杨丰瑞刘孟娟来源：《现代商贸工业》2015年第05期摘要：随着WIFI技术在我国的的广泛应用和发展，用户隐私泄露、密码窃取和钓鱼WIFI 等安全问题日益凸显。
通过对家用WIFI、企业WIFI和商用WIFI三种不同应用场景的研究，分析无线WIFI的安全现状并提出相应的防控措施，为政府制定无线WIFI网络安全监管策略提供参考。
关键词：无线WIFI；安全问题；防控措施中图分类号：TB文献标识码：A文章编号：16723198（2015）050174031无线WIFI安全现状及分析2014年6月，央视《消费主张》曝光人们日常使用的无线网络存在巨大的安全隐患，无线WIFI安全问题引起了极大关注。
无线WIFI网络是一种使用802.11系列标准协议，将个人电脑、手持设备等终端设备以无线方式接入网的络技术。
与传统固网相比，无线WIFI网络的无需布线、网络组建简单等优势极大地促进了其推广应用；而其介质特殊的穿透性和开放性，以及其安全机制本身固有的漏洞，使得无线WIFI网络面临着严重的安全威胁。
根据现有WIFI的应用范围，我们将其分为家庭、企业和商用三种不同的WIFI类型。
而不同WIFI类型拥有与自身应用场景相对应的特点，所以其面对的安全威胁也不同。
因此，我们将从家用WIFI、企业WIFI和商用WIFI三个方面分析其安全现状。
1.1家用WIFI伴随着具备WIFI功能的设备不断增多，再加上无线WIFI应用起来的方便性，WIFI已悄然走入众多的家庭用户。
美国市场调研公司Strategy Analytics早在2006年5月的调查报告《家庭网络采用WIFI的情况》预测，中国将成为全球WIFI家用市场的主要增长动力，并于2016年为WIFI贡献1.1亿个家庭网络用户。
而无线路由器作为家用WIFI的一个无线AP，其安全性影响着家用WIFI网络的安全。
据我国360安全卫士发布的《2013年第三季度家用无线路由器安全报告》显示，国内用户修改或重新设定路由器管理帐号和密码的比例还处在一个较低的水平，98.6%的家用无线路由器存在弱密码风险。
5G无线网络建设难点与应用策略
5G无线网络建设难点与应用策略摘要：伴随着移动通信技术的迅速发展与崛起，我国已经基本实现了从4G 到5G的技术发展，这是我国综合国力的直接体现。
然而就目前来看，我国5G无线通信网络的发展与建设过程中仍然存在许多问题与不足，这间接影响到了5G 无线网络的应用与推广。
对此，为进一步推动5G无线网络技术持续发展，本文简要分析了5G无线网络建设难点与应用策略，希望能够为相关从业者提供一定的参考与帮助。
关键词：5G技术；无线网络；建设难点；应用策略当前我国正处于经济快速发展阶段，5G通信技术的持续发展为我国经济发展提供了全新动力，同时也间接提高了我国综合国力，为人们生活、生产提供了许多的帮助。
目前来看，5G无线网路仍然面临着一些难点，例如上行覆盖存在一定限制、资源协调方面难度较高等。
对此，探讨5G无线网络建设难点与应用策略具备显著实践性价值。
一、5G无线网络及其架构4G无线网络通过多年论证和试验在2010年时被我国广泛应用，我国的无线通信网络的发展和提高的进度非常快，这也为我国居民生活、生产提供了许多的便利。
但是，人们对于生活质量的追求是无止境的，在这一背景下技术的发展也会是无限的，所以居民对于新兴产业以及技术的需求必然会不断的提高，我国的无线网络技术的发展进度会不断加快，当前传统4G无线网络已经无法满足人们的多方面需求，从此可以明确5G无线网络的发展显得非常重要，这也是顺应社会时代发展潮流的重要技术变革体现，属于人们共同期盼与生活质量提高的直接目标[1]。
从我国当前无线网络的发展现状和发展背景角度来看，5G无线网络的发展和建设必然会涉及到不断增加的资源投入，此时5G无线网络也会成为通信系统当中相当重要的角色。
与传统无线通信技术网络相比，5G无线网络无论是在信息传输的效率还是在信息安全管理方面都会做的更好，此时在信息传输方面的稳定性也会显著提高[2]。
对此，可以明确当前我国5G无线网络的发展前景是理想的，同时发展动力也相当充沛，想要更高的信息传输速度，就需要将5G技术与高、中、低三个不同的信息传输频率进行结合，从而更好的保持高覆盖率。
华为路由器路由策略和策略路由
路由策略和策略路由一、路由策略简介路由策略主要实现了路由过滤和路由属性设置等功能，它通过改变路由属性（包括可达性）来改变网络流量所经过的路径。
路由协议在发布、接收和引入路由信息时，根据实际组网需求实施一些策略，以便对路由信息进行过滤和改变路由信息的属性，如：1、控制路由的接收和发布只发布和接收必要、合法的路由信息，以控制路由表的容量，提高网络的安全性。
2、控制路由的引入在一种路由协议在引入其它路由协议发现的路由信息丰富自己的路由信息时，只引入一部分满足条件的路由信息。
3、设置特定路由的属性修改通过路由策略过滤的路由的属性，满足自身需要。
路由策略具有以下价值：通过控制路由器的路由表规模，节约系统资源；通过控制路由的接收、发布和引入，提高网络安全性；通过修改路由属性，对网络数据流量进行合理规划，提高网络性能。
亠、基本原理路由策略使用不同的匹配条件和匹配模式选择路由和改变路由属性。
在特定的场景中，路由策略的单独使用，实现路由过滤。
若设备支持BGP to IGP功能，还能在IGP引入BGP路由时，使用条件。
Routi ngpolicy* tf match(Node3VJ If matchHf matchIf matchApplyApply6种过滤器也能BGP私有属性作为匹配N （ N>=1 ）个节点（Node ）。
路由进入路由策略后， lf-match 子句定义，涉及路由信息的属性和路由策略的 当路由与该节点的所有 lf-match 子句都匹配成功后，进入匹配模式选择，不再匹配其他节点匹配模式分 permit 和deny 两种:图1路由策略原理图如图1，一个路由策略中包含 节点是否匹配。
匹配条件由按节点序号从小到大依次检查各个 6种过滤器。
permit ：路由将被允许通过，并且执行该节点的 Apply 子句对路由信息的一些属性进行设置。
deny ：路由将被拒绝通过。
当路由与该节点的任意一个 If-match 子句匹配失败后，进入下一节点。
《2024年物联网中基于深度强化学习的路由算法研究》范文
《物联网中基于深度强化学习的路由算法研究》篇一一、引言随着物联网（IoT）技术的快速发展，设备间的通信变得越来越重要。
物联网由无数小规模的设备组成，如何实现高效、可靠的通信路由成为了研究的重要方向。
传统的路由算法由于在动态变化和高度复杂的环境中无法实现有效的优化，逐渐显现出其局限性。
近年来，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）的兴起为解决这一难题提供了新的思路。
本文旨在探讨物联网中基于深度强化学习的路由算法研究。
二、物联网路由算法的挑战在物联网中，设备数量庞大且分布广泛，网络环境动态变化，传统的路由算法在面对这些挑战时显得捉襟见肘。
首先，设备间的通信需要高效、可靠的路由策略来保证信息的准确传递。
其次，由于网络环境的动态变化，路由算法需要具备自我学习和优化的能力。
最后，随着物联网规模的扩大，算法的计算复杂度和资源消耗也是需要考量的因素。
三、深度强化学习在路由算法中的应用深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的技术，能够处理复杂的环境和决策问题。
在物联网路由算法中，深度强化学习可以通过学习历史数据和实时信息，为设备间的通信选择最优的路由路径。
此外，深度强化学习还可以通过自我学习和优化的方式，适应网络环境的动态变化。
四、基于深度强化学习的路由算法研究本文提出了一种基于深度强化学习的物联网路由算法。
该算法利用深度神经网络对环境进行建模，通过强化学习的方式学习最优的路由策略。
具体而言，算法通过收集设备的通信数据和实时信息，训练神经网络以预测不同路径的通信质量和延迟。
然后，根据预测结果和奖励机制，选择最优的路由路径。
此外，算法还具备自我学习和优化的能力，能够适应网络环境的动态变化。
五、实验与分析为了验证本文提出的算法的有效性，我们进行了大量的实验。
实验结果表明，基于深度强化学习的路由算法在动态变化的网络环境中表现出色，能够有效地提高通信质量和降低延迟。
与传统的路由算法相比，该算法具有更高的优化能力和更好的适应性。
复杂系统与网络科学
1.网络脆弱性主要来源于网络结构、协议、软件等方面的缺陷。 2.脆弱性的表现形式包括网络瘫痪、数据泄露、服务中断等。 3.针对不同的脆弱性来源，需要采取不同的防范措施。
网络的鲁棒性与脆弱性
▪ 网络鲁棒性与脆弱性的关系
1.网络鲁棒性和脆弱性是相互对立的两个概念。 2.提高网络的鲁棒性可以降低脆弱性带来的风险。 3.在网络设计和运维过程中，需要平衡鲁棒性和其他性能指标 的关系。
复杂系统与网络科学
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1. 复杂系统基本概念与特性 2. 网络科学基础与图论简介 3. 复杂系统的建模与分析 4. 网络中心度与结构洞理论 5. 网络动力学与演化机制 6. 网络的鲁棒性与脆弱性 7. 复杂系统与网络的应用 8. 前沿方向与未来挑战
复杂系统与网络科学
复杂系统基本概念与特性
复杂系统与网络科学
网络动力学与演化机制
网络动力学与演化机制
▪ 网络动力学模型
1.网络动力学是研究网络结构和功能随时间变化的行为和规律，对网络的设计、优 化和控制具有重要意义。 2.网络动力学模型主要包括网络演化模型、网络传播模型和网络流模型等。 3.通过分析网络动力学模型，可以揭示网络的稳定性、鲁棒性和演化规律等关键指 标，为网络科学提供重要的理论基础。
网络科学基础与图论简介
网络科学基础
1.网络科学的定义和研究范畴，包括复杂网络的结构、行为和演化。 2.网络科学在数学、物理学、计算机科学和社会科学等领域的应用。 3.网络科学的基础理论和方法，包括图论、统计物理和信息论等。 网络科学是一门研究复杂网络结构、行为和演化的跨学科科学，涉及数学、物理学、计算机科学和 社会科学等多个领域。网络科学的研究对象是各种具有复杂结构的系统，如互联网、社交网络、生 物网络和大脑网络等。网络科学的基础理论和方法包括图论、统计物理和信息论等，这些理论和方 法为网络科学的研究提供了有力的支持。通过对复杂网络的研究，网络科学可以帮助我们更好地理 解网络的结构和行为，进而设计和控制网络，为实际应用提供指导。
一种基于柯西分布的网络拥塞控制策略
摘要：当某些网络资源的网络负载超出其容量时，通信网络可能会发生拥塞，从而导致拥塞的 网络设备丢弃数据包，拥塞控制机制在保持网络稳定性和实现网络资源的高利用率方面起着重 要作用。在高带宽延迟网络中,TCP所使用的AIMD算法窗口抖动剧烈，导致其稳定性弱，系统 吞吐量小，拥塞发生时，拥塞窗口剧烈减小。为此，本文提出一种基于柯西分布的网络拥塞控制 策略，该策略主要是根据采样RTT数值的统计特性，迭代统计模型之柯西分布函数，动态更新预 测下一次的拥塞窗口，使网络能在较短的时间达到较高的吞吐量；通过NS-3仿真对所提出的策 略进行了验证。结果表明，与TCP New Reno相比，此策略有效提高了网络稳定性和网络性能。
若从实时控制的位置分类,则可分为源端算 法(Source Algorithm)和在链路设备上使用的链 路算法(Link Algorithm ),源端算法是指控制策 略在主机端，由中间节点向端反馈信息，其中应 用最为广泛的就是服务器端的拥塞控制协议;而 链路控制算法是指在链路路由器或交换机等中 间节点上执行的算法，比如Drop Tail"队尾丢 弃”算法⑷。广泛应用于路由算法、负载均衡协 议以及交换机端的主动队列管理技术。源端算 法重在实现端对端的拥塞控制，它主要通过在网 络的传输层改进传输控制协议来实现。而链路 控制算法更侧重于网络的路由选择、负载均衡等 网络层的拥塞控制。两类算法虽是不同的切入
网络各参数的分析来判断网络运行情况,防止下 一次传递信息时网络拥塞的出现。在此基础之 上，提出了一种基于柯西分布的拥塞控制策略， 其主要通过预测的方式，将RTT采样值迭代进 入柯西分布函数，来预估下一次拥塞窗口的大 小，从而避免网络发生拥塞。
RTT采样值，从而计算得到的统计模型的各参数 亦不精确,导致预测下一次拥塞的误差较大。