蒙草搭建农业大数据平台资料

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农业智能化种植管理大数据平台建设方案

农业智能化种植管理大数据平台建设方案

农业智能化种植管理大数据平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目意义 (3)1.3 项目目标 (3)第二章需求分析 (3)2.1 功能需求 (3)2.1.1 数据采集与整合 (3)2.1.2 数据分析与处理 (4)2.1.3 智能监控与管理 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 数据处理能力 (4)2.2.2 响应速度 (4)2.2.3 扩展性 (4)2.3 可靠性需求 (5)2.3.1 数据可靠性 (5)2.3.2 系统稳定性 (5)2.4 安全需求 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 系统安全 (5)第三章系统架构设计 (5)3.1 总体架构 (5)3.2 技术架构 (6)3.3 数据架构 (7)3.4 应用架构 (7)第四章硬件设施建设 (7)4.1 数据采集设备 (7)4.2 数据传输设备 (8)4.3 数据存储设备 (8)4.4 数据处理设备 (8)第五章软件系统开发 (8)5.1 系统设计 (8)5.2 模块开发 (8)5.3 系统集成 (9)5.4 测试与优化 (9)第六章数据管理与分析 (9)6.1 数据采集与清洗 (10)6.1.1 数据采集 (10)6.1.2 数据清洗 (10)6.2 数据存储与管理 (10)6.2.1 数据存储 (10)6.2.2 数据管理 (10)6.3 数据挖掘与分析 (11)6.3.1 数据挖掘 (11)6.3.2 数据分析 (11)6.4 数据可视化 (11)第七章智能化决策支持 (11)7.1 决策模型构建 (11)7.2 决策算法实现 (12)7.3 决策结果评估 (12)7.4 决策应用与推广 (12)第八章系统安全与隐私保护 (13)8.1 系统安全策略 (13)8.1.1 安全架构设计 (13)8.1.2 安全管理措施 (13)8.2 数据安全防护 (13)8.2.1 数据加密 (13)8.2.2 数据备份与恢复 (14)8.3 用户隐私保护 (14)8.3.1 隐私政策 (14)8.3.2 用户信息保护 (14)8.4 法律法规遵循 (14)第九章项目实施与管理 (14)9.1 项目计划与组织 (15)9.2 项目进度控制 (15)9.3 项目风险管理 (15)9.4 项目验收与评估 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目不足与改进 (16)10.3 发展前景与趋势 (17)10.4 后续工作计划 (17)第一章引言1.1 项目背景我国农业现代化进程的不断推进,智能化种植管理已成为农业发展的必然趋势。

农业智能种植管理大数据平台建设方案

农业智能种植管理大数据平台建设方案

农业智能种植管理大数据平台建设方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:平台需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.1.1 农业生产者需求 (3)2.1.2 农业管理者需求 (3)2.1.3 农业服务提供商需求 (4)2.2 功能需求分析 (4)2.2.1 数据采集与整合 (4)2.2.2 数据分析与处理 (4)2.2.3 决策支持与优化 (4)2.3 技术需求分析 (4)2.3.1 数据采集技术 (4)2.3.2 数据处理与分析技术 (5)2.3.3 系统集成与交互技术 (5)第三章:平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.2 系统模块设计 (5)3.3 技术选型与框架 (6)第四章:数据采集与处理 (6)4.1 数据采集方式 (6)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与管理 (7)第五章:智能种植模型构建 (8)5.1 模型选择与训练 (8)5.2 模型优化与调整 (8)5.3 模型应用与评估 (8)第六章:平台功能模块开发 (9)6.1 用户管理模块 (9)6.2 数据展示模块 (9)6.3 智能决策模块 (10)第七章:平台部署与实施 (10)7.1 系统部署 (10)7.1.1 部署策略 (10)7.1.2 部署流程 (10)7.2 运维管理 (11)7.2.1 运维团队建设 (11)7.2.2 运维流程 (11)7.2.3 运维工具 (11)7.3 安全防护 (11)7.3.1 安全策略 (11)7.3.2 安全防护措施 (12)7.3.3 安全评估与改进 (12)第八章:平台推广与应用 (12)8.1 推广策略 (12)8.1.1 政策引导 (12)8.1.2 培训与宣传 (12)8.1.3 合作联盟 (12)8.1.4 示范应用 (12)8.2 应用场景 (12)8.2.1 精准施肥 (12)8.2.2 病虫害防治 (13)8.2.3 产量预测 (13)8.2.4 农业保险 (13)8.2.5 供应链管理 (13)8.3 效益分析 (13)8.3.1 经济效益 (13)8.3.2 社会效益 (13)8.3.3 生态效益 (13)第九章:平台后期维护与升级 (13)9.1 维护策略 (13)9.2 升级计划 (14)9.3 用户反馈与改进 (14)第十章:项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 项目成果 (15)10.3 未来展望 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国经济的快速发展和科技的不断进步,农业现代化建设已进入关键时期。

内蒙古农业大数据生态系统建设方案

内蒙古农业大数据生态系统建设方案

生产 环节
草原
生态
加工流 通环节
消费 环节
屠宰企业管理系统 最佳进销路径系统
投入品监管系统 畜牧养殖管理系统
兽医管理系统
加工企业管理系统 最佳进销系统
农产品电子商务系统
农产品溯源系统 欢乐牧场
种植业
生产 环节
投入品监管系统 生产指导系统 生产过程管理系统
加工流 通环节
消费 环节
农产品溯源系统 开心农场
02 数据nstruction
SaaS
农业可视化展现平台


精细农业管理平台
统一门户( PC/手机/平板/Mail/Message )
农产品流通监管平台
农产品信息发布平台
农产品质量追溯平台
农业基础信息管理平台
领导行动智能决策平台
种苗
种植
标准化种植
茬口信息采集 投入品信息采集 病虫害信息采集 休闲观光农业
采摘加工
农残检测
合格进行包装打码 不合格不允许销售
运输
分装销售
物流管理 商品入库
销售
终端销售
批发市场 超市
消费者
安全溯源
手机扫码查询 电脑输入溯源码
应用系统/ Application system
畜牧业
草原灾害预警系统 草原气象预警系统 自然资源监测系统
04 大数据服务
大数据服务/ Big data service
农牧业
草原生态修 复大数据服 务
养殖/茬口 计划大数据 服务
投入品需求 时空对接服 务
技术服务需 求时空对接 服务
基于资产评 价的金融服 务
最佳进销线 路大数据服 务
产业结构调 整服务

农业大数据平台建设与运营方案

农业大数据平台建设与运营方案

农业大数据平台建设与运营方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目意义 (3)1.2 建设目标 (3)1.3 可行性分析 (3)第二章:平台架构设计 (4)2.1 技术架构 (4)2.1.1 前端架构 (4)2.1.2 后端架构 (4)2.1.3 数据存储 (4)2.1.4 计算能力 (4)2.1.5 安全性 (4)2.2 数据架构 (4)2.2.1 数据采集 (5)2.2.2 数据存储 (5)2.2.3 数据处理 (5)2.2.4 数据分析 (5)2.3 系统集成 (5)2.3.1 系统对接 (5)2.3.2 功能集成 (5)2.3.3 业务流程协同 (5)2.3.4 系统运维 (5)第三章:数据资源规划 (6)3.1 数据来源 (6)3.2 数据类型 (6)3.3 数据采集与处理 (6)3.3.1 数据采集 (6)3.3.2 数据处理 (7)第四章:平台功能模块设计 (7)4.1 数据管理模块 (7)4.2 数据分析模块 (7)4.3 数据展示模块 (8)第五章:关键技术选型与实现 (8)5.1 数据存储技术 (8)5.2 数据挖掘技术 (9)5.3 云计算与大数据技术 (9)第六章:平台安全与隐私保护 (9)6.1 数据安全策略 (9)6.1.1 数据加密 (9)6.1.2 数据备份 (10)6.1.3 数据访问控制 (10)6.2 用户隐私保护 (10)6.2.1 用户信息保护 (10)6.2.2 用户权限管理 (10)6.2.3 用户数据删除 (10)6.3 法律法规遵循 (10)6.3.1 遵守国家法律法规 (10)6.3.2 遵循行业规范 (11)6.3.3 国际合规 (11)第七章:平台建设与实施 (11)7.1 项目管理 (11)7.1.1 项目组织架构 (11)7.1.2 项目进度管理 (11)7.1.3 项目风险管理 (11)7.2 系统开发与测试 (11)7.2.1 系统开发流程 (11)7.2.2 测试策略 (12)7.3 部署与运维 (12)7.3.1 部署方案 (12)7.3.2 运维策略 (12)第八章:平台运营与管理 (12)8.1 运营策略 (12)8.2 用户服务 (13)8.3 监控与优化 (13)第九章:经济效益分析 (14)9.1 成本分析 (14)9.2 收益分析 (14)9.3 投资回报分析 (15)第十章:未来展望与建议 (15)10.1 发展趋势 (15)10.1.1 技术融合加速 (15)10.1.2 数据驱动决策 (15)10.1.3 平台化发展 (15)10.2 创新方向 (16)10.2.1 深度挖掘数据价值 (16)10.2.2 跨界融合 (16)10.2.3 智能化应用 (16)10.3 政策建议 (16)10.3.1 加大政策支持力度 (16)10.3.2 完善数据管理体系 (16)10.3.3 促进产业协同发展 (16)10.3.4 强化人才培养 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目意义我国农业现代化进程的加快,农业大数据的应用日益受到重视。

农业现代化农业大数据应用平台搭建方案

农业现代化农业大数据应用平台搭建方案

农业现代化农业大数据应用平台搭建方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 可行性分析 (3)第二章:需求分析 (3)2.1 用户需求分析 (3)2.1.1 用户群体 (3)2.1.2 用户需求 (4)2.2 功能需求分析 (4)2.2.1 数据管理 (4)2.2.2 数据分析 (4)2.2.3 信息推送 (5)2.2.4 互动交流 (5)2.3 功能需求分析 (5)2.3.1 数据处理能力 (5)2.3.2 系统稳定性 (5)2.3.3 安全防护能力 (5)2.3.4 可扩展性 (5)第三章:平台架构设计 (5)3.1 系统架构设计 (5)3.2 数据库设计 (6)3.3 系统模块设计 (6)第四章:数据采集与处理 (7)4.1 数据采集方法 (7)4.2 数据预处理 (7)4.3 数据存储与备份 (7)第五章:数据分析与挖掘 (8)5.1 数据分析方法 (8)5.2 数据挖掘技术 (8)5.3 模型评估与优化 (8)第六章:平台功能模块开发 (9)6.1 数据管理模块 (9)6.1.1 数据采集与整合 (9)6.1.2 数据存储与管理 (9)6.2 分析与决策模块 (10)6.2.1 数据挖掘与分析 (10)6.2.2 决策支持 (10)6.3 用户交互模块 (10)6.3.1 用户界面设计 (10)6.3.2 用户权限管理 (10)6.3.3 交互功能 (11)第七章:系统安全与维护 (11)7.1 系统安全策略 (11)7.1.1 安全架构设计 (11)7.1.2 安全管理策略 (11)7.2 数据安全保护 (11)7.2.1 数据加密 (11)7.2.2 数据备份与恢复 (12)7.2.3 数据访问控制 (12)7.3 系统维护与升级 (12)7.3.1 系统维护 (12)7.3.2 系统升级 (12)第八章:平台测试与部署 (12)8.1 测试策略 (12)8.2 测试用例设计 (13)8.3 部署与实施 (13)第九章:项目实施与推广 (14)9.1 项目实施计划 (14)9.2 推广策略 (14)9.3 培训与支持 (15)第十章:未来展望与挑战 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 市场前景分析 (16)10.3 面临的挑战 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的推进,农业大数据的应用已成为提升农业产业竞争力、实现农业可持续发展的关键因素。

农业智能种植大数据平台建设方案

农业智能种植大数据平台建设方案

农业智能种植大数据平台建设方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)第二章:市场需求分析 (3)2.1 市场现状 (3)2.1.1 农业产业发展现状 (3)2.1.2 农业信息化发展现状 (3)2.1.3 农业智能种植发展现状 (4)2.2 市场需求 (4)2.2.1 提高农业生产效率 (4)2.2.2 促进农业产业结构调整 (4)2.2.3 提升农业资源利用效率 (4)2.2.4 促进农业绿色发展 (4)2.2.5 提高农业产业链管理水平 (4)2.2.6 满足农业科技创新需求 (4)第三章:技术架构设计 (4)3.1 技术选型 (4)3.2 系统架构 (5)3.3 技术实现 (5)第四章:数据资源建设 (6)4.1 数据来源 (6)4.2 数据整合 (7)4.3 数据清洗 (7)第五章:数据处理与分析 (8)5.1 数据预处理 (8)5.1.1 数据清洗 (8)5.1.2 数据整合 (8)5.1.3 数据转换 (8)5.2 数据挖掘 (8)5.2.1 关联规则挖掘 (8)5.2.2 聚类分析 (8)5.2.3 分类预测 (9)5.3 分析模型 (9)5.3.1 机器学习模型 (9)5.3.2 深度学习模型 (9)5.3.3 优化算法 (9)第六章:智能种植应用开发 (9)6.1 应用场景 (9)6.2 应用开发 (10)6.3 应用测试 (10)第七章:平台运营管理 (11)7.1 运营策略 (11)7.1.1 市场定位 (11)7.1.2 产品策略 (11)7.1.3 营销策略 (11)7.1.4 合作伙伴关系 (11)7.2 用户服务 (11)7.2.1 用户注册与认证 (11)7.2.2 用户反馈与投诉 (12)7.2.3 用户培训与支持 (12)7.2.4 用户评价与奖励 (12)7.3 数据安全 (12)7.3.1 数据加密与存储 (12)7.3.2 数据备份与恢复 (12)7.3.3 数据访问控制 (12)7.3.4 数据合规性检查 (12)7.3.5 数据安全防护 (12)第八章:政策法规与标准 (12)8.1 政策法规 (12)8.1.1 国家政策背景 (12)8.1.2 地方政策支持 (13)8.1.3 政策法规实施 (13)8.2 行业标准 (13)8.2.1 标准制定的重要性 (13)8.2.2 标准体系构建 (13)8.2.3 标准制定与实施 (14)第九章:项目实施与推进 (14)9.1 项目进度 (14)9.2 项目评估 (14)9.3 项目推广 (15)第十章:总结与展望 (15)10.1 项目成果 (15)10.2 未来展望 (15)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景我国农业现代化进程的加快,农业信息化建设逐渐成为农业发展的重要支撑。

农业大数据云服务平台建设方案

农业大数据云服务平台建设方案
构建农业大数据云服务平台,为政府、企 业和研究机构提供数据支持与决策依据。
推动农业产业升级,提升农业生产效率和 农民收入水平,促进农业现代化发展。
数据采集与存储
01
设计数据采集接口,实现多源异构数据的采集,包括
农业物联网设备、卫星遥感、农田监测站点等数据。
02
采用分布式存储技术,建设农业大数据存储中心,实
03
跨界融合与创新不断涌现
农业大数据将与互联网、物联网、人工智能等技术深度融合,推动创新
发展,为农业现代化提供更加全面、高效的技术支持。
平台未来发展展望
拓展平台应用领域
在现有农业大数据云服务平台的基础上,不断拓展平台应 用领域,实现农业生产、经营、管理、服务等全过程的数 字化、智能化,提升农业现代化水平。
农业大数据云服务平台 建设方案
汇报人:xx
2023-11-27
CONTENTS
• 平台建设背景 • 平台建设目标与功能 • 平台架构与技术方案 • 平台实施与运营方案 • 平台效益与风险评估 • 未来展望与发展计划
01
平台建设背景
农业信息化需求
农业生产过程的精细化管理
通过信息化手段提高农业生产效率,减少资源浪费,降低生产成 本。
云原生技术
基于云原生技术,实现应用的高可用、高可扩展性。
数据安全保障
数据加密
采用数据加密技术,确保数据在传输和存储 过程中的安全。
数据备份
定期对数据进行备份,确保数据不会因为硬 件故障等原因而丢失。
安全审计
通过安全审计功能,对平台操作进行记录和 监控,及时发现并应对安全事件。
04
平台实施与运营方案
现海量数据的存储与管理。
03

绿色农业种植大数据分析平台建设方案

绿色农业种植大数据分析平台建设方案

绿色农业种植大数据分析平台建设方案第1章项目背景与意义 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目意义 (3)第2章项目目标与任务 (4)2.1 项目目标 (4)2.2 项目任务 (4)第3章平台架构设计 (5)3.1 总体架构 (5)3.2 功能模块设计 (5)3.3 技术选型 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 数据源分析 (6)4.2 数据采集策略 (6)4.3 数据处理流程 (7)第五章数据存储与管理 (7)5.1 数据存储方案 (7)5.2 数据管理策略 (8)5.3 数据安全与备份 (8)第6章数据分析与挖掘 (9)6.1 分析模型选择 (9)6.2 挖掘算法应用 (9)6.3 分析结果可视化 (9)第7章平台功能模块实现 (10)7.1 数据展示模块 (10)7.1.1 模块概述 (10)7.1.2 功能实现 (10)7.2 数据查询模块 (10)7.2.1 模块概述 (10)7.2.2 功能实现 (11)7.3 分析报告模块 (11)7.3.1 模块概述 (11)7.3.2 功能实现 (11)第8章系统集成与测试 (11)8.1 系统集成策略 (11)8.1.1 系统集成概述 (11)8.1.2 集成方法 (11)8.1.3 集成步骤 (12)8.2 测试用例设计 (12)8.2.1 测试用例分类 (12)8.2.2 测试用例设计原则 (12)8.2.3 测试用例设计方法 (12)8.3 测试结果分析 (12)8.3.1 功能测试结果分析 (13)8.3.2 功能测试结果分析 (13)8.3.3 安全测试结果分析 (13)8.3.4 兼容性测试结果分析 (13)第9章项目实施与推广 (13)9.1 项目实施步骤 (13)9.1.1 前期准备 (13)9.1.2 技术研发 (14)9.1.3 测试与调试 (14)9.1.4 项目验收 (14)9.2 推广策略 (14)9.2.1 政策宣传 (14)9.2.2 合作推广 (14)9.2.3 培训与交流 (14)9.3 持续优化与升级 (15)9.3.1 跟踪反馈 (15)9.3.2 功能优化 (15)9.3.3 持续升级 (15)10.1 项目效益分析 (15)10.1.1 经济效益 (15)10.1.2 社会效益 (15)10.1.3 生态效益 (15)10.2 风险识别 (16)10.2.1 技术风险 (16)10.2.2 市场风险 (16)10.2.3 管理风险 (16)10.3 风险防范措施 (16)10.3.1 技术风险防范 (16)10.3.2 市场风险防范 (16)10.3.3 管理风险防范 (16)第1章项目背景与意义1.1 项目背景我国经济的快速发展,农业作为国民经济的重要组成部分,其现代化进程日益加速。

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一、蒙草集团依托20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水、土、气、人、草、畜等生态系统相关数据,建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践,科学指导产业发展决策,优化引导农牧民生产生活,成为生态产业、农林牧产业等移动版的“GPS”+“科技110”。

作为“生态+农业”大数据的一项实践,五原县农业大数据平台是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台。

大数据指导农业生产五原县农业大数据平台使当地的农业生态实现了农业技术服务“一网覆盖”,农业资源数据“一键获取”,有效监控农畜产品的产量和质量。

同时,大数据平台的遥感数据也提供该县农作物种类的空间分布、作物长势的变化以及不同程度的盐碱地分布的各类信息,为该县因地制宜规划农业生产提供依据。

大数据平台中的物联监测,可提供农作物生长环境、生长需求以及不同气候温度条件下病虫害发生情况的信息,提示农业部门及农民及早预防治疗,保证农作物健康生长,并通过精准施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。

平台可监测家畜疫病的防治。

防疫员可通过“智慧农业”APP快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台。

平台可对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。

2018年2月14日,五原县养羊农户赵瑞花在平台留言,家里的羊腿疼,走路一瘸一拐,不吃草,情况不止出现过一次,且附近几个村子都有类似情况发生。

专家王强胜看到提问后回复了有效的治疗措施。

平台通过为农户提供与专家沟通的渠道,为农户及时解决问题。

此外,农业信息员也将防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息发布在农业综合信息平台上。

平台信息结合科技服务直通车的辅助,打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。

搭平台服务市场决策五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地。

五原县农业大数据平台可监测当地农作物价格。

通过有效监测当地农作物市场情况,分析判断每年农作物产量的走势,平台数据指导着农户有针对性地种植所需求农作物的数量。

农牧业部门利用平台大数据快速调取农作物和畜牧业的产量及占比、当前防疫任务完成率、土地流转均价、农技咨询关注度以及各类农产品价格实时监测等数据。

平台中的一些信息服务板块也备受农民青睐,如“科技110”使农民的农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规等问题可得到专家及时、专业的回答。

服务三产融合发展蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造了农村产业融合发展示范园,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

一产,用科技示范指导农民生产。

在示范园内的测土配方施肥区,根据五原县十余个典型区域不同的土测值,选择新作物进行引种试验。

同时,根据各乡镇现阶段主栽作物的养分需求及各生育期的需肥特性,为作物全生育期提供适宜的养分配比及生长环境,达到控肥增效的目的。

示范园内设有绿色防控技术展示区,主要针对各类农作物病虫害给出对应的解决方案,综合应用杀虫灯、性诱剂、黏虫板等生物、物理防治技术,降低病虫害发生率,以达到有机食品标准,提高标准化技术普及率。

二产,聚集特色农产品加工企业与展示推介农产品。

示范园内展示了多类五原县的地标性农产品,每类产品都有多个品种,每一类品种都有其优势特性。

此外,展出的还有五原县的特色农产品加工产业培育出的众多知名品牌。

三产,将示范园同时作为旅游区、科教园。

示范园自2017年9月底运营以来,已吸引多达15万余人前来参观、旅游。

除本地散客外,更多的是来自各地的教育科普团、产业考察团与旅行团。

示范园引导农业产业集聚,展示农业新科技成果,通过农业+大数据,既解决了“种得好、管得好、产得好、卖得好”的问题,也实现了一、二、三产业的融合发展。

大数据就像是大自然的信使,使用到农业产业中,能够一改以往农耕产业“看天吃饭”的状况,让农业产业变得更加智慧。

大数据也是强劲驱动力,通过产销促、流通追溯体系等,让农业产业变得更加健康、绿色。

二、蒙草自主研发的草原生态产业大数据平台在节目中亮相,向观众传达一家企业在“尊重自然、尊重一方水土”、把适应当地生长的植物“再还给这片土地”的努力。

助力生态修复相关产业发展在实践中,要修复某一块草地,必须掌握某一区域的年降水量、土壤特性、适种草种等一系列生态数据,生态建设才能有的放矢,精准施策。

蒙草的大数据平台集成了某一地区近几十年以来的“水土气、人草畜、微生物”等生态关键因素指标数据。

大数据平台未来就像是草原生态系统的检测阀和导航器,将来能对生态修复、现代草业、畜牧业、草种业及蒙草定制化产品开发等领域提供科技支撑。

为草原生态修复提供技术支撑。

草原生态修复涉及牧草适宜性、混播比例、种植方案等问题,通过大数据分析与研究,当人们点击大数据平台上任意经纬度的坐标点,蒙草的数据库就会提供出适合该处草原生长的草种及该区域最科学的生态修复方法。

为草产品建立质量追溯体系。

用户可以实时查看牧草具体地块的位置、水、土壤、气候、营养成分等信息,并掌握种植、管护、收获、贮藏、运输等全过程数据。

为农业发展提供技术支撑。

未来蒙草的大数据平台还能为农业领域的土壤、水资源、农作物等数据的收集与研究提供技术支撑。

为草种业及蒙草定制化产品开发提供数据指导。

通过对植物、气候、土壤、水资源等数据的积累于分析,蒙草大数据平台可以给草种生产与应用、蒙草生态包等产品的生产提供科学的生产指导数据。

为农牧民着想更多蒙草从草原上成长起来,始终不忘草原的养育之恩。

多年来,蒙草通过产业发展为农牧民解决企业力所能及的问题。

大数据平台的开发,包含很大的公益性成分,也着重为农牧民想得更多、带来更多便利:合理规划种植。

未来通过大数据平台,农牧民能够快捷地掌握当地及周边地区牧草生长状况,了解适合当地环境的牧草品种及种植技术,以降低成本,增加收入。

提供生产技术。

应用大数据分析技术,结合牧草及作物的生长特性、土壤类型、温度、湿度、降水量等数据,农牧民可以“知天而作”,实现精准灌溉与生产。

进行草原动态监测。

用户通过大数据平台未来“天、空、地”一体化的草原监测体系,可以监测牧草的返青时间,预测牧草产量。

建立第三方信息发布平台。

供应商可以通过手机分布供需信息,用户可以了解供应商的发布信息并可以完成交易,同时平台会为供应商提供数据分析服务。

搭建大数据共享平台。

未来还可以为自治区各盟市、旗县甚至乡村搭建专属的大数据库,做到生态数据的“大导航”和“大利用”。

如今,呼和浩特的“中国云谷”正逐步成为国家级的数据中心。

大数据不仅为新兴产业提供了有力支撑,也正在创造着良好的社会效益。

蒙草大数据平台集成了内蒙古全境10多万个生态数据采集点的信息,将成为草原生态修复的重要参考。

在政府的助推下,蒙草将利用大数据创造更多的经济和社会效益,让退化草原重现绿意,让废旧矿山变成绿洲,让城市变成花园,让生态环境更加美好。

三、看蒙草如何用生态大数据指导农业发展我们“只有一个地球”,“珍惜自然资源、呵护美丽国土”是之必然。

作为人类赖以生存的第一大产业——农业,如何在当下实现可持续发展,生态大数据可以告诉我们。

蒙草扎根于辽阔的内蒙古,依托集团公司20余年的生态科研实践,运用互联网、云计算、物联网、3S等技术,结合实地监测,整理收集指定区域水土气、人草畜等生态系统相关数据、建立指标分析模型,从而精准指导生态修复实践、科学指导产业发展决策、优化引导农牧民生产生活,用“大数据”实现“大生态”、“大产业”、“大民生”的互通互联。

▲蒙草大数据产品体系蒙草可以为不同地区打造不同专业类型的生态+大数据平台。

五原县农业大数据平台就是蒙草依据当地农业生态现状和农业生产实际需求,搭建的以农业大数据为核心的生态公众服务平台,对当地农业的发展及农牧民生产生活产生着积极的影响。

▲五原县农业大数据平台大数据+生产服务看点一:一键获取你想了解的农业信息五原县农业大数据平台为当地农业生态提供了农业技术服务“一网覆盖”、农业资源数据“一键获取”,有效监控着农畜产品的产量和质量,并提升农村信息化水平。

同时,大数据平台的遥感数据也有助于宏观了解该县农作物种类的空间分布,作物长势的变化,以及不同程度的盐碱地分布,由此可以对该县不同地区进行因地制宜的农业生产规划。

▲五原县农作物种类分布▲五原县2017年5月-8月作物长势▲五原县轻中重度盐碱地分布看点二:科技110海量专家实时为农民解惑五原农业大数据平台中的农业综合信息模块对农业生产服务助力甚多。

其中“科技110”版块最受青睐,农民可以通过“智慧农业”手机APP向专家提问,专家收到问题后为农民们回答,问题主要包括农牧业实用技术、技术培训、市场信息、涉农涉牧政策法规宣传等内容。

▲五原农业大数据平台中的科技110界面农作物的生长环境和生长需求,以及不同气候温度条件下病虫害的发生情况,我们也可以通过大数据平台中的物联监测掌握,做到及早预防治疗,保证农作物健康生长,同时精准的施肥灌溉,减少水肥浪费,保护生态环境,促进农业可持续发展。

▲五原县农业大数据平台——物联监测看点三:灾前预警帮助农民“未雨绸缪”该平台也可监测家畜疫病防治。

通过“智慧农业”APP,在每年春防、夏防和秋防时期,防疫员可快速地将牲畜图片、视频、农户和防疫员确认签字情况等防疫信息实时上报,并汇总到大数据平台,最终我们可以对疫苗进行追溯,并做出该地区防疫热区图。

▲五原农业大数据平台中的疫情防控界面此外,农业信息员还会定期把防灾减灾、土地流转与疫病防控等相关信息上报至农业综合信息平台中,便民利民。

再加上科技服务直通车的辅助,真正打通了农牧业科技信息服务的“最后一公里”,及时为农牧民解决难题,为农业生产保驾护航。

▲五原农业大数据平台中的土地流转信息界面大数据+市场决策五原县素有“河套粮仓、葵花之乡”的美誉,盛产葵花、小麦、玉米、油料、甜菜、番茄、瓜果、瓜菜籽等农产品,是全国著名的粮、油、糖及绿色无公害农产品生产基地,其葵花的国内市场占有率高达70%。

▲五原县农业大数据平台的农作物相关界面蒙草五原县农业大数据平台可以监测当地农作物价格。

通过有效监测当地农作物市场情况,从而分析判断每年农作物产量的走势,并针对性地指导农户每年的种植需求数量。

大数据+三产融合发展蒙草与五原县政府紧密围绕当地农业生产特色,打造出一个农村产业融合发展示范园。

园区总占地面积11664㎡,分为农业产业融合展示馆、生态大数据馆、热带植物馆,集农业新科技成果示范、五原农业大数据展示、生态科普、休闲旅游观光体验等多种功能于一体。

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