基于二叉树模型的可转债定价——以广汽转债为例

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可转债期权定价模型 (二叉树模型)

可转债期权定价模型 (二叉树模型)

可转债期权定价模型(二叉树模型)业务说明1、可转换公司债券定价的理论基础可转换公司债券可以近似的看作是普通债券与股票期权的组合体。

首先,可转换公司债券的持有者可以按照债券上约定的转股价格,在转股期间内行使转股权利,这实际相当于以转股价格为期权执行价格的美式买权,一旦市场价格高于期权执行价格,债券持有者就可以行使美式买权从而获利。

其次,由于发行人在可转换公司债券的赎回条款中规定如果股票价格连续若干个交易日高于某一赎回启动价格(该赎回启动价要高于转股价格),发行人有权按一定金额予以赎回。

所以,赎回条款相当于债券持有人在购买可转换公司债券时就无条件出售给发行人的一张美式买权。

当然,发行人期权存在的前提是债券持有人的期权还未执行,如果债券持有人实施转股,发行人的赎回权对该投资者也归于无效。

第三,还有可转换债券中的回售条款规定,如果股票价格连续若干个交易日收盘价低于某一回售启动价格(该回售启动价要低于转股价格),债券持有人有权按一定金额回售给发行人。

所以,回售条款相当于债券持有人同时拥有发行人出售的一张美式卖权。

综上所述,可转换公司债券相当于这样一种投资组合:投资者持有一张与可转债相同利率的普通债券,一张数量为转换比例、期权行使价为初始转股价格的美式买权,一张美式卖权,同时向发行人无条件出售了一张美式买权。

所以,可转换公司债券的价值可以用以下公式近似表示:可转换公司债券价值≈纯粹债券价值+期权价值2、二叉树法理论(Binomial Theroy)根据衍生证券定价的二叉树法理论(Binomial Theroy),我们把衍生证券的有效期分为很多很小的时间间隔∆t,假设在每一个时间段内股票价格从开始的S运动到两个新值Su和Sd中的一个。

一般情况下u>1,d<1,因此S到Su是价格“上升”运动,S到Sd是价格“下降”运动。

价格上升的概率假设是P,下降的概率则为1—P。

当时间为0时,股票价格为S;Su、时间为∆t时,股票价格有两种可能:Su和Sd;时间为2∆t时,股票价格有三种可能:2 Sud和2Sd,以此类推,图1给出了股票价格的完整树图。

基于二叉树模型的绿色可交债分析——以G_三峡EB1_为例

基于二叉树模型的绿色可交债分析——以G_三峡EB1_为例

2023年11月中国林业经济November.2023第6期(总第183期)CHINA FORESTRY ECONOMICS No.6(Total 183)•财会金融•基于二叉树模型的绿色可交债分析 以G 三峡EB1为例仇㊀杰,张皓颖,李佳秀,贾昕然,丁㊀胜(南京林业大学经济管理学院,南京210037)收稿日期:2023-09-10基金项目:2023年南京林业大学大学生创新实践项目(2023NFUSPITP0139)第一作者简介:仇杰(2003-),男,江苏镇江人,本科生㊂通讯作者:丁胜(1970-),男,江苏姜堰人,博士,教授,硕士生导师㊂研究方向:林业产业经济理论及应用㊂责任编辑:付㊀佳摘㊀要:绿色能源行业是我国实现可持续发展的重要支柱行业之一,在金融市场上有一定的关注度,但目前对于绿色能源类债券运用进行定价分析较少㊂以我国发行的绿色可交换债券G 三峡EB1为例,运用二叉树模型对选定的30个交易日内该债券的数据进行加工处理得出理论价格与实际价格对比,并选取同属于绿色能源行业的数支可转债运用模型进行价值分析,针对所得到结果提出了对我国绿色能源行业发展的建议㊂关键词:绿色金融;绿色债券;二叉树模型中图分类号:F832文献标识码:A 文章编号:1673-5919(2023)06-0132-05DOI :10.13691/23-1539/f.2023.06.020Analysis of Green Exchangeable Bonds Based on Binary Tree Model A Case Study of G Three Gorges EB1QIU Jie,ZHANG Hao -ying,LI Jia -xiu,JIA Xin -ran,DING Sheng (College of Economics and Management,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)Abstract :China has clearly proposed the dual carbon goals of carbon neutrality and carbon pea-king in order to achieve green and low -carbon development.At present,as one of the important part to achieve this goal,the green energy industry has caught much attention in the bond market,but there is relatively little analysis on the pricing of bonds issued by this industry.This article used bi-nary tree model to process the data of the green exchangeable bond G Three Gorges EB1over a se-lected 30trading day period to obtain a theoretical price and compare it with market prices.It also used the model to process other green energy convertible bonds to achieve the value analysis result.Finally,it provided some suggestions for the development of China s green energy industry based on the results.Key words :Green finance;Green bonds;Binary tree model 1㊀引言可转换债券融合了债券和股权的特性,是一种风险相对较低但具有潜在回报的投资工具㊂而绿色可交换债券作为一种特殊的可转债更强调环保和可持续发展目标㊂这种类型的债券吸引了那些希望投资于环保项目的投资者,同时也提供了较高的灵活性和风险分散㊂绿色能源企业通过发行可交债和可转债,可以有效地筹集资金,保证其可持续发展㊂期权定价中B -S -M 模型和二叉树模型的应用广泛,张敏,姚萍(2021)以百度股票认购期权为例分析B -S -M 模型和二叉树模型的预测效果,得出二叉树模型在美式看跌期权中测度更精确的结论[1]㊂同时滕菲菲(2017)运用二叉树对可转债进行定价研究[2],蒋崇辉和奉琳竣(2021)研究了二叉树模型在运用中定价偏差的影响因素[3]这些学者的研究表明了二叉树模型在可转债的定价应用中具有较高的可行㊀㊀2023年第6期仇㊀杰,等:基于二叉树模型的绿色可交债分析财会金融性,更有不少学者通过二叉树模型研究农林产业相关的可转债定价:方欣,丁胜(2021)以天康转债为例[4],通过二叉树模型对农业可转债定价进行分析;李颖,张胜良(2022)利用二叉树模型对伟20转债为例[5]的众多碳中和领域可转债定价展开研究㊂范梦阳(2023)对比分析了国内外绿色债券的发展情况,指明国内绿色债券的发展前景[6]㊂但目前却鲜有对绿色能源行业所发行的可交债与可转债进行定价分析㊂以上学者主要是基于二叉树定价模型对可转换债券进行分析,并且证明了该模型并非仅仅适用于金融行业的可交换债券,但在目前对于新兴的可交换债券这一种可转债衍生品进行定价分析较少,且对于绿色能源行业这一在未来我国可持续发展中发挥重要作用的行业发行的可转债分析也较少㊂中国作为一个能源需求大国提出了 双碳 目标,这表明绿色能源行业在未来的发展中将扮演一个重要的角色,对其发行的可转债进行模型定价分析具有一定的研究价值㊂本文基于以上学者的研究,将二叉树模型推广运用至一种特殊的可转债即可交债G三峡EB1,对其进行定价分析,再将其推广至绿色能源可转债的定价研究,期望为该行业企业发展提供一定的参考㊂2㊀二叉树定价模型建立本文研究对象为可交换债券,是一种基于可转换债券的创新产品,即可转换债券的衍生品㊂二叉树模型是最常用于金融衍生品定价的工具,在对可转换债券这种较为复杂的期权产品的定价运用中更加适用,该模型的成立需要满足以下几个条件:①没有交易成本和税收;②投资者和发行人都是理性人;③只考虑可转债既不会赎回也不会回售的情形,再根据以下两个基础原理便可开始构建模型㊂2.1㊀模型原理基础①无套利定价原理:无套利定价原理被广泛地应用于可转换债券的定价之中,同时也是二叉树模型的理论基础㊂其内容为当市场中出现套利机会时,投资者会快速地抓住这个机会使得套利机会消失即在这个金融市场中不存在套利机会[7]㊂②风险中性原理:在现实中投资者面对风险时表现出来的各异的态度会导致模型中的无风险率难以确定㊂该原理假设投资者面对风险时表现出中性的态度即风险偏好水平为中性且期望收益率为无风险利率,这样便可以避免上述问题的出现㊂2.2㊀模型的建立首先先规定最新的交易日所处的时间点为T,债券到期日所处时间的为T,在此时标的股票的价格为S㊂到下一个时间点时,股票的价格开始变化有且仅有两种情况:上涨成S u和下跌为S d,在这个过程中影响股票价格数值变动的因子,在股价上涨时称其为上涨幅度u(S u=Su),那么同理在股价下跌时即为下跌幅度d(S d=Sd)㊂在这个过程中期权的价格变化也和股价的变化情况相同,在股价为S u时期权价格为f u,在股价为S d时期权价格为f d㊂现在根据无套利定价原理构建一种无风险债券投资组合,在这个组合中有ә个股票和一个看涨期权的空头头寸,这个投资组合的价值为:Sә-f,且不管股价如何变化这个组合的价值都不会改变即股价上涨时的收益等于股价下跌时的收益:S uә-f u=S dә-f d㊂再利用风险中性原理,可以得到(S uә-f u)∗e-rT=Sә-f,再与上方的公式结合便可得到风险中性概率p的公式p=(e-rT-d)/u-d(e为自然常数),这个概率就是在进入下一个时间点股价可能上涨的概率,且股价只有两种变换状态,那么股价下跌的概率即为1-p㊂再根据以上数据公式与数据,查找相关的文献和资料,要求解上述公式还需要的数据有以下这些:㊀㊀u=eσt;d=1u;a=e rt;p=a-d u-d;上述公式中σ为标的股票的年化波动率,现在将T O到T这一时间段分成n段,n便是二叉树的总步数,时间间隔又称二叉树的步长t=T/n㊂二叉树每走一步股价就会变化一次,期权价格同理,这时模型所需要的公式与数据基本完备,多步二叉树模型也已经构建好㊂3㊀数据分析尽管近几年来绿色金融市场不断发展,绿色债券数量也在不断增加,但目前市场上公开发行的可交换债券本身数量就较为稀少,其中绿色可交换债券数量更为罕见,可用来进行对比分析的有效样本数据㊀㊀财会金融中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第6期图1㊀多步二叉树示意图较少㊂而可交换债券属于一种特殊的可转换债券,所以主要针对G 三峡EB1,选取同属绿色能源行业的一些可转债在数据处理后进行对比分析,意在从模型定价结果发现目前绿色能源产业债券存在的一些状况㊂3.1㊀目标债券相关信息本文主要分析的债券G 三峡EB1是由中国长江三峡集团有限公司公开发行的少数大众投资者可以投资的AAA 级绿色可交换债券,中国长江三峡集团有限公司其主要业务范围为水力㊁风力等清洁能源发电,新能源开发以及水资源管理与污水的净化处理以及再生利用等生态项目㊂以下是在接下来进行数据分析时所需要的该债券和标的股票的数据所得出的数据表(见表1)㊂表1㊀G 三峡EB1债券信息表参数数值(2023.9.15)债券代码132018债券现值/元148.829债券面额/元100剩余年限/年0.57标的股票最新收盘价/元22.52最新交股价格/元15.92票面利率0.50%3.2㊀模型中参数数值确定①由于该债券在进行实际数据分析时,距离到期日仅有0.57年,时间较短故选取中国银行今年公布的一年期存款利率1.75%作为模型中r 无风险利率的具体值㊂②σ年波动率:通过选取该债券的标的股票在2022年9月15日到2023年9月15日这一时间段共244个交易日的历史收盘价,以此为依据计算每日的收益率,再通过EXCEL 表格中的STDEV 函数便可计算这244天的方差即每日波动率,根据公式:每交易日股价波动方差∗SQRT(每年交易天数)(每年交易天数的平方根)即可以求出年化波动率σ的值约为1.67㊂③由于剩余年限仅有0.57年,规定本文中有效期时间间隔为1%年,即t 的值为57㊂3.3㊀模型结果分析根据以上的公式与数据编写Python 代码,先将2023年9月15日的数据代入程序中得出在不考虑债券回售条款与赎回条款时的理论价格为141.47元与现实市场价格148.83元存在着些许数量差异,但两种价格基本一致,再将这2023年9月15日至2023年8月7日这30个交易日的标的股票的相关数据带入所编写代码便可得到此债券在这30日内的理论价格,再将其进行加工后得到如下的对比图(见图2):图2㊀G 三峡EB1理论价格和实际价格对比图由图2可以清楚地看到这30日内G 三峡EB1的实际市场价格均高于模型计算得出理论价格,这表明它的价值被市场上的投资者们高估了,目前存在着一定的溢价风险,也能看出投资者对其有一定的青睐㊂这反映它能为其对应的绿色项目提供较为良好的流通资金,具有较好的市场流动性㊂同时也可以明确地看出不论是市场价格还是理论价格这两种价格基本一致,它们的波动情况也较为拟合,市场价格上涨时理论价格也在上涨反之亦然,这表明了二叉树模型在债券的定价中的结果是具有一定的合理性,也表明其市场价格变化符合市场规律,没有被一些机构利用进行套利操作㊂关于以上出现的现象,分析得出的主要因素有:①相关政策的激励效应㊂绿色能源可交换债券发展符合 双碳 目标,虽然我国绿色债券起步较晚,但是由于我国政府对其相当重视[8]㊂同时我国的制造业规模巨大,对能源的需求大,同时我国产业要向可持续发展方向转型㊂故绿色能源行业的发展大有前景,导致了相当数量的投资者对其产生了投资偏好,进而对其市场价格产生了正向影响,出现了较高的市场价格㊂②到期日接近㊂在二叉树模型运用中其步长越长,其得出的理论期权价格的精准度越高,在本文选取该债券研究时已经将要到达到期日,模型步长较短,得出的理论价格精准度可能不是特别高,同时实㊀㊀2023年第6期仇㊀杰,等:基于二叉树模型的绿色可交债分析财会金融际价格的高低与其存续期长短也有一定的关系[9]㊂③信用评级影响㊂该债券的发行方为中国最大的清洁能源生产集团之一的长江三峡集团,具有较高的信用评级,在市场上也具备较强的竞争实力与良好的信誉,使得投资者对该债券产生了较高的信心与投资偏好,吸引了投资,故而产生了高于理论价格的市场价格㊂④实际参数波动㊂二叉树模型的成立需要多种假设,是在一个理想的环境中模拟标的股票在未来的可能发展来推断现在期权的价格㊂在模型中上涨和下跌幅度以及风险中性概率都是一个确定值,但在现实中这些指数会随着一些无法预测的外部因素产生一定的波动而产生变化,如果标的股票的涨势良好㊁发行方的发展稳步提升都会对债券的价格产生积极的影响,但二叉树模型的假设前提会排除一定的外部因素,这会导致理论价格与实际价格产生一定差异㊂3.4㊀同类债券数据分析发行该债券的中国长江三峡集团有限公司主营业务为水利发电这一绿色能源行业,尽管目前绿色债券数量在不断增加,但市场上公开发行的可交换债券本身数量就较少,其中绿色可交换债券数量更为罕见,难以选用进行对比㊂但可交债属于可转债的一种衍生品,其定价原理与可转债基本一致㊂故选取市场上四支绿色能源行业的绿色可转债运用所构建的二叉树模型对30个交易日的数据进行分析得到理论价格,再与2023年9月15日的实际市场价格进行对比,如表2所示㊂表2㊀绿色能源可转债理论价格与实际价格对比表可转债名称市场价格/元理论价格/元旺能转债123.07150.79川投转债182.07179.40嘉泽转债140.49126.90节能转债122.05108.78通过比对表2数据可以看出,所选可转债除旺能转债外,得出的理论价格与市场价格较为相似,但依旧存在着一定偏差,这说明二叉树模型在绿色能源可转债的定价分析中具有较高的合理性㊂同时所选的四支绿色能源可转债和G 三峡EB1除旺能转债的价值被低估之外,其余债券的价值均有被一定程度的高估,这表明在现阶段市场上的投资者对与绿色能源行业的投资偏好较高,这与国家对绿色债券的鼓励与扶持政策有一定的关联㊂而旺能转债相较其他债券出现异常情况,可能在现实市场中存在一些机构操控股市进行套利,使得其价格偏离市场规律㊂这种情况的存在与基础原理中的无套利原理相违背,这使得市场价格与理论价格产生了较大的差值㊂在以上五支债券中,仅有G 三峡EB1与川投转债的评级为AAA,发现这两支债券的市场价与理论价的拟合程度相较于其他三支债券的拟合程度更高,误差值较小㊂表明对于高信用评级的可转债,二叉树模型所得理论价格能更加精准地反应债券的实际价值㊂4㊀建议通过以上数据分析的结果和可能存在的一些现象,为绿色能源行业发展提出一些针对建议:①加强监管㊂现实市场中,存在上述所说的一些机构操纵股价套利现象,故需要监管部门健全监督管理机制[10],对一些出现异常价格波动的债券与股票要重点监管,防止套利对市场资金的流通及行业发展产生不良影响㊂②把握利好政策㊂目前我国对绿色债券的宣传和扶持程度较大,绿色能源相关企业要抓住这个机会适当发行和创新绿色金融产品,如像G 三峡EB1这样新兴的可交换债券㊂促进企业项目积极融资,为投资者提供更多选择,活跃绿色金融市场㊂③利用当地优势㊂上述债券大都被一定程度的高估,这说明目前绿色能源行业受到投资者青睐,但存在着一定的溢价风险,同时我国地缘辽阔,天然绿色能源较为丰富㊂相关企业应该在进行项目开发时利用好所在地存在的优势,提高对应绿色债券价值,减少投资者的溢价风险,也保障绿色能源行业融资市场健康发展㊂④提高企业信用㊂从上述G 三峡EB1和川投转债的分析价格与实际价格更加拟合,可以看到拥有高等级的信用债券会对投资者产生一定的投资偏好㊂为吸引更多投资者购买绿色能源行业债券,促进绿色能源行业的发展,该行业的企业需要完善资金流通渠道并持续改善经营状况,以此来努力提高企业的信用评级㊂㊀㊀财会金融中㊀国㊀林㊀业㊀经㊀济2023年第6期目前我国绿色可交债的市场空缺较大,且二叉树模型所得出来的理论价值是通过标的股票的价格根据目标债券的相关信息处理得到的,会忽略现实中好政策㊁项目价值㊁公司信用等外部因素,且对未来可能发生的一些突发情况无法预测,得出的结果有一定局限性和时效性㊂但本文通过构建二叉树模型对G三峡EB1这一绿色能源可交债进行定价分析,从计算结果来看,所得到的30个交易日的结果与市场价基本一致,以及对另外四支绿色能源可转债的分析结果,可以看出该模型在该绿色能源可交换债券和可转换债券的应用结果具有较高的可靠性㊂对于绿色能源行业来说,发行可转债和可交债的目的是为了绿色项目提供健康的流通资金并提高项目的产值,在该行业企业取得更多盈利的同时实现行业的茁壮发展㊂但市场的上利用债券套利现象以及债券被高估后溢价风险的存在会对绿色能源行业的发展产生不利的影响㊂该行业企业在分析得出可能存在这些现象后要及时采取措施,防止市场均衡被破坏㊂本文运用二叉树模型主要对绿色可交债的G三峡EB1进行定价研究,并通过与其他绿色能源可交换债进行对比分析㊂发现了目前绿色能源债券存在的一些状况,并对这些问题进行分析并提出一些建议,为绿色能源行业的可持续发展㊁降低绿色金融体系局限性[11]二叉树模型的推广运用提供了一定的参考㊂参考文献:[1]张敏,姚萍.B-S-M期权定价公式和二叉树模型运用对比分析[J].中国物价,2021(4):69-71.[2]滕菲菲.一种基于二叉树与回归分析法的可转债定价模型研究[J].财经界,2017(6):41-42.[3]蒋崇辉,奉琳竣.基于二叉树模型的可转债定价:定价偏差的影响因素分析[M].金融教育研究,2021,34(1): 21-30.[4]方欣,丁胜,荀晨,等.基于二叉树模型的农业可转债定价研究:以天康转债为例[J].中国林业经济,2021(1): 95-97.[5]李颖,张胜良.基于二叉树模型的碳中和可转债定价研究:以伟20转债为例[J].中国林业经济,2022(3): 83-86.[6]范梦阳.国内外绿色债券市场发展分析[J].财经金融,2023(9):126-128.[7]王宇,张胜良.基于二叉树模型的可转债价值分析:以国君转债为例[J].经济数学,2020,37(1):106-110.[8]范梦阳.国内外绿色债券市场发展分析[J].产业创新研究,2023(17):126-128.[9]苗培熙,顾意刚.基于二叉树模型的银行业可转换债券定价研究[J].中国物价,2020(7):71-73.[10]杨志勇. 双碳 背景下绿色债券的可持续发展探讨[J].中国管理信息化,2023,26(14):146-148.[11]马梅若.转型金融与绿色普惠:把握好绿色金融两大突破方向[N].金融时报,2023-09-21(004).。

基于二叉树模型的可转债定价——以广汽转债为例

基于二叉树模型的可转债定价——以广汽转债为例

基于二叉树模型的可转债定价——以广汽转债为例目 录一、实验目的 (2)(一)了解可转换债券内涵及可转债市场在国内的发展状况 (2)(二)了解并操作固定收益证券中含权债券的基本定价方法 (2)(三)分析比较计算出来的理论价格 (2)(四)培养无套利思想的分析意识 (2)(五)熟练掌握MATLAB的应用技能,尤其是锻炼编写和调用函数文件的能力 (2)(六)熟练掌握使用国泰安等数据库的使用方法,搜集、整合和分析数据的能力 (3)二、实验前期准备 (3)(一)基础知识储备 (3)1.可转债相关概念 (3)2.可转债发展历史 (5)(二)背景分析准备 (7)1.宏观环境——大盘指数出现一波小反弹 (7)2.市场行情——最近一周个券大多表现良好,涨多于跌 (8)3.市场活跃——一级市场等待审批,发行热情高涨 (8)4.广汽转债——良好基本面,有望触发强赎 (9)(三)实验数据来源 (9)(四)实验软件——MATLAB2014b (9)(五)广汽转债相关资料准备 (9)1.公司基本信息 (9)2.债券基本信息 (12)三、实验模型的建立 (14)(一)理论基础 (14)(二)模型应用 (16)四、实验结果分析 (19)五、附录:参考文献 (24)一、实验目的(一)了解可转换债券内涵及可转债市场在国内的发展状况1.了解可转换债券在我国的发展历史,把握可转换债券的定义、重要构成要素和衡量其特征的相关比率定义和应用。

2.了解可转换债券相关债转股条款的制定和含义,明白行权的操作规则。

3.了解投资者投资可转债,企业通过发行可转换债券融资的动机,收益和风险。

从2012年的20亿元到2014年的60亿元,广汽集团(601238.SH;02238.HK)两年间先后两次拟发可转债的金额增长了两倍,期间2012年宣布发债后隔一月,称由于宏观环境变化和公司股价状况,将发债计划取消。

了解为何广汽集团要选在2014年继续发债。

(二)了解并操作固定收益证券中含权债券的基本定价方法1.选一家公司发行的可转债(以广汽转债为例),练习掌握用二叉树模型估计可转换债券的理论价格。

关于可转换债券定价的二叉树模型的一点改进

关于可转换债券定价的二叉树模型的一点改进

幅度 只有 两种 可 能 : 升或 下跌 , 用 两点 来 刻 画 , 上 它
从 而 到 n期 末 时股 价 波 动服 从二 项 分 布 ¨ . 基本 思
内按照约定 的条件 , 到期还 本付 息 的有价 证券 . 转 可
换 债券是 可转 换 的公 司债券 , 持 有人 在发 债 后 的 其
Hale Waihona Puke 关 于可 转 换债 券 定 价 的二 叉树 模 型 的 一点 改进
胡玉梅 ,刘 铮
( 津 大 学 理学 院 ,天津 30 7 ) 天 00 2

要: 可转换债券是一种极其复杂的信 用衍 生产 品. 了一般 的债权之外 , 包含着很 多的期 权 , 除 它 包括 转股权、 回
售权和赎回权等. 条款的复杂性决定了可转债定价的复 杂性 . 文简要 分析 了可转换 债券定价的二 叉树模 型, 本 并在
对 模 型 的优 劣分 析 的 基 础 上提 出 了在 模 型 中加 入 可 转 换债 券分 发 利 息 因素 的情 况 下的 一 点 改进 .
关键词 : 可转换 债券 ;定价模型 ; 二叉树 ; 分发利息
中图 分 类 号 : 2 09 文 献标 识码 : A
O n t e i p o e e tf r t e m o lo n e tb e Bo r c n h m r v m n o h de fCo v r i l nd p i i g
1 二 叉树 模 型 概 述
债 券是 由国家 机关 、 融 机构 、 会 团体 、 金 社 企业 等为 了筹集 资 金 向投 资 人 出具 的 , 证 在一 定 期 限 保
动过程 , 即把期权 的有效期 分成 I 相 等 区问 , 每 " t 个 在

引入信用风险的可转换债券二叉树定价及实证的开题报告

引入信用风险的可转换债券二叉树定价及实证的开题报告

引入信用风险的可转换债券二叉树定价及实证的开题报告【开题报告】一、选题背景可转换债券是指在投资者选择的条件下,可以转换成公司的股票的债券。

这种债券结构设定带来了许多特殊的金融工具及技术问题。

在实际投资中,可转换债券的交易及定价一直是一个困难的问题。

其中,信用风险的引入对可转换债券的定价及交易带来了新的挑战。

二、研究目的本文旨在提出一种基于二叉树模型的可转换债券定价模型,通过引入信用风险元素,将这种模型拓展至考虑公司违约情况下的情况。

实证分析中国市场上部分可转换债券的定价情况,比较模型的可行性和有效性。

三、研究内容及拟解决的问题1.综述可转换债券的基本结构、特点及定价模型;2.分析信用风险因素对可转换债券定价的影响;3.建立基于二叉树模型的可转换债券定价模型,考虑信用风险元素;4.对中国市场上部分可转换债券进行实证分析,比较模型的可行性和有效性;5.总结研究成果,提出改进建议。

四、研究方法1.综述法:对可转换债券的基本结构、特点及定价模型进行综述;2.实证法:对中国市场上部分可转换债券进行实证分析,比较模型的可行性和有效性;3.定量分析法:建立基于二叉树模型的可转换债券定价模型。

五、研究意义本研究对于理解可转换债券结构及其定价模型有重要的意义,同时也为投资者提供了有用的价值判断方法。

通过引入信用风险元素,本研究更好地解决了在现实交易中常常遇到的问题,并将可转换债券定价模型更加贴近实际市场情况。

六、论文结构安排第一章:选题背景及研究目的第二章:可转换债券基本结构、特点及定价模型综述第三章:信用风险的引入及其对可转换债券定价的影响分析第四章:基于二叉树模型的可转换债券定价模型,考虑信用风险元素第五章:中国市场上部分可转换债券实证分析第六章:总结与展望七、可行性分析本研究的定价模型建立在二叉树模型基础上,且通过实证分析证明该模型的有效性,因此具有较高的可行性。

同时,在现实投资中,可转换债券交易量不断增长,且信用风险成为投资者关注的一个重点,因此本研究的研究内容和成果具有重要的实效性和现实意义,具备较高的应用价值。

可交换债券的定价模型及求解方法浅析

可交换债券的定价模型及求解方法浅析

可交换债券的定价模型及求解方法浅析可交换债券是一种特殊的债券,持有人可以选择将其兑换成发行公司的股票。

可交换债券的定价模型及求解方法是衡量其价值的重要工具。

一种常用的可交换债券定价模型是通过将可交换债券拆分为债券和可供交换的股票期权来进行定价。

假设可交换债券的到期日为T,债券的票面利率为c,股息率为d,当前股票价格为S,债券在到期日的回收金额为F。

通过建立二叉树模型或利用蒙特卡洛模拟方法,可以计算出每个节点的债券和股票期权的价值。

还可以使用Black-Scholes模型来计算可交换债券的定价。

Black-Scholes模型可用于计算标的资产价格在未来到达某个特定价格的概率。

通过对可交换债券的价格与债券和股票期权对应价格之间的关系进行建模,可以使用Black-Scholes模型来计算可交换债券的定价。

无论使用何种定价模型,求解可交换债券的价格都需要考虑以下几个因素:1. 到期时间:可交换债券的到期时间越长,其持有者就有更多时间来行使股票期权,其价值也相应增加。

2. 利率:利率的变动会影响债券的价格。

如果利率上升,债券的价格会下降。

对于可交换债券,如果股票的期望收益率大于债券的利率,那么其价格会上升。

3. 股票价格:股票价格对可交换债券的价值也有很大影响。

股票价格上涨会使得可交换债券的价值上升,因为持有者可以选择将其兑换成较高价值的股票。

4. 债券的回收价值:债券的回收价值指到期时可以从债券中获得的现金金额。

债券的回收价值越高,可交换债券的价格也会相应增加。

可交换债券的定价模型及求解方法是分析可交换债券的价值的重要工具。

通过建立合适的数学模型和计算方法,可以准确计算出可交换债券的价格,从而为投资者提供决策依据。

基于Black-Scholes模型的可转债定价模型实证研究——以格力转债(110030)为例

基于Black-Scholes模型的可转债定价模型实证研究——以格力转债(110030)为例

Forum学术论坛1582018年10月 DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2018.30.158基于Black-Scholes模型的可转债定价模型实证研究—— 以格力转债(110030)为例天津大学 宫睿佳摘 要:本文考虑公司无规律股利发放因素的影响,与可转债的赎回条款与回售条款的期权价值影响,在原有Black-Scholes模型基础上进行改进给出可转债的定价公式,并以格力转债(110030)为例对可转债的理论价格作实证研究。

在与可转债的市场价格进行比较之后,结合我国目前可转债市场现状与B-S模型的局限性分析理论计算所得价格低于其市场价格的原因。

关键词:B-S模型 债券价值 股权价值中图分类号:F832.51 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)10(c)-158-02可转债是一种既具有普通公司债券特征,又具有与标的物股票的嵌入式期权特征的混合债券。

目前关于可转债的定价研究有很多,包括:马超群、唐耿(2004)在二叉树定价模型的基础上研究可转债的主要条款、发行人的信用风险对可转债的影响;张卫国、史庆盛、许文坤(2011)利用全最小二乘法代替最小二乘法并用随机化Faure 序列代替伪随机序列对股票价格进行模拟;胡一帆(2016)应用B-S 模型对可转债估值,发现其市场价值与理论价值存在明显的偏离。

基于已有的研究,本文将应用B-S 模型进行对可转债的估值分析,在原有B-S 模型的基础上引入对该公司无规律股利发放因素的考虑改进原有的模型,并把可转债的赎回条款与回售条款看作看涨期权与看跌期权,考虑条款对可转债的价值的影响。

1 模型设计因为可转债既有债券的属性也有期权的属性,所以把可转债的总价值先分为债券价值与期权价值,再结合赎回条款与回售条款把期权价值细分为:转股期权价值、赎回期权价值和回售期权价值。

可转债的价值=债券价值+转股期权价值-发行人赎回期权价值+投资人回售期权价值1.1 债券价值计算采用现金流贴现法对其债券价值部分进行定价,公式为:其中:V 0为债券的内在价值;C t 为第t 期债券的利息;i 为预期收益率;F 为债券的面值。

一种基于二叉树与回归分析法的可转债定价模型研究

一种基于二叉树与回归分析法的可转债定价模型研究

一种基于二叉树与回归分析法的可转债定价模型研究作者:滕菲菲来源:《财经界·学术版》2017年第04期摘要:重点研究二叉树法和回归分析法在可转债定价中的应用,介绍了本文重点使用的两个研究工具——二叉树模型和回归分析法、应用背景及其在可转债定价上的优势,通过回归分析法验证了二因子定价理论的科学性,。

第四部分是本文的重点章节,运用二叉树法对9支可转债样本进行了定价,结果证明二叉树模型在模拟欧式看涨期权价格上具有一定的准确度。

运用回归分析法求出可转债的实际价格和理论价格的函数关系式,对函数关系式进行了F检验,并对样本进行了预测,成功预测了其中7支可转债的走势,2支由于受到赎回和政策处罚导致预测失败。

关键词:二叉树法回归分析法可转债定价金融衍生品一、二叉树模型建立(一)假设无风险收益率固定首先建立单步二叉树模型,以So为起点,Su、Sd为终点。

So是可转债的定价日,终点Sd与Su则是可转债的到期日。

其次,在[Δt]的选择上,数值越小越好,因为可转债的存续时间较长,通常在5年左右,所以设定t=1/12。

第三,计算可转债理论价格。

当股票上升时,有效期末组合价值为[Sou-fu];当股票下降时,有效期限组合价值为[Sod-fd]。

以股票价格上升阶段为例,探讨二叉树法的计算过程。

在股票价格上升阶段,根据无风险套利原则可知:[SouΔ-fu=SodΔ-fd],求出[Δ=fu-fdsu-sd];此时,在To时刻的可转债的买入成本为[SoΔ-fu];To时刻之后的可转债的现值为[[SoΔ-fu]e-rt];股票价格下跌阶段的可转债现值推导过程与上涨阶段类似。

令[SΔ-f=[SuΔ-fu]e-rt],[Δ=fu-fdsu-sd];能够得出[f=ert[pfu+(1-p)fd]];其中: [p=a-du-d] ;[a=erσt];[u=eδtσ];[d=eδt-σ] ;在这种定价方法中,根据风险中性原则认为股票的期望收益率等价于无风险利率。

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基于二叉树模型的可转债定价——以广汽转债为例目 录一、实验目的 (2)(一)了解可转换债券内涵及可转债市场在国内的发展状况 (2)(二)了解并操作固定收益证券中含权债券的基本定价方法 (2)(三)分析比较计算出来的理论价格 (2)(四)培养无套利思想的分析意识 (2)(五)熟练掌握MATLAB的应用技能,尤其是锻炼编写和调用函数文件的能力 (2)(六)熟练掌握使用国泰安等数据库的使用方法,搜集、整合和分析数据的能力 (3)二、实验前期准备 (3)(一)基础知识储备 (3)1.可转债相关概念 (3)2.可转债发展历史 (5)(二)背景分析准备 (7)1.宏观环境——大盘指数出现一波小反弹 (7)2.市场行情——最近一周个券大多表现良好,涨多于跌 (8)3.市场活跃——一级市场等待审批,发行热情高涨 (8)4.广汽转债——良好基本面,有望触发强赎 (9)(三)实验数据来源 (9)(四)实验软件——MATLAB2014b (9)(五)广汽转债相关资料准备 (9)1.公司基本信息 (9)2.债券基本信息 (12)三、实验模型的建立 (14)(一)理论基础 (14)(二)模型应用 (16)四、实验结果分析 (19)五、附录:参考文献 (24)一、实验目的(一)了解可转换债券内涵及可转债市场在国内的发展状况1.了解可转换债券在我国的发展历史,把握可转换债券的定义、重要构成要素和衡量其特征的相关比率定义和应用。

2.了解可转换债券相关债转股条款的制定和含义,明白行权的操作规则。

3.了解投资者投资可转债,企业通过发行可转换债券融资的动机,收益和风险。

从2012年的20亿元到2014年的60亿元,广汽集团(601238.SH;02238.HK)两年间先后两次拟发可转债的金额增长了两倍,期间2012年宣布发债后隔一月,称由于宏观环境变化和公司股价状况,将发债计划取消。

了解为何广汽集团要选在2014年继续发债。

(二)了解并操作固定收益证券中含权债券的基本定价方法1.选一家公司发行的可转债(以广汽转债为例),练习掌握用二叉树模型估计可转换债券的理论价格。

2.理解二叉树模型模拟标的资产价格变化(对应广汽集团股价),体会把握无套利思想,完成对可转债的定价。

(三)分析比较计算出来的理论价格1.通过将计算出来的理论价格对比可转债市场价格,标的股票价格,思考可转债定价是否合理(高估或者低估)。

2.计算纯债溢价率和转股溢价率,分析可转换债券的股性和债性,结合公司基本面对所选可转债进行进行价值分析,预测未来债券价格走势,理性地做出投资建议。

(四)培养无套利思想的分析意识1.二叉树模型是通过建立一系列假设,将标的资产的未来价格变化表达出来,基于无套利思想,用衍生产品对冲掉现货资产价格变动风险,使得整个投资组合等同于无风险组合,求解出对冲所需的衍生品份数,进而利用期望现金流折现的方法得到期权价格。

实际上,这和B-S公式一样,都是无套利思想的运用,我们作为金融学的本科生,应该培养无套利定价的意识,将现货和衍生品市场两个市场结合分析,通过从而建立起衍生品定价时,对衍生品市场和标的资产市场的的联合分析能力。

(五)熟练掌握MATLAB的应用技能,尤其是锻炼编写和调用函数文件的能力1.以后的金融发展有别于传统金融,有竞争力的金融学学生应该具备熟悉使用MATLAB,R等工具性软件的应用。

通过这次实验掌握二叉树模型对可转债定价的MATLAB操作,编程,打下以后分析研究和实务操作的基础。

(六)熟练掌握使用国泰安等数据库的使用方法,搜集、整合和分析数据的能力1.基本的数据库(国泰安,Wind)使用能力,基础的数据处理能力(如算股票收益波动率),和初级的分析数据,筛选出有用信息和有价值结论的能力,也是这个实验需要我们提升的能力。

二、 实验前期准备(一)基础知识储备1.可转债相关概念1)可转债含义l也叫可转换公司债券,简称可转债,是一种结合了普通债券和股票期权的新型金融投资产品。

可转债赋予投资者在购买该产品后的一段时间内,可以按照投资者的意愿,选择将自己持有的可转债转换成投资公司的普通股股票,同时也可以选择持有该债券到期,享有利息和本金。

l可以理解带赎回/回售条款的可转债为一种投资组合:持有1张与可转债相同利率的普通债券,1张数量为转换比例、期权行权价为初始转股价格的美式买权,1张美式卖权,同时向发行人无条件出售1张美式买权。

这是一种很复杂的金融衍生品,当然通常来说触发回售和赎回的条件较为苛刻,一般投资者在测算可转债价值时可以简单以债券加美式期权来考虑。

只有标的股票价格大幅偏离转股价格时,关注是否会触发回售/赎回条款。

l可转换公司债券价值=纯债价值+投资人美式买权价值(行权)+投资人美式sell option(回售) – 发行人美式call option(赎回)l定价方法——树法(二项树、三项树法)、蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)、有限差分(显式、隐式方法)。

每种定价方法有不同特点,比如:在转股期内,可转债属于美式期权,难以直接使用蒙特卡罗模拟;可转债所含部分期权为路径依赖期权,也难以直接使用树法和有限差分方法。

虽然可转债理论价值定价比较复杂,但可以简单理解可转债价值的构成部分。

2)转股价格l可转债在发行时即在发行协议中明确了转股价格,该价格表示转股时,投资者为取得普通股每股所需要支付的实际价格。

实际中转股价格往往都略高与发行时标的股票价格,如果发行公司对于公司未来业绩持乐观态度,转股价格也可能高于发行时股票价格的 20%-30%。

3)可转债的投资价值l可转债具有债券和股权的双重属性,持有人选择在约定的时间内转换成股票,享受股票分配或资本增值,这就是股性赋予的转股价值,持有人可以选择债券到期,获取公司还本付息,就是债性赋予的纯债价值。

因此可转债具有两种投资价值 一种是转股价值,另一张是纯债价值。

就是说可转债的价值由固定收益部分的价值和选择权的价值构成。

4)可转债的转股比例l即转股系数,每张可转债能够转换成正股的股数,转股比例= 票面价值/转股价格。

l可转债的转股价值,即平价,可转债持有人按照转股价格转换成正股后可转债当前的价值。

转股价值 = 转股比例*正股股价= 票面价值/转股价格 *正股股价。

l我们一般认为转股价值越高,股性越强,说明当前正股价格走势强劲,未来投资价值越高,由于市场对可转债未来走高预期较强,经常出现可转债价格高于转换价值的情况(溢价)。

5)转股溢价率l指可转债市价相对于其转换成对应股票后价值的溢价水平,用来衡量股性和可转债投资价值的指标。

转股溢价率=可转债市价-转股价值/转股价值l当转股溢价率越小,转债股性越强,转债价格波动幅度与股票价格波动幅度接近;反之,转股溢价率越大,可转债价格相对当前正股价格虚高成分越高股票支撑作用较小,相比股票而言,可转债上涨空间较小。

我们可以认为转股溢价率从某种程度上可以反映市场未来预期。

6)纯债溢价率l指转债市价相对于纯债价值的溢价水平l纯债的价值就是债底价值。

债底就是和转债同样期限,同样评级的纯债的收益率。

具体可找个到期时间、信用级别等差不多的公司债的到期收益率,反推出来的就是债底价值。

l当纯债溢价率越小,可转债债性越强,债券底部支撑作用越大,可转债下跌空间越小,此时投资风险越小。

极端情况下,如果股票价格持续下降,导致可转债的市场价格低于纯债价值,所以纯债溢价率会小于零。

此时我们认为可转债为固定收入等价券。

相反,如果纯债溢价率高,说明可转债债性很弱,基于此,买入可转债所含风险几乎等同于买入正股所含风险,可转债的债性保护几乎已经不存在。

l大部分情况下,转股溢价率与纯债溢价率通常呈现跷跷板效应:高转股溢价率/低纯债溢价率,低转股溢价率/高纯债溢价率。

7)转股期l转股期表示可转债投资者拥有转股权利的起始日至结束日的期间,转股期限由发行公司根据可转债存续期限及公司财务状况决定。

8)赎回条款l赎回条款赋予可转债发行公司在可转债到期前可以提前赎回的权利。

条款一般规定了不可赎回期,赎回期,赎回价格和赎回条件。

9)回售条款l回售条款是在可转债发行公司股票价格达到某种恶劣程度时,债券持有人有权按照约定的价格将可转债卖给发行公司的有关规定。

回售条款一般规定回售时间、回售价格。

2.可转债发展历史1)国外可转换债券市场的发展可转换债券的问世要从美国纽约的 Erie 铁路公司发行的可转换债券说起,它是全球发行最早的一只可转换债券,该只可转换债券的发行为全球金融市场打开了一个新的局面。

由于其独特的性质,可转换债券很快得到了人们的青睐。

在国外,可转换债券发展较为迅速,但也经历了大约 170 年的演变,纵观其发展历史大致可将其分为三个阶段:l第一阶段:19 世纪中期到 20 世纪四十年代——可转换债券发展的萌芽期较为缓慢和漫长,贯穿了整个 19 世纪中期到 20 世纪四十年代。

继美国 Erie 铁路公司在 1843 年发行了北美洲也是全球第一只可转换债券后,德国,日本都在进行相应的尝试,起初,合约设计相对简单,只有可赎回条款,其后东芝公司引入了回售条款,但此时附加条款不全面,定价也相对简单。

l第二阶段:20 世纪五十年代到 20 世纪七十年代——欧美市场迅速发展,可转换债券的附加条款的新的元素——附带赎回条款的可转换债券已经出现并且广发收到投资者欢迎。

在这个时期,可转换债券一步步从简单变得复杂,尤其加入了回售条款和赎回条款,给可转换债券的定价造成了一定的困难。

l第三阶段:20 世纪八十年代至今——20 世纪八十年代以后可转换债券就逐渐走向了成熟。

此时,单独的条款已经无法满足市场的需求,因此早在 1985 年,美林集团就发行了可转换债券(LYONs),这是可转换债券第一次尝试同时附有赎回条款和回售条款的。

不仅如此,LYONs 还包含了零息票、转换条款等。

在 1999 年以前,全球最大的可转换债券交易中心曾经转移到日本,使得亚洲市场首次超过了欧美市场。

日本的繁盛一直持续到上个世纪末,一方面泡沫经济的破灭,另一方面大量的坏账使得银行失去了信用,使得日本可转换债券市场一度萎靡。

而美国的可转换债券市场乘势而上,在平稳发展中逐渐取代了日本,并长久立足于世界最大的可转换债券交易市场。

2)我国可转债的发展我国可转换债券的发展开始的比较晚,发展时间也较短,但是根据可转换债券的发展状态本文还是将其大致分为四个阶段:l起始期(1991-1997)——在二十世纪九十年代初期,我国才开始发行可转换债券,而琼能源作为首个发行可转换债券的非上市公司,在1991年成功进入可转换债券市场,之后成都工益、深宝安先后在境内发行了可转换公司债券。

然而,此时国内的可转换债券市场还不是很规范,交易和运行模式也不成熟,因此在发展中遇到了一些困难。

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