单值移动极差控制图 现场用
单值-移动极差控制..
2021/3/24
授课：XXX
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2021/3/24
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2021/3/24
授课：XXX
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怎样确定控制限
• 计算总平均数:
xx1x2k... ..xk.k 1i k1xi
• 计算M R 移 动M 极1 差 平R M 均2 k数 R .1 : . .M ..k. 1R k1 1k i 1 1M i R
2021/3/24
授课：XXX
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怎样确定控制限
授课：XXX
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单值-移动极差图控制限
• 移动极差是指一个测定值xi 与紧邻的测定 值xi+1 之差的绝对值，记作MR， MRi = | xi - xi+1 | （i=1,2,…,k-1)
– 其中：k为测定值的个数; – k个测定值有k-1个移动极差,每个移动极差值相
当与样本大小n=2时的极差值.
• X控制图
– 相当于n=2时的均值控制图 CL x UCL x 3 MR x 2.66MR d2 LCL x 3 MR x 2.66MR d2
2021/3/24
授课：XXX
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怎样确定控制限
• MR控制图
– 相当于n=2时的极差控制图; – n=2时,D4=3.267,D3=0
CL MR UCL D4MR 3.267MR LCL D3MR 0
单值-移动极差控制图（X–MR）
2021/3/24
授课：XXX
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单值-移动极差控制图（X–MR）
• 与均值-极差控制图的作用类似； • 不需多个测量值或样本是均匀的（如浓
度）；
• 因为费用或时间的关系，过程只有一个测 量值（如破坏性实验）；
• 敏感性不强； • 用自动化检查，对产品进行全检时；
SPC控制图应用步骤简明教程
1. 收集数据
2. 建立控制限
3. 统计上受不 受控的解释
4. 为了持续控 制延长控制限
当过程受控时并经过过程能力评价满足要求时， 应可以延长控制限，以满足未来过程控制的需 要。如果过程中心线偏离目标值，可能需要针 对目标值进行调整。
过程能力和过程性能
计量型数据 过程能力和过程性能
1. 过程能力：仅适用于稳定统计过程，是过程固有变差的 6 范围，
2.子组数量：为了建立控制限，通常取25个子组，或更多个子组包含100或 更多个单值读数。
3.子组容量：较大的子组能很容易探测出较小的过程变化。一般2-5个样本。 4.子组频率：通常按时间顺序来取子组，目的是探测过程随时间发生的变化。
推荐的频率见附表所示
附表 推荐的子组频率
每小时产量
10以下 10-19 20-49 50-99 100以上
1. 计量型控制图
1) 单值与移动极差控制图（I-MR）。 【 样本量n=1】 2) 均值极差控制图（XBar-R图）； 【样本量2 ≤n ≤9】
~ 3) 均值与标准差控制图（XBar-S图）；【样本量n ≥10】
4) 中位数与极差控制图（X-R图）；
2. 计数值控制图
1) 不良率控制图（P图）； 2) 不良数控制图（NP图）； 3) 缺点数控制图（C图）； 4) 单位缺点数控制图（U图）。※
drσ ≥50%
评价 接近稳定 不太稳定
不稳定 很不稳定
6西格玛相关
（一）连续型数据的流程能力
流程的西格玛水平：Z值 Z值可以描述流程的不合格率P(d)
ZUSL =
USL-X
ZLSL =
X-LSL
IMR单值移动极差控制图
AURORA
I-MR(单值-移动极差）控制图
品质部
王金珊
目录
一、概述 二、操作步骤 三、分析结果说明
一、概述
1、在子组中没有连续数据（独立观测值）时使用I-MR控制图，绘制变量数 据在一段时间内的单个观测值（I 控制图）和移动极差（MR 控制图）,能 够很直观的将生产过程体现在图中。 2、使用此组合控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时,监控过程 水平（均值）和过程变异（移动极差） ，以及检测是否存在特殊原因 。 这种情况通常在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。
二、操作步骤
以晶棒外圆直径（50.94±0.03mm）为例，操作步骤如下： 1、收集一定量的数据（≥25），将数据录入到Minitab表格中，如下图：
二、操作步骤
2、点击统计￫控制图￫单值的变量控制图￫I-MR，即出现下图：
光标放在“变量”处，双击左侧 “C1”（数据所在列）；
二、操作步骤
3、主要说明（以下说明可根据需要选择性使用） （1）尺度：点击“尺度”后出现下图
图中可以看出晶棒外圆直径的平均值为50.943mm，控制限为50.925-50.962mm（标准为50.9150.97mm），且样本1-9尺寸波动较大，应去产线查找原因采取措施，以提高产品尺寸的稳定性。
三、分析结果说明
4、在使用 I 控制图之前检查 MR 控制图，确保过程变异是稳定的。 I 控制图上的控制限制基于估计的过程变异（移动极差），如果此过程变 异不稳定，则 I 控制图上的控制限制可能无效。 5、只有在过程变化时才估计新的控制限制。 通常在项目早期阶段的基线分析过程中建立控制限制，如果在项目期间更 改了过程，基线控制限制将不再有效，您必须通过从数据重新估计新的控 制限制来建立它们。建立了控制限制后，它们必须保持固定才能监控过程 或评估过程控制。只有在过程发生变化时才需要重新估计控制限制，而不 是每次收集新数据时重新估计。
单值和移动极差图(X—MR)PPT课件
δ= R / d2 = δ R / d2
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3
式中：R 为移动极差的均值，d2是随样本容量变化的常数。见下表： n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08
单值和移动极差图（X—MR）
1、用途 测量费用很大时,(例如破坏性实验）或是当任何时刻点的输出 性质比 较一致时（例如：化学溶液的PH值）。
1-1 移动图的三中用法： a 单值 b 移动组 c 固定子组
2、数据收集（基本同X-R ） 2-1 在数据图上，从左到右记录单值的读数。 2-2 计 算 单 值 间 的 移 动 极 差 （ MR ） ， 通 常 是 记 录 每 对 连 续 读 数 间
.
2
注：式中 R 为移动极差，X 是过程均值，D4、D3 、E2是随样本 容量变化的常数。见下表：
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 D3 * * * * * 0.08 0.14 0.18 0.22 E2 2.66 1.77 1.46 1.29 1.18 1.11 1.05 1.01 0.98
的差值 。 2-3 单值图（X）图的刻度按下列最大者选取：
a 产品规范容差加上允许的超出规范的读数。 b 单值的最大值与最小值之差的1.5到2倍。 2-4 移动极差图（MR）的刻度间隔与 X 图一致。
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3 计算控制限
USLMR=D4R LSLMR=D3R USLX=X+E2R LSLX=X-E2R
I-MR(单值-移动极差)控制图解析
第一个副标题之下。
④脚注 1：键入脚注，该脚注将显示在图形左下方。 ⑤脚注 2：键入第二个脚注，该脚注显示在第一个
脚注之下。
二、操作步骤
设置“标签”后出现的图形。
二、操作步骤
（3）I-MR选项 ①限值 a.标准差的这些倍数：输入一个或多个值，输入后 将在图中显示距离中心线±n个σ的控制限。 在“标准差的这些倍数”后依次输入“1”、“空
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2 4 15 8
您可以通过更 改 K 值来自定 义特定检验。
二、操作步骤
“检验 1” 用于检测 单个不受 控制的点。 “检验 2” 用于检测 均值可能 出现的偏 移。
二、操作步骤
执行所有的特殊原因 检验：选择此项将进 行所有八项检验。
仅执行选定的特殊原因 不进行检验：选择此项将 检验：要指定八项检验 不执行任何特殊原因检验。 中的部分检验，请选择 此项，然后选中下面所 列检验中的任意几项。
c.设置移动极差控制图控制限的边界
控制限下界：选中此项为移动极差控
制图设置控制限下界，如果设置值大
于计算出的控制下限（LCL) ，会改为
在-3σ处绘制标为下限的水平线。 控制限上界： 选中此项为移动极差控 制图设置控制限上界，如果设置值小 于计算出的控制上限（UCL），会改为
在上+3σ处绘制标上限的水平线。
图中可以看出晶棒外圆直径的平均值为50.943mm，控制限为50.925-50.962mm（标准为50.91-
50.97mm），且样本1-9尺寸波动较大，应去产线查找原因采取措施，以提高产品尺寸的稳定性。
三、分析结果说明
4、在使用 I 控制图之前检查 MR 控制图，确保过程变异是稳定的。 I 控制图上的控制限制基于估计的过程变异（移动极差），如果此过程变 异不稳定，则 I 控制图上的控制限制可能无效。
I-MR(单值-移动极差)控制图
通过假设检验对异常值进行进一步确认，提高控制图的检 测能力。
引入多元统计方法
对于多变量过程，可以采用多元统计方法，如主成分分析 （PCA）或偏最小二乘（PLS）等，对过程进行监控和诊 断。
结合时间序列分析
对于具有时间相关性的过程数据，可以采用时间序列分析 方法，如自回归移动平均（ARMA）模型等，对过程进行 预测和控制。
I-MR控制图假设数据服从正态分布或近似正态分布，若实际数据分布
与假设不符，可能导致控制图失效。
03
无法识别特殊原因的具体性质
当控制图发出异常信号时，I-MR控制图本身无法提供关于异常原因的
具体信息，需要结合其他工具和方法进行进一步分析。
06 I-MR控制图的改 进和发展趋势
结合其他统计方法进行改进
根据预定的公式和移动极差的平均值计算上控制 限。
3
下控制限（LCL）
同样根据预定公式和移动极差的平均值计算下控 制限。
标注数据点和异常情况
标注数据点
01
在控制图上标出每个单值数据点。
异常情况标注
02
如果数据点超出上控制限或下控制限，或者出现非随机的模式
，应标注为异常。
持续监控和更新
03
随着新数据的收集，不断更新控制图，并对异常情况进行跟踪
依据。
03 评估环境治理措施的效果，为政策制定和调整提 供数据支持。
金融市场波动性的研究
分析股票、期货、外 汇等金融市场的价格 波动情况。
辅助制定投资策略， 降低投资风险，提高 投资收益。
评估市场风险，为投 资者提供决策参考。
05 I-MR控制图的优 缺点分析
优点
灵敏度高
I-MR控制图对于过程中的小波动具有较高的灵敏 度，能够迅速发现并提示异常。
单值移动极差控制图PPT课件
第一个副标题之下。
④脚注 1：键入脚注，该脚注将显示在图形左下方。 ⑤脚注 2：键入第二个脚注，该脚注显示在第一个
脚注之下。
二、操作步骤
设置“标签”后出现的图形。
THANK
YOU
SUCCESS
2019/4/22
二、操作步骤
（3）I-MR选项 ①限值 a.标准差的这些倍数：输入一个或多个值，输入后 将在图中显示距离中心线±n个σ的控制限。 在“标准差的这些倍数”后依次输入“1”、“空
本尺度值中的值，首先为最内层）
来标记 X 轴。
二、操作步骤
选择“索引”后出现的图 形
在“标记”下选择数据对应的日期列，即出 现右图。
二、操作步骤
②网格线 Y 主刻度：选中此项将在 Y 轴主刻 度位置显示网格线。 Y 小刻度：选中此项将在 Y 轴小刻 度位置显示网格线。
X 主刻度：选中此项将在 X 轴主刻
二、操作步骤
②检验 选择八种特殊原因检验中所显示检验的子集，出现某种模式意味着该变 异有特殊原因，应加以分析研究。 如果某个点未通过一项检验，Minitab 会在图上使用该检验的编号加以 标记。
如果某个点未通过多项检验，则 Minitab 会用编号最小（即所选检验
项的首个编号）的检验标记。
二、操作步骤
度位置显示网格线。
Hale Waihona Puke 二、操作步骤选择“网格线”后出现的图形， 便于查看数据点对应序号或标记。
二、操作步骤
①标题：键入标题，该标题将替换默认标题并在图
（2）标签
形上方居中对齐。
②副标题 1：键入副标题，该副标题显示在标题之 下。如果添加副标题但不添加标题，则副标题会显 示在 Minitab 的默认标题之下。 ③副标题 2：键入第二个副标题，该副标题显示在
I-MR(单值-移动极差)控制图
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您可以通过更 改 K 值来自定 义特定检验。
二、操作步骤
“检验 1” 用于检测 单个不受 控制的点。 “检验 2” 用于检测 均值可能 出现的偏 移。
二、操作步骤
执行所有的特殊原因 检验：选择此项将进 行所有八项检验。
仅执行选定的特殊原因 不进行检验：选择此项将 检验：要指定八项检验 不执行任何特殊原因检验。 中的部分检验，请选择 此项，然后选中下面所 列检验中的任意几项。
算出的控制下限（LCL) ，会改为在3σ处绘制标为下限的水平线。 控制限上界：选中此项为单值控制图 设置控制限上界,如果设置值小于计 算出的控制上限（UCL），会改为在 从严显示
如果控制限 上限设置为 50.96＜ UCL(50.962), 则显示为控 制限上限。
+3σ处绘制标为上限的水平线。
二、操作步骤
5、只有在过程变化时才估计新的控制限制。
通常在项目早期阶段的基线分析过程中建立控制限制，如果在项目期间更
改了过程，基线控制限制将不再有效，您必须通过从数据重新估计新的控
制限制来建立它们。建立了控制限制后，它们必须保持固定才能才需要重新估计控制限制，而不 是每次收集新数据时重新估计。
度位置显示网格线。
二、操作步骤
选择“网格线”后出现的图形， 便于查看数据点对应序号或标记。
二、操作步骤
①标题：键入标题，该标题将替换默认标题并在图
（2）标签
形上方居中对齐。
②副标题 1：键入副标题，该副标题显示在标题之 下。如果添加副标题但不添加标题，则副标题会显 示在 Minitab 的默认标题之下。 ③副标题 2：键入第二个副标题，该副标题显示在
图中可以看出晶棒外圆直径的平均值为50.943mm，控制限为50.925-50.962mm（标准为50.91-
I-MR(单值-移动极差)控制图
控制限上限 （50.97）＞ UCL(50.962), 则显示为UCL。
从严显示
如果控制限 上限设置为 50.96＜ UCL(50.962), 则显示为控 制限上限。
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二、操作步骤
c.设置移动极差控制图控制限的边界 控制限下界：选中此项为移动极差控制 图设置控制限下界，如果设置值大于计 算出的控制下限（LCL) ，会改为在3σ处绘制标为下限的水平线。 控制限上界： 选中此项为移动极差控 制图设置控制限上界，如果设置值小于 计算出的控制上限（UCL），会改为在 上+3σ处绘制标上限的水平线。
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致谢
谢谢
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I-MR(单值-移动极差）控制图
王金珊
一、概述 二、操作步骤 三、分析结果说明
目录
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一、概述
1、在子组中没有连续数据（独立观测值）时使用I-MR控制图，绘制变量数 据在一段时间内的单个观测值（I 控制图）和移动极差（MR 控制图）,能 够很直观的将生产过程体现在图中。 2、使用此组合控制图可以在难以或不可能将测量值分成子组时,监控过程 水平（均值）和过程变异（移动极差） ，以及检测是否存在特殊原因 。 这种情况通常在测量费用高昂、生产量偏低或产品生产周期很长时发生。
仅执行选定的特殊原因 检验：要指定八项检验 中的部分检验，请选择 此项，然后选中下面所 列检验中的任意几项。
不进行检验：选择此项将 不执行任何特殊原因检验。
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二、操作步骤
4、根据需要进行以上设置后，点击“确定”，即生成控制图及会话框。
控制图
会话框
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三、分析结果说明
1、上图为单值控制图， Xbar为数据的平均 值。 2、下图为移动极差控制图，每点数据为相 邻数据差的绝对值，MR为各个绝对值的平均 值。 3、1SL、2SL分别为1倍标准差控制限、2倍 标准差控制限，UCL控制上限（3倍标准差）， LCL控制下限（3倍标准差）。
单值移动极差控制图在跳汰选煤过程中的应用
单值移动极差控制图在跳汰选煤过程中的应用尹㊀铧,王占明(阳泉煤业(集团)股份有限公司煤质检测管理中心山西阳泉㊀045000)摘㊀要:结合选煤厂对质量公差限的要求,介绍了寺家庄选煤厂运用单值移动极差控制图进行跳汰洗煤的过程质量控制,验证了技术稳态先于统计稳态判定的可行性,并详细介绍了过程能力指数的计算及单值移动极差控制图的绘制,指出在连续生产过程中利用单值移动极差控制图进行过程控制较为方便㊂关键词:控制图;统计稳态;技术稳态;质量公差限;过程能力指数中图分类号:T D942.1㊀㊀㊀文献标志码:A㊀㊀㊀文章编号:1007-7677(2018)03-0066-03A p p l i c a t i o n o f S i n g l e v a l u e-m o v e e x t r e m e l y c o n t r o l c h a r t i n j i g g i n gc o a l w a s h i n gp r o c e s sY I N H u a,WA N GZ h a n-m i n g(C e n t r a lL a b o r a t o r y o f C o a lQ u a l i t y T e s t i n g a n d M a n a g e m e n tC e n t e r,Y a n g q u a nC o a l I n d u s t r y(G r o u p)C o r p o r a t i o nL t d.,Y a n g q u a n㊀045000,C h i n a)A b s t r a c t:C o m b i n i n g w i t h t h e q u a l i t y t o l e r a n c e l i m i to fc o a l p r e p a r a t i o n p l a n t,t h i s p a p e r i n t r o d u c e dt h ea p p l i c a t i o no fs i n g l e v a l u e-m o b i l e d i f f e r e n c ec o n t r o lc h a r tf o r j i g g i n g c o a lw a s h i n g p r o c e s s q u a l i t y c o n t r o l i n S i j i az h u a n g c o a l p r e p a r a t i o n p l a n t, t e c h n o l o g y o f s t e a d y s t a t e i s v e r i f i e d p r i o r t o s t a t i s t i c a l s t e a d y j u d g e m e n t i n f e a s i b l i t y,t h e p r o c e s s c a p a b i l i t y i nd e x c a l c u l a t i o n a n d s i n g l e v a l u e-m o b i l ed i f f e r e n c ec o n t r o l c h a r tw e r e i n t r o d u c e d,i tw a s i n d i c a t e dt h a ts i n g l ev a l u e-m o b i l e p o o rd i f f e r e n c ec h a r t i s m o r e c o n v e n i e n t f o r c o n t i n u o u s p r o d u c t i o n p r o c e s s.K e y w o r d s:c o n t r o l c h a r t;s t a t i s t i c a l s t e a d y s t a t e;t e c h n o l o g y s t e a d y s t a t e;q u a l i t y t o l e r a n c e l i m i t;p r o c e s s c a p a b i l i t y i n d e x0㊀前㊀㊀言寺家庄选煤厂是阳泉煤业集团下属的矿进选煤厂,年处理能力达到600万t,主要采用跳汰法洗煤,设计之初仅洗选无烟煤块炭,在洗块质量的监测和控制方面主要依靠快浮结合快灰的手段进行㊂自2016年始,寺家庄选煤厂进行了全入洗改造, 13mm~6mm的小块煤也进入跳汰系统洗选,并相应增加了末精煤产品㊂由于末精煤产品主要用作高炉喷吹,对产品质量的要求非常严格,因此结合跳汰选煤技术及质量控制图的相关研究[1-13],寺家庄选煤厂决定采用控制图技术来实现精煤质量生产的稳定㊂1㊀控制图的选择灰分(A d)是判定末精煤质量最主要的技术指标之一,同时也是贸易双方交易结算的主要依据,因而在跳汰洗煤过程中首先选择干基灰分来作为主要控制指标㊂煤炭灰分指标是计量型数据,因此控制图可选择均值-极差控制图㊁均值-标准差控制图或单值-移动极差控制图等类型㊂根据寺家庄洗煤厂的实际生产情况,在洗煤过程中每小时对末精煤测定1次快灰,但由于洗煤时间受实际生产的影响,连续洗选时间不固定,7h ~8h或十几个小时不等㊂若选用均值-极差图,将每班作为1个子样看待,子组大小就不相等,故选用单值-移动极差图控制洗煤时间㊂2㊀质量公差限的选择在洗煤过程中,为了保证洗选效益最大化,既要防止出现不合格批次,又要防止出现质量过高所导致的质量波动㊂用户要求的末精煤灰分不大于14.00%㊂选煤厂选择的质量公差限:T U=14%, T L=11%㊂3㊀制作分析用控制图3.1㊀移动极差数据取3个班次连续生产的26个快灰数据,计算其移动极差列于表1㊂其中移动极差R s(%)的计算公式为:R s=︱X i-X i-1︱,X(%)为快灰干基灰分㊂66表1㊀3个班次26个快灰数据及其移动极差%次序快灰干基灰分(A d)移动极差(R s)次序快灰干基灰分(A d)移动极差(R s)112.90-1511.450.40 213.440.541611.540.09 313.750.311712.280.74 413.000.751812.540.26 512.491.491911.980.56 612.390.012012.050.07 713.170.782112.060.01 812.660.512211.600.46 913.500.842312.701.10 1013.790.272413.000.30 1113.660.132512.990.01 1212.471.192612.660.33 1312.010.46平均值12.610.47 1411.850.163.2㊀计算过程能力指数洗煤给出的是双侧公差限,且分布中心μ= 12.61,与公差中心M=12.5不重合,属于计算有偏移情况的过程能力指数(C P K),其计算公式如下[14]:K=M-μT2=12.50-12.6132ʈ0.073C P K=(1-K)T6σ=(1-0.073)ˑ36ˑ0.687=0.67㊀㊀由于0.67ɤC P Kɤ1.00,表示过程能力不足,技术管理能力差,需立即采取改善措施及提高过程管控能力㊂通过增加在线测灰仪并将在线监测数据引入智能化管控系统[8],实现自动调节风水比例和中煤排量,达到更加灵敏地控制洗煤质量的目的㊂采取改进措施后,重新抽取样本㊂重新抽取的快灰数据及其极差数据分别见表2㊂3.3㊀重新计算过程能力指数过程能力指数的计算公式如下:K=M-μT2=12.50-12.4432=0.04C P K=(1-K)T6σ=(1-0.04)ˑ36ˑ0.449=1.07表2㊀重新抽取的快灰数据及其移动极差%次序X:灰分(A d)移动极差(R s)次序X:灰分(A d)移动极差(R s) 112.70-1412.930.48 212.990.291511.761.17 312.830.161611.900.14 412.440.391712.730.83 512.060.381812.060.67 612.300.241912.000.06 711.790.512012.180.18 812.550.762112.500.32 912.080.472212.390.11 1012.180.102313.461.07 1113.421.242412.401.06 1212.401.022512.490.09 1312.450.05平均值12.440.49㊀㊀由于1.07<C P K<1.33,表示过程能力充足,生产过程达到技术稳态,可以进行控制图的计算和绘制㊂3.4㊀计算并绘制移动极差控制图依据下列公式计算并绘制移动极差控制图:C L RS=R S=0.49U C L RS=D4R S=3.267ˑ0.49=1.60L C L RS=D3R S=0ˑ0.49㊀㊀由于n小于7,故下控制限不标出㊂系数D3和D4的值在计量控制图系数表中查得,n取2㊂绘制的快灰移动极差控制图如图1所示㊂图1㊀绘制的快灰移动极差控制图通过判异准则检验,以上控制图呈现了统计控制状态,可继续进行单值控制图的计算和绘制㊂3.5㊀计算并绘制单值控制图依据下列公式计算并绘制单值控制图:C L X=X=12.44U C L X=X+E2R=12.44+(2.659ˑ0.49)=13.74L C L X=X-E2R=12.44-(2.659ˑ0.49)=11.1476㊀㊀公式中的E2来源于计量控制图系数表中的A3,选择n=2㊂单值控制图如图2所示㊂图2㊀快灰单值控制图通过判异准则检验,单值控制图处于统计控制状态㊂若有点出界的情况,则应排除该组数据,增加1组新的数据;若通过判异准则检验,出现排列不随机的现象则应查找原因,解决问题后再重新测定㊂3.6㊀日常控制在极差控制图和单值控制图均判稳之后,即可延长统计控制状态下X-R S的控制限,进入控制用控制图阶段,实现对过程的日常控制㊂2017年10月份寺家庄选煤厂连续3天共7个班次的精煤快灰的移动极差㊁单值控制图如图3㊁图4所示㊂图3㊀7个班次精煤快灰移动极差控制图图4㊀7个班次精煤快灰单值控制图4㊀结㊀㊀语(1)在判定过程是否处于技术稳态或统计稳态时,可先计算过程能力指数,也即先判定技术稳态㊂与先判定统计稳态比较,再判定技术稳态所得的结果是否一致㊂(2)只有过程既达到技术稳态又达到统计稳态的情况下,才能绘制控制用控制图㊂(3)单值-移动极差控制图的灵敏性较均值-极差控制图略差,但在连续的生产过程中,使用单值-移动极差该种控制图进行过程的控制较为方便㊂参考文献:[1]㊀于尔铁.选煤技术基础知识[M].北京:煤炭工业出版社,1978:25.[2]㊀马向群.选煤厂技术检查规程[M].鸡西:黑龙江鸡西大学:59.[3]㊀杨洁明.跳汰选煤过程的智能控制方法[D].太原:太原理工大学,2004:1-101.[4]㊀马方清,丁恩杰,金㊀宁,等.跳汰机选煤生产过程智能控制[J].中国矿业大学学报,2002,31(3):293-297.[5]㊀杨国来,郑㊀海,白桂香.电液比例技术在跳汰选煤控制系统中的应用[J].机床与液压,2012,40(14):54-56.[6]㊀张彦荣.单值-移动极差质量控制图在光谱实验室低合金钢分析中的应用[J].冶金分析,2008,28(4):73-76.[7]㊀徐卯聪.在线测灰仪在选煤厂的应用[J].煤质技术,2008(6):46-47.[8]㊀蔡㊀婧,李㊀晨.休哈特单值-移动极差控制图与精密度试验方法在入境澳洲铁矿质量波动跟踪中的应用[J].化学分析计量,2006,15(2):46-49.[9]㊀顾晓玲.单值移动极差控制图在脱旨浓度控制过程中的应用[J].科技博览,2012(31):338-339.[10]㊀徐志彬,李颖娜,赵㊀超,等.利用控制图评价X射线荧光光谱法测定铁矿石成分分析系统的稳定性[J].理化检验(化学分册),2015,51(11):1590-1593.[11]㊀张㊀兰.质量控制图在选煤厂的应用[J].山西煤炭管理干部学院学报,2002(1):54-56. 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