智能银行对我国商业银行转型的重要作用
商业银行与人工智能的结合

商业银行与人工智能的结合近年来,随着科技的发展和智能化技术的应用,商业银行行业也不断探索和运用人工智能技术,以提供更高效、便捷的服务,加强风险管理能力,推动业务创新发展。
本文将探讨商业银行与人工智能的结合,以及它对银行业的影响和未来趋势。
一、人工智能技术在商业银行中的应用1. 自动化客户服务:商业银行通过人工智能技术实现了智能客服系统,可以对客户的问题进行自动化回答和解决。
这种系统可以通过语音识别和自然语言处理技术,为客户提供24小时全天候的在线服务,能够实时回答常见问题、解决简单的账户问题,并提供相关银行产品的推荐等服务。
2. 风险管理与反欺诈:人工智能技术在商业银行的风险管理中起到了重要作用。
通过分析海量的数据和客户行为模式,人工智能技术能够提高银行对风险的识别和预测能力,从而更好地管理信用风险和防范金融欺诈行为。
例如,人工智能技术可以帮助银行发现异常交易,识别信用卡盗刷等欺诈行为。
3. 个性化推荐和营销:商业银行利用人工智能技术,可以通过对客户数据的分析,实现个性化产品和服务的推荐。
基于客户的历史数据和行为模式,人工智能技术可以智能地识别客户的需求,并向客户推荐合适的金融产品和服务,提升客户满意度和忠诚度。
4. 自动化理赔处理:在保险业务中,商业银行受借贷保验权业务的影响,人工智能技术可以帮助银行实现保险理赔的自动化处理。
通过大数据分析和图像识别技术,人工智能可以帮助银行快速核验保险理赔申请,并准确判断理赔申请的真实性和合法性,提高效率,降低成本。
二、商业银行与人工智能结合的优势和挑战1. 优势:人工智能技术的应用使商业银行更加高效和便捷。
通过自动化客户服务和智能推荐,银行可以实现与客户的全天候互动,提供个性化服务,增加客户满意度。
同时,人工智能技术能够实时处理大量的数据,提高风险管理和反欺诈的能力,减少人为错误和风险。
2. 挑战:商业银行与人工智能结合也面临一些挑战。
首先,随着人工智能应用的扩大,涉及到大量客户数据的安全和隐私问题亟待解决。
商业银行的数字化转型与策略

商业银行的数字化转型与策略随着数字科技的不断发展和普及,商业银行也开始大规模地进行数字化转型。
数字化转型是商业银行面临的一个重大挑战和机遇。
在数字化转型的过程中,商业银行需要制定相应的数字化转型策略,以适应市场变化和顺应时代潮流,提升核心竞争力和客户满意度。
一、数字化转型的背景和意义数字化转型是指将传统的银行业务模式向数字化、智能化、网络化、数据化转变的过程。
在数字化转型的过程中,商业银行将依托数字化技术改进产品、服务和管理,深度挖掘客户需求,提供更加个性化、高效的金融服务。
数字化转型可以让商业银行更好地应对市场变化,增强风险控制能力,提升盈利能力和可持续发展能力。
数字化转型的意义在于,一方面可以提高商业银行的核心竞争力。
在数字化时代,如何更好地整合资源,满足客户需求,实现盈利增长成为商业银行的核心竞争力。
另一方面,数字化转型还可以提升客户体验。
数字化转型可以通过技术手段提升服务效率、改善服务体验,从而提高客户满意度,促进业务增长。
二、商业银行数字化转型的瓶颈和面临的挑战数字化转型对商业银行而言既是机遇也是挑战。
商业银行数字化转型的瓶颈主要包括四个方面:1.业务模式转型不易。
传统的商业银行业务是围绕实体的金融服务展开,需要建立庞大的营运网络和服务体系。
而数字化转型需要在技术、资源、人才等方面的全面支持下,进行业务模式的全面变革,消除现有服务网络的壁垒。
这其中,需要面对的不仅是工作流程、结构以及流程协调等复杂问题,还需将此过程与顾客需求相结合。
2.技术支持不足。
数字化转型需要大量的技术支持与创新,同时还需要满足诸如金融安全、隐私保护、网络安全等强制性标准。
对于商业银行而言,及时了解并使用新技术,大幅度加强技术管理能力和应用能力强制性标准,将是经营成功的关键。
3.风险控制难度加大。
数字化转型不仅需要面对技术上的风险,还需要关注人性运用中所存在的风险。
例如,电子券、网银转账、移动端支付等各种新领域在转型过程中可能会降低商业银行风控能力,引发新的风险亦或是扩大原有风险。
人工智能在商业银行中的应用与效益

人工智能在商业银行中的应用与效益随着科技的迅猛发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经成为商业银行中不可忽视的重要技术。
人工智能的应用涉及到商业银行的许多方面,包括客户服务、风险管理、市场营销、反欺诈等。
本文将重点探讨人工智能在商业银行中的应用以及带来的效益。
一、智能客户服务商业银行作为金融机构,客户服务是其最重要的一项工作。
传统的客户服务往往面临人力资源的限制,人工智能的应用能够实现智能化、个性化的客户服务。
比如,银行可以通过人工智能技术实现智能机器人客服,能够对客户的常见问题进行自动回答,提供24小时不间断的服务。
此外,人工智能还能通过分析客户的交易数据和行为模式,给予个性化的推荐和建议,提高客户满意度和忠诚度。
二、智能风险管理商业银行面临着各种风险,包括信用风险、市场风险、操作风险等。
传统的风险管理主要依赖于人工判断和经验,存在主观性和局限性。
而人工智能技术的应用可以通过大数据分析和机器学习算法,实现智能风险管理。
例如,通过对大量历史数据的分析,人工智能可以预测客户的信用违约概率,帮助银行制定更合理的贷款政策和控制风险。
此外,人工智能还可以实时监测市场情况,自动预警风险事件,提高风险管理的效率和准确性。
三、智能市场营销商业银行需要通过市场营销吸引客户,增加业务。
传统的市场营销往往依赖于手工分析和人工判断,效率较低。
而人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法,实现智能市场营销。
通过对客户的个人资料、交易记录和行为模式的深入分析,人工智能可以精确识别客户的需求和偏好,帮助银行提供更有针对性的产品和服务,并通过智能推荐系统向客户进行推广,提高销售转化率和客户满意度。
四、智能反欺诈商业银行面临着各种欺诈行为,包括信用卡盗刷、身份冒用等。
传统的欺诈检测主要依赖于规则和人工判断,往往存在漏报和误报的问题。
而人工智能技术可以通过对大量数据的分析和机器学习算法,实现智能反欺诈。
互联网金融对我国传统商业银行的影响

互联网金融对我国传统商业银行的影响【摘要】互联网金融的兴起对我国传统商业银行产生了深远影响。
互联网金融带来了更大的竞争压力,迫使传统银行不断提升服务水平和效率。
互联网金融的出现提升了金融服务的效率,让客户享受到更便捷的金融服务。
互联网金融改变了传统银行的商业模式,推动传统银行不断创新发展。
互联网金融也带来了一定的创新风险,需要传统银行加强风险管理。
互联网金融与传统银行形成了一种合作模式,共同推动金融市场的发展。
互联网金融推动了传统商业银行的转型升级,促进了金融市场的发展,同时也对传统商业银行造成了一定的冲击。
整体上,互联网金融为金融行业带来了更大的挑战和机遇。
【关键词】互联网金融、传统商业银行、竞争压力、金融服务效率、商业模式、创新风险、合作模式、转型升级、金融市场、冲击。
1. 引言1.1 背景介绍互联网金融是指利用互联网和相关技术进行金融业务活动的新型金融模式。
随着互联网技术的不断发展和普及,互联网金融在我国得到了迅猛发展,并对传统商业银行产生了深远影响。
互联网金融的兴起给传统商业银行带来了巨大的竞争压力。
传统银行面临着来自互联网金融平台的挑战,这些平台提供了更便捷、更个性化的金融服务,吸引了大量客户,使得传统银行的市场份额受到了侵蚀。
互联网金融的发展提升了金融服务的效率。
通过互联网金融平台,客户可以方便快捷地完成各种金融交易,大大节省了时间和成本,提升了金融服务的质量和效率。
互联网金融改变了传统银行的商业模式。
传统银行开始意识到互联网金融的崛起对自身经营模式的冲击,纷纷加速转型升级,推出更加智能化、便捷化的金融服务,以应对市场竞争的挑战。
互联网金融的发展对传统商业银行构成了双重挑战和机遇,传统商业银行需要适应新形势,加强自身创新能力,实现转型升级,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
1.2 研究意义互联网金融的快速发展不仅对我国金融行业产生了深远的影响,同时也对传统商业银行造成了巨大的冲击。
我国商业银行的发展趋势

我国商业银行的发展趋势商业银行是我国金融体系的核心组成部分。
近年来,随着金融改革的不断深化,我国商业银行的发展趋势也在不断变化。
本文将从数字化转型、金融科技创新、资本市场开放以及绿色金融四个方面来探讨我国商业银行的未来发展。
一、数字化转型随着互联网技术的快速发展,数字化转型成为商业银行必须面对的挑战和机遇。
第一大银行、第一大资产管理公司的角逐,更是迫使商业银行在数字化转型上下足功夫。
在这个过程中,商业银行需要通过建设智能化的网点和服务平台,提供更加便捷、高效的金融服务。
同时,商业银行还应注重数据管理和风险控制,建设起一个便于监管和风险管理的数字化系统。
二、金融科技创新金融科技创新是我国商业银行发展的重要方向。
通过引入区块链技术、人工智能以及大数据分析等先进技术,商业银行可以降低运营成本,提高风控能力,并且推出更多创新金融产品和服务。
例如,通过区块链技术可以实现快速、安全的跨境支付,通过大数据分析可以提供个性化、智能化的理财建议。
金融科技创新不仅可以改善商业银行的经营效率,还可以满足客户的多样化需求,提升客户体验。
三、资本市场开放随着我国金融市场对外开放的步伐不断加快,商业银行也面临着更大的挑战和机遇。
资本市场的开放将使得我国商业银行在面对外资银行的竞争时,更加注重自身的创新和发展。
一方面,商业银行需要提高资金运用效率,提供更加吸引人才、符合国际标准的金融产品和服务。
另一方面,商业银行也需要在技术和管理上不断创新,提高自身的核心竞争力。
只有在市场竞争中不断追求卓越,商业银行才能在资本市场开放的大潮中立于不败之地。
四、绿色金融绿色金融是商业银行发展的重要方向之一。
随着全球环境问题的日益突出,绿色金融已成为全球金融界的热门话题。
商业银行可以通过发行绿色债券、推出绿色信贷产品等方式支持绿色经济的发展。
在绿色金融方面取得成果的商业银行还将获得更多的社会认可,提高品牌价值和市场竞争力。
综上所述,我国商业银行的发展趋势主要包括数字化转型、金融科技创新、资本市场开放以及绿色金融等方面。
我国商业银行发展困境及转型分析

我国商业银行发展困境及转型分析【论文题目】——以毕业导师的角色我国商业银行发展困境及转型分析【标题一】——我国商业银行发展的现状及趋势随着我国金融业的快速发展,各个银行机构间的竞争日趋激烈,传统的储蓄和贷款业务已经不能满足现代社会的需求。
随着消费金融业务、信用卡业务、财富管理业务等新兴业务的不断涌现,商业银行面临的机遇与挑战也日益增多。
当前,我国的商业银行已进入了一个新的发展阶段,总体呈现出了两种趋势。
一方面,商业银行集中度日趋提高,银行业整体规模稳步增长,大型银行占据了主导地位。
另一方面,新兴的金融科技公司也在快速崛起,与传统金融机构展开了激烈的竞争。
在这样的趋势下,商业银行应如何在激烈的市场竞争中保持竞争优势呢?我认为,商业银行需要更好地把握客户需求,推出更多的创新金融产品,在技术、人才、资源等方面加强投入,充分利用互联网和大数据技术,打造数字银行的新业态。
总结:商业银行现状和趋势如何稳定发展,是多方面因素综合影响的结果。
要在现有环境下不断提升核心竞争力,打造独特的品牌形象,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。
【标题二】——商业银行面临的发展困境及原因分析商业银行面临的发展困境主要表现在以下几个方面:一、传统商业模式已经失效。
传统的储蓄和贷款业务已不能满足现代社会的需求。
二、客户需求多样性增加。
客户需求呈现多元化趋势,形成了个性化、场景化和定制化的新型金融需求。
三、金融科技的影响。
新兴金融科技的不断崛起,打破了银行在金融领域的垄断地位,商业银行与新兴金融科技企业之间的竞争更加激烈。
四、创新能力不足。
商业银行在战略思维、管理机制、团队建设等方面还存在不足,无法快速适应市场的变化和客户需求的改变。
总的来说,商业银行面临的发展困境是多方面原因综合导致的,其中尤以创新能力不足、商业模式失效及金融科技崛起影响最为突出。
总结:商业银行面临的发展困境还有很多原因,针对这些原因,要着眼于整体战略定位,优化管理模式,创新商业模式,提升产品创新能力和客户服务水平。
人工智能的发展对商业银行的影响及对策分析

人工智能的发展对商业银行的影响及对策分析1. 风险管理能力的提升:人工智能技术可以通过大数据分析和机器学习帮助金融机构快速准确地评估风险,提高风险管理的能力。
商业银行可以利用人工智能技术对大量的金融数据进行分析,准确识别和预测潜在风险。
对策:商业银行可以投资建设智能风险管理系统,整合人工智能技术来提高风险管理能力。
2. 客户服务体验的提升:人工智能可以通过自然语言处理和情感分析等技术来理解客户需求,并能够自动化地提供解决方案。
商业银行可以利用人工智能技术来提供更加个性化和高效的客户服务,增强客户满意度和忠诚度。
对策:商业银行可以开发智能客服系统,结合人工智能技术为客户提供全天候、高效率的服务。
3. 风控和合规的智能化:人工智能可以帮助商业银行实现智能化风控和合规。
通过分析大量的交易数据和用户行为模式,人工智能技术能够及时识别可疑交易和欺诈行为,加强反洗钱和反欺诈能力。
对策:商业银行可以整合智能风控系统,利用人工智能技术来实现智能风控和合规。
4. 产品创新和决策优化:人工智能技术可以帮助商业银行实现产品创新和决策优化。
通过对客户行为模式和市场趋势的分析,人工智能可以帮助商业银行设计更具个性化的金融产品,并优化决策流程。
对策:商业银行可以投资建设智能决策系统,利用人工智能技术来实现产品创新和决策优化。
5. 降低运营成本:人工智能技术可以帮助商业银行降低运营成本。
通过自动化和智能化的技术,商业银行可以减少人力资源的投入,并提高运营效率和效益。
对策:商业银行可以采用人工智能技术来实现自动化处理、智能风控和客户服务等方面的需求,从而降低运营成本。
人工智能对商业银行的发展具有重要影响,可以提升风险管理能力,改善客户服务体验,提高风控和合规水平,促进产品创新和决策优化,降低运营成本等。
商业银行需要积极应对这一趋势,投资建设智能化系统,并加强人才培养,以顺应时代发展的潮流。
商业银行也需要注重数据安全和隐私保护,加强与监管机构的合作,确保人工智能的运用符合法律法规和监管要求。
人工智能的发展对商业银行的影响及对策分析

人工智能的发展对商业银行的影响及对策分析随着科技的不断进步和发展,人工智能已经逐渐渗透到各行各业,对商业银行的经营管理产生了深远影响。
人工智能技术的应用,使得商业银行的产品和服务更加智能化、便捷化,客户体验得到了极大的提升,但同时也带来了一系列新的挑战和风险。
本文将就人工智能的发展对商业银行的影响及对策进行分析。
一、人工智能对商业银行的影响1. 提升服务质量通过人工智能技术,商业银行可以实现对客户需求的智能识别和个性化推荐,精准预测客户行为,提供更加精准、个性化的金融产品和服务。
通过智能化的客户服务系统,商业银行可以为客户提供更加高效、便捷的服务,大大提升了用户体验。
2. 降低成本商业银行通过引入人工智能技术,可以实现对日常办公中的重复性工作的自动化处理,提高了工作效率,降低了运营成本。
人工智能还可以通过智能风控系统和智能反欺诈系统帮助银行更好地降低风险,降低不良资产率,减少额外的损失。
3. 创新金融产品人工智能技术的应用也使得商业银行有了更多的机会和能力推出创新金融产品,比如智能投顾、智能贷款、智能理财等。
这些创新产品可以更好地满足不同客户群体的需求,提升产品的差异化竞争能力。
1. 安全风险人工智能技术的应用使得商业银行的客户数据得到了更加全面的应用和分析,但与此同时也面临着更加复杂的安全风险。
一旦人工智能系统遭到攻击或者出现故障,可能导致客户数据泄露、财产损失等严重后果。
2. 技术更新人工智能技术的迅速发展,使得商业银行需要不断跟进和更新技术,花费大量的成本和精力进行技术升级。
也需要培养大量的人工智能人才,这也是一项具有挑战性的任务。
3. 用户隐私商业银行在运用人工智能技术的过程中,可能会收集到大量的用户隐私数据,如何在确保数据安全的前提下进行合理应用,是银行需要面对的重要问题。
三、对策分析1. 加强技术投入和研发商业银行应当加强对人工智能技术的研发,不断提升核心技术水平,加强对数据的整合和分析,确保人工智能技术的稳定和安全性。
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智能银行对我国商业银行转型的重要作用作者:董丽娟来源:《合作经济与科技》2015年第03期[提要] 大力发展智能银行,为客户提供随时、随地、随心服务,优化客户体验,提高客户满意度,显著增强渠道效能与竞争力,有效支持客户规模扩大与经营模式转型,是推动我国商业银行服务转型升级的必经之路。
关键词:智能银行;商业银行;转型中图分类号:F83 文献标识码:A收录日期:2014年12月18日互联网技术的飞速发展以及社会的加速转型,客户行为特点呈现出一系列新变化,客户的金融需求正在被深刻重塑,面对全新的客户需求以及日趋激烈的同业竞争,各商业银行努力寻找新的创新点,迫切需要加速服务升级,以转型谋发展。
近些年,由于互联网技术尤其是移动互联网技术的蓬勃发展,商业银行不断扩大金融服务电子化的广度和深度,相继推出了网上银行、手机银行和电话银行等新的服务模式。
在当前经济转型升级的大背景下,随着利率市场化步伐的加快以及互联网金融的强势崛起,传统商业银行经营压力不断增大,必须调整过去过度依赖规模扩张的发展方式,寻求集约式发展与精细化运作模式,提升内部效率和产能,以变革谋超越。
一、智能银行定义及分类虽然我国商业银行金融电子化早在80年代初期就已经起步,但“智能银行”概念的风行却在近两年国内才开始兴起。
智能银行是金融创新与科技创新相结合的产物,是银行业金融机构利用面向社会公众开放的通讯通道或开放型公众网络,以及银行为特定自助服务设施或客户建立的专用网络,向客户提供的金融服务。
智能银行以围绕“创造最佳客户体验,提供随时、随地、随心的金融服务”为服务理念,以实现“一点接入、全程响应”的全渠道服务为核心目标,以“新技术、新渠道、新产品、新服务、新流程”为切入点,向客户提供智能化的交易处理服务,建立以大堂经理为核心的网点销售服务模式,推动网点服务方式的改革和产品销售流程的创新,实现网点资源的更优配置,最大限度地优化客户服务体验,全面提升网点服务效率和经营效益。
我国智能银行大体分为三类:智能化旗舰店、智能化网点及小型智能化网点。
其中,智能化旗舰店重点突出新设备、新布局、新流程、新服务,着力打造全新品牌形象。
智能化旗舰店主要体现交易层次,突出差异化服务,强调客户体验;智能化网点重点突出新流程、新服务,辅以设备升级与布局优化,以较低投入全面提升网点业务处理与营销拓展能力;小型智能化网点重点突出新服务,配套投放相关设备,以便民服务扩大客户基础。
二、智能银行优势(一)突破地域与时间的限制。
智能银行依靠电子技术发展而创造出的硬件设备、应用软件、通讯传输技术等各个领域的先进技术水平。
如今,金融资本,已融入各个产业,转账结算已经代替现金交易,资金划转的频繁程度越来越高,债权债务复杂关系亦愈加复杂,票据交换及清算迫切需要更及时、合理的处理。
这与智能银行的服务功能全、速度快等优势不谋而合。
(二)营业机构设置更加灵活和科学。
目前,商业银行在设立智能银行时,要考察新的营业网点客流量、地址、覆盖的相关区域等特点,从而有效地节省开支,实现效益最大化。
同时,我国商业银行也开始加大对原有网点建设和改造力度,加大原有网点自助设备的数量。
(三)减少柜面人员数量。
随着智能银行渠道的不断完善,人工柜台式交易已经在很大程度上降低了银行的收益,增加了银行的成本,对于可以利用电子银行渠道完成的金融服务项目,应大力推动建设。
通过减少人工成本,最大限度地提高银行的收益。
目前,商业银行需要做的就是不断完善和规范电子渠道的管理,开发各种自助设备,完善数据处理中心,以智能银行代替现有网点,提高银行金融服务质量。
三、发展智能银行的必要性受经济全球化与经济危机的广泛影响,我国银行业正发生着深刻的变化,这种变化不仅包括银行和银行业务的整合压力,还使金融环境更加艰难、更具挑战性。
同时,随着我国经济的持续快速增长,我国银行业也面临着前所未有的机遇;随着世界上最大的消费群体市场的逐渐成熟,我国银行业未来成长空间巨大;随着国内监管系统的不断深化,对银行的内部管理要求也越来越高,风险控制水平需要也在不断完善。
目前,我国银行业面临着海外扩张和做强的好机会,随着全球产业不断地向“智能”型发展,银行业在应对市场环境变化和挑战时需要更智能。
智能银行的构建需要银行业务前中后台方方面面的技术支持,实现银行业务流程整合、前台业务创新、渠道整合以及优化流程来助力业务决策。
因此,为了更方便、更全面地获取客户的信息,就必须发展信息技术和自助设备,以便以敏锐的洞察力来掌握客户的各种需求;银行中后台也需要通过整合、优化和创新其业务流程来确保服务的效率和良好的客户服务体验。
此外,在银行业务前中后台转型的过程中更需要进行风险管理,并创建快速、灵活的业务来响应和支持业务的动态变化。
随着电子银行渠道的不断完善,人工柜台式交易已经在很大程度上降低了银行的最大收益,对于可以利用电子银行渠道就可以完成的金融服务项目,应加快推动建设,尤其是自助银行服务终端ATM的利用,可以最大限度地提高银行的收益。
商业银行唯一需要完成的是规范和完善智能银行的收益和管理,通过开发相应的智能设备,完善自助银行系统,为智能银行推广奠定基础,使智能银行逐步代替网点,提高银行金融服务质量。
四、智能银行发展关键点一是数据的分析与应用。
智能化网点实现“智能”的核心不仅在于新设备的投放与新技术的应用,更在于数据的加工和应用,目前我国商业银行基本都建立了数据信息管理平台,通过对客户各类数据的分析、加工,提高客户营销精准度;从而面向客户提供准确、全面的渠道服务信息,为客户提供便利性。
二是渠道的融合与互联。
物理网点与电子渠道的融合是为客户提供随时、随地、随心金融服务的关键,通过渠道管理职能的整合,实现销售方式多元化的未来业务模式。
要实现商业银行多渠道融合快速推进,关键是要对不同渠道,渠道与客户、产品实现整合管理,定义各类渠道的竞争优势,明晰每个渠道的职责、客户定位和每个渠道重点运营的产品和服务,设计统一的操作流程和服务界面,保证服务质量的一致性和品牌的一致性。
三是流程的嵌入与优化。
网点发挥智能化特点,实现人机交互、人人交互体验的提升,需要业务流程的合理嵌入与持续优化,从商业银行智能网点建设情况来看,硬件(机具)虽然取得了较大提升,但软实力(业务流程)的嵌入和优化进程还有空间。
要根据客户与网点的交互过程,针对客户服务的不同阶段,分别制定相应流程。
客户产生需求前,通过数据整合与分析,挖掘客户需求并进行营销;客户进门前,通过丰富线上功能,完成业务预处理,提升全流程效率;客户进门后,通过设备支持,实现客户识别与分流,增强客户互动体验;客户等待中,通过营销服务人员引导与特色展示,加快业务迁移;业务办理过程中,通过流程优化,完善免填单和电子填单模式,缩短业务办理时间;业务办理完成后,综合数据应用与渠道协同,进行跟进营销与回访。
四是服务的提升与转型。
建设智能银行的目的之一是实现网点从交易型向营销型,再向客户关系型的转变,机具的布放和流程的优化增加了网点人员配置的优化空间,为搭健全新的厅堂服务体系奠定了基础。
目前商业银行厅堂营销服务虽然已形成较为完整的体系,但营销能力的建设,服务质量的提升以及对业务的全面支持仍需进一步加强。
五是打造严密的安全保障。
为促进智能银行的快速发展,必然要有一个健全的安全体系保障交易的安全性。
智能银行的安全中心是客户的安全中心,也是银行全渠道的安全中心。
安全中心可以分为三个层面:策略层、风险层、服务层。
其中,策略层主要是为全渠道提供安全控制策略,从交易额度限制、交易权限控制和根据交易风险情况采取相应的限额控制策略。
主要用于约束业务风险和客户交易风险,控制电子渠道资金交易的基本安全。
风险层主要为交易的事前、事中、事后全过程进行风险识别、评估、分析。
主要用于分析客户的潜在风险、信用风险等,也可以对交易的客户账号和交易对象进行风险分析,防范欺诈风险,同时也可以对事后交易的真实性进行审计核查。
服务层主要为交易的身份进行识别。
主要用于鉴别交易安全性,例如通过渠道密码认证、密码安全控件服务、通讯加密服务、动态口令认证服务、UKEY验签服务等。
安全保障是智能银行的基础和精髓,既可以约束智能银行系统的安全,也可以保障业务的安全。
要想促进智能银行的快速发展,必然需要有一个健全的安全体系保障交易的安全性。
五、智能银行发展存在的问题一是发展环境欠完善。
目前,我国智能银行业务发展还很受限,受信息基础设施薄弱,终端设备普及程度失衡,客户群体缺乏规模,现代支付体系不完善,信用评价机制不健全,认证中心(CA)体系尚未建成等国情的制约,尚无一家开展网上存款、贷款、账单收付、跨行转账、非金融产品销售等业务。
二是网络安全成为最大的障碍。
由于互联网的易攻击性、无序性、匿名性等特点,借助于网络的网银很可能成为非法入侵和恶意攻击的对象。
为此,很多客户对网络安全心存顾虑,不敢在网上使用自己的关键信息。
目前,中国明显存在着巨大的网上金融交易服务客户需求,只有消除广大网民对网络安全的忧患疑惑才能推动我国智能银行发展。
三是智能银行发展业务技术障碍日趋严重。
智能银行是依靠网络而发展起来的金融产品,具有信息技术和金融产品的高度渗透性、交互性。
信息技术的发展正日益成为一种使运营活动标准化并加速竞争性集聚,从而导致策略趋同的力量。
目前,商业银行人员对智能银行知识匮乏,柜台人员缺乏产品创新并且偏重于程序化操作。
商业银行迫切需要具有战略性金融与投资眼光的高级管理人才和有金融知识与科技专业的人才相结合,建立和培养有较强数理及财务分析、运用能力的专业的具有创新思想的管理团队。
四是传统经营模式需要改变。
目前,商业银行基本上是传统的分支型经营模式,通过高市场份额占有率促使成本相对降低,增加行业进入障碍,从而赢得行业领先地位。
传统的经营模式缺乏长期战略优势,仅通过购买先进的设备,降低定价等方式夺取市场份额被大多数银行使用。
因此,通过产品差异化、不可替代性,突破传统经营模式是很有必要的。
主要参考文献:[1]葛兆强.世界银行业发展的趋势特点与我国商业银行改革发展策略[J].当代经济科学,2000.22.[2]富巍,李胤頔.浅析中国电子银行的发展[J].经济视角,2010.20.[3]王铁军.智慧银行的渠道建设与整合研究[D].大连海事大学,2013.。