图像变换 实验报告
实验报告
课程名称医学图像处理
实验名称图像变换
专业班级
姓名
学号
实验日期
实验地点
2015—2016学年度第 2 学期
图1 原图像图2 灰度变换后的图像
分析：图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中基础的空间域图像处理方法。灰度灰度变换是指根据某种目标条件按照一定变换关系逐点改变原图像中每个像素灰度值的方法。灰度变换法又可分为三种：线性、分段线性及非线性变换。目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。
2直方图均衡化
I=imread('skull.tif'); %读取图像
J=histeq(I); %指定直方图均匀化后的灰度级数n，默认值为64 imshow(I); %显示原图像
title('原图像'); %图像标题为‘原图像’
图3 原图像 图4 直方图均衡化所得图像 分析：直方图均衡化后的图像在整个灰度值动态变化范围内分布均匀化，改善了原图像的亮度
分布状态，增强图像的视觉效果。它是非线性灰度变换。
1.52
2.53x 10
5原图像直方图010020001.5
2
2.5
3x 10
5均衡化变换后的直方图0100200
050100150200250图6直方图规定化所得图像
分析：直方图规定化就是通过一个灰度映像函数，将原灰度直方图改造成所希望的直方图。直方图规定化变换后是亮图像的直方图。直方图的低端已右移向灰度级的较亮区域4利用matlab软件实现数字图像傅里叶变换
I=imread('skull.tif'); %
imshow(I); %
fftI=fft2(I); %
sfftI=fftshift(fftI); %
RR=real(sfftI); %
II=imag(sfftI); %
图8 原图像图9 归一化后的图像
分析：利用matlab软件实现数字图像傅里叶变换。二维离散傅立叶变换将傅里叶变化的中心
为
数据恢复实验报告
实验1 利用Windows磁盘管理工具进行分区和格式化 一、实验内容 利用Windows磁盘管理工具进行分区和格式化 二、实验目的 1、在Windows中对硬盘进行分区和格式化的操作。 2、提高动手操作能力。 三、实验要求 1、提前预习实验，认真阅读实验原理。 2、认真高效的完成实验，服从管理。 3、认真填写实验报告。 四、实验所需工具 1、一台安装有Windows 2000/XP/2003的计算机。 2、待分区硬盘。 五、实验原理 利用Windows 2000/XP/2003安装光盘进行分区后，往往会进入Windows的安装，待安装完毕，再在Windows中划分剩余的磁盘空间。 1、选择【开始】|【设置】|【控制面板】|【性能和维护】|【管理工具】|【计算机 管理】，打开【计算机管理】窗口。 2、选择左侧窗格中的【存储】|【磁盘管理】选项，在右侧窗格中就可以看到当前 计算机中所有磁盘分区的详细信息。磁盘1尚未进行分区，假设这里要对其进行分区处理。首先选中磁盘1，然后右击，从弹出的快捷菜单中选择【新建磁盘分区】命令。 3、这时会出现【新建磁盘分区向导】对话框，单击【下一步】按钮。接下来，要 求用户选择分区的类型，有【主磁盘分区】和【扩展磁盘分区】可供选择。在这里可以根据自己的实际情况来选择，例如在这里选中【主磁盘分区】单选按钮，然后单击【下一步】按钮。这时，要求输入分区的大小，分为20GB，那么，这里输入“20552”，然后单击【下一步】按钮。 4、接下来，要求指派驱动器号和路径，在这里一般无需用户自己设置，直接单击 【下一步】按钮即可。 5、接下来，要求选择分区的格式，选中【按下面的设置格式化这个磁盘分区】单 选按钮，在【文件系统】下拉列表框中选择FAT32格式或NTFS格式。假如这里选择FAT32格式，然后单击【下一步】按钮。 6、接下来，出现磁盘分区信息列表窗口，其中详细显示了此前定义的分区信息， 确认无误后单击【完成】按钮，否则，单击【上一步】按钮，返回上层窗口做进一步的修改。 7、接下来，程序自动返回【计算机管理】窗口，并开始格式化磁盘分区，同时显 示格式化的进度。 8、选择尚未划分的磁盘分区，重复上述步骤，将剩余磁盘空间按自己的需要进行 分区格式化即可。
图形学实验报告
计 算 机 图 形 学 实验指导书 学号：1441901105 姓名：谢卉
实验一：图形的几何变换 实验学时：4学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 二维图形的平移、缩放、旋转和投影变换（投影变换可在实验三中实现）等是最基本的图形变换，被广泛用于计算机图形学的各种应用程序中，本实验通过算法分析以及程序设计实验二维的图形变换，以了解变换实现的方法。如可能也可进行裁剪设计。 二、实验内容 掌握平移、缩放、旋转变换的基本原理，理解线段裁剪的算法原理，并通过程序设计实现上述变换。建议采用VC++实现OpenGL程序设计。 三、实验原理、方法和手段 1．图形的平移 在屏幕上显示一个人或其它物体（如图1所示），用交互操作方式使其在屏幕上沿水平和垂直方向移动Tx和Ty，则有 x’=x+Tx y’=y+Ty 其中：x与y为变换前图形中某一点的坐标，x’和y’为变换后图形中该点的坐标。其交互方式可先定义键值，然后操作功能键使其移动。 2．图形的缩放 在屏幕上显示一个帆船（使它生成在右下方），使其相对于屏幕坐标原点缩小s倍（即x方向和y方向均缩小s倍）。则有： x’=x*s y’=y*s 注意：有时图形缩放并不一定相对于原点，而是事先确定一个参考位置。一般情况下，参考点在图形的左下角或中心。设参考点坐标为xf、yf则有变换公式x’=x*Sx+xf*(1-Sx)=xf+(x-xf)*Sx y’=y*Sy+yf*(1-Sy)=yf+(y-yf)*Sy 式中的x与y为变换前图形中某一点的坐标，x’和y’为变换后图形中该点的坐标。当Sx>1和Sy>1时为放大倍数，Sx<1和Sy<1时为缩小倍数（但Sx和Sy
数据存储与恢复实验报告资料
四川师范大学 实验报告册 院系名称：计算机科学学院 课程名称：数据存储与恢复 实验学期： 2012 年至 2013 年第 2 学期 专业班级： 姓名： 学号： 指导教师： 实验最终成绩： 实验报告须知 1．学生填写实验报告应按规范填写，填写格式见由任课老师给出的实验报告样本； 2．学生应填写的内容包括：封面相关栏目、第一页中‘本学期（年）开设实验课程情况一览表’中的实验名称、学时数；每次报告中的实验性质、同组人姓名、实验日期、以及实验报告中的一至五项； 3．教师填写内容为：实验评价、每次报告成绩、第一页中‘本学期（年）开设实验课程情况一览表’中成绩、及封面的实验最终成绩；
4．学生实验结束后，教师应对学生实验结果进行核实，学生方可离开实验室。 5、实验成绩等级分为（90－100分）优，（80－89分）良，(70-79分)中，（60－69分）及格，（59分）不及格。 6．本实验册应妥善保管，本课程实验结束后应交回实验室。 考核一创建自己的ISO 工具光盘 1.目的和要求： 目的：能获得有用的启动ISO 工具光盘，如“通用PE 工具箱”等；“通用PE 工具箱” 是本书所有实验的基础工具。 要求：能理解ISO 软光盘；能将“通用PE 工具箱”生成为ISO 软光盘。 2.实验内容： 请对已生成好的“TonPE_V3.3.iso”虚拟光盘进行编辑，如加入自己认为有用的文件或 工具软件等，最后生成新的如文件名为“TonPE_V3.3 编辑后.iso”的虚拟光盘文件备用。 3.实验步骤： （1）安装通用PE 工具箱_V3.3，把“通用PE 工具箱_V3.3”生成 “TonPE_V3.3.iso”光盘：
数字图像处理实验报告
数字图像处理实验报告 实验一数字图像基本操作及灰度调整 一、实验目的 1)掌握读、写图像的基本方法。 2)掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3)理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4)掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方 法。 二、实验内容与要求 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取，显示等基本函数 特别需要熟悉下列命令：熟悉imread()函数、imwrite()函数、size()函数、Subplot（）函数、Figure（）函数。 1)将MATLAB目录下work文件夹中的forest.tif图像文件读出.用到imread， imfinfo 等文件，观察一下图像数据，了解一下数字图像在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。将这个图像显示出来（用imshow）。尝试修改map颜色矩阵的值，再将图像显示出来，观察图像颜色的变化。 2)将MATLAB目录下work文件夹中的b747.jpg图像文件读出，用rgb2gray() 将其 转化为灰度图像，记为变量B。 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 读入不同情况的图像，请自己编程和调用Matlab函数用常用灰度变换函数对输入图像进行灰度变换，比较相应的处理效果。 3.绘制图像灰度直方图的方法，对图像进行均衡化处理 请自己编程和调用Matlab函数完成如下实验。 1)显示B的图像及灰度直方图，可以发现其灰度值集中在一段区域，用 imadjust函 数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰
度直方图与原灰度直方图的区别。 2) 对B 进行直方图均衡化处理，试比较与源图的异同。 3) 对B 进行如图所示的分段线形变换处理，试比较与直方图均衡化处理的异同。 图1.1 分段线性变换函数 三、实验原理与算法分析 1. 灰度变换 灰度变换是图像增强的一种重要手段，它常用于改变图象的灰度范围及分布，是图象数字化及图象显示的重要工具。 1) 图像反转 灰度级范围为[0, L-1]的图像反转可由下式获得 r L s --=1 2) 对数运算：有时原图的动态范围太大，超出某些显示设备的允许动态范围， 如直接使用原图，则一部分细节可能丢失。解决的方法是对原图进行灰度压缩，如对数变换： s = c log(1 + r )，c 为常数，r ≥ 0 3) 幂次变换： 0,0,≥≥=γγc cr s 4) 对比拉伸：在实际应用中,为了突出图像中感兴趣的研究对象，常常要求 局部扩展拉伸某一范围的灰度值，或对不同范围的灰度值进行不同的拉伸处理，即分段线性拉伸： 其对应的数学表达式为：
《遥感原理与应用》实验报告——影像融合
实验名称：影像融合 一、 实验内容 1. 对TM 影像和SPOT 影像进行HSV 数据融合。 2. 查阅相关资料用envi 软件实现一种数据融合的方法，如Brovey 、PCA 等。 3. 利用均值、标准差、特征值等参数对上述两种方法的融合效果进行评价。 二、 实验所用的仪器设备，包括所用到的数据 电脑一台，Window7操作系统，遥感影像处理软件（ENVI4.3)英国伦敦的TM 影像数据lon_tm 和SPOT 影像数据lon_spot 。 三、 实验原理 1. 定义：图像（影像）融合是指将多余遥感影像按照一定的算法，在规定的地理坐标系中，生成新的图像的过程。 2. 目的： (1) 提高图像空间分辨率 (2) 改善分类 (3) 多时相图像融合用于变化检测 3. 基本原理 (1) HSV 变换法： HSV （hue, saturation, and value ：色调，饱和度，亮度值）。首先将多光谱图像经HSV 变换得到H 、S 、V 三个分量。然后将高分辨率的全色图像代替V 分量，保持H 、S 分量不变。最后再进行HSV 变换得到具有高空间分辨率的多光谱图像。 (2) Brovey 变换法: 对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，从而使图像锐化。彩色图像中的每一个波段都乘以高分辨率数据与彩色波段总和的比值。函数自动地用最近邻、双线性或三次卷积技术将3个彩色波段重采样到高分辨率像元尺寸。输出的RGB 图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。 4. 评价指标 (1) 均值与标准差 ∑==n i i x n μ1 1 （公式1） () 2 1 2∑=-=n i i μx σ （公式2） 上述两个式子中，n 表示图像总的像素的个数，xi 为第i 像素的灰度值。 (2) 特征值 设 A 是n 阶方阵，如果存在数m 和非零n 维列向量 x ，使得 Ax=mx 成立，则称 m
图像实验报告2
甘肃政法学院 本科生实验报告 ( 一） 姓名:周红 学院:信息工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级:2014级信管班 实验课程名称:图形图像处理实验 实验日期: 2017年4月27日 开课时间: 2016-2017学年第二学期 甘肃政法学院实验管理中心印制
结果如下： 图1_1_1椒盐噪声图 高斯噪声代码如下： import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('D:\\man.jpg',0) param=30 grayscale=256 w=img.shape[1] h=img.shape[0] newimg=np.zeros((h,w),np.uint8) for x in xrange(0,h): for y in xrange(0,w,2): r1=np.random.random_sample() r2=np.random.random_sample() z1=param*np.cos(2*np.pi*r2)*np.sqrt((-2)*np.log(r1)) z2=param*np.sin(2*np.pi*r2)*np.sqrt((-2)*np.log(r1)) fxy=int(img[x,y]+z1) fxy1=int(img[x,y+1]+z2) if fxy<0: fxy_val=0 eliffxy>grayscale-1: fxy_val=grayscale-1 else: fxy_val=fxy if fxy1<0: fxy1_val=0 elif fxy1>grayscale-1: fxy1_val=grayscale-1 else: fxy1_val=fxy1
数据恢复技术实训报告
目录 引言 (2) 内容摘要 (2) 一、数据技术概述 (2) 1.传统机械硬盘数据恢复技术概论 (2) 2.固态硬盘的数据恢复技术概述 (3) 数据恢复原理一-分区表 (3) 数据恢复原理二-目录区与数据区 (3) 数据恢复原理三-引导扇区与分配表操作系统引导扇区（OBR） (3) 二、数据恢复的可能性 (4) 三、常用数据恢复软件简介 (4) ?Easyrecovery (4) ?Finaldata (4) ?R-Studio (5) ?Drive Rescue (5) ?Recover4all (5) ?File Scavenger (5) ?Getdataback (6) ?RecoverNT (6) ?Search and Recover (6) ?DataExplore（数据恢复大师） (6) ?Lost&Found (6) ?PCtools（DOS） (7) 四、数据恢复案例 (7) (一) 恢复重装XP后的Ubuntu引导分区 (7) (二) NTFS格式大硬盘数据恢复特殊案例 (8) 五、体会 (9) 参考文献 (9)
数据恢复技术 引言 当今的世界已经完全步入了信息时代，在我们每天的生活当中，越来越多的事物正被以0和1的形式表示。数字技术与我们的联系越紧密，我们在其失效时就会承担越大的风险。重要数据一旦破坏，我们讲承受巨大的损失，所以数据恢复产业应运而生。数据恢复在数据丢失和损坏时挽救这些数据，可以针对各种软硬件平台开展，从文件的误删除，存储设备受到严重破坏，专业的数据恢复工作都可能将数据恢复。在这篇文章里，我们会向大家介绍数据恢复的方方面面，并根据我们的经验给出一些建议，希望能够使大家更少受到数据损失的困扰。 内容摘要 有很多种原因可能造成数据问题。最常见的原因当数人为的误操作，比如错误的删除文件、用错误的文件覆盖了有用数据等等。而存储器本身的损坏也占据了相当大的比重，高温、震动、电流波动、静电甚至灰尘，都是存储设备的潜在杀手。另外，很多应用程序特别是备份程序的异常中止，也可能造成数据损坏。在所有的原因当中，由于删除和格式化等原因造成的数据丢失是比较容易处理的，因为在这些情况下数据并没有从存储设备上真正擦除，利用数据恢复软件通常能够较好的将数据恢复出来。如果存储设备本身受到了破坏（例如硬盘盘片坏道、设备芯片烧毁等），会在很大程度上增加恢复工作的难度，并需要一些必备的硬件设施才能执行恢复，如果存储数据的介质本身（例如硬盘盘片、Flash Memeory）没有损坏的话，数据恢复的可能性仍然很大。我们通常称存储设备本身的损坏为物理性损坏，而对于非存储设备问题称之为逻辑性损坏。我们讨论的问题或者说在现实情况下遇到的大多数问题都属于逻辑性损坏之列。 一、数据技术概述 1.传统机械硬盘数据恢复技术概论 数据恢复恢复过程主要是将保存在存储介质上的资料重新拼接整理，即使资料被误删或者硬盘驱动器出现故障，只要在存储介质的存储区域没有严重受损的情况下，还是可以通过数据恢复技术将资料完好无损的恢复出来。 当存储介质（包括硬盘、移动硬盘、U盘、软盘、闪存、磁带等）由于软件问题（如误删除、病毒、系统故障等）或硬件原因（如震荡、撞击、电路板或磁头损坏、机械故障等）导致数据丢失时，便可通过数据恢复技术把资料全部或者部分还原。因此，数据恢复技术分为：软件问题数据恢复技术和硬件问题数据恢复技术。
图像处理实验报告
重庆交通大学 学生实验报告 实验课程名称数字图像处理 开课实验室数学实验室 学院理学院年级信息与计算科学专业 2 班学生姓名李伟凯学号631122020203 开课时间2014 至2015 学年第 1 学期
实验（一）图像处理基础 ?实验目的 学习Matlab软件的图像处理工具箱，掌握常用的一些图像处理命令；通过编程实现几种简单的图像增强算法，加强对图像增强的理解。 ?实验内容 题目A.打开Matlab软件帮助，学习了解Matlab中图像处理工具箱的基本功能；题目B.掌握以下常见图像处理函数的使用： imread( ) imageinfo( ) imwrite( ) imopen( ) imclose( ) imshow( ) impixel( ) imresize( ) imadjust( ) imnoise( ) imrotate( ) im2bw( ) rgb2gray( ) 题目C.编程实现对图像的线性灰度拉伸y = ax + b，函数形式为：imstrech(I, a, b)； 题目D.编程实现对图像进行直方图均衡化处理，并将实验结果与Matab中imhist 命令结果比较。 三、实验结果 1）．基本图像处理函数的使用： I=imread('rice.png'); se = strel('disk',1); I_opened = imopen(I,se); %对边缘进行平滑 subplot(1,2,1), imshow(I), title('原始图像') subplot(1,2,2), imshow(I_opened), title('平滑图像') 原始图像平滑图像
计算机图形学实验报告
《计算机图形学》实验报告姓名：郭子玉 学号：2012211632 班级：计算机12-2班 实验地点：逸夫楼507 实验时间：15.04.10 15.04.17
实验一 1 实验目的和要求 理解直线生成的原理；掌握典型直线生成算法；掌握步处理、分析实验数据的能力； 编程实现DDA 算法、Bresenham 中点算法；对于给定起点和终点的直线，分别调用DDA 算法和Bresenham 中点算法进行批量绘制，并记录两种算法的绘制时间；利用excel 等数据分析软件，将试验结果编制成表格，并绘制折线图比较两种算法的性能。 2 实验环境和工具 开发环境：Visual C++ 6.0 实验平台：Experiment_Frame_One （自制平台） 3 实验结果 3.1 程序流程图 （1）DDA 算法 是 否 否 是 是 开始 计算k ，b K<=1 x=x+1;y=y+k; 绘点 x<=X1 y<=Y1 绘点 y=y+1;x=x+1/k; 结束
（2）Mid_Bresenham 算法 是 否 否 是 是 是 否 是 否 开始 计算dx,dy dx>dy D=dx-2*dy 绘点 D<0 y=y+1；D = D + 2*dx - 2*dy; x=x+1; D = D - 2*dy; x=x+1; x 3.2程序代码 //-------------------------算法实现------------------------------// //绘制像素的函数DrawPixel(x, y); (1)DDA算法 void CExperiment_Frame_OneView::DDA(int X0, int Y0, int X1, int Y1) { //----------请实现DDA算法------------// float k, b; float d; k = float(Y1 - Y0)/float(X1 - X0); b = float(X1*Y0 - X0*Y1)/float(X1 - X0); if(fabs(k)<= 1) { if(X0 > X1) { int temp = X0; X0 = X1; X1 = temp; } 图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104 目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15) 实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ? 2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。 实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters) Photoshop平面图像处理实验报告 一、实验项目 安徽大学宣传画 二、实验目的 （1）使用Photoshop基本工具实现宣传画制作； （2）利用所学知识使得构图美观，各图层间融合度高，辨识度高； （3）尽可能多的使用不同的方法完成制作； （4）学会使用一些常用工具的快捷键，例如“Alt+滚轮”可改变图像大小，“Ctrl+T”可对对象使用“自由变换”等； （5）习惯在新建图层上进行操作，习惯对需要进行较大改动的图层进行备份； （6）在图像放大的基础上进行精确抠图； （7）对图层边界进行模糊处理，提高融合度； （8）学会对绘制图形及文字添加效果，使其立体化（更加真实），或是（多彩化）更加绚丽； （9）学会对设计的图像进行分解与重组，例如球体就是由一层底色加效果、以及白色高光层组合而成； （10）要注意整体构图中的光影效果，使整体井然有序，而不是杂乱无章； （12）学会合理利用滤镜中的各种效果，设计出最为合适的组合； （13）不要忽视重叠图层的“叠加效果”，合理利用可提升叠加图层的融合度； （14）习惯给图层取名，方便修改。 三、实验步骤 （1）新建文件，打开图片（安徽大学校门）文件，使用移动工具拖曳至新建文件中。 （2）为使得校门朝向满足构图设计，使用“编辑——变换——水平翻转”功能，将其实现左右水平翻转。 （3）利用“磁性套索工具”将大门主体部分选出，再使用“选择——反选”功能，选出该图层中不需要的部分，利用“编辑——清除”使其被清除。 （4）使用“橡皮”工具，调整合适的笔锋、不透明度及流量大小对剩余主体部分多余的边角、门内的空隙进行擦除。 使用“编辑——自由变换”调整大小，移动到设计位置。 竭诚为您提供优质文档/双击可除信号的采样与恢复实验报告 篇一：实验2：连续信号的采样和恢复 电子科技大学 实验报告（二） 学生姓名：学号：指导教师：一、实验室名称：信号与系统实验室二、实验项目名称：连续信号的采样和恢复三、实验原理： 实际采样和恢复系统如图3.4-1所示。可以证明，奈奎斯特采样定理仍然成立。 xpT(t) ) 图3.4-1实际采样和恢复系统 采样脉冲：p(t)??F ?pT(j?)?T 2?T ?? ? k???(:信号的采样与恢复实验报告) 2?ak?(??k?s) 其中，?s? ，ak? ?sin(k?s?/2)T k?s?/2 F ，???T。 采样后的信号：xs(t)???xs(j?)? 1T ? ?x(j(? k??? ?k?s) 当采样频率大于信号最高频率两倍，可以用低通滤波器hr(j?)由采样后的信号xs(t)恢复原始信号x(t)。 四、实验目的与任务： 目的：1、使学生通过采样保持电路理解采样原理。 2、使学生理解采样信号的恢复。 任务：记录观察到的波形与频谱；从理论上分析实验中信号的采样保持与恢 复的波形与频谱，并与观察结果比较。 五、实验内容： 1、采样定理验证 2、采样产生频谱交迭的验证 六、实验器材（设备、元器件）： 数字信号处理实验箱、信号与系统实验板的低通滤波器模块u11和u22、采样保持器模块u43、pc机端信号与系统实验软件、＋5V电源，连接线、计算机串口连接线等。 七、实验步骤： 打开pc机端软件ssp.exe，在下拉菜单“实验选择”中选择“实验六”；使用串口电缆连接计算机串口和实验箱串口，打开实验箱电源。 【1.采样定理验证】 1、连接接口区的“输入信号1”和“输出信号”，如图1所示。 图1观察原始信号的连线示意图 2、信号选择：按“3”选择“正弦波”，再按“＋”或“－”设置正弦波频率为“2.6khz”。按“F4”键把采样脉冲设为10khz。 3、点击ssp软件界面上的 按钮，观察原始正弦波。 4、按图2的模块连线示意图连接各模块。 图2观察采样波形的模块连线示意图 数字图像处理试验报告 实验二：数字图像的空间滤波和频域滤波 姓名：XX学号：2XXXXXXX 实验日期：2017 年4 月26 日1.实验目的 1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。 2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。 3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。 4. 掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。 5. 理解频域滤波的基本原理及方法。 6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。 2.实验内容与要求 1. 平滑空间滤波： 1) 读出一幅图像，给这幅图像分别加入椒盐噪声和高斯噪声后并与前一张图显示在同 一图像窗口中。 2) 对加入噪声图像选用不同的平滑（低通）模板做运算，对比不同模板所形成的效果， 要求在同一窗口中显示。 3) 使用函数 imfilter 时，分别采用不同的填充方法（或边界选项，如零填 充、’replicate’、’symmetric’、’circular’）进行低通滤波，显示处理后 的图像。 4) 运用for 循环，将加有椒盐噪声的图像进行10 次，20 次均值滤波，查看其特点, 显示均值处理后的图像（提示:利用fspecial 函数的’average’类型生成均值滤 波器）。 5) 对加入椒盐噪声的图像分别采用均值滤波法，和中值滤波法对有噪声的图像做处理， 要求在同一窗口中显示结果。 6) 自己设计平滑空间滤波器，并将其对噪声图像进行处理，显示处理后的图像。 2. 锐化空间滤波 1) 读出一幅图像，采用3×3 的拉普拉斯算子 w = [ 1, 1, 1; 1 – 8 1; 1, 1, 1] 对其进行滤波。 2) 编写函数w = genlaplacian(n)，自动产生任一奇数尺寸n 的拉普拉斯算子，如5 ×5的拉普拉斯算子 w = [ 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 -24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] 3) 分别采用5×5，9×9，15×15和25×25大小的拉普拉斯算子对blurry_moon.tif 成都信息工程大学遥感图像处理上机报告 1. 实验项目名称 遥感图像光谱增强处理 2. 实验目的 主成分分析：为了去除波段之间多余信息、将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段。 主成分逆变换：将主成分变换的图像重新恢复到RGB 彩色空间。缨帽变换：根据多光谱遥感中土壤、植被等信息在多维光谱空间中信息分布结构对图像 做的经验性线性正交变换。图像融合：将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术 等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。 3. 实验原理 主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。 缨帽变换又称KT 变换。是一种经验性的多波段图像的线性变换,是Kauth 和Thomas(1976) 在研究MSS 图像反映农作物和植被的生长过程时提出的。在研究过程中他们发现MSS 四个波段组成的四维空间中,植被的光谱数据点呈规律性分布,像缨帽状,因此将这种变换命名为缨帽变换。 图像融合就是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。该技术有基本的体系，主要包括的内容有：图像预处理，图像融合算法，图像融合评价，融合结果。图像融合系统的层次划分为：像素层融合、特征层融合、决策层融合，目前绝大多数融合算法研究都集中在这一层次上。 4. 数据来源 实验报告 课程名称医学图像处理实验名称图像运算 专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期 图4 skull原图像图5 cameraman原图像图6 两幅相加后的图像 图8 RGB原图图9 亮度增强50后的图像 图10 亮度增强100后的图像 分析：1）imadd是用于实现两图像灰度值相加的函数， 于我读取的skull imresize函数把skull 2）I和J进行相加后的图像如图 图12 背景图图13 减去背景图后的图像 开运算属于形态图像处理，是先腐蚀后膨胀，可以使边界平滑，消除尖刺，断开窄小的连接，保持面积大小不变；strel是用于构建结构元素对象， imopen(I,strel('disk',15))就是构建圆盘半径为的背景图，如图12所示； 函数是用于两幅图像的相减运算，如图所示，减去不均匀的部分后， 图14 skull原图图15 亮度增强后的图像图16 亮度减小后的图像 分析：1）乘法运算可以实现掩模操作，即屏蔽掉图像的某些部分 2）一幅图像乘以一个常数通常被称为缩放。immultiply(I,1.2)，使用的缩放因数大于1，那么将增强图像的亮度，如图15所示；immultiply(I,0.5)中的因数小于1则会使 图像变暗，如图16所示。 图17 skull原图图18 对比度减小的图片图19 灰度级相除后的图片分析：1）J=double(I)*0.43+80是将skull图像转换为double型再对其进行灰度变换运算，使其灰度级减小，如图所示； 2）imdivide(I,J)要求J数据类型一致，因此在进行此运算时，须先将double型的转换为uint8，两幅图像的灰度级相除后的到的结果为[0,1]，因为其灰度级极其相 近且小，肉眼无法分辨，故我们所看到的输出图像几近与纯黑色，如图19所示； 3）除法运算是用于校正成像设备的非线性影响。 图20 skull的原图像图21 尺寸放大的图像图22 尺寸减小的图像 中南大学 数字图像处理实验报告实验三数学形态学及其应用 实验三 数学形态学及其应用 一．实验目的 1.了解二值形态学的基本运算 2.掌握基本形态学运算的实现 3.了解形态操作的应用 二．实验基本原理 腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对二值图像处理的一些运算。 膨胀就是把连接成分的边界扩大一层的处理。而收缩则是把连接成分的边界点去掉从而缩小一层的处理。 二值形态学 I(x,y), T(i,j)为 0/1图像Θ 腐蚀：[]),(&),(),)((),(0,j i T j y i x I AND y x T I y x E m j i ++=Θ== 膨胀：[]),(&),(),)((),(0 ,j i T j y i x I OR y x T I y x D m j i ++=⊕== 灰度形态学T(i,j)可取10以外的值 腐蚀： []),(),(min ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x E m j i -++=Θ=-≤≤ 膨胀： []),(),(max ),)((),(1 ,0j i T j y i x I y x T I y x D m j i +++=⊕=-≤≤ 1.腐蚀Erosion: {}x B x B X x ?=Θ: 1B 删两边 2B 删右上 图5-1 剥去一层（皮） 2.膨胀Dilation: {}X B x B X x ↑⊕:＝ 1B 补两边 2B 补左下 图5-2 添上一层（漆） 3.开运算open ： B B X ⊕Θ=)(X B 4.闭close ：∨ Θ⊕=B B X X B )( 5.HMT(Hit-Miss Transform:击中——击不中变换) 条件严格的模板匹配 ),(21T T T =模板由两部分组成。1T ：物体，2T ：背景。 {} C x x i X T X T X T X ??=?21, 图5-3 击不中变换示意图 性质： （1）φ=2T 时，1T X T X Θ=? （2）)()()(21T X T X T X C Θ?Θ=? C T X T X )()(21Θ?Θ= )/()(21T X T X ΘΘ= 6.细化/粗化 (1)细化（Thin ） C T X X T X XoT )(/??=?= 去掉满足匹配条件的点。 图5-4 细化示意图 系统细化{}n B oB XoB T Xo ))(((21=， i B 是1-i B 旋转的结果（90?，180?，270?）共8种情况 适于细化的结构元素 1111000d d I = d d d L 10110 0= (2)粗化（Thick ） )(T X X T X ??=? 用(){}0,01=T (){}0,12=T 时，X X X T X =?=? X 21 1 1 2 3 T ? XoT X ? X X ?T X ΘT T ⊕ 数据恢复实验报告 实验1 利用Windows磁盘管理工具进行分区和格式化 一、实验内容 利用Windows磁盘管理工具进行分区和格式化 二、实验目的 1、在Windows中对硬盘进行分区和格式化的操作。 2、提高动手操作能力。 三、实验要求 1、提前预习实验，认真阅读实验原理。 2、认真高效的完成实验，服从管理。 3、认真填写实验报告。 四、实验所需工具 1、一台安装有Windows 2000/XP/2003的计算机。 2、待分区硬盘。 五、实验原理 利用Windows 2000/XP/2003安装光盘进行分区后，往往会进入Windows的安装，待安装完毕，再在Windows中划分剩余的磁盘空间。 1、选择【开始】|【设置】|【控制面板】|【性能和维护】|【管理工具】|【计算机管理】， 打开【计算机管理】窗口。 2、选择左侧窗格中的【存储】|【磁盘管理】选项，在右侧窗格中就可以看到当前计算机中所有磁盘分区的详细信息。磁盘1尚未进行分区，假设这里要对其进行分区处理。首先选中磁盘1，然后右击，从弹出的快捷菜单中选择【新建磁盘分区】命令。 3、这时会出现【新建磁盘分区向导】对话框，单击【下一步】按钮。接下来，要求用户选择分区的类型，有【主磁盘分区】和【扩展磁盘分区】可供选择。在这里可以根据自己的实际情况来选择，例如在这里选中【主磁盘分区】单选按钮，然后单击【下一步】按钮。这时，要求输入分区的大小，分为20GB，那么，这里输入“20552”，然后单击【下一步】按钮。 4、接下来，要求指派驱动器号和路径，在这里一般无需用户自己设置，直接单击【下一步】按钮即可。 5、接下来，要求选择分区的格式，选中【按下面的设置格式化这个磁盘分区】单选按钮，在【文件系统】下拉列表框中选择FAT32格式或NTFS格式。假如这里选择FAT32格式，然后单击【下一步】按钮。 6、接下来，出现磁盘分区信息列表窗口，其中详细显示了此前定义的分区信息，确认无 摘要： 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。目前，图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理，处理程序和处理参数可变，故是一项通用性强，精度高，处理方法灵活，信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础，对某些常用功能进行界面化设计，便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面，采用多幅不同形式图像验证系统的正确性； 合理选择不同形式图像，反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射，对比分析变换前后的直方图变化； 1.课题目的与要求 目的： 基本功能：彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换：平移，旋转，剪切，缩放 图像的算术处理：加、减、乘 图像的灰度拉伸方法（包含参数设置）； 直方图的统计和绘制；直方图均衡化和规定化； 要求： 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定 义和常见方法； 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制；以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像： 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红，绿，蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“，有时候又称为“高度”。边缘加强，平滑，去噪，加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时，通常也需要将彩色转成灰白，处理后再打印 4.摄影里，通过黑白照片体现“型体”与“线条”，“光线”。 2>图像的几何空间变化： 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化，不改变图像的特征，只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍，在y轴按比例缩放fy倍，从而获得一幅新的图像。如果fx=fy，即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同，称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy，图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置，产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点，旋转一定的角度，也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变，即可以把转出显示区域的图像截去，或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。 实验报告 课程名称：系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术 11-1班学生姓名：学号： 指导教师：田静 实验报告1 实验报告 2 篇二：envi上机报告 《遥感软件应用与开发》 实验指导书、作业 系部名称：测绘工程学院 专业班级：遥感科学与技术11-1班 学生姓名： 学号： 指导教师：田静 测绘工程学院 目录 《遥感软件应用与开发》课程实验指导书???????????错误！未定义书签。 实验一：envi软件安装与基本功能操作?????????????3 实验二：影像的地理坐标定位和校正??????????????19 实验三：图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 ???????????25 实验四：图像分类 ?????????????????????31 实验报告： ???????????????????????37 实验报告1： ????????????????????????38 实验报告2： ????????????????????????41 实验报告3： ????????????????????????44 实验报告4： ????????????????????????47 实验一：envi软件安装与基本功能操作 一、实验目的 熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程，了解envi基本信息、基本概念及其主要 特性。对envi操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的实验作 好准备。 二、实验学时 2学时 三、实验类型 实践 四、实验原理及内容 （1）遥感图像处理软件envi界面总体介绍 （2）envi软件能识别的图像类型介绍 （3）各种图像文件的打开 重点： envi能识别的文件类型 学生可自行阅读帮助文件学习。 五、实验步骤 1．envi的安装 2．遥感图像处理软件envi界面介绍 实验报告 课程名称医学图像处理 实验名称图像分割 专业班级 姓名 学号 实验日期 实验地点 2015—2016学年度第 2 学期 050100150200250 图1 原图 3 阈值分割后的二值图像分析：手动阈值分割的阈值是取直方图中双峰的谷底的灰度值作为阈值，若有多个双峰谷底，则取第一个作为阈值。本题的阈值取 %例2 迭代阈值分割 f=imread('cameraman.tif'); %读入图像 subplot(1,2,1);imshow(f); %创建一个一行二列的窗口，在第一个窗口显示图像title('原始图像'); %标注标题 f=double(f); %转换位双精度 T=(min(f(:))+max(f(:)))/2; %设定初始阈值 done=false; %定义开关变量，用于控制循环次数 i=0; %迭代，初始值i=0 while~done %while ~done 是循环条件，~ 是“非”的意思，此 处done = 0; 说明是无限循环，循环体里面应该还 有循环退出条件，否则就循环到死了; r1=find(f<=T); %按前次结果对t进行二次分 r2=find(f>T); %按前次结果重新对t进行二次分 Tnew=(mean(f(r1))+mean(f(r2)))/2; %新阈值两个范围内像素平均值和的一半done=abs(Tnew-T)<1; %设定两次阈值的比较，当满足小于1时，停止循环， 1是自己指定的参数 T=Tnew; %把Tnw的值赋给T i=i+1; %执行循坏，每次都加1 end f(r1)=0; %把小于初始阈值的变成黑的 f(r2)=1; %把大于初始阈值的变成白的 subplot(1,2,2); %创建一个一行二列的窗口，在第二个窗口显示图像imshow(f); %显示图像 title('迭代阈值二值化图像'); %标注标题 图4原始图像图5迭代阈值二值化图像 分析：本题是迭代阈值二值化分割，步骤是：1.选定初始阈值，即原图大小取平均；2.用初阈值进行二值分割；3.目标灰度值平均背景都取平均；4.迭代生成阈值，直到两次阈值的灰 度变化不超过1，则稳定；5.输出迭代结果。matlab图像处理实验报告
Photoshop平面图像处理实验报告
信号的采样与恢复实验报告
数字图像处理实验报告92184
实验报告四综述
图像运算 实验报告
数字图像处理实验报告实验三
数据恢复实验报告
图像处理 实验报告
ENVI实验报告
图像分割 实验报告