风电场可靠性管理情况
风场设备可靠性管理制度
风场设备可靠性管理制度随着全球对可再生能源的需求越来越高，风能作为一种清洁、可替代、广泛分布的能源资源不断地得到发展和推广。
随着风电行业的不断发展，风场设备可靠性管理也越来越受到重视。
如何制定行之有效的风场设备可靠性管理制度，将直接关系到风电场的稳定运行和经济效益。
1. 风场设备可靠性管理制度的定义风场设备可靠性管理制度是根据风电场计划及要求，通过风场设备可靠性管理的各个方面的管理措施，使风场设备在规定的运营周期内正常运行、维护维修保障遵从安全、环保、质量和有效性要求的制度。
2. 风场设备可靠性管理制度的原则1.安全原则：确保风场设备的运行安全，预先识别运行期间系统可能遇到的问题，制定有针对性的技术和管理措施，降低安全风险。
2.经济原则：通过提高风场设备的可靠性和效率，减少设备的维护维修费用和停机损失，并且在运行过程中尽可能降低能耗和开支。
3.保障原则：保障风场设备的质量，提高设备的可靠性和稳定性，保证风电场的经济效益。
4.环保原则：降低风场设备的能源消耗，减小环境污染的影响，提高风场的环保质量。
3. 风场设备可靠性管理制度的内容1.确立风场设备可靠性管理的组织机构和职责，制定管理规章制度，严格遵守法律法规和规章制度。
2.制定风场设备的使用标准和安全操作规程，确保设备的正常运行和安全。
3.确立风场设备的检测和评估标准，定时或定期对风场设备进行检测和评估，发现问题及时处理。
4.建立风场设备可靠性评价体系，根据可靠性评估结果制定相应的维护计划和优化方案。
5.完善风场设备的维修和保养体系，开展设备的定期维修、保养和检修，提高设备的可靠性和维护效率。
6.通过设备故障分析，识别可能的故障原因，并制定措施避免和消除故障，提高设备的可靠性和稳定性。
7.建立风场设备的数据分析体系，根据实际运行数据进行分析，找出设备运行中的问题，并制定改进计划。
8.风场设备的培训和考核体系，提高风场设备运营和维护人员的技术水平和管理能力。
风电场监控系统的系统可靠性与可用性分析
风电场监控系统的系统可靠性与可用性分析随着风能的日益发展和利用，风电场的规模和复杂度也在不断增加。
为了确保风电场的安全运行和高效管理，风电场监控系统成为不可或缺的一部分。
然而，由于风电场的特殊性和复杂性，系统可靠性和可用性成为监控系统设计中的重要问题。
本文将对风电场监控系统的系统可靠性和可用性进行分析。
首先，我们需了解风电场监控系统的系统可靠性。
系统可靠性是指系统在给定条件下正常运行的能力。
对于风电场监控系统而言，其可靠性直接影响到风电场的安全运行和能源利用效率。
为了提高系统可靠性，我们需考虑以下几个因素：1. 设备可靠性：风电场监控系统涉及大量的传感器、仪表、控制器等设备，这些设备的可靠性直接影响到整个系统的可靠性。
因此，在选用设备时，应选择具有良好可靠性的产品，并进行定期的设备检测和维护，及时修复或更换故障设备。
2. 数据可靠性：风电场监控系统通过传感器采集大量的数据，这些数据对于风电场的运行管理至关重要。
为了确保数据的可靠性，应采用合适的数据采集和传输技术，并进行数据冗余存储和备份。
此外，应建立完善的数据监测和异常检测机制，对异常数据进行及时处理和纠正。
3. 系统冗余和恢复能力：风电场监控系统建议采用冗余设计，即在关键组件上增加备用组件，以提供冗余能力。
在系统故障或组件损坏时，备用组件可接替故障组件继续运行，从而避免系统的停机和数据丢失。
此外，应建立系统故障自动恢复机制，当系统出现故障时，能够自动恢复到正常运行状态。
接下来，我们来讨论风电场监控系统的可用性。
系统可用性是指系统在给定时间段内可正常使用的能力。
对于风电场监控系统而言，其可用性直接关系到对风电场运行状态的及时监测和响应能力。
为了提高系统的可用性，我们需考虑以下几个因素：1. 系统响应时间：风电场监控系统需要能够实时获取和处理大量的监测数据，以及对异常情况进行及时响应。
因此，系统的响应时间是衡量系统可用性的重要指标之一。
为了减少系统的响应时间，可以采用分布式计算和数据并行处理技术，提高系统的并发处理能力。
风力发电机组性能分析与可靠性评估
风力发电机组性能分析与可靠性评估一、引言风力发电是一种可再生能源，在近年来得到了广泛应用和发展。
作为其中的重要组成部分，风力发电机组的性能和可靠性评估对于保障风力发电系统的稳定运行至关重要。
本文将对风力发电机组的性能进行分析和可靠性评估，以提供有关运行和维护管理的相关信息和指导。
二、风力发电机组性能分析1. 性能指标风力发电机组的性能指标包括功率输出、风速特性、起动风速、切入风速、额定风速、切出风速、关断风速等。
分析这些性能指标可以揭示风力发电机组的最大功率输出、适用风速范围、运行稳定性等特征。
2. 动态响应与响应特性风力发电机组的动态响应和响应特性是评估其性能的重要指标。
这些特性包括起动时间、响应时间、动态功率输出特性以及在不同风速下的响应能力等。
通过对这些特性的分析，可以了解风力发电机组在不同工况下的稳定性和灵活性。
3. 故障率和失效分析对风力发电机组故障率和失效进行分析，有助于评估其可靠性和维护需求。
故障率可以通过统计故障发生的频率和持续时间等得到，失效分析则可以通过对故障原因进行调查，了解故障的根本原因和改善措施。
三、风力发电机组可靠性评估1. 可靠性指标风力发电机组的可靠性指标主要包括可用性、可靠度、维修性和维护性。
可用性指标反映了风力发电机组在一定的运行时间内能够正常工作的概率；可靠度指标则表示在一定时间内无故障工作的概率；维修性和维护性指标则反映了维修和维护所需的时间和资金成本。
2. 可靠性分析方法可靠性评估可以使用多种方法进行，如故障数分析、故障树分析、失效模式和影响分析等。
这些方法可以帮助从不同角度评估风力发电机组的可靠性，找出潜在的问题和改进点。
3. 可靠性改进措施根据可靠性评估的结果，可以制定相应的可靠性改进措施。
这些改进措施可以包括提高关键部件的设计和制造质量、加强维护管理、改进运行策略等。
通过实施这些改进措施，可以提升风力发电机组的可靠性和维护效率。
四、结论风力发电机组的性能分析和可靠性评估对于保障其稳定运行和提高发电效率至关重要。
风电场的可靠性评价与优化研究
风电场的可靠性评价与优化研究随着全球能源环境问题的日益严峻，风能作为一种清洁能源的廉价和便捷性日益受到关注，同时，也越来越多的风电发电机组投入使用，从而使得风电场的可靠性评价和优化变得尤为重要。
一、风电场的可靠性评价可靠性是指在特定时间里完成特定工作的能力或可能性，因此，在风电场建设中，必须对风电机组的可靠性进行充分的评价。
1.1 根据相关标准确定可靠性指标风电场的可靠性既受到风电机组质量的影响，又受到电网质量的影响，还受到天气等因素的影响。
因此，应选用可靠性评价标准来评估风电场可靠性。
目前，可靠性指标采用以概率为基础的方法，明确可靠性参数，包括故障时间、率I、II级停机时间、可靠性指数等可靠性参数。
其中，可靠性指数是评估风电场可靠性的最重要的参数。
1.2 多方面进行可靠性分析对于风电场可靠性的评估，不能仅从某一角度来进行，因为风电场的实际涉及到多种因素。
因此，应该从机组设计、运行条件、运营管理、维修保养、环境和天气等方面进行全方位的可靠性分析。
进一步，对于风速和风向变化，还需要进行实时监测和处理，以确保监测数据的有效性和可靠性。
1.3 建立时空变量模型为了进一步提高风电场的可靠性水平，需要建立时空变量模型，通过分析时间、空间和风力参数等因素，对风电场的可靠性进行优化控制。
二、风电场的优化研究2.1 基础风场优化在风电场初期，应该进行基础风场优化，即根据风电场特定的地理环境和天气条件，确定最合适的机组设计和设置，使得风电场不仅能够发挥其最大的发电能力，同时还要充分考虑风电场的可靠性和经济性。
2.2 供电方案优化供电方案的优化对于风电场的可靠性和经济性同样重要。
在供电方案的设计上，应该根据地理环境、电网质量、电网可靠性和风电场规模等因素进行综合考虑。
此外，还要充分考虑附加的储能元件和电池等可再生能源。
2.3 建立智能化监控系统为了使得风电场的运维管理变得更加高效、精确和可靠，需要建立智能化监控系统。
提升风电场可靠性和可用性的关键：全面的风险评估
提升风电场可靠性和可用性的关键：全面的风险评估风能作为一种清洁、可持续的能源形式，在全球范围内得到了广泛的应用和发展。
然而，风电场在实际运行过程中面临着一系列的挑战和风险，包括风能的可靠性和可用性等方面。
因此，进行全面的风险评估是提升风电场可靠性和可用性的关键之一。
全面的风险评估是指在风电场建设和运行过程中，对潜在风险进行系统的识别、评估和管理的过程。
通过充分了解和控制风电场所面临的各种风险，可以最大程度地提高风电场的可靠性和可用性，确保其持续稳定运行。
首先，全面的风险评估需要对风电场的整体风险进行综合的识别。
这包括对风电场的环境风险、技术风险、安全风险和经济风险等方面的评估。
环境风险主要涉及风电场所处的自然环境、地理条件和气候状况等对风能资源的影响；技术风险涉及风电设备的设计、安装和维护等方面，包括风机的可靠性、逆变器的故障率等；安全风险则涵盖了风电场的安全设施和操作流程等方面，如火灾、风电设备倒塌等；经济风险主要考虑风电场的投资回报、成本效益等因素。
通过全面识别这些风险，可以有针对性地制定相应的管理和控制方案。
其次，全面的风险评估需要对已识别的风险进行准确的评估。
这包括对风险的概率和影响程度等进行科学、客观的分析。
可以通过历史数据、实地考察和统计分析等方法，对不同风险的发生概率进行量化评估；同时，对风险发生后可能带来的影响进行综合分析，包括经济损失、设备故障、人员伤亡等方面。
只有基于准确的风险评估结果，才能有针对性地制定相应的应对措施，降低风险的发生概率和影响程度。
第三，全面的风险评估需要采取综合的管理和控制措施。
一旦风险发生，必须设立相应的应急预案，及时进行处置和修复。
对于环境风险，可以通过科学的土地规划和环境保护措施，减少对周边生态环境的影响；对于技术风险，可以采用先进的监控与维护系统，及时检测故障并进行维修和更换；对于安全风险，可以建立健全的安全管理制度和操作规程，加强人员培训和意识教育；对于经济风险，可以制定合理的运营管理计划和风险投资策略，降低风险带来的经济损失。
风力发电设备可靠性数据管理
风力发电设备可靠性数据管理摘要：风力发电设备可靠性数据管理包括风力发电机组可靠性统计管理和风电场可靠性统计管理。
风力发电机组可靠性数据的范围受风电场组出口电路总开关的限制，包括风机、导向轮、驱动系统、动力机器、配电系统、配电系统、液压系统、控制器、流量/频率系统、通信系统及相应辅助系统。
风电场的可靠性数据包括风电场中的所有电气设备，除风力发电机组、配电装置、变压器等外，还包括相关附件、辅助设备、供电系统和设施。
关键词：新能源；设备可靠性；状态分类；统计指标引言近年我国的风力发电取得了长足进步,风电装机容量已处于世界领先地位。
然而,风力发电仍面临许多亟待解决的技术问题,其中风力发电装备的可靠性问题尤为突出。
大量现役机组的构成情况复杂,设备故障和可靠性问题频发。
迄今针对在运风电设备的整机可靠性研究严重欠缺。
近十年来,投运的风电机组已初具规模,积累了大量的机组运行数据,如何利用现有机组的运行数据,系统地研究风电设备的可靠性问题、评估其技术性能与状态,推进风电场的智能化运行维护技术,优化运行和维护策略,是风电产业健康发展需要解决的关键问题之一。
1风电发展环境分析在“碳达峰·碳中和”的大趋势下，我国电力结构调整加速，风电、太阳能等可再生能源装机容量在电网中所占比重快速上升。
按《关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案》，我国到2030年风电、太阳能发电总装机容量将达到12亿kW以上。
在政策鼓励、风电平价时代影响与新型材料应用发展背景下，我国风能产业快速发展，风电行业科技创新实力逐渐增强，正在全面赶超国外先进水平。
首先表现在产品大型化加速演进。
2010～2020年，陆上风电产品功率等级从1．5MW上升至7MW(风轮直径从93m上升至170m以上等级)，海上风电产品功率等级从3MW上升至16MW(风轮直径从110m上升至260m)。
与此同时，风电产品开发周期却在缩短，从研制到投放市场的周期已由原来的2到3年缩短为不到1年。
海上风电场的可靠性分析及优化研究
海上风电场的可靠性分析及优化研究随着全球对可再生能源的日益重视，海上风电也成为了一个备受关注的领域。
随之而来的，是对海上风电场的可靠性分析和优化研究的需求。
一、海上风电场的可靠性分析可靠性分析是指对系统运行中存在的故障、损伤及失效等隐患进行定性和定量的分析，以确定该系统可靠性水平、优化其维护保养计划和提高可靠性水平的技术方法。
在海上风电场建设过程和运维过程中，可靠性分析起着至关重要的作用。
1、可靠性指标在海上风电场可靠性分析中，需要了解的重要概念是可靠性指标。
可靠性指标包括MTBF（平均故障间隔时间）、MTTR（平均维修时间）、失效率等。
这些指标可以从实际测试和工程经验中获得，并用于评估风电场的可靠性水平。
2、故障模式海上风电场的故障模式可能包括风机故障、电气问题、通信问题、主轴故障等。
需要对每种故障模式进行分析，以便提前识别和解决问题。
3、可靠性分析方法常用的可靠性分析方法包括故障树分析、事件树分析、失效模式和影响分析等。
根据具体情况，选择合适的分析方法进行分析，可以帮助降低故障率、提高可靠性水平。
二、海上风电场的优化研究在可靠性分析的基础上，海上风电场还需要进行优化研究，以提高风电场的维护效率和运行效率。
1、运维策略优化针对所涉及的故障模式，可以通过优化运维策略，降低故障率和修复时间。
具体策略包括定期维护、更换易损件、提高运维人员技能等。
2、电网和储能优化在海上风电场的运行过程中，电网和储能系统也需要优化。
比如，在电网投入运行之前，需要进行电网接口合规性测试、电压稳定性测试、功率响应测试等，以保证电网正常运行。
3、新技术应用随着科技的发展，新技术的不断出现，可以为海上风电场的优化提供新的思路。
比如，应用物联网技术可以对风机进行实时监测，提早发现问题，做出正确的决策；应用人工智能技术可以通过数据分析，提供更准确的预测。
三、结合实际情况，优化海上风电场在实际应用中，需要根据海上风电场的具体情况，进行可靠性分析和优化研究。
风力发电设备可靠性数据管理
风力发电设备可靠性数据管理摘要：风力发电设备的可靠性数据管理包括风电机组的可靠性数据统计管理和风电场的可靠性数据统计管理两部分。
风电机组的可靠性数据范围以风电机组出口主开关为界，包括塔筒、叶轮、传动变速系统、发电机系统、偏航系统、变桨系统、液压系统、控制系统、变流/变频系统、通信系统以及相应的辅助系统。
关键词：风力发电；设备可靠性；数据管理引言可靠性数据应用广泛，数据分析结果可适用于定量风险分析、基于风险的检查、设备安全完整性水平评估、设备寿命周期成本/最优化/维护分析等领域。
为满足风力发电对可靠性数据的需求，国外相关公司和机构早已深入开展设备运行、故障、维护等数据的研究，形成了完整的可靠性数据分析体系，并依据应用需求构建了多个可靠性数据库。
1风电可靠性数据管理具体要求1.1部门管理职责（1）远程监控系统建设。
（2）专人负责风机实时数据的管理，对各风场数据按月进行备份，按年归档；按照数据管理要求对生产数据进行核查并及时反馈问题。
（3）遵循数据管理原则，同时保障数据安全。
1.2风电场管理职责（1）SCADA系统管理。
（2）风电场数据的备份及管理，数据管理人员需至少以月为周期将每台风机的实时数据定期备份到移动硬盘（双备份），并按年进行归档，数据格式为Excel文件或数据库文件。
（3）对于风机实时数据备份技术上难以实现的，需将相关情况以报告的方式备案说明。
（4）实时数据为公司重要资产，未经公司主管领导批准，任何人不得提供给公司以外的人员或组织，否则将承担相应的行政或法律责任。
2风力发电设备可靠性数据分析研究目前，风力发电应用设备设施现场运行信息收集系统，该系统已实现了设备基础信息归档，对设备运行数据、故障信息及维护信息进行实时记录。
研究人员分析设备现场运行数据源发现，系统记录信息可以满足风力发电设备可靠性数据分析的基础信息需求，结合完善的数据库逻辑架构，采集风险评估应用导向所需的设备可靠性数据，并利用通用设备失效率算法分析设备可靠性指标参数-失效率，能够准确体现风力发电设备可靠性现状。
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风电场可靠性管理情况 一、风电场运行管理 1 安全生产 风电场运行与其他发电厂运行有一定的区别，机组台数多且分散、有些机组可能要走很远的路，需要登高作业，还要面对各种恶劣的天气，因此风电场的安全生产管理十分重要。 要做好风电场安全生产管理工作，首先要落实安全责任制、安全检查评价和奖惩制度。要制度到位、责任到人，始终坚持“安全第一，预防为主”的方针不动摇，加强安全检查以及落实安全措施，制定应急预案，加强安全学习和培训以及预案演练，使安全隐患消除在萌芽中。 2 运行维护模式 由于近几年来风电行业发展十分迅猛，多数风电机组制造厂是新加入的厂家，一些风电场也是完全由新的人员进行运行维护。与电力体制改革前有所不同，风电场运行维护的方式(质保期以及质保期以外)，除业主自主运行维护外，委托厂家和第三方运行维护方式逐渐增加[3]。但无论那种方式，需要技术服务方在运行维护方面具备专业的技术装备和技术团队以及丰富的经验。 3 运行设备管理 在风电场运行过程中，应做好设备档案管理、设备评级、设备责任到人管理体系建设。应定期进行运行分析、运行报表和技术经济分析，找出运行维护中设备存在隐患，进行消除和技术改造。 二、运行维护标准体系建设 目前国内外有关标准机构如ISO、IEC以及欧洲标准化机构，国内标准化机构，包括GB国家标准、DL电力行业标准以及机械行业标准等，在风电场、风电机组运行维护方面发布了很多标准，如风力发电机组保护性措施-设计、运行和维护要求(DIN EN 50308)，电力行业标准如风力发电场安全规程(DL796-2001)、风力发电场运行规程(DL/T666-1997)、电业安全工作规程 (DL408—1991)、风电场事故调查规程、风力发电场检修规程(DL/T797-2001)等。 三、风电设备维护检修 风电场中风电设备维护检修可以分为日常维护检修、定期维护、事故检修和状态检修。由于风电场分散的特点，风电设备检修的单一风电场运检合一模式逐步在改变。风电设备检修装备和技术方法也在不断技术进步。 风电场运行检修内容 （1）检修模式 a) 集中检修 b) 区域性检修中国风电材料设备网 c) 专业性检修 （2）技术装备 d) 检测仪器 e) 检修设备 （3）方法 a) 专业检修队伍 B) 自主运行检 c) 厂家维护检修 四、风电设备维护检修技术 过去我国风电场维护检修主要是每年2次的定期维护，以及机组出现故障时进行的修 理。我们称之为“被动式检修”，缺点是当发现故障时，部件已经损坏甚至已严重损坏。由此将造成风电场严重经济损失，特别随着机组容量增加，这种损失会越来越大。 因此应提倡主动式维护检修，早期发现事故隐患，根据部件运行的状态，合理安排设备检修时间，以减小故障引起的损失。 1 主动型预防性检修 应采用状态监控，进行风电机组运行状态趋势分析。在设备各关键部位安装传感器，同时数据传输，经计算分析，与设定值比对后决定是否报警或停机。有关监控的参数如下： • 各关键部位温度变化 • 功率(有功、无功)变化 • 振动(RMS)变化 • 偏航对风变化 • 变桨角度 • 润滑油品污染在线检测 各种数据应实时记录并建立运行数据库，供今后数据分析。定期发布各机组状态、故障分析报告，供决策部门使用。 2 风电机组故障诊断 风电机组常常出现各种故障，如何准确及时判断故障原因，是保证机组发电量的关键。风电机组各部件来自不同厂家，往往运行检修人员没有部件的详细资料，机组一旦出现故障就会束手无策。除逐步提高现场人员技术水平和经验外，以下系统有助于故障分析诊断。 • 技术专家分析系统 • 专项技术分析 • Call-Center远程在线技术支持体系 现场人员也可以采取一些简单方法判断故障： • 借助各种手段迅速找到故障部位 如听、闻、看、摸等，仪器点检：温度、压力、状态等 • 排除法、比对法分析故障 风电设备故障类型 • 机械类、电气类、通讯类、计算机 故障原因分析 一旦找到故障点，就需要对故障原因做出基本判断： • 对中出现问题 • 间隙过大 • 缺少润滑 • 密封破坏 • 油脂失效 • 冷却或加热系统故障 • 经常过功率 • 雷电损坏 3 故障处理方法： （1）故障性质：故障出现可能是偶然的，不是批次性的，可能是这个部件加工、运输、安装、调试中质量问题，不是普遍问题；但有的故障是批次性的，应改进后整批更换。因此故障处理有些需厂家处理，有些风电场可以修复，有些需专业厂的专业人员解决。 但无论如何风电场做好运行维护工作的目标是能够将绝大多数故障自行修复。因此建立备品备件库十分必要。 （2）备品备件：通过备件仓储和物流平台迅速获得备件支持，及时更换，恢复运行。解决备件问题有下列几种方法： • 修理 配备修理设备、仪器，常用零件，图纸资料 • 替代 国内部件厂家认证、质量保证、试验、检测 • 物流 备件库团购、网络虚拟库、门对门服务 • 服务和培训 （3）现场修理和机舱上更换 为避免大吊车巨额费用，应尽可能在机舱上修理，有可能的情况下，在现场修理。可以采用如下装备： • 机舱内维修吊车 • 移动检修作业平台 4 大部件(特殊)修理 风电机组中叶片、齿轮箱、发电机等大部件损坏，停机影响时间长，经济损失大。这些损坏部件需要送到专业厂家修理，经过修理后，应进行出厂检测，回装时应进行调整和重新试车。 （1）发电机故障 发电机主要出现的故障是短路、轴承损坏等。下列问题是导致发电机损坏的主要原因： • 转子断条 • 放电造成轴承表面微点蚀 • 局部过热 • 绝缘破坏 （2）齿轮箱故障 齿轮箱是风电机组中最常出现故障的部件。主要故障有轴承损坏、齿面微点蚀、断齿等。损坏原因除设计、制造质量原因外，齿轮油失效、润滑不当等是齿轮箱故障最常见的原因。 齿轮箱故障早期故障诊断：齿轮箱故障早期可能仅仅发生在齿轮或轴承表面。表面材料的疲劳损伤，会引起运转噪音，以及温度的变化。因此，经常巡视检查和连续观察温度、噪音的变化，有助于早期发现齿轮箱故障。有条件应采取振动状态检测[2]，通过频谱分析确认是否已产生疲劳破坏。 金属表面疲劳破坏：如果疲劳破坏已发生，多数情况下，由于表面材料的脱落，润滑油中就会发现金属微粒。如果总不注意油中杂质，甚至有可能杂质阻塞油标尺，使检查人员在已缺油情况下误以为不缺油。因此通过不断检查润滑油中金属微粒的变化，也可以有助于早期发现齿轮箱损坏，这时风电场人员应尽快安排检修，尽可能在机舱内不拆卸齿轮箱的前提下，处理损伤表面或更换已损坏的部件。 齿轮箱漏油：齿轮箱漏油常常是风电场运行维护中令人头痛的事情。有可能齿轮箱漏油落到其他电气控制元件内导致电气短路而引起停机。由于经常漏油，齿轮箱内如果油量减少会影响润滑效果，也会引发故障，因此需经常检查，必要时进行加油。 五、数据管理中国风电材料设备网 数据库对于风电场运行检修管理十分重要。数据库包含机组运行数据库、检修数据库、设备参数数据库、电能统计数据库、备件数据库、工具材料数据库等。 1 现场数据采集和报送c • 数据构成和采集存储 风电场运行数据主要包括风资源、风电机组机械和电气参数、变电系统数据等组成。风电机组一般由实时(毫秒或秒级)、平均值(2分钟或10分钟)数据构成。为了避免存储空间过大，多数厂家采取将实时高速采集的数据只显示不存储的策略。经过对实时高速采集数据平均计算后的数据(预处理)，倒入数据库存储在当地存储器上。 • 数据传送 风电机组(群)多数采用串口通讯(RS485)、以太网方式进行数据传送。数据被传送到风场服务器上，再将数据传输到集团服务器上。 2 SCADA系统 SCADA系统包括现场风电机组(群)集中监视和控制系统，以及远方风电场数据监视(控制)系统和数据统计、处理、报表、分析系统。 SCADA系统的优劣对于提高风电场运行维护管理水平至关重要。SCADA系统不仅仅显示风电场中机组运行实时数据和统计数据以及控制机组启停等操作，同时可以根据运行维护数据反映风电场管理水平、设备的状态以及设备可能存在的缺陷等问题。 对于风电场来说，除风电机组运行监控外，应包括电气系统运行和控制。变电系统中的运行控制内容、风资源数据应和机组监控整合在一起，包括测风塔风资源数据、变电系统运行参数监视、SVC系统、变压器有载调压控制、场内外电能系统计量等，以及关口表计量远方数据采集。 • 数据报送体系 风电场风电机组、变电系统的运行维护数据通过通讯系统实时上传到集团公司。 • 数据后期分析 上传的数据应形成各类报表，如日报、月报、年报、检修报表、电能及损耗报表、可靠性报表等。为提高设备可靠性和经济性，检验前期设计的正确性，运行数据的后期分析十分重要。通过数据对比分析，可以分析设备选型是否正确，如风轮直径、塔架高度、机组性能，以及风场微观选址的正确性，如尾流、地形等影响。 • 数据趋势分析 通过运行数据分析，可以得到机组趋势分析，例如：关键部位温度变化趋势、振动参数变化趋势。可以通过专家分析，或软件分析，确定设备是否需要检修。 不同机组、不同位置机组功率曲线趋势分析，可以了解机组是否存在传感器故障、安装角不当、过功率控制、偏航控制策略问题等。 电能损耗分析可以得到不同时期、不同风速下电厂损耗规律，指导节能降耗措施制定，提高风电场功率因数、降低无关损耗包括有关损耗，提高风电场经济效益。 • 其他管理手段 MIS系统： MIS系统核心是采用基于Web的BS架构，是实现风电场办公、财务、备件、人事、安全监察、计划统计、生产技术、实时运行、设备维护检修、基建等信息化管理、供业主决策的现代化手段之一。 GPS：通过卫星定位系统与Call-Center客户服务中心系统，迅速确定故障机组位置，指挥移动检修车辆赶赴现场抢修(险)，并连接GIS地理信息系统以及GPS安防系统，保证风电场安全稳定运行。 六、 风电场人员运行检修技术能力提高 针对目前风电场新员工较多的情况，应加强员工的技术、安全、管理制度方面的培训。根据风电场野外、高空作业的特殊条件，进行专项培训，如登高作业培训、逃生训练、急救培训，应对风电设备、电气设备的原理、结构、操作方面的知识进行培训，使员工在正式参加风电场工作之前就具备最基本的电业安全知识、电力法律法规、技术基础知识、动手操作