《运筹学》运筹学在实际生活中的应用
运筹学在实际生活中的应用
一、 运筹学概述
运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是研究如何将生产、管理等事件
中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。运筹学是应用
数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻
找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学不仅在科技、管理、农业、军事、
国防、建筑方面有重要的运用，而且经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别
是改善或优化现有系统的效率, 在我们的实际生活中应用也很广泛。
二、 运筹学的发展
运筹学的思想方法在我国古代就有过不少的记载。如田忌赛马、沈括运军
粮的故事就充分说明了我国很早不仅有过朴素的运筹思想，而且在生产实践中实
际运用了运筹方法，但运筹学作为一门新兴的学科是在第二次世界大战期间出现
的，当时主要是用来解决复杂的战略和战术问题。二战之后，从事这项工作的许
多专家转到了经济部门、民用企业、大学或研究所，继续从事决策的数量方法的
研究，运筹学作为一门学科逐步形成并得以迅速发展。
战后的运筹学主要在一下两方面得到了发展，其一为运筹学的方法论，形
成了运筹的许多分支，如数学规划（线性规划、非线性规划、整数规划、目标规
划、动态规划、随机规划等）、图论与网络、排队论、存储论、维修更新理论、
搜索论、可靠性和质量管理等。1947年的求解线性规划问题的单纯形法是运筹
学发展史上最重大的进展之一。其二是由于电子计算机尤其是微机迅猛地发展和
广泛地应用，使得运筹学的方法论能成功地即时地解决大量经济管理中的决策问
题。世界上不少国家已成立了致力于该领域及相关活动的专门学会，美国于1952
年成立了运筹学会，并出版期刊《运筹学》，世界其他国家也先后创办了运筹学
会与期刊，1957 年成立了国际运筹学协会。
三、 运筹学的理论体系
随着科学技术和生产的发展，运筹学已渗入很多领域里，发挥了越来越重
要的作用。运筹学本身也在不断发展，现在已经是一个包括好几个分支的数学部
门了。比如：数学规划（又包含线性规划；非线性规划；整数规划；组合规划等）、
图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论、搜索论、
模拟等等，由这些分支构成了一个完整的运筹学理论体系。
四、
运筹学的应用所涉及的领域
运筹学在管理领域的应用涉及到以下几方面：
（1）市场销售:主要应用在广告预算和媒介的选择、竞争性定价、新产品开
发、销售计划的制定等方面。如美国杜邦公司在20世纪50年代起就非常重视将
运筹学用于研究如何做好广告工作，产品定价和新产品的引入。还有通用电力公
司利用运筹学的方法对某些市场惊醒模拟研究。
（2）生产计划:在总体计划主要用于总体确定生产、存储和劳动力的配合等
计划，以适应波动的需求计划，节省10%的生产费用。还可以用于生产作业计划、
日程表的编辑等。此外，还有在合力下料、配料问题、物料管理等方面的广泛应
用。
（3）库存管理:主要应用于多种物资库存量，群定某些设备的能力或容量，
如停车场的大小、新增发电设备的容量大小、电子计算机的内存量、合理的水库
容量等。美国某机器制造公司应用存储论后，节省 18%的费用。目前国外新动向
是将库存理论与计算机的物资管理系统相结合。如美国西电公司，从1971年起
用5年时间建立了“西电物资管理系统”，使公司节省了大量物资存储费用和运
费，而且减少了管理人员。
（4）运输问题:这涉及空运、水运、公路运输、铁路运输、管道运输、场内
运输。空运问题设计飞行航班和飞行机组人员服务时间安排等。为此在国际运筹
学协会中设有航空组，专门研究空运中的运筹学问题。水运有船舶航运计划、港
口装卸设备的配置和船到港口后的运行安排。公路运输除了汽车调度计划外，还
有公路网的设计和分析，市内公共汽车路线的选择和行车时刻表的安排，出租汽
车的调度和停车场的设立。铁路运输、管道运输、场内运输在运筹学这方面的应
用就更多了，不胜枚举。
（5）财政和会计:这里涉及预算、贷款、成本分析、定价、投资、证券管理、
现金管理等。用的较多的方法是统计分析、数学规划、决策分析。此外还有盈亏
分析法、价值分析法等。
（6）人事管理:这里涉及六个方面，首先是人员的获得和需求估计；第二是
人才的开发，即进行教育和训练；第三是人员的分配，主要是各种指派问题；第
四是各类问题的合理利用问题；第五是人才的评价，其中有如何测定一个人对组
织、社会的贡献；第六是工资和津贴的确定等。
（7）城市管理:这里有各种紧急服务系统的设计和运用，如救火站、救护车、
警车等分布点的设立。美国曾用排队论方法来确定纽约市紧急电话站的值班人
数。加拿大曾研究一城市的警车的配置和负责范围，出事故后警车应走的路线等。
此外有城市垃圾的清扫、搬运和处理；城市供水和污水处理系统的规划……
(8)计算器和讯息系统：
可将作业研究应用于计算机的主存储器配置，研究等候理论
在不同排队规则对磁盘、磁鼓和光盘工作性能的影响。有人利用整数规划寻找满足一组需求
档案的寻找次序，利用图论、数学规划等方法研究计算器讯息系统的自动设计。
五．总结
在当今社会，运筹学几乎已经渗透在生活生产的方方面面，并且我们都知
道当今的社会是一个拼效率、拼方法的社会，在相同的社会条件下，谁能以最小
的付出获得最大的回报，谁就能在这个竟争空前激烈的社会中立于不败之地。因
此，我们有理由坚信运筹学在未来的社会发展中会扮演一个越来越重要的角色。
那么我们就要尽可能地了解运筹学的知识，并且努力将这些知识运用到实践中，
以此来获得一个高效的人生。
我国运筹学的应用与成果
我国运筹学的应用与成果运筹学是运用数学、统计学和计算机科学等多学科知识研究和优化决策问题的新兴学科。
它在生产、管理、决策等各个领域都有广泛的应用。
我国在运筹学方面的研究和应用也取得了许多显著的成果。
一、在生产领域的应用在生产领域，运筹学通过数学模型和计算机技术优化了生产流程，提高了生产效率。
例如，中国石化炼化厂按照运筹学的方法对生产流程进行了优化，使得生产效率提高了25%以上。
另外，运筹学还可以用于生产调度和物流配送。
例如，京东物流利用运筹学的方法制定物流配送方案，大大提高了配送效率和准确度。
运筹学在交通运输领域的应用尤为显著。
例如，中国高速铁路的建设和运营都受益于运筹学。
高铁列车的发车间隔、站点分布、车票价格等都需要通过数学模型进行优化。
运筹学的应用不仅提高了铁路的效率和安全性，也优化了用户的出行体验。
另外，运筹学在城市交通领域也有广泛应用。
例如，地铁线路的规划和调度、公交车线路的优化以及出租车调度等都需要通过运筹学的方法进行优化。
运筹学在金融领域的应用主要是优化投资和风险控制。
例如，对于股票和证券投资，运筹学可以通过数学模型计算获利和风险之间的平衡点，从而确定投资策略。
另外，运筹学在银行业的应用也十分广泛。
例如，对于贷款和信用卡发放，银行可以利用运筹学的方法确定客户的信用评级和贷款风险，并据此决定是否发放贷款或者提高贷款利率。
运筹学的应用还可以进一步拓展到体育领域。
例如，足球比赛的战术安排和球员的轮换都可以通过数学模型进行优化。
此外，运筹学还可以用于体育场馆的布局和安排、运动员的训练计划和营养控制等方面。
总体而言，我国运筹学在各个领域都有着广泛的应用和不断创新的研究成果，为提高经济效益和社会效益做出了突出的贡献。
未来随着技术的不断发展和应用范围的拓展，运筹学的作用将越来越重要。
运筹学应用案例
运筹学应用案例运筹学是一门应用数学，研究如何在资源有限的情况下，最优地组织和管理这些资源。
运筹学的应用范围非常广泛，涉及到各个领域。
以下是一个关于运筹学应用的实际案例。
某公司是一家制造业企业，主要生产产品A和产品B。
这家公司有两个生产车间和一个物流中心，每个车间配备了不同的生产设备。
公司的目标是最大化利润。
产品A在车间1中生产，车间1的生产设备可以在一小时内生产5个单位的产品A。
产品B在车间2中生产，车间2的生产设备可以在一小时内生产4个单位的产品B。
物流中心负责将产品A和产品B运送到市场，物流中心的运输能力为每小时20个单位。
同时，公司还面临一个资源的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过400个单位。
另外，公司还有一个库存的限制，即每天生产的产品A和产品B的总数不能超过600个单位。
为了系统地解决这个问题，公司决定使用运筹学的方法进行决策。
首先，公司需要确定目标函数。
由于公司的目标是最大化利润，所以可以将目标函数定义为利润函数。
假设公司每个单位的产品A的利润为10美元，每个单位的产品B的利润为8美元。
那么公司的目标函数可以定义为：Z=10A+8B。
然后，公司需要确定约束条件。
根据资源的限制，可以得到以下约束条件：A≤5×小时数（车间1的生产能力）B≤4×小时数（车间2的生产能力）A+B≤400（每天生产的总数限制）A+B≤600（库存的限制）20A+20B≤600（物流中心的运输能力）接下来，公司需要确定变量的取值范围。
由于产量和库存数量为实数，所以可以将A和B的取值范围定义为非负实数。
最后，公司需要使用线性规划算法来求解最优解。
线性规划算法可以通过求解目标函数的最大值来找到最优解。
在这个案例中，可以使用单纯形法来求解最优解。
通过使用运筹学的方法，公司可以得到最优的生产和运输计划，以最大化利润。
对于公司而言，这个案例展示了如何在资源有限的情况下，通过合理的规划和管理，实现最优的生产和销售策略。
运筹学在军事后勤保障中的应用
运筹学在军事后勤保障中的应用运筹学是一门应用数学学科，通过建立数学模型来解决实际问题。
军事后勤保障是指在军事行动中，为军队的运输、补给、维修、医疗等提供有效支持的一系列活动。
运筹学的应用可以帮助军事后勤保障更加高效和精确地完成任务。
本文将探讨运筹学在军事后勤保障中的具体应用。
一、军事物资采购与储备运筹学在军事物资采购和储备方面有着广泛的应用。
通过建立数学模型，可以确定物资采购的最佳时间、数量和交付方式。
同时考虑到需求的不确定性和供给的限制，运筹学可以帮助军队在不同战术阶段和任务需求下，合理安排物资的储备量和补给计划，以减少资源浪费和保证战斗的连贯性。
二、军事运输路线规划军事行动中的物资运输是军事后勤保障的重要组成部分。
通过运筹学方法，可以对运输路线进行规划和优化，确保物资的快速、安全到达目的地。
例如，可以利用网络规划算法来确定最短路径和最优运输方式，考虑到不同地形、气候和交通条件的影响。
三、军队维修和保障军队的装备维修和保障是军事后勤保障中的一项重要任务。
通过建立维修队伍和装备资源的数学模型，可以帮助军队确定维修站点的最佳位置、维修人员的调配方案，以及装备维修和保养的时间安排。
运筹学方法还可以用来优化装备的维修调度，提高装备的可用率和使用寿命。
四、医疗救护和人员调度在战场上，伤病员的及时医疗救护至关重要。
运筹学在医疗资源的分配和人员调度方面有着重要作用。
通过建立数学模型，可以将医疗资源合理分配到各个前线医疗营地，以及规划伤病员的疏散和转运。
同时，运筹学的方法可以帮助军队合理安排医疗人员的调度和分工，确保伤病员得到及时且有效的救治。
五、军事后勤系统优化运筹学还可以用来优化整个军事后勤系统的运作效率和效益。
通过建立系统模型和仿真分析，可以评估不同军事后勤方案的优劣，并提出改进措施。
例如，可以利用线性规划方法来确定物资储备的最佳配置方案，以减少战争损失和提高军事行动的成功率。
在现代战争中，军事后勤保障的重要性不言而喻。
运筹学在经济领域中的应用
运筹学在经济领域中的应用一、引言运筹学是一门涉及数学、统计学和计算机科学等多个领域的综合性学科，其主要研究如何通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
运筹学在经济领域中的应用非常广泛，可以帮助企业和政府做出更加科学、合理的决策，提高效率和效益。
二、生产调度生产调度是一个典型的运筹学问题，其目标是通过优化生产计划来提高生产效率和降低成本。
在制造业中，运筹学可以帮助企业确定最佳的生产批量、生产顺序和物料配送方案等，从而实现生产过程的优化。
例如，在汽车工厂中，通过运筹学方法可以确定每个车间需要多少零部件，并且安排这些零部件的供应时间和数量，在保证零部件供应充足的同时避免库存过高。
三、库存管理库存管理是企业经营管理中非常重要的一个环节，其目标是保证产品供应充足的同时尽可能减少库存成本。
运筹学可以帮助企业确定最佳的订货量、补货时间和库存水平等，从而实现库存管理的优化。
例如，在零售业中，通过运筹学方法可以确定每个门店需要订购多少商品，并且安排商品的补货时间和数量，在保证商品供应充足的同时避免库存过高。
四、物流配送物流配送是一个涉及到多个环节和多个节点的复杂问题，其目标是通过优化物流配送方案来降低成本和提高效率。
运筹学可以帮助企业确定最佳的运输路径、运输工具和运输时间等，从而实现物流配送的优化。
例如，在快递行业中，通过运筹学方法可以确定每个快递员需要派送多少件快递，并且安排快递员的派件路线和时间，在保证快递派送效率的同时降低成本。
五、金融风险管理金融风险管理是银行和其他金融机构必须面对的一个重要问题，其目标是通过优化投资组合来降低风险并提高收益。
运筹学可以帮助金融机构确定最佳的投资组合、资产配置和风险控制策略等，从而实现金融风险管理的优化。
例如，在股票投资中，通过运筹学方法可以确定最佳的股票组合和持仓比例，并且制定相应的风险控制策略，在保证收益的同时降低风险。
六、供应链管理供应链管理是一个涉及到多个企业和多个环节的复杂问题，其目标是通过优化供应链管理方案来提高效率和效益。
运筹学在工业领域的应用案例
运筹学在工业领域的应用案例运筹学是一门研究如何通过数学模型和优化方法来解决实际问题的学科。
它广泛应用于工业领域，帮助企业提高生产效率、优化资源利用以及优化决策。
本文将以一些实际案例来展示运筹学在工业领域的应用。
案例一：物流调度在现代物流中心，卡车调度是一个重要而复杂的问题。
一家物流企业面临着如何合理安排卡车的运输路线以及如何将货物分配给不同的卡车的问题。
运筹学通过建立数学模型和优化算法，可以帮助企业快速找到最佳的调度方案。
通过考虑货物的重量、体积、运输距离等因素，运筹学能够帮助企业节省时间和成本，提高物流效率。
案例二：生产计划在工业生产中，合理的生产计划对企业的运营至关重要。
运筹学可以通过建立生产计划的数学模型，考虑原材料、人力资源、设备利用率等因素，制定最优的生产计划。
这种方法可以帮助企业合理安排生产任务、减少生产成本，并确保产品按时交付。
案例三：库存管理有效的库存管理对于企业的正常运营非常重要。
过多的库存会增加企业的成本，而库存不足则会导致订单无法及时完成。
运筹学可以利用数学模型和优化算法，预测需求并制定合理的库存策略。
通过运筹学的方法，企业可以实时调整库存水平，减少库存成本，同时确保生产进度和客户需求之间的平衡。
案例四：供应链优化供应链优化是一个复杂的问题，涉及到多个环节和多个参与者之间的协调。
运筹学可以帮助企业建立供应链的数学模型，考虑供应商、生产商、分销商等各个环节的需求和约束，通过优化算法找到最佳的供应链配置方案。
通过运筹学的方法，企业可以提高供应链的响应速度和灵活性，降低整体成本，提供更好的服务。
案例五：设备维护与优化在工业领域，设备的维护和优化是保证生产连续性和降低成本的关键。
运筹学可以利用数据分析和模型建立，制定设备的维护计划和优化方案。
通过预测设备故障、制定维护策略和排班方案，运筹学可以帮助企业降低设备故障率，最大限度地提高设备利用率，进而提高生产效率和降低成本。
综上所述，运筹学在工业领域有着广泛的应用。
浅谈管理运筹学在生活中的应用
浅谈管理运筹学在生活中的应用摘要：管理运筹学作为一门解决实际问题的学科，一般可表述为，利用计划的方法和多学科专家组成的队伍，把复杂的功能关系表示成数学模型，通过定量分析为决策和揭露问题提供数量依据。
关键词：运筹学运筹学历史运筹学应用1运筹学的历史1.1运筹学世界简史运筹学的英文单词Operational Research（OR）最早出现于1938年，原译为“作战研究”，现译为“运用研究”或“作业研究”。
第二次世界大战期间，运筹学解决了如何合理运用雷达有效地对付德国空袭；如何对商船队进行编队护航，在船队遭受德国潜艇攻击时，使船队损失最少；反潜深水炸弹在各种情况下，如何调整其爆炸深度，才能增加对德国潜艇杀伤力等。
二战后，运筹学的研究中心从英国转移到美国，从军事部门扩展到管理部门，研究范围逐渐扩大。
但是，运筹学真正的发展是在50年代到70年代。
1948年，美国麻省理工学院率先开设了运筹学课程，许多大学群起效法，运筹学成为一门学科，内容也日益丰富。
之后，在1949年建立了线性规划理论，在1951年创立了非线性规划理论，在1954年构建了网络流原理，在1955年创立随机规划，在1958年创立整数规划理论。
并且，排队论、马氏决策理论、存储论等理论也在同时期得以发展。
除此以外，1950年，美国出版了第一份运筹学杂志；1951年，莫尔斯和金伯尔出版了《运筹学方法》一书，这是第一本以“运筹学”为名的专著，书中总结了第二次世界大战中运筹学的军事应用，并且给出了运筹学的一个著名的定义：运筹学是为执行部门对它们控制下的“业务”活动采取决策提供定量依据的科学方法。
1.2运筹学中国发展史运筹的思想在古代就已产生，“运筹”一词出自中国《史记·高祖本纪》：“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
但运筹学是从西方引进而来的。
我国第一个运筹学小组是在钱学森、许国志教授的大力倡导下，于1956年在中国科学院力学研究所成立，并于1958年正式组建成运筹学研究室。
运筹学的应用简介及实例(lindo,lingo,ahp)
运筹学的应用简介及实例（lindo，lingo，ahp）一．运筹学可以用于物流中心选址：配送中心合理选址的目的是为了提高物流企业的服务质量，最大限度地增加物流企业的经济效益。
科学合理的选址不仅能够减少货物运输费用，大幅度地降低运营成本，而且能为客户带来方便快捷的服务。
二．运筹学可以用于路线选择：利用运筹学中的图论和线性规划方法，对已有的空运、水运、公路运输、管道运输、铁路运输组成的交通网,根据不同的决策目标制定不同的调运方案,可以是最短时间的运输路线、最少费用的运输路线或是最大运输量最低运费的运输线路等，从而达到降低物流成本的目的。
三．运筹学中排队论在物流中应用：排队论主要研究具有随机性的拥挤现象，在物流中有许多问题涉及,诸如机场跑道设计和机场设施数量问题, 如何才能既保证飞机起降的使用要求, 又不浪费机场资源又如码头的泊位设计和装卸设备的购置问题, 如何达到既能满足船舶到港的装卸要求, 而又不浪费港口资源等等。
四．运筹学中库存论在物流中应用：库存论主要是研究物资库存策略的理论, 即确定物资库存量、补货频率和一次补货量。
合理的库存是生产和生活顺利进行的必要保障, 可以减少资金的占用, 减少费用支出和不必要的周转环节, 缩短物资流通周期, 加速再生产的过程等。
在物流领域中的各节点如工厂、港口、配送中心、物流中心、仓库、零售店等都或多或少地保有库存。
五．运筹学中对策论在物流中应用：对策论研究有利害冲突的双方在竞争性的活动中是否存在自己制胜对方的最优策略, 以及如何找出这些策略等问题。
在这些问题中, 把双方的损耗用数量来描述, 并找出双方最优策略。
对策论的发展, 考虑有多方参加的竞争活动, 在这些活动中, 竞争策略要通过参加者多次的决策才能确定。
参考文献：[1] 左元斌.运筹学在物流配送中心的应用研究[J].商场现代化,2006(458):125-127.[2] 李宇鸣.浅谈运筹学在物流管理中应用与发展[J].吉林工商学报,2007(4):55-56.[3] 田进波.运筹学在管理物流管理中的应用[J].石油工程建设,2010(36):153-155.LINDO 求解目标规划：题目：一个小型的无线电广播台考虑如何最好地来安排音乐、新闻和商业节目时间。
运筹学--数模实际中的应用案例
商住 两用
高层 住宅
2
案例题目设计
某房地产企业拥有可用于投资的资金45000万元，可用于开发的建筑用地面积 35000平方米，拟将上述资源用于新建房地产开发项目，并要求开发的项目平均认 购率丌低于82%。 目前可参不开发建设的项目共有5类，项目的具体情况见下表:
项目 占地面积（平方米） 建筑面积（平方米） 建造费用（万元/平方米） 人工费用（万元/平方米） 销售费用（万元/平方米） 地价（万元/平方米） 销售均价（万元/平方米） 净现值 预期认购率
商业 10000 20000 0.2 0.05 0.002 0.1 1.8 0.8 72%
2
项目
案例题目设计
将上页表格中的数据进行简单分析，易得出如下结论 洋房 320 10395 别墅 800 4840 高层住宅 高层商住两用 200 18260 43056 24796 135.79% 272 21322 43200 21878 102.61% 商业 1000 6040 20736 14696 243.31%
运筹学在物流行业中的实际应用
运筹学在物流行业中的实际应用运筹学是一门研究在有限资源下进行决策的学科，它通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
在当今物流行业中，运筹学扮演着至关重要的角色，帮助企业提高运输效率、降低成本、优化资源利用等方面取得显著成效。
本文将探讨运筹学在物流行业中的实际应用，并分析其对企业运营的重要性。
一、路径规划与优化在物流运输中，路径规划是一个至关重要的环节。
通过运筹学中的最短路径算法，可以帮助物流企业合理规划货物的运输路径，减少运输时间和成本。
例如，利用Dijkstra算法可以快速找到两地之间的最短路径，帮助司机避开拥堵路段，提高运输效率。
另外，运筹学中的网络流模型也可以应用于货物在仓储中的优化存储和分拣，提高仓储效率。
二、库存管理与需求预测在物流供应链中，库存管理是一个复杂而又关键的环节。
通过运筹学中的库存模型，企业可以合理制定库存策略，避免库存积压或库存不足的情况发生。
同时，结合需求预测模型，可以更准确地预测市场需求，避免因库存过多或过少而导致的损失。
通过运筹学的方法，企业可以实现“Just In Time”（准时制）的库存管理，降低库存成本，提高资金利用率。
三、运输调度与车辆路径优化在物流运输中，合理的运输调度和车辆路径规划对于降低运输成本和提高运输效率至关重要。
运筹学中的调度算法可以帮助企业合理安排运输任务，提高车辆利用率，减少空载率。
同时，利用车辆路径优化算法，可以降低行驶里程，减少燃料消耗，减轻交通压力。
通过运筹学的方法，企业可以实现快速响应客户需求，提高客户满意度。
四、供应链优化与协同配送供应链是物流行业中的重要环节，通过运筹学的方法，可以实现供应链的优化和协同配送。
运筹学中的供应链模型可以帮助企业优化供应商选择、库存管理和订单配送，实现供应链各环节的协同作业。
通过供应链优化，企业可以降低采购成本、缩短交货周期，提高供应链的灵活性和响应速度。
五、风险管理与应急响应在物流行业中，风险管理和应急响应是必不可少的环节。
简单的运筹学实际应用案例
运筹学的实际应用学生会晨读考勤巡视人员分配建模晨读考勤制度是我校对大学一年级及二年级学生的特殊制度,针对上午第一节有课的班级——周一至周五上午第一节课有课（包括任何课程）的班级需7:30到教室组织英语晨读，未按时到达学生录入考勤系统，按迟到处理.晨读考勤状况的盘点与巡视工作由校学生会负责。
因为每天上晨读的班级数目都不一样，所以每天需要的巡查人员数目也并不同，根据每天晨读班级数目制定的每日所需巡查人数如下表所示.巡视工作枯燥繁重,所以成员在连续参与巡视工作3天后，可以连休两天。
（周二至周四巡视过得人员可以在周五和下周一休息）.学生会人数有限,所以请设计一套方案，需满足每天所需的巡查人数，又使项目解决:一，项目内容要求提取（1）忽略星期六和星期日（2）巡视人员连续工作3天后连续休息2天，忽略请假情况（3）分配休息两天后周一至周五每天开始工作的人员,使总工作人数最少。
二，分析建模此问题是一个典型并且简单的线性规划问题,所以接下来是建立目标函数以及对应的约束条件,并设法求解.建立模型：Z为所需巡视人员总的人数。
设：x i(i=1，2，3,4，5）为休息两天后,周一至周五每天开始工作的学生会成员。
minZ=x1+x2+x3+x4+x5x1+x4+x5≥40x1+x2+x5≥55x1+x2+x3≥30x2+x3+x4≥48x3+x4+x5≥30x i≥0,i=1，2,3,4,5三，求解运用Matlab的linprog函数求解编写命令：c=[1，1，1,1,1］A=［—1 0 0 -1 —1;-1 -1 0 0 —1；-1 -1 -1 0 0；0 -1 -1 —1 0；0 0 -1 -1 —1；］b=［—40；-55;-30;-49；-30];Aeq=[]；beq=[]；vlb=［0;0；0；0；0］;vub=[][x,fval］=linprog(c，A,b，Aeq，beq，vlb,vub)求解得出:x =4.362532。