基于多元线性回归分析的国内旅游收入预测
多元线性回归实验,以影响我国旅游发展的主要因素为例

多元线性回归分析实验报告——以影响我国旅游市场发展的主要因素为例一、研究的目的要求近年来,中国旅游业一直保持高速发展,旅游业作为国民经济新的增长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场,入境旅游外汇收入年均增长22.6%,与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来,特别是进入90年代后,中国的国内旅游收入年均增长14.4%,远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展,需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计经分析,影响国内旅游市场收入的主要因素,除了国内旅游人数和旅游支出以外,还可能与相关基础设施有关。
为此,考虑的影响因素主要有国内旅游人数,城镇居民人均旅游支出,农村居民人均旅游支出,并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了如下对数形式的计量经济模型:其中 :——第t 年全国旅游收入——国内旅游人数 (万人)——城镇居民人均旅游支出 (元)——农村居民人均旅游支出 (元)——公路里程(万公里) ——铁路里程(万公里)为估计模型参数,收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据,如表4.2所示:2X 3X 4X 5X 6X 23456123456t t t t t t tY X X X X X u ββββββ=++++++t Y 2X 3X 4X 5X 6X三、估计参数利用EViews 估计模型的参数,方法是:1、建立工作文件:启动EViews ,点击File\New\Workfile ,在对话框“Workfile Range ”。
在“Workfile frequency ”中选择“Annual ” (年度),并在“Start date ”中输入开始时间“1994”,在“end date ”中输入最后时间“2003”,点击“ok ”,出现“Workfile UNTITLED ”工作框。
基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究

中 图分 类 号 : F 5 9 2 . 3
文 献标 志码 : A
文章编号 : 1 6 7 1 —1 8 0 7 ( 2 0 】 3 ) l 1 —0 1 】 8 —0 6
随着人 民生 活水 平 的提高 和产业 结构 的调 整 , 旅 游 业 以其强 劲 的势 头成 为 中 国经 济 产业 中最 具 活 力 的产业 之 一, 在 国 民 经 济 中 占据 重 要 的 地 位 。2 0 1 1
因此本文将从国内旅游收入与国际旅游收入两个方面考虑根据中国19922011年近20年的旅游相关数据采用计量经811济模型的方法分别建立国内旅游收入与国际旅游收入的多元回归模型并且以前十年19922001与后十年20022011这两个时期对国内旅游收入影响因素国际旅游收入影响因素进行对比分析在明确影响国内旅游收入与国际旅游收入的主要因素的基础上提出相应的措施以提高中国旅游收入促进中国旅游业的发展为国家有效推进国民经济的平稳快速可持续发展决策提供可靠依据
和 周久 贺则应 用灰 色 关 联 分 析法 得 出影 响 国 内旅 游 收 入 的主导 因素 是 : 城 镇 居 民家 庭 人 均 可 支 配 收 入 、 职 工年 平均 工资 和人 均 国内生 产总值 在 国际旅 游 收入方 面 , 则研究 方 法各 异 , 邢 珏珏 , 李业 锦 等利 片 J 皮 尔逊 相关法 探讨 了我 国 国 际旅 游 竞 争 优 势 的影 响 因
第 1 3 卷 第 1 l 期 20 1 3钲 1 o 1 . 1 3 . N O . 1 1
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基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究
薛 媛
贵州省国内旅游客流量预测分析研究——基于多元线性回归分析

贵州省国内旅游客流量预测分析研究——基于多元线性回归
分析
宋亚飞
【期刊名称】《艺术科技》
【年(卷),期】2021(34)22
【摘要】文章选取2003—2018年贵州省国内旅游人数为研究对象,将国内旅游总收入、城镇居民人均可支配收入、旅行社总数等其他指标作为自变量进行逐步回归。
借助SPSS、Excel软件处理分析数据,建立多元线性回归模型和时间序列模型,根据贵州旅游业发展现状,预测贵州省国内旅游人数,并进行比较分析,从而为提高旅游服务质量提出可行性建议。
【总页数】4页(P111-114)
【作者】宋亚飞
【作者单位】贵州大学公共管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F592.7
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基于多元线性回归的旅游业收入影响因素分析

五、结论与建议
4、弘扬社会文化:政府可以加大对本地文化的宣传力度,提高人们对本地文 化的认知和认同感。同时,还可以通过举办文化活动、开发文化旅游产品等方式 吸引更多游客前来参观和体验当地文化。
参考内容
内容摘要
旅游业作为全球经济的重要支柱,其发展状况对于区域经济增长和国家财富 积累具有显著影响。旅游收入作为旅游业发展的核心指标,探究其来源及影响因 素具有重要意义。本次演示基于多元线性回归模型,分析旅游收入来源及影响因 素,旨在为旅游业发展提供理论支持和实践指导。
内容摘要
根据多元线性回归模型的分析结果,我们发现以下结论: 1、经济增长对旅游收入具有显著正向影响,但这种影响存在一定的滞后效应。 这意味着当经济蓬勃发展时,旅游收入也会随之增长,但这种增长需要一定时间 才能体现出来。
内容摘要
2、游客数量是旅游收入的重要来源,二者之间存在明显的正相关关系。因此, 提高游客数量是增加旅游收入的有效途径。
三、影响因素分析
2、经济发展:经济发展水平直接影响人们的旅游消费能力。当经济发展良好 时,人们的收入水平提高,旅游消费也会相应增加。反之,当经济发展不佳时, 人们的旅游消费可能会减少。
三、影响因素分析
3、自然环境:自然环境是旅游业发展的重要基础。自然环境的优劣直接影响 旅游业的吸引力。例如,气候宜人、风景优美、空气质量好的地区往往更受游客 欢迎。
内容摘要
多元线性回归模型是一种常见的统计模型,用于分析多个解释变量与因变量 之间的线性关系。本次演示首先选择了旅游收入作为因变量,然后将经济增长、 游客数量、旅游资源禀赋、产业结构、政策环境等多个因素作为解释变量。数据 来源于国家统计局、旅游局以及相关政府部门,涵盖了近十年的数据。
内容摘要
基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析

2、结果解释
2、加大对旅游景区的投资力度:提升景区的数量和质量,以吸引更多的游客 前来游览和消费。同时要注重保护景区生态环境,实现可持续发展。
2、结果解释
3、加大对酒店等旅游基础设施的投资力度:提升酒店的数量和质量,以吸引 更多的游客前来住宿和享受美食等服务。同时要注重提高酒店服务质量和效率, 以满足游客的需求和期望。
2、结果解释
(2)居民人均收入:回归系数为0.093,表明居民人均收入对旅游消费的影 响为正。居民的收入水平直接影响了其消费能力和旅游消费意愿。当居民人均收 入增加时,人们的消费能力增强,进而导致旅游消费的增加。因此,政府应通过 提高居民收入水平,增加居民的旅游消费意愿和能力。
2、结果解释
(3)旅游资源丰度:回归系数为0.012,表明旅游景区数量对旅游消费的影 响为正。一个地区的旅游资源丰度直接影响了该地区的旅游消费水平。当旅游景 区数量增加时,人们的可选择的旅游景点增多,进而导致旅游消费的增加。因此, 政府应加大对旅游景区的投资力度,提升景区的数量和质量,以吸引更多的游客 前来游览和消费。
2、结果解释
结论和建议 本次演示基于多元线性回归模型对国内旅游消费进行分析得出以下结论:GDP 总量、居民人均收入、旅游资源丰度和旅游基础设施状况对国内旅游消费有着显 著的影响。因此,政府应采取以下措施以促进国内旅游市场的发展:
2、结果解释
1、提高经济发展水平:通过优化产业结构、提高科技创新能力等措施来促进 经济发展,增加居民的可支配收入,从而促进国内旅游市场的发展。
2、结果解释
(4)旅游基础设施状况:回归系数为0.076,表明酒店数量对旅游消费的影 响为正。一个地区酒店数量越多等级越高,该地区的旅游业发展水平也就越高, 从而吸引更多的游客前来旅游和消费。因此,政府应加大对酒店等旅游基础设施 的投资力度,提升酒店的数量和质量,以吸引更多的游客前来住宿和享受美食等 服务。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文

《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京市作为中国的首都,拥有丰富的历史文化遗产、现代化的城市设施和独特的地理环境,每年吸引着大量国内外游客。
随着旅游业的发展,旅游收入已经成为北京市重要的经济来源之一。
因此,分析影响北京市旅游收入的因素,对于推动旅游业的可持续发展具有重要意义。
本文基于计量经济学模型,对北京市旅游收入的影响因素进行分析。
二、研究背景及意义近年来,北京市旅游业呈现出蓬勃发展的态势,旅游收入持续增长。
然而,旅游收入受多种因素影响,如经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等。
因此,通过计量经济学模型分析这些因素对北京市旅游收入的影响,有助于为政府决策提供科学依据,促进旅游业的健康发展。
三、计量经济学模型构建本文采用多元线性回归模型,以北京市旅游收入为因变量,以经济发展水平、政策支持、旅游资源、交通设施等为自变量,构建计量经济学模型。
其中,因变量为北京市的旅游总收入(单位:亿元),自变量包括国内生产总值(GDP)、政策支持指数、旅游资源丰富度、交通设施完善程度等。
四、影响因素分析1. 经济发展水平经济发展水平是影响北京市旅游收入的重要因素之一。
GDP 的增加意味着居民可支配收入的增加,从而提高了人们的旅游消费能力。
此外,经济发展还能带动相关产业的发展,如餐饮、住宿、购物等,进一步促进旅游收入的增加。
因此,经济发展水平对北京市旅游收入具有显著的正面影响。
2. 政策支持政策支持对北京市旅游收入的影响也不可忽视。
政府通过出台相关政策,如旅游产业扶持政策、税收优惠政策等,可以吸引更多的游客前来旅游,从而提高旅游收入。
此外,政策支持还能改善旅游环境,提高游客的满意度和忠诚度,进一步促进旅游收入的增加。
3. 旅游资源北京市拥有丰富的旅游资源,如故宫、天坛、长城等世界文化遗产和自然景观。
这些旅游资源对游客具有很大的吸引力,是推动旅游业发展的重要因素。
此外,旅游资源的丰富度还影响着游客的停留时间和消费水平,从而对旅游收入产生积极影响。
基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析

基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析刘振中【摘要】This paper selected domestic tourism consumption data during 2003-2012,and analyzed the main factors affecting the consumption level of domestic tourism in China,and established and solved the multiple linear regression models,taking domestic tourism consumption as dependent variable and taking per capita disposable income,and per capita consumption of tourists and travel agency as dependent variables.The results show that there is significant positive correlation between domestic tourism consumption and residents’disposable income,per capita,and there is significant negative correlation between tourist consumption and the number of travel agencies.%选取我国2003—2012年间的国内旅游消费情况相关数据,分析影响我国国内旅游消费水平的主要因素,建立并求解了以国内旅游消费为因变量,以居民人均可支配收入、游客人均消费和旅行社数量为自变量的多元线性回归模型。
结果表明:国内旅游消费与居民可支配收入、游客人均消费呈现正相关关系,与旅行社数量呈现负相关关系。
【VIP专享】我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析

问题背景:
我国的旅游业一直保持较高的发展速度,旅游作为国民经济新的增 长点,在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为 国际旅游和国内旅游两大市场,虽然国际旅游外汇收入的年均增长 率高于国内旅游收入,但国内旅游收入在中国旅游收入中占 50%以 上的比例,因此,有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进 行分析。
我国Байду номын сангаас内旅游收入影响因素的多元分析
班级:统计学 129 姓名: 杨芳 学号:200712918 2010 年 3 月 3 日
1
6.培养学生观察、思考、对比及分析综合的能力。过程与方法1.通过观察蚯蚓教的学实难验点,线培形养动观物察和能环力节和动实物验的能主力要;特2征.通。过教对学观方察法到与的教现学象手分段析观与察讨法论、,实对验线法形、动分物组和讨环论节法动教特学征准的备概多括媒,体继课续件培、养活分蚯析蚓、、归硬纳纸、板综、合平的面思玻维璃能、力镊。子情、感烧态杯度、价水值教观1和.通过学理解的蛔1虫.过观适1、察于程3观阅 六蛔寄.内列察读 、虫生出蚯材 让标容生3根常蚓料 学本教活.了 据见身: 生,师的2、解 问的体巩鸟 总看活形作 用蛔 题线的固类 结雌动态业 手虫 自形练与 本雄学、三: 摸对 学动状习人 节蛔生结4、、收 一人 后物和同类 课虫活构请一蚯集 摸体 回并颜步关 重的动、学、蚓鸟 蚯的 答归色学系 点形教生生让在类 蚓危 问纳。习从 并状学理列学平的害 题线蚯四线人 归、意特出四生面体以形蚓、形类 纳大图点常、五观玻存 表及动的鸟请动文 本小引以见引、察璃现 ,预物身类 3学物明 节有言及的、导巩蚯上状 是防的体之生和历 课什根蚯环怎学固蚓和, 干感主是所列环史 学么据蚓节二样生练引牛鸟 燥染要否以举节揭 到不上适动、区回习导皮类 还的特分分蚯动晓 的同节于物让分答。学纸减 是方征节布蚓物起 一,课穴并学蚯课生上少 湿法。?广的教, 些体所居归在生蚓前回运的 润;4泛益学鸟色生纳.靠物完的问答动原 的4蛔,处目类 习和活环.近在成前题蚯的因 ?了虫以。标就 生体的节身其实端并蚓快及 触解寄上知同 物表内特动体结验和总利的慢我 摸蚯生适识人 学有容点物前构并后结用生一国 蚯蚓在于与类 的什,的端中思端线问活样的 蚓人飞技有 基么引进主的的考?形题环吗十 体生行能着 本特出要几变以动,境?大 节活的1密 方征本“特节化下物.让并为珍 近习会形理切 法。课生征有以问的小学引什稀 腹性态解的 。2课物。什游题主.结生出么鸟 面和起结蛔关观题体么戏:要利明蚯?类 处适哪构虫系察:的特的特用确蚓等 ,于些特适。蛔章形殊形征板,这资 是穴疾点于可虫我态结式。书生种料 光居病是寄的们结构,五小物典, 滑生?重生鸟内学构,学、结的型以 还活5要生类部习与.其习巩鸟结的爱 是如原活生结了功颜消固类构线鸟 粗形何因的存构腔能色化练适特形护 糙态预之结的,肠相是系习于点动鸟 ?、防一构现你动适否统。飞都物为结蛔。和状认物应与的行是。主构虫课生却为和”其结的与题、病本理不蛔扁的他构特环以生?8特乐虫形观部特8征境小理三页点观的动位点梳相组等、这;,哪物教相,理适为方引些2鸟,育同师.知应单面导鸟掌类结了;?生识的位学你握日构解2互.。办特生认线益特了通动手征观识形减点它过,抄;察吗动少是们理生报5蛔?物,与的解.参一了虫它和有寄主蛔与份解结们环些生要虫其。蚯构都节已生特对中爱蚓。会动经活征人培鸟与飞物灭相。类养护人吗的绝适这造兴鸟类?主或应节成趣的为要濒的课情关什特临?就危感系么征灭来害教;?;绝学,育,习使。我比学们它生可们理以更解做高养些等成什的良么两好。类卫动生物习。惯根的据重学要生意回义答;的3.情通况过,了给解出蚯课蚓课与题人。类回的答关:系线,形进动行物生和命环科节学动价环值节观动的物教一育、。根教据学蛔重虫点病1.引蛔出虫蛔适虫于这寄种生典生型活的线结形构动和物生。理二特、点设;置2.问蚯题蚓让的学生生活思习考性预和习适。于穴居生活的形态、结构、生理等方面的特征;3.线形动物和环节动物的主要特征。
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大 ,因此 ,在 多元 回归分析 中,一般 用调整 的多重判 定系数 《
二 多元线性 回归模 型的介绍
( 一) 多元 回归模型 与回归方程
多元 回归模型 的一 般形 式为 :
( 群= 1 - ( 1 一 R 2 ) ( — _ ) ) 来度 量回 归方 程的 拟合 优度。 越接
2O1 5 45 45 9 2O1 4 476 7 5 2O1 5 52 55 2
41 40 5 458 57 51 7 5 6 595 51 6 5 O8
6 88 05 7 50 02 7 76 44
6 4 48 6 5O 8 7 65 4 8 45 9 87 2 5
1 27 927 1 52 61 9 1 8 O5 9
20 4 0 24 24 30 46 7 85 44 76
52 O 2 59 47 67 2O
多重判定系 ̄ f R ( R2 -
) 是 度 量 多 元 回 归 方
程 拟 合程 度 的一 个 统 计 量 。 但 是 由于 在 实 际 运 用 中 , 当模 型 中添 加一 个 自变 量 时 , 即使该 自变 量 在 统计 上 不 显 著 ,也 会 导致 R : 变
近于 1 ,说 明 拟合优 度越好 。 2 、线性 关系 显著性 检验 ( F 检验 ) 线 性 关 系 显 著 性 检 验 即 检 验 因 变 量 y与 k个 自 变 量 之 间 的 线 性 关 系 是 否 显 著 。 检 验 步 骤 一 般 是 , 先 提 出 假 设
Y =p o +p I X 1 +8 2 X 2 +I B 3 X 3 +…+I B k x k +£
2 OO 6 1 61 4 9. 1 1 241 2O O7 1 91 0 O 5 66 76 55 88 5 951 8 O5 1 0 6 2 577 5 9 6 55 O5 1 51 9. 6 1 8 2O
( 四) 多元线性 回归模 型的检 验
^
^
表1 国 内旅 游 收 入影 响 因素
1 4 5
最小。从而得到求解 , 届, , 屈, … 的标准方程组,并求出
其解( 此 过程可 借助 计算机 实 现) 。
年份 游 客人 数 地 区人 均 铁路 客运 民用航 空客 园林 绿地 面 国 内 旅 游 ( ; T/ , - ) G - D P ( 元) 量( 万人 ) 运 量 ( 万人 ) 积( 公 顷) 收入( 亿元)
预 测模 型 。
回 归 方 程中 的 磊 , 届 A , A , 磊 , … 可 根 据 最 小 二 乘 法 求 得, 也 即
使 残 差 平 方 和 Q = ∑ f Y 一 五 】 = ∑ f 一 巍 一 矗 … . 一 厦 X k 1
\
y
/
A
^
^
明 ,影响 国 内旅游 收 入的 因素 主要 有 以下 这些 方 面 :地 区的 人均 生
产 总值 、城镇 单位 就 业人 员平 均 年工 资 、国 内旅 游人 数 、游客 的 旅 游 支 出、交 通运输 的便 利情 况 ,风 景 区的闻名 程度 、景 点数量 等 。 本 文 搜集 了该 省2 0 0 6 年 至2 0 1 5 年 国 内旅 游收 入及 其影 响 的主 要 因素 的相 关数据 ( 见表1 ) ,并根 据这 些数 据建 立该 省 的 国内旅 游收 入
一
、
影 响旅游 收入 的因素分析
分 析 影 响 旅 游 收 入 的 因 素 是做 好预 测工 作 的 基 础 ,经 研 究表
其中,反 , 届 A , A , 怠 , …厦是参 数 , 届 , , 屈 , … 的 估计
值,: = , 是因变量 v的估计值.
( 三) 参数 的最 小二 乘估 计
1 O57 9 1 21 4 1 48 06
11 56 1 58 1 5 20 1 5 8O 1 6 70
1 91 5 21 6g 25 64
6 9 621 7 43 6 2 7 9 459 1 0 520 0 1 2 272 5
通过 样本 数据 建 立得 到 的 回归方程 ,必须 要通 过各 种 统计 检验 后才 可 以用于 实 际 问题 的分析 与 预测 ,包 括方 程 的拟 合优 度检 验 、 方程 的显著 性检验 、系 数的 显著性 检验 等 。 1 、回归方 程的 拟合优 度检验
2 00 8 2 090 O 2O O9 24 41 0 2 O1 0 29 50 0 2O1 1 54 29 5 2O1 2 5g1 2 4
其 中 ,
, , , ,…
是 因 变 量 , 是 模 型 的参 ห้องสมุดไป่ตู้ ,
T h e I n d u s t r i a l S t u d g I产业研究
基于 多元线性 回归分析 的国 内旅游收入预测
钟 丽 燕 百 色 学 院 数 统 学 院 广 西 百 色 5 3 3 0 0 0
摘要 : 文章 以东 南部地 区的某一个省 份 为例 ,选取 了影响 该省 国 内旅 游收入 的显著 因素作 为解释 变量 ,依据 数据 用逐 步回归 的方法建立 了关于 该省 的国 内旅 游 收入的 多元线性 回归预测模 型 ,并 对模 型进 行 了统 计检 验 分析 。结 果 表 明 ,所 建 模 型 能 够 较 准 确 地 估 计 该 省 的 国 内旅 游 收 入 。 关键词 : 多 元 线 性 回 归 ;预 测 模 型 ;旅 游 收 入