机电一体化系统中智能控制的应用探究
基于人工智能的机电一体化控制系统研究
基于人工智能的机电一体化控制系统研究摘要：机电一体化控制系统在现代工业和自动化领域扮演着核心角色其性能直接影响到整体工程效率与可靠性，近年来人工智能技术的迅猛发展为机电一体化系统带来了新的突破特别是在控制系统的精确性、灵活性与智能化水平方面，本研究聚焦于人工智能技术在机电一体化控制系统中的应用，通过深入分析其在系统优化、故障预测及维护等方面的效能探索提升系统性能的新途径。
关键词：人工智能，机电一体化，控制系统，系统优化，故障预测引言：机电一体化控制系统的发展对提升设备自动化水平、优化生产流程具有重要意义，随着人工智能技术的不断进步其在该领域的应用前景日益广阔，人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习为机电系统提供了更为高效、智能的控制策略，显著提高了系统的性能和可靠性。
一、人工智能技术在机电一体化控制系统中的应用（一）系统性能优化在机电一体化控制系统领域人工智能算法的应用促进了系统性能的显著提升，特别是神经网络和遗传算法，它们通过对大量的操作数据进行深入分析和学习能够精准地预测出系统运行的最优参数，这种预测不仅基于历史数据还能实时反映环境变化和设备的实际磨损情况从而动态调整控制策略、确保系统能够在最佳状态下持续运行。
例如在一个自动化装配线中神经网络可以实时监控装配线上的温度、速度和负载等多个参数通过学习这些参数与产品质量之间的关系，自动调整参数以达到最佳生产效率和产品质量，这种优化过程不仅提高了生产效率还减少了能源消耗和原材料浪费、实现了经济效益与环境保护的双赢。
（二）故障预测与维护机电一体化控制系统的高效运行离不开对潜在故障的及时预测和维护，机器学习技术在此领域的应用，显著提高了故障预测的准确性和维护工作的效率，通过对设备历史运行数据的深入分析，机器学习模型能够识别出导致故障的模式和迹象从而在问题发生之前提前进行预警，这不仅减少了因突发故障导致的停机时间也显著降低了维护成本。
在实际应用中例如在风力发电场的风力发电机维护中通过分析风机的振动数据、温度数据等机器学习模型可以准确预测出关键部件的磨损情况和潜在故障，从而实现对风机的预防性维护、极大提高了风电场的运行效率和电力产量。
智能控制在机电一体化系统的应用
智能控制在机电一体化系统的应用
智能控制是一种利用先进的技术手段对机电一体化系统进行自动化控制的方法。
机电
一体化系统是指由机械、电气、电子、计算机技术等多个学科领域结合而成的一种综合系统。
智能控制的应用能够提高机电一体化系统的效率、安全性和智能化程度，对工业生产、生活服务等方面都有着重要的影响。
1. 工业生产领域：智能控制在工业生产领域的应用非常广泛。
在机械制造领域，智
能控制可以实现对生产过程的自动化管理和精确控制，提高生产效率和产品质量。
在电力
系统中，智能控制可以实现电力设备的远程监测和自动化调控，提高电网的安全性和稳定性。
在自动化工厂中，智能控制可以实现对生产线的运行过程进行自动化控制和优化调度，提高生产效率和资源利用率。
3. 环境保护领域：智能控制在环境保护领域的应用也非常重要。
在空气质量监测与
治理中，智能控制可以实现对空气污染源的自动化监测和控制，提高空气质量的监管和治
理效果。
在水资源管理中，智能控制可以实现对水资源的自动化调控和优化分配，提高水
资源利用的效率和可持续性。
在垃圾处理和废物循环利用中，智能控制可以实现对垃圾处
理设备和废物回收设备的自动化管理和优化操作，提高资源的利用率和减少环境污染。
智能控制在机电一体化系统的应用具有广泛的应用前景，并且对工业生产、生活服务
和环境保护等方面都有着重要的作用。
随着技术的不断发展和应用的深入，相信智能控制
在机电一体化系统中的应用将会越来越广泛，为人们的生活和工作带来更多的便利和效
益。
智能控制在机电一体化系统中的应用
智能控制在机电一体化系统中的应用
随着科技的不断发展和进步，智能控制在机电一体化系统中的应用越来越广泛。
机电一体化系统是指在一个系统中，集成了机械设备和电子控制的技术，使得系统能够更加智能化、高效化地运行。
在机电一体化系统中，智能控制起到了至关重要的作用。
通过智能控制技术，可以实现对机电系统的自动控制，使得系统的运行更加稳定、可靠。
智能控制还可以提高系统的运行效率，降低能源的消耗。
智能控制还具备自动故障检测和处理的功能，可以及时发现系统中的问题，并采取相应的措施进行处理，避免了因故障而导致的生产损失。
在机电一体化系统中，智能控制可以用于对传感器的控制。
传感器是机电一体化系统中不可或缺的部件，它负责采集系统中的各种信息，并将其转换为电信号，然后传输给控制器进行处理。
传感器的控制是智能控制的重要组成部分，通过智能控制，可以实现对传感器的自动检测、校准和维护。
智能控制还可以对传感器的数据进行处理和分析，提取出有用的信息，并根据这些信息做出相应的控制决策，从而实现系统的智能化控制。
智能控制在机电一体化系统中的应用是非常广泛的。
通过智能控制，可以实现对传感器和执行机构的自动控制，提高系统的稳定性和运行效率。
智能控制还可以实现对整个系统的集成控制，实现系统的智能化和高效化运行。
随着科技的不断发展，智能控制在机电一体化系统中的应用将会越来越广泛，为我们的生产生活带来更多的便利和效益。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用随着科技的不断发展，智能控制技术在各个领域都得到了广泛的应用。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用更是起到了关键性的作用。
本文将从理论和实践两个方面，对智能控制技术在机电一体化系统中的应用进行详细的阐述。
一、理论基础1.1 机电一体化系统的概念机电一体化系统是指将机械工程、电子工程和计算机科学等多个领域的知识与技术相结合，实现机械与电气、电子的有机结合，形成具有一定功能的系统。
机电一体化系统具有结构紧凑、功能完善、性能优越等特点，广泛应用于工业生产、交通运输、医疗保健等领域。
1.2 智能控制技术的基本原理智能控制技术是一门研究如何实现对复杂系统的自动控制的学科。
其基本原理是通过建立系统的模型，分析系统的动态特性，设计合适的控制器，使系统能够按照期望的方式运行。
智能控制技术主要包括模糊控制、神经网络控制、自适应控制等方法。
二、实践应用2.1 智能控制系统的设计在机电一体化系统中，智能控制系统的设计是非常重要的环节。
设计合理的智能控制系统，可以提高系统的性能，降低系统的故障率，延长系统的使用寿命。
智能控制系统的设计主要包括以下几个步骤：(1)确定系统的输入输出参数：根据机电一体化系统的实际需求，确定系统的输入输出参数。
输入参数主要包括传感器的测量值，输出参数主要包括执行器的控制指令。
(2)建立系统的数学模型：根据输入输出参数，建立系统的数学模型。
数学模型是智能控制系统的基础，对于系统的性能评价和优化具有重要意义。
(3)选择合适的控制器：根据系统的数学模型，选择合适的智能控制器。
常用的智能控制器有模糊控制器、神经网络控制器、自适应控制器等。
(4)设计控制器的算法：根据所选的智能控制器，设计控制器的算法。
算法需要满足系统的动态特性要求，以实现对系统的精确控制。
2.2 智能控制系统的调试与优化智能控制系统的设计完成后，需要进行调试与优化。
调试的目的是检查系统的性能是否满足预期的要求，优化的目的是进一步提高系统的性能。
机电一体化技术在智能制造中的应用研究
机电一体化技术在智能制造中的应用研究1. 引言1.1 研究背景机电一体化技术是指将机械、电气与电子等多种技术融合在一起，通过相互协调与配合，实现系统功能的综合提升。
随着智能制造的发展，机电一体化技术在工业生产中的应用越来越广泛，成为提升生产效率和产品质量的重要手段。
研究背景部分主要从以下几个方面展开：随着工业化进程的加速，产业转型升级的需求日益凸显，传统的生产方式已经无法满足市场的需求。
以人工智能、物联网、大数据等前沿技术为支撑的智能制造正成为产业升级的重要方向，而机电一体化技术作为智能制造的重要组成部分，其在智能制造中的应用和发展备受关注。
随着国内外智能制造技术的快速发展，机电一体化技术将成为推动工业智能化进程的关键支撑技术。
对机电一体化技术在智能制造中的应用进行深入研究，探索其在提升生产效率、降低生产成本、改善产品质量等方面的作用，具有重要的现实意义和深远的发展价值。
1.2 研究意义机电一体化技术在智能制造中的应用研究具有重要的理论和实践意义。
随着智能制造的不断发展，机电一体化技术作为其中的关键技术之一，其研究对于推动智能制造技术的发展具有重要的推动作用。
机电一体化技术可以有效地提高生产效率和产品质量，降低生产成本和能源消耗，提升企业的竞争力和市场地位，因此对于企业的可持续发展具有重要意义。
研究机电一体化技术在智能制造中的应用还能够为相关领域的研究提供借鉴和参考，促进学术交流和技术创新。
深入研究机电一体化技术在智能制造中的应用具有重要的现实意义和理论价值，对促进智能制造技术的发展以及推动工业转型升级具有重要的意义。
1.3 国内外研究现状在国内外，机电一体化技术在智能制造领域的研究已经取得了一定的进展。
各国在此领域的研究与应用都呈现出蓬勃发展的态势，取得了一系列的创新成果。
在国外，美国、德国、日本等发达国家一直是机电一体化技术研究与应用的领先者。
这些国家在机电一体化技术的研究方面投入了大量的资金和人力，不断推动着该技术的发展。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用智能控制技术是指通过计算机或其他先进的控制设备，对系统进行实时的、智能化的控制和管理的技术。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用可以大大提高系统的自动化程度，提高系统的效率和可靠性，减少人工干预，并实现对系统的智能化监控和管理。
1. 自动化控制：智能控制技术可以实现对机电一体化系统的全面自动化控制。
通过采集和分析系统的传感器数据，智能控制系统可以实时监测系统的运行状态，并根据预设的控制算法自动调整设备的工作参数，以实现最佳的系统控制效果。
在工业生产中，智能控制技术可以自动控制生产线的速度和产量，根据实时的市场需求和生产条件进行智能调度和优化。
2. 智能感知：智能控制技术可以通过各种传感器实时感知机电一体化系统的各种信息，包括温度、湿度、压力、流量、转速等，以及环境因素和外界条件等。
通过对这些信息的分析和处理，智能控制系统可以实现对系统的智能感知和环境适应能力，从而更好地满足系统运行的要求。
3. 数据分析和优化：智能控制技术可以对机电一体化系统的运行数据进行实时的、精细化的数据分析和优化。
通过对大量运行数据的收集和处理，智能控制系统可以提取出有价值的信息，并对系统的运行进行优化。
在能源管理系统中，智能控制技术可以通过对能源消耗数据的分析和优化，实现能源的高效利用，降低能源的消耗。
4. 故障诊断和预测：智能控制技术可以通过对机电一体化系统的实时监测和数据分析，实现对系统故障的及时诊断和预测。
通过对系统的运行数据进行实时分析和对比，智能控制系统可以发现系统运行过程中的异常和故障，并通过预测分析，提前预警和防止故障的发生，有效提高系统的可靠性和稳定性。
5. 远程监控和管理：智能控制技术可以实现对机电一体化系统的远程监控和管理。
通过与互联网和云计算等技术的结合，智能控制系统可以将系统的运行状态和数据传输到远程管理中心，实现对系统的远程监控和管理。
这不仅可以提高系统的运行效率和监控能力，还可以及时处理系统的异常和故障，避免因故障导致的生产和安全事故的发生。
浅析机电一体化系统中智能控制的应用
浅析机电一体化系统中智能控制的应用近年来，随着科技的不断发展和创新，智能控制技术在机电一体化系统中的应用愈发广泛。
机电一体化系统是利用先进的电气、机械、控制技术，将机械与电气系统紧密结合，在生产、制造、运输等领域发挥作用的一种先进技术。
而智能控制技术，利用先进的计算机技术、传感器技术和控制算法，提高机电一体化系统的效率和可靠性。
本文将从智能控制技术在机电一体化系统中的应用角度出发，进行较为详细的分析与探讨。
一、智能控制技术在机电一体化系统中的应用1. 传感器技术传感器是智能控制技术中的重要组成部分，它能够将各种物理量转换成电信号，并传输给控制系统。
在机电一体化系统中，传感器可以用于检测温度、压力、速度、位移等参数，实现对设备运行状态的实时监测和控制。
在自动化生产线上，通过传感器监测生产设备的运行状态，可以实现设备故障的实时诊断和预警，提高了生产线的安全性和稳定性。
2. 控制算法控制算法是智能控制技术的核心，它是实现智能控制的关键。
在机电一体化系统中，控制算法可以利用传感器获取的实时数据，运用先进的数学模型和控制策略，实现对机电设备的精确控制。
在自动化制造系统中，控制算法可以实现对设备轨迹的精确控制，提高了生产效率和产品质量。
3. 人机交互人机交互是智能控制技术的重要应用方向之一，在机电一体化系统中也得到了广泛的应用。
通过人机交互界面，操作人员可以直观地了解设备运行状态和生产进度，并实现对设备的远程控制和监控。
在智能制造车间中，操作人员可以通过人机交互界面实时监控生产设备的运行情况，并对设备进行远程控制和调度，提高了生产效率和运行安全性。
二、智能控制技术在机电一体化系统中的优势1. 提高生产效率智能控制技术可以实现对机电设备的精准控制和智能化运行，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率和产品质量。
2. 降低运营成本通过智能化控制和自动化运行，可以降低设备的能耗和维护成本，减少了运营成本和生产成本。
3. 提高安全性智能控制技术可以实现对设备运行状态的实时监测和预警，对设备故障和安全事故进行及时处理，提高了设备运行的安全性和稳定性。
智能控制技术在机电一体化系统中的应用
智能控制技术在机电一体化系统中的应用随着科技的不断发展，智能控制技术在各个领域都得到了广泛的应用。
在机电一体化系统中，智能控制技术的应用更是发挥了关键作用。
本文将从理论和实践两个方面，对智能控制技术在机电一体化系统中的应用进行详细的探讨。
我们来了解一下什么是机电一体化系统。
机电一体化系统是指将机械、电子、计算机等多种技术有机地结合在一起，实现对系统的自动控制和监测。
这种系统具有高度的自动化程度，能够提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。
而智能控制技术则是实现机电一体化系统自动控制的关键。
在机电一体化系统中，智能控制技术主要包括以下几个方面：1.1 传感器技术传感器是实现机电一体化系统自动控制的基础。
通过各种传感器，可以实时采集系统的运行状态、环境参数等信息，为控制系统提供准确的数据支持。
常见的传感器有温度传感器、压力传感器、位移传感器等。
1.2 控制器技术控制器是机电一体化系统中的核心部件，负责根据采集到的数据，对系统进行实时调节，以实现预定的目标。
控制器技术包括开环控制器、闭环控制器、神经网络控制器等。
1.3 通信技术通信技术是实现机电一体化系统各部分之间协同工作的关键。
通过通信技术，可以实现数据的高速传输，保证系统的稳定运行。
常见的通信方式有串行通信、并行通信、无线通信等。
接下来，我们将从理论和实践两个方面，对智能控制技术在机电一体化系统中的应用进行详细的探讨。
2.1 理论应用在理论研究方面，智能控制技术在机电一体化系统中的应用主要体现在以下几个方面：(1)优化控制策略通过对机电一体化系统的运行状态进行实时监控，智能控制技术可以有效地优化控制策略，提高系统的性能。
例如，通过自适应控制技术，可以根据系统的运行状态自动调整控制器的参数，使系统达到最佳的运行效果。
(2)故障诊断与预测智能控制技术可以帮助实现机电一体化系统的故障诊断与预测。
通过对系统的运行数据进行深度学习，可以建立故障模型，实现对系统故障的准确诊断。
机电一体化系统中智能控制的应用及发展趋势
2、数控机床领域
在数控机床领域，智能控制技术的引入实现了机床的自动化和智能化。智能 控制的数控机床能够根据加工需求，自动调整参数、优化切削路径，从而提高加 工精度和效率。此外，智能数控机床还具备故障诊断和预防功能，有效降低了设 备维护成本，提高了生产效益。
3、交通工具领域
智能控制在交通工具领域的应用也日益凸显。例如，智能控制技术应用于航 空航天领域，可以实现飞机的自动导航、自动驾驶和自动降落等功能，提高飞行 安全性与效率。在汽车领域，智能控制技术可实现自动驾驶、智能交通和车联网 等功能，提高道路交通安全性和交通效率。
四、结论
机电一体化系统中智能控制的应用已经取得了显著的成果。在机器人、数控 机床、交通工具等领域，智能控制技术的引入提高了系统的性能、效率和安全性。 展望未来，技术的进一步融合、互联网与物联网的应用以及绿色环保和可持续发 展将成为机电一体化系统中智能控制的重要发展趋势。然而，面临的技术挑战和 发展方向仍然需要深入研究和实践。
3、案例三：智能控制在交通工 具领域的应用
在某国际机场的飞机降落过程中，智能控制的飞机导航系统准确引导了飞机 降落在指定跑道上。通过引入智能控制技术，飞机导航系统能够根据气象条件和 飞机状态等信息自动调整飞行路径和速度等参数，从而提高了飞行安全性和效率。 同时，智能控制的飞机导航系统还能够实现与地面控制系统的实时通信，协同完 成飞机的起飞和降落过程，有效提高了机场的运行效率。
3、绿色环保与可持续发展
随着人们对环境保护和可持续发展的重视，未来的机电一体化系统将更加注 重环保和节能。通过引入智能控制技术，系统可以根据实际需求自动调整能源消 耗，降低能源浪费。例如，在工业生产中，智能控制可以根据生产计划的变动调 整设备运行状态，从而降低能源消耗和碳排放。
智能控制机电一体化系统中的应用探讨
体 化 技 术 日益 成熟 的 同时 ，得到 ＿ 『极为 混合 控 制 ；四 是人 工 神经 网络 控 制系 统 ： 广 泛 的应用 ，各 种工 业 生产 中越 来 越 多地 五是 模糊 控 制 系统 ： 六是 学 习控 制 系统 ； 涉 及到 了机 电一 体化 技 术 ，其 极 大地 改变 七 是进 化 计算 与 遗传 算法 ；八 是组 合 智能
制 ，就 是 指在 无 人 干预 的情 况 下 能 自主地 及集 成 方法 ，机 电 一 体化 学 科体 系及 发 展 仃 很 多信 息模 糊 ，或 者 是何 许 多 的环 节没 驱 动 智 能机器 实 现 控制 目标 的 自动控 制 技 趋 势等 都 开 ｒ深刻 的研 究。 同时 ， 因为 有办 法 建模 ，那 么 这 样 的时 候运 用 智 能 术 ，是用 计 算机 模 拟人 类 智 能的 一个 重 要 神经 网络 技术 、 人工 智 能控 制和 光 纤技 术 控 制 的思 路 ，就 可 以实 脱 经典 控制 根 本无 领 域 。传 统 的控 制 只是 智 能控 制 中的 一 个 等 多领 域 都有 了较 大 进步 ，这 为机 电一 体 法 实 现 的最仕 效 果 。形 成 智能控 制 理 沦的
Ｉ 探索
察……………………
…
一
智 能控 制机 电一 体化 系统 中的 应 用探 讨
随州职业技术学院 官
点 阐述 了智 能控制在机 电一体化系统 中的应用。 【 关键词】智能控制 ；机 电一体化 ；应用
腾
【 摘要 】智能控制，这一概念对于 我们 早 已不在陌生 ，其必将成为２ １ 世纪机 电一体化 系统发展的主要力 向。本 文探 时 ｒ 智能拓制 与机 电一体化发展 的关 糸，并重
的学 习功 能、组织功能及 适应性功能 ，其在 高 速 、 式 加工 中心 ，五 标 加 工 中心 ，大 要求 也 逐步 提 高 。许 多 工业 对 象或 生产 过 机 电一体化方 面的广泛应用 是当前智能控制 型 五坐 标龙 ｒ ｊ 铣等 ；汽 行业 发 动机 、变 程 常 常 具有 非 线性 、 时变 性 、变 结 构 、多 的 一 大发展趋 势。模糊系统 、遗 传算法 、专 速箱 、曲轴 柔 性加 工 生产 线上 用 的数 挖 机 层 次 、多 因素 以及 各 种 不确 定性 等 ，难 于 家系统及神经 网络是应用在机 电 一 体化 系统 互依 存、相辅相成 的关系。 床 和 高速 力 ｌ １ １： 心 ，以及 焊接 、装 配 、喷 等 ；航 空 、船 舶 、发 电行 ， Ｉ ｋ Ｊ ３ ￣ ＿ Ｔ螺旋 桨 、 发动 机 、 发 ｌ ｛ ｔ ， ｎ 水 轮机 叶 片零件 用 的 高
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
机电一体化系统中智能控制的应用探究
发表时间：
2019-08-06T11:08:54.077Z 来源：《建筑学研究前沿》2019年8期 作者： 姜自涛
[导读] 机电一体化系统中智能控制的应用，可以最大程度上展现机电一体化技术的实际优势、规避机电一体化系统的缺点。
山东顺成制冷工程有限公司
276000
摘要：机电一体化系统中应用智能控制，可以有效提高系统运行效率，发挥智能控制作用，为其运行赋予智能化。而智能控制技术也
可以对系统内部原有技术进行优化，使机械生产效率得到提升，这对于我国工业生产制造有重要意义。
关键词：机电一体化；系统中；智能控制；应用探究
引言
机电一体化系统中智能控制的应用，可以最大程度上展现机电一体化技术的实际优势、规避机电一体化系统的缺点。随着我国信息技
术和现代化科技的不断发展，机电一体化系统在社会当中运用的外延将不断的发展，为人们的生活、生产、管理等工作带来更大的契机。
机电一体化系统中应该深刻的挖掘出智能控制技术的实际优势，科学合理的在各个领域的生产建设环节融入智能控制技术内容，促进我国
当前科技创新和提高科技成果运用效率，为我国可持续发展打下良好的技术保障。
1机电一体化技术的概述
机电一体化顾名思义是由机械类和电子类技术综合应用而产生的技术，它涉及的知识应用层面较广，包括机械技术、计算机技术、电
子技术和自动化技术等技术的综合应用。很多生产现场具有高危性、高强度性的特点，而机电一体化技术在处理这方面问题时有自己独特
的优势。应用机电一体化技术可以极大地减少人力资源的投入，在节约资源的同时降低了工作人员风险发生的情况，并且机电一体化相比
于单独采用机械作业其效率和强度也更高，它能完成传统技术不能完成的更深层次的作业。综合来说机电一体化技术一门多学科综合参与
的技术，在企业生产中应用能有效提高安全性和效率性。机电一体化技术特征：（
1）机电一体化技术能够实现多种信息技术的综合应用。
（
2）能够根据系统的综合目标来对各个单位进行合理的优化与配置。（3）有着多样性的特点在保证生产质量上有着一定优势。
2智能控制技术系统的特点
智能控制技术是利用现代科技技术实现的数字化信息技术。应用于机电一体化中不仅可以使生产效率得到有效的提升,更是使生产的安
全稳定性得到了明显的加强。因此该技术在机电一体化中的地位也随着科技技术的进步在提升
,通过近几年来对智能控制技术的不断完善和
改进优化
,使得其应用在机电一体化行业时带动着该传统系统不断的朝着智能方向前进,机电一体化的发展也越来越功能化,这也是再为我国
的科技领悟提升和发展有重要的帮助。智能控制技术的特点主要有
:整体改进技术,把控并完善理论体系,适应性强,操作方法不一。其中,整体
改进技术是指在以往的控制理论前提下形成并成长起来的较为先进的控制系统
,它的结构通常是以开放型,分段型和分布型为主。这令智能控
制可以真实有效的解决各类信息
,提升信息的利用空间。这一特点也说明了智能控制的主要意图则是整体改进而不是向往系统高度。(1)把控
完善理论体系
,由于智能控制的操作运行前提是人工智能,自主把控和信息论。(2)适应性强,在应用智能控制技术的时候,务必要做到合理科
学。
(3)操作方法不一,在传统控制中,通常利用的都是动态轨迹方程,物理动力学等一些数字类的模型来构造把控对象。
3智能控制系统
所谓智能控制，即是解放了人们的大脑，摆脱了人们大脑控制、手动控制工作，通过机械化信息化手段来控制生产与管理。在智能控
制当中，可以通过对人们大脑模拟的形式，实现对控制目标的智能化控制
[2]。智能控制的结构和内容相对复杂，不仅控制系统组织性能具
有多样性，而且边缘存在交叉性，其构造变化性相对较多，可以不断融入新内容和新系统思维。智能控制的内部组成结构包含以下几点，
分别是专家操控体系、学习操控体系、人工神经网络操控体系、复合操控体系、集成操控体系、分级递阶操控系统、进化核算与遗传算法
等多种组织结构组成。智能控制在我国当前社会发展当中充当着重要的技术角色，智能控制在机电一体化当中的运用，不仅可以保障机电
一体化系统更加精准，而且还能够比人类操作更加的迅速和便捷，在降低人力资源费用投入的基础上，降低了很多具有危害生产工作对人
类身体健康的影响，切实展现了其自身的巨大优势。
4智能控制在机电一体化系统中的应用
4.1将智能控制应用到机器人领域中
动力系统里面，机器人具有非常强的强耦合性、时变性、非线性的特点，这也使得机器人的多任务性和多变性能够最大限度地在其控
制系统中得到体现。因此，上述的因素足以证明在机电一体化系统中应用智能控制技术是十分明智的一个举措，现阶段，在机器人研究领
域，智能控制技术主要被应用到了以下几个环节中：首先，对机器人的行走轨迹和行走路径进行控制就能通过智能控制技术来实现；其
次，机器人的形态，手部关节的动作以及腿部关节的动作控制也可以通过智能控制技术来实现；此外，智能控制技术还能够被用于控制传
感器信息收集的方式，控制机器人的视觉感观系统的运作等；最后，在专家控制的辅助下，还可以合理控制机器人的运动环境等。
4.2智能控制在工业生产中的应用
智能控制在工业生产上目前最重要的应用成果是专家控制器和神经网络控制器，利用这种技术能够有效的提高工业生产的效率，完成
人工难以完成的目标。目前利用智能控制技术在工业生产方面对于多个工艺流程实现了有效的优化，并且通过智能系统对于信息的有效收
集和诊断还实现了对生产流程故障的有效处理，将智能技术应用于工业生产上一方面提高了实际的生产效率另一方面也提高了生产产品的
质量，减少因为人工误差而带来的损失也让企业的成本得到了有效的控制。
4.3将智能控制应用到机械制造领域中
将智能控制技术应用到机械制造领域中，并将其与计算机技术进行有效地融合，已经成为了现阶段智能机械制造技术发展的一个大趋
势。与此同时，将智能控制技术引入机械制造领域中，可以实现计算机技术对人类思维的模拟，并通过智能控制的手段来优化机械制造工
作开展过程中的各个工艺环节，进而有效地提升机械制造行业的工作效率和产品质量，有效地推动我国机械制造行业的发展。此外智能控
制技术还能模拟机械制造的过程，并且在传感器融合技术的推动下，采集并处理相关信息，进而有效地对生产过程进行控制。现阶段，在
智能传感器领域以及机械故障排除领域，智能控制技术都得到了非常广泛的应用。
结束语
机电一体化系统内部包含驱动、动力、传感测试等模块。传感测试进行相关信息的传输，负责检测系统内、外部参数与当前运行状
态，分析、处理之后便会生成与之相对应的控制信息。动力模块为系统的运行提供必要能源，将传感控制进行整合之后便可以维持设备运
行。一旦设备缺乏足够的动力，便会深入分析导致动力欠缺的主要原因，将问题予以解决。机械配置在机电一体化系统中是必不可少的组
成部分，其中包括电气和机械传动系统、以及设备核心处理器（
PLC、CPU）等构件，以此来支持机电一体化系统的正常运行。
参考文献
[1]郑永鑫,韩子鑫.机电一体化系统中智能控制的应用分析[J].南方农机,2018,49(24):145.
[2]邓均安.智能控制在机电一体化系统中的应用分析[J].居舍,2018(36):168.
[3]姜华.智能控制及其在机电一体化系统中的应用[J].南方农机,2018,49(22):78.
[4]董红晖.小议机电一体化系统中智能控制的应用[J].科技经济导刊,2018,26(29):37.
[5]杨国玺.智能控制及其在机电一体化系统中的应用分析[J].科技风,2018(17):83.