介绍一种肉鸡存栏量预测模型
肉鸡预计出栏表

肉鸡预计出栏表1. 引言肉鸡预计出栏表是一种用于计划和管理肉鸡养殖业的工具。
它通过记录肉鸡的生长情况、饲料消耗、预计出栏时间等信息,帮助养殖场主和经营者做出合理的决策,提高养殖效益和经济效益。
本文将详细介绍肉鸡预计出栏表的制作方法、使用技巧以及相关的注意事项,以帮助读者更好地理解和应用这一工具。
2. 制作肉鸡预计出栏表2.1 表格设计肉鸡预计出栏表通常以表格的形式呈现,可以使用电子表格软件(如Excel)进行制作。
表格的列可以包括以下内容:•序号:每只肉鸡的编号,用于区分不同的个体。
•入栏时间:肉鸡进入养殖场的日期。
•出栏时间:预计肉鸡出栏的日期。
•饲料消耗:每只肉鸡在一段时间内的饲料消耗量。
•平均日增重:每只肉鸡的平均日增重,用于估计肉鸡的生长速度。
•预计体重:根据平均日增重和入栏时间,预计每只肉鸡在出栏时的体重。
•预计出栏数量:根据预计体重和出栏时间,预计出栏的肉鸡数量。
2.2 数据收集与更新为了准确制作肉鸡预计出栏表,需要定期收集和更新相关数据。
以下是一些常见的数据收集项:•入栏时间:记录每只肉鸡进入养殖场的日期。
•饲料消耗:定期记录每只肉鸡在一段时间内的饲料消耗量。
•平均日增重:定期测量每只肉鸡的体重,并计算平均日增重。
•出栏时间:根据平均日增重和预计体重,预估肉鸡出栏的日期。
数据的收集可以通过手工记录或使用计算机软件进行自动化管理。
无论使用何种方式,都需要确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据分析与决策通过肉鸡预计出栏表,养殖场主和经营者可以进行数据分析,并做出相应的决策。
以下是一些常见的数据分析和决策项:•出栏计划:根据预计出栏数量和出栏时间,制定出栏计划,以满足市场需求。
•饲料管理:根据饲料消耗数据,合理安排饲料供应,控制成本。
•养殖效益评估:通过比较实际出栏数量和预计出栏数量,评估养殖效益,并对养殖策略进行调整。
3. 使用肉鸡预计出栏表的技巧3.1 数据记录与更新为了保证预计出栏表的准确性,需要及时、准确地记录和更新数据。
2022年全国肉鸡生产信息统计监测报告

2022年全国肉鸡生产信息统计监测报告2022年全国肉鸡生产信息统计监测报告一、概述2022年全国肉鸡生产面临着许多挑战和机遇,统计监测报告旨在全面分析这一年全国范围内肉鸡生产的情况和发展趋势,为农业决策者、养殖户和相关行业提供参考。
二、肉鸡存栏量分析据统计数据显示,2022年全国肉鸡存栏量呈现出较为稳定的增长态势。
其中,华东地区肉鸡存栏量最为庞大,占全国总存栏量的40%以上,其次为华北地区和华南地区。
与此同时,东北地区和西北地区的肉鸡养殖规模也在逐渐扩大。
三、肉鸡养殖方式2022年,全国肉鸡生产主要集中在大规模养殖业和家庭农场两个方面。
大规模养殖场依靠现代化的设备、科学管理及标准化生产模式,使肉鸡的养殖效益和质量得到显著提高。
家庭农场则以传统的养殖方式为主,虽然规模较小,但也占有一定市场份额。
四、饲料供应与成本饲料供应是决定肉鸡养殖成本和效益的重要因素之一。
据统计,2022年全国饲料供应相对充足,尤其是大规模养殖场可以直接与饲料企业签订长期合作协议,保证了饲料供应的稳定性和质量。
饲料价格的小幅上涨使得肉鸡养殖成本略微上升,但总体来说,肉鸡养殖的经济效益较为可观。
五、疫病防控与疫苗使用2022年,肉鸡生产过程中疫病防控成为关注的热点。
养殖户普遍加强了疫苗接种和养殖环境的改善,有效降低了疫病的发生率。
疫苗使用的覆盖范围更广,对常见传染病的防控取得了显著效果,如禽流感、新城疫等。
六、市场需求与出口情况2022年,全国肉鸡市场供需平衡,需求相对稳定。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对优质、安全肉食品的需求逐渐增加。
同时,中国肉鸡产品的出口规模也在逐年扩大,成为国际市场上备受认可的品牌。
七、肉鸡行业发展趋势展望随着科技的进步和生产效益的提高,肉鸡行业将逐渐实现规模化、高效化的生产模式。
生物技术的应用将进一步提高肉鸡的生长速度和免疫力,降低疾病发生率。
同时,加强农业科技人才培养和技术服务将成为未来发展的重要方向。
利用多元线性回归模型预测肉仔鸡日采食量

资 助 项 目 : 业 部 9 8项 目 ( 0 8 Z ) 农 4 2 0 一 4
摄 食 的 日粮密 切相 关 ,动物 采食 量是 机制 性 动物 生 长模 型 的 主要 驱 动性 变 量 l 3 l 。所 以要 建立 机 制 性 的 生 长预 测模 型首 先 遇到 也是 亟待 解决 的问题 ,就 是 要 完成 对 动物 日采食 量 的预 测 。然 而动物 的采食 量 受 到环 境 ( 度 、 照 、 养方 式 等 ) 日粮 ( 料 种 温 光 饲 、 原 类、 能量 及 各种 氨 基 酸含 量 等 ) 动 物 自身 状 态 ( 及 主 要 指动 物健 康状 况及 体 重 ) 等多 方面 的影 响 , 以准 所 确 估 计 动 物 的采 食 量 极 为 困难 。 目前 在 一 些 模 型 中 ,对 动物采 食 量 的预测 简化 为仅 预测 动 物每 日能 量 采食 量 ,然 后 再根 据动 物 日粮 中 的能量浓 度 计算
随机分 为 1 0个 处理 , 、 分 饲 , 个 处 理 5个 重 复 。 公 母 每 2个试 验 中 , 、 肉仔 鸡 分 别饲 喂 能 蛋 比 ( 谢 能 / 蛋 白 ) 公 母 代 粗 相 同 、 量 浓度 不 同的 5 日粮 。每 周记 录 肉仔 鸡 体 重 及 第 2天 采食 量 。结 果 表 明 : 、 及 公 母 混 合 条 件 下 肉仔 能 种 公 母
作 者简 介 : 勇 ( 9 2 , , 李 】8 一) 男 河南 济 源人 , 博土研究 生 通 讯作 者
Efe t fEnr fcso amyen n Pe f r an e a nt s i o a ofEa l i o rom c nd I e tnalFl r ry-W e ne Pi l t a d g e s
蔡辉益-肉鸡动态模型

2、最早的动物生长模型
最早在1925年,Gompertz发表了关 于动物生长模型的一部分原始工作。随 后其他科学家研究了各种动物对管理、 遗传选择和日粮处理反应的标准生长曲 线。近年来研究焦点开始转向开发能被 养殖公司用于模拟动物反应、预测营养 需要和生产决策的商用软件
3、最低成本生长曲线
以色列Hebrew大学的Hurwitz等人开发 的模型(Hurwitz et al.,1978;Talpaz et al.,1991),能利用计算机确定氨基酸和能 量的每日生长需要量和维持需要量,可以估 测出每日增重所需的饲料成本,并利用所得 结果确定最低成本生长曲线,采用该模型开 发的软件Chickpot于1995年上市。NRC也 认为该模型对于估测部分氨基酸需要量有很 好的效果。
以大约300个营养水平组合试验为基础建 立,保证了其模拟和预测的准确性,经多 次试验验证,其决定系数(R2)达到99%
为目前精确性最高的肉鸡生长和营养需要 模型
全世界有100家以上的肉鸡联合生产企业正 在使用
5、 “精准养殖”的技术
此外,南非Natal大学的EFG软件开发公司、 King(2001)等人也先后开发了Edinburgh模型和 BPHL模型技术,均可给出体成分日累计沉积量、活 重、屠体和羽毛重、采食量、饲料转化率、热损失以 及限制性氨基酸沉积预测值,利用与沉积效率有关的 第一限制性氨基酸系数和饲粮浓度限定蛋白质沉积 量,该模型技术还能用方程描述应激条件下的采食模 式和脂肪损失。这些技术的应用有力推动了“精准养 殖”技术的应用,显著提高了肉鸡企业的生产效益。
肉鸡动态营养需要及生长模型预测应 用技术研究进展
蔡辉益 中国农业科学院饲料所
什么是模型方法?
模型方法就是把研究对象(原型)的一 些次要的细节、非本质的联系舍去,从而 以简化和理想化的形式去再现原型的各 种复杂结构、功能和联系的一种科学方 法。作为一种现代科学认识手段和思维 方法,模型具有两方面的含义,即抽象化和 具体化。
欧洲指数在肉鸡的算法

欧洲指数在肉鸡的算法一、介绍在农业领域,肉鸡的养殖是一项重要的经济活动。
欧洲指数是一个用于衡量欧洲地区肉鸡市场的指标,它反映了肉鸡价格的波动情况。
为了更好地预测肉鸡价格的变化趋势,研究人员开发了一种算法,将欧洲指数与其他相关数据进行分析和建模。
二、欧洲指数的意义欧洲指数是由欧洲各国肉鸡市场的价格加权平均计算得出的。
它可以反映肉鸡供需关系的变化,帮助养殖户和贸易商预测未来市场趋势。
欧洲指数可以作为一个重要的参考指标,帮助决策者制定养殖策略和市场营销计划。
三、欧洲指数与肉鸡养殖算法的关系养殖肉鸡需要考虑到多个因素,如饲料成本、养殖环境、市场需求等。
而欧洲指数可以提供一个衡量市场需求状况的指标。
因此,针对不同的欧洲指数数据,研究人员可以开发相应的算法,用于预测肉鸡价格的变化。
3.1 数据收集和处理为了建立肉鸡价格预测模型,首先需要收集相关的数据。
这些数据包括欧洲指数数据、饲料价格、养殖成本、市场需求等。
然后,对这些数据进行处理和清洗,以便后续的分析和建模。
3.2 特征工程在建立预测模型之前,需要对数据进行特征工程处理。
通过对数据进行特征提取、转换和选择,可以提高建模的准确性和效果。
在这一步骤中,可以利用统计学和机器学习的方法,选择最相关的特征,并对其进行合适的处理。
3.3 模型选择和训练在算法中,可以选择不同的机器学习模型进行预测,如线性回归、决策树、随机森林等。
模型的选择应根据实际情况和数据特点进行,以确保模型的准确性和稳定性。
然后,使用历史数据对模型进行训练,以学习数据之间的关系和趋势。
3.4 预测和评估在模型训练完成后,可以使用该模型对未来的肉鸡价格进行预测。
通过输入欧洲指数数据和其他相关特征,模型可以输出一个预测值。
预测值可以用于制定养殖策略、价格预测和市场分析等决策。
同时,为了评估模型的准确性,可以使用一些评估指标,如均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)等。
四、算法的应用和意义肉鸡价格的波动对于养殖户和贸易商来说具有重要意义。
中国白羽肉鸡行业市场规模、存栏量及出栏量情况分析

中国白羽肉鸡行业市场规模、存栏量及出栏量情况分析1、市场规模显示,目前中国鸡肉市场主要以白羽鸡以及黄羽鸡两大品种为主,其中白羽鸡品种凭借繁殖成本低、生长速度快的优势渗透率不断提升。
白羽肉鸡在节粮、成本、环境代价、营养、安全、方便等方面有着巨大的比较优势;随着中国中西式快餐连锁、外卖送餐、机构餐厅,休闲餐厅及新零售等新兴业态的快速发展;新冠肺炎疫情后对农贸市场、家庭厨房带来的新变化,白羽肉鸡市场需求不断扩大。
从市场规模看,中国2019年白羽鸡肉市场规模为831亿元,较2018年增加176亿元,随着蛋白质结构升级,以及非洲猪瘟的后续影响,2020年市场规模将突破900亿元,达到917亿元。
中国肉鸡行业区域市场规模分布如下,其中,华东地区占比31。
7%,华中占比13。
8%,华南占比22。
6%,华北地区占比10。
3%,东北地区占比6。
3%,西部地区占比15。
2%。
2、白羽肉鸡总存栏量情况对于白羽肉鸡产业而言,父母代白羽肉雏鸡的销售量是值得关注的主要指标之一。
2013-2017年,由于内在和外在的调整,需要将父母代白羽肉鸡过剩产能逐渐清出,因此2013-2017年中国父母代白羽肉雏鸡销售量逐渐下降。
2018和2019年产能处于低位,加上偶然发生的非洲猪瘟的影响,促使白羽肉鸡产业链获得了历史最好的行情。
2017-2020年中国父母代白羽肉总存栏量不断上升,到2020年中国父母代白羽肉鸡总存栏量为6074。
82万套。
3、市场消费需求情况白羽肉鸡产业是中国畜禽养殖产业中规模化养殖程度最高的产业。
广东和广西是中国白羽肉鸡生产排名第一、第二的主产省份,也是主要的消费地区;其次,江苏、浙江、安徽也有较大的生产和消费市场;中国北方区域由于消费习惯等原因,白羽肉鸡消费量相对较少。
近年来,白羽肉鸡市场向长江中上游等华中方向延伸的速度持续加快。
湖北、湖南、四川等地白羽肉鸡的生产能力和消费水平不断提高,白羽肉鸡消费市场逐渐成熟。
黄麻羽肉鸡生长曲线模型的建立及各性状指标的相关分析
黄麻羽肉鸡生长曲线模型的建立及各性状指标的相关分析黄麻羽肉鸡生长曲线模型的建立及各性状指标的相关分析引言:黄麻羽肉鸡是一种重要的经济性禽类,其高效的生长和良好的肉质品质使其成为肉鸡养殖业的重点研究对象。
为了更好地了解黄麻羽肉鸡的生长特性,需要建立合理的生长曲线模型,以便预测不同阶段的体重和生长速度,并进一步分析各性状指标之间的相关性,为肉鸡养殖管理提供科学依据。
一、黄麻羽肉鸡生长曲线模型的建立1. 数据采集本研究选取了100只黄麻羽肉鸡作为研究对象,从出生到出栏期间,每周测量一次体重,并记录下来。
同时,还记录了饲养期间的日龄,以便建立准确的生长曲线模型。
2. 曲线拟合根据数据采集结果,我们选取了几个常用的生长曲线模型进行拟合分析。
其中包括希尔函数模型、Gompertz函数模型、Logistic函数模型等。
3. 模型评估通过比较不同模型的平均预测误差、决定系数等指标,选取最优的模型进行后续分析。
根据拟合结果,得到黄麻羽肉鸡生长曲线模型,并计算出不同生长阶段的生长速度。
二、黄麻羽肉鸡各性状指标的相关性分析1. 生长速度与体重的相关分析通过计算不同时期的生长速度和相应的体重,可以得到二者之间的相关关系。
通过相关系数分析,可以判断生长速度与体重之间的线性相关程度,并进一步推测养殖阶段的饲养管理对黄麻羽肉鸡体重的影响程度。
2. 饲料转化率与体重的相关分析饲料转化率是评价肉鸡生产效益的重要指标之一,其直接与肉鸡的体重增长密切相关。
通过计算每阶段的饲料转化率和体重,分析二者之间的相关关系,从而为优化饲养管理提供依据。
3. 存活率与体重的相关分析存活率是另一个重要的指标,直接反映了饲养环境的良好程度。
通过与体重的相关分析,可以了解存活率与体重之间的关系,并进一步优化饲养环境,提高存活率和生产效益。
结论:通过建立黄麻羽肉鸡生长曲线模型,并分析各性状指标之间的相关性,可以更好地了解黄麻羽肉鸡的生长特性和生产效益,并提供科学依据为养殖环境的改善和饲养管理的优化。
白羽肉鸡行业发展现状和前景分析未来行业存在巨大发展潜力
畅观察本栏目以向广大读者提供,最新的 兽药市场行情信息和疾病流行预测为 宗旨,主要介绍当前的市场行情、走 势及预测分析,欢迎来稿!E-mail:s **************引领兽药市场/直面兽药销售/沟通兽药产销/探索营销之道白羽肉鸡行业发展现状和前景分析未来行业存在巨大发展潜力一、白羽肉鸡产业链白羽肉鸡产业链自上而下分别为曾祖代种鸡、祖代种鸡、父母代种鸡、商品代肉鸡。
从祖代种鸡苗到商品代肉 鸡出栏需要约14个月:上游自国外引种祖代种鸡苗,24周后进入产蛋期(产蛋期为25-60周),种蛋经21天出雏,即父母代种鸡苗遥中游为父母代种鸡场向祖代种鸡场采购父母代鸡苗,经24周育雏后进入产蛋期(25-60周),种蛋 再经21天出雏,即为商品代鸡苗遥下游商品代肉鸡养殖场,采购商品代鸡苗后经42天左右即可育成商品代肉鸡出 栏遥因而祖代种鸡引种至商品代肉鸡出栏时间约14个月(24周+3周+24周+3周+6周=60周)。
其中,祖代种鸡 引种至父母代鸡苗出栏约半年,父母代鸡苗引进至商品代鸡苗出栏约半年,商品代鸡苗育成约42天遥白羽肉鸡产业链生长时间与扩繁比例*)1种国外育种国内养殖―企业曾祖代后备祖代熄-在产祖代熄-商品代1套父母代种 鸡提供100只 商品代鸡苗1套祖代种鸡 提供45套父母 代种鸡m数据来源:华经产业研究院整理从祖代鸡引种至商品代肉鸡出栏24周+21天+24周+21天=约14个月■华经情报网种蛋卿化市场观察U编辑部电话:0311-8 5151289业务微信131****1261编辑微信alili108913二尧祖代白羽肉鸡现状2014年11月起袁美国高致病性禽流感疫情爆发袁我国随即对美国采取封关措施袁转而从法国引种。
2015年末袁法国禽流感疫情爆发,11月我国对法国采取封关(至2019年3月取消封关)。
2015-2018年四年间袁我国祖代白羽肉 鸡引种量均低于80万套遥2019年我国白羽肉鸡引种数量恢复到122.34万套袁到2020年我国白羽肉鸡引种数量为100.28万套袁另有强制换羽18.75万套。
基于主成分分析的AA_肉鸡生产指标回归分析
基于主成分分析的AA肉鸡生产指标回归分析马发顺1赵利杰1元雪浈2梁秀丽1张潇潇1李泽濠1(1.安阳工学院生物与食品工程学院,河南安阳455000;2.河南省兽药饲料监察所,郑州450000)摘要:为了掌握AA肉鸡生产指标之间的内在联系,试验采用相关分析、主成分分析和回归分析法,对河南省滑县某鸡场5栋鸡舍113118只1-5周龄AA肉鸡的周龄(x1)、入栏数(x2)、存栏数(x3)、周耗料量(x4)、累计周耗料量(x5)、日耗料量(x6)、累计日耗料量(x7)、只耗料量(x8)、累计只耗料量(x9)、体重(x10)、周增重(x11)、周效率(x12)和累计效率(x13)等13个生产指标进行了描述统计,计算了简单相关系数,提取了主成分,建立了回归方程。
结果表明:13个生产指标间78个简单相关系数中,有38个呈极显著正相关(P<0.01),有18个呈极显著负相关(P< 0.01),有22个不显著(P>0.05);3个主成分F1、F2、F3的特征值分别为10.319、2.607、0.446,方差贡献率分别为79.380%、15.897%、3.434%,累计贡献率为98.711%;生产指标间的标准化回归方程为:x10=-114.640+0.330x1+ 0.148x5+0.136x8+0.391x9(R2=0.9987),x11=-56.844+1.014x1+1.067x4-1.809x5+0.667x10(R2=0.9806),x12=83.796-2.678x1+0.074x4+1.923x11(R2=0.8725),x13=71.739+0.446x5+1.023x9-2.060x10+0.379x12(R2=0.8496)。
说明13个生产指标间存在复杂的相关关系,3个主成分包含原有变量98.711%的信息,4个回归方程描述了部分生产指标间的定量关系。
关键词:AA肉鸡;生产指标;相关分析;主成分分析;回归分析0引言AA肉鸡在我国饲养量较大,特别是在豫北地区有广泛饲养。
基于新陈代谢GM(1,1)模型的家禽存栏量预测
基于新陈代谢GM(1,1)模型的家禽存栏量预测
韦春波;李洋洋;冯晓宁;贾永全
【期刊名称】《中国家禽》
【年(卷),期】2016(38)4
【摘要】以黑龙江省家禽存栏量为例,基于灰色模型中常规GM(1,1)模型的不足,采用灰色模型中的新陈代谢GM(1,1)预测模型,对黑龙江省的家禽生产进行预测分析。
结果表明,该模型优于常规GM(1,1)模型,预测精度较高,同时研究表明黑龙江省家禽生产的数量保持持续增长态势,为黑龙江的家禽生产与规划布局奠定理论基础。
【总页数】3页(P63-65)
【作者】韦春波;李洋洋;冯晓宁;贾永全
【作者单位】黑龙江八一农垦大学动物科技学院
【正文语种】中文
【中图分类】F326.3
【相关文献】
1.新陈代谢GM(1,1)模型在生猪存栏预测中的应用
2.用GM(1,1)新陈代谢模型预
测铁矿石供需量3.优化的新陈代谢GM(1,1)模型在港口吞吐量预测中的应用4.灰
色新陈代谢GM(1,1)模型在参考作物腾发量预测中的应用研究5.基于GM(1,1)新
陈代谢模型的矿石综合成本预测
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学 术・ 理 论 现代衾 等
介 绍 一 种 肉鸡 存 栏 量 预 测 模 型
孙承 运 王兴国 李 欣 ( 山东农业工程学院 济南 2 5 0 1 0 0 )
摘 要 :本 文以肉鸡养殖 、加工和流通为研 究对象,通过市场调研 ,结合经济 学理论 ,产业发展现状 ,提 出了肉鸡存栏量预测模 型。预测 模 型基 于 生产 实 际 、 市场 规 律 和 市 场 主 体 行 为 模 式 。 肉 鸡 存 栏 量动 态 变 化 的 预 测 ,是 肉 鸡 产 业 预 测 的 基 础 , 肉 鸡 存 栏 量 是 价 格 预 测 的 基 础 资 料 。研 究成 果 构 建 的 预 测 模 型 ,可 为 编 制 预 测 软件 ,构 建 管 理信 息 系统 服 务 。
1 、选 择 原 则
可选 因素 很 多 ,所 有 影 响 因 素 都 可 以 作 为 选 择 对 象 ,选 择 原 则 一 是主导因素 ,有些 因素影响较小 ,可以忽略。二是差异化 因素, 比较 稳 定的因素可 以忽 略,影响大 的因素虽然很重要 ,但 变化量 比较 小的 因素可以不选 。三是相关 因素要集 成 ,有些 因素的作用 是同 向影响 , 可以选择一个综合 因素作为标 准。四是必要 性原则 ,因素不要 太多 , 根据重要性进行适 当取舍 。 模型构建主要选择 了具有主导作用 ,联动机制 ,起递推控 制的 因 素。如价格 、饲养量 、成本具有联动 的因素 。另外如鸡舍 规模 、利用 率的影响因素等便 于调查 ,可 以较快反馈的因素。 2、因素体 系 因素体 系要 系统 ,一方面考虑到影Ⅱ 向存栏量的各个方 面 ,另一方 面因素体 系要简 洁明了,防止复杂化 的不利影响。体系反应 主导因素 的效果 ,有 可以包 容未选 因素 的影响 。体系所包括的 因素应 包括成本 方面 ,市场方面 ,生产潜 能及 利用率 、新增 产能等 方 面,并重视 资 金 、政策和预期方 面的因素作用 特点等 。判 定指标包括 料 肉价 格 比, 成本构成 比;鸡肉价格 , 鸡苗价格 ;生产潜能 ,鸡苗数量 和鸡舍容纳
关 键 词 :饲 养规 模
引言
- N ̄ , I 模型
.
预 测 软 件
4 、资 金
产业预测是行业发展的指向标 ,意义重 大。肉鸡 价格预测是行业 关注 的重点问题之一 ,但价格 预测影 响因素多 ,预测常常偏 离实 际。 主要原 因是 肉鸡存栏量预测缺乏相关研究 ,常基于简单估计 ;价格 预 测建立在需求预测之上 ,而基于肉鸡存栏量研 究的较 少。 肉鸡存栏量是预测 肉鸡价格的基础数据 ,肉鸡存 栏量预测成果 容 易验证 ,通过验证可推动预测模型完善和参数确认 工作 ,为价格 预测 提供参考 ,利于加快完善产业预测信息系统。 本文 以肉鸡市场为研究 对象 ,通 过市场调研 ,结 合经 济学理 论 , 产业发展 现状 ,提 出了肉鸡存栏量预测模型 ,研究成果可为编制 产业 价格等预测软件 ,完善管理信息系统服务。 肉鸡 产 业特 点 1 周 期 短 ,存 栏 量 波 动 大 ,便 于模 型 验证 肉鸡 饲 养 周 期 短 ,一 个 饲 养 周 期 约 5 0天 ,产 品 更 新 快 ,且 即期 消 费为 主 ,市 场 供 应 量 主 要 取 决 于 存 栏 量 。 存 栏 量 高 ,价 格 降低 ,反 之亦 然 。市 场 价 格 对 于 存 栏 量 反 应 比较 敏 锐 。 肉 鸡 存 栏 量 调 整 快 ,便 于 市场 监 测 ,模 型 验 证 。 2 、 成本 、 价格和存栏量联动显著 ,便于建立联动模 型 饲养 周期 短 ,防疫技术成熟 ,受疫病冲击小 ,盈利大小 主要 取决 于成本 和肉鸡 价格 。肉鸡饲料 比重大 ,存栏量对于成本影 响较 大 ,与 成本关系密切 ,便 于构建价格 、饲养量和成本的模型关 系 ,实 现模型 预测的联动 ,构建递 推模 型。建立模型时 ,因素便于选择和定量化。 3、因 素 便 于 选 择 和定 量 化 影响肉鸡存栏 量的因素较 多,主要有鸡苗供应能力及 价格 ;鸡舍 生产潜力 ,利润对生产潜力利用率 的影响 ,新上鸡舍数量 。另外 还有 预期 、资金 、技术和政策的影 响等 。 影响预测的因素 ,如价格 、饲养量 、成本具有联动机 制 ,因素便 于选择 、联动和定量化。另外如鸡舍规模 、利用率 的影 响因素等便于 调查 ,可 以较快获取有关参 数 ,形成反馈机制 。 二 、存 栏 量 预 测 原 理 1 、成本 、价格与利 润 肉鸡存栏量的大小 ,首先决定 于行业利润水平 ,利 润水平高 ,饲 养量上升快 。各方资金大量输入 ,甚至新上鸡舍量快 速增加 ,种鸡饲 养量增加 ,行业快速发展。 其次利搁 大小的关键是 肉鸡价格 ,一般成本相 差不大 ,盈利水平 主要取决于 肉鸡价格。 肉鸡存 栏量 预测模 型基 于上期 肉鸡价格 ,根据 价格调整鸡舍利用率和新上鸡舍数量 , 确定 当期存栏规模 。 另外考虑饲养量与饲料成本的相互关 系 ,形成 递推模型 ,实现模 型 的双 驱 递 推 关 系 模 型 。 肉鸡 饲 养 量 的 大 小 ,取 决 于 成 本 ,成 本 高 一 方 面需 要 的资 金 量 大 ,另 一 方 面 反 映 了 饲 料 、防疫 、劳 动 力 成 本 的增 加 ,饲养量若偏大 ,成本风险增加。 2 、生 产 潜 能 、实 际 产 能 饲养量大小 与现存生产 潜力及利用 率决定 ,在一个养 殖周期 内 , 新 上鸡舍难 以发挥作用 ,饲养量主要取决于当地生产潜力及利用 率情
一
、
资金 的可得 性 ,主要 是 资金规 模 、资金 成本 。以资金 成 本 为依 据 ,主要看资金获取的难易程度 ,利息大小及 有关费用。资金可使 用 时间长短 ,资金利用水平等。 5 、政 策 政策是影响 肉鸡饲养量的重要方面 ,没有政策出 台前 ,可 以忽略 政策 因素 ,有政策 出台,要考 虑政策 的影响 。政 策是通过 影响需 求 、 成本 、利润水平和预期发挥作用 的。 6、预 期 预期是一个综合性 的因素 ,很多因素都影响预期 ,市场 经验 、利 润水 平 、政策 、预测成果 、媒体信息及洞察力都影响预期 。各人 的预 期 不 同 ,发 挥 作 用 的是 多 数 人 或 主 流 预 期 。 预 期 在 一 定 条 件 下 能 起 到 扩大市场效应和熨平市场周期的效果。 三 、预 测 因素 筛 选