突发事件网络舆情演进规律模型研究

后决定。
表 1 突发事件级别量化值
事件等级
I级
II 级
III 级
IV 级
最大增 长率 r
0． 1 0． 2 0． 3 0． 4 0． 5 0． 6 0． 7 0． 8 0． 9
综合以上两种考虑，得出突发事件网络舆情演进
规律模型为：
df = rf（ 1 － f ）
（ 3）
dt
K
求解微分方程得：
f（ t） =
Abstract In recent years，the surge in the number of the sudden major netw ork public opinion events led to an extremely severe serious situation of security monitoring and early w arning for the netw ork public opinion and caused national attention． By studying the formation and influencing factors of the netw ork public opinion of unexpected events，establishing the differential equation model of its evolution，identifying the three characteristics timing points of the diffusion process and the four phases of public opinion development，and exploring the corresponding measures in government＇s responses，the paper provides an effective reference for governmental decision－making in emergency management of the netw ork public opinion． Key words sudden events Netuork Public opinion differential equation countermeasures．
文章编号 1002－1965（ 2011） 08－0047－04
Research on the Evolution Model of Network Public Opinion of Sudden Events
LAN Yuexin DENG Xinyuan
（ Basic Courses Teaching Department，Langfang 065000）
事件发生后（ 一般 12 小时内） ，事件的全部相关舆情
信息（ 新闻、博文、帖子等） 的点击总量来确定。
3． 2 突发事件网络舆情演进规律模型 假设某个
突发事件发生后，网络知情人数是关于时间（ 单位： 小
时） 的连续可微函数，即 f = f（ t） ，网络知情人数初值
（ t = 0 时） 为 f0 ，网络知情人数上限为 K 。 首先，突发事件网络知情人数的变化率与网络知
情人数（ 基数） 成正比，即
df = k（ f） f
（ 1）
dt
其中，k（ f） 为网络知情人数增长率，它是关于网
络知情人数的函数。
其次，Kf 表示网络知情人数占网络平均在线人数
的比例，则 k（ f）
和剩余“空间”（ 1
－
f） K
成正比，即
k（ f）
= r（ 1
－
f K
）
（ 2）
其中，r ∈ ［0，1］为网络知情人数的最大增长率
在此假设 基 础 上，本 文 引 入 网 络 知 情 人 数 概 念 （ 通过网络获取某个突发事件信息的总人数） 描述网 络舆情影 响，网 络 知 情 人 数 越 多，舆 情 影 响 越 大。 其 中，网络知 情 人 数 上 限 为 我 国 互 联 网 日 平 均 在 线 人 数［3］（ 2010 年 我 国 互 联 网 日 平 均 在 线 人 数 为 4978 万） ，网络知情人数初值可以使用舆情监测系统统计
（ 定值） ，由突发事件级别决定。一般而言，各类突发
事件按照其 性 质、严 重 程 度、可 控 性 和 影 响 范 围 等 因
素，一般分为四级： Ⅰ级（ 特别重大） 、Ⅱ级（ 重大） 、Ⅲ 级（ 较大） 和Ⅳ级（ 一般） ［5］。为了更好地描述突发事
件网络舆情影响，本文将突发事件级别和最大增长率
相对应，见表 1，具体数值选取需要定性分析事件性质
通过计算曲线特征 点，容 易 绘 出 网 络 知 情 人 数 原 始 曲
线为 f （ 见图 2） ，拐点为 P 。根据拐点特性，可以通过
对拐点时间的把握实现对网络知情人数曲线趋势的控
制： 当拐点 P 提前至 P1 时，曲线 f 过渡到 f1 ，网络知情 人数锐减，从而实现网络舆情的控制； 当拐点 P 推迟至
2 突发事件网络舆情影响因素分析
突发事件一般要经历突发事件发生、网络舆情产 生和传播、政府介入干预、事件平息等阶段，所以突发
收稿日期： 2011－02－15
修回日期： 2011－04－10
基金项目： 公安部应用创新项目“公安边防情报网络侦察技术研究”（ 编号： 2011YYCXWJXY132） ； 中国人民武装警察部队学院青年课题“边防
图 1 网络舆情影响曲线
3 突发事件网络舆情演进规律与控制模型 3． 1 模型假设及舆情影响因素量化 据中国互联
网络信息中心（ CNNIC ） 第 27 次调查统计显示，40 岁 以下的网民占 81． 6% ，其中青少年网民在总体网民中 占 58． 2% ； 网民主体逐渐向低学历低收入倾斜，学历 程度高中以下（ 包括高中） 的网民占 76． 9% 。 ［4］ 这说 明网上舆情反映的 主 要 是 年 轻 人 的 要 求 ，尽 管 他 们 有 一定文化水准，言论有积极的一面，但对事件认识不全 面，反应易于情 绪 化，容 易 引 发 有 害 舆 论。 所 以，本 文 假设通过网络获取某个突发事件信息的网民都会影响 网络舆情走势。
1 现状分析
我国正处于社会 转 型 期，各 类 突 发 事 件 的 发 生 呈 上升趋势，给国家安全、社会安定和人民生活带来巨大 威胁。某个突发事件 在 网 上 刚 一 曝 光 ，即 可 迅 速 引 爆 全国舆论，把 地 区 性、局 部 性 和 带 有 某 种 偶 然 性 的 问 题，变成全 民“围 观 ”的 公 共 话 题，甚 至 变 成 需 要 中 央 政府出手干预的公共事件。
情报定量方法研究”（ 编号： WJQN2001） 成果之一。
作者简介： 兰月新（ 1981－） ，男，讲师，研究方向： 应用数学、情报分析； 邓新元（ 1975－） ，男，教授，研究方向： 边防情报侦察与调研。
·48·
情报杂志
第 30 卷
事件网络舆情对社会的影响一般分为潜伏期、明显期、 高潮期和消退期［3］，网络 舆 情 影 响 趋 势 如 图 1 所 示。 在网络舆情影响高 潮 期 来 临 前，政 府 采 取 积 极 引 导 措 施，可大大降低突发事件网络舆情对社会的影响程度， 即由实线到虚线的 发 展 过 程，所 以 突 发 事 件 发 生 到 高 潮来临前这段时间 成 为 舆 情 控 制 的 重 要 阶 段 ，探 寻 此 阶段影响舆情的 主 要 因 素 是 建 模 的 依 据 。 首 先，在 突 发事件发生后，受互联网特性 （ 实时性、互动性、随意 性） 和手机功能（ 照相、摄像、上网） 的影响，大部分突 发事件发生不久，事 件 文 字、图 片、视 频 等 信 息 便 以 近 乎“同步直 播 ”的 方 式 呈 现 在 网 络 上，所 以，影 响 舆 情 走势的因素包括突 发 事 件 的 类 型、接 触 原 始 事 件 信 息 网民数量及其态度等； 其次，在网络舆情形成过程中， 由于我国网民的年龄、职业和籍贯呈多元态势，他们对 同一事件的态度和意见也不尽相同，所以，影响舆情走 势的因素包括关注 事 件 进 展 的 人 数 及 其 态 度 、网 络 在 线人数等。本文以网 络 舆 情 影 响 因 素 为 依 据 ，建 立 数 学模型，对突发事件网络舆情演进规律进行分析与研 究。
（ 6）
d2 f dt2
=
K（
－ a）
（
lnb）
2
bt（ 1 － abt） （ 1 + abt） 2
（ 7）
第8 期
兰月新，等： 突发事件网络舆情演进规律模型研究
·49·
d3 f dt3
=
K（
－ a）
（
lnb）
3
bt（
1
－ 4abt + a2 b2t） （ 1 + abt） 4
（ 8）
令
d2 f dt2
段。此外，由于 t2
－ t1
=
2 ln（ 2 r
+ 槡3 ） ，所以突发事件
网络舆情扩散期只与网络知情人数的最大增长率 r 有 关，而与总量和初值无关。设置网络知情人数的最大
增长率的变化范围为 r ∈ ［0． 1，0． 9］，进行数值模拟
结果见表 2。某一突发事件发生后，事件舆情会很快
在网络上流传，如果政府在发生期没有采取有效措施 疏导舆情，那么该事件可以很快爆发成为网络热点，会
P2 时，曲线 f 过渡到 f2 ，网络知情人数增加，从而网络 舆情态势变得严峻，社会负面影响增大。
－ K ≈ 0． 2113K
（ 12）
3 － 槡3
容易看出在时段相对很短的扩散期 ［t1 ，t2］上的突发
事件网络知情人数增量却占到总量的 57． 74% ，也就
是说区间 ［t1 ，t2］是突发事件网络舆情扩散最快的时