第4章 抽样技术和方法
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统计抽样的技术与方法
统计抽样的技术与方法统计抽样是在进行统计调查或研究时，从总体中选取部分样本以代表整体情况的一种方法。
抽样的目的是通过对样本的研究来推断和推断总体的性质。
合理的抽样技术和方法对于保证研究结果的可靠性和有效性至关重要。
在选择抽样技术和方法时，需要考虑到样本的代表性、随机性、可重复性等因素。
下面将介绍一些常用的抽样技术和方法。
1. 简单随机抽样：每个个体有相等的机会被选中为样本，抽样过程是完全随机的。
简单随机抽样方法适用于总体较小且各个个体之间没有明显差异的情况。
2. 系统抽样：按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔一定间隔选择一个样本。
系统抽样方法适用于总体有一定的规律性分布的情况。
3. 分层抽样：将总体按照某些特征分成若干层，然后从每一层中分别抽取样本。
分层抽样方法适用于总体有明显的层次结构并且每个层次之间差异较大的情况。
4. 整群抽样：将总体按照某些特征划分为若干群组，然后从每个群组中选择全部个体或者部分个体作为样本。
整群抽样方法适用于总体中群组内差异较小但群组间差异较大的情况。
5. 比例抽样：根据总体中某一特征的比例，从总体中选择样本。
比例抽样方法适用于总体中某一特征比例重要且已知的情况。
6. 整体抽样：将总体中的全部个体作为样本，适用于总体规模较小或者样本数量要求较高的情况。
7. 分级抽样：将总体按照不同级别的特征划分为若干层次，然后从每个层次中选择部分个体作为样本。
分级抽样方法适用于总体差异较大且层次结构明显的情况。
除了以上常用的抽样技术和方法外，还有一些特殊的抽样方法，例如聚类抽样、多阶段抽样、整群分层抽样等，这些方法在特定研究场景下具有一定的应用价值。
在进行抽样时，需要注意样本的大小和选择方法。
样本的大小应该符合统计学要求，即样本越大，估计的准确度越高，但是样本过大将增加调查成本和工作量。
选择方法需要灵活运用，根据研究对象和目的进行选择，确保样本的代表性和可靠性。
总之，抽样技术和方法是统计调查和研究中的重要环节，合理选择抽样技术和方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
抽样技术期末知识点(附考点大题)
抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。
只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。
（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。
（2）为了快速获得调查结果。
（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。
（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。
优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。
2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。
特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。
(2)抽取样本的方法必须是随机的。
(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。
(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。
概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。
2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。
3.抽样框：抽样总体的具体表现。
通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
4.总体参数：总体的特征。
5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。
6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。
7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。
8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。
9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。
社会学第四章 主要研究方法和抽样技术
一、问卷调查法
问卷调查法（survey）是社会学研究用于收集资料 最常用的方法之一，问卷调查法的基本步骤包括：确定调 查总体、选择抽样方案、设计调查问卷、实施调查、汇总 和录入数据、分析数据，等等。 第一步是识别和确定调查总体。所谓总体，就是所要 研究的对象的全体或所有个体。明确调查总体一是为了掌 握研究对象的总体情况，而是为了确定抽样框架。 第二步是根据抽样总体的特征以及具体研究要求，选 择和确定抽样方案。 第三步，确定选取样本的方案之后，就需要着手设计 调查问卷。问卷作为一种测量工具，在设计过程中，需要 考虑其信度和效度。
深度访谈也是田野调查中获得信息和资料的重要途径 。从访谈对象看，访谈可以划分为个别访谈（individual interview）和群组访谈（focus group）。个别访谈就是访 谈对象是单个个体，而群组访谈就是将若干访谈对象集中 起来同时进行访谈。 从访谈内容组织来看，有可以分为结构访谈和无结 构访谈。结构访谈是一种标准化访谈形式，要求在访谈 程序、访谈内容、提问方式等方面尽可能标准化，减少 主观因素影响。无结构访谈没有事先设计好的程序和内 容，而是围绕访谈主体进行比较自由、深入和细致的交 谈。
四、历史比较法
为了探讨社会现象的发展历史轨迹和变迁规律，社会 学常常采用历史比较和跨文化比较的方法。历史比较法的 资料来源主要有两种：一是政府文献资料，包括政府和机 构文件档案材料、统计资料和其他保存下来的历史资料； 二是民间历史资料，包括民间流传下来的地方史志资料， 以及民间口述史资料。 在历史比较法中，较常用的分析历史资料的方法有： 类比分析法和理想型分析法。类别分析法是指在分类的基 础上对某类现象或事件在不同阶段的表现和特征进行对比 ，并由此类推出现象产生的原因和变化规律。理想型分析 法是韦伯创立。理想类型是一种分析概念或逻辑工具，是 经过高度抽象出来的、反应事务本质特征的分类概念：如 “资本主义精神”、“科层制”等。
第四章：抽样调查技术
分层 或
分类
在每一层 或类中 分配样本数
在每一层 或类中 进行简单 随机抽样
22
• 两种两种样本数分配方法：
1、等比例分层随机抽样
• 例：某居住小区有100户人家，其中高收入 户20户、中等收入户50家、低收入户30家。 计划抽10户，
• 由高的应抽2户、中的应抽5户、低的应抽3 户。
• 思考：上述案例中采用此种方法合理吗？ 为什么？
第二章：抽样调查技术P90
• 主要学习内容 • 补充：全面市场调查
补充：典型和重点市场调查方式 • 随机抽样市场调查方式 • 非随机抽样技术 • 抽样误差
1
第一节 全面市场调查
一、概念、特征、适用情况
• 1、概念： • 为了搜集比较全面、精确的调查资料，对调查
对象（总体）的全部样本所进行的逐一的、无 遗漏的专门调查。
择。
4
三、全面调查的具体做法
• 1、向每一个调查样本发放调查表，由对方 按规定填报。
• 小提示：适合于谁对谁的调查呢？
• 2、调查人员按照调查项目的要求，对调查 对象进行访问或观察。
• 小提示：适用于谁对谁的调查呢？
5
• 3、借用机关、团体、企业等单位的统计资料， 再进行汇总
• 4、搭便车。利用国家或地方、部门所组织的普 查机会，搜集自己的资料。
6
第二节 典型和重点市场调查方式
一、典型调查方式
• 1、含义 • 对调查对象作全面分析、比较的基础上，有意识
地选择少数具有代表性的样本作为典型，对其进 行比较系统、深入的专门调查。“解剖麻雀”
7
•2、特点 •优点： •1）可节省工作量和费用 •2）可和研究结合起来，揭示事物的内在规律。
抽样技术及样本计算方法课件
• 因此，选择合适的科学的抽样方法和样本显得非 常重要。
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5
抽样误差
• 指通过调查部分客户，而非全部客户，来估计总 体特征所产生的误差，形成原因在于所选择的特 定样本不能完美地代表总体。这是由于抽样的偶 然性造成的、是不可避免的误差。
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6
抽样误差与样本量的关系
抽 样 误 差
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12
随机抽样—简单随机抽样
• 总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。 简单随机抽样可以通过抽签法、随机数字表法和 EXCEL随机函数来实现。先确定或搜集一个抽样框， 将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽 签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元 素做为样本进行调查。
• 例如：应用随机数表进行抽样。若想从500名中抽100名，则从数字表 上取出500个数字依次记在卡上，再按随机数目大小排列成序，以其中 连续100名为样本。
• 可能导致高的非抽样误差；
• 涉及费用高。
相对而言，通过严密的设计和实施控制，抽样调查也可用相对低廉
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3
什么是误差
• 在CSI中，由于各方面因素的作用，调查结果总会 存在误差。通常，调查误差分为两种主要类型：
• 抽样误差 • 非抽样误差
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4
•误差=抽样误差+非抽样误差
• 总的来说，普查不存在抽样误差，但可能存在较 大的非抽样误差；而抽样调查会产生抽样误差和 非抽样误差。
P靠性是用可重复性来评判的。 • 即随机选取的一组样本再做完全一样的调查，你
会得到同样的结果吗？ • 抽样是否可靠主要由样本量大小决定的。而样本
量的大小除了与调查的目的相关，主要由以下五 个方面决定。
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抽样误差
• 指通过调查部分客户，而非全部客户，来估计总 体特征所产生的误差，形成原因在于所选择的特 定样本不能完美地代表总体。这是由于抽样的偶 然性造成的、是不可避免的误差。
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抽样误差与样本量的关系
抽 样 误 差
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随机抽样—简单随机抽样
• 总体中的每一个元素都有一个相等的被抽中概率。 简单随机抽样可以通过抽签法、随机数字表法和 EXCEL随机函数来实现。先确定或搜集一个抽样框， 将抽样框中的每个元素都编上号。然后把所有抽 签抽中的号码的元素或随机数字对应的号码的元 素做为样本进行调查。
• 例如：应用随机数表进行抽样。若想从500名中抽100名，则从数字表 上取出500个数字依次记在卡上，再按随机数目大小排列成序，以其中 连续100名为样本。
• 可能导致高的非抽样误差；
• 涉及费用高。
相对而言，通过严密的设计和实施控制，抽样调查也可用相对低廉
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什么是误差
• 在CSI中，由于各方面因素的作用，调查结果总会 存在误差。通常，调查误差分为两种主要类型：
• 抽样误差 • 非抽样误差
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•误差=抽样误差+非抽样误差
• 总的来说，普查不存在抽样误差，但可能存在较 大的非抽样误差；而抽样调查会产生抽样误差和 非抽样误差。
P靠性是用可重复性来评判的。 • 即随机选取的一组样本再做完全一样的调查，你
会得到同样的结果吗？ • 抽样是否可靠主要由样本量大小决定的。而样本
量的大小除了与调查的目的相关，主要由以下五 个方面决定。
第四章 抽样技术
• (五)多阶段抽样
– 含义：multistage sampling-----即先抽大的调 查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元 中抽更小的单元。如：我国的城市职工家计 调查，采用三阶段抽样，先城市-基层单位调查户。
第四章 抽样技术
– 应用：在复杂、大规模的市场调查中。
• (六)抽样技术的选用原则
• (四)常用术语
– 1.总体(population)与样本(sample) – 2.总体指标和样本指标
• 总体指标-------反映总体数量特征的指标，有总 体平均数µ，总体比例P, 总体方差 σ 2
第四章 抽样技术
– 样本指标------又称样本估计量或统计量，用 以估计和推断相应总体指标的综合指标，有 样本平均数 x ,样本比例p ,样本方差S2。
第四章 抽样技术
• 成数------分总体成数与样本成数 • 含义------总体中具有某种特征的单位占全部单 位的比例，称总体成数(总体比例) • 如：产品的合格率，市场占有率等。 • 样本成数的抽样分布
– 当从总体中抽出一个容量为n的样本时，样本中具有 某种特征的单位数x服从二项分布，即有x~B(n, π),且 有E(x)=n π V(x)=n π(1- π). – 因而样本比例p=x/n也服从二项分布，且有： – E(p)=E(x/n)= π – V(p)=V(x/n)=1/n π(1- π)
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
第四章 抽样技术
本章要点
• 1.抽样调查的含义、特点与程序； • 2.随机抽样技术的类型及其各自的特点、 方法； • 3.非随机抽样技术的类型及其各自的特 点、方法； • 4.抽样误差的含义及其计算方法 。
第四章 抽样技术
抽样调查理论与方法 金勇进(第二版)第4章等概率整群抽样和多阶段抽样
县总产量，计算抽样误差。 调查资料如下：
样本乡 编号
村庄数 Mi
作物总产量（乡） yi（万公斤）
种植面积（乡） xi（亩）
yi yi M
1.4667 1.2667 1.1615 1.55 1.265 1.1143 1.2381 1.079 1.0903 1.3882 ——
i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
Yˆ N n y 1
i 1 n
yi
33 10
( 2 2 .0 2 3 .6 ) 8 4 8 .4 3
n
y i 2 5 .7 1
i 1
v ( Yˆ )
N (1 f )
2
i 1
n
( yi y ) n 1
2
1 5 6 7 .9
n
ˆ s (Y )
S
2
故 又可写为：
2
N
(Y
M
ij
Y )( Y ik Y )
2
( NM 1 )( M 1 ) S
用简单随机抽样方法抽取n个群，每个群内的M个 单元全部进入样本，则等群抽样均值估计量 y 的方 差可用群内相关系数近似表示
1 M
2
V (y)
V (y)
1 f nM
v( y ) 1 f nM
Yˆ NM y
2 2 V ( Yˆ ) V ( NM y ) N M V ( y )
sb
2
总体总值 的估计量 及其方差
ˆ ) N 2 M 2v( y ) v (Y
【例4.1】
在一次对某中学在校零花钱的调查中， 以宿舍作为群进行整群抽样。每个宿舍 都有M=6名学生。用简单随机抽样在全 部N=315间宿舍中抽取n=8个宿舍。全 部48个学生上周每人的零花钱 y ij 及相关 计算数据如表4-2所示。试估计该学校学 生平均每周的零花钱 Y ，并给出其95% 的置信区间。
样本乡 编号
村庄数 Mi
作物总产量（乡） yi（万公斤）
种植面积（乡） xi（亩）
yi yi M
1.4667 1.2667 1.1615 1.55 1.265 1.1143 1.2381 1.079 1.0903 1.3882 ——
i
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
Yˆ N n y 1
i 1 n
yi
33 10
( 2 2 .0 2 3 .6 ) 8 4 8 .4 3
n
y i 2 5 .7 1
i 1
v ( Yˆ )
N (1 f )
2
i 1
n
( yi y ) n 1
2
1 5 6 7 .9
n
ˆ s (Y )
S
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故 又可写为：
2
N
(Y
M
ij
Y )( Y ik Y )
2
( NM 1 )( M 1 ) S
用简单随机抽样方法抽取n个群，每个群内的M个 单元全部进入样本，则等群抽样均值估计量 y 的方 差可用群内相关系数近似表示
1 M
2
V (y)
V (y)
1 f nM
v( y ) 1 f nM
Yˆ NM y
2 2 V ( Yˆ ) V ( NM y ) N M V ( y )
sb
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总体总值 的估计量 及其方差
ˆ ) N 2 M 2v( y ) v (Y
【例4.1】
在一次对某中学在校零花钱的调查中， 以宿舍作为群进行整群抽样。每个宿舍 都有M=6名学生。用简单随机抽样在全 部N=315间宿舍中抽取n=8个宿舍。全 部48个学生上周每人的零花钱 y ij 及相关 计算数据如表4-2所示。试估计该学校学 生平均每周的零花钱 Y ，并给出其95% 的置信区间。
高中高三数学《抽样技术》教案、教学设计
4.能够运用数学软件或工具进行抽样数据的整理和分析，培养运用现代信息技术解决实际问题的能力。
（二）过程与方法
1.通过小组合作、讨论、实践等教学活动，培养学生主动探究、合作学习的良好习惯。
2.引导学生通过观察、分析、归纳等方法，发现抽样技术在实际生活中的应用，提高学生将理论知识与实际应用相结合的能力。
2.接下来，介绍分层抽样的方法。解释分层抽样的原理，以及如何根据总体的特点进行分层，从而提高样本的代表性。同时，通过举例说明分层抽样在实际中的应用。
3.然后，讲解系统抽样的方法。阐述系统抽样的原理，演示如何从总体中按照一定间隔抽取样本，并分析其优缺点。
4.针对以上三种抽样方法，我会通过对比分析，让学生了解各自适用的场合，以便在实际问题中灵活运用。
1.通过提问、讨论等方式，帮助学生回顾本节课所学的内容，形成知识体系。
2.引导学生总结各种抽样方法的优缺点，以及在实际问题中的应用场景。
3.强调抽样技术在现实生活中的重要性，激发学生学习数学的兴趣和热情。
4.布置课后作业，让学生巩固所学知识，并学会将其应用于实际问题。
五、作业布置
为了巩固学生对抽样技术的理解和应用，以及培养学生的独立思考和解决问题的能力，特布置以下作业：
3.培养学生严谨的科学态度，尊重客观事实，提高学生的批判性思维能力。
4.鼓励学生积极参与课堂讨论，尊重他人观点，培养团结协作、共同进步的团队精神。
二、学情分析
高中高三学生已经具备了一定的数学基础知识和逻辑思维能力，对概率统计方面的知识也有一定的了解。在此基础上，学生对抽样技术的学习有以下特点：
1.学生对抽样技术的概念和原理有一定认识，但具体操作和应用方面可能存在困难。
针对以上学情分析，教师在教学过程中应注重理论与实践相结合，关注学生的个体差异，引导他们积极参与课堂活动，培养他们运用数学知识解决实际问题的能力。同时，注重激发学生的学习兴趣，营造轻松愉快的学习氛围，使学生在愉快的氛围中掌握抽样技术。
（二）过程与方法
1.通过小组合作、讨论、实践等教学活动，培养学生主动探究、合作学习的良好习惯。
2.引导学生通过观察、分析、归纳等方法，发现抽样技术在实际生活中的应用，提高学生将理论知识与实际应用相结合的能力。
2.接下来，介绍分层抽样的方法。解释分层抽样的原理，以及如何根据总体的特点进行分层，从而提高样本的代表性。同时，通过举例说明分层抽样在实际中的应用。
3.然后，讲解系统抽样的方法。阐述系统抽样的原理，演示如何从总体中按照一定间隔抽取样本，并分析其优缺点。
4.针对以上三种抽样方法，我会通过对比分析，让学生了解各自适用的场合，以便在实际问题中灵活运用。
1.通过提问、讨论等方式，帮助学生回顾本节课所学的内容，形成知识体系。
2.引导学生总结各种抽样方法的优缺点，以及在实际问题中的应用场景。
3.强调抽样技术在现实生活中的重要性，激发学生学习数学的兴趣和热情。
4.布置课后作业，让学生巩固所学知识，并学会将其应用于实际问题。
五、作业布置
为了巩固学生对抽样技术的理解和应用，以及培养学生的独立思考和解决问题的能力，特布置以下作业：
3.培养学生严谨的科学态度，尊重客观事实，提高学生的批判性思维能力。
4.鼓励学生积极参与课堂讨论，尊重他人观点，培养团结协作、共同进步的团队精神。
二、学情分析
高中高三学生已经具备了一定的数学基础知识和逻辑思维能力，对概率统计方面的知识也有一定的了解。在此基础上，学生对抽样技术的学习有以下特点：
1.学生对抽样技术的概念和原理有一定认识，但具体操作和应用方面可能存在困难。
针对以上学情分析，教师在教学过程中应注重理论与实践相结合，关注学生的个体差异，引导他们积极参与课堂活动，培养他们运用数学知识解决实际问题的能力。同时，注重激发学生的学习兴趣，营造轻松愉快的学习氛围，使学生在愉快的氛围中掌握抽样技术。
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1、纯随机抽样法 抽签法、乱数表法 纯随机抽样法是随机抽样中最简单的一种 由于市场调研的总体范围较广,总体内部各单位之间 的差异程度较大,一般不直接使用这种方法抽样,而 是与其他抽样方法结合使用. 只有在市场调研对象情况不明,难以划分组类或总体 内单位间差异小的情况下才直接采用这种方法抽取 样本
典型调研是在全体调研对象(总体)中有意识地选择 一些具有典型意义或具有代表性的单位进行非全面 的专门调查研究. 搞好典型调研的关键在于选好典型单位 商业企业在市场调研中,采用典型调研方式大体有两 类情况：
◦ 为了查清市场交易活动中的问题,或者总结经营中的经验 教训，进行解剖麻雀式的调查研究 ◦ 在商品需求和商品资源调研中, 以样本的综合指标来推 断总体指标
4、等距随机抽样法 等距抽样又叫机械随机抽样,或称系统抽样法 (systematic sampling).这种抽样是把总体各单位 按一定标志顺序排序,然后依固定的顺序和间隔抽取 调研单位. 有关标志排队 无关标志排队
例4-3 某镇要在1个村的110户农民中,用等距抽样方法抽 取10%的农户(即11户)进行家庭收支情况调研,用前 面讲述的两种排队方法抽取样本,具体做法是？
2、分层随机抽样法 分层随机抽样法(stratified sampling),也称类型抽 样或分类抽样,就是将总体单位按一定标志(调研对 象的属性、特征等)分组,然后在各个类型组中用纯 随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位,而不是 在总体中直接抽取样本单位. 注意问题
◦ 必须有清楚的分层界限,在划分时不致发生混淆 ◦ 必须知道各层中的单位数目和比例 ◦ 分层的数目不宜太多
技术性误差
误差
代表性误差
系统的代表 性误差（由 抽样方法不 当而造成） 偶然的代表 性误差（抽 样误差）
实际抽样误差 （不可计算） 平均抽样误差
倍数关系， 通过概率 保证程度 相联系
允许抽样误差
平均数指标抽样误差的计算公式
◦ 重复抽样的计算公式： ◦ 不重复抽样的计算公式：
成数指标抽样误差的计算公式
重点调研是在全体调研对象(即总体)中选择一部分 重点单位进行的一种非全面调研方式. 所谓重点单位是指所要调研的这些单位在总体中占 重要地位或者在总体某项标志总量中占绝大比重的 单位. 采用这种调研方式,能以较少的人力和费用开支,较 快地掌握调研对象的基本情况. 不过,重点调研中选取的重点单位不具有普遍的代表 性,一般情况下不宜用重点调研的综合指标来推断总 体的综合指标.
(１)若按无关标志排队等距抽样 (２)若按与调研项目有关的标志排队等距抽样
5、多阶段随机抽样法
多阶段抽样也称多级抽样(multi-stage sampling). 这种抽样方式是把抽样工作分成两个或几个阶段来 进行. 其实,这是一种综合的抽样工作方式,不是一种独立 的抽样方式.
当然,在以上五种随机抽样方法中,根据总体中每次 被随机抽出的样本单位是否仍放回总体后再抽的原 则,还可以分为重复随机抽样与不重复随机抽样.在 市场调研中常采用的是不重复抽样,重复抽样用得极 少.
按照调研对象总体中每一个样本单位被抽取的机会 (概率)是否相等的原则,可以分为随机抽样调研和非 随机抽样调研两类.
按调研者主观设定的某个标准抽取样本单位的调 研方式 虽带有主观性，但由于其简便易行,可及时取得所 需的信息资料,因此在市场调研中也常采用这类调 研方式 常用方法：任意抽样法、判断抽样法、配额抽样 法三
任意抽样法,也称便利抽样法或偶遇抽样法.它是一 种随意选取样本的方法,通常没有严格的抽样标准 任意抽样法的基本理论根据,就是认为总体中每一样 本都是“同质”的 一般用于非正式的探测性调研,在总体中各样本的同 质程度较大的情况下,运用这种方法也有可能获得具 有代表性的调研结果
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
判断抽样法也称目的抽样法,是按照调研者的主观经 验判断选定调研单位的一种抽样方法. 两种做法 判断抽样法具有挑选样本简便及时的优点,在精确度 要求不很高的情况下,能帮助企业迅速获得解决日常 经营决策问题的客观依据资料
◦ 重复抽样的计算公式：
◦ 不重复抽样的计算公式：
利用上述公式计算抽样误差,需要解决如何取得总体 方差或总体成数的问题.在市场调研中,总体方差或 总体成数是不知道的,一般可以采取以下方法解决:
◦ 从已有的普查或全面统计资料中取得. ◦ 采用经验估算的方法取得. ◦ 事先组织一次小规模的探测性抽样调研,以抽样调研的方差 代替. ◦ 在抽样调研完成后,用样本的方差来代替.
4.1 市场调研的组织方式 4.2 非随机抽样调研 4.3 随机抽样调研
市场普查 重点调研 典型调研 固定样本连续调研
纯随机抽样 分类抽样 随机抽样调 研 分群抽样 等距抽样 固定样本连 续调研 抽样调研 非随机抽样 调研 全面调研 市场普查 多阶段抽样 任意抽样 判断抽样 配额抽样
重点调研
例4-1
某省有1800个乡镇,其中山区540个,丘陵360个,平原720个, 滨海180个,现要从中抽取270个乡镇来进行农村经济调研, 问如何确定各层调查的乡镇数?
例4-2
某公司要调研某地家用电器商品的潜在用户，这种商品的 消费同居民收入水平有关，因此以家庭收入为分层基础。 假定某地居民户即总体单位数为20000户，已确定调研样 本数为200户。家庭收入分高、中、低三层，其中高档收 入家庭为2000户，占总体单位数的比例为10%；中等收入 家庭为6000户，占总体单位数的30%；低等收入家庭为 12000户，占总体单位数的60%。现又假定各层样本标准差 为高档收入家庭是300元，中档收入家庭是200元,低档收 入家庭是50元。现要求根据分层最佳抽样法,确定各收入 层家庭应抽取的户数各为多少？为了便于观察,具体数据 如表４-３所示。
2、分层随机抽样法 等比例分层抽样
不等比例分层抽样
◦ Si 为第i 层应抽取的样本 数 ◦ N 为总体中含单位总数 ◦ Ni 为第i 层含单位总数 ◦ S 为应抽取样本总数.
◦ ni 为第i 层应抽取的样本 数 ◦ n 为应抽取的样本总数 ◦ Ni 为第i 层含单位总数(调 查单位数); ◦ Si 为第i 层的标准差(一般 为已知数)
典型调研 非全面调研 市场调研的 组织形式
市场普查是对调研对象(总体)的全部单位所进行的 无一遗漏的逐个调查,是一种全面调研的组织方式 具体做法：
◦ 分发调查表，按规定时间填报 ◦ 直接进行访问、观察和登记 ◦ 利用国家统计部门或其他部门组织的有关普查机会,收集市 场调研所需的全面资料
例4-2
例4-2
3、分群随机抽样法
分群抽样法又称整群随机抽样(clustersampling). 这里指将市场调研的总体按一定的标准(如地区、单 位)分为若干群,然后在其中随机抽取部分群体单位 进行普查的方法
3、分群随机抽样法
与分层抽样法的 区别在于分层抽 样法分成的各层 彼此之间差异明 显,而每层内部差 异很小;分群抽样 正好相反,分成的 各群彼此差异不 大,而每群之内差 异明显
相互控制配额抽样
◦ 这种方法在按各类控制特性分配样本数额时,要考虑到各类 型之间的交叉关系,采用交叉分配的办法
随机抽样的特点及其适用范围 随机抽样调研的组织方法 抽样误差和抽样数目的确定 抽样推断
随机抽样调研(random sampling survey)是按随 机原则从调研总体中抽取一定数目的样本单位进行 调查,以其结果推断总体的一种调研方式
1、区间估计 区间估计就是在一定的把握程度下,根据抽样指标 (平均数或成数)和抽样误差,对总体指标值落入的区 间范围做出估计
例4-6
例4-6
例4-7
例4-7
市场调研的组织方式 非随机抽样调研的方法 随机抽样调研的组织方法 抽样误差和抽样数目的确定
特点
◦ 从全部调研总体中只抽取一部分单位进行调研 ◦ 从总体中抽出来的部分单位,是按随机原则抽取的 ◦ 以样本值推断总体值,并可计算出抽样推断产生的误差大小, 也可在调研之前将其误差控制在一定范围之内 ◦ 它是一种侧重于定量分析的调研方式
适用范围
◦ 总体范围大、单位数目多,不必要进行全面调研的情况 ◦ 某些调研对象总体为无限总体(infinite population),无法 进行全面调研 ◦ 调研对象总体虽非无限总体,但不可能(不允许)进行全面调 研 ◦ 对全面调研统计资料的质量进行检查与修正
固定样本连续调研,是指把随机选定的调研单位固定 下来,进行长期连续的调查和观察.主要目的是为了 了解和掌握市场事态在时间历程中的变化趋势,寻找 事态发展的连续性、可比性和规律性. 优缺点 调研范围
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
抽样调研是一种从全体调研对象(称为总体)中抽取 部分对象(称为样本)进行调查研究,用所得样本结果 推断总体情况的调研方式.
配额抽样法又称定额抽样法 具体做法
划类型 • 以属性 将总体 划分为 若干类 型 分子体 • 按类型 将总体 划分为 若干子 体 选样本 • 依据子 体在总 体中比 重
配额抽样按分配样本数额时的做法不同,分为独立控制 和相互控制两种方式
独立控制配额抽样
◦ 这种方法是分别独立地按各类控制特性分配样本数额.它对 样本单位在各类控制特性中的交叉关系没做数额上的限制, 因此这种方法在抽样时有较大的机动性
1、点估计 点估计又称定值估计,是指在不考虑抽样误差的条件 下,直接以样本指标的数值作为总体的估计值 例４-５
某镇有常住居民45000人.根据抽样调研,样本900人的年人 均猪肉消费量为10千克. 以此作为全镇居民年平均猪肉消费量估计值,就可以推断 出该镇居民全年的猪肉消费量为45000×10=450000 (千 克),即450吨.