函数的极值及其应用
5.2.3函数的极值课件(人教版)

新知学习
例1
新教材《选择性必修二》
函数y=f(x)的导函数的图象如图所示,给出下列判断:
①函数 y=f(x)在区间(3,5)内单调递增;
②函数
1
y=f(x)在区间-2,3内单调递减;
③函数 y=f(x)在区间(-2,2)内单调递增;
1
3
2 3
3
2 3
f(x)在 x=- 3 处取得极大值 9 ,在 x= 3 处取得极小值- 9 .
跟踪训练
(2)f(x)=x2e-x.
解 函数f(x)的定义域为R,
新教材《选择性必修二》
f′(x)=2xe-x+x2·e-x·(-x)′=2xe-x-x2·e-x=x(2-x)e-x.
令f′(x)=0,得x(2-x)·e-x=0,解得x=0或x=2.
④当 x=-2时,函数 y=f(x)有极大值;
⑤当 x=2 时,函数 y=f(x)有极大值.
③⑤
则上述判断中正确的序号是________.
新知学习
解析
新教材《选择性必修二》
对于①,当x∈(3,4)时,f′(x)<0,f(x)单调递减,
当x∈(4,5)时,f′(x)>0,f(x)单调递增,所以①错误;
例2 求下列函数的极值:
(1)f(x)=x3-3x2-9x+5;
解 函数f(x)的定义域为R.f′(x)=3x2-6x-9,
新教材《选择性必修二》
令f′(x)=0,解得x1=-1,x2=3.
x
(-∞,-1)
-1
(-1,3)
3
(3,+∞)
f′(x)
高等数学《函数的极值与最大、最小值》课件

3) 若 f ( x)在开区间内定义,这时最值不一定存 在 ,有些实际应用问题根据实际可确定问题一 定有解 .
设 f ( x)在开区间内定义且可导, f ( x)在开区间内 有唯一驻点 x0 ,若 f ( x0 )是 f ( x)的极小值(极大值) , 则 f ( x0 )是 f ( x)的最小值 (最大值) .
f (0) 1为极大值 , 即为最大值 .
x 1时, f ( x) f (0) 1 , 即当 x 1时, 有 e x 1 . 1 x
小结
注意最值与极值的区别. 最值是整体概念而极值是局部概念. 实际问题求最值的步骤. 利用最大、小值证明不等式
思考题
若 f (a) 是 f ( x) 在[a, b] 上的最大值或最 小值,且 f (a)存在,是否一定有 f (a) 0 ?
当x 2时,f ( x) 0;
M
当x 2时,f ( x) 0.
f (2) 1为f ( x)的极大值.
定理2(第二充分条件)
设 f ( x) 在 x0处具有二阶导数,且 f ( x0 ) 0 , f ( x0 ) 0 ,则 (1) 若 f ( x0 ) 0 ,则 f ( x0 )为 f ( x)的极大值 .
f
( xk ),
f
(a),
f
(b)
}.
min
x[ a ,b ]
f (x)
min{
f ( x1) ,,
f ( xk ),
f (a),
f (b) }.
例1 求函数 y 2x3 3x2 12x 14 的在[3,4] 上的最大值与最小值.
解 f ( x) 6( x 2)(x 1)
解方程 f ( x) 0,得 x1 2, x2 1.
二元函数的偏导数和极值的应用

L40 ,24 2 402 64 40 4 40 24 4 242 32 24 14
1 650. 即该企业生产甲、乙两种商品的产量分别为40和24单位时,利润最大,最大利润为1650单位.
结论:
如果在区域D上的连续函数z f (x,y),在D去掉边界的开区域D0内偏导数存在,而且
二元函数的偏导数和极值的应用
3.边际需求
设有A、B两种相关的商品,它们的价格分别为p1和p2,而需求量分别为q1和q2. 需求量
q1和q2随着价格p1和p2的变动而变动,因此需求函数可表示为
q1 q1 p1,p2 ,q2 q2 p1,p2
则A、B两种商品的边际需求即为需求量q1和q2关于价格p1和p2的偏导数.
Cx (x,y)
300
1 2
x2
4 xy
3 2
y2
x
x
4 y,
总成本C对产量y的边际成本函数为
Cy (x,y)
300
1 2
x2
4xy
3 2
y
2
y
4x
3y;
二元函数的偏导数和极值的应用
(2)当x 50,y 40时,C(x,y)对x的边际成本为
Cx50 ,40 50 4 40 210.
偏导数Cx (x,y)表示总成本C(x,y)对产量x的边际成本,它近似等于在两种产品的产 量为( x,y )的基础上,再多生产一个单位的A产品所需增加的成本.
偏导数Cy (x,y)表示总成本C(x,y)对产量y的边际成本,它近似等于在两种产品的产 量为( x,y )的基础上,再多生产一个单位的B产品所需增加的成本.
其余的49万元用于电视广告费用时可使收入最大.
经济数学
高等数学-第七版-课件-3-6 函数的极值与最大值最小值

o
x
定义 设函数f(x)在点x0的某邻域U(x0)内有定义, 如果对于去心邻域U0(x0)内的任一x,有 y f(x)<f(x0)(或f(x)>f(x0)) 称f(x0)为函数f(x)的一个极大值(极小值) 函数的极大值与极小值统称为函数的极值, 使函数取得极值的点称为极值点 注 极值是一个局部的概念
海岸位于A点南侧40km,是一条东西走向的笔直长堤. 演习中部队先从A出发陆上行军到达海堤,再从海堤处乘舰艇 到达海岛B. 已知陆上行军速度为每小时36km,舰艇速度为
每小时12km.问演习部队在海堤的何处乘舰艇才能使登岛用 y 时最少? 分析 陆上行军耗时 o 海上行军耗时 A
(0,40)
? R(x,0) B
x
(140,-60)
三、最大值最小值问题
(一)最大值最小值求法
(二)最值应用问题
三、最大值最小值问题
(一)最大值最小值求法
(二)最值应用问题
例4 从边长为a的一张正方形薄铁皮的四角切去 边长为x的四个小正方形,折转四边,作一 个盒子,问x为何值时盒子的容积最大?
例5 某企业以钢材为主要生产材料。设该厂每天的钢材需求量为 R吨,每次订货费为C1元,每天每吨钢材的存贮费为C2元 (其中R、 C1、 C2为常数),并设当存贮量降为零时,能 立即得到补充(在一个订货周期内每天的平均存贮量为订货 量的二分之一)求一个最佳的订货周期,使每天的平均费用 最小? q(t) Q o T C C0
o
x
定义 设函数f(x)在区间I上有定义,如果存在x0∈I,使得对于区间I内 的任一x,有 f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)),则称f(x0)为函数f(x) 在区间I上的最大值(或最小值).
多元函数的极值及其应用(精)

2012 年 5 月(上)科技创新与应用科教纵横多元函数的极值及其应用苏兴花(山东现代职业学院,山东济南 250104 )多元函数的极值问题在近年来研究比较广泛,相关的理论逐渐地完善起来,多元函数极值问题的应用也越来越广泛.然而在数学分析的教材中,与一元函数比较起来,多元函数极值的理论及应用却比较少,没有详细的讨论,例如二元函数极值的讨论中,当判别式时,无法判别二元函数的极值是否存在.鉴于这种状况与实际需要的矛盾,总结出几种较为简便的判别多元函数极值的方法,使得多元函数的极值问题的解决方法简单多样化,运用起来更加灵活与方便。
1 多元函数极值 1.1 极值的定义、性质和判定定理二元函数的极值定义 1 设二元函数 f(x,y 在点 P(a,b 的邻域 G 有定义,在 P 处给自变量的增量△P=(h,k,相应有函数增量.若,则称 P(a,b是函数 f(x,y的极大点(极小点).极大点(极小点)的函数值 f(a,b称为函数 f(x,y的极大值(极小值).极大值与极小值统称为函数的极值.定义 2 方程组的解(xy 平面上的某些点)称为函数 f(x,y的稳定点.定理 1 若函数 f(x,y在点 P(a,b存在两个偏导数,且P(a,b是函数 f(x,y的极值点,则 . 定理 2 设函数 f(x,y有稳定点 P(a,b,且在 P(a,b的邻域 G 存在二阶连续偏导数.令 1)若△<0,则 P(a,b是函数 f(x,y的极值点,(iA>0(或 C>0,P(a,b是函数 f(x,y的极小点; (iiA<0(或 C<0,P(a,b是函数 f(x,y的极大点. 2)若△>0,P(a,b不是函数 f(x,y的极值点. 1.2 多元函数极值推广 1.2.1 多元函数极值在数学分析中的推广定理设 f(P是 R n 中的实函数,且 f(P在点 P 0 取到极值,则 f(P 在点 P 0 的任何方向导数均为零. 1.2.2 多元函数极值在线性代数中的推广定理 1 设 n 元函数 f(x=f(x 1 ,x 2 ,...,x n 在某区域上具有二阶连续偏导数,并且区域内一点 P(a 1 ,a 2 ,...,a n 是 f(x的稳定点.其中为实对称矩阵,其元素且不全为零 (i,j= 1,2,...,n即A≠0. 1 若 A 为正定矩阵,f(P为极小值; 2 若 A 为负定矩阵,f(P为极大值; 3 若 A 既不正定,也不负定,则 f(P不是极值.注意:若二次齐次多项式为零,即 A=0 时,此时不能用 A 的正定与负定来判断 f(P是否为极值,或判断 f(P是极大值或极小值,需根据二次齐次多项式后边的高次项去判定.定理 2 设二元函数 f(x,y在点 P 0 (x 0 ,y 0 的某邻域内具有三阶连续偏导数,且 P 0 是稳定点,又,即△=0 时,则当时, f 在点 P 0 无极值.例 2 判别函数是否存在极值.解解方程组得稳定点 P 0 ( 0 , 0 ).因为函数 f(x,y 在 R 2 上可微,所以f(x,y 只可能在 (0,0 点取极值,且容易验证 B 2 -AC=0 ,用二阶偏导数判别法得不到结论,但又知,所以由定理 2 知函数 f(x,y=xy 2 在 (0,0 点不取极值.以上介绍了多元函数极值的相关定义、性质及定理,并给出一些较为有价值的定理,解决了几类在数学分析教材中无法解决的问题,下面我们将给出一些实际例子来验证定理及推论在判别多元函数极值问题中的作用. 2 多元函数极值的应用多元函数极值在实际问题中的应用例 3 考试中心组织非英语专业等级考试,租用学校教室做考场,已知每个大教室可容纳考生 50 名,需 2 名教师监考,租金 70 元;每个小教室可容纳考生 30 名,需 2 名教师监考,租金 40 元,本次考试考生共 1800 名,可提供监考教师 114 名,问怎样安排大小考场才能既满足要求又最省租金?解设用小教室 x 1 个,大教室 x 2 个,则线性规划模型为 min {40x 1 +70x 2 } 使得其中化为标准形使得其中求得全部基本允许点:而可知规划最优点为.即用 30 个小教室,18 个大教室最优.例 3 这道题是最优化问题,主要解决了如何合理配置资源才能达到不浪费资源,取得最优效果的问题。
论文函数的极值问题在实际中的应用.

函数的极值问题在实际中的应用一、函数求极值方法的介绍利用函数求极值问题,是微积分学中基本且重要的内容之一,函数求极值的方法很多,但主要可分为初等方法和微积分中的导数方法等。
用初等方法求最值问题,主要是利用二次函数的最值性质,二次函数非负的性质,算术平均数不小于几何平均数。
正弦,余弦函数的最值性质讨论问题。
一般而言,他需要较强技巧,在解决某些问题时,其解法让人赏心悦目,但这些方法通用性较差,利用高等数学的导数等工具求解极值问题,通用性较强,应用也较强,应用也较广泛,下面给出用导数求极值最值得一些定理和方法。
1、一元函数极值的判定及求法定理1(必要条件)设函数在点处可导,且在处取得极值,那么。
使导数为零的点,即为函数的驻点,可导函数的极值点必定是它的驻点,但反过来,函数的驻点却不一定是极值点。
当求出驻点后,还需进一步判定求得驻点是不是极值点,下面给出判断极值点的两个充分性条件。
定理2(极值的第一充分条件)设在连续,在某领域内可导。
(1)若当时,当时,则在点取得最小值。
(2)若当时,当时,则在点取得最大值。
定理3(极值的第二充分条件)设在连续,在某领域内可导,在处二阶可导,在处二阶可导,且,。
(1)若,则在取得极大值。
(2)若,则在取得极小值。
由连续函数在上的性质,若函数在上一定有最大、最小值。
这就为我们求连续函数的最大、最小值提供了理论保证,本段将讨论怎样求出最大(小)值。
在一个区间上,一个函数的最值可能在不可导点取得,也可能在区间的端点取得,除去这两种情况之外,必然在区间内部的可导点取得,根据上面的必要条件,在这些点的导数为0,即为驻点。
因此,我们如果要求一个函数在一个区间的最值,只要列举出不可导的点,区间端点以及驻点,然后比较函数在这些点的最值,即可求出最值。
下面我们给出用导数方法求函数最大、最小值的方法,步骤:(1)求函数的导数;(2)令,求出在内的驻点和导数不存在的点;(3)计算函数值;(4)比较上述函数值的大小,最大者就是在区间上的最大值,最小者就是在闭区间上的最小值。
《函数极值与最值》课件

在工程设计中的应用
结构设计
在工程结构设计中,结构的稳定 性、强度和刚度等性能指标需要 通过计算和分析来保证。函数极 值与最值的方法可以用于分析结 构的应力分布、变形等关键参数 ,优化结构设计。
控制系统设计
在控制系统的设计中,系统的稳 定性、响应速度和精度等性能指 标需要经过权衡和优化。函数极 值与最值的方法可以用于分析控 制系统的性能指标,找到最优的 控制策略。
光学设计
在光学设计中,透镜的形状和材料需要经过精密的计算和设计,以达到最佳的光学性能。函数极值与最值的方法可以 用于分析透镜的光路,优化光学系统的性能。
电磁场研究
在电磁场的研究中,电场和磁场的变化可以通过函数极值与最值来描述。例如,在研究电磁波的传播和 散射时,可以利用函数极值与最值的方法分析电磁场的分布和变化规律。
连续函数的性质
如果函数在某区间内连续,则该函数在该区间内 必取得最大值和最小值。
极值的性质
极值点一定是驻点或不可导点,但驻点或不可导 点不一定是极值点。
最值的求法
代数法
通过函数的导数或二阶导数,结合函数的单调性、凹 凸性等性质,求得函数的最大值或最小值。
几何法
通过函数图像,直观地观察函数的最大值或最小值。
航空航天设计
在航空航天领域,飞行器的设计 和性能分析需要经过严密的计算 和分析。函数极值与最值的方法 可以用于分析飞行器的气动性能 、推进系统效率等关键参数,提 高飞行器的性能和安全性。
04
函数极值与最值的求解方法
导数法
总结词
通过求导数判断函数单调性,值和最值的一种常用方法。首先求出函数的导数,然后根据导数的符号变化判断函 数的单调性,从而确定极值点。在极值点处,函数的导数由正变负或由负变正,即一阶导数为零的点 。
多元函数条件极值及其应用文献综述

多元函数条件极值及其应用+文献综述摘要:多元函数条件极值在多元函数微分学中占有着很重要的地位.本文主要介绍了求多元函数条件极值的多种方法,例如消元法、拉格朗日乘数法、不等式法、梯度法、数形结合法、三角代换法等等.另外还对多元函数在约束条件下的最值、生产销售等方面的应用进行了探讨.29897 毕业论文关键词:多元函数;极值;条件极值Multivariate Function Conditional Extreme Value and Its ApplicationAbstract:The extreme value of multivariate function has an important status in the differential science of multiple functions. This paper mainly introduces the extremum of function of many variables and methods. For example: Elimination method, the Lagrange multiplier method, standard substitution method, inequality method, gradient method and in combination with number form and so on. It also discusses the multivariate function extremum in such aspects as an inequation, production, sales and application. This paper, we focus on the inequality method for the extreme value of multivariate functionand its application.Key words: Multivariate function; Extremum;Condition Extremum目录摘要 1引言 21.多元函数条件极值的求解方法 31.1消元法 31.2 拉格朗日乘数法 31.3代换法 51.4 不等式法 61.5 二次方程判别式符号法 81.6 梯度法 101.7 数形结合法 111.8 三角代换法 112.多元函数条件极值的应用 122.1函数在约束条件下的最值 122.2生产和销售 14结束语 15参考文献 17致谢 18多元函数条件极值及其应用引言极端是数学的常态,所以极值问题是数学中最有魅力的一部分.多元函数条件极值在多元函数微分学中占有很重要的地位.它不仅在理论上有重要的应用.而且在科学研究中也有很重要的应用,特别是在实际问题中有着很广泛的利用.所以在许多学者研究者对于研究怎样判定和求解多元函数条件极值极感兴趣,可是很多研究仅仅局限在理论上现实应用还是比较少的.很多文献都对极值问题进行了研究.例如:文献[4]详细介绍了两类多元函数条件极值的简便求法;文献[1][2]主要介绍了拉格朗日乘数法求条件极值的方法;文献[7]主要探讨了用梯度法求条件极值;文献[11]主要介绍了多元函数条件极值的充分条件及其应用.本文在归纳总结以上文献的基础上,第一部分介绍了求多元函数条件极值的消元法、拉格朗日乘数法、标准量代换法、不等式法、梯度法、数形结合法、三角代换法,并举出实例说明如何恰当地运用上述方法求条件极值;第二节讨论了多元函数条件极值在实际中的应用,利用条件极值不仅可以求函数在约束条件下的最值,而且可以很好地应用在生产销售中,使厂家获利最大.1.多元函数条件极值的求解方法1.1消元法消元法适用于约束函数相对简单的条件极值求解,因为它是通过一个其他量替代的方法达到降元的效果,从而将条件极值问题转化为无条件极值问题来解决.例1 求由方程确定函数的极值.解将方程两边分别对,求偏导,得源自网(加7位QQ3249`114令,,得, .即驻点为 .又,因为,,故取极值.将,代入得, . :当时,,所以为极小值;当时,,所以为极大值.1.2 拉格朗日乘数法拉格朗日乘数法比消元法适应范围相对广一些,如果所求多元函数条件极值的约束条件比较多时,那么拉格朗日乘数法就能很容易计算出结果.求函数为条件条件时,函数组条件的极值,若及是偏导数并且是连续的,而且为Jacobi矩阵。
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第1页(共10页) 函数的极值及其应用 作 者:xxxxx 指导老师:xx
摘要:论述了函数的极值问题,讨论了求函数极值的必要条件和充分条件,通过例题分析了求函数的极值问题的具体步骤,并用实例展现了函数的极值在解决实际问题中的重要作用. 关键词:函数的极值;函数极值的必要条件;函数极值的充分条件
在日常生活、工程实践和生产技术中,常会碰到这样的问题:在一定的条件下,怎样才能用料最少而所生产的产品最多,或者成本最低等.企业生产成本是影响企业利润的一个重要因素,因此企业经营者为了获得较高的利润,必须在企业经营中考虑如何最大限度地降低生产成本.通常这类问题最后都归结为一个数学问题,有些通过初等方法就能得到解决.例如,初等数学中的求极值的方法在这类问题的解决中就有着极其广泛的应用.这些都是数学中的极值问题.同样,高等数学函数问题中,函数极值的求法与应用也是一个值得深思的问题.那么从哪些方面对高等数学中函数的极值问题进行研究呢?
1 一元函数的极值问题及其应用 1.1 一元函数极值的定义 设函数fx在0x的一个邻域内有定义,若对于该邻域内异于0x的x恒有:0fxfx,则称0fx为函数的极大值,称0x为函数的极大值点.0fxfx,则0fx称为函数的极小值,称0x为极小值点.函数的极大值、极小值统称为函数的极值.极大值点、极小值点统称为函数的极值点[1]. 1.2 函数极值存在的条件 1.2.1 函数极值存在的必要条件 设函数fx在点0x处可导,且在0x处取得极值,那么'0fx[2]. 第2页(共10页)
由费马定理]1[知:'0fx只是可导函数存在极值的必要条件.但不是充分条件,原因在于,如果00fx,0x并不一定是极值点.例如,对于函数3fxx来说,00f,但是由于当0x时有0fx,当0x时,0fx,而00f,所以0x不是它的极值点.使导数等于零的点(即方程0fx的实根)叫做函数fx的驻点.据此可知,导函数的极值点必定是它的驻点,而函数的驻点却不一定是极值点.此外,函数在它的导数不存在的点处也可能取得极值.例如,函数()fxx在点0x处不可导,但函数在该点取得极小值. 应该注意的是:极值反映函数的局部性态,是一个局部概念.极大值不一定大于极小值,极大(小)值不一定是区间上的最大(小)值,但就极值点附近的范围来说极大(小)值就是最大(小)值;区间上的极值点可能有若干个. 怎样判定函数在驻点或不可导点处究竟是否取得极值?如果是,究竟取得极大值还是极小值?下面给出两个判定极值的充分条件. 1.2.2函数极值存在的充分条件 函数极值的第一充分条件 设函数fx在0x的一个邻域内可导,或者在点0x处不可导但必须连续.若当在该邻域内x由小于0x连续地变为大于0x时,其导数fx
改变符号,则0fx为函数的极值,0x为函数的极值点.若导函数fx
由正值变为负值,则0x为极大值点,0fx为极大值;若导函数fx由负值变为正值,则0fx为极小值,0x为极小值点[2]. 由此可知:如果fx在0x处可导且00fx但fx在0x的两侧同号,则0x不是函数的极值点,fx在0x处不取得极值. 函数极值的第二充分条件 设函数fx在0x处的二阶导数存在,若00fx,且00fx,则0x是函数fx的极值点,0fx为函数fx的极值,并且当00fx
时,0x为极小值点,0fx为极小值;当00fx时,0x为极大值点,0fx为极大值[3].
这表明,如果函数fx在驻点0x处的二阶导数00fx,那么该驻点一定是极值点,并且可以按二阶导数0"()fx的符号来判定0fx是极大值还是极小值.但如果0"()0fx,上述结论就不能应用.事实上, 第3页(共10页)
当00fx且0"()0fx时,fx在0x处可能有极大值,也可能有极小值,也可能没有极值.例如,443123(),(),(=fxxfxxfxx)这三个函数在0x处就分别属于这三种情况.因此,如果函数在驻点处的二阶导数为零,那么还得用一阶导数在驻点左右邻近的符号来判定. 1.3 用微分法求函数极值的理论依据 定理1 (极值的必要条件)如果函数fx在点0x处可导,而且在点0x处有极值(极大值或极小值)则必有00fx[1]. 由定理1可知:可导函数有极值点,则其极值点必是使其导函数值等于零的点(即方程'0fx的实根);但反过来能使导函数值为零的点不一定是极值点. 1.4 例题 例1 当x为何值时函数2481fxxx有极值,其极值如何? 解 由题设条件知88fxx,令880fxx知01x,当1x 时,0fx;当1x时,0fx.故01x是函数2481fxxx的极小值点,且10f. 例2 求3229123fxxxx的极值. 解 对原函数求导数可得:261812,1218,fxxxfxx令0fx,则由2618120xx,得到11x,22x.由于当0fx时
原函数在x处取得极小值,当0fx时原函数在x处取极大值.将
11x代入得1121860f,所以函数在11x处取得极大值,其值为12f;将22x代入得2241860f,所以函数在22x处取得极小值,其值为21f. 例3 在厨房屋角有一个八尺深的方窖,现要利用窖的两壁拦一角来做一个长方体形状的煤仓,其容量是288立方尺,问如何做能最省材料. 解 设仓库宽为x尺(0)x,长为y尺(0)y,则容量是8288xy,因为0x,0y,这是一个关于两个正数的函数问题,且36xy,两正数之积为一定数,故当xy时,其和有极值,即6x,6y 时,yx
最小.如果用S代表所用材料的面积,则S=8x+y,当6x,6y时,S最小最省材料.
2 二元函数的极值问题及其应用 第4页(共10页)
2.1 二元函数极值的定义 设函数,zfxy在点0,0xy的邻域内有定义,对于该邻域内异于0,0xy的点,如果都有0,0,fxyfxy,则称0,0fxy为函数
,zfxy
的极大值;如果都有0,0,fxyfxy,则称0,0fxy为函数,zfxy的极小值;极大值和极小值统称为二元函数,zfxy的极值;使二元函数,zfxy取得极大值的点或者极小值的点0,0xy,称为极大值点或者极小值点;极大值点和极小值点统称为极值点[3]. 2.2 二元函数极值存在的实例分析 例4 二元函数2234zxy在点0,0处存在极小值. 解 因为点0,0的任一邻域内异于0,0的点的函数值都为正,而且在点0,0处的函数值为零.另外,从几何图形上看这是显然的,因为点0,0,0是开口向上的椭圆抛物面2234zxy的顶点. 例5 二元函数22zxy在点0,0处存在极大值. 解 因为点0,0是位于xoy面下方的锥面22zxy的顶点,所以二元函数22zxy在点0,0处存在极大值. 例6 二元函数zxy在点0,0处不存在极值. 解 因为在点0,0处的函数值为零,而在点0,0的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点,所以函数zxy在点(0,0)处既不存在极大值也不存在极小值. 2.3 二元函数极值存在的条件 二元函数极值存在的必要条件 设二元函数,zfxy在点0,0xy处有极值,且两个偏导数存在,
则在该点的偏导数必为零,即0,00xfxy且0,00yfxy[4]. 凡是能使0,00xfxy且0,00yfxy的点0,0xy称为二元函数的驻点.极值存在的必要条件说明,如果二元函数的两个偏导数存在,则二元函数的极值点一定是驻点.但是二元函数的驻点不一定是极值点.例如,点0,0是函数xyz的驻点,因为0,00xf且0,00yf,但是函数,zfxy在点0,0不存在极值. 第5页(共10页)
与一元函数的情形相同,二元函数在偏导数不存在的点上也有可能取得极值.例如,22(,)fxyxy在原点没有偏导数,但(0,0)0f是f的极小值. 二元函数极值存在的充分条件 设函数,zfxy在点0,0xy的某个邻域内连续且有二阶连续的
偏导数,有0,00xfxy且0,00yfxy,记二阶偏导数为0,0xxfxyA,0,0xyfxyB,0,0yyfxyC,2BAC,则函数,zfxy在点0,0xy
处是否取得极值的条件如下[5]: (1) 当0且0A时,函数,zfxy在点0,0xy处取得极大值; (2) 当0且0A时,函数,zfxy在点0,0xy处取得极小值; (3) 当0时,函数,zfxy在点0,0xy处不取得极值; (4) 当0时,函数,zfxy在点0,0xy处可能取得极值,也可能不取得极值]6[. 2.4 二元函数极值的实例分析及应用 例7 求二元函数322,421fxyxxxyy的极值. 解 根据题意: (1) 首先求出二元函数,fxy的偏导:2',382xfxyxxy, ',22yfxyxy,",68xxfxyx,",2xyfxy,",2yyfxy.
(2) 然后解方程组:2,3820,220xyfxyxxyfxyxy,可得到驻点0,0和
2,2.
(3) 分析2BAC的符号:当0,00,0xy时,有8A,2B,2C,20BAC;而当0,02,2xy时有,4A,2B,2C,20BAC
.
(4) 求二元函数的极值:综合以上得出的结果可知二元函数在点0,0处取得极大值,在点2,2处不存在极值,即二元函数的极大值是
0,01f.
例8 求二元函数3322,3+39fxyxyxyx的极值. 解 根据题意: