定性数据分析第二章课后答案(供参考)

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统计学第五版课后习题答案(完整版)

统计学第五版课后习题答案(完整版)

统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

定型属性数据分析答案

定型属性数据分析答案

定型属性数据分析答案
总体来说,定型属性数据分析是从一组给定的、定型的数据中寻找出有意义的变化的过程。

它的内容包括预先系统地收集、编制、汇总、分析、解释、评价和应用数据。

定型属性数据分析,主要是通过观察和分析定型属性数据,以发现人们没有或者不能及时发现的特定规律,并据此预测未来趋势。

首先,定型属性数据分析需要一个可靠的数据源。

其次,完善而准确的数据收集是必不可少的,以便分析师可以得到准确的数据。

当数据收集完毕后,下一步就是开始进行定型属性数据分析。

这部分的工作主要包括汇总、分析、解释和评价这些数据。

在汇总数据阶段,分析师需要对数据进行归类整理,以便将相关的内容进行比较、联系,从而有效地突出重点,有助于进行更细致的分析。

然后是数据分析,在这个阶段,分析师需要用各种数据分析方法加以探讨,如图表、统计学等,以便找出一些定量数据,这样才能更准确地表述问题。

之后,就是需要对数据进行解释和评价,即对汇总和分析结果进行分解和分析,并与其他数据进行综合分析,从而得出最有价值的认识和结论,为解决实际问题提供有效的指导。

最后,就是分析师需要应用分析结果,实现及时有效地解决实际问题。

总体来说,定型属性数据分析是一个复杂而有趣的课题,需要分析师有较强的数据收集技巧、数据分析常识和应用技巧。

只有把这些知识综合起来,并配合实践,才能更好地运用定型属
性数据分析解决实际问题。

综上所述,定型属性数据分析是一个复杂而有趣的工作,其成功与否取决于分析师对数据的准确收集、有效分析和正确应用。

只有把这三者有效地结合起来,才能得出有价值的结论,为解决实际问题提供有效的指导。

第2章-数据分析(梅长林)习题题答案

第2章-数据分析(梅长林)习题题答案

第2章 习 题一、习题2.4 (1)回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用:由此输出得到的回归方程为:2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出,使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时,月收入没增加一个一个单位,改化妆品的销售数量将增加0.0092个单位。

同理,当购买该化妆品的人均月收入固定时,购买该化妆品的人数每增加一千人,该化妆品的销售数量将增加0.49600个单位。

pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计,所以2σ的估计值是4.7403. (2)调用由此可到线性回归关系显著性检验:0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔== 的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ,2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大,表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1,X2之间的回归关系高度显著。

(3)若置信水平05.0=α,由17881.2)12(975.0=t ,利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为:对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±,即)7458.8,8426.1(-) 对1β:01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±,即)50198.0,48282.0( 2β:0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±,即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影:假设其约简模型为:15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得:88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为:3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设,所以x2对Y 有显著影响。

数据分析方法课后答案

数据分析方法课后答案

数据分析方法课后答案【篇一:数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二:定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测,检测结果如下:问:检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同?解:(1)提出原假设根据题意,我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

统计课后思考题答案第一章思考题1。

1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1。

2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1。

3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值. 统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1。

4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31。

5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1。

7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

医学统计学第七版课后答案及解析

医学统计学第七版课后答案及解析

医学统计学第七版课后答案第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果,需要对其进行统计描述和统计推断,统计描述可以使数据更容易理解,统计推断则可以使用概率的方式给出结论,两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律,使研究结论具有科学性。

2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

统计设计能够提高研究效率,并使结果更加准确和可靠,数据整理主要是对数据进行归类,检查数据质量,以及是否符合特定的统计分析方法要求等。

统计描述用来描述及总结数据的重要特征,统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法,包括参数估计和假设检验。

3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图,统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。

4答统计量是描述样本特征的指标,由样本数据计算得到,参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。

5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。

系统误差由一些固定因素产生,随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差,抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。

6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。

第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C8. E 9. B 10. A二、计算与分析12[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料,所以宜用百分位数法计算其参考值范围。

统计学课后简答题答案

统计学课后简答题答案

第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论.解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法.推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法.统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的,但这些类别是有序的.(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值.统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据.统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据.时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据.第二章思考题什么是二手资料使用二手资料应注意什么问题与研究内容有关,由别人调查和试验而来已经存在,并会被我们利用的资料为“二手资料”.使用时要进行评估,要考虑到资料的原始收集人,收集目的,收集途径,收集时间使用时要注明数据来源.比较概率抽样和非概率抽样的特点,指出各自适用情况概率抽样:抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本.每个单位别抽中的概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽到的概率.技术含量和成本都比较高.如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征,得到总体参数的置信区间,就使用概率抽样.非概率抽样:操作简单,时效快,成本低,而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高.它适合探索性的研究,调查结果用于发现问题,为更深入的数量分析提供准备.它同样使用市场调查中的概念测试(不需要调查结果投影到总体的情况).除了自填式,面访式和式还有什么搜集数据的办法试验式和观察式等第三章思考题数据预处理内容数据审核(完整性和准确性;适用性和实效性),数据筛选和数据排序.分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图进行图示分析.顺序数据:制作频数分布表,用比例,百分比,比率.累计频数和累计频率等进行描述性分析.可用条形图,帕累托图和饼图,累计频数分布图和环形图进行图示分析.数据型数据的分组方法和步骤分组方法:单变量值分组和组距分组,组距分组又分为等距分组和异距分组.分组步骤:1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表第4章数据的概括性度量一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述:一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度;二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态.怎样理解平均数在统计学中的地位平均数在统计学中具有重要的地位,是集中趋势的最主要的测度,主要适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.简述四分位数的计算方法.四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值.根据未分组数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数.第七章思考题估计量:用于估计总体参数的随机变量估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值评价估计量的标准:无偏性:估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效一致性:随着样本容量的增大,估计量的值越来越接近被估计的总体参数置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间第8章思考题假设检验和参数估计有什么相同点和不同点答:参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分,它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同.参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数μ在估计前是未知的.而在参数假设检验中,则是先对μ的值提出一个假设,然后利用样本信息去检验这个假设是否成立.什么是假设检验中的显着性水平统计显着是什么意思答:显着性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险.统计显着等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在或比更小的显着水平上.什么是假设检验中的两类错误答:假设检验的结果可能是错误的,所犯的错误有两种类型,一类错误是原假设H0为真却被我们拒绝了,犯这种错误的概率用α表示,所以也称α错误或弃真错误;另一类错误是原假设为伪我们却没有拒绝,犯这种错误的概论用β表示,所以也称β错误或取伪错误.第10章思考题什么是方差分析它研究的是什么答:方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显着影响.它所研究的是非类型自变量对数值型因变量的影响.要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法答:作两两比较十分繁琐,进行检验的次数较多,随着增加个体显着性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会增加.而方差分析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设.方差分析包括哪些类型它们有何区别答:方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析.区别:单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响,而双因素涉及两个分类型自变量.第13章思考题简述时间序列的构成要素.时间序列的构成要素:趋势,季节性,周期性,随机性利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题.(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率;(2)不能单纯就增长率论增长率,要注意增长率与绝对水平的综合分析;大的增长率背后,其隐含的绝对值可能很小,小的增长率背后其隐含的绝对值可能很大.简述平稳序列和非平稳序列的含义.1.平稳序列(stationary series)基本上不存在趋势的序列,各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动,但并不存在某种规律,而其波动可以看成是随机的2.非平稳序列 (non-stationary series)是包含趋势、季节性或周期性的序列,它可能只含有其中的一种成分,也可能是几种成分的组合.因此,非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列.第14章思考题解释指数的含义.答:指数最早起源于测量物价的变动.广义上,是指任何两个数值对比形成的相对数;狭义上,是指用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.实际应用中使用的主要是狭义的指数.加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,有加权数量指数和加权质量指数.使用条件:必须掌握全面数据(数量指数,测定一组项目的数量变动,如产品产量指数,商品销售量指数等)(质量指数,测定一组项目的质量变动,如价格指数、产品成本指数等)拉式公式:将权数的各变量值固定在基期.帕式公式:把作为权数的变量值固定在报告期.加权平均指数:以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均.使用条件:可以是全面数据、不完全数据.因权数所属时期的不同,有不同的计算形式.有:算术平均形式、调和平均形解释零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数.答:零售价格指数:反映城乡商品零售价格变动趋势的一种经济指数.消费价格指数:反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数.生产价格指数: 测量在初级市场上出售的货物(即在非零售市场上首次购买某种商品时) 的价格变动的一种价格指数.股票价格指数:反映某一股票市场上多种股票价格变动趋势的一种相对数,简称股价指数.其单位一般用“点”(point)表示,即将基期指数作为100,每上升或下降一个单位称为“1点”.。

研究生医学统计学第五版课后答案及解析

研究生医学统计学第五版课后答案及解析

研究生医学统计学第五版课后答案及解析示例文章篇一:《研究生医学统计学第五版课后答案及解析》一、第一章课后题答案及解析题目1:简述医学统计学的定义和主要内容。

答案:医学统计学是运用概率论和数理统计的原理与方法,研究医学领域中数据的收集、整理、分析和推断的一门学科。

其主要内容包括统计设计(如实验设计、调查设计等),数据的收集方法(例如抽样方法等),数据的整理(像数据的分组、编码等),数据的分析(包括描述性统计分析,如计算均值、中位数、标准差等,以及推断性统计分析,如假设检验、方差分析、相关与回归分析等)。

解析:医学统计学的定义明确了它是基于概率论和数理统计,并且是专门针对医学领域数据的处理学科。

从内容上看,统计设计就像盖房子的蓝图,如果设计不好,后续的工作都可能出现偏差。

数据收集是基础,好比是获取建筑材料,收集的方法会影响到数据的质量。

整理数据就像是对材料进行分类和初步加工。

而分析数据是核心,描述性统计能让我们初步了解数据的特征,就像观察一块材料的外观和基本性质,推断性统计则能让我们从样本数据推断总体的情况,就像根据一部分材料来推测整座房子的结构和质量。

题目2:举例说明医学研究中为什么需要统计推断。

答案:比如研究一种新的药物对某种疾病的疗效。

我们不可能对所有患有这种疾病的患者进行试验,只能抽取一部分患者作为样本进行药物治疗并观察效果。

假设在这部分样本患者中,有较高比例的患者病情得到了改善。

但是我们不能仅仅根据这个样本的结果就直接说这种药物对所有患者都有效。

因为这只是一个小部分的样本,可能存在偏差。

这时候就需要统计推断,通过样本的数据(如治愈率、好转率等)来推断这种药物对总体患者(所有患这种疾病的人)的疗效,看这个结果是偶然的还是具有普遍性的。

解析:在这个例子里,样本是整体的一小部分,就像从一大锅汤里舀出一小勺尝尝味道。

仅根据这一小勺汤的味道(样本的结果)不能确定整锅汤(总体患者)的味道(疗效)。

统计推断就像是一种科学的推测方法,根据小部分样本的特征,利用概率等知识,来判断这种特征在总体中是不是也存在。

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第二章课后作业【第1题】解:由题可知消费者对糖果颜色的偏好情况(即糖果颜色的概率分布),调查者取500块糖果作为研究对象,则以消费者对糖果颜色的偏好作为依据,500块糖果的颜色分布如下表1.1所示:表1.1 理论上糖果的各颜色数由题知r=6,n=500,我们假设这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布是相符,所以我们进行以下假设:原假设::0H 类i A 所占的比例为)6,...,1(0==i p p i i 其中i A 为对应的糖果颜色,)6,...,1(0=i p i 已知,1610=∑=i i p 则2χ检验的计算过程如下表所示:在这里6=r 。

检验的p 值等于自由度为5的2χ变量大于等于18.0567的概率。

在Excel 中输入“)5,0567.18(chidist =”,得出对应的p 值为05.00028762.0<<=p ,故拒绝原假设,即这些数据与消费者对糖果颜色的偏好分布不相符。

【第2题】解:由题可知 ,r=3,n=200,假设顾客对这三种肉食的喜好程度相同,即顾客选择这三种肉食的概率是相同的。

所以我们可以进行以下假设:原假设 )3,2,1(31:0==i p H i则2χ检验的计算过程如下表所示:在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于15.72921的概率。

在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”,得出对应的p 值为05.00003841.0<<=p ,故拒绝原假设,即认为顾客对这三种肉食的喜好程度是不相同的。

【第3题】解:由题可知 ,r=10,n=800,假设学生对这些课程的选择没有倾向性,即选各门课的人数的比例相同,则十门课程每门课程被选择的概率都相等。

所以我们可以进行以下假设:原假设)10,...,2,1(1.0:0==i p H i 则2χ检验的计算过程如下表所示:在这里10=r 。

检验的p 值等于自由度为9的2χ变量大于等于5.125的概率。

在Excel 中输入“)9,125.5(chidist =”,得出对应的p 值为05.0823278349.0>>=p ,故接受原假设,即学生对这些课程的选择没有倾向性,各门课选课人数的频率为0.1。

【第4题】解:(1)由题可知,r=3,n=5606,假设1997年8月中国股民投资状况的调查数据和比较流行的说法是相符合。

所以我们可以进行以下假设: 原假设::0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏,)3,2,1(0=i p i 已知,1310=∑=i i p则2χ检验的计算过程如下表所示:在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于3511.96137的概率。

在Excel 中输入“)2,72921.15(chidist =”,得出对应的p 值为05.00<<=p ,故拒绝原假设,即认为1997年8月中国股民投资状况的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。

(2)解:由题知股票投资中,赢包括盈利10%及以上、盈利10%以下,符合条件的股民共有151+122=273人;持平可以指基本持平,符合条件的股民共有240人;亏包括亏损不足10%和亏损10%及以上,符合条件的股民共有517+240=757人。

由题可知,r=3,n=1270,假设2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是相符合。

所以我们可以进行以下假设:原假设::0H 类i A 所占的比例为)3,2,1(0==i p p i i其中)3,2,1(=i A i 为股票投资中对应的赢、持平和亏,)3,2,1(0=i p i 已知,1310=∑=i i p则2χ检验的计算过程如下表所示:在这里3=r 。

检验的p 值等于自由度为2的2χ变量大于等于188.21372的概率。

在Excel 中输入“)2,21372.188(chidist =”,得出对应的p 值为05.00<<=p ,故拒绝原假设,即认为2003年2月上海青年报上的调查数据和比较流行的说法是不相符合的。

【第5题】解:由题意,我们将“开红花”、“开白花”和“开粉红色花”分别记为321,,A A A ,并记i A 所占的比例为)3,2,1(=i p i ,本题所要检验的原假设为:其中1=+q p ,这些i p 都依赖一个未知参数p 。

在原假设0H 成立时的似然函数为则对L(p)取对数得 从而有对数似然方程即p p 132)1(108=-。

据此求得p 的极大似然估计45.0ˆ=p,从而得到i p 的极大似然估计 3,2,1),ˆ(ˆ==i p p pi i 。

它们分别为0.2025、0.3025和0.495。

由此得各类的期望频数的估计值3,2,1,ˆ=i pn i 。

它们分别为24.3、36.3、132.20和59.4。

所以2χ统计量的值为这里r=3,m=1,r-m-1=1。

检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。

利用Excel 可以算出p 值05.0911893.0)1,01224.0(>>==chidist p ,故接受原假设,即我们认为以上数据在0.05的水平下与遗传学理论是相符的。

【第6题】解:由题意,我们可以得到以下信息:① 遗传因子的分布律为:(其中p+q+r=1)②血型的分布律为:将“O ”血型、“A ”血型、“B ”血型和“AB ”血型这四类血型分别记为41A ......, ,A ,并记i A 所占的比例为)4,......,1( =i p i ,本题所要检验的原假设为: 这些i p 都依赖两个未知参数q p ,。

在原假设0H 成立时的似然函数为 则对L(p,q)求对数得pqp q q q p p q p q p L 2ln 58)22ln(132ln 132)22ln(436ln 436)1ln(748),(ln +--++--++--=对),(ln q p L 求偏导数得利用Mathematica 软件求解(程序编码及运行结果见附录)解得p 和q 的极大似然估计为100.0ˆ89,2.0ˆ≈≈q p,从而得i p 的极大似然估计4,....,1 ),ˆ,ˆ(ˆ==i q p p p i i 。

它们分别为0.37332、0.43668、0.13220和0.05780。

由此得各类的期望频数的估计值1,....,4i ,ˆ=i pn 。

它们分别为373.32、436.68、132.20和57.80。

所以2χ统计量的值为这里r=4,m=2,r-m-1=1。

检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。

有Excel 可以算出p 值为05.0 954245.0)1 ,003292.0(>>==chidist p ,故接受0H ,我们认为以上数据与遗传学理论是相符的。

附录 ①程序代码:NSolve[{(-748)/(1-p-q)+436/p+(-436)/(2-p-2*q)+0+(-264)/(2-q-2*p)+58/p ==0,(-748)/(1-p-q)+0+(-872)/(2-p-2*q)+132/q+(-132)/(2-q-2*p)+58/q==0},{p,q}]//MatrixForm②利用Mathematica 软件运行结果: Out[21] //MatrixForm注:在上述结果中由于p + q = 1-r < 1,所以软件运行的结果中只有第四个解满足条件,即p 和q 的极大似然估计为100.0ˆ89,2.0ˆ≈≈q p。

【第7题】解:由题知,在豌豆实验中,子系从父系(或母系)接受显性因子“黄色”和“青色”的概率分别为p 和1-p ,而子系从父系(或母系)接受显性因子“圆”和“有角”的概率分别为q 和1-q 。

我们将豌豆实验中得到的“黄而圆的”、“青而圆的”、“黄而有角的”和“青而有角的”这四类豌豆分别记为1A ,2A ,3A ,4A ,则这四类豌豆的分布律如下表所示:将豌豆类型i A 所占的比例记为)4,......,1( =i p i ,则本题所要检验的原假设为:224232210)1()1( ,)1)(2( )1)(2(p ),2)(2(p :q p p q p p p p q q q p pq H --=--=--=--=这些i p 都依赖两个未知参数q p ,。

在原假设0H 成立时的似然函数为266280423416423416322210121082315)1()1()2()2( ])1()1[(])1)(2([])1)(2([)]2)(2([),(q p q p q p q p q p p p q q q p pq q p L ----∝--------∝则对L(p,q)求对数得)1ln(266)1ln(280)2ln(423)2ln(416ln 423ln 416),(ln q p q p q p q p L -+-+-+-++=对),(ln q p L 求偏导数得 即得出下列方程:解得p 和q 的极大似然估计为498.0ˆ511,.0ˆ≈≈q p ,从而得i p 的极大似然估计4,....,1 ),ˆ,ˆ(ˆ==i q p p pi i 。

它们分别为0.56923、0.17898、0.19157和0.06023.由此得各类的期望频数的估计值1,....,4i ,ˆ=i pn 。

它们分别为316.489、99.511、106.511和33.489。

所以2χ统计量的值为这里r=4,m=2,r-m-1=1。

检验的p 值等于自由度为1的2χ变量。

利用ExcelH,我们认为可以算出p值为05=p,故接受=chidist.1(>>.0082564298125.0)1,观察数据与这样一个遗传学的模型是相符的。

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