教育云计算解决方案

教育云平台建设方案

教育云平台建设方案编制审核批准北京达沃时代科技有限公司2016 年04 月29 日

目录第1章项目概况 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2教育信息化发展的总体特征 (1) 1.3面临的问题 (2) 1.4建设目标 (3) 1.5所解决的问题 (3) 第2章设计方案 (5) 2.1设计原则 (5) 2.2总体架构 (5) 2.2.1 逻辑架构 (5) 2.2.2 技术架构 (7) 2.2.3 部署架构 (9) 2.2.4 方案优势 (9) 2.3总体性能要求 (11) 2.3.1 存储容量要求 (11) 2.3.2 计算资源要求 (11) 第3章基础设施层 (12) 3.1总体方案拓扑 (12) 3.1.1 逻辑架构 (12) 3.1.2 组成 (12) 3.2虚拟化云平台建设 (13) 3.2.1 系统特性 (14) 3.2.2 虚拟化系统硬件构建选型 (18) 3.3集群存储系统建设 (19) 3.3.1 系统组成 (20) 3.3.2 系统特性 (21) 3.4云平台网络系统建设 (27) 第4章设备配置 (29)

第1章项目概况 1.1项目背景随着教育信息化的不断推进和教育改革的不断深化，近年中小学校园信息化建设成为国内基础教育发展的重点。2012年3月，教育部发布了的《教育信息化十年发展规划(2011－2020年)》，文中明确提出了“充分整合现有资源，采用云计算技术，形成资源配置与服务的集约化发展途径，构建稳定可靠、低成本的国家教育云服务模式”。 2012年9月5日国务院副总理刘延东（时任国务委员），在全国教育信息化工作电视电话会议上提出：要以建设好“三通两平台”为抓手，也就是“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台，为我国教育工作的进一步发展指明了方向。教育信息化是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量，迫切需要大力推进教育信息化。 1.2教育信息化发展的总体特征当前，从全国基础教育信息化建设的发展进程来看，有以下一些基本趋势。（1）基础教育信息化建设正从普及期走向整合期，如何将日益广泛存在的硬件设施、海量的数字化资源、各种有效的信息化教学模式整合和应用到广大一线教师的例常化教学行为中，推进信息化教学方式，并深刻培养学生的信息化学习方式，使得信息技术的教育教学应用向常规化方向发展。（2）自2005年以来，信息技术与教育整合的有效性已清晰地演化成两个发展重点：一是高可用性的区域级信息化支撑基础平台/设施/环境；二是广大教师及学生群体的个体化的信息化素养的提升，伴随着信息化进程的加深，上述环节的作用正日益凸现。（3）从信息技术和教育系统耦合的整体要素来看，支持教师的有效教学和促进教师的专业发展正成为深化信息技术有效应用的重要突破点，而打造在线

云计算的定义、发展与组成

云计算的定义、组成及其发展综述摘要：由于互联网技术的飞速发展,信息量与数据量快速增长,导致计算机的计算能力和数据的存储能力满足不了人们的需求。在这种情况下,云计算技术应运而生。云计算作为一种新型的计算模式，利用高速互联网的传输能力将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中，带给用户前所未有的计算能力。自从云计算的概念提出来以后,立刻引起业内各方极大的关注,现在已成为信息领域的研究热点之一。本文主要从云计算的定义、云计算的四个发展阶段、云计算组成的六层结构和云计算的发展前景进行了探讨。关键字：云计算、发展阶段、组成、发展现状一、什么是云计算？云计算是由分布式计算、并行处理、网络计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。关于云计算的定义有以下几种： [1]维基百科给云计算下的定义：云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要服务。 [2]中国云计算网将云定义为：云计算是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些科学概念的商业实现。 [3]中国网格计算、云计算专家刘鹏定义云计算为：云计算将计算任务发布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。 [4]美国国家实验室的资深科学家、Globus项目的领导人Tan Foster：云计算是由规模经济拖动，为互联网上的外部用户提供一组抽象的、虚拟化的、动态可扩展的、可管理的计算资源能力、存储能力、平台和服务的一种大规模分布式计算的聚合体。 [5]百度百科：云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。其实简单地说,云计算是一种基于互联网的超级计算模式,它将计算机资源汇集起来,进行统一的管理和协同合作,以便提供更好的数据存储和网络计算服务。二、云计算的特点（1）具有高可靠性。云计算提供了安全的数据存储方式,能够保证数据的可靠性,用户无需担心软件的升级更新、漏洞修补、病毒的攻击和数据丢失等问题,从而为用户提供可靠的信息服务。（2）具有高扩展性。云计算能够无缝地扩展到大规模的集群之上,甚至包含数千

《分布式计算、云计算与大数据》习题参考解答

第1章分布式计算概述一、选择题 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、简答题 1，参考1.1.1和节 2，参考1.1.2节 3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4，单播和组播 5，超时和多线程三、实验题 1.进程A在进程B发送receive前发起send操作进程A进程B 发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作

发出非阻塞send 操作，进程A 继续运行发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞收到进程A 发送的数据，进程B 被唤醒 2. 进程A 在进程B 发送receive 前发起send 操作进程A 进程B 发出阻塞send 操作，进程A 被阻塞发出阻塞receive 操作，进程B 被阻塞进程B 在进程A 发起send 前发出receive 操作

发出阻塞send操作，进程A被阻塞发出阻塞receive操作，进程B 被阻塞收到进程A发送的数据，进程B 被唤醒收到进程B返回的数据，进程A被唤醒 3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图 m1 m1 m2 m2 第2章分布式计算范型概述 1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等 2.分布式应用最广泛最流行的范型是客户-服务器范型，参考节

3.分布式应用最基本的范型是消息传递模型，参考节 4.参考节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等 5.参考节 6.参考节 7.略 8.消息传递模式是最基本的分布式计算范型，适用于大多数应用；客户-服务器范型是最流行的分布式计算范型，应用最为广泛；P2P范型又称为对等结构范型，使得网络以最有效率的方式运行，适用于各参与者地位平等的网络；分布式对象范型，是抽象化的远程调用，适用于复杂的分布式计算应用等。 9.略 10.中间件又称为代理，中间件为参与对象提供内容抽象，隐藏对象引用，起到中介作用。 11.略第3章 Socket编程与客户服务器应用开发一、填空题 1.数据包socket，流式socket 2.无连接方式，面向连接方式 3.数据层，业务层，应用层 4.迭代服务器和并发服务器 5.有状态服务器和无状态服务器二、简答题 1.API：Application Programming Interface,应用程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节 Socket API：套接字应用程序编程接口，适用于进程间通信的套接字应用程序编程接口

云计算的分布式计算框架讲解学习

云计算的分布式计算框架

思特奇分布式计算技术介绍（V1.0）北京神州数码思特奇信息技术股份有限公司二〇二〇年八月

文档信息变更记录 1引言框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是分布式文件系统，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce先将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果。在分布式系统中，机器集群把硬件看作资源池，将并行的任务拆分，然后交由每一个空闲机器资源去处理，能够极大地提高计算效率，同时这种资源无关性，对于计算集群的扩展无疑提供了最好的设计保证。分布式计算就好比蚂蚁吃大象，廉价的机器群可以匹敌任何高性能的计算机。任务分解处理以后，那就需要将处理以后的结果再汇总起来，这就是Reduce要做的工作。 2HDFS分布式文件系统 HDFS是分布式计算的存储基石，具有如下几个特点： a)对于整个集群单一的命名空间。 b)数据一致性。适合一次写入多次读取的模型，客户端在文件没有被成功创建之前无法看到文件存在。 c)文件会被分割成多个文件块，每个文件块被分配存储到数据节点上，而且根据配置会由复制文件块来保证数据的安全性。 HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群由一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中一般是一个节点一个，负责管理节点上它们附带的存储。在内部，一个文件分成一个或多个block，这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block的创建、删除和复制。

活动方案之云计算实训室建设方案

云计算实训室建设方案【篇一：云计算实验室建设方案】高校云计算实验室 2014年3月建设方案第一部分、关于云计算的相关知识一、云计算简介云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如存储和保护数据，同时又能够提供服务。继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。二、云计算的五大优点（1）以服务为基础（2）可扩展性、弹性（3）共享

云计算安全解决方案

目录云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (2) 2.云计算的安全体系架构 (2) 3.云计算面临的安全隐患 (3) 3.1云平台的安全隐患 (3) 3.2应用服务层的安全隐患 (3) 3.3基础设施层的安全隐患 (4) 4.云计算的安全解决方案 (4) 4.1确保云平台的安全 (4) 4.2确保应用服务层的安全 (5) 4.3确保基础设施层的安全 (6) 5.云计算安全的未来展望 (7)

1.云计算的特点超大规模。“云计算管理系统”具有相当的规模，Google的云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。目前各家所提的云安全解决方案，大都根据自己企业对云平台安全的理解，结合本企业专长，专注于某一方面的安全。然而，对于用户来说云平台是一个整体，急需一套针对云平台的整体保护技术方案。针对云平台的信息安全整体保护技术的研究的是大势所趋，整体保护技术体系的建立，必将使云计算得以更加健康、有序的发展。 2.云计算的安全体系架构云计算平台和传统计算平台的最大区别在于计算环境，云平台的计算环境是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合而形成的一个具有强大计算能力的系统，这样的一个系统势必比传统意义上的计算环境要更加复杂。对云平台的计算环境的保护也是云平台下信息安全整体保护体系的重中之重。强大、方便的云计算服务是通过客户端最终展现给用户的，在云计算环境完成了客户所要求的工作或服务后，这些工作、服务的成果应通过一个安全的途径传输并最终展现在客户端上。云计算环境下的通信网络就是保证云计算环境到客户端、云计算环境之间进行信息传输以及实施安全策略的部件。区域边界是云计算环境与云通信网络实现边界连接以及实施安全策略的相关部件。真正的云计算环境应是可控的，在这一可控的云区域与其外部的不可控区域之间，应遵循一套规则来确保只有通过认证的用户才能管理和使用云，从而保证云计算环境区域的安全。云计算环境内部的各个部件的正常运转、数据在云内的安全传输、云计算环

基础教育云服务平台解决方案

基础教育云服务平台解决方案需求差异或资源标准不统一等原因，使用效果也不太理想。协作教研的现状团队教研的协同工作受地域限制，开展的难度比较大，特别是偏远中小学教师参加教研活动难度大，参加高层次培训的可能性小，自我提升的空间受到一定的制约。各区县、学校尚未采用信息化的手段辅助教科研活动的开展，尚未采用网络化的手段辅助跨校的教研互动交流。学校教学的现状学生的课业负担普遍较重，学生在校时间较长，缺乏自主利用数字资源的时间。由于缺乏有针对性的学习指导，导致学习资源不足或过度。同学之间互帮互学的协作不够。在自主学习过程中很难得到个性化的指导，过分依赖聘请家教或到校外上补习班。总体上，尚未有优质的网络教学系统可供使用。家校沟通的现状家校沟通的主要渠道是每学期一到两次的家长会，教师与家长之间的沟通和交流大多是通过短信通知和家长签字。家长非常期待能够深入地了解孩子的学业水平、在校表现、个性发展、心理发展等情况，希望和学校形成良性的互动，但由于缺乏有效的沟通平台和手段，使得他们对孩子的成长过程了解得不够广泛、深入。教育网站建设的现状教育局系统以及中小学校的网站由于建设的历史原因，通常存在着各级网站孤岛分散建设，缺乏统一的建设标准，不同机构之间的信息共享困难；信息化投入少，信息技术维护人员能力低，网站更新、内容运维情况差；重复建设现象严重，硬件和网络建设成本高；网站水平参差不齐且升级困难，网络安全风险很高基础教育云服务平台建设的总体目标是：建成符合国家规范和课程改革需要的、具有本地化基础教育特色的教学指导与服务系统，注重课程文化建设与教学文化建设，促进基础教育数字化教学资源的共建共享，形成覆盖本区域的教育信息化公共服务体系。具体目标是： 1）为教育局提供可以随时查看各级各类学校（教育单位）的行政管理、教学规划、教学质量、资产经费、办学绩效和发展趋势，支持区域化、智慧化的行政事务网上办公和信息发布。2）为学校领导提供网络化、智能化、精细化的管理平台，掌握学校整体运行状况，发现问题、及时调整、辅助决策、节省行政运行成本,同时提供区域办学经验交流分享的平台。 3）为教师提供高效便捷的办公环境，教学资料和科研成果资源的共建共享环境，与家长实时互动的沟通渠道，使区域范围内的教师信息化素养、教研能力、教学水平得到全方位的促进和提升。 4）为学生提供丰富、精粹、便利的共享学习资源，可自主学习与泛在学习，通过区域范围内的师生学习交流互动，提升自主学习能力，增强学生的信息化素养、探究能力。 5）为家长提供可以与学校（教育单位）实时沟通，及时获取学生在校情况，学校教育情况和活动信息的平台，协助学校共同教育学生成长。 6）为社会大众提供政务公开、教育招生、行政审批、咨询投诉等教育信息服务。基础教育云服务平台解决方案 2. 系统规划框架

云计算大数据实验室建设解决方案

易霖博云计算大数据实验室建设解决方案

北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月

概述云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技

分布式计算、并行计算及集群、网格、云计算的区别

并行计算：并行计算是相对于串行计算来说的。可分为时间上的并行和空间上的并行。时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。分布式计算：分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命等。并行计算与分布式计算的区别：（1）简单的理解，并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openMP）。而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。（2）粒度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。（3）联系，并行计算和分布式计算两者是密切相关的。某些特征与程度（处理器间交互频率）有关，而我们还未对这种交叉点（crossover point）进行解释。另一些特征则与侧重点有关（速度与可靠性），而且我们知道这两个特性对并行和分布两类系统都很重要。（4）总之，这两种不同类型的计算在一个多维空间中代表不同但又相邻的点。集群计算：计算机集群使将一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性价比要高得多。根据组成集群系统的计算机之间体系结构是否相同，集群可分为同构与异构两种。集群计算机按功能和结构可以分为，高可用性集群（High-availability (HA) clusters）、负载均衡集群（Loadbalancing clusters）、高性能计算集群（High-performance (HPC)clusters）、网格计算（Grid computing）。高可用性集群，一般是指当集群中有某个节点失效的情况下，其上的任务会自动转移到其他正常的节点上。还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线，该过程并不影响整个集群的运行。

云计算故障解决方案

实习报告实习性质：综合实习学生姓名： _专业班级：指导教师：实习时间：2011.11.28-2012.1.6实习地点：重庆工程职业技术学院

重庆工程职业技术学院学生实习考核表

目录一、实习概况 (4) 1、实习目的 (4) 2、实习地点 (4) 3、实习岗位 (4) 二、实习内容 (4) 1、公司简介 (4) 2、项目简介 (4) 3、云终端介绍以及配置 (5) （1）云终端分为TC和SC2种。 (5) （2）恢复原厂默认设置。 (6) （3）分辨率调试： (6) （4）添加域名服务器方法如下： (7) （5）SC相关设置： (8) 4、云计算故障以及解决方案 (9) （1）问题：IE浏览器访问云服务器时显示空白页面 (9) （2）问题：使用软终端登陆虚拟机时，弹出1030的错误提示信息 (10) （3）问题：TC提示输入信号超出范围或显示黑屏、忘记TC密码等 (10) （4）问题：使用SC登陆VM时，下载插件失败；或者下载成功后安装失败 (10) （5）问题：如何设置TC的服务器地址 (10) （6）问题：登录云计算提示“当前没有该用户可用资源” (11) （7）问题：如何关闭和重启虚拟机或TC (11) （8）问题：如何设置分辨率 (11) （9）问题：登录虚拟机提示一直在登录或提示正在启动 (12) （10）问题：虚拟机上有哪些软件不能删除 (12) （11）问题：用户打开内部网页出错，死机 (12) （12）云计算软件兼容性列表： (13) （13）虚拟机禁用的操作： (14) 三、实习心得 (15)

一、实习概况 1、实习目的（1）培养自己的综合运用已学知识并进行计算机的维护（2）培养自己的动手能力，云计算相关问题的解决（3）培养自己的良好的情绪及掌握商务礼仪的相关知识（4）培养自己的与外界人员的沟通能力（5）培养自己的适应社会的能力（6）培养自己的技术能力 2、实习地点上海华为技术有限公司 3、实习岗位阳光雨露上海华为项目组驻场工程师二、实习内容 1、公司简介阳光雨露信息技术服务（北京）有限公司（Sunny Information Technology Service, Inc.）（以下简称为"阳光雨露"）成立于2002年，是一家专注于“IT专业服务”的高科技连锁服务企业。公司总部位于北京，在北方、中南、华东、西部地区设有四大分部，在全国建立了覆盖53个主要城市的服务网络，员工总数逾2000人。作为业界知名的专业IT服务提供商，阳光雨露已建立了基于ISO9001：2000标准的质量体系，并率先通过了ISO9000认证。阳光雨露拥有先进的质量管理和经营运作体系，保证了产品服务的质量和效率。公司建立了完善的员工培训及发展体系、质量监控体系、IT支持体系，支持整个经营运作以及产品和备件的运营。阳光雨露拥有一批高水平的IT技术和管理专业人才，经专业认证培训的专业技术人才1200余人。公司拥有遍布全国的服务网络体系，强大的技术支持队伍，先进的服务管理和运作平台，丰富的管理经验和运作能力，必将成为中国乃至世界一流的IT服务企业。 2、项目简介华为项目是整个阳光雨露主场工程师最多的一个项目，大多数长期在深圳华为总部为华为员工提供网络故障解决，台式机、便携机、工作站、服务器、云计算等相关IT技术支持。在上海华为项目组共有15人包括HelpDesk支持、桌面工程师、网络工程师为2万左右华为员工提供IT支持。要进入华为项目必须先通过华为相关的信息安全测试。我在华为项目主要负责云计算相关的

云计算安全解决方案

云计算安全解决方案目录云计算安全解决方案 0 1.云计算的特点 (3) 2?云计算的安全体系架构 (4)

3?云计算面临的安全隐患 (5)

3.1云平台的安全隐患 (5) 3.2应用服务层的安全隐患 (6) 3.3基础设施层的安全隐患 (6) 4?云计算的安全解决方案 (7) 4.1确保云平台的安全 (7) 4.2确保应用服务层的安全 (8) 4.3确保基础设施层的安全 (9) 5.云计算安全的未来展望 (11)

微软教育云基础平台建设方案

微软教育云基础平台建设方案（PASS） 1.1.1微软教育云基础平台（PAAS）概述微软教育云基础平台（PAAS）是一个系统架构科学合理、开放互联的应用服务平台。不仅能解决数据互联互通问题，消除信息孤岛，实现资源整合与共享；而且未来能够灵活地应对需求发展，可以根据需求的发展变化，在此平台上快速开发建设丰富多样的教育应用；同时保证这些应用有机统一，集成创新，发挥最大效益。统一管理服务，统一安全服务，统一标准、规范和法规体系，避免管理混乱，统一建设标准；建立数据中心，统一数据管理；通过云服务中间件和云聚合中间件实现信息共享与交换，实现统一用户认证，权限管理，单点登录；统一、开放的信息展现层（教育云门户、虚拟化个人桌面）；打造“云+端”的“AAA”应用模式；提供基础软件和通用服务，并提供标准接口，可通过无代码开发工具和代码开发工具，快速开发，适应应用变化需求。为持续发展奠定技术基础。 1.1.2微软教育云基础平台框架图

下图是微软教育云整体逻辑框架图，所有背景为橙色的部分，均为教育云软件基础平台框架（PAAS），以下简称教育云基础平台。 1.1.3统一管理服务，统一安全服务，统一标准、规范和法规体系，避免管理混乱，统一建设标准信息化建设是一个复杂的系统工程，牵涉人多、面广。因此建立统一的标准，是必然的选择，避免标准不一，管理混乱的局面。 1.1.4建立数据中心，统一数据管理现阶段，教育城域网中的数据，分散在各应用系统中，存在如下的问题：

1.数据应用困难。基础数据，重复录入，浪费了大量时间且易造成更新不一至的现象；数据标准不统一，分散在不同的数据库中，无法进行统一的数据分析，更谈不上数据的高级应用--辅助决策。 2.数据维护困难。需要分别给每个应用系统备份数据，如果有几十个系统，则要给几十个系统进行数据备份，维护难度相当大。建立数据中心，统一数据管理，解决数据应用和维护困难问题。将基础公共数据通过云基础平台共享给各应用系统，避免重复录入和数据不一致现象；各应用系统业务数据，通过云基础平台，同步到数据中心，则数据中心存储所有业务数据。统一数据标准，为数据分析，辅助决策打下了基础；统一数据存储，用户只需要维护一个数据中心，则保存了所有系统的数据。数据中心包括：教工库，学生库，资产库，平台数据库，业务数据库等。 1.1.5云服务中间件和云聚合中间件教育城域网的数据不仅要与教育网内部各系统进行横向数据交换，还要与上级主管部门及下级部门的系统进行纵向数据交换。纵向数据交换是难点，因为要与上级主管部门或下级部

《分布式计算、云计算与大大数据》习题参考解答

《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考第1章分布式计算概述一、选择题 1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、简答题 1，参考1.1.1和1.1.2节 2，参考1.1.2节 3，分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4，单播和组播 5，超时和多线程三、实验题 1.进程A在进程B发送receive前发起send操作进程A进程B 发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作

发出阻塞send操作，进程A被阻塞发出阻塞receive操作，进程B 被阻塞收到进程A发送的数据，进程B 被唤醒收到进程B返回的数据，进程A被唤醒 3.1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中 receive operation send operation t=1 在提供非阻塞send操作和阻塞receive操作的通信系统中

t=1 receive operation send operation 2)．P1，P2，P3进程间通信的顺序状态图 m1 m1 m2 m2 第2章分布式计算型概述 1.消息传递，客户-服务器，P2P，分布式对象，网络服务，移动代理等 2.分布式应用最广泛最流行的型是客户-服务器型，参考2.2节 3.分布式应用最基本的型是消息传递模型，参考2.1节 4.参考2.3节，P2P应用有很多，例如Napster，迅雷，PPS网络电视等 5.参考2.4节 6.参考2.7节 7.略 8.消息传递模式是最基本的分布式计算型，适用于大多数应用；客户-服务器型是最流行的分布式计算型，应用最为广泛；P2P型又称为对等结构型，使得网络以最有效率的方

高校云计算大数据实验室项目建设方案(科技公司版)

高校实验室云计算大数据建设解决方案

目录概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)

云安全等保防护解决方案

概述随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 ·从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 ·从需求层面来看，随着愈演愈烈各种的信息泄密事件、大热的APT攻击等，大量的企业对信息安全的认识已经从过去的“被动防御”转变成“主动防御”，尤其是新型的互联网金融、电商业务、云计算业务等都前瞻性企业都把安全当做市场竞争的重要砝码，并寻求各种资源不断提升用户对其信任性。 ·用户选择云计算服务的角度来看，我们了解了很多的云计算用户或潜在的云计算用户，用户的一项业务在往云计算中心迁移时考虑的前三位的要素一般是安全、技术成熟度和成本，其中首要考虑的是安全。因为由于云服务模式的应用，云用户的业务数据都在云端，因此用户就担心自己的隐私数据会不会被其他人看到，数据会不会被篡改，云用户的业务中断了影响收益怎么办，云计算服务商声称的各种安全措施是否有、能否真正起作用等，云用户不知道服务提供商提供的云服务是否真的达到许诺的标准等担忧。 1.云环境下的等级保护问题研究综上所述，用户在选择云计算的时候首先会考虑安全性，对普通用户来说，云计算服务的合规性是安全上很重要的参考依据。云计算服务的安全合规目前主要有等级保护、27001、CSA云计算联盟的相关认证。其中等级保护是一项基本政策，比如用户的一个等级保护三级的业务，采用云计算模式时，一定要求云计算服务必须达到三级的要求。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台总体设计总体设计方案设计原则 ?先进性云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云教育平台解决方案样本

教诲云平台解决方案 6月

1.1教诲信息化建设新思路微软教诲云整体解决方案在教诲城域网基本上，以“相对集中”建设思路，进行教诲城域网综合应用服务“大中心”规划和实行，从而实现集中投资、整体规划和集中管理。使用先进云技术（64位弹性架构）与教诲深度融合，创新教诲模式（协同教诲），实现教诲均衡，为公平教诲服务。不但要解决数据互联互通问题，消除信息孤岛，实现资源整合与共享；并且将来可以灵活地应对需求发展，可以依照需求发展变化，在此平台上迅速开发建设丰富多样教诲应用；同步保证这些应用有机统一，集成创新，发挥最大效益。 1.2当前教诲信息化面临挑战《国家中长期教诲改革和发展规划纲要（-）》对教诲信息化建设提出了更高规定，而由于历史和技术发展因素，既有教诲城域网，是“按需、逐个、独立”建设，是“孤岛架构”，各应用系统因缺少统一原则和规范，自成一套体系，形成了“数据孤岛、应用孤岛、硬件孤岛”三大孤岛；架构陈旧，性能很难满足城域网大规模并发应用需求。 1.2.1孤岛架构存在如下问题： 1.2.1.1数据孤岛数据不能共享：例如每一种应用系统，都需要顾客身份数据，因缺少统一原则和规范，各系统数据不能共享，只能每个系统重复录入这些数据；当顾客身份数据发生变化时，需要在各系统去手工更新这些数据，往往由于各种因素，有些系统更新了，而有些系统没更新过来，导致各系统数据不一致现象；例如学习系

统中，学生学习过程记录，只存储于学习系统，不能存入统一学生档案袋系统，教师在教研系统中，形成教学资源，不能存入统一资源库系统中档等；资源系统中资源，不能直接应用到教学系统中，只能先下载，再上传，这种办法，挥霍使用者时间，挥霍宝贵网络资源，挥霍数据库空间，影响数据库性能。数据不能互换：例如各教诲城域网，都需要向上级主管部门上报或从上级上管部门数据中心获取有关数据，由于缺少统一互换原则，只能手工进行，极大地影响了工作效率，人为增长了出错概率； 1.2.1.2应用孤岛缺少统一身份认证体系：每进入一种系统，都要进行身份验证，频繁输入帐号，密码，给使用者导致麻烦。同步，导致诸多使用者使用简朴密码，而给整个系统导致安全隐患；缺少统一信息呈现层：与本人有关重要信息分散在各个系统中，使用者要获这些重要信息，需要频繁穿梭来回于各个系统中，苦不堪言。各软件系统功能重复堆砌：某些通用基本功能，如信息发布模块，搜索模块，工作流模块，证书模块，数据分析模块，告知模块，调查模块，消息系统，等等，大多数应用系统中都要用到。现阶段，各个应用系统中基本上包括独立这些模块，功能重复，不但导致挥霍，且用法不一，界面不一，质量不一，给使用和维护管理导致巨大困惑。例如搜索模块，每一种系统都要用到，均有自己搜索模块。顾客使用时候，要搜索数据，只能分别进到每一种系统中去而不能在一种搜索框中搜索所有系统中数据，这给使用者带来很大麻烦。缺少原则梯度扩展和开发接口：软件提供功能，不能满足顾客个性需求，顾客需要依照自身实际，进行扩展或开发。孤岛架构软件，没提供原则梯度扩展和