教你编写高质量、高性能的MySQL语法
mysql的分区语法
mysql的分区语法MySQL的分区语法是一种对数据库表进行划分的方法，可以提高查询效率和管理灵活性。
通过将表分成多个分区，可以将数据存储在不同的物理位置上，从而优化查询性能。
下面将介绍MySQL的分区语法及其使用方法。
1. 创建分区表要创建一个分区表，首先需要指定表的分区键。
分区键可以是一个或多个列，用于确定如何将数据分布到不同的分区中。
例如，可以使用日期列作为分区键，将数据按照不同的日期范围分布到不同的分区中。
2. 定义分区类型MySQL支持多种分区类型，如范围分区、列表分区、哈希分区和键分区。
每种类型都有不同的语法和用途。
在创建分区表时，需要指定所采用的分区类型，并根据需要设置相应的参数。
3. 指定分区规则在创建分区表时，需要指定如何对数据进行分区。
可以根据列的范围、特定的值、哈希函数或键值来定义分区规则。
例如，如果使用范围分区，可以指定每个分区的范围，如按年份划分为不同的分区。
4. 管理分区数据一旦创建了分区表，就可以通过插入、更新和删除数据来管理分区数据。
可以使用普通的SQL语句来操作分区表，MySQL会根据分区规则将数据存储到相应的分区中。
5. 查询分区表查询分区表时，可以使用普通的SELECT语句。
MySQL会根据分区规则自动选择需要查询的分区，并返回相应的结果。
查询分区表的性能通常比查询非分区表要高，因为MySQL只需要扫描相关的分区，而不是整个表。
总结：MySQL的分区语法可以提高数据库表的查询性能和管理灵活性。
通过将数据分布到不同的分区中，可以优化查询过程，提高系统的响应速度。
同时，分区表的管理也更加灵活，可以根据需要对不同的分区进行操作。
在使用分区语法时，需要注意选择合适的分区类型和规则，以及合理管理分区数据。
这样才能充分发挥分区表的优势，提高数据库的性能和可用性。
mysql 技巧
mysql 技巧MySQL技巧MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域的数据存储与处理。
在使用MySQL时，掌握一些技巧可以提高工作效率，本文将介绍一些常用的MySQL技巧。
一、优化查询语句优化查询语句是提高数据库性能的关键。
可以通过以下几个方面进行优化：1. 使用索引：合理地创建索引可以加速查询速度。
根据查询的字段和表的大小选择适当的索引类型。
2. 避免全表扫描：尽量避免使用不带条件的SELECT语句，这会导致全表扫描，影响查询性能。
3. 使用JOIN优化：在进行多表关联查询时，使用JOIN语句可以提高查询效率。
4. 避免使用SELECT *：只选择需要的字段，避免不必要的数据传输。
二、事务处理事务是MySQL中的一种重要机制，可以保证数据库操作的一致性和完整性。
在使用事务时，可以注意以下几点：1. 合理划分事务：将数据库操作合理地划分成多个事务，避免一个事务过于庞大。
2. 设置事务隔离级别：根据实际需求设置事务的隔离级别，确保数据的一致性。
3. 合理使用事务提交和回滚：根据业务需求，合理使用事务提交和回滚操作，保证数据的完整性。
三、备份和恢复数据数据备份和恢复是数据库管理的重要任务之一。
以下是一些常用的备份和恢复技巧：1. 使用mysqldump命令备份数据：可以使用mysqldump命令将数据库导出为SQL文件，以便后续恢复。
2. 定期备份数据：根据实际需求，定期备份数据库，确保数据的安全性。
3. 使用恢复命令进行数据恢复：在需要恢复数据时，可以使用恢复命令将备份的SQL文件导入数据库。
四、性能调优性能调优是提高数据库性能的关键。
以下是一些常用的性能调优技巧：1. 设置合适的缓冲区大小：根据系统资源和实际需求，合理设置MySQL的缓冲区大小。
2. 调整连接数：根据实际并发连接数，合理调整MySQL的最大连接数和线程数。
3. 使用慢查询日志：开启慢查询日志可以记录执行时间超过一定阈值的查询语句，以便进行性能优化。
mysql索引语法
mysql索引语法MySQL索引语法详解一、背景介绍MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，索引是提高数据库查询效率的重要手段。
本文将详细介绍MySQL索引的语法和使用方法，帮助读者更好地理解和应用索引。
二、索引的概念索引是一种数据结构，它可以帮助数据库系统快速定位到存储在表中的特定数据。
在MySQL中，索引主要用于加快查询操作的速度，减少数据库的IO开销。
索引是根据表中的某一列或多列创建的，可以类比于书籍的目录，通过索引可以快速找到所需的数据。
三、创建索引在MySQL中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
语法如下：CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name1, column_name2等是要创建索引的列名。
四、删除索引如果不再需要某个索引，可以使用DROP INDEX语句来删除索引。
语法如下：DROP INDEX index_name ON table_name;其中，index_name是要删除的索引的名称，table_name是索引所在的表名。
五、查看索引MySQL提供了SHOW INDEX语句来查看某个表中的索引信息。
语法如下：SHOW INDEX FROM table_name;其中，table_name是要查看索引的表名。
六、使用索引使用索引可以在查询操作中提高效率，一般来说，当查询的条件中包含了索引列时，MySQL会自动使用索引。
但有时候，为了更好地优化查询，我们可以使用EXPLAIN语句来查看查询计划，以确定是否使用了索引。
语法如下：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition;其中，table_name是要查询的表名，condition是查询条件。
关于mysql的 语法考点
关于mysql的语法考点MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序中。
在学习和使用MySQL的过程中，掌握一些重要的语法考点非常重要，可以帮助我们更高效地操作数据库，提高工作效率。
首先，我们来谈谈MySQL的数据类型。
在创建数据库表时，我们需要为每个字段指定数据类型，以确保数据的准确性和完整性。
常见的数据类型包括整数、浮点数、字符串、日期等。
在选择数据类型时，要根据字段所存储的数据类型和范围来进行选择，避免浪费存储空间和降低查询效率。
其次，MySQL的查询语句也是我们使用频率最高的语法之一。
通过SELECT语句，我们可以从数据库中检索数据，并根据条件进行筛选和排序。
在编写查询语句时，要尽量简洁明了，避免多余的字段和条件，提高查询效率。
同时，我们还可以使用JOIN语句来连接多个表，实现数据的联合查询，要注意选择合适的JOIN类型以及正确的连接条件。
除了查询，数据的插入、更新和删除也是日常工作中常用的操作。
INSERT INTO语句用于向数据库表中插入新的记录，UPDATE语句用于更新已有记录，DELETE语句用于删除不需要的记录。
在执行这些操作时，要注意数据的完整性和一致性，尽量避免出现错误或数据丢失的情况。
另外，索引也是MySQL中一个重要的考点。
通过在表的某个字段上创建索引，可以加快数据的检索速度，提高查询效率。
但是要注意，索引不是越多越好，过多的索引会增加数据的存储空间和降低插入、更新、删除等操作的效率。
在选择创建索引时，要根据实际需求和查询条件来进行选择，尽量避免不必要的索引。
最后，备份和恢复也是数据库管理中不可或缺的一环。
通过定期备份数据库，可以保障数据的安全性和可靠性，避免数据丢失的风险。
在恢复数据时，要注意备份文件的完整性和正确性，以确保数据的准确性和完整性。
总的来说，MySQL的语法考点不仅包括数据类型、查询语句、插入、更新、删除操作、索引、备份和恢复等方面，还涉及到数据库设计、性能优化、安全性等方面。
提高MySQL技术使用效率的十个技巧
提高MySQL技术使用效率的十个技巧MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的应用程序开发中。
为了提高MySQL技术的使用效率，我们可以采用以下十个技巧。
一、优化查询语句查询语句是MySQL中最常见的操作之一，因此优化查询语句可以大大提高MySQL的性能。
首先，需要将经常使用的字段建立索引。
索引可以有效地加快查询的速度。
其次，合理使用JOIN语句，避免多余的JOIN操作。
最后，避免全表扫描，尽量使用WHERE子句来筛选结果集。
二、使用适当的数据类型在设计数据库表时，使用适当的数据类型可以减小数据库的存储空间，提高查询和更新的效率。
例如，使用BIT字段来代替TINYINT字段可以节省存储空间。
使用VARCHAR字段来代替CHAR字段可以提高存储效率，因为VARCHAR字段只占用实际存储的字节。
三、合理使用缓存MySQL有多层缓存机制，包括查询缓存、键值缓存和InnoDB缓存。
合理使用这些缓存可以提高性能。
例如，使用缓存查询结果可以避免多次执行相同的查询语句。
另外，适当调整缓存的大小和相关参数也有助于提高效率。
四、定期优化表结构由于MySQL表的结构可能会随着时间的推移而发生变化，因此定期优化表结构可以提高性能。
优化表结构包括删除无用的列、规范化表、分拆大表等操作。
这些操作可以减小表的存储空间，同时提高查询和更新的效率。
五、限制返回结果的数量当查询结果集过大时，MySQL需要消耗更多的资源来处理这些结果。
因此，限制查询结果的数量可以提高性能。
可以使用LIMIT子句来限制返回结果的数量，或者使用分页查询来分批获取数据。
六、使用连接池数据库连接的建立和关闭是开销较大的操作，因此使用连接池可以减小这些开销。
连接池可以实现数据库连接的复用，避免频繁地建立和关闭连接。
通过使用连接池，可以大大提高MySQL的性能和效率。
七、避免使用SELECT *SELECT *是一种常见的查询语句，它可以返回表中的所有列。
mysql语句编写格式
mysql语句编写格式MySQL（结构化查询语言）是一种关系型数据库管理系统，广泛用于开发Web应用程序和存储数据。
编写MySQL语句的格式十分重要，因为它直接影响到语句的可读性、可维护性和执行性能。
本文将详细介绍MySQL 语句的编写格式，并逐步解释每个部分。
1. 语句分号结尾：MySQL语句通常以分号结尾。
这个分号表示语句的结束，告诉MySQL数据库可以执行这条语句。
2. 语句大小写：MySQL语句不区分大小写，这意味着关键字、函数名、表名等可以使用大写或者小写字母。
然而，为了代码的可读性，很多开发者约定将SQL关键字使用大写，并将其他标识符使用小写。
3. 缩进和空格：良好的缩进和空格可增加代码的可读性。
通常，每条语句应单独一行，并使用缩进将多个子句对齐。
此外，在运算符左右添加空格，使得代码更易阅读。
4. 关键字：MySQL语句包含许多关键字，例如SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY等等。
关键字通常使用大写字母表示，并且在SQL语句中扮演重要的角色。
关键字之间一般使用一个空格进行分隔。
5. 注释：注释是代码中的一部分，可以对代码进行说明和解释。
在MySQL中，有两种注释形式可以使用。
行注释使用""开头，直到行结束。
块注释使用"/*"开头，"*/"结尾，可以跨越多行。
6. 创建表格语句：创建表格是数据库设计的一部分。
在MySQL中，创建表格的语句通常以"CREATE TABLE"关键字开始，然后指定表格的名称和列的定义。
每列的定义包括列名、数据类型和约束。
语句以分号结束。
例如：CREATE TABLE my_table (id INT,name VARCHAR(50),age INT);7. 查询语句：查询是使用MySQL的常见操作之一。
查询语句通常以"SELECT"关键字开始，然后指定要检索的列，可以使用通配符"*"表示所有列。
如何编写高性能的数据库查询语句
如何编写高性能的数据库查询语句数据库查询语句在应用程序中扮演着非常重要的角色，它们直接影响着应用程序的性能和响应时间。
因此，编写高性能的数据库查询语句对于优化应用程序的性能至关重要。
本文将介绍一些编写高性能数据库查询语句的步骤和技巧。
1. 了解数据结构和表之间的关系在编写查询语句之前，首先要了解数据库中不同表之间的关系。
这有助于确定应该使用哪些表来检索所需的数据，并避免不必要的连接操作。
例如，如果两个表之间有一对一的关系，可以使用内连接来检索数据。
如果是一对多关系，则可以使用外连接来获取所需的数据。
2. 使用索引索引是提高数据库查询性能的一个关键因素。
通过在查询字段上创建索引，可以大大减少查询的时间。
确保在进行查询之前为查询字段创建索引，这将加快查询速度并提高性能。
但需要注意的是，过多的索引可能会导致性能下降，因此需要权衡索引的数量和查询的需求。
3. 选择正确的查询操作符在编写查询语句时，选择正确的查询操作符也是非常重要的。
使用合适的操作符可以减少查询的复杂度，并提高查询的效率。
例如，可以使用等号代替不等号操作符，使用IN代替OR操作符等等。
了解和使用最适合的操作符将显著提高查询性能。
4. 减少查询的返回结果返回结果的数量对查询性能有很大的影响。
尽量减少返回结果的数量，只查询所需的字段，并使用LIMIT来限制返回的行数。
另外，可以使用聚合函数来对结果进行汇总，以减少返回结果的数量。
5. 避免嵌套查询嵌套查询往往会导致性能下降。
尽量避免在查询语句中使用嵌套查询，可以将其转化为联合查询或者子查询。
这样可以减少查询的复杂度，并提高查询的效率。
6. 对查询语句进行优化在编写查询语句之后，可以通过数据库的优化工具对其进行优化。
数据库的优化工具可以分析查询语句的执行计划，帮助找到性能瓶颈并提供优化建议。
根据优化工具的建议，可以对查询语句进行适当的调整，提高查询的性能。
7. 定期进行数据库维护定期进行数据库维护也是保持查询性能的重要步骤。
MySQL语法大全
1、连接Mysql格式： mysql -h主机地址 -u用户名－p用户密码1、连接到本机上的MYSQL。
首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码。
如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是： mysql>2、连接到远程主机上的MYSQL。
假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。
则键入以下命令：mysql -h110.110.110.110 -u root -p 123;（注:u与root之间可以不用加空格，其它也一样）3、退出MYSQL命令： exit （回车）2、修改密码格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码1、给root加个密码ab12。
首先在DOS下进入目录mysql\bin，然后键入以下命令mysqladmin -u root -password ab12注：因为开始时root没有密码，所以-p旧密码一项就可以省略了。
2、再将root的密码改为djg345。
mysqladmin -u root -p ab12 password djg3453、增加新用户注意：和上面不同，下面的因为是MYSQL环境中的命令，所以后面都带一个分号作为命令结束符格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机identified by “密码”1、增加一个用户test1密码为abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。
首先用root用户连入MYSQL，然后键入以下命令：grant select,insert,update,delete on *.* to[email=test1@”%]test1@”%[/email]” Identified by “abc”;但增加的用户是十分危险的，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了，解决办法见2。
MySQL数据库的高级技巧
MySQL数据库的高级技巧MySQL数据库作为一种常用的开源关系型数据库管理系统，具有广泛的应用。
在日常的数据库管理和开发过程中，掌握一些高级技巧能够帮助我们更有效地处理数据和提升数据库性能。
本文将介绍一些MySQL数据库的高级技巧，帮助读者更好地利用MySQL。
一、索引优化索引在数据库中起到加速数据检索的作用。
在使用MySQL数据库时，优化索引是提升数据库性能的关键。
以下是一些索引优化的技巧：1.选择合适的索引类型：MySQL支持多种索引类型，包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
根据具体的场景和需求选择合适的索引类型，可以有效提升查询性能。
2.使用复合索引：复合索引是指索引包含多个列。
当多个列同时作为查询条件时，使用复合索引可以提高查询效率。
3.避免过多的索引：虽然索引可以提高查询速度，但是过多的索引会增加存储空间和写入操作的开销。
因此，在创建索引时要注意避免创建过多的索引。
4.定期更新索引统计信息：MySQL的优化器会根据索引统计信息来选择合适的索引，并生成最优的查询计划。
因此，定期更新索引统计信息可以保证查询计划的准确性，提升查询性能。
二、查询优化在使用MySQL数据库时，优化查询语句是提升数据库性能的重要一环。
以下是一些查询优化的技巧：1.避免全表扫描：全表扫描是指查询时遍历整个表的数据，效率较低。
通过合理的索引设计和优化查询条件，可以避免全表扫描。
2.使用合适的JOIN操作：在进行多表查询时，使用合适的JOIN操作可以避免冗余数据和提升查询性能。
可以使用INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN等操作来满足具体的业务需求。
3.使用EXPLAIN分析查询计划：EXPLAIN是MySQL提供的一个查询分析工具，可以帮助我们分析查询的执行计划。
通过分析查询计划，可以找到查询的性能瓶颈，并进行相应的优化。
4.合理使用缓存：MySQL提供了查询缓存机制，可以将查询结果缓存到内存中，提升查询性能。
mysqlupdate语法
mysqlupdate语法MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，具有高性能和可扩展性，可以满足企业级数据库应用场景提出的各种要求。
MySQL提供一系列良好的语句，其中包括MySQLUPDATE语句，可以帮助用户更新数据表中的数据。
本文将介绍MySQLUPDATE语句的语法、语义及应用实例，以助读者了解 MySQL UPDATE法的基本知识，并能够熟练使用MySQLUPDATE语句处理数据库中的数据。
一、MySQLUPDATE语法MySQL UPDATE句用于更新数据库中的数据，其语法格式如下： UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE column_name = some_value;其中，table_name定要更新哪个数据表；column_name定要更新表中哪一列；new_value定要更新到表中哪一列的哪个新值；where 子句指定查询条件，筛选出符合条件的行，并将其更新为指定的新值。
二、MySQL UPDATE义MySQL UPDATE义主要有三：（1）更新所有行：UPDATE table_name SET column_name = new_value，表示将表中所有行的 column_name的值都更新为new_value；（2）更新部分行：UPDATE table_name SET column_name = new_value WHERE condition，表示将表中满足条件 condition行的column_name的值更新为 new_value；（3）更新多列：UPDATE table_name SET colum_name1 =new_value1，column_name2 = new_value2，表示将表中所有行的column_name1的值更新为 new_value1，column_name2的值更新为new_value2。
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教你编写高质量、高性能的MySQL语法
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的
编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着
数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统
优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句
之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要
写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性
能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而
使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚
优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句
中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用
该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1.ISNULL与ISNOTNULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这
样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存
在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用isnull或isnotnull的语句优化器是不允许使用索引的。
2.联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一
起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放
（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔。克林顿（BillCliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select*fromemployss
where
first_name||''''||last_name=''BeillCliton''
上面这条语句完全可以查询出是否有BillCliton这个员工，但是这里需要注意，系统
优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
Select*fromemployee
where
first_name=''Beill''andlast_name=''Cliton''
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着BillCliton这个员
工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变
量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。
下面是SQL查询脚本：
select*fromemployee
where
first_name=SUBSTR（‘'&&name'',1,INSTR（''&&name'','''’）-1）
and
last_name=SUBSTR（‘'&&name'',INSTR（''&&name’，‘''’）+1）
3.带通配符（%）的like语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包
含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：
select*fromemployeewherelast_namelike''%cliton%''
这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很
多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。
然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了
使用：
select*fromemployeewherelast_namelike''c%''
4.Orderby语句
ORDERBY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Orderby语句对要排序的列没
有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Orderby语句的
非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查orderby语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的
办法就是重写orderby语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝
对避免在orderby子句中使用表达式。
5.NOT
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于
等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。
下面是一个NOT子句的例子：
…wherenot（status=''VALID'‘）
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT
运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查
询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例：
…wherestatus<>''INVALID''
再看下面这个例子：
select*fromemployeewheresalary<>3000;
对这个查询，可以改写为不使用NOT：
select*fromemployeewheresalary<3000orsalary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种
查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6.IN和EXISTS
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在
where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符：
…wherecolumnin（select*from…where…）；
第二种格式是使用EXIST操作符：
…whereexists（select''X''from…where…）；
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远
比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS
的子查询。
第二种格式中，子查询以'select''X'’开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取
什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这
里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构
造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹
配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果
列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查
询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速
度快的原因。
同时应尽可能使用NOTEXISTS来代替NOTIN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而
降低速度），NOTEXISTS要比NOTIN查询效率更高。
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