基于单片机的图像处理采集系统
基于单片机的手势检测识别系统设计与实现
一、概述近年来，随着科技的不断进步和人们对智能化设备的需求日益增长，手势检测识别技术越来越受到人们的关注。
通过手势检测识别技术，人们可以方便地与电子设备进行交互，实现更加智能、便捷的操作体验。
设计并实现一套基于单片机的手势检测识别系统具有重要的意义。
二、系统设计1. 系统需求分析根据市场调研和用户需求，本手势检测识别系统应具备以下功能：① 能够准确快速地识别用户手势；② 具备一定的环境适应能力，能够在不同光线和背景条件下进行有效的识别；③ 具备一定的用户交互性，能够实现与其他设备的连接；④ 能够在一定程度上对用户手势进行记录和分析，以优化用户体验。
2. 系统总体架构设计本系统采用基于单片机的方案，以STM32系列单片机为主控芯片，搭建一套完整的手势检测识别系统。
系统总体架构主要包括图像采集模块、图像处理模块、手势识别模块和用户交互模块等部分。
3. 系统具体设计方案① 图像采集模块：本系统采用摄像头作为图像采集设备，通过摄像头捕获用户手势图像，然后传输给单片机进行处理。
② 图像处理模块：采用图像处理算法对采集到的图像进行预处理，包括去噪、边缘检测、二值化等步骤，以提高后续的手势识别效果。
③ 手势识别模块：基于预处理后的图像，采用机器学习或深度学习算法进行手势识别，将用户的手势信息转化为电信号，并传输给单片机。
④ 用户交互模块：通过单片机实现与其他设备的连接，将用户手势转化为相应的操作指令，实现用户与设备的交互。
⑤ 数据存储和分析模块：对用户手势进行记录和分析，提取用户习惯和行为特征，以优化用户体验。
三、系统实现1. 硬件设计系统硬件设计主要包括单片机模块、摄像头模块、LED显示模块等，其中单片机模块作为系统的主控制部分，负责整个系统的数据处理和控制。
2. 软件设计系统软件设计包括图像处理算法的实现、手势识别算法的导入、用户交互界面的设计等。
3. 系统集成与调试将硬件及软件部分进行集成，并进行整体功能测试和性能调试，确定系统的稳定性和准确性。
基于摄像头的物体位置识别系统
图１ 物体位置识别测试结果
５ 结 语
经过调试和实验，利用基于STM32的摄像头图像识别技术，可以检测物体平面坐标位置，并将结果以坐标形式输出显示。
物体坐标位置的提取可以应用到机器人系统、数控机床、办公自动化设备等各种系统。
参考文献
[1]李芳.板球系统设计及控制系统研究[D].包头:内蒙古科技大学,2013.
[2]翟晨湟.基于蚁群优化的视觉板球系统的直接自适应模糊滑模控制[D].大连:大连理工大学,2015.
[3]尹宏鹏.基于计算机视觉的运动目标跟踪算法研究
[D].重庆:重庆大学,2009.
[4]苏勤.圆检测算法研究及其在同心度测量中的应用
[D].桂林:广西师范大学,2005.。
基于STM32单片机的车牌识别系统
基于STM32单片机的车牌识别系统发布时间：2022-08-17T03:13:58.760Z 来源：《当代电力文化》2022年7期作者：王子涵赵昊天王京柏植指导老师[导读] 随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
王子涵赵昊天王京柏植指导老师宿州学院机械与电子工程学院安徽宿州 234000摘要：随着我国社会经济快速发展，进入21世纪，城市汽车保有率从2000年3.1%增长至 2015年42%，预计2024年将升至75%。
在过去十年，汽车数量的爆发式增长，城市道路拥堵和停车困难已然成为城市交通最主要的问题。
虽然我国加强了对道路和停车场等公共交通设施的兴建，但建设速度仍无法与汽车增长速度相比，停车难仍是困扰驾驶员的主要问题【关键词】STM32F103C8T6；OV7670；TFT液晶显示屏；一、总体设计方案1.1系统的功能要求本系统的研制主要包括以下几项功能：(1)当车辆驶入检测范围时，系统启动，对目标所在图像进行采集、识别；系统识别过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程(2)系统启动后实时显示摄像模块采集到的画面，在系统识别成功后，查看识别内容，以及对系统后台内容进行监控；(3)声光提示模块会在系统识别成功后蜂鸣器产生声响，提示操作人员识别完成。
1.2系统的组成及方案设计本设计由STM32主控、OV7670摄像模块、红外测距模块、TFT显示模块、声光提示模块等组成。
系统的组成结构如下：二、系统的硬件设计总体电路本设计采用模块化思路，对各功能部分进行独立的模块设计，各模块设计完成后，进行总体化组装、调试，达到使用要求。
模块化设计能有效降低系统的使用成本，增加系统的使用灵活度，在部分模块出现问题时可快速进行替换，使系统能在短时间内恢复使用。
2.1 STM32F103C8T6单片机STM32F103C8T6是一款由意法半导体公司基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器[1]。
基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现
基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统设计与实现一、引言指纹密码锁系统是一种使用纹理特征识别技术，实现安全门锁控制的现代化智能门禁系统。
本文以STC89C52单片机为核心，结合指纹识别算法和密码锁控制电路，设计并实现了一个基于STC89C52单片机的指纹密码锁系统。
二、系统设计1. 系统框架设计本系统采用分层结构设计，分为硬件层、算法层和用户层。
硬件层负责指纹采集模块、指纹识别模块、密码锁控制模块的连接和驱动；算法层负责指纹图像处理和指纹特征提取；用户层负责用户数据管理、指纹录入和门锁控制。
2. 硬件设计硬件设计主要包括指纹采集模块、指纹识别模块、密码锁控制模块和STC89C52单片机的连接和布局。
指纹采集模块采用光学传感器，可以实时采集用户的指纹图像；指纹识别模块采用指纹图像处理算法，可以识别指纹纹理特征；密码锁控制模块通过继电器控制门锁的开关。
STC89C52单片机作为整个系统的主控芯片，负责收发指令、数据处理和与其他模块的通信。
它与指纹采集模块、指纹识别模块和密码锁控制模块之间通过串口进行数据传输。
3. 算法设计算法设计主要包括指纹图像的预处理、特征提取和特征匹配三个步骤。
指纹图像的预处理包括图像增强、图像去噪、图像二值化等。
增强算法可以提升指纹图像的对比度，使纹理特征更加明显；去噪算法可以消除图像中的椒盐噪声，保留纹理细节；二值化算法可以将灰度图像转化为二值图像，便于特征提取。
特征提取算法是指通过对预处理后的指纹图像进行处理，提取出一组具有代表性的纹理特征。
常用的特征提取方法有细节增强、方向图提取和频域变换等。
特征匹配是将提取到的特征与数据库中的特征进行比对，确定两者之间的相似度。
常用的特征匹配方法有最小平方差匹配算法、相关匹配算法等。
4. 用户界面设计用户界面设计包括指纹录入、指纹识别和门锁控制三个功能。
指纹录入功能可以将用户的指纹信息存储到数据库中，并与UserId绑定，便于后续的指纹识别和门锁控制。
基于图像信息采集的自动寻迹平衡小车设计
第27卷第6期江苏理工学院学报JOURNAL OF JIANGSU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY Vo l.27，No.6 Dec.，20212021年12月自平衡车一直是机器人领域的研究热点，它的出现改变了人们的生产生活方式，极大地提高了生产效率，降低了生产成本和危险性，进一步促进了人们对智能化生活的需求。
自平衡车是一个典型的倒立摆系统，由于倒立摆系统其本质是不稳定的，所以需对车身进行实时调整才能保持其稳定状态[1]。
目前，基于自平衡车这种面临环境的不确定性，人们对其自主处理事务能力的要求越来越高，国内外的相关研究也取得了大量重要成果，包括典型的PID控制、模糊控制以及人工神经网络控制等[2]。
相比于传统的超声波、光电对管等传感器只能获取单一的环境信息而言，摄像头获得的信息更加全面丰富，但同时也加剧了处理器的运算负担，所以视觉算法难以获得广泛应用。
近年来，由于半导体制造技术的快速发展以及机器视觉算法的成熟，这些瓶颈逐步得到突破，为基于视觉导航的自平衡车的研究奠定了重要基础。
目前，虽然市面上平衡车琳琅满目，但大多价格昂贵、功能单一，并且需要人为控制，在智能化程度方面尚不能满足人们的需求。
本文旨在结合自平衡车和视觉导航的优点，设计和制作一款基于STM32视觉循迹的自平衡车。
1系统方案设计本设计以STM32F407单片机为主控核心，通过六轴姿态传感器和摄像头分别采集平衡车姿态信息和路面图像信息，实现两轮小车的直立控制和循迹行驶。
系统主控由六大模块基于图像信息采集的自动寻迹平衡小车设计崔渊，姬丰欣，陈祝洋，高倩，钱铮（江苏理工学院电气信息工程学院，江苏常州213001）摘要：针对循迹自平衡车的两个关键技术难点——直立控制和视觉导航，采用STM32F407VET6单片机为控制核心。
一方面，采集MPU6050六轴传感器的加速度与角速度数据，经卡尔曼滤波后得到精准的直立倾角信息，结合速度-姿态串级PID控制器，加快电机对误差的响应速度，实现对平衡车直立的精确控制；另一方面，利用DMA机制采集OV7670摄像头的图像信息，并对其进行灰度化、高斯图像滤波、图像二值化、路径提取和拟合等处理，得到精确的路径信息，实现平衡车的视觉导航。
基于单片机的车牌识别系统设计与实现
基于单片机的车牌识别系统设计与实现目录摘要2二、选题4三、系统主要特点5四、系统方案、实现原理 6 4.1 图像采集及存储格式8 4.2 图像的灰度化8 4.3 图像的二值化9 4.4 车牌的去边框9 4.5 图像的梯度锐化10 4.6 字符分割算法11 4.7 字符的归一化12 4.8 字符特征提取13 4.9 字符识别算法15 4.9.1 BP 神经网络法15 4.9.2 模板匹配法17五、操作说明与硬件框图18六、实验程序19七、数据统计分析66八、结果分析66九、实验心得66十、参考文献69 摘要伴随着世界各国汽车数量急剧增加，城市交通状况日益引起人们的重视，如何有效地进行交通管理，已成为越来越多人关注的焦点，解决这些问题的关键就是建立智能交通系统。
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分，它在交通控制与监视中有着多种用途，目前已广泛应用于各种领域。
本文将TMS320C54XX 作为核心器件用于车牌自动识别系统中，完成车牌图像的采集、数字图像的处理、提取车牌信息并针对提取的特征对字符进行识别。
首先分析了车牌识别系统实现的背景以及其实现意义。
然后对实现车牌识别的硬件环境作简要介绍。
接着对车牌识别过程中所涉及的边缘检测、字符分割、大小归一化等一系列数字图象处理技术进行进一步的详细分析。
之后，对几种字符特征提取算法进行了对比分析，最后选取最适合的网格特征提取法，以此为基础进行模扳匹配，最终识别出车牌号码。
关键词：车牌提取；图象处理；车牌识别；单片机；模扳匹配 2 Abstract With the increment of vehicle all over the world the situation of citytraffic has attracted the attention of people. How to control the trafficeffectively has become the problem which more and more people payclose attention to. The way to solve this problem is to establish theITS—Intelligent Transportation System .Vehicle license plate recognitionsystem is the crucial part of the ITS. It is widely used in vehiclemonitoring and traffic control. This experiment attempts to use the new generation DSP—DigitalSignal Processor to implement the recognition task. The DSP chipTMS320C54XX is used to process the picture of the vehicle distillinformation of the license plate and recognize the vehicle license plate.The first part of the thesis is about the background and meaning of thevehicle license plate recognition system. Consequently we analyze theenvironment of the experiment. In the next part we analysis thefundamental theory and technique of the image processing including thecollection of picture of vehicle distill of the license plate segmentationalgorithm of character. Then we put forward several methods to distill thefeature of the characters. On the basis of the above-mentioned researchwe make the template matching and recognize the characters.Keywords: VehicleLicense Plate Location Image Processing Character Recognition DSP template matching 3二、选题改革开放以来，我国的交通运输业迅速发展。
基于FPGA的双通道CMOS图像采集系统设计
０ 引 言
整 个 系 统 的 可 靠 性 。 同 时 ， 用 ２片 大 容 量 的 Ｓ Ｒ Ｍ 以 采 Ｄ Ａ
目前 ， 越来越多 的图像采集 系统采用 Ｃ Ｓ图像传 感 ＭＯ
器 …作为图像采 集器件 。随着 集成 电路设 计技 术 的不断 提高 ， ＭＯ Ｃ Ｓ图像传 感器 的采集速 度不 断增大 。在 实际 应用 中， 传统 的单通道 数据传输 方式和单 片机实现 的图像 处理系统 已经远远无法满 足设计要 求 ， 须采用新 的数据 必 传输方式和设计方法来实现图像采集 、 传输和存储功能。
本 文 设 计 了一 种 以 Ｆ Ｇ 芯 片 为 核 心 处 理 器 的 双 通 道 ＰＡ
乒乓操作 的方式进行 数据存储 ， 保证 能够实时地接 收图像
传感器产生的图像数据 。 经综合 分 析 和考 虑，Ｐ Ａ采 用 Ａ ｅ ＦＧ ｈｒ ａ的 Ｃ ｃ ｎ ｙｌ ｅ ｏ Ｅ ２ ３ Ｆ８ Ｃ 视频采集芯片用 飞利 浦的 Ｓ Ａ １３２块 型 Ｐ Ｃ ５ ４ ４ ８， Ａ ７１ ， 号为 Ｋ Ｓ ４２的 Ｓ Ｒ Ｍ 和 Ｆ Ｇ ４６３ Ｄ Ａ Ｐ Ａ构成 图像 帧存储 与传输
Ａｂ ｔａ ｔ Ｒｅ ｌｔ ｒ ｃ ｓ ｉｇ ｏ ｇ ｓ ｕ ｕ ｌ ｏ ｔ — ｅ ｋ ｉ ｍｂ ｄ ｅ ｍａ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｙ ｔｍ． ａ ｉ ｇ ｓｒ ｃ ： ａ — ｍｅ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｆｉ ｅ ｉ ｓ ａｌ ａ ｂ ｔ ｅ ｎ ｃ ｎ ｅ ｅ ｄ ｄ ｉ ｇ ｒｃ ｓ ｉ ｇ ｓ ｓ ｉ ｍａ ｙ ｌ ｅ Ｔ ｋｎ
ｔｅａｖｎａｅｏ ａａｅ ｐｏｅｓ ｇ ａｆ ｌ ｐｏｒ ａｌ ｇｔ ａｒ （ Ｐ Ａ）ｂ ｓｄＣ Ｓ ｉ ｇ ｃｕ ｉｏ ｈ ｄａ ｔ ｆｐｒｌｌ ｒｃｓｉ ， ｅ ｒｇａ ｇ ｌ ｎ ｉｄ ｍｍ ｂ ａ ｒ ｙ Ｆ Ｇ ｅ ｅ ａ ａｅ ＭＯ ｍａｅ ａｑ ｉｔ ｎ ｓｉ ｓｓ ｍ ｉｄｓ ｎｄ Ｔ ｅｍ ｄ ｌ ｓ ｕｔ ｅｄｓ ｎ ｆｓ ｉ ｆｓｏｔＦＦ ｙｔ ｅｉ ｅ ． ｈ ｏ ｕ ｒｃ ｒ ｅｉ ，ｒｔｎｉ ｔ ｕ（ ＩＯ）ａｄｐｎ—ａｇｓ ｒ ｃｎ ｌ ｅ ｒ ｕｅ ｅ ｓ ｇ ｅｔ ｕ ｇ ｉ ｒ ｎ ｉｇｐｎ ｏ ｔ ｈ ｏ ｇ ｓ ｅ ｓｄ ｔｅｅ ｏ ｉ ａ
基于CCD图像识别的HCS12单片机智能车控制系统_刘建刚
光电 技术 应用
ELECT R O- OPT IC T ECHN OL OGY A PPL ICA T ION
Vol. 22, No. 6 December . 2007
文章编号: 1673- 1255( 2007) 06- 0052- 04
基于 CCD 图像识别的 H CS12 单片机智能车控制系统
的光电传感器识别路径方案, 该摄像头传感器 可以获取更多的路径信息, 使智能 车按任意 给定的黑色 引导线更 能以较快的 速
度平稳地运行.
关键词: 图像识别; 智能车; HCS12 单片机; CCD
中图分类号: TP212. 9
文献标识码: A
Design of Smartcar. s HCS12 MCU Control System Based on CCD Image Recognition
1 检测前瞻距离远 2 检测范围宽
3 检测道路参数多 4 占用 M CU 端口 资源少
1 电路相对设计复杂 2 检测信息更新速度慢 3 软件处理数据较多
2 主要电路模块设计
2. 1 CCD 路径识别电路
摄像 头的 主要 工作 原理 是[ 2] : 按一 定 的分 辨 率, 以隔行扫描的方式采样图像上的点, 当扫描到某 点时, 就通过图像传感芯片将该点处图像的灰度转 换成与灰度成一一对应关系的电压值, 然后将此电 压值通过视频信号端输出. 具体参见图 1. 当摄像头 扫描完一行, 视频信号端就输出有一个电压/ 凹槽0, 并保持一段时间, 此/ 凹槽0叫做行同步脉冲, 它是扫 描换行的标志. 然后, 跳过一行后, 开始扫描新的一 行, 如此下去, 直到扫描完该场的视频信号, 接着就 会出现一段场消隐区. 在这若干个消隐脉冲中, 有个 脉冲远宽于其他的消隐脉冲, 该消隐脉冲即称为场 同步脉冲, 它是扫描换 场的标志. 摄像头每秒 扫描 25 幅图像, 每幅又分奇、偶 2 场, 先奇场后偶场, 故 每秒扫描 50 场图像. 即扫描周期为 20 ms.
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（二 〇 一 二 年 六 月本科毕业设计说明书 学校代码： 10128 学 号：题 目：基于单片机的图像处理采集系统设计与实现 学生姓名： 学 院： 系 别： 专 业： 班 级： 指导教师：摘要传统的工业级图像处理采集系统大多是由CCD摄像头、图像采集卡和PC机组成，虽已得到了广泛的应用，但是它具有结构复杂，成本高，体积大，功耗大等缺点。
随着单片机的迅速发展，开发一种智能控制及智能处理功能的微型图像处理采集系统成为可能，并且也克服了传统图像处理采集系统的诸多缺点。
本设计提出了基于单片机的图像采集系统，该系统主要由四大模块组成：第一个是单片机控制模块，对摄像头进行控制；第二个是摄像头模块，即进行图像拍摄和取图；第三个是Zigbee无线传输模块，功能是将图像传送到上位机；最后是上位机，实现图像显示功能。
其优点是硬件电路简单，软件功能完善，控制系统可靠，性价比较高，使用环境广泛及成本低等。
利用Proteus和Keil进行仿真调试，可以看到设计内容的运行结果，验证系统运的行正确及稳定性，并且实现了图像处理采集功能，所以具有一定的实用和参考价值。
关键词：单片机；Proteus；图像采集AbstractThe traditional industrial image processing collection system by CCD camera, mostly image collection card and PC unit into, although already a wide range of applications, but it has the structure is complex, high cost, big volume and shortcomings, such as big power consumption. With the rapid development of the single chip microcomputer, the development of a kind of intelligent control and intelligent processing function of micro image processing collection system possible, and also overcome traditional image processing collection system of many of the faults.This design is put forward based on SCM image acquisition system, the system consists of four modules: the first one is the single chip microcomputer control module, the camera to control; The second is a camera module, the image shoot and take diagram; The third is Zigbee wireless transmission module, the function is will images to PC; Finally the PC, realize image display function. Its advantage is hardware circuit is simple, software perfect function, control system and reliable, high cost performance, use extensive and environment cost low status. Use Proteus and Keil simulation commissioning, can see the operation of the design content, as demonstrated the correct and do the system stability, and realize the image processing collection function, so has certain practical and reference value.Keywords:Single-Chip Microcomputer;Proteus; Image Capture目录第一章绪论 (1)1.1 课题研究现状 (1)1.2 课题研究目的意义 (1)1.3 本课题研究的主要内容 (1)第二章硬件设计 (2)2.1 系统设计方案 (2)2.2 硬件简介 (2)2.2.1 80C51简介 (2)2.2.2 I/O端口 (4)2.2.3 控制引脚 (5)2.3 摄像头 (6)2.3.1 波特率 (6)2.3.2 数据包 (6)2.3.3 摄像头控制指令 (6)2.4 Zigbee无线传输模块 (9)2.4.1 Zigbee简介 (9)2.4.2 Zigbee技术应用领域 (10)2.4.3 Zigbee 技术特点 (10)第三章软件设计及调试 (12)3.1 Keil调试 (12)3.1.1 Keil简介 (12)3.1.2 Keil调试过程 (12)3.2 程序设计 (19)3.3 电路图设计 (20)3.3.1 Proteus简介 (20)3.3.2 电路图设计过程 (23)3.4 Keil与Proteus联机调试 (27)结论 (30)参考文献 (31)附录 (32)程序清单 (32)谢辞 (34)第一章绪论1.1 课题研究现状随着现代电子信息技术的迅速发展，使得信息处理技术越来越重要，而图像处理采集技术在信息处理技术当中有着异常重要的位置。
图像处理采集技术涉及诸多领域，如：工业检测，医疗设备，军事设施，电子产品等等[1]。
在智能车、道路损害检测、航天及遥感、实时图像采集煤矿安全生产监控及电子眼中都用到了图像处理技术。
现在基于DSP、matlab、OpenCV、FPGA、ARM及嵌入式等技术的图像处理采集系统是非常多见的。
特别是matlab技术，它含有图形处理系统，可以很方便的图形化显示向量和矩阵，而且能对图形添加标注和打印。
它包括强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。
1.2 课题研究目的意义基于DSP、ARM、嵌入式等技术的图像处理采集系统虽然非常多见，但是它成本高，功耗大，且因为其体积较大，在某些特定的场合或环境下无法正常工作，所以设计一个成本低，体积小，功耗低，性能强的图像处理采集系统是非常有必要的。
单片机依靠它体积小、功耗低、功能强、可靠性高以及灵活的应用性被人们所认识，并且已经融入到了现代人们的生活中。
单片机具有强大的控制功能和灵活的编程实现特性，而且有着很丰富的调试软件，给设计带来很多的益处。
所以开发一种由单片机为控制核心的图像处理采集系统，具有很高的研究意义。
1.3 本课题研究的主要内容本设计采用Intel公司的80C51单片机，以80C51为控制核心，结合摄像头、Zigbee无线传输模块及上位机构成一个图像处理采集系统。
主要内容：（1）研究80C51单片机结构，各引脚功能及工作原理。
（2）研究摄像头TJ传输协议及摄像头相关命令代码。
（3）利用Proteus软件，设计图像处理采集系统硬件电路并进行软件仿真。
（4）利用Keil软件和C编程，并对其程序进行编译。
（5）熟练掌握Keil和Proteus的联机调试。
第二章硬件设计2.1 系统设计方案为了获得成本低，性价比高的设计方案，在满足其性能指标的前提下，设计应尽量简单，不宜太过于复杂。
本设计系统主要由四大模块组成，即单片机控制模块、摄像头拍摄模块、Zigbee无线传输模块和上位机显示模块。
80C51单片机对摄像头发送一系列有效指令，但在发送指令前必须设置单片机的波特率，使单片机与摄像头的波特率相一致，这样才能让单片机与摄像头得到的数据同步。
摄像头收到单片机发送的有效指令后进行拍图、取图以及上传等作业，摄像头再把拍摄的JPEG图像发送到Zigbee无线通信模块，利用Zigbee的特性，在短距离内无线传输到上位机上，再由上位机显示出所拍摄的图像，来实现图像的采集处理。
2.2 硬件简介2.2.1 80C51简介80C51单片机属于美国Intel 公司的MCS-51系列产品中的一个型号，它采用CHMOS 工艺，功耗低，性能优良，其结构是8048单片机的延伸，改进了8048的缺点，增加了减（SUBB）、乘（MUL）、除（DIV）、比较（PUSH）、布尔代数运算等指令以及串行通信和5个中断源，采用40引脚双列直插式DIP。
采用CHMOS工艺具有高速度、低功耗及高密度的特点，而且它的传输延时时间小于2ns。
它内部集成了功能强大的中央处理器，包含了硬件乘除法器、21个专用控制寄存器、4kB的程序存储器、128字节的数据存储器、4组8位的并行口、两个16位的可编程定时/计数器、一个全双工的串行口以及布尔处理器。
80C51单片机内部有时钟电路，但需要石英晶体和微调电容外接[2]。
以下为80C51单片机引脚图如图2-2所示。
图2-2 80C51单片机引脚图MCS-51具有比较大的寻址空间，地址线宽达16条，即外部数据存储器和程序存储器的寻址范围达216=64kB，这作为单片机控制来说已是比较大的，这同时具备对I/O 口的访问能力。
此外，MCS-51采用模块化结构，可方便地增删一个模块就可做出引脚和指令兼容的新产品，从而容易使产品形成系列化。
MCS-51把微型计算机的主要部件都集成在一块心片上，使得数据传送距离大大缩短，可靠性更高，运行速度更块。
由于属于芯片化的微型计算机，各功能部件在芯片中的布局和结构达最优化，抗干扰能力加强，工作亦相对稳定。
MCS-51单片机的工作频率为2-12MHz，当振荡频率为12MHz时，一个机器周期为1us,这个速度应该说是比较快的。
80C51中集成了完善的各种中断源，用户可十分方便地控制和使用其功能，使得它的应用范围加大，可以说它可以满足绝大部分的应用场合。
以下为80C51单片机的基本组成如图2-3所示图2-3 80C51单片机基本组成2.2.2 I/O端口在此次设计中，我们主要应用了P3口，所以在这我们只对P3口做介绍。
P3口除可作为通用I/O口使用外，还具有第二功能。
当某些口线作第二功能使用时，不能再把它当作通用输入/输出口使用, 其它未用的口线仍可作通用输入/输出口线使用。