Oracle数据库性能优化方法论

浅谈Oracle数据库SQL性能优化

１引言随着软件技术的不断发展，系统性能越来越重要。信息系统都离不开数据库应用，而Ｏｒａｃｌｅ￣据库的应用系统一般规模比较大，如何优化ＯＲＡＣＬＥ数据库的性能就显得尤为重要。为了保证Ｏｒａｃｌｅ￣据库运行在最佳的性能状态下，在信息系统开发之前就应该考虑数据库的优化策略。优化策略一般包括服务器操作系统参数调整、数据库参数调整、网络性能调整、应用程序ｓＱ分析及设计等几个方面，本文就如何优化ｓＱＬ语句的方法来实现对ＯＲＡＣＬＥ数据库性能的优化。
时间最少的也就是所谓成本最低的一种方法。
（１）索引优化要尽可能的使用索引，减少磁盘的Ｉ／０操作。（２）连接手段在进行查询连接时优化器将所有连接的方法全来强迫选择最佳索引。部列举出来，计算每一种连接的成本，选择成本最低的一种。如连接例如：ｓｅｌｅｃｔ＊ｆｒｏｍｔｂ— — ｒｐ — — ｂｉｚｓ＿ａｐｐ — — ｆｉｎ— — ｌｉｓｔｗｈｅｒｅａｐｐ— — ｄａｔｅ＞时用到的数据无法获得，一般系统会使用平均密度作为依据，估算ｙｓｄａｔｅ一１ａｎｄａｐｐ — ｄａｔｅ＜ｓｙｓｄａｔｅａｎｄｅｘｃｈ — ｉｄ＝９１００１ ’ 可能的命中率。如，一个存储过程或触发器中，有表达式的值在编译ｓ时无法得到，优化器就只能使用它的平均密度来估计命中的记录ＯＲＡＣＬＥ选择的是ｅｘｃｈ＿ｉｄ索引为先，ａｐｐ＿ｄａｔｅ索引在后，数。例如：ＤＥＣＬＡＲＥ＠ｖｌｕａｅｍｏｎｅｙ如果用ＲＵＬＥ规则，也只会选择ｅｘｃｈ＿ｉｄ索引，表分析后仍不改变ＳＥＬＥＣＴｎａｍｅＦＲＯＭｅｍｐｌｏｙｅｅＷＨＥＲＥｓａｌａｒｙ＝＠ｖａｌｕｅ选择（ＯＲＡＣＬＥ对确定条件的优先级权值比非确定条件高）只是由于￣ａｌｕｅ的值在执行前不知道，它只能使用其平均密度来估解决方法：计这条命令将要命中的记录数。ａ）ｅｘｃｈ＿ｉｄ＝ ‘ ９１００１ ’改为ｅｘｃｈ＿ｉｄｌｌ ”＝‘ ９１００１ ’ ｂ）ｓｅｌｅｃｔ后面使用强制索引条件，强制不让使用ｅｘｃｈ＿ｉｄ索引（３）其他手段如，数据表空间和索引表空间的分离，关系密切的表之间的表空间的分离，表空间的物理分布，都可以提高应用的ｓｅｌｃｔ／ｅ＊＋ｎｏ＿ｉｎｄｅｘ（ａｉｄｘ＿ｒｐ — ｂｉｚｓａｐｐｆｉｎｌｉｓｔ一５）／＊ｆｒｏｍｔｂ —ｒｐ — ｂｉｚｓ＿ａｐｐ — ｉｎｆ＿ｌｉｓｔａｗｈｅｒｅａｐｐ— ｄａｔｅ＞ｓｙｓｄａｔｅ —ｌａｎｄ性能。ａｐｐ＿ｄａｔｅ＜ｓｙｓｄａｔｅａｎｄｅｘｃｈ＿ｉｄ＝’ ９１００１ ’ 遵守这些原则就可以优化排序操作，提高ｓＱＬ查询性能。２）对于多表关联查询，需要通过观察执行计划和ＳＱＬ语句的关３Ｏｒａｃｌｅ数据库ＳＱＬ查询优化的过程和方法联条件，找出当前索引路径，分析最佳索引路径，通过屏蔽等手段让３．１Ｏｒａｃｌｅ￣ｌ据库ＳＱＬ查询语句处理过程下转第１９６页

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

论Oracle数据库的性能优化问题

的性能优化问题
马红云
（中国民用航空大连空中交通管理站辽宁大连１１６０３３）
摘要：Ｏｒａｃｌｅ数据库作为目前适用性最好的关系数据库引擎之一，能够支持各种业务形式、处理各种复杂事务，得到极为广泛的应用。
１对数据库服务器内存分配的调整
由于对服务器内存参数的调整对ｏｒａｃｌｅ的性能影响显著，它成为Ｏｒａｃｌｅ￣据库性能调优的首选对象。服务器内存参数的调整主要是对数据库系统全局区的调整，系统全局区包括共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。其中最主要的是对数据缓冲区和共享池的参数调
３．２表的分区和并行技术
如果必须要在数据库运行特别耗时的操作。应尽量地把这样的操作分解，严格限制操作所涉及的记录数，并设法使操作并行，充分地提高执行效率。（１）使用分区分区技术有两个潜在的好处：提高查询性能和提高数据库可用性。数据库查询时，优化器知道那些分区包含查询所要的数据。而其它分区数据将不会被读取，从而查询任务将更快完成。许多管理工作可在只一个分区上进行，而不影响其它分区的数据。例如可以选择只删除一个表分区中的数据。可对表分区进行再分割，把一个表分区迁移到不同的表空间上。可只对一个表分区进行分析统计。表分区的这些特性。（２）使用并行。Ｏｒａｃｌｅ数据库中几乎所有的操作都支持并行特性，包括查询、插入、和数据加载。并行选项可以使多个处理器同时处理一条命令，在创建库数据库对象时可以设定并行参数，也可在查询语句中重新设。

Oracle性能调优

2．数据缓冲区数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：
3．查看Oracle数据库的冲突情况
数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的 “latch free”统计项查看Oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latch free查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的CPU使用率。
SELECT * FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('parse_time_cpu','parse_time_elapsed','parse _count_ hard');
这里： ①parse_time_cpu：是系统服务时间。 ②parse_time_elapsed：是响应时间。而用户等待时间为：
selectdnamedeptnofromdeptwhereexistsselectdeptnofromempwheredeptdeptno2索引不起作用的情况存在数据类型隐形转换列上有数学运算使用不等于运算使用substr字符串函数通配符在第一个字符字符串连接3函数的索引例如日期类型是经常用到的而且在sql语句中会使用tochar函数以查询具体的使用索引是全表扫描还是索引范围扫描主要考虑SQL的查询速度问题。
试比较下面两条SQL语句： ①语句A：

Oracle数据库性能优化实战

Oracle数据库性能优化实战第一章：性能优化的重要性在当今信息时代，数据库是企业管理重要数据的核心，而数据库性能又是保证企业信息系统高效运行的关键因素之一。

优化数据库的性能不仅可以提供更好的用户体验，还可以降低系统成本，提高企业的竞争力。

第二章：性能评估与分析在性能优化之前，首先需要对数据库进行全面的评估与分析。

通过使用Oracle的性能监视工具，如AWR报告、ASH报告以及SQL跟踪，我们可以了解数据库系统的整体性能状况，并找出性能瓶颈所在。

第三章：优化数据库设计优化数据库设计是提高数据库性能的重要一环。

在设计数据库时，应该考虑到数据表的范式化、索引的建立和查询语句的优化等因素。

通过合理的数据库设计，可以减少数据冗余和歧义，以及提高查询效率。

第四章：优化SQL查询大多数数据库性能问题都与SQL查询有关。

在实际应用中，我们经常遇到一些性能低下的SQL语句，如全表扫描、死锁、缓存失效等。

通过编写优化的SQL查询，我们可以减少数据库的负载，提高系统响应速度。

第五章：优化索引设计索引是加速数据库查询的关键因素之一。

在优化索引设计时，需要对查询语句的特点进行分析，并根据查询的频率和数据的分布情况，选择合适的索引类型和索引列。

此外，还需要定期进行索引维护，包括删除冗余索引和重建破碎索引等操作。

第六章：优化存储结构与文件系统数据库的存储结构和文件系统也对性能有着重要的影响。

通过合理设置数据文件、日志文件和临时文件的存放位置，以及调整文件系统的参数，可以提高IO的吞吐量和响应时间。

同时，还可以对表空间进行分区和压缩，以减少存储空间的占用。

第七章：优化数据库参数Oracle数据库有大量的可调优参数，通过合理设置这些参数，可以提高数据库的性能。

在优化数据库参数时，应该结合实际需求和系统资源的限制，对参数进行调整。

同时，也需要定期监控数据库的参数变化，并及时调整参数值。

第八章：优化并发控制与锁设计在并发环境下，数据库的性能往往受到并发控制和锁设计的影响。

详解Oracle几种性能调优方法

Oracle是一个高性能数据库软件。

用户可以通过参数的调整，达到性能的优化。

性能优化主要分为两部分：一是数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的；二是开发人员通过对应用程序的优化达到调整的目的。

在此，仅就系统参数的调整进行探讨，而不涉及应用程序的优化。

对系统参数的调整，可以分为以下几个部分：调整内存分配系统全局区（SGA）是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。

SGA的大小对系统性能的影响极大，其缺省参数设置只适用于配置很低的计算机，不适应收入系统现有设备的需要。

这些参数若不作调整，会对系统资源造成巨大浪费。

就收入系统的Alpha 1200而言，SGA的大小以160兆左右为宜。

初始化参数文件中的一些参数对SGA的大小有决定性的影响。

参数DB－BLOCK－BUFFERS（SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目），参数SHARED－POOL－SIZE（分配给共享SQL区的字节数），是SGA大小的主要影响者。

DB－BLOCK－BUFFERS参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。

该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O。

每个缓冲区的大小等于参数DB－BLOCK－SIZE的大小。

Oracle 数据库块以字节表示大小。

Oracle SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成，共享池是最大的消耗成分。

调整SGA区各个结构的大小，可以极大地提高系统的性能。

调整Library Cache库高速缓存（Library Cache）中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。

调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语句，提高语查询V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率，降低资源消耗。

通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。

（其中，pins表示高速缓存命中率，reloads表示高速缓存失败）SQL〉SELECT SUM(pins),SUM(reloads) FROM v$librarycache;如果sum(reload)/sum(pins)≈0，说明Library Cache的命中率比较合适，若大于1，则需要增加共享池（SHARED－POOL－SIZE）的大小（在初始化参数文件中）。

Oracle数据库性能的优化设计思路研究

Oracle数据库性能的优化设计思路研究随着企业信息化的发展，数据量急剧增长，对数据库性能的要求也越来越高。

Oracle数据库是当前企业中常用的关系型数据库管理系统之一，因其稳定性和可靠性而备受青睐。

随着数据量的增加，Oracle数据库的性能优化也成为了企业关注的焦点之一。

本文将对Oracle数据库性能的优化设计思路进行研究，探讨如何提升数据库性能，以满足企业业务的需求。

一、性能瓶颈分析在进行数据库性能优化之前，首先需要进行性能瓶颈分析，找出数据库性能的瓶颈所在。

性能瓶颈的出现可能是由于硬件资源不足，SQL语句效率低下，索引设计不合理等原因所引起。

需要通过监控数据库的运行状态，分析服务器负载情况、内存使用情况、磁盘I/O情况等，找出性能瓶颈的根源。

二、优化设计思路1. 硬件资源优化硬件资源是数据库性能的基础，因此需要合理配置硬件资源，以提升数据库的性能。

可以增加内存、提升CPU性能、使用SSD硬盘等方式来优化硬件资源，从而提升数据库的读写性能。

2. SQL语句优化SQL语句的效率直接影响到数据库的性能，因此需要针对性地对SQL语句进行优化。

可以通过对SQL语句进行分析，找出执行时间长的语句，进行优化。

可以通过创建索引、优化查询语句等方式来提升SQL语句的执行效率。

3. 索引设计优化索引是提升数据库性能的关键，合理的索引设计可以有效地提升数据库的查询效率。

需要对数据库的索引进行优化设计，避免出现过多或者重复的索引，同时保证索引的覆盖性，减少数据库的随机IO，从而提升数据库的性能。

4. 数据库参数调优Oracle数据库有许多参数可以进行调优，可以调整数据库的缓冲池大小、并发连接数、日志刷新频率等，以提升数据库的性能。

可以通过监控数据库的运行情况，逐步调整这些参数，以达到最佳的性能优化效果。

5. 数据库存储优化对于数据的存储方面，可以通过分区表、压缩表、分布式存储等方式来优化数据库的存储结构，提升数据库的读写性能。

Oracle数据库性能优化

例子3——优化前
select b.insuredname, b.insuredidno
from llclaimpedor a, lccont b where trim(a.contno) = trim(b.contno)
and a.caseno = '9055000006018488'
例子3——优化后
例子4——优化后
SELECT r.* FROM LOPRTManager r, LCCont t WHERE r.StateFlag in ('1') and (patchflag is null or patchflag <> '1') and r.Code <> '70' AND r.PrtType = '0' and t.ContNo = r.OtherNo and r.ManageCom like '86070101%' union all SELECT r.* FROM LOPRTManager r WHERE r.StateFlag in ('1') and (patchflag is null or patchflag <> '1') and r.ManageCom like '86070101%' AND r.PrtType = '0' and r.Code = '70' and r.PrtSeq = '1019010000132388' and r.PrtSeq = '1019010000132388'
索引创建原则
提高查询语句的效率，减慢了DML语句的速度在全表扫描和索引之间权衡在哪些列建立索引 Where字句中引用的列 Join中引用的列在子表的FK上建立索引 • 防止对父表操作时锁住子表在哪些列上不要建立索引经常有DML操作排它性小 Select count(1),count(distinct col_name ) from table_name