半主动浮筏隔振系统的模糊PID控制
转向工况下汽车半主动悬架模糊PID控制

转向工况下汽车半主动悬架模糊PID控制
陈龙;陈柏林;赵景波;牛礼民;江浩斌
【期刊名称】《汽车技术》
【年(卷),期】2008(000)009
【摘要】根据汽车系统动力学原理及牛顿力学定律建立了转向工况下的半主动悬架整车数学模型,并将模糊规则控制与传统PID控制相结合,设计了基于可调阻尼减振器的汽车半主动悬架模糊PID控制器.运用Matlab7.0/Simulink6.0软件对此控制系统进行了仿真计算,结果表明,该控制器有效改善了汽车在转向工况下的动态性能,保持了良好的车身姿态,提高了乘坐舒适性.
【总页数】5页(P30-34)
【作者】陈龙;陈柏林;赵景波;牛礼民;江浩斌
【作者单位】江苏大学;江苏大学;江苏大学;江苏大学;江苏大学
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33
【相关文献】
1.分布式双电机后驱电动汽车横摆工况下转向特性研究 [J], 张炜培;范健文;华磊
2.分布式双电机后驱电动汽车横摆工况下转向特性研究 [J], 张炜培;范健文;华磊;;;;
3.极限工况下主动前轮转向汽车稳定性控制 [J], 李绍松; 郭孔辉; 仇韬; 陈虹; 王国栋; 崔高健
4.转向工况下的分布式电动汽车稳定性控制 [J], 郭烈; 葛平淑; 许林娜; 林肖
5.汽车高速转向工况下的稳定性控制研究 [J], 张喜清; 黄鑫; 蔡松岩; 张宏伟
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基于模糊PID的磁流变减振控制系统的设计与实现

摘要基于模糊PID的磁流变减振控制系统的设计与实现摘要由于传统被动式悬架不能适应复杂的道路状况和不断变化的行驶工况,因此开发一种能够根据路面激励和车辆运行状态的变化、实时调节其阻尼特性,从而使车辆的操纵稳定性和乘坐舒适性达到最佳状态的智能减振器势在必行.磁流变减振器作为一种新型的,智能的减振系统,由于其可调阻尼力大、功率消耗低、体积小、动态范围广等特点, 已经成为国内外研究的热门课题,本文重点研究基于模糊PID的磁流变减振控制系统的设计与实现。
本文首先介绍了磁流变减振器的工作原理和力学模型分析,并依据被动式悬架的1/4车辆模型,建立其数学模型.通过Matlab/Simulink仿真和分析,总结归纳出针对特定路面激励输入下,被动悬架最好的阻尼匹配特性,从而为优化磁流变减振器的控制策略提供一定的理论依据和参考。
其次,基于当前磁流变减振器的控制策略的优劣性和复杂性,同时考虑到控制系统的鲁棒性和稳定性,本文通过Simulink仿真,结合实验测试的相关数据,采用模糊PID控制策略。
通过仿真分析,对比不同控制策略下的控制效果,总结归纳出磁流变减振器的模糊控制规律,以期达到良好的控制减振的目的。
第三,加速度传感器作为控制器系统设计的关键,详细介绍了加速度传感器的类型和安装,有利于进行控制器的实车道路试验。
同时考虑到控制策略的复杂性及控制器的控制精度,采用TMS320F2812作为控制系统的主控制器,详细介绍了系统各个硬件模块电路的设计和软件的设计流程。
最后,依据减振器试验平台和试验方案进行磁流变减振器的台架试验,并对试验结果进行分析,实验结果表明磁流变减的振控制器的设计是正确的和可行的,能够实现对磁流变减振器的阻尼力的实时调节。
关键词:磁流变减振器,Matlab/Simulink仿真,模糊PID,TMS320F2812IABSTRACTDue to the traditional suspension system can’t adapt the complex road situation and the constantly changing driving situation. So develop an intelligent damper is imperative, which can adjust its damping characteristic in real time to ensure the handling stability and the riding comfort of vehicles to reach the optimum state,according to varying road encourage and driving situation。
车辆MR半主动悬架的Fuzzy-PID控制研究

车辆MR半主动悬架的Fuzzy-PID控制研究
李仲兴;姚斌;刘韶庆;袁善发
【期刊名称】《拖拉机与农用运输车》
【年(卷),期】2007(34)2
【摘要】模糊控制的优点是不需要掌握受控对象的精确数学模型,而车辆悬架系统是典型的时变、非线性系统,其建模困难并具有不确定性,因此模糊控制策略广泛地应用于车辆半主动悬架的控制系统。
本文分析比较模糊与模糊PID复合控制策略对车辆MR半主动悬架的控制效果,得出采用在线分别针对调节PID控制器3个参数的模糊自适应PID控制策略的悬挂系统具有鲁棒性强,超调量小,抗干扰,调整时间短等特点。
【总页数】4页(P14-17)
【关键词】模糊控制;Fuzzy-PID控制;模糊自适应PID控制;MR半主动悬架
【作者】李仲兴;姚斌;刘韶庆;袁善发
【作者单位】江苏大学汽车与交通工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U463.33
【相关文献】
1.车辆主动悬架的Fuzzy-PID控制研究 [J], 毛强;续彦芳
2.半主动悬架PID控制与Fuzzy-PID控制对比研究 [J], 苗壮;龙海洋;李耀刚;戚冬达;董珈皓
3.半主动空气悬架Fuzzy-PID控制 [J], 杨启耀;周孔亢;张文娜;徐兴;袁春元
4.磁流变减振器半主动悬架的Fuzzy-PID开关切换控制 [J], 刘韶庆;姚斌;袁善发;刘咏萱;周孔亢
5.基于Simulink的半主动悬架PID控制与Fuzzy-PID控制仿真 [J], 朱玉刚;李江波;史晨路
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汽车磁流变半主动悬架的模糊 PID 控制研究

汽车磁流变半主动悬架的模糊 PID 控制研究
郭全民;雷蓓蓓
【期刊名称】《西安工业大学学报》
【年(卷),期】2015(000)003
【摘要】为了解决传统的被动悬架阻尼参数不可调节,汽车的乘坐舒适性和操纵稳定性难以改善的问题。
提出使用磁流变阻尼器代替被动阻尼器,通过将磁流变阻尼器基于BP神经网络的逆向模型与模糊PID控制器形成闭环反馈来实现对汽车悬架的半主动控制。
通过仿真实验和数据分析得到,基于磁流变阻尼器的模糊PID 控制的半主动悬架系统的车身垂直加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷的均方根植明显比被动悬架的均方根值小。
结果表明:该方法可以有效地提高汽车的乘坐舒适性和操作稳定性,改善悬架系统的性能。
【总页数】9页(P192-200)
【作者】郭全民;雷蓓蓓
【作者单位】西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021;西安工业大学电子信息工程学院,西安 710021
【正文语种】中文
【中图分类】U270.1+1
【相关文献】
1.磁流变半主动悬架自适应模糊PID控制研究 [J], 张衍成;陈学文
2.模糊PID控制在磁流变半主动悬架中的应用 [J], 李伟平;柳超;张利轩;张宝珍;王
振兴
3.汽车磁流变半主动悬架的模糊控制 [J], 叶晓濛;龙海洋;裴未迟;李耀刚;张硕;楚京
4.某越野汽车磁流变半主动悬架变论域模糊控制 [J], 庞辉;刘凡;王延
5.汽车磁流变半主动悬架系统模糊控制仿真研究 [J], 周玉丰;吴龙
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模糊pid控制实例

模糊pid控制实例(原创版)目录一、引言二、模糊 PID 控制的概述三、模糊 PID 控制的实例分析四、总结正文一、引言在工业控制系统中,PID 控制是一种常见的控制方法,它通过比例(P)、积分(I)和微分(D)三个环节的组合,实现对被控对象的精确控制。
然而,在面对一些非线性、时变性、不确定性等特点的复杂系统时,传统 PID 控制可能存在不足。
为了解决这些问题,模糊 PID 控制应运而生。
二、模糊 PID 控制的概述模糊 PID 控制是一种基于模糊逻辑的控制策略,它将传统 PID 控制中的比例、积分、微分环节的参数调整改为模糊逻辑推理,使控制系统具有更强的自适应性和鲁棒性。
模糊 PID 控制主要分为三个部分:模糊化、模糊推理和清晰化。
其中,模糊化是将输入的连续量转换为模糊量;模糊推理是基于模糊逻辑对模糊量进行处理;清晰化是将模糊推理的结果转换为连续量,以实现对被控对象的控制。
三、模糊 PID 控制的实例分析以一个加热器为例,由于加热器的温度控制系统存在非线性、时变性等特点,传统 PID 控制效果不佳。
而采用模糊 PID 控制,可以有效改善控制效果。
具体步骤如下:1.确定控制变量:本例中,控制变量为加热器的输出功率。
2.确定模糊化方法:根据输入的连续量,采用三角模糊化方法将输入量转换为模糊量。
3.确定模糊推理:根据模糊量,利用模糊逻辑推理方法确定比例、积分、微分环节的参数。
4.确定清晰化方法:将模糊推理的结果转换为连续量,得到加热器的输出功率。
5.根据输出功率,调整加热器的工作状态,实现对温度的控制。
四、总结模糊 PID 控制作为一种基于模糊逻辑的控制策略,具有较强的自适应性和鲁棒性,能够有效应对复杂系统的非线性、时变性、不确定性等特点。
车载光电设备主动隔振平台支撑结构设计及模糊PID控制

考虑支撑平台的角振动对视轴稳定精度的影响 , 将控制器输人信
号分为两个部分 : () 1安装 阻尼装置 的支点位置相对于质心运动 的位移 和速 度反馈信号 , 起抑制角振动的作用 ; () 2设备 质心的位移 和速度反馈信号 , 起线振动隔振作用 。
使用寿命。 平台按重心支撑方式设计 , 目的在于减小设备晃动 , 提高减
装空间 , 同时也能保证 足够 的安全空间 , 不会因冲击 响应而发生
目前对于车载光电平 台振动控制使用得较多的技术是将设
稳 定 视轴 。
备安装在带有被动隔振装置支撑 的机柜 中, 或者采用陀螺稳定平 振效率目 二级减振装置整体结构较紧凑, 。 在一定程度上节省 了安 被动隔振机柜可靠性高 , 中高频 隔振效果明显 , 对 尤其是在 碰 撞损 坏 。 采用多级隔振措施的情况下 , 隔振效率可达 9 %以上 , 5 但低频带 的放大使其应用有所不足。 陀螺稳定平台对低频 的扰动问题具有
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中图分 类号 :H1 , HI 3 文献标 识码 : T 6T 1 A
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转 、统 动 方 的 因使 视 受 较 剧 的 振 、 动系 驱 等 面 原 ,得 轴 到 为 烈 线 动
光电跟瞄系统安装于车载平 台时 , 由于路 面不平度 、 发动机 角振动 以及线振动耦合而成的角振动 。
3模糊 PD控制算法 I
31主动 隔振 系统控 制方案 .
光电隔振平台主动控制采用参数 自调节二维模糊 PD控制l I ( I ,
较好 的效果 , 隔振精度高 , 但对于中高频及宽带振动环境则受
到了系统带宽的限制。
汽车半主动悬架的模糊PID控制仿真研究

汽车半主动悬架的模糊PID控制仿真研究刘潜;王天利【摘要】悬架系统关乎汽车的平顺性、操纵稳定性和轮胎接地性能。
根据汽车振动参数对悬架系统进行有效控制,可使车辆运行在安全、舒适的条件下。
通过建模,对半主动悬架的模糊PID控制、PID控制和被动悬架进行了对比仿真分析。
结果表明模糊PID控制具有较好的控制效果,其中合理整定模糊PID的参数和确定模糊控制规则至关重要。
【期刊名称】《农业装备与车辆工程》【年(卷),期】2011(000)007【总页数】4页(P21-23,29)【关键词】半主动悬架;控制;模糊PID;仿真【作者】刘潜;王天利【作者单位】辽宁工业大学,辽宁锦州,121001;辽宁工业大学,辽宁锦州,121001【正文语种】中文【中图分类】U463.330 引言车辆悬架系统的主要功能之一是在行驶过程中,有效地隔离路面不平度产生的激励,改善车辆的乘坐舒适度、轮胎接地性能和操纵稳定性。
被动悬架的刚度和阻尼系数是固定不变的,因此不能全程协调车辆运行工况、乘坐舒适度、轮胎接地性能和操纵稳定性之间的矛盾,并无法满足全工况下车辆整车性能的要求。
因此,对悬架系统性能进行必要的控制调整,即采用半主动悬架系统已成为必然。
1973年,美国学者D.A.Crosby和D.C.Karnopp提出了半主动悬架的概念,此后各国对它的研究层出不穷,我国的学者在近几年也多有研究[1~3]。
通过采用汽车悬架刚度可控或悬架阻尼可控的半主动悬架系统可以适时调整悬架系统的性能参数,以适应复杂的路面状况。
半主动悬架控制的发展方向是控制理论复杂化和控制过程实用化。
目前在工程实际中多使用PID控制的方法。
PID控制算法简单,稳定性好,但PID控制的动态特性较差。
模糊PID控制器中,模糊逻辑控制方法不依靠系统的数学模型,可以处理参数的非线性和不确定性问题,具有灵活性和适应性的特点[4]。
模糊与PID协同控制,将使半主动悬架更好地发挥作用。
1 半主动悬架数学模型的建立本文采用二自由度四分之一车悬架模型。
神经网络模糊PID控制半主动悬架系统

神经网络模糊PID控制半主动悬架系统
王琳;王文博;钱爱文
【期刊名称】《洛阳理工学院学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(32)2
【摘要】针对半主动悬架系统随路面激励变化产生的振动与冲击,设计一种基于BP(Back Propagation)神经网络模糊PID(Proportional Integral Derivative)控制的半主动悬架控制器,以提升悬架系统的控制精度,改善汽车平顺性。
以悬架系统的偏差与偏差变化率为输入参数,利用模糊逻辑规则对输入参数进行模糊化和归一化处理,处理结果作为BP神经网络的输入,通过神经网络在线调整加权系数,实现PID 控制参数的优化。
为了验证控制效果,对比了BP神经网络模糊PID控制半主动悬架系统、模糊PID控制半主动悬架系统和被动悬架系统的性能,BP神经网络模糊PID控制策略的半主动悬架系统具有更好的控制效果,能够显著改善不同路况下车辆悬架的性能。
【总页数】8页(P65-72)
【作者】王琳;王文博;钱爱文
【作者单位】蚌埠学院机械与车辆工程学院;洛阳理工学院电气工程与自动化学院【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.车辆半主动悬架与电动助力转向系统的模糊PID集成控制研究
2.基于模糊PID 控制的半主动空气悬架系统研究
3.基于模糊PID控制的汽车半主动悬架系统的研究
4.车辆半主动悬架系统的模糊PID控制及仿真
5.增强型多参数半主动悬架模糊PID控制系统设计与研究
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半主动浮筏隔振系统的模糊PID控制赵成【摘要】对带有电流变液智能阻尼器的半主动双层浮筏隔振系统设计了一种模糊PID控制器.将半主动浮筏隔振系统中间质量的位移及其导数作为模糊控制器的输入,PID控制器的三个增益参数作为其输出,利用电流变液智能阻尼器的阻尼力可随电压变化的特性来降低中间质量的振动.仿真分析了多种激励下浮筏隔振系统的输出力响应.仿真结果表明:与最优被动阻尼和电流变液阻尼器最大阻尼系统相比,模糊PID控制下的半主动浮筏隔振系统的减振效果最好.%A fuzzy-PID controller is designed for semi-active floating raft isolation system featuring elec-tro-rheological (ER) damper. The inputs of the fuzzy controller are the deviation of the intermediate mass displacement and its derivative, while its outputs are proportional, integral, and derivative gains of PID con-troller. The vibration of the intermediate mass is reduced because of the damping force varying with differ-ent voltage. The output force responses of floating raft isolation system acted by many kinds of excitations are simulated. The simulation results indicate that the performance of semi-active floating raft isolation sys-tem designed with fuzzy-PID method is remarkably better than that of optimally passive damping and maximal damping.【期刊名称】《船舶力学》【年(卷),期】2017(021)010【总页数】8页(P1291-1298)【关键词】半主动;浮筏;模糊PID【作者】赵成【作者单位】苏州市职业大学自动化系, 江苏苏州 215104【正文语种】中文【中图分类】O328;TB535浮筏是应用于船舰上的一种新型隔振降噪装置,它是把船舰中的马达、风机等多台动力设备弹性地安装在一个公共的筏架上,再将筏架弹性地安装在船身基础上。
实际上,浮筏就是一种特殊的双层隔振系统,其机理是利用浮筏装置中弹性元件的阻尼和中间质量的设计来控制并衰减振动能量,使船舰表壳的振动减小。
从六十年代起,国内外许多学者在船舰的减振降噪方面进行了大量研究,提出了许多种方法并发表了相关论文[1-4]。
近三十多年来,越来越多从事船舰设计的专家认为,船舰的减振降噪是一个急需解决的重要问题。
降低舱室的振动和噪声不仅可以改善船舰上人员的居住和工作环境,重要的是能够保障船舰上精密仪器设备的正常运行,保证船舰的正常行使,特别是对于军用舰艇来说,能够增加其航行的稳定性和隐蔽性,提高战斗力。
因此,改善船舰上浮筏隔振系统的减振性能是一个十分重要的问题。
PID控制算法简单、稳态性能好,但动态性能差;而模糊控制,作为一种语言型智能控制,方法简单灵活,采用手动控制规则或由专家经验建立的模糊控制规则,模拟人脑的逻辑推理和决策过程,可以处理系统的非线性和不确定性问题,且不依赖于受控对象的模型,动态性能好。
对于本文研究的双层浮筏隔振系统,电流变阻尼器存在强非线性特性,由此本文将模糊控制方法与PID控制方法相结合来控制半主动浮筏隔振系统[5-6],将半主动浮筏隔振系统中间质量的位移及其导数作为模糊控制器的输入,PID控制器的三个增益参数作为其输出。
然后由PID控制器求出所应施加的可控力并生成相应的电压加到电流变智能阻尼器上,完成控制作用,达到期望的减振效果。
图1为基于电流变智能阻尼器的双层浮筏隔振系统模型。
其中:m1、m2分别为上层质量、中间质量;k1、k2为弹簧刚度;c0为零电场粘性阻尼系数;u为可控屈服阻尼力;z1、z2为位移;fin为竖直方向的激振力;fout=k2z2为基座受到的振动力;力传递率为:T=fout/fin。
浮筏系统动力学方程为:本文设计了如图2所示的力隔振台架。
力隔振台架由激振器A1、上层板A5、初级隔振弹簧A6、中层板A7和次级隔振弹簧A8构成,并通过4个限位杆A3竖直地安装在基础之上,如图2所示。
力隔振台架上安装了多种传感器,可以测量各种物理量。
如图3中所示,m0为单个偏心质量块的质量。
假设变频器控制电动机做匀速转动,角速度为ω。
由图3可知,在t时刻,m0与m1竖直方向的相对速度关系为:经过Δt之后,m0与m1的相对速度如下:而把(3)、(5)、(6)式代入(4)式,有当Δt→0 时,cosωΔt→1,sinωΔt→ωΔt,于是(7)式可化简为:忽略偏振质量块的重量影响,由牛顿第三运动定律,m1在竖直方向所受到的激振力如下:阻尼力可表达为为活塞与缸体的相对速度。
sgn()为符号函数。
由实验数据,拟合出u与电压U的关系式:经试验确定的常数为:c0=1 013.4 N s/m,a0=10.23 N,a1=6.38 N·kV,a2=2.59 N·kV2。
图4为不同电压作用下阻尼力-活塞速度关系曲线。
由图可见,仿真与试验结果非常接近,表明阻尼器力学模型是合理的。
图5显示了模糊PID控制系统的工作原理。
当有外界激励输入时,中间质量将会偏离平衡位置0而上下摆动,利用位移传感器测量中间质量的绝对位移z2,此时的偏差记作e=0-z2,将此偏差e及偏差的导数e˙按照大小和方向分类,然后针对不同的分类情况根据人们的经验知识给出不同的PID参数并将其输出给PID控制器得到所应施加的可控阻尼力,最后根据高压发生器给出相应的电压加到电流变阻尼器上,完成控制过程。
PID控制就是将系统偏差的比例—积分—微分进行线性组合构成的控制作用,其控制算法为:(11)式中:u(t)为PID控制器的输出信号;e(t)为偏差信号;KP为比例增益;TI=KP/KI为积分时间常数;TD=KD/KP为微分时间常数;KI为积分增益;KD为微分增益。
PID控制器的初始参数KP0、KI0和KD0用齐格勒—尼柯尔斯规则来确定。
在(11)式中,设TI=∞、TD=0,即此时的控制器仅为比例控制作用。
将比例增益KP由0逐渐增加至临界值KL,此时系统的单位阶跃响应曲线第一次出现固定的等幅振荡。
记录出此时的比例增益KL和相应的振荡周期TL,然后可根据如下关系式得出PID控制器的各个初始参数,由(12)式得出的参数再根据实际系统进一步的微调,即可得到较好的PID控制器的初始参数KP0、KI0和KD0。
将中间质量的位移偏差e及偏差的导数e˙和输出PID参数KP、KI和KD的物理论域量化到整数论域{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}中,在其论域上均设有7个档次的语言变量值,它们为:负大(NB),负中(NM),负小(NS),零(ZE),正小(PS),正中(PM),正大(PB)。
其量化因子分别为 Ke、Ke˙、Kup、Kui和 Kud。
可以根据偏差e及偏差的导数e˙的实际大小来调整各个量化因子的大小。
输入、输出变量的隶属函数均选为高斯型隶属函数,均如图6所示。
根据中间质量的位移偏差e及偏差的导数e˙的大小和方向的不同,可以对PID参数进行不同的调节。
模糊控制规则表如表1~3所示。
采用加权平均法对输出变量进行解模糊化,然后乘以相应的量化因子Kup、Kui及Kud就可得到PID控制器的参数 KP、KI和 KD。
对于本文所研究的双层浮筏隔振系统,fout=k2z2为基座受到的振动力,即浮筏隔振系统的输出力。
根据减振需求,期望在控制过程中让电流变阻尼器为半主动执行器,它所提供的可控屈服阻尼力只能耗散中间质量的振动能量,即电流变阻尼器的可控屈服阻尼力对中间质量做负功。
具体地说,当中间质量向下运动的时候),如果电流变阻尼器的相对速度小于零,即电流变阻尼器受压,可控屈服阻尼力向下推中间质量,加剧中间质量向下运动,这时将可控屈服阻尼力设为零;如果电流变阻尼器的相对速度大于零,则电流变阻尼器受拉,可控屈服阻尼力向上拉中间质量,阻止中间质量向下运动,则可给出合适的可控屈服阻尼力;当中间质量向上运动的时候,如果电流变阻尼器的相对速度小于零,即电流变阻尼器受压,可控屈服阻尼力向下推中间质量,阻止中间质量向上运动,这时可给出合适的可控屈服阻尼力;如果电流变阻尼器的相对速度大于零,则电流变阻尼器受拉,可控屈服阻尼力向上拉中间质量,加剧中间质量向上运动,这时将可控屈服阻尼力设为零。
相应的半主动控制策略为:在确定了可控阻尼力后,由(10)式就得到施加在电流变阻尼器上的电压:运用Matlab/Simulink对系统进行仿真,仿真参数为:m0=3.2 kg,m1=32 kg,m2=8 kg,r=0.002 m,k1=33 000 N/m,k2=120000 N/m,copt=1 685.3 N s/m,c0=1 013.4 N s/m,Umax=5 kV,a0=10.23 N,a1=6.38 N·kV,a2=2.59 N·kV2,cmax=2 055 N s/m。
其中:copt为最优被动阻尼,cmax为电流变液阻尼器最大阻尼。
输入为幅值为100 N、频率为0~30 Hz的扫频激励力,扫频时间为30 s。
图7为单个正弦扫频激励下浮筏隔振系统的输出力响应曲线。
从图7中可以看出,与最优被动阻尼和电流变液阻尼器最大阻尼隔振系统相比,半主动模糊PID控制下的双层浮筏隔振系统的减振效果最好,使基座受力得到有效的降低,提高了船舰行使的安全性。
输入幅值为200 N、频率为一阶共振频率5 Hz的正弦激励力。
图8为一阶共振频率正弦激励下浮筏隔振系统的输出力响应。
图8说明了半主动模糊PID控制下的双层浮筏隔振系统能有效地抑制一阶共振。
输入为半波正弦激励力,表达式如下:冲击持续时间td=0.1 s。
图9为半波正弦激励下浮筏隔振系统的输出力响应。
从图9可以看出,最优被动阻尼隔振系统与最大阻尼隔振系统在冲击的最高峰的响应明显要高于半主动模糊PID控制下的双层浮筏隔振系统的响应,在冲击激励过后,半主动模糊PID控制作用下浮筏隔振系统的输出力瞬态响应衰减最快。