常微分方程边值问题解法
边值问题的数值解法
M b a 2 y xk y k h ，k 1， 2， ，n 1。 96
2
y 4 x 。因此，当 h 0 时，差分方程的解收敛到微分方 其中 M max a x b
y f x，y，y， y x，y sk，
这里的 s k 为
（8.6.3）
y
在 处的斜率。令 z y ，上述二阶方程可降为一阶方程组
y z， z f x，y，z ，
（8.6.4）
y a ，z a sk。
计算结果表明打靶法的效果是很好的，计算精度取决于所选取的初值问题数
值方法的阶和所选取的步长 h 的大小。不过，打靶法过分依赖于经验，选取试射 值，有一定的局限性。
第八章常微分方程数值解法
8.6.2 差分方法
差分方法是解边值问题的一种基本方法，它利用差商代替导数，将微分方程 离散化为线性或非线性方程组（即差分方程）来求解。 先考虑线性边值问题（8.6.2）的差分法。将区间 a，b 分成 n 等分，子区间的
s2
，同理得到 yb，s2 ，再判断它是否满足精度要求
y b，s2 。如此重复，直到某个 s 满足 y b，sk ，此时得到 k
的 y xi 和 yi z xi 就是边值问题的解函数值和它的一阶导数值。上述方程 好比打靶， s k 作为斜率为子弹的发射，y b 为靶心，故称为打靶法。
y xy 4 y 12 x 2 3x， 0 x 1， y 0 0，y 1 2，
其解的解析表达式为 y
x x 4 x 。来自解 先将该线性边值问题转化为两个初值问题
xy1 4 y1 12 x 2 3 x， y1 1 0， y1 0 0，y1 xy2 4 y2 0， y2 1 1。 y2 0 0，y2
求解常微分方程边值问题的差分方法
一 ｋ Ｙ ｋ：ｒ （ （ ：１ ， ２ ｚ ， …， ｎ一１ ｎ一 ）
上 述方 程 的截 断误 差为 ｏ （ ｈ ）
３ 关 于 边界 条 件 的处 理
３ ． １ 一般 方法
对于边 界条 件 Ｙ ’ （ ｏ ） ＝０ ｃ ， ｙ （ ６ ） ＝口的处 理 ， 一般 处 理方式 采用 以下简单 差商 公式
（ ２ ）
（ ３ ）
（ ４ ）
第 三种 边界 条件 为 Ｙ ’ （ 口 ）一Ｏ ｔ 。 （ ）＝
Ｙ（ ｂ ）＋卢 。 Ｙ （ ｂ ） ＝／ ３
其中Ｏ ｇ ， ， Ｏ ｌ 。 ， Ｏ ｔ ， 。 ， 。 为常数 ， （ １ ） 与（ ２ ） 构成第一边值问题 ， （ １ ） 与（ ３ ） 构成第二边值问题 ， （ １ ） 与（ ４ ） 构 成第 三边值 问题 。
点２ ７ （ ＝１ ， ２ ， …， 凡一１ ）处 的取值 ， 利用 数值微 分公 式 ［ ２ ］ ＋Ｄ （
＋０ （
㈩
（ ８ ）
记Ｐ ＝ ｐ （ ） ， ｑ ＝ ｑ （ ｘ ） ， ＝ｒ （ ） 将（ ７ ） ， （ ８ ） 代入（ ５ ） 得
二 ——— —一
长
春
大
学
学
报
第 ２ ５卷
冥中 Ｏ ｔ ， ／ ３ 为常数 ， Ｐ （ ） ， ｑ （ ） ， ｒ （ ）为 连续 函数 。 由解 的存在 唯一性 定理 知 ， 问题 （ ５ ） 有 唯一 解 。
将区间 ［ 。 ， ６ ］ 分为 ｎ 等份 ， 步长 ＝ ＿ Ｄ
，
节点 ＝ 。 ＋ ， （ ＝ｏ ， １ ， … ， ｎ ）， 用 表 示 函数 ｙ 在 内节
｛＋ ｐ （ ） ｄ ｙ 一 ＋ ｇ （ ） ｙ ＝ ｒ （ ） ， 。 ≤ ≤６
常微分方程的边值问题
常微分方程的边值问题一、引言在数学中，微分方程是研究自然界中变化和发展的重要工具。
它描述了物体在不同变化条件下的行为规律，并被广泛应用于物理、工程、经济等领域。
边值问题是微分方程中的一个重要分支，它关注的是在一定边界条件下的解。
二、常微分方程常微分方程是指只含有关于一个自变量的一阶或高阶导数的方程。
一般形式为：[F(x, y, y’, y’’, , y^{(n)}) = 0]其中，x是自变量，y是未知函数。
常微分方程的求解可以分为两种类型：初值问题和边值问题。
三、边值问题的定义边值问题是指在一定边界条件下，求解微分方程的解。
对于二阶常微分方程，边值问题的一般形式为：[y’‘(x) = f(x, y, y’)， a < x < b， y(a) = , y(b) = ]其中，a和b是给定的边界点，()和()是给定的边界值。
四、边值问题的求解方法边值问题的求解可以分为两种方法：迭代方法和直接方法。
4.1 迭代方法迭代方法是通过不断迭代逼近的方式求解边值问题。
常用的迭代方法有有限差分法和有限元法。
4.1.1 有限差分法有限差分法是一种将微分方程转化为差分方程进行求解的方法。
它将求解域离散化，并通过差分近似来近似微分项，最终通过迭代逼近求得边界值。
有限差分法的基本思想是将求解域划分为若干个离散的网格点，然后使用近似公式将微分项替换为差分项，从而得到差分方程。
通过迭代求解差分方程，最终得到边界条件下的解。
4.1.2 有限元法有限元法是一种将微分方程转化为代数方程组进行求解的方法。
它通过将求解域划分为有限个小区域，然后在每个小区域上选择一个试验函数来代表解，在满足边界条件的情况下，通过最小化误差的方法得到近似解。
有限元法的基本思想是将求解域划分为若干个小单元，然后在每个小单元上选择一个适当的试验函数，通过建立弱形式和加权残差方法得到代数方程组，最终通过迭代求解代数方程组得到边界条件下的解。
4.2 直接方法直接方法是通过对微分方程进行直接求解的方法，其中最常用的方法是变分法。
常微分方程的边值问题
常微分方程的边值问题常微分方程是数学中一个重要的分支，研究的是函数的导数与自变量之间的关系。
在实际问题中，常微分方程的解可以描述物理、工程、经济等领域的变化规律。
而边值问题是常微分方程中的一类特殊问题，它要求在给定的边界条件下求解方程的解。
一、边值问题的定义与分类边值问题是指在一定边界条件下求解常微分方程的解。
边界条件是一组给定的条件，它们通常是关于未知函数及其导数在一些特定点上的值或关系。
边值问题可分为以下两类：1. Dirichlet 边值问题：给定函数在边界上的值。
假设我们要求解的常微分方程为 y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = r(x)，边值问题可以表示为：y(a) = A，y(b) = B其中，a, b 是给定的自变量取值，A, B 是给定的常数。
2. Neumann 边值问题：给定函数在边界上的导数值。
假设我们要求解的常微分方程还是 y''(x) + p(x)y'(x) + q(x)y(x) = r(x)，边值问题可以表示为：y'(a) = A，y'(b) = B二、求解边值问题的方法求解边值问题有多种方法，其中比较常用的包括：1. 分离变量法这是一种基本的求解边值问题的方法。
通过将方程中的未知函数分离变量，得到一个关于自变量的方程和一个关于未知函数的方程，再分别求解这两个方程。
2. 特征值法对于某些特殊的边值问题，可以使用特征值法进行求解。
特征值法的关键在于将边值问题转化为一个特征值问题，通过求解特征值和特征函数来得到方程的解。
3. 迭代法对于某些复杂的边值问题，可以使用迭代法逐步逼近方程的解。
迭代法是通过不断逼近函数解来改善近似解的精度，从而得到较为准确的解。
三、常见的边值问题应用常微分方程的边值问题在实际应用中具有广泛的应用，下面列举几个常见的例子：1. 自由振动问题自由振动是常微分方程的一个典型应用，比如弹簧振子的运动可以用一阶线性常微分方程来描述。
常微分方程边值问题的数值解法
……
……
……
3.6896236 3.6865656 -3.058*10-3
4.5635316 4.5612288 -2.303*10-3
5.5854269 5.5841425 -1.284*10-3
6.7725887 6.7725887 0
数值计算方法
对区间[a,b]作等距分划: x j a jh( j 0,1,2,...n)
h b a。由数值微分公式 n
y(x j )
y(x j1) y(x j1) 2h
h2 6
y(3) ( j )
y(x j )
y(x j1) 2 y(x j ) h2
y(x j1)
h2 12
y(4) ( j )
其中, j , j (x j1, x j1)。
差分方程的建立
代入y p(x) y q(x) y r(x), x [a,b]得差分方程：
y j1 2 y j h2
y j1
pj
y j1 y j1 2h
qj yj
rj ( j 1,2,...n 1)
这是求y j ( j 0,1,2,...,n)的n 1个方程,还缺的两个方
程由边界条件补出。
差分方程的建立
对于第一类边界条件：y0 , yn ,即已给出
两个未知量的解, 这时整理后有
b1 c1 a2 b2 c2 y1 d1 a1 源自y2d2an2
bn2
cn2
yn2
dn2
an1 bn1 yn1 dn1 cn1
其中a
解 : 此方程的解析解为y x2 x3 1 x4 x2 ln x。 2
例题
现取步长h 0.1，此时p(x) 2 ， x
配置法解常微分方程边值问题
配置法解常微分方程边值问题常微分方程是描述自然现象中变化的数学模型，边值问题是指在一定范围内求解常微分方程的解。
配置法是求解边值问题的一种方法，其基本思想是将边值问题转化为一个特殊的本征值问题，通过求解本征值和本征函数来得到原问题的解。
一、配置法的基本概念1. 本征值和本征函数对于一个线性算子L和它的定义域V上的一个向量函数f(x)，如果存在一个标量λ使得Lf(x)=λf(x)，则称λ为L的一个本征值，f(x)称为对应于λ的一个本征函数。
2. 二阶常微分方程边值问题考虑形如y''(x)+p(x)y'(x)+q(x)y(x)=f(x)在区间[a,b]上满足y(a)=A,y(b)=B两个边界条件的二阶常微分方程边值问题。
其中p(x),q(x),f(x)都是已知函数。
3. 本征值问题将原问题转化为特殊的本征值问题：设y''(x)+p(x)y'(x)+q(x)y(x)=λy(x)，其中λ为待求参数。
则称该式为原方程关于λ的特征方程。
我们要找到所有满足该特征方程且满足边界条件的本征函数，这些本征函数对应的λ值即为本征值。
二、配置法的求解步骤1. 求出特征方程将原方程关于y(x)和y'(x)分别求导，得到y''(x)+p(x)y'(x)+q(x)y(x)=λy(x)，y''(x)+p(x)y'(x)+(q(x)-λ)y(x)=0。
将此式看作一个关于y(x)的齐次线性微分方程，其特征方程为r^2+p(x)r+(q(x)-λ)=0。
2. 求解特征方程根据一般理论可知，该特征方程有两个线性无关的解r1和r2。
分三种情况讨论：（1）当r1≠r2时，通解为y=c1e^(r1x)+c2e^(r2x)；（2）当r1=r2时，通解为y=(c1+c2x)e^(r1x)；（3）当r1,r2为共轭复数时，通解为y=e^(ax)(c1cosbx+c2sinbx)，其中a=Re(r)，b=Im(r)。
边值问题的数值解法在具体求解常微分方程时-2022年学习资料
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中南大学数学科学与计算技术学院-第八章常微分方程数值解法-值得指出的是，对于线性边值问题86.2，一个简单 实用的方法是用解-析的思想，将它转化为两个初值问题：-y"+pxyi+qxy =fx-ya=a,ya=0: 「片+px5+gxy2=0,-ly2a=a,y2a=l。-求得这两个初值问题的解yx和y2x,若y2b≠0 容易验证-a高-8.6.6-为线性两点边值问题8.6.2的解。-例8.7用打靶法求解线性边值问题-版核防行 小人学影学烧
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常微分方程边值问题的解法
常微分方程边值问题的解法常微分方程是描述自然科学、工程技术和经济管理等领域中各种变化规律的一个基础理论。
而边值问题是求解一些微分方程的重要问题之一，涉及到数学、物理、化学等多个领域。
在本文中，我们将讨论常微分方程边值问题的解法。
1. 边值问题的定义在微分方程解的过程中，边值问题（Boundary Value Problem, BVP）是指在区间 $[a,b]$ 上求解微分方程的解，同时已知$y(a)=\alpha$，$y(b)=\beta$ 的问题。
边值问题是对初值问题（Initial Value Problem, IVP）的一种自然延伸，在一定范围内对变量的取值进行限制，使得解的可行域更为明确。
举例来说，对于经典的二阶线性微分方程$$ y''+p(x)y'+q(x)y=f(x), \quad a<x<b $$ 如果边界条件是$y(a)=\alpha$，$y(b)=\beta$，则这个微分方程就是一个边值问题。
2. 常用解法对于一般的常微分方程边值问题，没有通用的方法可以求出其解析解，必须采用一些数值计算的方法进行求解。
常用的边值问题的解法大致有以下几种：（1）求解特殊解的方法这种方法常用于求解具有周期性边界条件的问题。
如果问题中的边界条件满足：$y(a)=y(b)=0$，则可以将问题转化为一个周期问题，即 $y(a+k)=y(b+k)$，其中 $k=b-a$。
这时，边值问题就变成了求解这个方程的周期解，例如，可以使用Fourier 级数来求解。
（2）变分法变分法是一种基于求解最小值的方法，可以用来求解一类线性边值问题。
其基本思路是将原问题转化为求一个积分的最小值。
对于一般的边值问题 $y''+f(x)y=g(x)$，可以构造一个变分问题：$$ \delta\int_a^b \left(y'^2-f(x)y^2-2gy\right) \mathrm{d}x=0 $$ 这个问题的解可以通过对变分问题的欧拉方程求解而得到。
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常微分方程边值问题解法
常微分方程边值问题解法：
常微分方程边值问题是指在一定区间内，给定一个微分方程的初始条件和边界条件，求解微分方程的解在这个区间内满足这些条件的问题。
常见的边值问题有两种类型：Dirichlet边界条件和Neumann边界条件。
解决常微分方程边值问题的方法有很多种，下面介绍其中两种常用的方法：
1. 有限差分法：
有限差分法是利用差分近似替代微分，将微分方程转化为一组代数方程。
首先将区间离散化，将连续的函数转化为离散的数值，然后利用中心差分、前向差分或后向差分的方法，将微分方程变为代数方程组，最后利用线性代数的方法求解这个方程组。
2. 有限元法：
有限元法是将区间划分为若干个小的子区间，将微分方程转化为一组局部的代数方程组，然后将这些方程组组合成整个问题的全局方程组。
有限元法可以适用于更加复杂的边值问题，但是需要更多的计算量和更高的数学水平。
总之，常微分方程边值问题的解法有很多种，需要根据具体情况选择不同的方法。