决策支持系统评估报告
财务数据分析与决策支持系统建设工作总结
财务数据分析与决策支持系统建设工作总结在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策制定越发依赖于准确、及时和深入的财务数据分析。
为了提升企业的财务管理水平和决策效率，我们启动了财务数据分析与决策支持系统的建设项目。
经过一段时间的努力，该项目已取得了显著的成果，在此对其进行总结。
一、项目背景与目标随着企业业务的不断拓展和复杂程度的增加，传统的财务报表和手工分析已经无法满足快速决策的需求。
管理层需要更及时、全面和直观的财务数据，以便能够迅速洞察企业的经营状况，做出明智的决策。
因此，我们确立了财务数据分析与决策支持系统建设的目标：一是整合企业内部的各类财务数据，实现数据的集中管理和统一口径；二是建立强大的数据分析模型和算法，能够快速生成多维度、多层次的分析报告；三是提供直观、易用的用户界面，使各级管理人员能够轻松获取所需的财务信息，并支持决策制定。
二、项目实施过程（一）需求调研与分析项目启动初期，我们组建了跨部门的项目团队，包括财务、信息技术和业务部门的骨干人员。
通过与各部门的深入沟通和调研，收集了大量的业务需求和痛点。
同时，对现有财务数据的来源、格式和质量进行了全面的梳理和评估。
（二）系统选型与架构设计在充分了解需求的基础上，我们对市场上的财务数据分析软件进行了详细的评估和对比。
最终选择了一款功能强大、扩展性好且与企业现有系统兼容性较高的软件作为基础平台。
同时，结合企业的实际情况，设计了合理的系统架构，确保系统的稳定性和性能。
（三）数据整合与清洗数据是财务分析的基础，为了确保数据的准确性和完整性，我们投入了大量的精力进行数据整合和清洗工作。
从各个业务系统中抽取相关的财务数据，并进行标准化处理和数据验证。
对于缺失或错误的数据，通过与相关部门的沟通和核实进行补充和修正。
（四）模型开发与测试根据需求分析的结果，开发了一系列的数据分析模型，如财务比率分析、成本分析、预算执行分析等。
在开发过程中，充分借鉴了行业内的最佳实践，并结合企业的特点进行了优化和定制。
项目决策评估报告范本
项目决策评估报告范本尊敬的领导：根据您的要求，我编写了本次项目决策评估报告，涵盖了项目概述、背景分析、目标设定、可行性分析、风险评估、项目选项比较及建议等内容，详细阐述了项目的可行性和风险，并提出了针对性的建议。
以下是报告的主要内容：一、概述本次项目的目标是xxxx，根据市场需求和公司战略，开展该项目具有重要意义。
项目涉及的主要内容包括xxxx。
二、背景分析在本节中，我们对项目背景进行了详细描述。
主要包括行业背景、市场状况、竞争分析等内容。
我们对目前行业的发展趋势进行了调查研究，并分析了市场潜力和竞争形势。
三、目标设定在本节中，我们明确了项目的目标，并划分了短期、中期和长期目标。
我们明确了项目所需达到的具体结果，并制定了相应的指标和时间表。
四、可行性分析在本节中，我们对项目的可行性进行了分析。
主要从技术可行性、经济可行性和组织可行性三个方面进行了评估。
我们对项目所需的技术和资源进行了调查，并分析了项目的经济效益和投资回报率。
同时，我们也对项目所需的人员和组织支持进行了评估。
五、风险评估在本节中，我们对项目存在的风险进行了评估。
主要包括市场风险、技术风险、竞争风险等。
我们对这些风险进行了详细的分析和评估，并提出了相应的应对措施。
六、项目选项比较根据可行性分析和风险评估的结果，在本节中，我们对不同的项目选项进行了比较。
我们从项目目标的实现程度、投资回报率、风险程度等方面进行了评估，选出了最优的项目选项。
七、建议在本节中，我们提出了针对性的建议。
根据项目选项比较的结果，我们对最优项目的实施方式进行了说明，并提出了具体的实施步骤和时间表。
同时，我们也对项目的监控和评估进行了规划。
在整个项目决策评估报告中，我们充分考虑了现实情况和项目特点，并进行了系统的分析和评估。
我们相信，本次报告将为项目决策提供有力的依据，帮助公司做出明智的决策。
谢谢您对本次报告的关注和指导，如果您对报告中的任何内容有疑问或需要进一步了解，请随时与我们联系。
项目决策评估的报告范文
项目决策评估的报告范文项目决策评估报告一、概述：本报告旨在对某项目进行全面的决策评估，包括项目的可行性、风险分析和绩效评估等方面。
通过对项目的评估，旨在提供决策者关于是否继续推进该项目的参考和指导。
二、项目可行性评估：1. 项目目标和背景：明确项目的目标和背景，以确保其与组织的整体战略一致。
2. 市场分析：通过调研和分析市场需求、竞争对手等因素，评估项目在市场中的可行性和竞争力。
3. 技术评估：评估项目所需的技术方案和技术支持是否可行，并考虑技术实施的可行性和可持续性。
4. 组织资源评估：评估项目所需要的人力、物力和财力资源是否能够满足项目的需求，并考虑其对组织整体资源的影响。
5. 法律和政策评估：评估项目是否符合相关法律和政策的要求，确保项目的合法性和可行性。
三、风险分析：1. 项目风险识别：对项目可能面临的各类风险进行全面的识别，包括市场风险、技术风险、管理风险等。
2. 风险分析：对已识别的风险进行定性和定量分析，评估其概率和影响程度，并确定其优先级。
3. 风险响应策略：根据风险的优先级，制定相应的风险应对策略，包括风险规避、风险转移、风险减轻和风险接受等策略。
4. 风险监控与控制：建立风险监控机制，及时了解风险的变化情况，并采取相应的控制措施，避免风险对项目的不利影响。
四、绩效评估：1. 项目目标与指标：明确项目的目标和指标，以便后续的绩效评估。
2. 绩效评估方法：选择合适的绩效评估方法，如投资回报率、成本效益分析等，对项目的绩效进行评估。
3. 绩效评估过程：收集和分析项目的相关数据，评估项目的绩效水平，并得出合理的绩效评估结论。
4. 绩效改进措施：针对绩效评估中发现的问题，提出相应的改进措施，以提高项目的绩效水平。
五、综合分析与结论：综合以上评估结果，对项目的可行性、风险和绩效进行综合分析，并给出结论和决策建议。
同时，对于可能存在的不确定因素和对决策的影响，进行全面的风险评估和应对措施的设计。
决策支持系统的建设与应用情况的评估
决策支持系统的建设与应用情况的评估决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种利用计算机和信息技术来支持管理决策制定的系统。
它以数据收集、数据分析和模型构建为基础，通过预测性分析和优化来帮助管理者制定决策。
本文将对决策支持系统的建设与应用情况进行评估，并探讨其在实际应用中的优势和不足之处。
一、决策支持系统建设情况评估1. 技术基础和硬件设施决策支持系统的建设首先要具备相应的技术基础和硬件设施支持。
评估时需考虑以下因素：（1）服务器和网络环境是否满足系统运行的要求；（2）所采用的数据库系统是否稳定可靠；（3）硬件设施是否能够支持大数据处理和高并发访问。
2. 数据质量和数据采集决策支持系统所依赖的数据是构建模型和进行分析的基础，因此数据质量和数据采集是评估的重点。
需要考虑以下方面：（1）数据的完整性和准确性；（2）数据的更新和同步机制；（3）数据采集过程中的安全性和有效性。
3. 模型构建和算法选择决策支持系统的核心是通过构建合适的模型和选择适当的算法来进行数据分析和决策计算。
评估时需考虑以下因素：（1）模型的准确性和可靠性；（2）算法的适用性和效率；（3）模型和算法的可解释性和易用性。
二、决策支持系统应用情况评估1. 决策效果评估决策支持系统的应用目的是帮助管理者做出更优化的决策。
评估时需考虑以下方面：（1）决策结果的准确性和可靠性；（2）决策结果与实际情况的匹配程度；（3）决策效果的经济效益和社会效益。
2. 用户满意度评估决策支持系统的应用需要得到用户的认可和支持，因此用户满意度是评估的重要指标。
需要考虑以下因素：（1）系统界面的友好性和易用性；（2）系统响应速度和稳定性；（3）用户对系统功能和性能的评价。
3. 组织效率评估决策支持系统的应用不仅仅是为了提高决策的质量，还应当考虑到对组织效率的影响。
评估时需考虑以下方面：（1）决策制定的速度和效率是否得到提升；（2）决策过程中的沟通和协作是否更加便捷；（3）决策支持系统对组织结构和管理模式的影响。
关于决策支持系统效果评估结果的效果评估结果的工作总结
关于决策支持系统效果评估结果的效果评估结果的工作总结关于决策支持系统效果评估结果的工作总结一、引言决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）在互联网和大数据时代得到了广泛应用。
本文将对决策支持系统效果评估结果的工作进行总结，旨在评估DSS对组织决策效果的影响，为进一步提升决策支持系统的应用价值提供参考。
二、评估指标在评估DSS效果时，我们考虑了以下几个指标：1. 决策质量：衡量决策结果的合理性和准确性，包括避免决策风险、提高决策效率等方面。
2. 决策速度：衡量决策过程的迅捷性，即使用DSS后的决策时间是否有所减少。
3. 决策参与度：衡量决策参与者在决策过程中的参与程度，包括意见收集、互动协作等方面。
4. 成本效益：衡量决策支持系统尽可能带来的收益，对资源利用的合理性进行评估。
三、评估方法为了准确评估DSS效果，我们采用了以下方法：1. 数据收集：收集决策支持系统在实际应用中的数据，包括决策结果、时间花费、参与者意见等。
2. 问卷调查：通过向决策支持系统使用者发放问卷，了解他们对DSS效果的认知和评价。
3. 实地观察：观察决策支持系统在实际决策过程中的应用情况，分析其中存在的问题和改进空间。
4. 对比分析：将使用DSS前后的决策情况进行对比，分析DSS带来的改变和影响。
四、评估结果根据数据分析和综合评估，我们得出以下结论：1. 决策质量：DSS的应用提高了决策质量，使决策结果更加准确和合理。
决策者可以利用DSS分析数据、模拟情景，从而制定更合适的决策方案。
2. 决策速度：DSS的使用显著提高了决策速度。
借助系统的数据分析和决策建议，决策者能够更快地做出决策，节省了大量的时间和人力成本。
3. 决策参与度：DSS鼓励了决策参与者的积极参与，增强了决策的民主性和透明度。
通过提供决策相关数据和意见交流平台，DSS促进了团队成员之间的互动和合作。
4. 成本效益：综合考虑投入和产出，DSS具备显著的成本效益。
系统运行评估报告范本
系统运行评估报告范本尊敬的评估委员会：我很荣幸地向您呈交我对系统运行评估的报告。
这份报告旨在对系统的性能、可靠性和安全性进行综合评估，并提供改进和优化的建议，以便系统能够更好地满足用户需求。
1. 简介本报告基于对系统运行的实地调研和收集到的相关数据进行评估。
首先，我们将评估系统的功能性，包括系统的基本功能和扩展功能。
接下来，我们将分析系统的性能，并评估其在不同负载情况下的运行效果。
最后，我们将对系统的安全性进行评估，并提出改进建议。
2. 功能性评估系统在基本功能方面表现良好，能够满足用户的基本需求。
用户可以方便地创建、编辑和删除数据，并且能够进行简单的查询和筛选。
系统还提供了一些扩展功能，例如数据导入和导出、数据分析和可视化等。
这些功能能够帮助用户更好地管理和利用数据。
然而，在功能性方面还存在一些潜在的问题。
首先，系统在数据处理速度方面略显缓慢，特别是在处理大数据量时。
其次，一些高级功能的使用方式较为复杂，需要用户具备一定的技术水平。
为了进一步提升系统的功能性，建议增加针对大数据量处理的优化措施，并优化用户界面，使其更加直观和易用。
3. 性能评估本次评估主要关注系统在不同负载情况下的性能表现。
经过实地测试，系统在正常负载情况下的响应速度较快，用户可以在短时间内完成数据操作。
然而，当负载达到峰值时，系统的响应速度明显下降，有时会出现卡顿和超时的情况。
为了提升系统的性能，可以考虑以下改进措施。
首先，优化数据库设计和查询算法，减少数据库访问的时间消耗。
其次，引入负载均衡和分布式技术，将负载分散到多个服务器上，提升系统的整体性能。
此外，建议定期进行性能测试，及时发现和解决性能问题。
4. 安全性评估系统在数据的保密性和完整性方面表现良好。
用户必须经过身份验证才能访问系统，并且系统采用了加密和防火墙等技术来保护数据的安全。
此外，系统还提供了权限管理功能，可以对用户进行细粒度的访问控制。
然而，在安全性方面还存在一些潜在的风险。
决策后评估报告
决策后评估报告1. 背景和目的决策是在面临不同选择时做出决断的过程。
在做出决策之后，评估决策的有效性和结果的质量是至关重要的。
本文旨在提供一个决策后评估报告的模板，以帮助读者系统地评估他们所做的决策。
2. 决策描述在这一部分，我们将详细描述所做的决策以及决策的背景。
请尽量客观地陈述事实，避免主观情感的影响。
3. 决策目标明确决策的目标是十分重要的。
在这一部分，我们将列出决策的目标，并解释为什么这些目标是关键的。
4. 决策过程解释决策过程中所采取的步骤和方法。
请确保这些步骤和方法是合理且透明的。
5. 决策依据列出和描述所依据的信息、数据和分析结果。
这些依据应该是准确、可信的，并能够支持所做决策的合理性。
6. 决策结果详细说明决策的结果以及决策的影响。
请尽可能用客观的方式评价结果。
7. 决策效果评估在这一部分，我们将系统地评估决策的效果。
可以考虑以下几个方面进行评估：7.1 成功指标列出衡量决策成功的指标。
这些指标应该是与决策目标一致的，并能够客观地衡量决策的效果。
7.2 数据收集描述数据收集的过程。
这可以是定量数据或定性数据。
请确保数据的准确性和可靠性。
7.3 数据分析对收集到的数据进行分析，并解释分析结果。
这一步骤可以帮助我们理解决策的效果以及可能的改进空间。
7.4 结果评估根据数据分析的结果，客观地评估决策的效果。
如果可能，可以与原始目标进行比较，以衡量决策的实际效果。
8. 改进措施根据决策效果评估的结果，提出改进措施。
这些改进措施应该能够解决决策过程中的不足，并提高决策的质量。
9. 结论总结以上的评估结果和改进措施，得出最终的结论。
请确保结论是基于客观的证据和分析的。
10. 参考文献如果在评估过程中引用了其他的文献或资料，请将其列入参考文献中。
以上是决策后评估报告的一个模板。
根据实际情况，你可以根据需要增加或修改各个部分的内容。
决策后评估的目的是为了提高决策的质量和效果，因此请确保在评估过程中保持客观、准确的态度。
环境风险评估的决策支持系统
环境风险评估的决策支持系统随着环境问题的日益突出，环境风险评估成为了保护和管理环境的重要手段之一。
环境风险评估的目的是通过识别、评估和控制潜在或现实的环境风险，以帮助决策者制定有效的环境保护和管理措施。
然而，由于环境风险评估涉及到大量的数据和复杂的专业知识，决策者在做出决策时常常面临困难。
为了应对这一问题，决策支持系统应运而生。
决策支持系统是利用计算机和信息技术，以提供决策所需的信息和模型进行辅助决策的系统。
在环境风险评估领域，决策支持系统的作用尤为重要，它能够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，帮助他们做出科学的决策。
一、环境风险评估的决策支持系统的优势环境风险评估的决策支持系统具有以下优势：1. 数据整合：决策支持系统能够整合多源数据，包括环境监测数据、卫星遥感数据、地理信息数据等，提供综合的数据支持，使决策者对环境风险有全面的了解。
2. 模型建立：决策支持系统能够建立环境风险评估的模型，通过对数据的分析和处理，预测和评估环境风险的可能性和影响。
这有助于决策者制定相应的应对措施。
3. 实时监测：决策支持系统可以实时监测环境风险的变化，及时更新数据和模型，以确保决策的准确性和实效性。
4. 决策分析：决策支持系统通过提供决策分析工具，帮助决策者对不同方案进行评估和比较，从而选择最佳的环境保护和管理策略。
二、环境风险评估的决策支持系统的应用案例1. 水源地保护水资源是人类发展和生存的重要基础，而水源地的保护对于保障水质安全至关重要。
决策支持系统可以对水源地进行环境风险评估，分析水源地的潜在污染源和污染物迁移规律，提供科学的保护措施建议，从而保障人们的饮用水安全。
2. 城市规划城市化进程的不断推进给环境带来了很大的压力，城市规划中的环境风险评估显得尤为重要。
决策支持系统可以通过分析城市发展的现状和趋势，对潜在的环境风险进行预警和评估，为城市规划提供科学依据，实现可持续发展。
3. 工业污染治理工业活动是环境污染的重要原因之一，因此工业污染治理是保护环境的关键措施。
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决策支持系统评估报告
一、现状描述及评价
一）现有不足
目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。
1、统计报表多人工操作，费时费力。
信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。
原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。
业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。
同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致
2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。
各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。
各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。
上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。
信息化战略规划是信息、资源的整合。
数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。
查询系统应可提供行业分析结果的查询、理
赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。
例如：
1、业绩分析系统
业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。
a、销售状态分析。
按照时间、公司、险种三个角度对团险各险种的保费收
入、给付、退保、计划完成率、增幅、业绩排序等进行分析。
b、销售渠道分析。
包括团队、个人的险种结构、给付、销售业绩、人均产
能统计和排序，以及经纪公司、代理公司的销售收入、赔付率和退保
率。
2、面向客户的决策分析系统
a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特征、单位关键人物描
述、接触过程描述。
b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收入、同比情况、客户群
体占公司的保费规模、客户群体对某险种的需求特征、查询保费规模较
大的客户、客户投保的变化、客户的给付（赔付）情况、保费规模大
且赔付率高的客户名单统计分析。
c、现有客户质量综合分析：某一时间段的费用贡献、赔付情况的统
计分析、红利分配比例
d、潜在客户分析：规模大且保费低的现有客户名录、期末保费同比降幅较
大的客户名录、与公司有过接触、行业转暖、财务状况趋好的潜在客户
名单
二）、目前计算机系统支持状况
系统作用
“中国人寿综合查询系统” 提供中国人寿保险公司的每一级机构的每一位管理者和代理（业务）人员能比较及时、准确和全面地了解和掌握他责权范围内的各种信息，如：客户信息、业务状况、财务状况、员工工作业绩等，实现信息资源共享。
在业务、财务、精算、代理人管理等应用系统间藕合度比较松散的情况下，查询系统将要作为各系统间联系的纽带，采用统一的操作界面和丰富多彩的信息展现形式，为各级应用层提供简便、快捷、易学的决策支持服务。
主要使用部门
各级业务管理部门和决策层。
系统功能
主要功能划分为：查询、统计、分析、决策、监控等几部分。
能够针对不同的机构、不同部门、不同的查询对象，定制不同的查询内容。
前台强调查询条件和查询结果灵活设置，运行高效性。
系统构架
通过开发的抽取程序将系统所需的基础数据抽到中间库中,
工、整合等工序，将中间库中的数据添加到查询库中。
如图示: 统计数据层
分析数据层 报表数据层
应用平台
中间库结构和稳定性以及从业务数据库抽取到中间库数据的及时性和准确 性将是影响综合查询系统至关重要的因素。
针对信息查询功能，系统设计时，
为
确保展现的中间库数据与就用系统的实时数据一致，
在展现查询结果的同时对中 间库相应数据进行刷新处理。
经清理、抽取、加工后的数据将按详细数据层、统计数据层的预定制数据 层等数据层面存放在查询数据（仓）库中，分别提供不同应用层的服务（查询、 统计、分析），以提高系统运行效率。
实现方式
并通过清理、加
通信服务器
中间库
清理、抽取、加工
查询系统采用三层体系结构实现，系统后端为数据库服务器，中间层为应用服务器（分析引擎考虑采用专用工具），前端是集成化的数据分析展现工具。
数据库服务器实现数据的采集、抽取转换以及数据的存储功能，数据的抽取、加工与系统维护功能目前采取人工编程方式实现。
我们将查询数据库与中间库放在相同地点即省分公司和总公司（建立DB
Server ），采用以WebServer/Browser 方式为主的展现形式为不同机构（建立Application Server ）的不同用户提供不同层面的服务（查询、统计分析、实时监控及决策支持等）。
如图示：
系统模型如下所示：
系统的开发将按阶段进行，即系统需求分析、数据仓库建模与系统功能分析、系统编程、系统调试、数据仓库数据导入、项目鉴定评估与系统培训和软件发布等阶段，实行分阶段目标管理，各阶段严格按规范化的文档作为交接依据，阶段性工作以专家“评审结果” 作为质量保证，评审委员会由技术权威和应用部门的专家组成。
系统平台与开发工具
采取基于web 应用服务器平台: 数据库服务器：Unix、Informix 数据库；中间层服务器：Windows IBM Websphere；开发工具：IBM Websphere Studio、
Iinformix ESQL/C 等。
从中间库基础数据的数据量和增长性度量值考虑，我们建议中间库今后采用数据仓库技术来组织基础数据。
二、用户期望一）关于公司决策支持应用未来期望的调查
1.1 从信息技术人员角度福建：快速，准确，有人性化的展现方式，提供分析功能。
甘肃：
功能完整、分析全面。
广西：决策支持应用应由二个层次划分，一是数据分析，坚持管理，要求定
期分析，关注；二是实时监控，应及时掌握总体业务的趋势，以便决策。
湖北：能对领导决策提供一定支持！湖南：引进专门人才，建立适应中国人寿的各种关键经济指标的数学模型，
利用这些模型，使用SAS来分析业务数据，得出科学的定量的经济指标，为公司
决策层提供科学决策的依据，彻底改变以前那种靠直觉、靠估计的定性的分析方法。
青岛：逐级控制，允许各地方进行二次开发。
山东：应该试验着搞。
决策支持不仅仅是软件的好坏问题，还要看管理者的
素质，就目前而言，只能以IT 人员为主来搞决策支持。
真正开发出好的决策支持软件，还需要很长时间。
陕西：系统稳定，易维护
上海：及时、准确反映公司经营状况
天津：现在未来对其的需求度都应该是很高的。
厦门：能够对企业中各个不同层次的管理及分析人员提供所需的信息。
具体包括：提供对产品、部门、机构、渠道的利润和成本分析，为各级管理人员的经营决策提供依据；为销售人员和客户服务人员提供对目标市场（客户、产品、渠道）的赢利能力、经营
成本、客户行为、客户投诉、客户忠诚度、销售商机等分析数据，使之能够提供个性化服务。
使用简便、界面友好、直观。
新疆：借助外力，高起点。
重庆：1、傻瓜式应用。
主要指标作界面友好；2、智能化挖掘，通过预先定制的规则能自动对企业经营活动中的问题分等级提出不同级别的警告；能对问题的解决提供参考意见，对采取的措施能提供大致的模拟结果。
深圳：建立完整的业务指标体系，完善的客户关系管理，为管理、销售部门提供数据支持。
宁波：财务预决算、财务分析、详尽分类统计分析、保单质量管理、客户资料分析、各类指标分析。