视频大数据与智慧城市管控
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用智慧城市是一个充满科技与创新的概念，它将大数据和数据分析作为核心技术，为城市的发展和管理提供了新的思路和方法。
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用，不仅可以提升城市的运营效率，还能改善居民的生活质量。
一、大数据在智慧城市建设中的应用大数据是指以海量、高速、多样化的数据为基础，通过数据分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和价值。
在智慧城市建设中，大数据可以用于城市规划、交通管理、环境保护等方面。
首先，大数据可以帮助城市规划部门进行精细化的城市规划。
通过收集和分析城市居民的出行数据、消费数据等，可以了解人口分布、交通状况、商业热点等信息，从而为城市规划提供科学依据。
例如，通过分析居民的出行数据，可以确定公交线路的优化方案，减少拥堵和交通事故的发生。
其次，大数据可以用于智慧交通管理。
通过分析交通流量、车辆行驶轨迹等数据，可以实时监测交通状况，及时调整信号灯配时和交通路线，提高交通效率。
同时，大数据还可以帮助交通管理部门预测交通拥堵和事故发生的概率，提前采取措施，减少交通事故的发生。
另外，大数据还可以用于环境保护。
通过分析空气质量、噪音水平等数据，可以了解城市环境的状况，及时采取措施改善环境质量。
例如，通过分析空气质量数据，可以确定空气污染的主要来源，制定相应的治理措施，提高城市环境的质量。
二、数据分析在智慧城市建设中的应用数据分析是指通过对数据进行统计、建模和预测，得出有价值的信息和结论。
在智慧城市建设中，数据分析可以用于智能安防、智能能源管理等方面。
首先，数据分析可以用于智能安防。
通过分析监控视频、人员轨迹等数据，可以实时监测城市的安全状况，及时发现异常情况。
例如，通过分析监控视频，可以识别出可疑人员和行为，预警可能发生的安全事件，提高城市的安全防范能力。
其次，数据分析可以用于智能能源管理。
通过分析能源消费数据、天气数据等，可以预测能源需求和供应情况，合理调配能源资源。
智能视频大数据实战平台建设方案
智能视频大数据实战平台建设方案一、引言随着视频监控技术的不断发展和智能化进程的加速，智能视频大数据平台的建设和应用已成为当前智慧城市、安防领域重要的发展方向。
本方案旨在探讨智能视频大数据实战平台的建设与应用，以提高安全管理、提供智慧化服务和优化决策能力。
二、项目概述三、建设目标1.提高安全管理水平：通过智能化视频分析，准确侦测和预警异常行为，提升安全管理的效果和能力。
2.提供智慧化服务：通过应用相关技术，为用户提供智慧城市、智能交通等服务，提高城市运行效率和生活品质。
3.优化决策能力：通过对大数据的分析和挖掘，为政府、企事业单位提供科学决策支持，提升管理效能。
四、建设步骤1.平台准备阶段：a.设计平台架构：确定平台整体架构，包括硬件和软件环境，满足大数据处理和分析的需求。
b.数据源集成：确定需要集成的视频监控设备，实现视频数据和相关数据的实时接入和存储。
c.数据质量管理：建立数据质量管理体系，确保数据的完整性、准确性、一致性和及时性。
2.数据处理和分析阶段：a.数据清洗和整合：对大量的视频数据进行清洗和整合，解决数据质量问题，确保数据可用性。
b.数据挖掘和分析：利用大数据技术和相关算法，对视频数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和规律。
c.数据可视化和展示：通过数据可视化技术，将分析结果以图表、报表等形式展示给用户，方便用户理解和应用。
3.智能应用和服务阶段：a.异常行为检测和预警：通过视频分析和模型训练，实现对异常行为的自动检测和预警，提高安全管理能力。
b.交通流量监测和管控：通过视频分析和交通模型，实现对交通流量的实时监测和优化，提供智能交通服务。
c.智慧城市应用：结合其他数据源和智能设备，实现智慧城市应用场景，如智能用电、智慧环保等。
d.决策支持系统：通过对大数据的分析和挖掘，为政府、企事业单位提供决策支持和优化方案。
五、项目实施方案1.硬件设施建设：选用高性能服务器、存储设备、网络设备等，满足大数据处理和分析的需求。
大数据技术与智慧城市建设的关联研究
大数据技术与智慧城市建设的关联研究智慧城市是未来城市发展的重要方向，也是国家政府倡导的城市现代化建设模式。
而大数据技术在智慧城市建设中扮演着重要的角色。
本文将从不同角度探讨大数据技术与智慧城市建设的关联，并分析其互相之间的影响与作用。
首先，大数据技术为智慧城市建设提供了强有力的支持。
随着城市化进程不断加快，城市人口数量急剧增加，城市内各类数据也在不断膨胀。
大数据技术可以帮助城市管理者有效地收集、存储和处理这些海量的数据，从而更好地分析和应用这些数据，为城市的发展提供科学依据。
例如，通过大数据技术，智慧城市可以实现交通拥堵的预测，使得交通流量得到更好的调控和优化，提高城市出行的效率；可以实现环境监测的精准预测，及时发现和应对环境污染等问题；可以实现智能设备的远程管理和监控，提升城市的安全性等。
另外，智慧城市建设也为大数据技术的发展提供了巨大的需求和应用场景。
在智慧城市的建设过程中，大量的传感器、监测设备和智能终端设备被广泛部署在城市的各个角落，这些设备不断产生着海量的实时数据。
而这些数据对于大数据技术的研究和发展来说，无疑是宝贵的资源。
大数据技术通过处理和分析这些实时数据，可以为智慧城市提供更多的创新服务和解决方案。
例如，大数据技术可以帮助智慧城市实现智能能源管理，通过对能源数据的分析，提供高效的能源使用方案；可以帮助智慧城市实现智能医疗服务，通过对健康数据的分析，提供个性化的医疗建议。
此外，大数据技术和智慧城市建设之间还存在着相互促进的关系。
智慧城市的建设需要借助于大数据技术的支持，而大数据技术的发展也离不开智慧城市建设中所提供的实际需求和场景。
在大数据技术的研究和创新中，智慧城市建设提供了实际的应用场景，为大数据技术的发展提供了实践基础。
同时，大数据技术的发展也反过来推动了智慧城市建设的进程。
通过大数据技术的应用，智慧城市可以更好地了解和分析城市的运行情况，为城市的管理和决策提供科学依据。
总结起来，大数据技术与智慧城市建设紧密相关。
大数据在智慧城市的作用
大数据在智慧城市的作用随着科技的不断进步和社会的迅速发展，智慧城市作为一种新兴的城市模式正逐渐受到关注。
智慧城市通过运用大数据技术，实现了信息的高效管理和智能化决策，为城市的可持续发展提供了重要支撑。
本文将探讨大数据在智慧城市中的作用。
一、大数据在智慧城市规划中的应用在智慧城市规划中，大数据扮演着重要角色。
通过对大量城市数据的收集和分析，决策者可以更准确地了解城市的发展潜力和问题所在。
大数据技术可以帮助城市规划师收集各种数据，包括人口分布、交通拥堵、环境质量等方面的信息。
通过分析这些数据，规划师可以制定出更科学、合理的城市发展方案，优化城市的资源配置，提高城市的品质和效益。
二、大数据在智慧交通中的应用交通拥堵是城市发展中面临的一大难题。
借助大数据技术，智慧城市可以实现对交通状况的实时监测和调度。
通过收集和分析交通数据，城市管理者可以了解道路状况、公交运行情况以及车流密度等信息，从而做出相应的交通调控措施。
例如，根据交通流量的分析结果，可以合理优化交通信号灯的配时，缓解交通拥堵状况，提高城市出行效率和方便性。
三、大数据在智慧环保中的应用环保是智慧城市建设中的重要方面。
大数据技术可以应用于环境监测和资源利用方面。
通过大数据的分析，可以实时监测和评估城市的空气质量、水质情况等环境指标。
同时，利用大数据技术，可以对能源、水资源等进行智能化管理和调度，提高能源利用效率，减少资源浪费，实现更加可持续的城市发展。
四、大数据在智慧安全中的应用智慧城市在安全方面的建设也离不开大数据技术的支持。
通过对海量数据的分析，可以发现和预警潜在的安全风险。
例如，通过对人口流动、消费行为等数据的实时监测与分析，可以迅速发现异常情况并采取相应的应对措施，从而提高城市的安全水平。
此外，大数据技术还可以应用于视频监控领域，通过智能视频分析技术，可以对视频监控画面进行实时分析，发现异常行为并及时报警，提高治安管理的效果。
五、大数据在智慧医疗中的应用在智慧城市的建设中，大数据对医疗领域也有着重要的作用。
大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析
大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析智慧城市建设是近年来发展迅猛的概念，旨在将信息技术应用于城市管理和服务中，提升城市的智能化程度，提高居民的生活品质。
而大数据作为其中的重要组成部分，发挥着不可或缺的作用。
本文将重点探讨大数据在智慧城市建设中的作用，并通过实践案例分析来进一步阐述其实际应用。
一、大数据在智慧城市建设中的作用1.1 数据采集与监测在智慧城市建设中，大数据的首要任务是通过各种感知设备和传感器对城市各项指标进行数据采集和监测。
这些感知设备可以收集来自交通系统、环境监测、资源利用等方面的大量数据，并实时传输给城市管理者。
通过对这些数据的分析，可以了解城市的运行状态，及时发现问题并做出相应的决策。
1.2 数据分析与决策支持大数据在智慧城市建设中还具有重要的决策支持作用。
通过对采集到的大数据进行深入分析，可以发现城市存在的问题和矛盾，并为决策者提供科学的依据。
例如，通过分析交通拥堵数据，可以调整信号灯的配时方案，优化交通流量；通过分析环境污染数据，可以采取相应的减排措施，提高环境质量。
这些数据分析的结果对于城市建设和管理具有重要的参考价值。
1.3 公共服务改善大数据在智慧城市建设中还可以帮助改善公共服务。
通过对市民生活数据的分析，可以更好地了解市民需求，提升公共服务的质量和效率。
例如，通过分析市民用水数据，可以精确掌握水资源的利用情况，并根据需求合理分配水源；通过分析医疗数据，可以实现医疗资源的精准分配，提高医疗服务的满意度。
这种基于数据的公共服务改善将极大地提升市民的生活品质。
二、大数据在智慧城市建设中的实践案例分析2.1 智慧交通案例分析在智慧城市建设中，智慧交通是一个关键领域。
以深圳为例，该城市利用大数据技术，建立了全市范围内的交通信息管理平台。
通过监测车辆和行人的实时数据，结合交通流量和道路出行模式等信息，实现了交通信号灯的智能调整和道路拥堵预警等功能。
应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理
应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市的公共安全管理成为了一个备受关注的问题。
为了提高城市公共安全的管理水平，很多城市开始采用大数据技术进行监测和预警，实现智慧城市公共安全管理。
本文将探讨应用大数据技术实现智慧城市公共安全管理的相关问题。
一、大数据技术在城市公共安全管理中的应用大数据技术在城市公共安全管理中的应用主要体现在以下几个方面：1. 监测和分析城市安全事件大数据技术可以通过大数据分析，对城市安全事件进行实时监测和分析。
例如，在监测城市交通安全时，大数据分析可以通过分析交通数据和历史交通事故数据，对交通流量进行预测，提前发现交通拥堵或事故，并及时采取措施避免事故的发生。
在监测城市治安时，大数据分析可以通过分析社交网络和公共视频监控数据，实现对城市治安事件的实时监测和分析，及时发现和解决安全问题。
2. 预警和预测城市安全风险大数据技术可以通过对海量数据的收集和分析，实现对城市安全风险的预警和预测。
例如，在预测自然灾害时，大数据分析可以通过分析气象数据和历史自然灾害数据，及时预测自然灾害的发生，提前做好准备工作。
在预警城市交通安全风险时，大数据分析可以通过分析交通数据和事故数据，预测交通事故的发生概率，及时采取措施避免事故的发生。
3. 智能化城市公共安全管理大数据技术可以通过智能化城市公共安全管理，提高城市公共安全的管理水平。
例如，在智慧城市公共安全管理中，通过智能视频监控系统的建立，可以实现对城市的实时监测和预警。
同时，智能警务系统的建立，可以实现警情处理的智能化，提高处理效率和准确度。
二、大数据技术带来的挑战虽然大数据技术在城市公共安全管理中具有广泛的应用前景，但是其应用也带来了一些挑战：1. 数据隐私和安全问题在收集和分析数据时，可能会涉及到个人隐私和商业机密的问题，需要采取相应的保护措施，确保数据的隐私和安全。
2. 数据质量问题大数据分析需要大量的数据输入，如果数据质量不高，分析结果也不会准确。
智慧城市发展的八大趋势
智慧城市发展的八大趋势随着科技的飞速发展和城市化进程的不断加速，智慧城市的概念应运而生，并逐渐成为全球城市发展的重要方向。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市管理的智能化、高效化和可持续化，提高居民的生活质量和城市的竞争力。
以下是智慧城市发展的八大趋势：一、物联网技术的广泛应用物联网技术将城市中的各种设备和设施连接起来，形成一个庞大的智能网络。
从交通信号灯、路灯到垃圾桶、停车位，都可以通过传感器和网络实现实时监测和控制。
这不仅提高了城市设施的管理效率，还能为居民提供更加便捷的服务。
例如，智能垃圾桶可以自动感知垃圾的满溢程度，及时通知清洁人员进行清理；智能停车位能够实时显示车位的空闲状态，方便司机快速找到停车位。
二、大数据与人工智能的深度融合大数据为智慧城市提供了海量的数据资源，而人工智能则能够对这些数据进行深度分析和挖掘，提取有价值的信息。
通过对交通流量、能源消耗、环境质量等数据的分析，城市管理者可以制定更加科学合理的决策，优化城市资源配置。
例如，利用人工智能预测交通拥堵情况，提前调整信号灯时间，疏导交通流量；根据能源消耗数据，优化能源供应方案，实现节能减排。
三、智能交通系统的不断完善智能交通系统是智慧城市的重要组成部分。
通过智能交通信号控制、智能公交系统、自动驾驶技术等手段，提高交通运输的效率和安全性。
未来，自动驾驶汽车将逐渐普及，与智能交通系统实现无缝对接，进一步改善交通拥堵状况，减少交通事故的发生。
同时，共享出行模式也将更加智能化，根据用户的需求和实时路况，提供更加个性化的出行方案。
四、智慧能源管理的推进能源是城市发展的重要支撑，智慧能源管理能够实现能源的高效利用和可持续供应。
通过智能电表、智能电网等技术，实时监测能源的消耗情况，优化能源分配。
同时，大力发展可再生能源，如太阳能、风能等，并将其与传统能源进行有效整合，提高能源供应的稳定性和可靠性。
此外，能源存储技术的不断进步也将为智慧能源管理提供有力支持，解决可再生能源的间歇性问题。
大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
2023《大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台建设和运营整体解决方案》CATALOGUE目录•引言•大数据技术应用•智慧城市综合体建设方案•智慧管理云平台建设方案•大数据+智慧城市综合体智慧管理云平台的运营方案•结论与展望01引言项目背景01随着城市化进程的加速，城市综合体数量不断增加，但传统的管理方式已无法满足现代城市管理的需求。
02城市综合体面临着资源利用率低、安全隐患难以发现和应对等问题，需要更加智能化、高效化的管理方式。
03大数据技术的发展为城市综合体智慧管理提供了可能，通过数据采集、分析和应用，实现城市综合体的全面感知、智能决策和高效运营。
目的：构建基于大数据技术的智慧城市综合体智慧管理云平台，提升城市综合体的运营效率和管理水平，实现资源优化配置和可持续发展。
意义提高城市综合体的安全性和可靠性，保障居民生命财产安全；优化城市综合体的资源配置，提高资源利用效率和效益；提升城市综合体的公共服务水平，为居民提供更好的生活体验；推动城市智能化发展，为城市可持续发展提供有力支撑。
项目目的和意义计划概述本项目的实施计划包括以下几个阶段：需求分析、平台设计、平台开发、平台测试、平台上线运营及后期维护。
平台开发按照平台设计方案进行开发工作，包括数据采集、存储、处理和展示等功能的实现。
需求分析对城市综合体的管理需求进行深入调研和分析，确定平台的功能模块和数据处理流程。
平台测试对开发完成的平台进行全面测试，确保平台的稳定性和可靠性。
平台设计根据需求分析结果，设计平台的架构、界面和操作流程，同时制定相应的技术实施方案。
平台上线运营及后期维护将平台正式投入使用，并进行持续的运营和维护，保证平台的可用性和安全性。
项目实施计划02大数据技术应用大数据技术的定义大数据技术是一种基于云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，以提供更高效、更智能的数据服务的技术。
大数据技术概述大数据技术的发展随着城市化进程的加速和信息技术的不断发展，大数据技术在智慧城市综合体建设中的应用逐渐得到广泛关注。
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建议建设数据实验特区
• • • 充分利用政府的海量视频监控数据，搭建视频算法研发评测平台 调动科研力量，促进智能视觉技术的研究创新，提升城市管理运行的智能化水平 建立权威的视频识别标准库，检验各种智能视频技术的优劣，为技术选型提供依据
政 府 视 频 资 源 库
A研究所算法
•人 •车 •物 • • • • • • • • • 进入 离开 出现 消失 取走 遗留 徘徊 拥挤度 密度
功能
• 入侵检测 • 遗留检测 • 遗失检测 • 徘徊检测 • 聚集检测 • 行为识别 • 来车检测 • 流量统计
前景目标
语义提取：计算机视觉技术
广义的计算机视觉技术至今仍然不成熟 部分应用在可控环境下已取得较好效果
移动人脸识别终端
手机拍照→上传照片→接收结果
数秒时间完成千万规模的人脸比对（公安人像库）
案例：通缉犯识别（常州看守所）
应用背景
看守所中的在押人员中很可能存在全国通缉
犯，如果其伪造身份，容易错失抓捕良机。
陈伟涛 男 汉族 1972 河东省哪里市西山路25
实施效果
利用人脸比对系统对在押人员的生物特征进 行识别，并与公安部公布的逃犯数据库比对， 搜索相似人员的图片及身份信息，监管人员 能有效地甄别出漏网之鱼。
单兵系统
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
城市管理——异常状态发现
利用城市中无处不在的摄像头，构建7×24小时智能识别监控体系 由传统事后查看“被动”模式变“主动”预警，实时告警
• 占道经营 • 人群聚集 • 违章停车 • 明火检测
• 车牌识别
• 井盖丢失 • 入侵检测 • 积水检测 • 遗留物检测 • …
B公司算法
C公司算法
100% 90% 80% 70% 准 60% 确 50% 率 40% 30% 20% 10% 0%
A研究所算法 B公司算法
…
C公司算法
智能视频分析技术评测
建议建设数据实验特区
• 关于数据安全和隐私保护
– 敏感信息过滤
– 在政务网和互联网之间开辟安全的虚拟实验环境
他山之玉——Kaggle大数据开发平台
加隐蔽,技术性更高,对安防体系与刑侦技术提出了越来
越高的要求。
实施效果
通过智能视频分析算法，提供面部异常识别、行为异 常识别、遗留物检测、ATM机上张贴物警示、伪装设备 侦测等视频分析服务，自动发现异常行为，实时报警。
保障了银行正常用户的权益和人身安全。
嫌疑人排查——海量人脸库搜索比对
静态人脸照片比对
视频大数据与智慧城市管控
广州中国科学院软件应用技术研究所 智慧城市研究中心
广州中国科学院软件应用技术研究所
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
大数据定义
• 大数据（big data）
– 规模巨大到无法通过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策 等目的的资讯
解决方案（算法）
谢谢！
广州中国科学院软件应用技术研究所
城市管理——交通目标/事件识别
车 辆 布 控 违 章 检 测
交 通 流 量 统 计
公共安全——视频卡口实时布控
覆盖车站、地铁、重点路段的摄像头，人脸检测+识别 通缉犯、危险人员及早发现
案例：水客识别（拱北海关）
应用背景
水客走私长期困扰海关执法工作； 旅客进出境次数直接影响海关对短期 多次往返旅客行李物品的验放尺度； 目前对“当天及短期内多次往返的旅 客”的具体出入境情况只有边检部门
目前世界上最大的数据科学家社区——近11万名在线的数据科学家 为GE、微软、Facebook、Tesco、福特、NASA（美国宇航局）提供服务 帮助客户解决数据科学问题，例如提高销售预测，客户细分，优化定价等
研究所、高校、独立科学家… （数据分析能力）
荣誉，奖金，论文（科研成果）
政府、企业 … （数据分析需求）
号 12345678912 2015.4.3
快速回溯取证——视频浓缩摘要
浓缩视频精华，快速回溯事件，一般监控视频压缩比>1:100
按照衣着等特征智能检索人员、车辆…快速取证违法行为，提高查找效率
浓缩前 两小时（含大量无用信息）
浓缩后 五分钟（ 只呈现关键信息）
视频线索串联——视频信息融合检索
政府视频资源接 入、共享平台
视频应用 服务器集群 社会视频 资源接入平台 社会视频资源 运营平台
公安网视频共享平台
区、县 所、台
派出所 交巡警平 台
数 据 分 析 任 务 分 解 下 沉
前端镜头 （公安自建） 行业单位视频资源
Internet
移动网络
公共传输网络
移动指挥车 社会单位视频资源
兵
处置现场
联合检索：根据目标特征，检索相关多个摄像头的视频片段 轨迹挖掘：跨摄像机目标关联，目标轨迹研判
按类型检索
案件视频检索
关联视频比对
视频检索综合分析
统计分析 案件统计分析 串并案分析
城市状态分析
通过视频数据，汇集一个城市中每个街道的人流数据、车流数据，形成城市的人 车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停
– 嫌疑人排查 – 视频抓逃
• 城市中各种行为活动的记录
– 异常行为——及时发现、有效应对
– 正常行为——分析规律、科学决策
– 线索关联…
• 辅助城市规划
– 交通流量分析预测… 城市中的视频大数 城市管控应用需求
语义提取：计算机视觉技术
计算机视觉技术是挖掘视频大数据金矿的核心工具
背景环境
规则 Logic 目标
被盗车辆、避免悲剧。
• ……
问题和挑战
• 硬问题
– 数据联网：信息孤岛问题，不联网就无所谓“大数据” – 视频质量：需要捕捉到正面清晰的人脸、车牌
硬件升级：摄像头联网+高清改造
• 软问题
– 视频分析算法的稳定性：受环境干扰大（光线阴影、恶劣天气、
晃动、飞虫等都会影响系统的准确性）
– 视频分析算法的适应性：安装调试复杂（几乎需要按每一个应用 场景进行不同的专业参数设置和调试）
掌握，海关无法与边检联网共享数据
实施效果
通过人脸识别系统，对每天出入口岸的旅客进行自动计数，一旦超过规定次数则将报警 信息发送到海关官员的手持终端上。改变了海关传统的查验方式，提高了办事效率。
案例：异常状况识别（重庆工商银行ATM机）
应用背景
近几年屡见针对包括ATM和自助银行在内的银行系统营 业网点的恶性犯罪案件,而且作案手段越来越多,方式更
英国——摄像头数量：人口数量达到1：15
北京——四环之内无盲点
视频监控将是世界上最大的数据生成器
4
视频大数据中蕴藏的金矿
通常情况下，人类从外界获得信息约90%来自双眼
• 真实的城市实时/历史影像
– 海中捞针，寻人寻物的利器 – 执法取证的重要来源 语义提取
• 城市管理
– 交通违章 – 城市秩序…
• 公共安全
留模式，对城市的规划和管理都极有价值。
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
负面案例
• 南京周克华案件，全市1万多个摄像头共提取了1998T的 视频数据，调用1500多名公安干警查看，耗时一个月， 却效果平平。 • 长春盗车杀婴案件，出动了3500警力，依仗长春市6万个 摄像头（含逃跑路线经过的两个卡口），却没能及时找到
视 频 大 数 据
• 大数据的4V特点
– Volume（大量） – Velocity（高速） – Variety（多样） – Value（价值）
视频大数据现状
据保守估计，我国的监控摄像头总数截止 2011年已突破500万台，并以每年20%的速 度增长中。一座有4万台监控摄像头的城市 一天产生的数据量>950TB
人脸识别
字符识别
视频大数据技术架构（数据密集型应用）
政府用户 视频监控 管理区
安全边界 平台
市级公安 网用户
政府视频资源接 入、共享平台 视频监控 管理区 政府用户/资源
视频应用服务器集群
公安网视频 共享平台
市
存储服务器集群
智能分析服务器集群
视频专网
安全边界平台 （视频通道部分） 区县级公
安网用户