DSP综述(精)
dsp概述(精)
DSP概述[转]默认分类2006-11-12 12:12:12 阅读44 评论1 字号：大中小订阅引言：DSP（digital singnal processor）是一种微处理器，它接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。
DSP最突出的两大特色是强大数据处理能力和高运行速度，加上具有可编程性，实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用微处理器，有业内人士预言，DSP将是未来集成电路中发展最快的电子产品，并成为电子产品更新换代的决定因素。
DSP的发展历程：在DSP出现之前，MPU（微处理器）承担着数字信号处理的任务，但它的处理速度较低，无法满足高速实时的要求。
70年代时， DSP的理论和算法基础被提出。
但当时DSP仅仅局限于在教科书，即使是研制出来的DSP系统也是由分立组件组成的，其应用领域仅限于军事、航空航大部门。
到了20世纪60年代，计算机和信息技术的飞速发展为DSP提供了长足进步的机会。
1982年美国德州仪器公司（TI公司）生产出了第一代数字信号处理器（DSP）TMS320C10，这种DSP器件采用微米工艺NMOS技术制作，虽功耗和尺寸稍大，但运算速度却是MPU的几十倍，这种数字信号处理器一面世就在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。
接下来，随着CMOS技术的进步与发展，第二代基于CMOS工艺的DSP芯片应运而生，其存储容量和运算速度成倍提高，成为语音处理、图像硬件处理技术的基础。
80年代后期，第三代DSP芯片问世，运算速度得到进一步提高，这使其应用范围逐步扩大到了通信和计算机领域。
90年代是DSP发展的重要时期，在这段时间第四代和第五代DSP器件相继出现。
目前的DSP属于第五代产品，与第四代相比，第五代DSP系统集成度更高，它已经成功地将DSP芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种高集成度的DSP芯片在通信、计算机领域大行其道，近年来已经逐渐渗透到人们日常消费领域，前景十分看好。
DSP应用及综述
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2.1多媒体通信
多媒体通信的日益增长使得图像、语音、视频业务的实时传输和处理越来越依赖于DSP技术及相应的软件算法；多媒体通信终端设备中的语音、图像的压缩与还原及传输所需的高速调制解调器普遍都采用了DSP器件。在语音压缩编解码方面，DSP能实时地实现大部分已形成的国际协议，如运用最广泛的语音编码标准：64kb/s的A律、S律的脉冲编码调制PCM(Pulse Code Modulation)和自适应差分脉冲编码调制ADPCM(Adaptive Differential PCM)等，还有基于线性预测编码IPC技术的低码率编码协议。DSP与专用编译码芯片相比具有无法替代的优势，可以通过软件的方式适应不同的算法从而实现对不同协议的兼容和支持。在图像压缩编码方面，DSP也表现出了强大的数字信号处理能力。
2.2 移动通信
数字式蜂窝系统使用通用DSP来实现语音合成(Speech Synthesis)、纠错编码(Error—correction Coding)、基带调制解调器(Baseband Modem)以及系统控制等功能。DSP的实时性、灵活性以及低廉的价格使其在移动蜂窝通信中得到广泛应用，并促进了无线手机和基站的迅速发展。人类从电话发明到5千万电话用户数花了70年时间，模拟蜂窝电话达到5千万用户花了14年，而数字蜂窝电话(GSM是其中之一)只花了5年就达到相同的用户数。无论3G还是4G，都离不开DSP，DSP作为一种功能强大的特种微处理器将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
引言
自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。DSP芯片的高速发展，一方面得益于集成电路的发展，另一方面也得益于巨大的市场。在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。目前，DSP芯片的价格也越来越低，性能价格比日益提高，具有巨大的应用潜力。DSP芯片的应用主要有：
数字信号处理综述
数字信号处理综述数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指对数字信号进行采样、量化和运算等处理的技术领域。
它在现代通信、图像、音频、视频等领域中起着重要的作用。
本文将对数字信号处理的基本原理、应用领域和未来发展进行综述。
一、数字信号处理的基本原理数字信号处理基于离散时间信号，通过数学运算对信号进行处理。
其基本原理包括采样、量化和离散化等步骤。
1. 采样：将连续时间信号转换为离散时间信号，通过对连续时间信号进行等间隔采样，得到一系列的采样值。
2. 量化：将连续幅度信号转换为离散幅度信号。
量化是对连续幅度信号进行近似处理，将其离散化为一系列的离散值。
3. 离散化：将连续时间信号的采样值和离散幅度信号的量化值进行结合，形成离散时间、离散幅度的数字信号。
通过采样、量化和离散化等步骤，数字信号处理能够对原始信号进行数字化表示和处理。
二、数字信号处理的应用领域数字信号处理广泛应用于各个领域，其中包括但不限于以下几个方面。
1. 通信领域：数字信号处理在通信中起着重要作用。
它能够提高信号的抗干扰性能、降低信号传输误码率，并且能够实现信号压缩和编解码等功能。
2. 音频与视频处理：数字信号处理在音频与视频处理中具有重要应用。
它可以实现音频的降噪、音频编码和解码、语音识别等功能。
在视频处理中，数字信号处理可以实现视频压缩、图像增强和视频流分析等功能。
3. 生物医学工程：数字信号处理在生物医学工程中的应用越来越广泛。
它可以实现医学图像的增强和分析、生物信号的滤波和特征提取等功能，为医学诊断和治疗提供支持。
4. 雷达与成像技术：数字信号处理在雷达与成像技术中有重要的应用。
通过数字信号处理，可以实现雷达信号的滤波和目标检测、图像的恢复和重建等功能。
5. 控制系统：数字信号处理在控制系统中起着重要作用。
它可以实现控制信号的滤波、系统的辨识和控制算法的优化等功能。
三、数字信号处理的未来发展随着科技的进步和应用需求的不断增加，数字信号处理在未来有着广阔的发展空间。
DSP课程综述
课程综述课程名称 DSP原理及应用任课教师汪济洲班级 08级电子信息工程（1）班姓名吴章红学号 0805070017 日期 2011年10月29日目录前言： (1)正文 (1)一、DSP应用的结构 (1)二、核心的种类 (1)三、其他性能综述 (2)四、DSP 技术的未来发展和展望 (2)总结 (3)参考文献 (3)前言：DSP即为数字信号处理器(Digital Signal Processing)，是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
它具有计算速度快、体积小、功耗低等优点，是实现数字信号处理的强大工具。
它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号，再用数学方法处理此信号，得到相应的结果。
数字信号处理是一门涉及许多领域的新兴学科，在现代科技发展中发挥着极其重要的作用。
近年来，数字信号处理理论在不断取得进步的同时，随着半导体技术的突飞猛进，专用的数字信号处理器芯片也获得了飞速发展。
随着半导体技术的进步，处理器芯片的处理能力越来越强大，使得信号处理的研究可以主要放在算法和软件方面，不再像过去那样需要过多考虑硬件。
由于它的出色性能，DSP目前被广泛应用于数字通信、信号处理、工业控制、图像处理等领域。
随着成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。
DSP数字信号处理器DSP芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构，诺依曼结构具有更高的指令执行速度。
其处理速度比最快的CPU快10—50倍。
在当今数字化时代背景下，DSP 已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件，被誉为信息社会革命的“旗手”。
正文：一、DSP应用的结构DSP应用不同于主流的嵌入式系统应用，在那些应用中，你可以依赖一个通用的多优先级核心(Kernel)的服务。
而在DSP领域，该核心与DSP模块可能是两回事，尽管核心都应该提供CPU资源、中断处理、通信机制等。
所以，一个有丰富细节的核心和操作系统通常是不加以考虑的，因为它加在紧凑的DSP上实在勉强。
DSP应用前景_综述
DSP应用前景_综述论文目录`摘要 (2)关键词 (2)前言 (2)1 DSP的发展历程 (3)2 DSP技术在数字化移动的应用 (3)3数据调制解调器 (4)4在虚拟现实领域的作用 (4)5在自动导航当中的应用 (5)6 DSP技术发展的未来 (5)7小结 (5)8参考文献 (6)9致 (6)DSP应用前景_综述论文摘要:数字信号处理简称为DSP，在当代科学技术的高速发展下，特别是计算机科学的应用与发展取得了很大的进步，并且在大规模电路和大量软件开发的推动下，计算机科学在当今许多的领域起到了不可替代的作用，其中受到快速傅里叶变换算法的推动，DSP技术迅速发展，并且在许多领域有着其不替代的价值，本文主要介绍DSP的发展历程，应用领域，未来展望。
关键词:发展；DSP技术；发展；领域；优点；展望。
前言:21世纪是属于计算机科学的实际，我们生活中已经离不开计算机科学，其中DSP作为计算机科学推动下，另外新兴发展的一门科学DSP也慢慢扮演着更加接近于应用的一门科学技术。
数字信号处理在当今的信号数字化传播中必然起到不可替代的作用。
特别是对于快速傅里叶变换技术的应用使得DSP技术更加成熟，应用更加方便。
在大学xx教授的讲堂中初步接触到DSP技术，其讲述了DSP技术的强大，使作者产生了很大的兴趣去阅读DSP技术的发展与应用，本文主要是探究并且简单谈一下DSP技术，其中不乏一些不少不妥之处，希望广大读者批评指正。
1 DSP技术的发展历程DSP即为数字信号处理（DSP，Digital Signal Processing），是利用计算机技术或者通用（专用）的信号处理设备，采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科，包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等加工处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。
直到70年代才提出DSP的理论与算法的基础，80年代开始进行实际的DSP应用的探索，并于90年代迎来辉煌的发展。
DSP综述论文
DSP应用综述摘要:数字信号处理（DSP）是一门涉及多门学科并广泛应用于很多科学和工程领域的新兴学科。
DSP技术已经在通信、网络、控制等诸多领域得到广泛的应用。
文中阐述了DSP 的基本原理,DSP的特点,DSP系统构成,DSP芯片的发展现状和趋势。
关键词：数字信号处理，DSP1 介绍随着计算机和信息技术的飞速发展，信息社会已经进入数字化时代，DSP技术已经成为数字化社会最重要的技术之一。
DSP可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，其实两者是不可分割的。
前者是理论和计算方法上的技术，后者是指实现这些技术的的通用或专用可编程微处理器芯片。
随着DSP芯片的快速发展，DSP这一英文缩写已被大家公认为数字信号处理器的代名词。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的，它所涉及的范围极其广泛。
例如，在数学领域，微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具，与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科，如人工智能、模式识别、神经网络等，都与数字信号处理密不可分。
数字信号处理包括两个方面的内容：1.1 算法的研究算法的研究是指如何以最小的运算量和存储空间来完成指定的任务。
如20世纪60年代出现的快速傅里叶变换，使数字信号处理技术发生了革命性的的变换。
到现今，数字信号处理的理论和方法得到快速发展，如：语音与图像的压缩编码、识别与鉴别，信号的调制与解调、加密和解密，信道的辨识和与均衡，智能天线，频谱分析等各种快速算法都成为研究的热点，并取得长足的进步，为各种实时处理的的应用提供了算法基础。
1.2 数字信号处理的实现数字信号处理的实现是用硬件、软件或软硬结合的方法来实现各种算法。
2 DSP的特点数字信号处理不同于普通的科学计算与分析，它强调运算的实时性。
除了具备普通微处理器所强调的高速运算和控制能力外,针对实时数字信号处理的特点,在处理器的结构、指令系统、指令流程上作了很大的改进,其主要特点如下：采用哈佛结构，采用多总线结构，采用流水线技术，配有专用的硬件乘法、累加器，具有特殊的DSP指令，快速的指令周期，硬件配置强，支持多处理器结构，省电管理和低功耗等。
第一章TMS320F2812系列DSP综述
0x000000 0x000040 0x000400 0x000800 0x000D00
F2812的存储器映像
数据空间 程序空间 数据空间 程序空间 M0中的向量表 M0 SARAM(1K) M1 SARAM(1K) 保留 外设帧0 PIE中断 保留 0x000E00 向量表 保留 0x002000 XINTF Zone0(8k) 保留 XINTF Zone1(8K) 0x006000 外设帧 1 0x007000 保留 0x008000 外设帧2 保留 L0 SARAM(4K) 0x009000 L1 SARAM(4K) 0x00A000 XINTF Zone2(512k) 保留 XINTF Zone6(512K) 0x3D7800 OTP （1K） 0x3D7C00 保留（1K） 0x3D8000 保留 0x3F7FF8 片内FLASHA(128K) 安全密码128位 0x3F 8000 H0 SARAM(8K) 0x3FA000 保留 XINTF 0x3FF000 BootRom(MP/MC=0) Zone7(16K)(MP/MC=1) 0x3FFFC0 BROM Vector-ROM XINTF Vector-RAM (32×32)MP/MC=0 (32×32)MP/MC=1
第4章TMS320x28xx系列DSP综述
电气工程学院
DSP应用技术
帧同步和数据时钟的极性都是可编程的；可编程的内部
时钟和同步帧； 能同CODEC、AIC（Analog Interface Chips）等标准 串行A/D和D/A器件接口； 两个16× 16深度的发送通道FIFO； 两个16× 16深度的接收通道FIFO。
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盐城工学院
电气工程学院
DSP应用技术
4.3.1 事件管理器(281x处理器)
在281x DSP上有EVA和EVB两个事件管理器，它们 是数字电机控制应用所使用的非常重要的外设，能够实 现机电设备控制的多种必要功能。 每个事件管理器模块包括定时器、比较器、捕捉单 元、PWM逻辑电路、正交编码脉冲电路以及中断逻辑电 路等。
4. 专门的分支跳转(Branch-look-)硬件减少了条件指令执行的 反应时间，条件存储操作更进一步提高了28xx的性能。 5. 28xx控制器具有许多独特的功能，如可在任何内存位置进 行单周期读一修改一写操作供了高性能和代码高效编程，还提
供了许多其他原始指令。
6. F28xx系列控制器在1个闪存上可以提供150 MIPS的性能。 7. F2808、F2806和F2801可以提供经济高效的基于闪存的数 字信号控制器，并且运行速度达100 MIPS。
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盐城工学院
电气工程学院
DSP应用技术
4.3.6 CAN总线通信模块
CAN总线是一种串行通信协议，具有较强的抗干扰能力，
可以应用在电磁噪声比较大的场合。 F281x的CAN总线接口模块是增强型的CAN接口，完全支 持CAN2.0B总线规范。它有32个可配置的接收/发送邮箱， 支持消息的定时邮递功能。最高通信速率可以达到1Mbps， 可以使用该接口构建高可靠的CAN总线控制或检测网络。
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《数字信号处理》题目：数字信号处理过去、现在和未来学号：1201120261姓名：卓震数字信号处理过去、现在和未来摘要：数字信号处理（DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
数字信号处理技术发展迅速、应用范围日益扩广诸因素之一就是数字信号处理器的出现。
本综述阐述了数字信号处理的发展历史、研究的热点问题和未解决的问题等。
关键词：数字信号、DSP、数字信号处理器● 1引言数字信号处理是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。
数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通过信号处理器设备，用数值计算方法进行各种处理，达到提取有用信息便于应用的目的。
例如：滤波、检测、变换、增强、估计、识别、参数提取、频谱分析等。
信号处理技术一直用于转换或产生模拟或数字信号，其中应用的最频繁的领域就是信号的滤波。
此外，从数字通信、语音、音频和生物医学信号处理到检测仪器和机器人技术等许多领域中，都广泛地应用了数字信号处理技术。
●● 2 数字信号处理的简介 2.1 介绍数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。
数字信号处理与模拟信号处理是信号处理的两个子集。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过数模转换器实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。
数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理机（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。
数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。
数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。
而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发。
● 2.2 数字信号的优势数字信号处理与模拟信号处理相比,具有以下优点：(1) 信号处理的动态范围大,有比模拟信号大30dB(几十倍)的动态范围,因面有更高的精度。
(2) 数字信号处理仅受量化误差和有限字长的影响,处理过程不产生其它噪声,具有更高的信噪比。
(3)具有高度灵活性,能够快速处理、缓存和重组数据,可以时分多用、并行处理,还可以灵活地改变系统参量和工作方式,实现可编程处理。
(4)具有极好的重现性、可靠性和预见性。
(5)算法具有直接的可实现性。
(6)可以对白噪声、非平干扰和多径干扰进行相应的最佳化处理3 数字信号处理的发展历史数字信号处理技术的发展经历了四个阶段：70年代DSP是基于数字滤波和快速富立叶变换的经典数字信号处理,其系统由分立的小规模集成电路组成,或在通用计算机上编程来实现DSP处理功能,当时受到计算机速度和存储量的限制，一般只能脱机处理，主要在医疗电子、生物电子、应用地球物理等低频信号处理方面获得应用。
80年代DSP有了快速发展，理论和技术进入到以快速富立叶变换(FFT)为主体的现代信号处理阶段，出现了有可编程能力的通用数字信号处理芯片，例如美国德州仪器公司(TI公司)的TMS32010芯片,在全世界推广应用，在雷达、语音通信、地震等领域获得应用,但芯片价格较贵，还不能进入消费领域应用。
90年代DSP技术的飞速发展十分惊人,理论和技术发展到以非线性谱估计为代表的更先进的信号处理阶段，能够用高速的DSP处理技术提取更深层的信息,硬件采用更高速的DSP芯片，能实时地完成巨大的计算量，以TI公司推出的TMS320C6X芯片为例，片内有两个高速乘法器、6个加法器，能以200MHZ频率完成8段32位指令操作，每秒可以完成16亿次操作，并且利用成熟的微电子工艺批量生产，使单个芯片成本得以降低。
并推出了C2X、C3X、C5X、C6X不同应用范围的系列，使新一代的DSP芯片在移动通信、数字电视和消费电子领域得到广泛应用，数字化的产品性能价格比得到很大提高，占有巨大的市场。
在21世纪推出了性能更高的第四代处理器，包括并行处理结构DSP和超高性能DSP．如ADI公司的32位浮点处理器SHRAC系列ADSP2106X、TI公司的TMS320C4X等，以及近两年TI公司推出的并行处理定点系列TMS320C62XX、浮点系列TMS320C67XX，ADI公司的并行处理浮点系列ADSP21160和TigerSHARC系列ADSP—TSl01S、ADSP—TS201等。
目前DSP生产厂家中最有影响的是TI公司、ADI公司、AT&T公司和Motorola公司。
其中TI公司和ADI 公司的产品系列最全，市场占有率最高。
下表给出了1982年直2011年DSP发展趋势：图1 DSP发展趋势●● 4研究的热点问题 4.1数字信号处理系统无论哪方面的应用，首先须经过信息的获取或数据的采集过程得到所需的原始信号，如果原始信号是连续信号，还须经过抽样过程使之成为离散信号，再经过模数转换得到能为数字计算机或处理器所接受的二进制数字信号。
如果所收集到的数据已是离散数据，则只须经过模数转换即可得到二进制数码。
数字信号处理器的功能是将从原始信号抽样转换得来的数字信号按照一定的要求，例如滤波的要求，加以适当的处理，即得到所需的数字输出信号。
经过数模转换先将数字输出信号转换为离散信号，再经过保持电路将离散信号连接起来成为模拟输出信号，这样的处理系统适用于各种数字信号处理的应用，只不过专用处理器或所用软件有所不同而已。
● 4.2数字化处理语音信号语音信号处理是信号处理中的重要分支之一。
它包括的主要方面有：语音的识别，语言的理解，语音的合成,语音的增强,语音的数据压缩等。
各种应用均有其特殊问题。
语音识别是将待识别的语音信号的特征参数即时地提取出来，与已知的语音样本进行匹配，从而判定出待识别语音信号的音素属性。
关于语音识别方法，有统计模式语音识别，结构和语句模式语音识别，利用这些方法可以得到共振峰频率、音调、嗓音、噪声等重要参数，语音理解是人和计算机用自然语言对话的理论和技术基础。
语音合成的主要目的是使计算机能够讲话。
为此，首先需要研究清楚在发音时语音特征参数随时间的变化规律，然后利用适当的方法模拟发音的过程，合成为语言。
其他有关语言处理问题也各有其特点。
语音信号处理是发展智能计算机和智能机器人的基础，是制造声码器的依据。
语音信号处理是迅速发展中的一项信号处理技术。
● 4.3图形图像数字化处理图像信号处理的应用已渗透到各个科学技术领域。
譬如，图像处理技术可用于研究粒子的运动轨迹、生物细胞的结构、地貌的状态、气象云图的分析、宇宙星体的构成等。
在图像处理的实际应用中,获得较大成果的有遥感图像处理技术、断层成像技术、计算机视觉技术和景物分析技术等。
根据图像信号处理的应用特点，处理技术大体可分为图像增强、恢复、分割、识别、编码和重建等几个方面。
这些处理技术各具特点，且正在迅速发展中。
● 4.4自动控制机械振动信号的分析与处理技术已应用于汽车、飞机、船只、机械设备、房屋建筑、水坝设计等方面的研究和生产中。
振动信号处理的基本原理是在测试体上加一激振力，做为输入信号。
在测量点上监测输出信号。
输出信号与输入信号之比称为由测试体所构成的系统的传递函数（或称转移函数）。
根据得到的传递函数进行所谓模态参数识别，从而计算出系统的模态刚度、模态阻尼等主要参数。
这样就建立起系统的数学模型。
进而可以做出结构的动态优化设计。
这些工作均可利用数字处理器来进行。
这种分析和处理方法一般称为模态分析。
实质上，它就是信号处理在自动控制工程中所采用的一种特殊方法。
● 4.5地球物理信号处理为了勘探地下深处所储藏的石油和天然气以及其他矿藏，通常采用地震勘探方法来探测地层结构和岩性。
这种方法的基本原理是在一选定的地点施加人为的激震，如用爆炸方法产生一振动波向地下传播,遇到地层分界面即产生反射波,在距离振源一定远的地方放置一列感受器，接收到达地面的反射波。
从反射波的延迟时间和强度来判断地层的深度和结构。
感受器所接收到的地震记录是比较复杂的，需要处理才能进行地质解释。
处理的方法很多，有反褶积法，同态滤波法等，这是一个尚在努力研究的问题。
● 4.6生物医学信号处理信号处理在生物医学方面主要是用来辅助生物医学基础理论的研究和用于诊断检查和监护。
例如，用于细胞学、脑神经学、心血管学、遗传学等方面的基础理论研究。
人的脑神经系统由约 100亿个神经细胞所组成，是一个十分复杂而庞大的信息处理系统。
在这个处理系统中，信息的传输与处理是并列进行的，并具有特殊的功能，即使系统的某一部分发生障碍，其他部分仍能工作，这是计算机所做不到的。
因此，关于人脑的信息处理模型的研究就成为基础理论研究的重要课题。
此外，神经细胞模型的研究，染色体功能的研究等等，都可借助于信号处理的原理和技术来进行。
信号处理用于诊断检查较为成功的实例，有脑电或心电的自动分析系统、断层成像技术等。
断层成像技术是诊断学领域中的重大发明。
X射线断层的基本原理是X射线穿过被观测物体后构成物体的二维投影。
接收器接收后，再经过恢复或重建，即可在一系列的不同方位计算出二维投影,经过运算处理即取得实体的断层信息,从而大屏幕上得到断层造像。
信号处理在生物医学方面的应用正处于迅速发展阶段。
数字信号处理在其他方面还有多种用途，如雷达信号处理、地学信号处理等，它们虽各有其特殊要求，但所利用的基本技术大致相同。
在这些方面，数字信号处理技术起着主要的作用。
● 5 发展趋势5.1 数字信号处理和微处理器的融合：DSP嵌入式系统是将DSP系统嵌入到应用电子系统中的一种通用系统。
这种系统既具有DSP器件在数据处理方面的优势，又具有应用目标所需要的技术特征。
在许多嵌入式应用领域，既需要在数据处理方面具有独特优势的DSP，也需要在智能控制方面技高一筹的微处理器(MCU)。
因此，将DSP与MCU融合在一起的双核平台，将成为DSP技术发展的一种新潮流。
●● 5.2多媒体通信：多媒体通信包括媒体的压缩，媒体的综合（即从文本到语言以及自然会话的表情丰富的面孔，还有虚拟现实应用场景的综合），媒体的识别（涉及到音频和视频目标的识别）,消息的转换和自然查询(例如,电子信函或传真向语音的转换,信息过滤,可变尺度的数据库与关系数据库各种通信网的综合)。
● 5.3 数字信号处理FPGA的融合：FPGA是现场编程门阵列器件。
它和DSP集成在一块芯片上，可实现宽带信号处理，大大提高信号处理速度。
据报道，Xilinx 公司的Virtex-II FPGA对快速傅立叶变换(FFT)的处理可提高30倍以上。