卖空机制下中国股票市场波动性研究

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中国股票市场波动性分析

中国股票市场波动性分析

中国股票市场波动性分析近年来,中国股票市场一直是投资者关注的焦点,其波动性一直是市场的特征之一。

本文将对中国股票市场的波动性进行分析,并探讨其影响因素与应对策略。

首先,我们需要了解什么是股票市场的波动性。

波动性是指股票价格在一定周期内的变化程度。

波动性越大,意味着股票价格的波动幅度越大,风险也随之增加。

波动性的分析对投资者来说至关重要,因为它能够帮助他们评估风险与回报的关系,以制定相应的投资策略。

中国股票市场的波动性主要受到以下因素的影响:1. 宏观经济因素:宏观经济状况是中国股票市场波动性的重要驱动因素。

经济增长、通货膨胀、利率水平等宏观经济数据的变化均会对股票市场产生影响。

当经济增长放缓或通货膨胀加剧时,投资者对未来盈利预期下降,股票市场波动性通常会增加。

2. 政策因素:政策变化对股票市场的影响不容忽视。

中国政府的政策调整,如货币政策、财政政策、监管政策等,都会对股票市场产生直接或间接的影响。

政策的不确定性往往会导致股票市场波动性的增加,投资者需要密切关注政策的动向。

3. 全球市场影响:中国股票市场与全球市场密切相关,国际贸易局势、外汇市场波动、国际金融危机等因素都可能对股票市场产生影响。

尤其是在全球金融市场波动剧烈的时候,中国股票市场往往也会受到波及。

针对中国股票市场的高波动性,投资者可以采取以下策略来应对:1. 分散投资:分散投资是降低股票市场风险的一个重要方法。

投资者可以将资金分配到不同的股票、行业或资产类别中,以降低单个投资的风险。

这样做可以帮助投资者平衡投资组合,并抵消个别股票波动性造成的损失。

2. 长期投资:长期投资是减少市场波动性对投资者影响的另一种策略。

通过长期持有股票,投资者可以更好地适应市场的波动,并避免因短期市场波动而做出错误决策。

长期投资更注重基本面分析,关注企业的长期增长潜力。

3. 确定止损点与止盈点:投资者可以设定止损点与止盈点,以保护自己的投资。

止损点是在股票价格下跌到一定程度时出售股票,以避免进一步损失。

中国股票市场卖空约束研究

中国股票市场卖空约束研究

我们度量风险不仅用方差而且还用绝对离差和半
方差。我们认为一个有效的投资组合是给定风险
水平下, 期望收益最大; 或者是在给定期望收益水
平下, 风险最小。下面给出三种基 于不同风险度
Байду номын сангаас
量方法的资产组合选择模型。
投资组合 #是均值为 # 的均值- 方差有效的
投资组合, 当且仅当其 N 维投资权重向量 !# 是下
的收益率向量的线性组合, 即假设收益率是线性无 关的[ 8] 。定义 !∀ 为任意投资组合 ∀的权重向量, 投资在各个资产之上的权重之和为 1。
投资组合 ∀的期望收益率为 ∀= !T∀ , 此处T 表示矩阵的转置。投资组合 ∀ 的方差为 E ( !T∀ o/ o- !T∀ ) 2, 绝 对离差为 E ( !T∀ o/ o- !T∀ ) 2 , 半 方差为 E !T∀ o/ o - !T∀ ) 2| !T∀ o/ o- !T∀ 。现在
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经济论坛 中国股票市场卖空约束研究
选择模型。
下面给出具有卖空约束的有效投资组合。为
了简单起见, 本文所使 用的卖空约束是指投 资于 每个风险资产的权重系数都是非负的。当加入卖
空约束后, 投资组合选择问题( 1) - ( 3) 相应加上 卖空约束[ 11] 。因此具有卖空约束的均值- 方差、
均值- 绝对离差、均值- 半方差的有 效投资组合 是下列相应规划问题的解。
针对方差作为风险度量工具的缺 陷, 50 年来 产生了许多新的风险度量工具, 以及基于这 些风 险度量工具的投资组合模型。用来描述风险的统
计量除方差外, 还有绝对离差、半方差、VaR 等, 甚 至还 有 L evy 分布 等 形如 尖 顶 胖尾 的分 布 函 数# 。这些度量都是对风险的合适而 且直观的度

中国式卖空机制与市场定价效率

中国式卖空机制与市场定价效率

中国式卖空机制与市场定价效率中国式卖空机制与市场定价效率一、引言中国证券市场经历了快速发展的阶段,其中包括卖空机制的发展。

卖空是指投资者通过借入股票,在预期价格下跌的情况下卖出,再按照低价买入以归还股票,从而赚取差价利润的交易策略。

然而,中国式卖空机制与市场定价效率之间存在着紧密的联系。

本文将围绕中国式卖空机制与市场定价效率展开讨论,并探究其影响。

二、中国式卖空机制的演进卖空机制在中国股市中起初并不受到重视,直到2008年国际金融危机的爆发,中国股市频频遭遇恶意做空攻击,引发市场极度恐慌。

为了应对这种恶意做空的行为,中国证监会在2008年11月推出了临时性的卖空限制措施。

然而,这种措施一方面抑制了非法做空行为,同时也对市场流动性和定价效率产生了不利影响。

为此,证监会于2010年底逐步放开了卖空机制,并在2012年正式实施了标准化的股票卖空机制。

三、中国式卖空机制的特点中国式卖空机制相比于国际上的卖空机制有一些显著特点。

首先,中国的卖空机制对投资者有一定的门槛,投资者需要在卖空前提前满足一定的资金要求。

其次,中国的卖空机制实施时,中介机构会进行集中竞价方式买入借出股票,再转借给卖空者,这种集中竞价方式不仅增加了市场的流动性,也提高了成交效率。

最后,中国的卖空机制还明确规定了卖空期限,卖空者必须在一定期限内归还借出的股票,以防止卖空者无限期地占用借出的股票。

四、中国式卖空机制与市场定价效率卖空机制的实施对市场定价效率有着显著的影响。

首先,卖空机制的引入增加了市场的参与者数量,扩大了市场的交易规模,提高了市场的流动性。

这种增加了交易量和流动性的特点,有利于提高市场定价效率。

其次,卖空机制能够纠正市场中的价格泡沫,当市场存在过高估值时,卖空者会借助卖空机制增加价值发现的可能性,有助于市场定价更加准确。

第三,卖空机制能够提高市场的信息效率,卖空者在进行卖空交易时需要对公司的基本面有一定的了解和研究,这种信息获取的行为有助于推动市场的信息传递和价格发现。

股票市场波动性及其影响因素研究

股票市场波动性及其影响因素研究

股票市场波动性及其影响因素研究股票市场是资本交易的重要场所,其波动性一直是投资者关心的重要议题。

股票市场的波动性指的是股票价格随时间的波动情况,即股票价格的涨跌幅度大小和频率。

波动性的高低直接关系到投资者的风险和回报。

因此,研究股票市场波动性及其影响因素对投资决策具有重要意义。

一、股票市场波动性的度量方法为了准确地度量股票市场的波动性,常用的方法有波动率、标准差和变异系数等。

波动率是指股票价格相对于平均水平的波动幅度,可以通过历史价格数据计算得出。

标准差是一种衡量数据集合波动性的统计量,可以反映股票价格的变动情况。

变异系数是标准差与均值之比,可以衡量波动性相对于均值的大小。

二、影响股票市场波动性的因素股票市场的波动性受到多种因素的影响,其中包括市场基本面因素、市场心理因素和外部环境因素。

1. 市场基本面因素市场基本面因素包括企业盈利、财务状况、市场供求关系等。

当企业盈利能力强、财务状况稳健时,投资者对股票的信心增加,市场波动性相对较低。

而当企业盈利不稳定或者财务状况不佳时,投资者对股票的信心下降,市场波动性相对较高。

2. 市场心理因素市场心理因素是指投资者对市场波动的预期和反应。

当投资者对市场前景充满信心时,市场波动性较低;当投资者对市场前景不确定或充满恐慌时,市场波动性较高。

投资者的情绪变化会导致市场波动性的剧烈变动。

3. 外部环境因素外部环境因素包括经济、政策和国际因素等。

经济发展情况、宏观经济政策的变化、国际贸易摩擦等都会对市场波动性产生影响。

充分理解和把握这些因素对市场波动性的影响,有助于投资者进行风险管理和投资决策。

三、波动性的影响和应对策略股票市场的波动性不仅影响投资者的风险和收益,也对市场的健康发展产生重要影响。

过高的波动性可能导致市场的失序和恶性循环,而过低的波动性则可能导致市场的乏味和不活跃。

为了应对波动性的挑战,投资者可以采取以下策略:1. 分散投资:通过将资金分散投资于不同的行业和股票,降低单一股票的风险,减少整体投资组合的波动性。

股票市场的波动性研究

股票市场的波动性研究

股票市场的波动性研究一、背景和定义股票市场是指股票的发行和交易的场所。

在这个市场上,股票的价格波动是很常见的。

股票市场的波动性也是投资者所关注的一个重要指标,它可以被描述为股价的变化幅度。

二、股票市场波动性的影响因素股票市场的波动性可以受到很多因素的影响,包括以下几个方面:1.宏观经济环境股票市场的表现受到宏观经济环境的影响。

例如,通货膨胀率、利率、全球经济变化和政府政策等都会影响股票市场的波动性。

2.市场流动性股票市场的流动性影响了股票买卖的容易程度。

如果市场上的流动性高,那么投资者可以很容易地买进和卖出股票,而不受价格波动的影响。

如果市场流动性低,那么价格波动可能会更为显著。

3.政治局势政治不稳定或恐怖袭击等事件会对股票市场产生不良影响,导致股票价格的波动。

三、股票市场波动的度量方法波动是股票市场等资产的自然特征。

波动有利于市场形成价格发现,但它也会使投资者感到恐慌和不安。

为了更好地理解和衡量波动,我们需要一些特殊的工具和指标。

1.标准差标准差是市场波动性最常用的度量方法之一。

它反映股价变动的幅度,通常用于判断股票的风险。

2.β值β值是股票价格波动与市场整体波动之间的比率。

β值高于1意味着,该股票波动比市场波动更大。

3.波动率波动率用于测量资产价格变化的影响强度。

股票市场的波动率是通过对其历史价格行情的统计来计算的。

波动率越高,股票价格波动的幅度越大。

四、股票市场波动性的应用股票市场的波动性是投资者所关注的一个重要指标。

它可以帮助投资者发掘投资机会,提高投资收益,降低投资风险。

1.帮助选择投资组合股票市场的波动性可以帮助投资者选择投资组合。

一般来说,股票市场的波动性与风险相关。

如果股票价格持续波动,那么风险也相应地增加。

投资者可以根据自己的风险偏好和投资目标选择适合自己的投资组合。

2.风险控制对于投资者来说,股票市场波动性的掌握是非常重要的,因为这会直接影响到风险的控制。

投资者可以通过买入波动率对冲工具来降低投资风险。

卖空机制——我国股市发展的必然趋势

卖空机制——我国股市发展的必然趋势

根据投资者进行卖空交易的 目的, 我们可将卖空交
易分为 以下三种基 本的形式 :1套利性 卖空 。套 利性卖 ()
月我国已有 1 0 2 家上市公司。通过证券市场筹集资金已 9
达 1 0亿元, 09 2 股票总 市值 约为 446 55 亿元 , 其中流通市值
空是指投资者预期股票价格即将下跌 , 因此向证券商借 入股票, 以较高的现时价格出售 , 等待市场价格下跌到一
[ 中圈分类 号] 1o9 F3.1 B
[ 文献标识码 ] B
[ 文章编号 】1 2 28 ( O)3 O9 — 2 0 — 8O2 60 一 O4 0 0 O
卖空作为一种 投资方 式 , 大约 在 11 60年起源 于荷 兰 阿姆斯特丹 的交易 所 , 卖空 交易 是指 市 场投 资者 预计证
力量 , 种大规模 的交易 量及 由此 衍 生 的价格竞 争将 会 这
大大提高股票定价 的有 效性 ; 2 卖 空交易行 为实 际上反 () 映了市场对股 票 的未来 价 格 的评价 , 价格 所反 映 的信 使
券价格即将下跌, 于是从其他证券持有人手中( 如经纪 行) 借人证券, 然后将证券出售给市场上的其他投资者,
生了价格波动性大、 换手率高、 投机性强等一系列问题 ,
而缺 乏有效的卖空机制 则是产 生这些 问题 的重要原 因之

资者进行卖空交易 , 将所持有头寸的风险对冲掉。对冲
性卖 空可以发 生在 同一股 票上 , 也可 以是相 关性 很 强 的

从卖空机制本身所 具有 的优 势 和我 国股 市所 面临的
股票间, 或者股票和以股票为基础证券的衍 生工具间。
() 3锁利避税性 卖空 。许多投资者针对拥有 的升值 良多的 股票进行卖 空 , 而锁 住 升 值带 来 的利益 , 必 抛售 求 从 不 利 , 当时缴付资本利得税 。 以免

异质信念、卖空机制与股价高估——基于中国A股市场的分析

异质信念、卖空机制与股价高估——基于中国A股市场的分析

异质信念、卖空机制与股价高估——基于中国A股市场的分析1 引言有效市场理论认为市场是完美的,股票的价格反映了股票过去和未来的所有信息,即股票价格能够完全体现股票的基本价值,但是在现实中,股票市场不可能是完美的,比如大部分国家股票市场都存在一定程度的卖空限制,从而导致股票错误定价。

卖空机制如何影响股票定价?由于卖空限制会引起负面信息和悲观投资者情绪的阻断,所以在实证研究中,不少学者直接考察卖空机制能否降低股价高估程度来为该问题提供证据。

所谓股价高估是指股票价格超过了股票的基本价值导致股票在短期内表现为高回报,未来股票收益下降。

在股票定价的相关研究中,结合中国股票市场发展背景,国内已经出现了一些优秀研究成果,他们在卖空机制下引入异质信念,得出在卖空机制下异质信念能够影响股票价格,异质信念是指不同投资者对相同资产在相同持有期下收益分布有不同的预期。

我国股票市场发展已经将近三十年,2010年3月之前中国股票市场都存在着严格的卖空限制,2010年3月31日正式开通融资融券业务,时至今日,中国股票市场经历了六次融资融券标的扩容,第六次扩容发生在2019年8月19日,两融标的股票从第五次扩容后的950只增加到1600只,融资融券标的股票占A股的数量和市值也在不断扩大,中国股票市场的融资融券的平稳推进和发展为本文的研究提供了准实验环境。

所以随着卖空限制的逐步放开,是否会渐进降低股价高估还需要更多的直接经验证据。

2 文献综述与理论分析2.1 严格卖空限制下的异质信念和股价高估国外学者在研究异质信念如何影响股票价格方面相对较为成熟。

Miller[1]早在1977年就提出异质信念对资产收益影响的假说:在投资者异质信念和市场卖空限制下,乐观投资者情绪通过买入容易表达,而悲观投资者情绪或负面信息在卖空限制下无法表达,导致资产价格更多反映乐观投资者的观点,价格会被高估。

后来许多学者,也从不同方面得到了相同的结果。

Deither[2]等(2002)以分析师预测分歧程度作为异质信念的代理变量,发现分析师预测分歧程度高的股票所获得的未来收益,低于同等条件下分析师预测分歧程度低的股票,表明股票价格被高估;Boehme[3]等(2006)指出股票的换手率和超额收益波动率相比于分析师预测分歧,是更好的异质信念的代理指标,他们选取没有分析师预测分歧的股票为样本,发现只有在卖空限制存在的情况下,异质信念越大的股票,未来收益率越低;Chen[4]等(2013)也研究得到卖空限制越强,其未来收益越低。

中国股票市场波动性分析及政策对策

中国股票市场波动性分析及政策对策

中国股票市场波动性分析及政策对策随着中国经济的不断发展,股票市场也逐渐成为了人们关注的焦点。

然而,股票市场的波动性是不可避免的,投资者需要认真分析市场趋势,以制定出正确的投资策略。

在本文中,我们将探讨中国股票市场的波动性及政策对策。

一、股票市场波动性的原因股票市场波动性能够引起投资者的不安和恐慌,而其原因多种多样。

其中最影响市场的是宏观经济因素。

比如,经济周期的变化、利率水平变化、政府政策、地缘政治等事件都能够在短时间内改变股票市场的经济环境。

此外,市场投资者的行为也会对股票市场的波动性有很大影响。

比如,当大量投资者开始获利了结时,市场就会出现恐慌,股票价格立刻出现飞跌。

同样,当投资者情绪变化、信息误导等个体因素对市场的影响较为高时,也会导致市场波动性加剧。

二、股票市场波动性对投资者的影响通常来说,股票市场波动性对投资者的财务状况会产生直接的影响。

比如,熊市期间,股票价格会下跌,银行间贷款利率也会上升,一些企业收益减少,股票投资者的资产价值也会受到影响。

此外,股票市场波动性还对投资者的心态产生巨大的影响,投资者情绪或恐慌可能造成心理压力,甚至出现负面影响。

因此,制定出合理的投资策略,以应对市场变化的问题至关重要。

三、政府政策对股票市场波动性的影响政府政策对于股票市场波动性有着非常明显的影响。

一方面,政府可以通过各种宏观经济政策和稳定金融体系来保持市场稳定。

例如,中国政府在2008年全球金融危机中采取了一系列的措施,如加强宏观调控、投资基础设施、促进消费等,来稳定股票市场和宏观经济。

其次,政府还可以通过政策引导,引导市场的预期走向合理的方向,以避免市场恐慌或过度扭曲的情况。

四、政策对策建议基于以上情况,我们可以提出以下对策建议。

首先,将目光放在宏观调控上,保持市场稳定和健康的发展。

政府需要加强宏观调控,及时调整经济政策,维护金融系统的稳定,避免市场出现波动。

其次,投资者需要学习和了解市场走向,制定出正确的投资策略。

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卖空机制下中国股票市场波动性研究
摘要:经历了长期的准备工作,中国股票市场终于迎来了卖空机
制——融资融券。虽然卖空交易已经有了很长时间的历史,但是对
于卖空交易对市场的影响一直存在争议。本文采用协整检验和
granger因果检验分析了融券交易量和股市波动性之间的关系。研
究发现融券交易量和沪深300指数波动性之间不存在协整关系,融
券交易量是市场波动性的granger原因。
关键词:融券卖空机制;股票市场;波动性
2010年3月30日,沪深股票交易所通知融资融券交易试点于3
月31日正式启动。融资融券又称“证券信用交易”,是指投资者向
具有上海证券交易所或深圳证券交易所会员资格的证券公司提供
担保物,借入资金买入上市证券或借入上市证券并卖出的行为,包
括金融机构对券商的融资、融券和券商对投资者的融资、融券。融
资融券试点的启动,让a股市场告别了单边做多机制,是中国股票市
场的里程碑事件。
下面对卖空机制对市场波动性影响进行实证分析。
一、单位根检验
研究的期间从融资融券交易试点启动后的2010年4月2日开始,
至2012年6月29日为止,共计116个周。周卖空的交易量用
ss(short sale)来表示,反映卖空机制;运用沪深300指数周内的日
标准差vol来衡量市场的波动性。
对于时间序列数据,首先应该检验序列的平稳性,然后再根据序
列平稳性的不同结果来选择不同的计量方法。ss和vol的原序列及
其一阶差分序列的单位根检验结果见表1。
表1单位根adf检验
变量adf统计量1%临界值p值结论差分序列adf统计量1%临界
值p值结论
ss01687-3488109695接受假设,不平稳(ss-12798-3
488600001拒绝假设,平稳
vol-93277-3488100001拒绝假设,平稳(vol-10
790-3489700001拒绝假设,平稳
从表1可知,单位根检验显示在1%的置信水平下,ss原序列是非
平稳过程,但是它的一阶差分是平稳的过程,而时间序列vol原序列
以及一阶差分均是平稳的过程(1%的置信水平)。即时间序列ss、vol
都是一阶单整过程。
二、协整检验
由于本文研究的数据点样本量较小,因此采用johansen协整检
验。johansen极大似然值方法是在var模型中利用极大似然估计来
检验多个变量间协整关系的方法。经过var模型的估计,确定var
模型的最佳滞后阶数为1,分析结果如表2所示,在5%的临界值水平
下,融券交易量和沪深300指数波动性之间不存在协整关系。
表2johansen协整检验
变量组滞后期特征值迹统计量5%临界值协整方程数最大似然估
计5%临界值协整方程数
vol
和ss1
030556441759721549471none*415706214
26460none*
000165701890973841466至多一个01890973
841466至多一个
三、granger因果检验
由于单位根adf检验在5%置信水平下,股市波动率vol序列为平
稳的i(0)过程,而融券交易量ss序列为平稳的i(1)过程。因此可
以对△ss和△vol进行granger因果检验,检验结果如表3所示:
表3granger因果检验
滞后期检验项目(原假设)样本量f-statisticprob.检验结果
1
(vol不是(ss的granger原因1151.101360.2962接受原假设
(ss不是(vol的granger原因1153.530000.0629拒绝原假设
表3的结果显示,在5%的显著性水平下,在滞后期为1的情况下,
接受股市波动率不是融券交易量的granger原因的假设,拒绝融券
交易量不是股市波动率granger原因的原假设,表明融券交易量和
市场波动率水平之间存在着单向granger因果关系,即融券交易量
是股市波动率的granger原因。
结论
通过实证结果可以看出,虽然融券交易量和沪深300指数波动性
之间不存在协整关系,融券交易量和市场波动性水平之间存在着单
向granger因果关系,即融券交易量是股市波动性的granger原因。
说明融券交易量的大小影响了股市波动性。(作者单位:南开大学)

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