数据采集系统(SCADA)项目预算报告
数据采集SCADA系统
数据采集SCADA系统数据采集系统是指为了实现对数据的采集、传输、处理和存储等功能而设计的一种系统。
SCADA系统（Supervisory Control and Data Acquisition，监控与数据采集系统）是一种用于对工业过程进行监控和控制的系统，它通过数据采集来实时监测和分析工业过程，并通过控制指令对工业设备进行远程操作。
在数据采集SCADA系统中，数据采集是一个关键环节，它主要通过传感器、仪表和设备接口来获取现场数据。
传感器可以是温度传感器、压力传感器、流量传感器等，它们可以实时采集现场的温度、压力、流量等参数，并将数据传输给数据采集系统。
仪表是用于测量和记录设备的工艺参数，如液位仪表、流量仪表等，它们可以实时监测设备的运行状态，并将数据传输给数据采集系统。
设备接口是用于将设备和数据采集系统连接起来的接口，如Modbus接口、OPC接口等，它们可以实现设备数据的传输和交互。
数据采集系统不仅要能够实时采集现场数据，还要能够将采集到的数据进行处理和存储。
数据处理主要涉及数据的清洗、校验、转换和计算等过程，以提高数据的质量和准确性。
数据存储主要通过数据库来实现，它可以将采集到的数据按照特定的格式进行存储，并提供查询和分析功能，以支持后续的数据处理和决策。
在实际应用中，数据采集SCADA系统通常还需要具备以下功能：1.实时监控和控制：可以通过图形界面实时显示监控参数，并可对设备进行远程操作和控制，如开关机、调节参数等。
2.历史数据分析：可以对历史数据进行分析和统计，以发现设备运行的趋势和异常情况，并提供相应的预警和报警功能。
3. 报表生成和导出：可以根据用户的需求生成各种报表，并支持导出为Excel、PDF等格式。
4.可靠性和安全性：系统要有高可靠性和安全性，能够实时备份和恢复数据，同时要有权限管理和防火墙等机制，以保护数据的安全。
5.扩展性和兼容性：系统要支持模块化设计和接口扩展，以适应不同场景和设备的需求，并能与其他系统进行数据交互和集成。
数据采集与监控(SCADA)开发及应用方案(一)
数据采集与监控（SCADA）开发及应用方案1. 实施背景随着工业4.0和中国制造2025的推进，传统的制造业正在经历一场由信息技术驱动的重大变革。
其中，数据采集与监控（SCADA）系统成为了实现产业自动化和智能化的重要工具。
本方案旨在从产业结构改革的角度，探讨SCADA系统的开发和应用。
2. 工作原理SCADA系统是基于计算机技术、网络通信技术及自动化控制技术的一套控制系统。
其工作原理是通过对现场数据进行实时采集、传输、存储和分析，实现对设备运行状态的监控和管理。
3. 实施计划步骤（1）需求分析：明确系统的需求，包括需要监控的设备、需要采集的数据、需要优化的工艺流程等。
（2）系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构、功能和界面。
（3）系统开发：依据设计文档，开发SCADA系统。
（4）系统测试：对开发完成的系统进行严格的测试，包括功能测试、性能测试及安全测试等。
（5）系统部署：将SCADA系统部署到现场，与设备连接，进行系统调试。
（6）运行维护：对系统进行日常的运行维护和升级。
4. 适用范围本方案适用于各种制造业领域，如石油、化工、钢铁、电力等。
通过SCADA系统的实施，企业可以实现生产过程的自动化、信息化和智能化，提高生产效率，降低运营成本。
5. 创新要点（1）采用云计算技术，实现数据的高效存储和计算。
（2）利用大数据分析技术，对生产数据进行深度挖掘，为决策提供数据支持。
（3）引入物联网技术，实现设备的远程监控和管理。
（4）采用人工智能技术，实现系统的智能预警和自动控制。
6. 预期效果通过SCADA系统的实施，企业可以预期达到以下效果：（1）提高生产效率：通过自动化控制和实时监控，可以提高设备的运行效率和产品质量。
（2）降低运营成本：通过对能源、物料等资源的优化管理，可以降低企业的运营成本。
（3）增强安全性：通过实时监控和预警，可以及时发现和处理设备故障和安全隐患，保障企业生产的安全性。
（4）提高决策效率：通过大数据分析和人工智能技术，企业可以更快地做出决策，提高决策效率。
数据采集和监控(SCADA)系统
SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition)系统即数据采集和监控系统，它是电网调度自动化系统的基础和核心，负责采集和处理电力系统运行中的各种实时和非实时数据，是电网调度中心各种应用软件主要的数据来源。
SCADA 系统包括实时数据采集、数据通信、SCADA 系统支撑平台、前置子系统、后台子系统等。
数据采集包括反映物理过程特征的数据的产生，数据发送、接收和数据处理；监视控制不仅包括对物理过程的直接控制，还包括管理性控制，只下发调控指令，由厂站端或者下级调度人工调控。
通常数据采集装置和控制装置安放在厂站端，与主站端监控系统并不在一起，所以要实现数据采集和直接控制功能需要双向数据通信，普通认为数据采集是信号上行的通信，而直接控制是信号下行的通信。
一个 SCADA 系统通常由一个主站和多个子站(远方终端装置 RTU 或者变电站综合自动化系统) 组成。
主站通常在调度控制中心 (主站端) ，子站安装在变电站或者发电厂(厂站端) ，主站通过远动通道或者广域网实现与子站的通信，完成数据采集和监视控制。
国分为五级调度，主站除接收子站信息，还以数据通信方式接受从下级调度控制中心主站转发来的信息，又向上级调度控制中心主站转发本站的信息。
厂站端是 SCADA 系统的实时数据源，又是进行控制的目的地。
SCADA 所采集的数据包括摹拟量测量 (又称为“遥测”)，状态测点 (又称为“遥信”) 和脉冲累加量 (又称为“遥脉”)。
SCADA 系统的主站分为前置子系统和后台子系统，二者通过局域网相联相互进行通信。
前置子系统主要完成与厂站端及其它调度控制中心的通信，并将获得的数据发送给后台子系统。
后台子系统进行数据处理。
SCADA 把这些最近扫描的已经处理的反映被监视系统状态的数据存储在数据库中。
画面联结数据库，于是画面就直观地给出该系统状态的正确景象。
SCADA 为每一个量测量赋予一个状态和记录数值的变化趋势，当设备处于不正常状态或者运行限值已被超过时通知调度员。
12kV变电站的数据采集与监视控制系统(SCADA)的研究
12kV变电站的数据采集与监视控制系统（SCADA）的研究12kV变电站的数据采集与监视控制系统（SCADA）的研究随着能源需求的不断增长和电力系统的扩建，变电站的重要性不言而喻。
高压电网中，12kV变电站作为电力输送的节点，起着极其关键的作用。
为了保障电网的安全运行和稳定供电，数据采集与监视控制系统（SCADA）应运而生，并在变电站中得到广泛应用。
本文将对12kV变电站的数据采集与监视控制系统进行研究及探讨。
首先，我们需要明确数据采集与监视控制系统的定义。
数据采集与监视控制系统是一种通过传感器、测量仪器等设备采集变电站运行过程中的各种数据，并通过监视、控制等手段对其进行管理和控制的自动化系统。
它能够实时获取变电站的运行状态、负荷需求、设备温度、供电质量等各类重要数据，通过数据分析，为变电站的运行和管理提供科学依据。
在12kV变电站中，数据采集与监视控制系统起到了至关重要的作用。
首先，它能够实时监测变电站的各种设备，如电缆、开关、断路器等的运行状态。
通过采集设备的温度、电流、电压等参数，可以及时检测设备是否存在故障或超负荷运行情况，并进行预警和报警。
这对于避免设备损坏、提高电网运行的可靠性至关重要。
其次，数据采集与监视控制系统还可以实时监测变电站的供电质量。
通过采集变电站的电压、频率、功率因数等指标，可以及时发现供电质量不合格的情况，并采取相应的措施加以改善。
这对于提高电能的稳定性和质量，保障电网的正常运行非常重要。
此外，数据采集与监视控制系统还能够协助变电站进行负荷管理。
通过采集负荷的数据，可以精确地掌握变电站的负荷需求，进而合理调度和控制电力输入和输出。
这不仅能够保证电能的供应稳定性，还能够提高能源的利用效率，降低能源成本。
当前，随着信息技术的不断发展，数据采集与监视控制系统在12kV变电站中的应用也得到了进一步的完善与发展。
比如，可以通过网络将变电站的各种数据传输到监控中心，实现实时远程监测和控制。
数据采集系统项目可行性研究报告
数据采集系统项目可行性研究报告数据采集系统项目可行性研究报告一、引言随着科技的发展和信息化的加速，数据已成为企业运营和决策的重要资源。
数据采集系统作为企业获取数据的重要工具，对于企业进行数据驱动决策具有重要意义。
本文将对数据采集系统项目进行可行性研究，为企业决策提供参考。
二、项目背景目前，企业面临的数据挑战主要包括数据来源多样化、数据量庞大、数据质量参差不齐等。
这些问题导致企业难以全面、准确地掌握自身运营情况，进而影响决策效率和质量。
数据采集系统项目旨在解决这些问题，为企业提供稳定、高效的数据支持。
三、项目目标本项目的主要目标是建立一个稳定、高效的数据采集系统，以满足企业各个部门对数据的需求。
具体目标包括：1、实现多数据源的统一采集，包括业务系统、数据库、互联网等；2、提高数据采集效率，降低采集成本；3、保证数据质量和准确性；4、实现数据的可视化展示，便于企业进行数据驱动的决策。
四、技术可行性当前技术已具备建立数据采集系统的条件。
首先，云计算技术的发展使得存储和处理海量数据成为可能。
其次，各种数据采集工具（如Apache Kafka、Flume等）能够实现不同数据源的统一采集。
此外，大数据分析技术（如Hadoop、Spark等）可对采集的数据进行快速处理和分析。
最后，数据可视化技术（如Tableau、PowerBI等）可将数据分析结果直观地展示给企业决策者。
五、经济可行性本项目的投资主要包括硬件设备、软件开发和人员培训等方面。
根据目前市场价格，预计总投资为XX万元。
在收益方面，本项目可提高企业决策效率和质量，降低运营成本。
综合考虑，本项目的投资回报期为XX个月，具有较高的经济可行性。
六、社会可行性本项目符合国家信息化发展战略，有利于企业实现数字化转型。
此外，本项目还将培养一批具备数据分析技能的人才，推动企业整体素质的提升。
因此，本项目的社会可行性较高。
七、风险分析1、技术风险：系统可能出现技术故障，影响数据采集的稳定性和准确性；2、人才风险：数据分析人才短缺，可能影响项目进度和质量；3、信息安全风险：数据泄露、篡改等风险会对企业造成损失。
scada数据采集系统
SCADA数据采集系统简介SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，监控与数据采集系统）是一种广泛应用于工业自动化领域的全自动控制系统。
SCADA系统通过采集各种感知设备（如传感器、仪表、开关等）的数据，并进行实时监控和控制，以实现对工业过程的监控和管理。
SCADA数据采集系统的组成1. 传感器和测量设备在SCADA数据采集系统中，传感器和测量设备是最基础的组成部分。
它们用于采集各种现场参数，如温度、压力、流量等。
传感器将这些参数转化为电信号或数字信号，并送往数据采集器。
2. 数据采集器数据采集器是SCADA系统中的核心设备，负责收集传感器和测量设备采集的数据，并进行处理和存储。
数据采集器通常具有多个输入通道，可以同时接收多个传感器的数据。
它还可以根据需要将数据转发给其他设备，如上位机或PLC。
3. 上位机上位机是SCADA系统中的人机界面部分，负责显示和操作SCADA系统的各种功能。
上位机通常运行着专门的SCADA软件，可以实时监控各个传感器和测量设备的数据。
同时，上位机还提供了各种功能，如数据报表生成、事件报警和历史数据查询等。
4. 数据存储和分析SCADA系统需要对采集到的数据进行存储和分析，以便后续的数据处理和决策。
数据存储通常使用关系型数据库或时间序列数据库进行存储，方便对数据进行查询和分析。
数据分析可以通过各种算法和模型来实现，以发现数据中的规律和趋势。
SCADA数据采集系统的工作原理SCADA数据采集系统的工作原理可以简单描述为以下几个步骤：1.传感器和测量设备采集现场参数，并将数据发送给数据采集器。
2.数据采集器接收并处理传感器数据，并将数据存储到数据库中。
3.上位机通过网络连接到数据采集器，实时监控数据，并提供各种操作界面和功能。
4.用户可以通过上位机查询历史数据、生成报表、设置报警等。
SCADA数据采集系统的应用场景SCADA数据采集系统在工业自动化领域得到广泛应用。
数据采集与监控系统SCADA
数据采集与监控系统SCADA数据采集与监控系统（Supervisory Control And Data Acquisition，简称SCADA）是一个集中管理和控制分布式设备的系统，在现代工业中具有重要的作用。
本文将从定义、功能、应用领域、工作原理及其优缺点等方面进行详细介绍。
数据采集与监控系统（SCADA）是指通过计算机网络将遥测终端和现场设备连接到控制中心，实现数据采集、实时监控和远程控制的一种自动化系统。
它通常由人机界面、数据库管理系统、远程终端单元（RTU）等组成。
主要功能包括实时数据采集、数据分析和处理、远程控制和操作、警报和报警等。
SCADA系统广泛应用于各个领域，包括电力、石油化工、交通运输、水利工程等。
在电力系统中，SCADA系统可以实现对电网的实时监控、故障诊断和远程控制，保障电网的安全稳定运行。
在石油化工领域，SCADA系统可以监控和控制石油、天然气的生产和输送过程，提高生产效率和安全性。
在交通运输领域，SCADA系统可以监控和控制交通信号、路灯、车辆等，优化交通流量和提高交通安全。
在水利工程中，SCADA系统可以监控和控制水库、水泵、水闸等设施，实现对水资源的合理调度和利用。
SCADA系统的工作原理是通过远程终端单元（RTU）采集现场设备的状态数据，并通过通信网络传输到控制中心。
控制中心中的数据库管理系统可以对数据进行存储、处理和分析，并生成报表、趋势图等。
人机界面可以实现对数据的实时监控、报警处理和远程控制。
SCADA系统的优点主要包括提高生产效率和安全性、降低成本、提高数据可靠性等。
通过实时监控和远程控制，可以减少人工干预，并能够快速响应和解决问题，提高工作效率。
此外，SCADA系统可以监测设备的运行状态，及时发现异常情况并进行预警，提高了生产过程的安全性。
由于数据的准确性和实时性，SCADA系统可以提供准确的决策支持，有利于企业进行运营管理。
此外，SCADA系统能够减少人员的工作量，降低了维护和运营的成本。
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泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 数据采集系统（SCADA）项目 预算报告
规划设计 / 投资分析 泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 一、产业发展分析 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 （一）发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。我们必须遵循客观规律，立足国情、着眼长远，加强统筹谋划，积极应对挑战，抓住全球制造业分工调整和我泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 国智能制造快速发展的战略机遇期，引导企业在智能制造方面走出一条具有中国特色的发展道路。 （二）产业政策分析 1、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》 科技工作的指导方针是：自主创新，重点跨越，支撑发展，引领未来。自主创新，就是从增强国家创新能力出发，加强原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新。重点跨越，就是坚持有所为、有所不为，选择具有一定基础和优势、关系国计民生和国家安全的关键领域，集中力量、重点突破，实现跨越式发展。 2、《装备制造业调整和振兴规划》 明确了装备制造业是给国民经济各行业提供技术装备的战略性产业，加快发展工业自动化控制系统及仪器仪表、中高档传感器等，夯实产业发展基础，振兴装备制造业。 3、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》 将高端装备制造业列为重点发展的战略新兴产业之一，强化基础配套能力，积极发展以数字化、柔性化及系统集成技术为核心的智能制造装备。 4、《工业转型升级规划》 泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 提出要坚持走中国特色新型工业化道路，按照构建现代产业体系的本质要求，以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，以改革开放为动力，着力提升自主创新能力；推进信息化与工业化深度融合，改造提升传统产业，培育壮大战略性新兴产业，加快发展生产性服务业，全面优化技术结构、组织结构、布局结构和行业结构；把工业发展建立在创新驱动、集约高效、环境友好、惠及民生、内生增长的基础上，不断增强工业核心竞争力和可持续发展能力，为建设工业强国和全面建成小康社会打下更加坚实的基础。 5、《智能制造发展规划（2016-2020）》 到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。 6、《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》 明确提出了我国工业机器人产业发展的目标、方向与方式。提出到2020年，形成较为完善的工业机器人产业体系，培育3-5家具有国际竞争力的薪酬龙头企业和8-10个配套产业集群；工业机器人行业和企业的技术创新能力和国际竞争能力明显增强，高端产品市场占有率泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 提高到45%以上，机器人密度（每万名员工使用机器人台数）达到100以上，基本满足国防建设国民经济和社会发展需要。 7、《中国制造2025》 《中国制造2025》是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。围绕汽车、机械、电子、危险品制造、国防军工、化工、轻工等工业机器人、特种机器人，以及医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求，积极研发新产品，促进机器人标准化、模块化发展，扩大市场应用。 突破机器人本体、减速器、伺服电机、控制器、传感器与驱动器等关键零部件及系统集成设计制造等技术瓶颈。 8、《装备制造业标准化和质量提升规划》 到2020年，工业基础、智能制造、绿色制造等标准体系基本完善，质量安全标准与国际标准加快接轨，重点领域国际标准转化率力争达到90%以上；到2025年，系统配套、服务产业跨界融合的装备制造业标准体系基本健全，装备制造业标准和质量的国际影响力大幅提升。 泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 9、《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020年）》 智能制造关键技术装备、智能制造成套装备、智能产品研发和产业化取得重大突破，新型智能硬件产品和服务市场规模突破万亿元，智能制造系统解决方案能力显著提升。大力发展智能工厂。加快机械、船舶、汽车、家电等离散行业生产装备智能化改造，推动全面感知、设备互联、数据集成、智能管控，促进生产过程的精准化、柔性化、敏捷化。 10、《高端智能再制造行动计划（2018-2020年）》 到2020年，突破一批制约我国高端智能再制造发展的拆解、检测、成形加工等关键共性技术，智能检测、成形加工技术达到国际先进水平；发布50项高端智能再制造管理、技术、装备及评价等标准；初步建立可复制推广的再制造产品应用市场化机制；推动建立100家高端智能再制造示范企业、技术研发中心、服务企业、信息服务平台、产业集聚区等，带动我国再制造产业规模达到2,000亿元。 （三）产业发展有利因素 1、当前我国发展仍处于重要的历史机遇期 2016年3月，我国发布的《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出，从国际看，和平与发展的时代主题没有变，世界多极泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 化、经济全球化、文化多样化、社会信息化深入发展；从国内看，经济长期向好的基本面没有改变，发展前景依然广阔，但提质增效、转型升级的要求更加紧迫。经济发展进入新常态，向形态更高级、分工更优化、结构更合理阶段演化的趋势更加明显。消费升级加快，市场空间广阔，物质基础雄厚，产业体系完备，资金供给充裕，人力资本丰富，创新累积效应正在显现，综合优势依然显著。 “十二五”期间，我国国内生产总值保持年均7.8%的快速增长，“十三五”期间，我国经济还将保持中高速增长。在提高发展平衡性、包容性、可持续性基础上，到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番，主要经济指标平衡协调，发展质量和效益明显提高。产业迈向中高端水平，工业化和信息化融合发展水平进一步提高，先进制造业和战略性新兴产业加快发展。宏观经济的持续增长，为我国智能装备制造业的持续、健康发展提供了有利的宏观经济环境。 2、我国制造业的智能转型升级迫在眉睫 当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为全球制造业的主要趋势，在全球经济新形势及国民经济新常态下，加快制造业的智能转型升级迫在眉睫。 泓域咨询MACRO/ 数据采集系统（SCADA）项目预算报告 目前，我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业间发展不平衡，总体来看，传统制造业仍占据主要地位，自动化、智能化水平较低。我国根据世界经济科技发展新趋势和走新型工业化道路的要求，已着手推进产业结构优化升级的部署，即形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。在后工业时代，高技术产业和服务业日益成为国民经济发展的主导部门，工业由低端向高端发展，技术密集型和高端装备产业的占比将加大。 目前，国民经济发展正处于经济结构调整和工业转型升级的关键时期，加快发展以智能制造装备为代表的高端装备制造业，用高端制造装备改造提升传统产业，已经成为增强我国制造业核心竞争力和可持续发展能力的重要着力点。 3、国家产业政策的大力支持 2010年10月，国务院首次将高端装备制造业列为国家战略性新兴产业之一，此后，国家相继颁布了《国家“十二五”科学和技术发展规划》、《工业转型升级规划（2011-2015）》、《智能制造装备“十二五”发展规划》、《高端装备制造业“十二五”发展规划》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》、《关于推进工业机器