质量管理工具-排列图法

排列图也叫主次因果分析图，又称巴氏图或帕累托图。是意大利经济学家帕累托发明的。他是确定影响产品质量的关键因素的一种工具。排列图反映了“关键的少数和次要的多数”的观点。

1、排列图的特点

（1）按问题的大小进行排列，以便找出关键因素。排列图按原因或状况分类，把数据从大到小排列,成为一种频率分布。

（2)强调分层分析,问题明确有利于确定问题的次序。

（3）强调用数据说话，每一项都有次数和累计百分比,以数据为根据，有说服力，能反应质量问题。

2、绘制排列图的步骤

（1）收集一定时期的质量数据；

（2）把收集的数据进行分类；

（3）整理数据,做排列计算表。按分类项目统计频数,计算频数和累计频率，并列表示之。频率很小的项目可以合并为“其他”排在最后。（见附表）

调查项目出现的频数频率表

3、绘制排列图

排列图一般有两个纵坐标,几个直方形和一条曲线组成.左边的纵坐标，表示频数；右边的纵坐标，表示累计频率，标度0-100％；横坐标，表示影响质量的各个因素或项目，按各影响因素影响程度的大小，从左至右排列；直方形的高度表示某项影响因素的大小,直方形标明质量问题的名称。在每个直方形上方右角标出累计值点，连接各点即成由左向右上升的曲线，这条曲线就称为帕累托曲线。

记录必要事项:主要记录图标题、获取数据时间、制图人、制图

时间。

4、根据排列图确定各类因素

通常把累计百分数分为三类:

（1)0—80％为A类因素,也即是主要因素；

（2）81％—90%为B类因素,也即是次要因素；

(3)91%-100%为C类因素，也即是一般因素.

例图:

例图—1

质量管理七种工具

质量管理七种工具一、分类法（分组发、分层法）分类法又称分组法、分层法，是整理、归纳数据最基本的方法。通过医疗活动记录的数据或通过调查，收集到的一大堆数据，杂乱无章，看不出问题来，分类法就是解决这一问题的常用方法。他要求把收集到的数据按不同的目的加以分类，把性质相同、在同一条件下搜集到的数据归纳到一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。分类法是多种多样的没有任何硬性统一规定。作为分类法，并不是单纯对数据的分类，而是在广泛含义上的一种分析和处理质量问题的分层方法。其目的是通过对数据的整理、分析，使质量管理工作层层深入，层层解剖，层层解决问题。分类法通常是与排列图法同时使用。二、排列图法排列图也叫主次因果分析图，又称巴氏图或巴雷特图。是意大利经济学家巴雷特发明的。他是确定影响产品质量的关键因素的一种工具。排列图反映了“关键的少数和次要的多数”的观点。 1、排列图的特点（1）按问题的大小进行排列，以便找出关键因素。排列图按原因或状况分类，把数据从大到小排列，成为一种频率分布。（2）强调分层分析，问题明确有利于确定问题的次序。（3）强调用数据说话，每一项都有次数和累计百分比，以数据

为根据，有说服力，能反应质量问题。 2、绘制排列图的步骤（1）收集一定时期的质量数据；（2）把收集的数据进行分类；（3）整理数据，做排列计算表。按分类项目统计频数，计算频数和累计频率，并列表示之。频率很小的项目可以合并为“其他”排在最后。（见附表） 3、绘制排列图排列图一般有两个纵坐标，几个直方形和一条曲线组成。左边的纵坐标，表示频数；右边的纵坐标，表示累计频率，标度0-100%；横坐标，表示影响质量的各个因素或项目，按各影响因素影响程度的大小，从左至右排列；直方形的高度表示某项影响因素的大小，直方形标明质量问题的名称。在每个直方形上方右角标出累计值点，连接各点即成有左向右上升的曲线，这条曲线就称为巴雷特曲线。记录必要事项：主要记录图标题、获取数据时间、制图人、制图时间。 4、根据排列图确定各类因素通常把累计百分数分为三类：（1）0-80%为A类因素，也即是主要因素；（2）81%-90%为B类因素，也即是次要因素；（3）91%-100%为C类因素，也即是一般因素。三、因果分析图法

全面质量管理的常用七种分析工具

全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。１.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。２。零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ "与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。３。汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。４.不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表. 下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。５.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧,与此对应，下边合计栏也应合理设计. 6。措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法,其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线.左边的纵座标表示频数(件数金额等），右边的纵座标表示频率（以百分比表示)，有时,为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80%的因素,显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B 类，是次要因素;累计百分数在90~100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意：

质量管理工具-排列图法

质量管理工具-排列图法排列图也叫主次因果分析图，又称巴氏图或帕累托图。是意大利经济学家帕累托发明的。他是确定影响产品质量的关键因素的一种工具。排列图反映了“关键的少数和次要的多数”的观点。 1、排列图的特点（1）按问题的大小进行排列，以便找出关键因素。排列图按原因或状况分类，把数据从大到小排列,成为一种频率分布。（2)强调分层分析,问题明确有利于确定问题的次序。（3）强调用数据说话，每一项都有次数和累计百分比,以数据为根据，有说服力，能反应质量问题。 2、绘制排列图的步骤（1）收集一定时期的质量数据；（2）把收集的数据进行分类；（3）整理数据,做排列计算表。按分类项目统计频数,计算频数和累计频率，并列表示之。频率很小的项目可以合并为“其他”排在最后。（见附表）调查项目出现的频数频率表

3、绘制排列图排列图一般有两个纵坐标,几个直方形和一条曲线组成.左边的纵坐标，表示频数；右边的纵坐标，表示累计频率，标度0-100％；横坐标，表示影响质量的各个因素或项目，按各影响因素影响程度的大小，从左至右排列；直方形的高度表示某项影响因素的大小,直方形标明质量问题的名称。在每个直方形上方右角标出累计值点，连接各点即成由左向右上升的曲线，这条曲线就称为帕累托曲线。记录必要事项:主要记录图标题、获取数据时间、制图人、制图

时间。 4、根据排列图确定各类因素通常把累计百分数分为三类: （1)0—80％为A类因素,也即是主要因素；（2）81％—90%为B类因素,也即是次要因素； (3)91%-100%为C类因素，也即是一般因素. 例图: 例图—1

16种质量管理工具

质量管理的常用工具质量管理工具之一排列图排列图（Pareto Analysis）又称帕累托图，它是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列的一种简单的图示技术。根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。抓主要原因的主要方面。根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。质量管理工具之二因果图因果图（Cause and Effect Diagram），又叫石川图、特性要因分析图、树枝图、鱼刺图等。它是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，运用因果图有利于找到问题的症结所在，然后对症下药，解决质量问题。是以结果作为特性，以原因作为因素，在它们之间用箭头联系表示因果关系。

质量管理工具之三直方图直方图（Histogram）是频数直方图的简称。又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。质量管理工具之四散布图散布图又叫相关图法、简易相关分析法。是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成数据之间的相关程度。可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关度，并确定其预期关系。

质量管理工具之五控制图控制图（Control Chart）是根据假设检验的原理构造一种图，它是统计质量管理的一种重要手段和工具。通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。。第一张控制图诞生于1924年5月16日，由美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在首先提出管制图使用後，管制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别是某方面成了一个不可或缺的管理工具。质量管理工具之六调查表调查表（Data-collection Form）又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实，并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。铸造不良情况调查表

全面质量管理的常用七种分析工具

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全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下几种，供参考。 1. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 2. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。 6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数（件数金额等），右边的纵座标表示频率（以百分比表示），有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0〜80%为A类，是累计百分数在80%的因素，显然它是主要因素。累计百分数80〜90%的为B类，是次要因素；累计百分数在90〜100%的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意：不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度

工程质量常用统计方法

工程质量常用统计方法目录一、排列图法 (1) 二、因果图 (3) 三、排列图和和因果图结合使用 (6) 四、头脑风暴法 (9) 五、网络图 (11) 六、其他统计方法简介 (15) 1、调查表 (15) 2、直方图 (16)

工程质量常用统计方法一、排列图法排列图又称主次因素排列图，是质量管理工作中常用的一种统计工具，是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。排列图是由意大利经济学家帕累特（Pareot ）最先提出和应用的，故又称为帕累特图。1906年，帕累特在研究社会财富分布问题时，首先运用了排列图，借助于排列图这一工具，他发现占人口极少数的富人占有社会财富的大部分，而占人口总数绝大多数的穷人却处于贫苦的边缘，即发现了关键的少数和次要的多数的规律。后来朱兰将排列图应用到质量管理中，用以分析寻找影响质量问题的主要因素。由于质量问题的影响因素也服从关键的少数和次要的多数的规律，即影响质量问题的因素虽然很多，但是只有个别因素起决定性影响，而绝大多数因素的影响都是可以忽略的，所以，排列图的运用取得很好效果，从而成为质量问题分析的一种有效方法。制作排列图的步骤第一步，确定所要调查的问题以及如何收集数据。 1、选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格项目、损失金额、事故等等。 2、确定问题调查的期间，如自XX月1 XX0至XX月XX0止。 3、确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类，如: 或按不合格类型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分，或按机器设备分，或按操作者分，或按作业方法分等等。数据分类后，将不常出现的项目归到“其他”项目。 4、确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。第二步，设计一张数据记录表。第三步，将数据填入表中，并合计。第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”项的数据由许多数据很小的项目合并在一起，将其列在最后，而不必考虑“其他”项数据的大小。第六步，画两根纵轴和一根横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100% ）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。

全面质量管理常用七种工具和方法

TQM全面质量管理的常用七种工具方法所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。常用的统计分析表有以下儿种，供参考。 1 .不良项口调查表某合成树脂成型工序使用的不良项U调查表如下。每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏口里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。 2 .零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项H调查表中的“正”是相同的符号。工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。这样的图既直观、乂明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。 3. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。 4 •不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。下表为调查了屮、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。 5 .不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项U分别统讣。表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总忖，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，

质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram

质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram 排列图(Pareto Diagram，柏拉图、帕累托图) 什么是排列图法排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。 1897年意大利经济学家帕累托（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“帕累托法则”。 1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。 1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。 20世纪60年代，日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法，从而成为品管七大手法。排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。为了方便理解，下面举个例子。某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：

全面质量管理的常用七种分析工具

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二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法，其形式如下图。排列图中有两个纵座标，一个横座标，几个直方形和一条曲线。左边的纵座标表示频数(件数金额等)，右边的纵座标表示频率(以百分比表示)，有时，为了方便，也可把两个纵座标都画在左边。横座标表示影响质量的各个因素，按影响程度的大小从左至右排列；曲线表示各影响因素大小的累计百分数，这条曲线称帕累托曲线。通常把累计百分数分为三类：0～80％为A类，是累计百分数在80％的因素，显然它是主要因素。累计百分数80～90％的为B类，是次要因素；累计百分数在90～100％的为C类，这一区间的因素是一般因素。作排列图需注意: 不重要的项目很多时，横轴会变得很长，通常就把这些项目并列入“其它”项内。“其它”项的高度即便比前项目高，也排列在最后。横轴上各问题(项目)的宽度为多少，一般没有严格要求，但各问题(项目)间的宽度却要求相等。左纵坐标的最大值可参考质量问题(项目)数量的最大值；右纵坐标的最大值是100％，左右两纵坐标的刻度相互无关。制作排列图的步骤：１.收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。２.进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。例如，甲厂收集到某半年的锥柄扭制钻头废品的数据。经分层整理后列成的数据表，见下表(1)(2)(3)栏。３.进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。４.作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。三、因果分析图法因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。其基本格式如图所示: 从图上可以看出，因果分析图的“果”，指的是大黑箭头所指的方框中的质量特性，即质量问题，“因”是与大黑箭头成60°夹角的中箭头及与中箭头成60°夹角的小黑箭头。

质量直方图与排列图法描述

统计过程控制（SPC）与休哈特控制图(四) 第八章排列图法和因果图法一、排列图法（一）什么是排列图排列图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图。它的基本图形,见图9-1。排列图又称帕累托图。最早是由意大利经济学家帕累托用来分析社会财富的分布状况。他发现少数人占有着绝大多数财富，而绝大多数人却占有少量财富处于贫困的状态。这种少数人占有着绝大多数财富左右社会经济发展的现象，即所谓“关键的少数、次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家米兰，把这个“关键的少数、次要的多数”的原理应用于质量管理中，便成为常用方法之一（排列图），并广泛应用于其它的专业管理。目前在仓库、物资管理中常用的ABC分析法就出自排列图的原理。（二）排列图的作图法 1．搜集数据搜集一定时期的质量数据，按不同用途加以分层、统计。

以某卷烟厂卷烟车间成品抽样检验时外观质量不合格品项目调查表中的数据为例（表9-1）。 2．作缺陷项目统计表为简化计算和作图，把频数较少的油点、软腰和钢印三次缺陷合并为“其它”项，其频数为37。（1）把各分层项目的缺陷频数，由多到少顺序填入缺陷项目统计表， “其他”项放在最后,见表9-1。（2）按表9-1的表头计算累计频数和累计百分比。并填入统计表9-2中。 3．绘制排列图绘制排列图的步骤如下：（1）画横坐标，标出项目的等分刻度。本例共七个项目。按统计袤的序号，从左到右，在每个刻度间距下填写每个项目的名称，如空松、贴口、......、其它。如图9-2。（2）画左纵坐标，表示频数（件数、全额等)。确定原点为0和坐标的刻度比例，并标出相应数值，本例为100、200、300等等。（3）按频数画出每一项目的直方图形，并在上方标以相应的项目频数。如空松458、贴口297等。（4）画右纵坐标表示累计百分比。画累计百分比折线，可用两种方法。方法1：定累计百分比坐标的原点为0，并任意取坐标比例（即累计