品管七大手法之-柏拉图(排列图)
品管七大手法之-柏拉图(排列图)
第4章柏拉图 77第4章柏拉图(Pareto Diagram)排列图一、前言由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。
78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
柏拉图
柏拉图的绘制
一、数据收集、整理、分类
（一）确定要分析的项目。如红灯呼叫率高的原因、造成药品品项 发错的原因、造成药品质量检验不合格的原因等。
（二）制作查检表，开始收集数据。数据收集的方法和时间，可按 照问题的特性或品管圈活动的时间，设定为一个月、一星期等。
由此可以延伸为：80%的销售额来自所有顾客中20%的顾客；80%的问 题是由所有员工中20%的人造成的；80%的成果是由20%的工作所缔造出 来的。
因此，柏拉图的“80/20”原理就是说明：找出产生造成最大错误 （80%)的主要因素（20%)，这就是柏拉图精神。
柏拉图的使用要领
柏拉图可以配合层别法一起运用，绘制层别柏拉图。 对柏拉图上的重点项目，进行更深入的探讨。
朱兰（Juuan ）博士使用曲线和图形应用到质量管理上，同时创出“Vitaly
Few，Trivial Many”（重要的少数，琐细的多数）的名词，并借Pareto名字将 此现象定为“柏拉图原理”。
柏拉图（Pareto Diagram）可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数 及有用的多数，适用于计数值统计，也有人称其为ABC图。又因为柏拉图的排列 是依大小顺序，故又称排列图。
柏拉图的绘制
（三）将所收集到的数据根据发生的原因 或现象加以分类整理
按问题项目发生的次数多少排序，并求出 合计次数、百分比、累计百分比。
计算累计百分比的公式： 累计百分比=各项累计数÷总数×100%
柏拉图的绘制
二、柏拉图的绘制
（一）绘制细则及注意事项 1.画出横轴与纵轴，横轴表示分类项目，左边纵轴表示次数，右边纵 轴表示发生率。 2.左边纵轴最高刻度是发生总数，右边纵轴最高刻度是发生率100%。 3.左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线。 4.画柱状图和累计曲线，并在柱状图上标示重点项目。 （1）将分类项目的名称按其发生次数的多少，从左到右排列在横轴 上。如果有“其他”这个项目，应放在最后（最右边），如果“其他” 这个项目的次数大太多于倒数第二个项目，则考虑是否可以再加以分割。
QC七大手法-柏拉图
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柏拉图(Pareto Diagram)
• 三、柏拉图的应用
–作为降低不合格的依据：想降低不合格率， 先绘柏拉图看看。
–决定改善目标，找出问题点。 –确认改善效果(改善前、后的比较)。
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柏拉图(Pareto Diagram)
• 四、练习题
–20xx年XX省因车祸死亡的人数达到12000人，
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柏拉图(Pareto Diagram)
170
153
不 136
合 格
数
119 102
85
68
51
34
17
0
不合格项目 收敛 他
不良
100%
90%
80%
累 计
70% 影
60% 响
50% 度
40%
(% )
30%
20%
几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其 10%
失真 不良
倾斜
工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日 ~9日 检 验 者:王胜利 绘 图 者:李四
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柏拉图(Pareto Diagram)
• 一、柏拉图的定义
–柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题， 即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的 少数的一种方法。
–柏拉图是美国品管大师朱兰博士(Joseph Juran)运用意大利经济学家柏拉图(Pareto) 的统计图加以延伸所创造出来的。
–所有数据不可只考虑平均，须根据数据的来 龙去脉，考虑适当分类——分层法 (Stratification)。
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QC七大手法浅说-3
–并非对所有原因采取措施，而是先从影响较 大的2~3项采取措施，即所谓管理重点—— 柏拉图(Pareto Dragram)。
QC七大手法-排列图
排列图
比率(100%) 0.52 0.21 0.1 0.05 0.03 0.02 0.07
累计比率(100%) 0.52 0.73 0.83 0.88 0.91 0.93 1
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
8
QC七大手法之一 排列图
图-3
不合格项目排列图 数据采集从08.5.1至08.6.1压铸部生产数据 200 180 160 140 不合格件数 120 100 80 60 40 20 0 砂孔 水纹 变形 碰伤 脏污 裂纹 其它 不合格项目 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00% 0.00% 作图人：张三 日期：０８－１０－１５ 累计百分比 不合格数 累计比率(%)
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一 排列图
改进效果:
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一 排列图
分析和对策:
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
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QC七大手法之一 排列图
结束,谢谢大家!!
2011-9-21 制作与讲解:彭顺国 16
QC七大手法之一 QC七大手法之一
排列图
主讲: 主讲彭顺国
2011-9-21
制作与讲解:彭顺国
1
1, 排列图定义与作用: 1.1排列图又称柏拉图 是为了发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的 简单图示技术.排列图建立在巴雷特原理的基础上,主要的 影响往往是由少数项目导致的,通过区分最重要的与较次 要的项目,可以用最少的努力获取最佳的改进效果. 1.2为什么要用排列图: 质量问题是以质量损失(不良项目和成本)的形式表现出 来的,大多数损失往是由几种不合格引起的,而这几种不合 格又是少数原因引起的,因此一旦确定了这些“关键的少 关键的少 数” 找到了工作的重点,就可以消除这些原因,避免由此所 引起的大量损失 通过区分最重要少数的与较次要多数的项目. 从而为改进最重要少数不良项目,提升公司质量水平和降低产 品的不良品率,减少不良品.
品质七大手法------柏拉图
品质七大手法------柏拉图1．柏拉图介绍：柏拉图又称排列图（英文全称Pareto Chart），是由意大利经济学家Pareto在统计国民所得时发现全国80%的收入归20%的人口所有，所以提出柏拉图法则，同样原理用于物料或客户，项目分类管理时统计，又称为ABC分析，意思将问题分为三类:A类问题，缺陷累积率0%-80%为主要关键问题，是我们重点关注的问题，应当找出原因，提出有效的纠正措施加以解决；B类问题，缺陷累积率80%-90%为一般性问题，只要加以关注就可以了，以防转变成为A主要问题；C类问题，缺陷累积率90%-100%为次要问题，可以不加考虑，任其发展，所以说柏拉图是寻找主要问题或影响产品质量主要原因所使用的图。
2．柏拉图制作步骤；步骤1 决定调查的事项，收集数据；步骤2 整理数据，将数据进行分类，按数据从大到小的顺序进行排列，其它项目排在最后一项，并求得不良率及累积不良率金盾兴2010年12月份制程不良统计分析报告表一,在2010年12月份制程检查中发现38.5458万不良,现根据不良缺陷进行(层别法)分类,具体数据见下表(单位:万)步骤3 在纸上画出从横轴坐标,然后按不良数量的大小顺序画出条形图,再将不良数量的累积用虚线画出条形图,再用折线连接对角线,其终点为不良累积的100%;步骤4 标出柏拉图的标题及数据;二,对上表中缺陷进行统计(柏拉图)分析;不良数量(万)步骤5 分析以上柏拉图,按ABC法则找出主要造成不良的类别,分析造成的原因,找出有效的措施加以改善,并且消除造成不的主要不良三,造成以上缺陷的不良原因;从以上图表中可以发现,存在不合格的主要缺陷为:KV环产品一项, 占79.13%,为主要缺陷, 掉片,变形产品等二项为一般性问题,但在电刷产品中为主要缺陷A,KV环类产品较小,肉眼较难发,生产和材料要求较高,模腔易存在废屑导致压伤,不对称及变形品存在,并且所有产品需全检B,电刷类产品,掉片表要表现在刷片和刷架铆接不紧,冲头久后磨损过小或短或下模深度不够及都会造成,弯曲,变形表现在调试模具及刷距生产过程变小时产生的不良,四,预防和改善措施;A,加强来料的管理,及时及早地发现原料存在的缺陷B,过程中增加员的自检和QC巡检的次数,减少造成生产不良,并及时对模具进行模腔清洁,减少压伤C,及时对模具进行保养并且对模具进行检查D,调试产品要与正常生产产分开,不能混排列图补充说明:一概述1 定义：排列图是为寻找主要质量问题或影响质量的主要原因所使用的图。
产品质量检验的七大手法
产品质量检验的七大手法（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。
（一）统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。
（二）数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。
质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram
质量七大工具-柏拉图、排列图ParetoDiagram排列图(Pareto Diagram，柏拉图、帕累托图)什么是排列图法排列图法，又称主次因素分析法、帕累托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家帕累托（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“帕累托法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲线”。
1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
20世纪60年代，日本品管大师石川馨在推行自己发明的QCC品管圈时使用了排列图法，从而成为品管七大手法。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。
左侧纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。
通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解，下面举个例子。
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质量问题即可消除。
排列图的作用1、作为降低不良依据。
2、决定改善的攻击目标。
3、确认改善效果。
4、用于发现现场的重要问题点5、用于整理报表或记录。
品管(QC)七大手法之柏拉图
50%
25% 1
0% 端子發黃
柏拉圖效果確認
❖ 效果確認的柏拉圖製作要訣: 1.必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後. 2.蒐集數據的期間和對象必須一致. 3.季節性的變化應列入考慮. 4.對於改善項目以外的要因也要加以注意.
改善效果之確認
(元)
改善前
(％)
25000
100
支 20000
柏柆图案例
不良數
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8 7
6
6
32%
5
4
3
2 1
5%
0
不良項目端子不平
48% 3 端子內縮
生產一課2月份外觀電氣缺點柏拉圖
90% 85% 80% 75% 64%
3
2
1
1
1
內PIN短路 週期混裝 型號混裝 鐵芯超高 鐵芯沾異物
95%
1 印字不良
100% 100%
75 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費錢瓦費費
斯
費(元)改善後 Nhomakorabea(％)25000
支 20000
效果
100 累
出 15000
計
金 10000
50 比
額 5000
25 率
0
0
伙零水教交其
食用電育際他
費錢瓦費費
斯
費
目录 1.柏拉图定义 2.柏拉图功用与用途 3.柏拉图的制作 4.柏拉图案例
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第4章柏拉图 77第4章柏拉图(Pareto Diagram)排列图一、前言由生产现场所收集到的数据，有效的加以分析、运用，才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表，充分的掌握问题点及重要原因，则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时，赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上，于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示，称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则]，也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上，同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数，次要的多数)的见解，并借用Pareto的名字，将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法，由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用，而成为品管七大手法之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，从中寻求占最大比率的原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题，其影响度如何，以判断问题的症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称为ABC图。
（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务，依其价值的大小而付出不同的努力，以获至效果；亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制）。
78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列，故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
分类的项目必须合乎问题的症结，一般的分类先从结果分类上著手，以便洞悉问题的所在，然后再进行原因分类，分析出问题产生的原因，以便采取有效的对策。
将此分析的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。
步骤2:决定收集数据的期间，并按分类项目，在期间内收集数据。
考虑发生问题的状况，从中选择恰当的期限(如一天、一周、一月、一季或一年为期间)来收集数据。
第4章柏拉图 79例:电气不良状况记录表期间:****年8月5日-9日步骤3:依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。
(1)各项目按出现数据的大小顺序排列，其他项排在最后一项，并求求累积数(其他项不可大于前三项,若大于时应再细分)。
(2)求各项目数据所占比率及累计数的影响比率。
(3)其他项排在最后，若太大时，须检讨是否有其他重要项目还需细分出来。
80 品管七大手法不良率(%) =各项不良数÷总检查数×100影响比例(%) =各项不良数÷总不良数×100步骤4:记入图表用纸并依数据大小排列画出柱状图。
(1)于图表用纸记入纵轴及横轴。
纵轴左侧填不良数、不良率,或损失金额，纵轴右侧刻度表示累计影响度(比率)；在最上方刻100%，左方则依收集数据大小做适当刻度，横轴填分类项目名称，由左至右按照所占比率大小记入，其他项则记在最右边。
(2)横轴与纵轴应成适度比例，横轴不宜长于纵轴。
第4章 柏拉图 81步骤5:绘累计曲线。
(1)点上累计不良数(或累计不良率)。
(2)用折线连结。
步骤6:绘累计比率。
(1)纵轴右边绘折线终点为100%。
(2)将0~100%间分成10等分，把%的分度记上(即累计影响比例)。
(3)标出前三项(或四项)之累计影响比例是否>80%或接近80%。
不良数170 153 136119 102 85685134 17 0不良项目 收敛不良几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他 不良不良数170 153 13611910285 6851 34 17不良项目 几何失真 白平衡 敲闪 无画面 画面倾斜 其他不良82 品管七大手法步骤7:记入必要的事项。
(1)标题(目的)。
(2)数据搜集期间。
(3)数据合计(总检查、不良数、不良率…等)。
(4)工程别。
(5)相关人员(包括记录者,绘图者…)。
2.绘制柏拉图应注意事项:(1)柏拉图的横轴是按项目别，按大小顺序由高而低排列，[其他]项排在最后一位。
(2)柏拉图的柱形图宽度要一致，纵轴与横轴比例为3:2。
(3)纵轴最高点为总不合格数，且所表示的间距应一致。
(4)次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项；其他项不应大于前几项，若大于时应再分析。
有时，改变层别或分类的方法，也可使分类的项目减少。
通常，项目别包括其他项在内，以不要超过4-6项为原则。
累计 影 响比 例(%) 不合格项目 不合格数 170 153 136 119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜100%90% 80% 70% 60%50%40% 30% 20% 10%不合格数不合格项目 累 计 影 响 比例 (%) 170 153 136119 102 85 68 51 34 17 0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无画面 画面 其他 不良 失真 不良 倾斜100% 90%80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%工 程:电气检查 总检查数:1450 总不合格数:170 期 间:82年8月5日~9日 检 验 者:王胜利 绘图者:李四第4章柏拉图 83(5)纵轴与横轴可表示下列内容:a.纵轴:(a)品质—不合格数、退货数、不合格率。
(b)时间—维修时间、作业时间、运转时间。
(c)金额—销货金额、损失金额、人事费用。
(d)安全—灾害件数、故障件数。
(e)其他—缺席率、提案件数。
b.横轴:(a)现象—不合格项目别、位置别、区域别…等。
(b)时间—月、周、季、年别…等。
(c)设备—机械别、治具别…等。
(d)操作者—人别、年龄别、男女别、国别…等。
(e)其他—厂商、作业方法…等。
(6)每一不合格项目所引起的损失金额不同时，纵轴应以损失金额来表示。
(7)改善前后的比较时:a.改善后，横轴项目别依照出现大小顺序由高而低排列。
b.前后比较基准应一致，且刻度应相同。
c.各项目别以颜色来区分，则更易于比较。
(8)柏拉图中，连接各项目与纵轴对应点的线，名为“柏拉曲线”，但因各项次之数据分配并非连续分配，所以其连接线为折线而非曲线。
(9)一般而言，前三项不合格项目往往点累计影响比率的70~80%强；如能针对前三项做改善，便可得到70%以上的成效。
(10)柏拉图适用于计数值统计，而计量值则使用直方图。
84 品管七大手法例:某电子材料检验后，以不合格数及损失金额分别计算如下：不 合格 数 不合格项次70 50 25100% 80 60 40 20累计不合格数(%)第4章 柏拉图 85五、柏拉图的应用1.作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。
(1)全体的不合格有多少? (2)各种不合格占多少?(3)降低那些不合格，可将全体不合格降低70-80%以上? 真正影响不合格的大原因只2-3项而已,只要对2-3项主要原因把握住,整个不合格原因就减掉大半了. 2. 决定改善目标，找出问题点:柏拉图分析并不限于 “不合规格”的不合格，任何工厂的问题都可应用柏拉图分析，例如: (1)修理件数、费用、时间。
(2)客诉件数、处理时间及费用。
(3)不合格品数及所损失金额。
(4)效率损失。
3. 确认改善效果(改善前、后的比较):采取改善对策后，为确认其成效，需重绘一次柏拉图，如采取的对策有效，柱形图的高度会降低，且横轴的不合格项目及顺序会变动。
(1)把改善前、后的柏拉图排列在一起，即可评估其改善成效。
(2)确认改善效果时，应注意下列三点:a.柏拉图收集数据的期间及对象要一致。
b.对季节性的变动应列入考虑。
5410 4410 3300 2200 1100100% 80 60 40 2086 品管七大手法c.对于对策外之要因，也应加以注意，以免疏忽。
4.应用于发掘现场的重要问题点。
一般数据可分为两大类:依结果的分类—将结果的数据加以分类绘柏拉图，可掌握住少数而重要的结果。
诸如:不良项目、工程别…等。
依要因的分类—将主要的结果找出后，再依特性要因图中的要因，搜集要因数据，作成柏拉图，即可找寻或掌握住重要的要因。
如此，先按结果分类，再从各类中找其要因，进而再对此要因寻求对策的话，则大部份的问题可获解决。
5.用于整理报告或记录。
若只用数据来写报告或记录，比较不容易了解问题点，若采用柏拉图来整理报告或记录时，则可使看者一目了然。
6.可作不同条件的评价。
对于同一过程前后不同时间的表现，用柏拉图来加以分析、评价。
7.验证或调整特性要因图。
对于凭经验或直觉绘制的特性要因图，可用柏拉图来加以验证或调整。
8.配合特性要因图使用。
把柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析，再用柏拉图整理重新分类，可以找出改善的方案。
改善前 改善后 A B C D EF A B C D E F六．应用柏拉图应注意的事项1.柏拉图是按所选取的项目来分析；因此，只能针对所做项目加以比较,对于项目以外的分析无能为力。
例如:某产品不合格数中A 项占85%,减低A 项不合格数只能降低该产品的不合格率,并不代表此举最合乎经济效益原则。
2.作成的柏拉图若发现各项目分配比例相关不多时,则不符合柏拉图法则,应从其他角度再作项目分类,再重新搜集资料来分析。
3.制作柏拉图依据的数据应正确无误,方不致蒙敝事实真相。
4.柏拉图仅是管理改善的手段而非目的;因此,对于数据类别重点已清楚明确的,则无必要再浪费时间作柏拉图分析。
5.作成柏拉图后,如仍然觉得前面1~2项不够具体,无法据此采取对策时,可再做进一步之柏拉图,以便把握具体重点。
6.柏拉图分析的主要目的是从柏拉图中获得情报,进而设法采取对策。
如果所得到的情报显示第一位的不合格项目并非本身工作岗位所能解决时,可以先避开第一位次,而从第二位次着手。
7.先着手改善第一位次的项目,采取对策将不合格率降低;但过不久问题再出现时,则需考虑将要因重新整理分类,另作柏拉图分析。
8.[其他]项若大于最大的前面几项,则必须加对[其他]项再细分;检讨其中是否含有大的原因(以不超过前面三项为原则)。
9.必要时,可作层别的柏拉图。
对有问题的项目,再进行层别作出柏拉图,直到原因别的柏拉图为止。