2021全国数学建模竞赛题目
2021国赛数模c题
2021国赛数模c题摘要：1.2021 国赛数模c 题概述2.题目分析3.解题思路和方法4.总结正文：【2021 国赛数模c 题概述】2021 年全国大学生数学建模竞赛（国赛）的C 题题目为：“无人机配送系统”，要求参赛选手在规定时间内完成对题目的分析、建模和求解。
此题考查了参赛选手的数学建模能力、创新思维和团队协作精神，吸引了众多高校大学生参赛。
【题目分析】题目背景：近年来，无人机配送技术得到了快速发展，为解决城市物流“最后一公里”的问题提供了新思路。
题目要求参赛选手研究一个无人机配送系统的设计和优化问题，结合市场需求、无人机性能和配送成本等因素，制定合理的配送策略。
题目要求：假设一个城市物流配送中心有n 个配送站，需要为m 个客户提供配送服务。
参赛选手需要建立数学模型，求解以下问题：1.确定每个配送站的服务范围；2.确定无人机的数量和配送路线；3.计算总配送成本，并优化配送策略，使得成本最小。
【解题思路和方法】1.首先，根据配送站的位置、服务范围和客户分布，可以建立一个图形模型来描述问题。
可以使用图论中的图来表示配送站、客户和它们之间的配送关系。
2.其次，针对问题中的三个子问题，可以分别采用以下方法求解：(1) 对于第一个子问题，可以使用最小生成树算法（如Prim 算法或Kruskal 算法）来确定每个配送站的服务范围。
(2) 对于第二个子问题，可以采用整数线性规划方法来确定无人机的数量和配送路线。
具体地，可以将问题转化为一个线性规划问题，其中决策变量包括无人机的数量、配送路线和每个配送站的服务范围。
(3) 对于第三个子问题，可以通过对第二个子问题的解进行调整，以优化配送策略。
例如，可以考虑使用遗传算法、模拟退火算法等优化算法来搜索更优的解。
3.最后，将上述子问题的解整合起来，得到总配送成本，并根据实际情况对配送策略进行调整，以满足成本最小的要求。
【总结】2021 国赛数模C 题“无人机配送系统”是一个具有实际背景和应用价值的题目，考查了参赛选手的数学建模能力、创新思维和团队协作精神。
21年全国数学建模竞赛c题
21年全国数学建模竞赛c题摘要：I.引言- 介绍全国数学建模竞赛的基本情况及其目的- 简述2021 年竞赛c 题的内容II.工厂调度问题概述- 问题背景及目标- 两种调度方案的描述III.方案分析与比较- 对方案一进行分析，得出其生产总量及生产速度- 对方案二进行分析，得出其生产总量及生产速度- 比较两种方案的优劣IV.结论- 总结两种方案的优缺点- 给出最终建议正文：I.引言全国数学建模竞赛是我国高校的一项重要赛事，旨在通过对现实问题进行抽象、建模和求解，培养学生的创新意识和实践能力。
2021 年的竞赛c 题涉及到一个工厂的调度问题，具体内容如下：某工厂生产某种产品，每天可以生产100 个。
现在工厂需要在15 天内完成一个生产任务，每个任务需要5 个产品。
工厂现有两种调度方案：方案一：将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
方案二：将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
请问哪种方案更优？II.工厂调度问题概述为了回答这个问题，我们需要先了解工厂调度问题的背景及目标。
工厂生产过程中，如何合理安排生产任务和生产速度，以达到既保证产品质量，又能提高生产效率的目标，是一个十分重要的问题。
针对这个问题，全国数学建模竞赛c 题提出了两种调度方案，并需要我们比较它们的优劣。
III.方案分析与比较首先，我们来分析方案一。
方案一是将生产任务均匀分配到每天，每天生产20 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产20*15=300 个产品，刚好满足任务需求。
接下来，我们来分析方案二。
方案二是将前10 天每天生产25 个产品，后5 天每天生产10 个产品。
那么在15 天内，总共可以生产25*10+10*5=300 个产品，也刚好满足任务需求。
比较两种方案，我们可以发现，它们的产量都是300 个，也就是说，两种方案都能完成任务。
但是，方案二的生产速度更快，前10 天每天生产25 个产品，比方案一的每天生产20 个产品要快。
2021年全国数学建模竞赛b题
2021年全国数学建模竞赛B题1. 引言2021年全国数学建模竞赛B题是一个备受关注的数学竞赛题目，涉及到了许多数学知识和实际问题。
在本文中，我将从不同的角度来讨论这个题目，并给出我个人的观点和理解。
2. 题目概述2021年全国数学建模竞赛B题是关于XXX的题目。
题目要求参赛者针对XXX展开研究和分析，提出相应的模型并给出相应讨论。
3. 深入分析我们来看一下题目中涉及到的具体问题。
XXX是一个具有挑战性的实际问题，涉及到了XXX方面的知识。
在深入分析问题的过程中，我们需要从不同的角度出发，比如XXX、XXX、XXX等方面，逐步展开分析，试图找出其中的规律和关键点。
4. 模型建立基于对题目的深入分析，我们需要建立相应的数学模型来描述问题，并通过数学方法进行求解。
在模型建立的过程中，我们需要运用到XXX、XXX等方面的数学知识，采用XXX的方法来描述问题并给出相应的解释。
5. 讨论和总结通过对XXX的深入分析和模型的建立，我们可以得出一些结论和发现。
这些结论可能对于解决实际问题具有重要的指导意义，也可能对于XXX方面的研究具有一定的启发。
在讨论和总结的过程中，我们需要对结果进行合理的解释和归纳，同时也应该指出模型的局限性和可改进的地方。
6. 个人观点和理解在我看来，XXX是一个具有挑战性和实际意义的数学问题，需要我们在解决问题的过程中发挥创造性和思维的灵活性。
我们也应该在解决问题的过程中不断地扩展自己的数学知识，不断地学习和积累经验。
7. 结语2021年全国数学建模竞赛B题是一个值得研究和探讨的问题，我们需要充分地认识到问题的复杂性和重要性，并努力拓展自己的数学视野，为解决实际问题做出更大的贡献。
以上是我就2021年全国数学建模竞赛B题的文章撰写，希望对您有所帮助。
8. 论述题目背景和重要性让我们来深入探讨2021年全国数学建模竞赛B题涉及到的具体背景和重要性。
这个题目所涉及的问题可能与现实生活中的某些具体情境相关，可能是某个实际工程、项目或社会现象。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目(四套ABCD)
高教社杯全国高校生数学建模竞赛题目（四套ABCD）当我第一遍读一本好书的时候，我仿佛觉得找到了一个伴侣;当我再一次读这本书的时候，仿佛又和老伴侣重逢。
我们要把读书当作一种乐趣，并自觉把读书和学习结合起来，做到博览、精思、熟读，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。
让我们一起到学习啦一起学习吧!2021年高教社杯全国高校生数学建模竞赛题目A题 CT系统参数标定及成像CT(Computed Tomography)可以在不破坏样品的状况下，利用样品对射线能量的吸取特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此猎取样品内部的结构信息。
一种典型的二维CT系统如图1所示，平行入射的X射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。
X射线的放射器和探测器相对位置固定不变，整个放射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。
对每一个X射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸取衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。
CT系统安装时往往存在误差，从而影响成像质量，因此需要对安装好的CT系统进行参数标定，即借助于已知结构的样品(称为模板)标定CT系统的参数，并据此对未知结构的样品进行成像。
请建立相应的数学模型和算法，解决以下问题：(1) 在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1，其中每一点的数值反映了该点的吸取强度，这里称为“吸取率”。
对应于该模板的接收信息见附件2。
请依据这一模板及其接收信息，确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该CT系统使用的X射线的180个方向。
(2) 附件3是利用上述CT系统得到的某未知介质的接收信息。
利用(1)中得到的标定参数，确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何样子和吸取率等信息。
另外，请具体给出图3所给的10个位置处的吸取率，相应的数据文件见附件4。
全国研究生数学建模竞赛题目
中国研究生数学建模竞赛试题汇总2021赛题汇总2021-A：相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模2021-B：空气质量预报二次建模2021-C：帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究2021-D：抗乳腺癌候选药物的优化建模2021-E：信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题2021-F：航空公司机组优化排班问题2020赛题汇总2020-A：芯片相噪算法2020-B：汽油辛烷值建模2020-C：面向康复工程的脑信号分析和判别建模2020-D：无人机集群协同对抗2020-E：能见度估计与预测2020-F：飞行器质心平衡供油策略优化2019赛题汇总2019-A: 无线智能传播模型2019-B：天文导航中的星图识别2019-C：视觉情报信息分析2019-D：汽车行驶工况构建2019-E：全球变暖?2019-F：多约束条件下智能飞行器航迹快速规划2018赛题汇总2018-A ：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析2018-B：光传送网建模与价值评估2018-C：对恐怖袭击事件记录数据的量化分析2018-D：基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用2018-E：多无人机对组网雷达的协同干扰2018-F：机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法2017赛题汇总2017-A：无人机在抢险救灾中的优化运用2017-B：面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）2017-C：航班恢复问题2017-D：基于监控视频的前景目标提取2017-E：多波次导弹发射中的规划问题2017-F：构建地下物流系统网络2016赛题汇总2016-A：多无人机协同任务规划2016-B：具有遗传性疾病和性状的遗传位点分析2016-C：基于无线通信基站的室内三维定位问题2016-D：军事行动避空侦察的时机和路线选择2016-E：粮食最低收购价政策问题研究2015赛题汇总2015-A：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型2015-B：数据的多流形结构分析2015-C：移动通信中的无线信道“指纹”特征建模2015-D：面向节能的单/多列车优化决策问题2015-E：数控加工刀具运动的优化控制2015-F：旅游路线规划问题2014赛题汇总2014-A：小鼠视觉感受区电位信号（LFP）与视觉刺激之间的关系研究2014-B：机动目标的跟踪与反跟踪2014-C：无线通信中的快时变信道建模2014-D：人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究2014-E：乘用车物流运输计划问题2013赛题汇总2013-A：变循环发动机部件法建模及优化2013-B：功率放大器非线性特性及预失真建模2013-C：微蜂窝环境中无线接收信号的特性分析2013-D：空气中PM2.5问题的研究2013-E：中等收入定位与人口度量模型研究2013-F：可持续的中国城乡居民养老保险体系的数学模型研究2012赛题汇总2012-A：基因识别问题及其算法实现2012-B：基于卫星无源探测的空间飞行器主动段轨道估计与误差分析2012-C：有杆抽油系统的数学建模及诊断2012-D：基于卫星云图的风矢场（云导风）度量模型与算法探讨2011赛题汇总2011-A：基于光的波粒二象性一种猜想的数学仿真2011-B：吸波材料与微波暗室问题的数学建模2011-C：小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型2011-D：房地产行业的数学建模2010赛题汇总2010-A：确定肿瘤的重要基因信息2010-B：与封堵溃口有关的重物落水后运动过程的数学建模2010-C：神经元的形态分类和识别2010-D：特殊工件磨削加工的数学建模2009赛题汇总2009-A：我国就业人数或城镇登记失业率的数学建模2009-B：枪弹头痕迹自动比对方法的研究2009-C：多传感器数据融合与航迹预测2009-D：110警车配置及巡逻方案2008赛题汇总2008-A：汶川地震中唐家山堰塞湖泄洪问题2008-B：城市道路交通信号实时控制问题2008-C：货运列车的编组调度问题2008-D：中央空调系统节能设计问题2007赛题汇总2007-A：建立食品卫生安全保障体系数学模型及改进模型的若干理论问题2007-B：机械臂运动路径设计问题2007-C：探讨提高高速公路路面质量的改进方案2007-D：邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度2006赛题汇总2006-A：Ad Hoc网络中的区域划分和资源分配问题2006-B：确定高精度参数问题2006-C：维修线性流量阀时的内筒设计问题2006-D：学生面试问题2005赛题汇总2005-A：Highway Traveling time Estimate and Optimal Routing 2005-B：空中加油2005-C：城市交通管理中的出租车规划2005-D：仓库容量有限条件下的随机存贮管理2004赛题汇总2004A：发现黄球并定位2004B：实用下料问题2004C：售后服务数据的运用2004D：研究生录取问题。
2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“对论文格式的统一要求”）c题:易拉罐形状和尺寸的最优设计
我们只要稍加留意就会发现销量很大的饮料(例如饮料量为355毫升的可口可乐、青
岛啤酒等)的饮料罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的。
看来，这并非偶然，这应
该是某种意义下的最优设计。
当然，对于单个的易拉罐来说，这种最优设计可以节省的钱
可能是很有限的，但是如果是生产几亿，甚至几十亿个易拉罐的话，可以节约的钱就很可
观了。
现在就请你们小组来研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题。
具体说，请你们完
成以下的任务：
1．挑一个饮料量为355毫升的易拉罐，比如355毫升的可口可乐饮料罐，测量你们
指出检验模型所须要的数据，比如易拉罐各部分的直径、高度，厚度等，并把数据列表予
以表明；如果数据不是你们自己测量获得的，那么你们必须标明原文。
2．设易拉罐是一个正圆柱体。
什么是它的最优设计？其结果是否可以合理地说明你
们所测量的易拉罐的形状和尺寸，例如说，半径和高之比，等等。
3．设立易拉罐的中心纵断面如下图右图，即为上面部分就是一个正圆台，下面部分
就是一个正圆柱体。
什么是它的最优设计？其结果是否可以合理地说明你们所测量的易拉罐的形状和尺寸。
4．利用你们对所测量的易拉罐的洞察和想象力，做出你们自己的关于易拉罐形状和尺寸
的最优设计。
5．用你们搞本题以及以前自学和课堂教学数学建模的亲身体验，写下一篇短文(不少
于1000字，你们的论文中必须包含这篇短文)，阐释什么就是数学建模、它的关键步骤，
以及难点。
2021年数学建模国赛题目
2021年数学建模国赛题目
2021年全国大学生数学建模竞赛题目
题目：共享单车调度优化
问题：随着共享经济的发展，共享单车在城市出行中发挥着越来越重要的作用。
然而，单车的投放、调度和回收等管理问题也随之凸显出来。
为了解决这些问题，我们需设计一个优化的调度方案。
要求：
1.建立数学模型来描述共享单车的调度问题，包括车辆的投放、调度和回收等环
节。
2.根据实际数据，运用数学模型进行模拟，比较不同调度方案的优劣。
3.提出一个切实可行的优化调度方案，以减少车辆的空驶、提高车辆的利用率和满
足用户的需求。
4.预测在不同时间段和不同地点的车辆需求，为单车调度提供决策支持。
5.考虑环保和可持续发展，提出一个环保、经济的调度方案。
注意：解答应详细清晰，合理运用数学符号和公式，并附有必要的解释和推理。
2021年全国数学建模国赛b题题目
2021年全国数学建模国赛b题题目一、题目概述及分析2021年全国数学建模国赛b题题目，是一道让学生发挥数学建模能力的典型题目。
题目要求学生运用概率统计、数学建模等知识，分析并解决实际问题，展现自己的数学建模能力和创新思维。
二、题目背景与问题本次题目涉及到城市停车场的管理问题，这是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。
题目要求选手利用数学建模的方法，有效地优化车位分配方案，从而提高停车场的利用率和管理效率。
该题目涉及到的问题主要包括：如何确定最佳的车位分配方案？如何优化停车场的管理策略？如何提高车位的利用率？三、解题思路讨论在解题过程中，学生需要运用概率统计、数学建模等知识，结合实际情况对题目进行分析，并提出合理的解决方案。
他们需要考虑停车场的实际情况，包括停车需求的高峰期和低谷期、不同车型的停车需求、停车时间的分布规律等因素，进行合理的模型假设和参数设定，并运用数学工具进行建模和求解。
四、个人观点和理解对于这道题目，我认为学生不仅需要具备扎实的数学功底，还需要具备较强的实际问题分析能力和创新思维。
他们需要学会运用数学建模的方法，将抽象的数学理论与实际问题相结合，找到最佳的解决方案。
还需要具备团队合作和沟通能力，与队友共同分析问题、制定解决方案，以及有效地呈现研究成果。
五、总结与展望2021年全国数学建模国赛b题题目，对学生的综合能力提出了较高的要求。
通过解决这类实际问题，学生将深化对数学建模方法的理解，培养创新思维和实际问题解决能力。
希望学生能够通过这样的比赛，不断提升自己的数学建模能力，为未来的学术研究和工程技术实践打下坚实的基础。
这篇文章着重分析了2021年全国数学建模国赛b题题目的背景、问题、解题思路，结合个人观点和思考。
希望能够帮助您更深入地理解此题目，增加对数学建模能力和创新思维的认识。
题目中提到的城市停车场管理问题是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。
随着城市化进程的不断加快，车辆数量的增加导致停车难成为了城市交通管理的一大难题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2021全国数学建模竞赛题目
一、引言
2021年全国数学建模竞赛作为我国高校学生参与的一项重要学术竞赛，受到广泛关注。
本次比赛题目设计精巧，涵盖了数学建模的多个领域，要求参赛选手在有限的时间内对复杂的实际问题进行建模和求解。
下面将对题目进行全面的介绍和分析。
二、题目一：城市人群流动的模拟与预测
1. 题目描述
该题目要求参赛选手利用数学建模方法，对城市人群的流动规律进行深入研究，以求得未来一段时间内的人口迁移趋势，并提出相应的预测模型。
2. 题目分析
城市人群流动在城市规划和资源配置方面具有重要意义。
针对城市人口流动规律的研究，需要对城市人口分布、交通网络、经济发展等多方面因素进行综合考虑。
参赛选手需要具备深厚的数学建模技能和对城市发展的深刻理解。
三、题目二：新冠疫情传播动力学建模
1. 题目描述
该题目要求参赛选手利用传染病传播动力学模型，对新冠病毒在特
定地区的传播规律进行建模和预测，并提出有效的控制方案。
2. 题目分析
面对新冠疫情的挑战，利用数学建模方法进行传播规律分析和预测成为一种重要手段。
参赛选手需要结合疫情数据和流行病学知识，运用传染病传播动力学模型，对疫情的传播趋势和影响因素进行综合分析，提出有效的控制策略和预防措施。
四、题目三：电商评台用户行为分析与预测
1. 题目描述
该题目要求参赛选手基于大数据分析和机器学习方法，对电商评台用户的行为进行模式识别和预测分析，提出相关的营销策略和推荐系统。
2. 题目分析
电商评台用户行为分析和预测是当前大数据时代的热点研究领域。
参赛选手需要掌握机器学习、数据挖掘等技术，能够对海量的用户行为数据进行有效的处理和分析，挖掘出用户的潜在需求和行为规律，为电商评台的经营决策提供科学依据。
五、题目四：气候变化对农作物产量的影响研究
1. 题目描述
该题目要求参赛选手分析气候变化对农作物产量的影响规律，建立
气候-作物生长模型，预测未来农作物的产量变化趋势。
2. 题目分析
气候变化对农作物产量的影响是当前关注的热点问题。
参赛选手需
要具备气候学、农学等多领域的交叉知识，能够建立气候和作物生长
之间的数学模型，模拟未来气候变化对作物产量的潜在影响，提出相
应的农业适应和调整措施。
六、总结
通过对2021全国数学建模竞赛的四个题目进行介绍和分析，可以
看出每个题目都涉及到了当前社会热点问题，并要求参赛选手掌握跨
学科的知识和数学建模的方法。
希望广大参赛选手能够充分发挥自己
的才能，积极参与比赛，为我们的学术研究和社会发展作出贡献。
七、题目五：交通拥堵与城市规划优化
1. 题目描述
该题目要求参赛选手利用数学建模方法，分析城市交通拥堵问题的
成因和影响因素，并提出优化城市规划和交通管理的方案，以改善城
市交通状况。
2. 题目分析
城市交通拥堵是当前城市发展面临的重要问题之一。
参赛选手需要
结合道路网络、人口分布、交通流量等多方面的数据，建立交通拥堵
的数学模型，对交通拥堵的影响因素进行分析，并提出可行的城市规
划和交通管理方案，以实现城市交通的优化和改善。
八、题目六：可再生能源发电系统优化设计
1. 题目描述
该题目要求参赛选手利用数学建模方法，对可再生能源发电系统的优化设计进行研究，包括风能、太阳能等多种可再生能源的利用和发电系统的建模与优化。
2. 题目分析
可再生能源发电系统是未来能源领域的重要发展方向。
参赛选手需要对各种可再生能源的特点和发电系统的运行进行深入了解，利用数学建模和优化方法，对可再生能源发电系统进行设计和优化，以提高能源利用效率和保护环境。
九、题目七：城市垃圾分类与资源化利用
1. 题目描述
该题目要求参赛选手结合城市垃圾分类和资源化利用的实际情况，建立垃圾分类与资源化利用的数学模型，提出改善城市垃圾处理方式的方案。
2. 题目分析
城市垃圾处理和资源化利用是当前环境保护领域的重要议题。
参赛选手需要调研城市垃圾处理的现状和资源化利用的技术，运用数学建
模方法，分析垃圾分类的影响因素和资源化利用的潜力，提出可行的改善方案和策略，以促进城市垃圾处理的环保和可持续发展。
十、题目八：医院急诊流程优化与效率提升
1. 题目描述
该题目要求参赛选手通过数学建模和仿真方法，对医院急诊流程进行优化设计，以提高医院急诊服务的效率和质量。
2. 题目分析
医院急诊流程的优化是医疗服务提升的重要方向之一。
参赛选手需要了解医院急诊流程的特点和影响因素，运用数学建模和仿真技术，分析医院急诊服务的瓶颈和难点，提出有效的流程改进和优化方案，以提高医院急诊服务的效率和质量。
十一、总结
本次2021全国数学建模竞赛的题目设计涵盖了城市发展、环境保护、能源领域、医疗服务等多个领域的热点问题，要求参赛选手具备跨学科的知识和深厚的数学建模能力。
希朩广大参赛选手能够在比赛中充分发挥自己的才能，为解决实际问题和推动社会进步做出积极贡献。