六西格玛工具汇总
品质管理五大核心工具六西格玛-CPK

品质管理五大核心工具1。
APQP:Advanced Product Quality Planning and Control Plan 产品质量先期策划和控制计划2. FMEA: Potential Failure Mode and Effects Analysis潜在的失效模式与后果分析3。
SPC: Statistical Process Control统计过程控制4. MSA:Measurement System Analysis测量系统分析5. PPAP: Production Parts Approval Process产件批准程序APQPAPQP=Advanced Product Quality Planning 中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
什么是APQP?APQP=Advanced Product Quality Planning中文意思是:产品质量先期策划(或者产品质量先期策划和控制计划)是QS9000/TS16949质量管理体系的一部分。
定义及其他知识点:产品质量策划是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
理解要点·结构化、系统化的方法;·确保使产品满足顾客的需要和期望;·团队的努力,(横向职能小组是重要方法);·从产品的概念设计、设计开发、过程开发、试生产到生产,以及全过程中的信息反馈、纠正措施和持续改进活动;·不断采取防错措施降低产品风险(见“8.APQP与防错”);·持续改进;·制定必要的程序、标准和控制方法;·控制计划是重要的输出;·制定、实施时间表。
六西格玛管理工具之时间序列图

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六西格玛管理工具之时间序列图
一、什么是时间序列图
时间序列图,又称为趋势图,是将收集到的数据按照时间的先后顺序在坐标图中展示出来的图形工具,它可以直观的显示数据随时间的变化规律和发展趋势。
二、应用目的
团队收集到了过程输出Y 数据后,可以用时间序列图收集到的数据展示出来。
运用时间序列图可以帮助团队了解Y 随时间变化的情况与变化趋势。
三、构成与原理
时间序列图的横轴代表时间,纵轴代表分析对象的测量值,将收集到的数据按时间顺序描绘到坐标图上,并将前后两个数据点用折线连接。
应用时间序列图寻找数据随时间变化的规律。
四、应用方法
时间序列图要求收集到的数据必须有时间的先后顺序,同时为了能够充分展现数据随时间的变化规律,需要收集尽量多的数据。
以时间作为横坐标,以观测值为纵坐标描点,用折线连接,即可绘制出时间序列图。
可用计算机辅助绘制时间序列图。
五、应用示例
图1为某工厂成品仓库2008年每月月末盘点并记录产品的库存数量统计表。
运用该数据做出库存的时间序列图(图2),籍此可考察库存数量随时间变化的情况。
从图中可以直观的看到该工厂成品仓库的库存上半年波动较大,而下半年则成显著递减趋势。
6西格玛基本方法及工具应用

6西格玛基本方法及工具应用在6西格玛基本方法及工具应用的理论研究中,我们首先需要了解什么是6西格玛。
6西格玛是一种质量管理方法,旨在通过减少过程中的缺陷和变异来提高产品和服务的质量。
它基于一个名为“六西格玛”的统计学概念,表示在大量数据中,目标值(即期望值)与实际值之间的差异最小的程度。
6西格玛的目标是将这种差异降到最低,从而提高客户满意度和组织绩效。
为了实现这一目标,6西格玛方法包括了一系列基本步骤和工具。
本文将详细介绍这些方法和工具,并讨论它们在实际应用中的优缺点。
我们需要了解6西格玛的基本方法。
这些方法包括:1. 定义过程:在开始改进之前,我们需要明确要改进的过程。
这包括确定过程的目标、范围和关键成功因素。
2. 测量过程:为了评估过程的表现,我们需要收集有关过程的数据。
这可以通过直接观察、记录和分析过程的实际执行情况来完成。
3. 分析数据:收集到的数据需要进行分析,以确定过程中的缺陷和变异。
这可以通过使用统计工具和技术来完成,如均值、标准差、分布等。
4. 选择改进策略:根据分析结果,我们需要选择适当的改进策略。
这可能包括改变过程的设计、优化工作流程、提高员工技能等。
5. 实施改进:在选择了改进策略后,我们需要将其应用于实际过程。
这可能需要对员工进行培训、调整设备或重新设计工作流程。
6. 监控结果:在实施改进后,我们需要持续监控过程的表现,以确保所采取的措施有效。
这可以通过定期收集和分析数据来完成。
除了基本方法之外,6西格玛还包括一系列工具,用于辅助改进过程。
这些工具包括:1. 根本原因分析(RCA):通过对过程中的缺陷和变异进行深入分析,找出导致这些问题的根本原因。
这有助于我们采取针对性的措施,从而更有效地解决问题。
2. 流程图:流程图是一种可视化工具,可以帮助我们理解过程的各个阶段以及它们之间的关系。
通过绘制流程图,我们可以更容易地发现潜在的问题和改进点。
3. 控制图:控制图是一种统计工具,用于监控过程的稳定性和性能。
六西格玛工具KANO模型

顾客需求的KANO模型是由日本的卡诺博士(NORITAKI KANO)提出的,KANO模型定义了三种类型的顾客需求:基本型、期望型、魅力型。
这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
【1】基本品质(需求)也叫理所当然品质。
如果此类需求没有得到满足或表现欠佳,客户的不满情绪会急剧增加,并且此类需求得到满足后,可以消除客户的不满,但并不能带来客户满意度的增加。
产品的基本需求往往属于此类。
对于这类需求,企业的做法应该是注重不要在这方面失分。
【2】期望品质(需求)也叫一元品质。
此类需求得到满足或表现良好的话,客户满意度会显著增加,当此类需求得不到满足或表现不好的话,客户的不满也会显著增加。
这是处于成长期的需求,客户、竞争对手和企业自身都关注的需求,也是体现竞争能力的需求。
对于这类需求,企业的做法应该是注重提高这方面的质量,要力争超过竞争对手。
【3】魅力品质(需求)此类需求一经满足,即使表现并不完善,也能到来客户满意度的急剧提高,同时此类需求如果得不到满足,往往不会带来客户的不满。
这类需求往往是代表顾客的潜在需求,企业的做法就是去寻找发掘这样的需求,领先对手。
基本需求是顾客认为在产品中应该有的需求或功能,这些基本需求就是产品应有的功能,如果产品没有满足这些基本需求,顾客就很不满意。
相反,当产品完全满足基本需求时,顾客也不会表现出特别满意,因为他们认为这是产品应有的基本功能。
在市场调查中,顾客谈论的通常是期望性需求,期望性需求在产品中实现的越多,顾客就越满意。
魅力型需求是指令顾客意想不到的产品特征,产品没有提供这类需求,顾客不会不满意,因为他们通常没有想到这些需求;但当产品提供了这类需求时,顾客对产品就非常满意。
六西格玛管理工具中的过程流程图是什么意思?流程图是流经一个系统的信息、部件流的图形表述。
在企业中,流程图主要用来说明某一过程。
这种过程既可以是生产线上的工艺流程,也可以是完成一项任务必需的管理过程。
六西格玛管理工具-DMAIC-确定阶段的主要任务.

六西格玛管理工具-DMAIC-确定阶段的主要任务6西格玛管理不仅是理念,同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动,将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC。
DMAIC是指确定(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的过程改进方法,一般用于对现有流程的改进,包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然,Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同,有的采用6步法,有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的. 每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现,确定阶段在五个阶段中通过对项目范围、目标的设置等因素的确定进行了明确,因此,确定阶段明确了,才能为测量、分析、改进、控制阶段打下坚实的基础。
确定阶段的主要任务就是团队和过程的负责人需要在项目是什么、需要完成什么结果等方面要达成一致,主要包括以下几个方面的内容:对问题达成一致:明确我们的顾客对我们提供的产品和服务有什么意见,现在整个供应链体系在过程的输入和输出为何不能切实满足顾客的需求,等等。
充分理解该项目与公司战略的关系以及项目的投资回报率,或者可以将顾客的真实需求转化为可量化的数据,如我们设计顾客满意度调查问卷,明确本项目的顾客满意度,或者我们可以明确该项目要实现的投资回报率是多少,等等。
明确界定项目的范围。
项目选择范围太大,你需要考虑到整个团队的技术水平、时间节点等因素,如果整个团队的技术水平、时间节点等因素难以支撑项目的完成,那么,无疑会加大项目成功的难度。
制定衡量该项目成功与否的量化指标。
六西格玛工具—因果矩阵

六西格玛工具—因果矩阵因果矩阵的作用:这是个简化的QFD矩阵,用以强调理解客户要求的重要性。
可以识别少数几个关键的输入变量,并使其得到解决,以便改进关键过程的输出变量。
其功能类似柏拉图、FMEA、优先矩阵等工具可以聚焦识别出关键的少数。
何时使用因果矩阵:1. 当过程的输入变量太多时,需要优先级排名及筛选;2. 团队有不同的呼声;3. 在测量阶段(M),考虑到进行数据的收集的输入设定优先级;或为FMEA做输入;4. 在改进阶段(I),为改善的工作重点指出方向。
如何创建和使用因果矩阵:1. 从过程图或客户的声音(VOC)研究中识别关键的客户需求(输出),建议数量在5个以内,并列在矩阵顶部;2. 根据对客户的重要性,给每个输出分配一个优先级分数(注:对每个变量用一个1到10 的标尺来评定它对于客户的重要程度)。
;3. 依据过程图(Process Mapping)中识别所有的过程步骤和过程输入,列在矩阵表左边;4. 基于输入和输出的关系强度,使用0(不相关),1(弱相关),3(中等相关)或9(强相关)来给那些变量与每个输出变量之间的关系打分。
来判断每个输入对输出的影响;5. 将关联分数和优先级分数交叉相乘,然后对每个输入乘积累加求和。
如“入钢棒的位置”的总和:9X9+3X10+3X8=135。
6. 按照总分高低予以排序。
可以将输入变量分为KPIV(关键的过程输入变量)、中等重要的、不重要等群组。
7. 挑选最前面的输入变量作为FMEA过程的开始。
确定挑选出来的每个变量会出现怎样的“问题”,并将这个信息填在FMEA的失效模式列中。
必要时,可以创建一个柏拉图,关注那些排名靠前的变量关系。
注意事项:1)因果矩阵是一种科学化的主观工具;2)只有一个Y时,不建议使用因果矩阵;3)从专业的角度中等重要的内容可以放到KPIV(关键过程输入因子)群,但KPIV群不能放到中等重要的群;4)若涉及到法规或安全等因素,即使总分偏低也需要放到KPIV群中。
六西格玛工具之失效模式与效果分析(FMEA)精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版六西格玛工具之失效模式与效果分析(FMEA)六西格玛工具之失效模式与效果分析(FMEA)一、FMEA的定义FMEA是结构化的分析方法。
用于在设计或过程的失效模式发生之前就可预见潜在的失效,然后全面分析失效的各个方面并识别以便于采取最有效的预防措施。
二、FMEA的作用(1)、识别和评估一个产品或过程的潜在失效模式及其影响。
(2)、寻找能排除或减少潜在失效发生概率的措施。
(3)、文件化整个过程。
三、FMEA的目的(1)、识别潜在失效模式并评估其影响的严重性。
(2)、识别关键特性的重要特性。
(3)、聚焦于产品和工序问题的消除,并防止问题再次发生。
(4)、评估潜在的设计和工序不足。
(5)、减少产品开发时间和成本。
四、FMEA的类型FMEA分为系统FMEA(SFMEA)、设计FMEA(DFMEA)、过程FMEA(PFMEA)三种类型。
(1)、系统FMEA(SFMEA)SFMEA用来在早期构思设计阶段分析系统与子系统。
(2)、设计FMEA(DFMEA)DFMEA用来生产发布前分析产品。
在制造和服务流程中都可以使用。
(3)、过程FMEA(PFMEA)PFMEA用来分析制造、装配和管理过程。
五、FMEA评分指标(1)、严重度(S):潜在失效模式对客户的严重度。
在此所指的客户包括系统及下道工序和最终用户。
严重度只适用于结果。
(2)、发生频率(O):造成某种失效模式的某个原因多长时间发生一次。
发生频率的重点并不在于它的的得分,而是它的意义。
(3)、可探测度(D):指当前或将要用来探测或鉴别失效模式的控制设备能探测出失效模式的概率。
风险有限指数(RPN):RPN=OxSxD/E式中:O——发生频率;S——严重度;D——可探测度;E——有效性。
优先级别范围优先级别范围A >200 C 26-99B 100-199 D 1-25。
六西格玛方法与工具

六西格玛方法与工具六西格玛方法是一种管理工具和方法论,旨在通过减少变异性和提高过程品质,从而提升组织绩效。
它基于统计学原理和质量管理理念,通过定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)五个阶段来引导企业进行持续改进。
一、定义阶段在六西格玛方法中,定义阶段是关键的起点。
在这一阶段,团队的目标是确定待改进的过程范围,并确立项目目标。
团队成员需要了解客户需求,并将其转化为可量化的绩效指标。
1. 项目范围界定团队首先需要确定改进项目的范围,明确改进的具体目标。
这要求团队与相关利益相关者进行有效的沟通,确保项目的目标符合利益相关者的期望。
2. 流程映射流程映射是一种以图形化的方式描述现有流程的方法。
通过绘制流程图,团队可以清晰地了解流程的各个环节,找出潜在的问题和改进机会。
二、测量阶段在测量阶段,团队的任务是获取数据,衡量当前过程的绩效水平。
数据的收集和分析是了解过程状况和问题所在的基础。
1. 数据收集团队通过收集与改进项目相关的数据,了解当前过程的状况和绩效水平。
数据可以通过问卷调查、实地观察、文档分析等方式进行收集。
2. 数据分析收集到数据后,团队需要对数据进行分析,找出其中的模式和趋势。
统计学方法和图表分析是常用的数据分析工具,它们可以帮助团队理解数据所蕴含的意义。
三、分析阶段在分析阶段,团队致力于确定导致问题或缺陷的根本原因。
通过分析数据和流程,团队可以找出改进的关键点。
1. 根本原因分析根本原因分析是一个系统性的过程,旨在找出导致问题或缺陷的根本原因。
常用的工具包括因果图、鱼骨图、5W1H等。
2. 排除假设团队在分析阶段时应避免凭个人偏见和主观猜测作出决策。
通过收集更多的数据和事实,团队可以验证或排除不同的假设。
四、改进阶段在改进阶段,团队需要制定和实施针对问题根本原因的改进措施。
这些措施应该基于数据和事实,并有利于提高过程效能。
1. 制定改进方案团队综合分析结果,制定出一系列改进措施。
这些措施应该能够直接解决问题的根本原因,同时符合组织的目标和约束条件。
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六西格玛工具汇总
六西格玛(Six Sigma)是一种管理和改进的方法论,旨在通过减少变异性和缺陷来提高质量,并实现业务过程的改进和优化。
在实施六西格玛的过程中,有许多工具可以帮助团队分析数据、定位问题并制定解决方案。
本文将对一些常用的六西格玛工具进行汇总介绍。
1.流程图:流程图是一种图形化的工具,用于展示业务流程的各个环节和流程中的关键节点。
通过绘制流程图,团队可以更清楚地了解整个业务流程,并找出其中的潜在问题和改进点。
2.帕累托图:帕累托图是一种用于优先处理问题的统计工具。
它基于帕累托法则,即80%的问题通常由20%的原因引起。
通过绘制帕累托图,团队可以确定并优先解决造成最大影响的原因。
3.核查表:核查表是一种用于记录观察结果的工具。
它通常用于数据收集和问题识别阶段,团队可以使用核查表记录关键数据和问题特征,以便进一步分析和解决。
4.散点图:散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图,团队可以了解到两个变量之间的相关性,进而找出潜在的因果关系,从而有针对性地改进业务过程。
5.直方图:直方图是一种用于展示数据分布和变异性的图表。
通过绘制直方图,团队可以了解到数据的中心趋势和变异性程度,从而找出潜在的问题和改进方向。
6.标准化工作组合表:标准化工作组合表是一种用于记录最佳实践和标准工作方法的工具。
通过建立标准化工作组合表,团队可以确保工作流程的一致性和高效性,进而提高质量和效率。
7.测量系统分析(MSA):MSA是一种用于评估测量过程准确性和可
重复性的方法。
通过进行MSA,团队可以了解到测量系统的稳定性,并根
据结果调整测量方法和设备,从而提高数据的可靠性。
8.方差分析(ANOVA):ANOVA是一种用于比较不同组之间差异性的
统计方法。
通过进行ANOVA分析,团队可以确定是否存在显著差异,并找
出影响差异的主要因素。
9.根本原因分析:根本原因分析是一种通过问为什么来追溯问题背后
真正的原因的方法。
通过进行根本原因分析,团队可以找出问题的根本原因,并有针对性地制定解决方案,从而避免问题再次发生。
10.控制图:控制图是一种用于可视化数据变异性和异常点的工具。
通过绘制控制图,团队可以实时监控业务过程并及时采取控制措施,以确
保过程稳定和质量一致性。
以上是六西格玛常用的一些工具,每个工具都有其特定的用途和应用
场景。
在实施六西格玛的过程中,团队可以根据实际情况选择适合的工具,从而提高问题解决的效率和质量。
综上所述,六西格玛工具的使用可以帮助团队更好地分析数据、定位
问题、制定解决方案,并最终实现业务过程的改进和优化。
通过合理使用
这些工具,企业可以提高质量、降低成本、提升客户满意度,从而取得持
续的竞争优势。