视觉分辨率及空间频率响应(SFR)测试实验报告
空间频率滤波实验报告
空间频率滤波空间频率滤波是在光学系统的空间频谱面上放置适当的滤波器，去掉（或有选择地通过）某些空间频率或改变它们的振幅和位相，使物体的图像按照人们的希望得到改善。
它是信息光学中最基本、最典型的基础实验，是相干光学信息处理中的一种最简单的情况。
一、实验目的1. 了解傅里叶光学基本理论的物理意义，加深对光学空间频率、空间频谱和空间频率滤波等概念的理解；2. 验证阿贝成像原理，理解成像过程的物理实质——“分频”与“合成”过程，了解透镜孔径对显微镜分辨率的影响；二、实验原理1. 傅里叶光学变换设有一个空间二维函数),(y x g ，其二维傅里叶变换为dxdy y x i y x g G )](2exp[),(),(ηξπηξ+-=⎰⎰∝∝- (1)式中ηξ,分别为x,y 方向的空间频率，而),(y x g 则为),(ηξG 的傅里叶逆变换，即ηξηξπηξd d y x i G y x g ⎰⎰+=∝∝-)](2exp[),(),( (2)式（2）表示，任意一个空间函数),(y x g 可表示为无穷多个基元函数)](2exp[y x i ηξπ+的线性迭加，),(ηξG 是相应于空间频率为ηξ,的基元函数的权重，),(ηξG 称为),(y x g 的空间频谱。
用光学的方法可以很方便地实现二维图像的傅里叶变换，获得它的空间频谱。
由透镜的傅里叶变换性质知，只要在傅里变换透镜的前焦面上放置一透率为),(y x g 的图像，并以相干平行光束垂直照明之，则在透镜后焦面上的光场分布就是),(y x g 的傅里叶变换),(ηξG ，即空间频谱),(f y f x G λλ''。
其中λ为光波波长，f 为透镜的焦距，（y x '',）为后焦面（即频谱面）上任意一点的位置坐标。
显然，后焦面上任意一点（y x '',）对应的空间频率为f x λξ/'= f y λη/'=2. 阿贝成像原理傅里叶变换光学在光学成像中的重要性，首先在显微镜的研究中显示出来。
8倍分辨率测试卡的用途
数值的例子）
欢迎修改和指正
镜头分辨率公式
➢ 最小分辨距离公式： r=1.22 * λf/D （光学仪器在衍射极限下所能分析出的两个最近物点的距离， 也就是一个爱里斑的半径）； ➢ 镜头分辨率公式：R = 1/r = 1/1.22 * λf/D = D/1.22λf (D为镜头通光孔径，λ为入射光线的波长，f为镜头焦距)；
分辨率介绍
分辨率测试卡可使用三种材质制作：分别是陶瓷、玻璃、菲林片 ➢ 玻璃基底的标定板广泛应用于透射式视觉测量系统,具有热膨胀系数小、精度高、硬度较大、防腐蚀性好等特点。 ➢ 陶瓷基底的标定板具有热膨胀系数小、强度高、硬度高、耐磨性好、热传导率低、防酸碱性好等特点，且其良好的表面漫反射处理，
解决了在应用过程中，前置光源情况下玻璃材质标定板反光的难题，可更好地识别标定板图案细节信息从而达到更高的标定精度和 测量精度。
反差 =（ 照度的最大值-照度的最小值） /（ 照度的最大值 + 照度的最小值）。
调制度M 的概念： M=（Imax － Imin）/（Imax + Imin）
调制度M 总是介于0 和1 之间，调制度越大，反差越大。 在对镜头的反差和分辨率进行测试时，我们将正弦光栅置于镜头前方，测量镜头成像处的调制度。这时由于镜头像差的影响，会出现以下情况： 当空间频率很低时，测量出的调制度M 几乎等于正弦光栅的调制度；当所拍摄的正弦光栅空间频率提高时，镜头成像的调制度逐渐下降。镜头成
像的调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数MTF（Modulation Transfer Function）。对于原来调制度为M 的正弦光栅，如果经过镜头到达 像平面的像的调制度为M ’ ，则MTF函数值为： MTF 值= M ’ / M 由此可见，MTF 值必定大于0，小于1。MTF 值越接近1，说明镜头的性能越优异。
sfr空间频率响应
sfr空间频率响应【原创版】目录1.SFR 空间频率响应的定义和含义2.SFR 空间频率响应的作用和重要性3.SFR 空间频率响应的测量方法4.SFR 空间频率响应的应用领域正文SFR 空间频率响应，全称为 Spatial Frequency Response，是指光学系统在空间频率域上的响应特性。
它描述了光学系统对不同空间频率成分的透过率或反射率，是光学系统成像质量的重要评价指标之一。
SFR 空间频率响应的作用和重要性主要体现在以下几个方面：首先，SFR 空间频率响应可以反映光学系统的成像质量。
通过测量和分析 SFR 空间频率响应，可以了解光学系统的成像质量是否达到预期，是否存在像差等问题。
其次，SFR 空间频率响应可以为光学系统的设计提供依据。
在光学系统的设计过程中，通过调整光学元件的参数，可以改变 SFR 空间频率响应，从而达到优化成像质量的目的。
最后，SFR 空间频率响应可以用于光学系统的质量控制。
在光学系统的生产过程中，通过测量 SFR 空间频率响应，可以检测光学系统的质量是否达到标准，是否需要进行调整或修复。
SFR 空间频率响应的测量方法主要有两种：一种是通过光学测量设备，如干涉仪、像差仪等，直接测量光学系统的 SFR 空间频率响应；另一种是通过计算机模拟，利用光学设计软件，模拟光学系统的成像过程，从而得到 SFR 空间频率响应。
SFR 空间频率响应的应用领域非常广泛，涵盖了光学成像、光学通信、光学制造等多个领域。
在光学成像领域，SFR 空间频率响应被广泛应用于相机、显微镜、望远镜等成像设备的设计和质量控制；在光学通信领域，SFR 空间频率响应被用于光纤通信系统的设计和优化；在光学制造领域，SFR 空间频率响应被用于光学元件的加工和质量检测。
系统频率测试实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解系统频率特性的基本概念和测试方法。
2. 掌握使用示波器、频谱分析仪等设备进行系统频率测试的操作技巧。
3. 分析测试结果，确定系统的主要频率成分和频率响应特性。
二、实验原理系统频率特性是指系统对正弦输入信号的响应，通常用幅频特性（A(f)）和相频特性（φ(f)）来描述。
幅频特性表示系统输出信号幅度与输入信号幅度之比，相频特性表示系统输出信号相位与输入信号相位之差。
频率测试实验通常包括以下步骤：1. 使用正弦信号发生器产生正弦输入信号；2. 将输入信号输入被测系统，并测量输出信号；3. 使用示波器或频谱分析仪观察和分析输出信号的频率特性。
三、实验设备1. 正弦信号发生器2. 示波器3. 频谱分析仪4. 被测系统（如放大器、滤波器等）5. 连接线四、实验步骤1. 准备实验设备，将正弦信号发生器输出端与被测系统输入端相连；2. 打开正弦信号发生器，设置合适的频率和幅度；3. 使用示波器观察输入信号和输出信号的波形，确保信号正常传输；4. 使用频谱分析仪分析输出信号的频率特性，记录幅频特性和相频特性；5. 改变输入信号的频率，重复步骤4，得到一系列频率特性曲线；6. 分析频率特性曲线，确定系统的主要频率成分和频率响应特性。
五、实验结果与分析1. 幅频特性曲线：观察幅频特性曲线，可以发现系统存在一定频率范围内的增益峰值和谷值。
这些峰值和谷值可能对应系统中的谐振频率或截止频率。
通过分析峰值和谷值的位置，可以了解系统的带宽和选择性。
2. 相频特性曲线：观察相频特性曲线，可以发现系统在不同频率下存在相位滞后或超前。
相位滞后表示系统对输入信号的相位延迟，相位超前表示系统对输入信号的相位提前。
通过分析相位特性，可以了解系统的相位稳定性。
六、实验总结1. 通过本次实验，我们掌握了系统频率特性的基本概念和测试方法。
2. 使用示波器和频谱分析仪等设备，我们成功地分析了被测系统的频率特性。
3. 通过分析频率特性曲线，我们了解了系统的主要频率成分和频率响应特性。
空间频率响应(SFR)测试
实验二空间频率响应（SFR）测试
一、实验目的：
1、了解数码相机分辨率测试标准ISO12233以及GB/T 19953-2005《数码相机分辨率的测量》，熟悉测试标板构成，掌握其使用方法。
2、了解数码相机空间频率响应（SFR）的测试原理，理解空间频率响应（SFR）
曲线的含义
3、掌握数码相机空间频率响应（SFR）的测试方法，能够通过SFR曲线判别数
码相机的分辨率特性。
二、实验步骤：
1、使用数码相机拍摄ISO12233标准分辨率靶板（透射、反射靶板均可）,要求
连续拍摄三幅图。
（由于所拍摄的靶板与第一次实验相同，仅处理区域不同，可挑选拍摄效果最好的图片进行处理）
3、使用Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线，将测量结果与第
一次目视分辨率测试结果进行比较。
三、实验过程与结果：
相机型号：富士s1770
相机基本设置：有效像素：1220万
光学变焦：15倍
等效焦距：28-420mm
快门速度：1/4-1/2000秒
测试标板：反射
测试原图：
第一次第二次
第三次第四次
第五次第六次
第七次第八次。
视觉测量实习报告
实习报告一、实习目的与要求本次视觉测量实习的主要目的是让我们了解并掌握视觉测量的基本原理和方法，提高我们在实际工程中的应用能力。
通过实习，要求我们能够熟练操作视觉测量设备，完成简单的视觉测量任务，并能够对测量结果进行分析和处理。
二、实习内容本次实习的主要内容包括：视觉测量原理、视觉测量设备的使用、视觉测量数据的采集与处理、视觉测量在工程中的应用等。
三、实习过程1. 视觉测量原理学习在实习的第一天，我们学习了视觉测量的基本原理。
通过老师的讲解，我们了解到视觉测量是利用图像处理和分析技术，通过对被测物体的图像进行处理，得到物体的几何尺寸和形状等信息的一种测量方法。
2. 视觉测量设备的使用在实习的第二天，我们在老师的指导下，学习了如何使用视觉测量设备。
我们学习了如何调整相机的焦距、曝光时间等参数，如何进行图像采集，以及如何使用视觉测量软件进行数据处理。
3. 视觉测量数据的采集与处理在实习的第三天，我们进行了视觉测量数据的采集与处理。
我们使用相机拍摄了标准圆柱体的图像，然后使用视觉测量软件进行数据处理，得到了圆柱体的直径、高度等几何尺寸信息。
4. 视觉测量在工程中的应用在实习的第四天，我们学习了视觉测量在工程中的应用。
我们了解了视觉测量在制造业、机器人导航、质量检测等方面的应用，并了解了视觉测量在这些领域中的优势和局限性。
四、实习收获通过这次实习，我对视觉测量有了更深入的了解，掌握了视觉测量设备的使用方法，学会了如何进行视觉测量数据的采集与处理。
同时，我也了解了视觉测量在工程中的应用，看到了视觉测量的潜力和前景。
五、实习反思虽然这次实习取得了不错的成果，但我认为自己在实习过程中还存在一些不足。
例如，我在操作视觉测量设备时，有时候会出现操作不当的情况，导致数据采集不准确。
此外，我在处理视觉测量数据时，有时候也会出现错误，需要花费较多时间进行修正。
因此，我需要在今后的学习和实践中，加强自己的动手能力和数据处理能力。
sfr空间频率响应
SFR空间频率响应什么是SFR空间频率响应？SFR（Spatial Frequency Response）是一种用于评估图像的清晰度和分辨率的指标。
它描述了图像系统对不同空间频率的细节的捕捉能力，即图像中的细节在不同频率下的显示效果。
SFR空间频率响应是指图像系统在不同空间频率下的响应情况。
空间频率是指图像中变化快慢的细节数量。
高空间频率表示图像中有很多细微的变化，低空间频率表示图像中变化较为缓慢。
SFR空间频率响应可以通过测量图像系统的模糊函数来获得，模糊函数描述了系统对不同频率的细节的模糊程度。
SFR空间频率响应对于图像系统的评估非常重要。
它可以帮助我们了解图像系统对细节的捕捉能力、分辨率以及图像的清晰度。
通过分析SFR空间频率响应，我们可以优化图像系统的设计，提高图像的质量和分辨率。
SFR空间频率响应的测量方法SFR空间频率响应的测量通常通过测试图像系统对特定空间频率的细节的捕捉能力来实现。
下面介绍几种常用的SFR空间频率响应测量方法。
1. 傅里叶变换法傅里叶变换法是一种常用的测量SFR空间频率响应的方法。
它利用傅里叶变换将图像从时域转换到频域，然后通过分析频域中的振幅谱来获取SFR空间频率响应。
傅里叶变换法的基本步骤包括：•将图像进行灰度化处理；•对灰度图像进行傅里叶变换；•分析频域中的振幅谱，得到SFR空间频率响应。
2. 边缘法边缘法是另一种常用的测量SFR空间频率响应的方法。
它通过测量图像系统对边缘的响应来评估系统的清晰度和分辨率。
边缘法的基本步骤包括：•选择一组不同频率和方向的边缘图像作为测试样本；•将测试样本输入到图像系统中，获取输出图像；•分析输出图像中边缘的清晰度和分辨率，得到SFR空间频率响应。
3. 栅栏法栅栏法是一种用于测量SFR空间频率响应的简单而有效的方法。
它利用栅栏图案的周期性变化来评估图像系统的分辨率和清晰度。
栅栏法的基本步骤包括：•在栅栏图案中选择不同频率的周期性变化；•将栅栏图案输入到图像系统中，获取输出图像；•分析输出图像中栅栏图案的清晰度和分辨率，得到SFR空间频率响应。
视觉分辨率及空间频率响应测试实验报告
视觉分辨率及空间频率响应测试实验报告视觉分辨率及空间频率响应（SFR）测试实验报告班级：学号：姓名：⼀、实验⽬的：1、理解数码相机视觉分辨率的定义及其度量单位。
2、了解数码相机分辨率测试标准ISO12233以及GB/T 19953-2005《数码相机分辨率的测量》，熟悉测试标板构成，掌握其使⽤⽅法。
3、掌握数码相机视觉分辨率测试⽅法，能够通过⽬视判别数码相机的分辨率特性。
4、了解数码相机空间频率响应（SFR）的测试原理，理解空间频率响应（SFR）曲线的含义。
5、掌握数码相机空间频率响应（SFR）的测试⽅法，能够通过SFR曲线判别数码相机的分辨率特性。
⼆、实验要求：1、使⽤数码相机拍摄ISO12233标准分辨率靶板,要求连续拍摄三幅图。
2、⽬视判别数码相机的视觉分辨率，需分别判别⽔平、垂直、和斜45度⽅向的视觉分辨率(注意：若拍摄的靶板有效区域⾼度仅占据相机幅⾯⾼度的⼀部分，需将⽬视判别结果乘以修正系数以得到真实的测量结果。
修正系数=以像素为单位的相机幅⾯⾼度/以像素为单位的靶板有效区域⾼度)。
3、使⽤Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线，需分别测量⽔平及垂直⽅向的SFR，并取MTF50、MTF20作为测量结果，与视觉分辨率测试结果进⾏⽐较。
4、独⽴完成实验报告，需明确相机型号、相机基本设置、并包含所拍摄图案以及判别结果和相应说明。
三、实验过程在光学测量实验室使⽤⼿机（iPhone6s）连续拍摄三张ISO12233标准分辨率靶板。
拍摄过程中使⼿机上下屏幕边缘尽量与靶板上下边缘对齐，以减⼩修正系数。
其中使⽤的相机参数如下：拍摄的照⽚如下：照⽚⼀（修正系数为）照⽚⼆（修正系数为）照⽚三（修正系数为）拍摄完成后使⽤Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线。
分别测量⽔平及垂直⽅向的SFR，并取MTF50、MTF20作为测量结果，与视觉分辨率测试结果进⾏⽐较。
四、实验结果1．⽬视判别数码相机的视觉分辨率通过判别三张图⽚中⽔平、垂直、和斜45度⽅向的视觉分辨率，并乘以相应的修正系数后，可得到以下的实验结果。
【实验报告】频率响应测试
实验名称：频率响应测试课程名称：自动控制原理实验目录（一）实验目的3（二）实验内容3（三）实验设备3（四）实验原理4（五）K=2频率特性试验结果4（六）K=2频率特性试验数据记录及分析7（七）K=5频率特性试验结果9（八）K=5频率特性试验数据记录及分析12（九）实验总结及感想错误!未定义书签。
图片目录图片1 系统结构图3图片2 系统模拟电路3图片3 K=2仿真对数幅相特性曲线4图片4 K=5仿真对数幅相特性曲线4图片5 f=0.7时输出波形及李沙育图形5图片6 f=1.4时输出波形及李沙育图形5图片7 f=2.1时输出波形及李沙育图形5图片8 f=2.8时输出波形及李沙育图形5图片9 f=3.5时输出波形及李沙育图形6图片10 f=4.2时输出波形及李沙育图形6图片11 f=4.9时输出波形及李沙育图形6图片12 f=5.6时输出波形及李沙育图形6图片13 f=6.3时输出波形及李沙育图形7图片14 f=7.0时输出波形及李沙育图形7图片15 k=2拟合频率特性曲线9图片16 f=0.9波形及李沙育图形9图片17 f=1.8波形及李沙育图形10图片18 f=2.7波形及李沙育图形10图片19 f=3.6波形及李沙育图形10图片20 f=4.5波形及李沙育图形10图片21 f=5.4波形及李沙育图形11图片22 f=6.3波形及李沙育图形11图片23 f=7.2形及李沙育图形11图片24 f=8.1波形及李沙育图形11图片25 f=9.0波形及李沙育图形12图片26 k=2拟合相频特性曲线14图表目录表格1 K=2电路元件参数7表格2 K=2实测电路数据处理7表格3 K=5电路元件参数12表格4 K=5实测电路数据处理12频率响应测试（一） 实验目的1. 掌握频率特性的测试原理及方法。
2. 学习根据所测定出的系统的频率特性，确定系统传递函数的方法。
（二） 实验内容测定给定环节的的频率特性，系统模拟电路、结构图分别如下所示：图片1系统结构图由图可知，系统的传递函数为：2100()10100k G s s s k =++，其中1Rk R =，实验中R 的取值分别为200k Ω，500k Ω，且1R 始终为100k Ω。
频率响应实验报告
频率响应实验报告频率响应实验报告引言：频率响应是指系统对不同频率输入信号的输出响应程度。
在电子工程和音频领域，频率响应是评估设备或系统性能的重要指标之一。
本文将介绍一次频率响应实验的过程、结果和分析。
实验目的：本次实验的目的是通过测量和分析电子系统的频率响应，评估系统对不同频率信号的传输和处理能力。
通过实验数据的收集和分析，我们可以了解系统在不同频率下的增益和相位特性，并对系统的性能进行评估。
实验装置：本次实验使用了一个信号发生器、一个频谱分析仪和一个待测系统。
信号发生器用于产生不同频率的输入信号，频谱分析仪用于测量系统的输出信号频谱，待测系统是我们需要评估频率响应的对象。
实验步骤：1. 连接实验装置：将信号发生器的输出端与待测系统的输入端相连，将待测系统的输出端与频谱分析仪的输入端相连。
2. 设置信号发生器：选择适当的频率范围和信号波形，并设置合适的输出幅度。
3. 设置频谱分析仪：选择适当的分析带宽和分辨率，并确保频谱分析仪与信号发生器的输出频率范围匹配。
4. 开始实验：逐步改变信号发生器的频率，记录频谱分析仪的输出结果。
5. 收集数据：记录每个频率下频谱分析仪的输出幅度和相位数据。
6. 数据分析：根据收集到的数据，绘制频率响应曲线，并进行进一步的分析和评估。
实验结果：根据实验数据的分析，我们得到了待测系统的频率响应曲线。
该曲线显示了系统在不同频率下的增益和相位特性。
我们可以观察到系统在某些频率下具有较高的增益，而在其他频率下增益较低。
此外，相位特性也可能随频率变化而变化。
实验分析：通过对频率响应曲线的分析，我们可以评估系统对不同频率信号的处理能力。
较高的增益表示系统对该频率信号具有较好的放大能力，而较低的增益可能表示信号在系统中传输过程中的损耗。
相位特性的变化可以影响信号的时间延迟和相位差，从而影响系统对信号的处理结果。
结论：本次实验通过测量和分析电子系统的频率响应，评估了系统对不同频率信号的传输和处理能力。
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视觉分辨率及空间频率响应（SFR）测试实验报
告
班级：学号：姓名：
一、实验目的：
1、理解数码相机视觉分辨率的定义及其度量单位。
2、了解数码相机分辨率测试标准ISO12233以及GB/T 19953-2005《数码相机分辨率的测量》，熟悉测试标板构成，掌握其使用方法。
3、掌握数码相机视觉分辨率测试方法，能够通过目视判别数码相机的分辨率特性。
4、了解数码相机空间频率响应（SFR）的测试原理，理解空间频率响应（SFR）曲线的含义。
5、掌握数码相机空间频率响应（SFR）的测试方法，能够通过SFR曲线判别数码相机的分辨率特性。
二、实验要求：
1、使用数码相机拍摄ISO12233标准分辨率靶板,要求连续拍摄三幅图。
2、目视判别数码相机的视觉分辨率，需分别判别水平、垂直、和斜45度方向的视觉分辨率(注意：若拍摄的靶板有效区域高度仅占据相机幅面高度的一部分，需将目视判别结果乘以修正系数以得到真实的测量结果。
修正系数=以像素为单位的相机幅面高度/以像素为单位的靶板有效区域高度)。
3、使用Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线，需分别测量水平及垂直方向的SFR，并取MTF50、MTF20作为测量结果，与视觉分辨率测试结果进行比较。
4、独立完成实验报告，需明确相机型号、相机基本设置、并包含所拍摄图案以及判别结果和相应说明。
三、实验过程
在光学测量实验室使用手机（iPhone6s）连续拍摄三张ISO12233标准分辨率靶板。
拍摄过程中使手机上下屏幕边缘尽量与靶板上下边
摄像头像素1200万像素
传感器类型背照式/BSI CMOS
闪光灯True Tone 闪光灯
光圈主f/2.2，副f/2.2
摄像头特色单个像素尺寸1.22微米；
五镜式镜头；
拍照功能Focus Pixels 自动对焦；
自动HDR照片；
曝光控制；
自动图像防抖功能；
优化的局部色调映射功能；
其他摄像头参数
iSight 摄像头；
混合红外线滤镜；蓝宝石水晶镜头表面；
拍摄的照片如下：
照片一（修正系数为1.00365）
照片二（修正系数为1.00532）
照片三（修正系数为1.009）
拍摄完成后使用Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线。
分别测量水平及垂直方向的SFR，并取MTF50、MTF20作为测量结果，与视觉分辨率测试结果进行比较。
四、实验结果
1．目视判别数码相机的视觉分辨率
通过判别三张图片中水平、垂直、和斜45度方向的视觉分辨率，并乘以相应的修正系数后，可得到以下的实验结果。
序号
照片一照片二照片三平均值
方向
水平方向1706170917151710
垂直方向1706160817151676
斜45度>903>905>908>905
2.测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线
2.1 图片一
2.1.1 由白到黑
水平方向MTF50=1697LW/PH
垂直方向MTF50=1828LW/PH 2.1.2 由黑到白
水平方向MTF50=1689LW/PH
垂直方向MTF50=1572LW/PH 2.2 图片二
2.2.1 由白到黑
水平方向MTF50=1713LW/PH
垂直方向MTF50=1982LW/PH 2.2.2 由黑到白
垂直方向MTF50=1660LW/PH 2.3 图片三
2.3.1 由白到黑
垂直方向MTF50=1821LW/PH 2.3.2 由黑到白
垂直方向MTF50=1526LW/PH
2.3结果
单位：LW/PH 序号
方向
图片一图片二图片三平均值
由白到黑水平方向1697171318361749垂直方向1828198218211877
由黑到白水平方向1689172818831767垂直方向1572166015621598
3. 两种结果比较
单位：LW/PH
项目
方向
目视视觉分辨率结Imatest测量结果
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