模电-语音滤波器设计要点

模电-语音滤波器设计要点
模电-语音滤波器设计要点

模拟电路课程设计报告设计课题语音滤波器的设计

专业班级:电子科学与技术1201

学生姓名:

学号:120803039

指导教师:

设计时间:2013.12.30—2014.1.6

目录第一章概述

1.1滤波器的功能和类型

1.2滤波器的主要特性指标

第二章实验目的

第三章方案设计与论证

3.1总体分析

3.2方案一

3.3方案二

3.4论证

第四章单元电路设计与参数计算

4.1元器件参数选取

4.2电路图设计

第五章总原理图及元器件清单

5.1总原理图

5.2元器件清单

第六章参数公式

第七章仿真测试与性能分析

第八章结论

第九章参考文献

第一章概述

1.1滤波器的功能和类型

滤波器其实就是选频电路,可允许部分频率的信号顺利通过,而另一部分频率的信号受到较大抑制。信号能通过的频率范围称通频带/通带;受到很大衰减或完全被抑制的频率范围称阻带;通带和阻带间的分界频率称截止频率。理论上,在通带内电压增益为常数,阻带内的电压增益为零;实际上,通带和阻带间存在一定频率范围的过渡带。从功能上分,滤波器分为低通、带通、高通、带阻等。

功能:

滤波器是具有频率选择作用的电路或运算处理系统,具有滤除噪声和分离各种不同信号的功能。

类型:

按处理信号形式分:模拟滤波器和数字滤波器

按功能分:低通、高通、带通、带阻

按电路组成分:LC无源、RC无源、由特殊元件构成的无源滤波器、RC有源滤波器

按传递函数的微分方程阶数分:一阶、二阶、高阶

1.2滤波器的主要特性指标

特征频率:

①通带截频fp=wp/(2p)为通带与过渡带边界点的频率,在该点信号增益下降到一个人为规定的下限。

②阻带截频fr=wr/(2p)为阻带与过渡带边界点的频率,在该点信号衰耗(增益的倒数)下降到一人为规定的下限。

③转折频率fc=wc/(2p)为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率,在很多情况下,常以fc作为通带或阻带截频。

④固有频率f0=w0/(2p)为电路没有损耗时,滤波器的谐振频率,

复杂电路往往有多个固有频率。

增益与衰耗

滤波器在通带内的增益并非常数。

①对低通滤波器通带增益Kp一般指w=0时的增益;高通指w→∞时的增益;带通则指中心频率处的增益。

②对带阻滤波器,应给出阻带衰耗,衰耗定义为增益的倒数。

③通带增益变化量△Kp指通带内各点增益的最大变化量,如果△Kp以dB为单位,则指增益dB值的变化量。

阻尼系数与品质因数

阻尼系数是表征滤波器对角频率为w0信号的阻尼作用,是滤波器中表示能量衰耗的一项指标。

阻尼系数的倒数称为品质因数,是评价带通与带阻滤波器频率选择特性的一个重要指标,Q= w0/△w。式中的△w为带通或带阻滤波器的3dB带宽, w0为中心频率,在很多情况下中心频率与固有频率相等。

第二章实验目的

1、掌握系统各功能模块的基本原理;

2、培养基本掌握电路设计的基本思路和方法;

3、提高学生对所学理论的知识的理解能力;

4、提高和掘学生对所学知识的实际应用能力;

5、提高学生的科技学做论文能力。

第三章方案设计与论证

3.1总体分析

语音滤波器是属于有源滤波器,有源滤波器实际上是一种具有特定频率响应的放大器。它是在运算放大器的基础上增加一些R、C等无源元件而构成的,主要由两部分电路组成,带通滤波和带阻滤波,带通滤波器用来通过语音信号,频带为20Hz到20KHz,再经过带阻

滤波器滤去50Hz 的工频干扰信号,并最终达到语音滤波的目的。

在此,有两种设计方案:一种是压控电压源电路设计,另一种是用无限增益多路反馈电路设计,下面分别具体介绍两种方案。

3.2方案一:压控电压源电路原理

有源带通滤波器(BPF )和带阻滤波器(BEF )

带通滤波器是由低通RC 环节和高通RC 环节组合而成的。要将高通的下限截止频率设置的小于低通的上限截止频率。反之则为带阻滤波器。

图1压控型二阶低通 图2压控型二阶低通幅频特性

传递函数:

()Au s =

()

1+[3-Aup(s)]sRC+(sRC)^2

Aup s

上式中只有当Aup (s )小于3时,即分母中s 的一次项系数大于零,电路才能稳定工作,而不产生自激振荡。 若令s=jw,f0=1/2Πrc,则电压放大倍数:

=

1-+Aup

Au f f fo fo

()^2j(3-Aup)

若令Q=

13-Aup

,则f=fo 时,

有=

=3-Aup

Au Q Aup Aup

当2

Au

Aup 大于,图2所示是Q

值不同时的幅频特性,

当f fp 时,曲线按-40dB/十倍频下降。

图3二阶压控型高通 图4 二阶压控型高通幅频特性

传递函数:

()Au s =

()

1+[3-Aup(s)]sRC+(sRC)^2

Aup s *(sRC )^2

通带放大倍数:Aup=1+Rf/R1; 截止频率:fp=1/2πRC ; 品质因数:Q=13-Aup

根据设计要求要组成压控电压源带通滤波器,则选择上图中的低通滤波器和高通滤波器级联即可。

3.3方案二:无限增益多路反馈电路原理

无限增益多路反馈有源滤波器一般形式要求集成运放的开环增益大于60dB

图5压控二阶高通 图6无限增益多路反馈二阶高通

传递函数:^21223

()=()

21+(1+2+3)+^21223

23

s R R C C Au s Aup s

R s C C C s R R C C C C

通带放大倍数:

1

u p =-3

C A C ;

截止频率:fp=1/2

品质因数:=++Q (C1C2C3

图7无限增益多路反馈二阶低通滤波器

在图7中,当f=0时,C1和C2均开路,故通带放大倍数: Aup=-Rf/R1 传递函数:()

()=

111

1+22(++)+^212212Aup s Au s sC R Rf s C C R Rf

R R Rf

可得:

fo=1/2

Q=(R1//R2//Rf

3.4论证

压控电压源(VCVS )电路,其中运放为同相输入,输入阻抗很高,输出阻抗很低,电路性能稳定,增益容易调节。

无限增益多路反馈(MFB )电路,有倒相作用,使用元件较少,但增益调节对其性能参数会有影响。 根据以上分析,本实验选择方案一。

第四章单元电路设计与参数计算

4.1元器件参数选取:

要选择一种集成运放,首先要考虑到它的通频带是否满足本设计的要求。uA741作为通用运放,能满足要求,部分参数如下:对于低通部分:参数值为R1=5.63K,R2=11.25K,R3= R4=33.76K,由设计表上给出的计算公式得出C=C1=0.01uF(k=100/fc*c),在本设计中K=5。

对于高通部分:参数值为R5=9.105K,R6=6.955K, R7= R8=13.91K,由设计表上给出的计算公式得出C1=C3=0.1uF(k=100/fc*c),在本设计中K=5 。

4.2电路图设计

(1)原理图如下:

二阶低通有源滤波电路

二阶高通有源滤波电路

(2)工作原理:利用高通和低通级联来组成一个带通。

第五章总原理图及元器件清单5.1图三为总原理图:

5.2元器件清单:

第六章参考公式

fH=2000Hz fl=200Hz f=1/T

ω=2π/T=2πf

ω=1/RC R=1/ωc

Av=A1A2=4

K=100/fcC

(数据主要是查表得来的)

第七章仿真测试与性能分析

第一仿真测试失败,可能数据存在一定错误。经过修改数据仍然有小误差。由于时间问题仿真测试不再进行。本电路从理论上讲是可以的。可以抑制低于200赫兹以下和高于2000赫兹以上的频率。

仿真电路图

幅频:

200Hz时:

1000Hz时

2000Hz时:

相频特性:200Hz

1000Hz

2000Hz:

第八章结论

我们这次设计利用了二阶有源高通滤波电路和一个二阶有源

低通滤波电路串联成所要求的语音滤波电路。在满足低通带截止频率高于高通带截止频率的条件下,把相同元件压控电压滤波器的低通和高通起来可以实现带通滤波器的通带响应。重要的是本次设计法对要求特性保持一致较宽范围内变化的情况比较适用,但必须使用精度和稳定性均较高的元件。

设计出来的语音滤波器基本实现了设计要求,截止频率

200Hz~2000Hz;电压增益基本符合;阻带衰减速率也基本上吻合设计要求。

第九章参考文献

1、《电工电子实践指导》(第三版),王港元主编,江西科学技术出版社(2009)

2、《电子线路设计、实验、测试》(第四版),罗杰,谢自美主编,电子工业出版社(2009)

3、《电子技术课程设计指导》,彭介华主编,高等教育出版社(2000)

4、《模拟电子技术基础》(第四版)童诗白主编,高等教育出版社

5、《毕满清主编,电子技术实验与课程设计》机械工业出版社。

6、《用万用表检测电子元器件》,杜龙林编,辽宁科学技术出版社(2001)

二阶低通滤波器课程设计报告(昌航版)

课程设计说明书课程设计名称:模拟电子技术课程设计课程设计题目:二阶低通滤波器的设计学院名称:信息工程学院 专业:电子信息工程班级: 学号:: 评分:教师: 20 12 年 3 月日

模拟电子技术 课程设计任务书 20 10 -20 11 学年 第 2 学期 第 1 周- 3 周 注:1、此表一组一表二份,课程设计小组组长一份;任课教师授课时自带一份备查。 2、课程设计结束后与“课程设计小结”、“学生成绩单”一并交院教务存档。 题目 二阶低通滤波器的设计 容及要求 (1)分别用压控电压源和无限增益多路反馈两种方法设计电路 (2)截止频率kHz 2f p = (3) 增益2A v = 进度安排 第1周:周一至周三查资料,完成原理图设计及仿真; 第1周:周四至第2周周二,完成系统的制作、调试; 第2周:周三设计结果检查。 学生: 指导时间 指导地点: 楼 室 任务下达 20 年 月 日 任务完成 20 年 月 日 考核方式 1.评阅 □ 2.答辩 □ 3.实际操作□ 4.其它 □ 指导教师 系(部)主任

摘要 低通滤波器是一个通过低频信号而衰减或抑制高频信号的部件。理想滤波器电路的频响在通带具有一定幅值和线性相移,而在阻带幅值应为零。有源滤波器是指由放大电路及RC网络构成的滤波器电路,它实际上是一种具有特定频率相应的放大器。滤波器的阶数越高,幅频特性的速率越快,但RC网络节数越多,元件参数计算越繁琐,电路的调试越困难。根据指标,本次设计选用二阶有源低通滤波器。 该电路主要采用了uA741运放,并且在一阶的基础上增加一节RC网络,加大幅频特性衰减斜率,以达到在给定的频段,让信号无衰减的通过电路,而通带外的其他信号将受到很大的衰减,从而提高滤波效率。 关键词:低通滤波器集成运放uA741 RC网络

基于MATLAB的语音信号滤波处理

基于MATLAB的语音信号滤波处理 题目:基于MATLAB的语音信号滤波处理 课程:数字信号处理 学院:电气工程学院 班级: 学生: 指导教师: 二O一三年十二月

目录CONTENTS 摘要 一、引言 二、正文 1.设计要求 2.设计步骤 3.设计内容 4.简易GUI设计 三、结论 四、收获与心得 五、附录

一、引言 随着Matlab仿真技术的推广,我们可以在计算机上对声音信号进行处理,甚至是模拟。通过计算机作图,采样,我们可以更加直观的了解语音信号的性质,通过matlab编程,调用相关的函数,我们可以非常方便的对信号进行运算和处理。 二、正文 2.1 设计要求 在有噪音的环境中录制语音,并设计滤波器去除噪声。 2.2 设计步骤 1.分析原始信号,画出原始信号频谱图及时频图,确定滤波器类型及相关指标; 2.按照类型及指标要求设计出滤波器,画出滤波器幅度和相位响应,分析该滤波器是否符合要求; 3.用所设计的滤波器对原始信号进行滤波处理,画出滤波后信号的频谱图及时频图; 4.对滤波前的信号进行分析比对,评估所设计滤波器性能。 2.3 设计内容 1.原始信号分析

分析信号的谱图可知,噪音在1650HZ和3300HZ附近的能量较高,而人声的能量基本位于1000HZ以下。因此,可以设计低通滤波器对信号进行去噪处理。 2.IIR滤波器设计 用双线性变换法分别设计了巴特沃斯低通滤波器和椭圆低通滤波器和带阻滤波器: ①巴特沃斯滤波器 fp=800;fs=1300;rs=35;rp=0.5; 程序代码如下: fp=800;fs=1300;rs=35;rp=0.5;Fs=44100; wp=2*Fs*tan(2*pi*fp/(2*Fs));ws=2*Fs*tan(2*pi*fs/(2*Fs)); [n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s'); [b,a]=butter(n,wn,'s'); [num,den]=bilinear(b,a,Fs); [h,w]=freqz(num,den,512,Fs);

基于matlab的语音信号滤波处理——数字信号处理课程设计

数字信号处理课程设计 题目:基于matlab的语音信号滤波处理学院:物理与电子信息工程 专业:电子信息工程 班级: B07073041 学号: 200932000066 姓名:高珊 指导教师:任先平

摘要: 语音信号处理是研究用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴学科,是目前发展最为迅速的学科之一,通过语音传递信息是人类最重要,最有效,最常用和最方便的交换信息手段,所以对其的研究更显得尤为重要。 Matlab语言是一种数据分析和处理功能十分强大的计算机应用软件,它可以将声音文件变换成离散的数据文件,然后用起强大的矩阵运算能力处理数据。这为我们的本次设计提供了强大并良好的环境! 本设计要求自己录制一段自己的语音后,在MATLAB软件中采集语音信号、回放语音信号并画出语音信号的时域波形和频谱图。再在Matlab中分别设计不同形式的FIR数字滤波器。之后对采集的语音信号经过不同的滤波器(低通、高通、带通)后,观察不同的波形,并进行时域和频谱的分析。对比处理前后的时域图和频谱图,分析各种滤波器对于语音信号的影响。最后分别收听进行滤波后的语音信号效果,做到了解在怎么样的情况下该用怎么样的滤波器。

目录 1.设计内容 (4) 2.设计原理 (4) 2.1语音信号的时域分析 (4) 2.2语音信号的频域分析 (5) 3.设计过程 (5) 3.1实验程序源代码 (6) 3.1.1原语音信号时域、频域图 (6) 3.1.2低通滤波器的设计 (6) 3.1.3高通滤波器的设计 (7) 3.1.4带通滤波器的设计 (8) 3.1.5语音信号的回放 (9) 3.2调试结果描述 (10) 3.3所遇问题及结果分析 (15) 3.3.1所遇主要问题 (16) 3.3.2结果分析 (16) 4.体会与收获 (17) 5.参考文献 (17)

MATLAB课程设计报告 基于MATLAB GUI 的滤波器设计软件

MATLAB课程设计报告 基于MATLAB GUI的“滤波器设计软件”设计

摘要 面对庞杂繁多的原始信号, 如何提取所需信号、抑制不需要的信号这就需要使用滤波器。滤波器的作用主要是选择所需频带的信号内容而抑制不需要的其他频带的信号内容。数字滤波器因其精度高、可靠性好、灵活性大等优点, 在语音信号处理、信号频谱估计、信号去噪、无线通信中的数字变频以及图像处理等工程实际应用中都很广泛。根据其冲击响应函数的时域特性可将数字滤波器分为IIR(有限长冲击响应)和FIR(无限长冲击响应)。作为强大的计算软件, MATLAB 提供了编写图形用户界面的功能。所谓图形用户界面, 简称为GUI, 是由各种图形对象, 如图形窗口菜单按钮、文本框等构建的用户界面。 MATALB 可以创建图形用户界面GUI ( GraphicalUser Interface) ,它是用户和计算机之间交流的工具。MATLAB 将所有GUl 支持的用户控件都集成在这个环境中并提供界面外观、属性和行为响应方式的设置方法,随着版本的提高,这种能力还会不断加强。而且具有强大的绘图功能,可以轻松的获得更高质量的曲线图。 关键词:MATLAB GUI IIR滤波器FIR滤波器

目录 1设计任务 (1) 2 MATLAB GUI的简介 (2) 3 滤波器设计原理 (3) 3.1滤波器概述 (3) 3.2 IIR数字滤波器 (4) 3.2.1 IIR数字滤波器设计原理 (4) 3.2.2 IIR滤波器设计思想 (5) 3.2.3 IIR滤波器设计编程实现 (6) 3.3 FIR数字滤波器 (8) 3.3.1 FIR数字滤波器设计原理 (8) 3.3.2 FIR滤波器设计思想 (9) 4 基于Matlab GUI的数字滤波器设计思路及实现 (12) 4. 1 GUI界面设计概述 (12) 4.2 “滤波器设计软件”设计所实现任务 (14) 4.3 基于Matlab GUI的数字滤波器设计实现 (16) 4.3.1 “滤波器设计软件”GUI界面设计 (16) 4.3.2 “滤波器设计软件”回调函数编写 (17) 4.3.3AutoChoose.m程序的编写 (22) 4.4 运行和结果显示 (28) 5 设计总结和心得 (33) 5.1 设计总结 (33) 5.2 设计心得 (34) Abstract (35) 参考文献 (36) 附录

二阶有源带阻滤波器课程设计汇总

二阶有源带阻滤波器 设计报告 目录 1、设计要求………………………..P1 2、设计作用及目的………………..P1 3、设计的具体实现 ⑴系统概述……………………...P1-P8 ⑵单元电路设计及仿真分析…...P9-P22 ⑶PCB版电路制作……………..P 4、心得体会及建议………………...P 5、附录……………………………...P 6、参考文献………………………...P

一、设计要求 ⑴、设计一个二阶有源带阻滤波器电路,要求中心频率0f=50Hz,Q=10; ⑵、设计时要综合考虑实用、经济并满足性能要求指标; ⑶、合理选用元器件。 二、设计的作用、目的 ⑴、掌握二阶有源带阻滤波器电路的设计方法 ⑵、了解二阶有源带阻滤波器的性能特点 ⑶、掌握二阶有源带阻滤波器的安装与调试方法 ⑷、掌握滤波器有关参数的测量、计算方法 ⑸、理论应用于实践,增强动手能力 三、设计的具体实现 1、系统概述 ⑴、相关知识了解 由有源器件(晶体管或集成运放)和电阻、电容构成的滤波器称为RC有源滤波器。滤波器分为一阶、二阶和高阶滤波器。阶数越高,其幅频特性越接近于理想特性,滤波器的性能就越好。滤波器的功能是让一定频率范围内的信号通过,抑制或急剧衰减此频率范围以外的信号。可用在信号处理、数据传输、抑制干扰等方面。这类滤波器主要优点是:小型,价廉;不需要阻抗匹配且可具有一定的增益;抗干扰能力强;截止频率低(可低至10-3Hz)。因受运算放大器的频带限制,主要用在超低频至几百千赫的频率范围。根据滤波器所能通过信号的频率范围或阻止信号频率范围的不同,滤波器可分为低通、高通、带通与带阻等四种滤波器。 这里专门对二阶有源带阻滤波器进行研究。常用的二阶有源带阻滤波器电路有两种形式,一种是无限增益多路负反馈(MFA)有源二阶带阻滤波器电路,另一种是电压控制电压源(VcVs)有源二阶带阻滤波器电路。 电压控制电压源电路,它的运放为同相输入,具有高输入阻抗、低输出阻抗

含噪声的语音信号分析与处理设计

课程设计任务书 学生姓名:苗强强专业班级:电信1204 指导教师:阙大顺沈维聪工作单位:信息工程学院 题目: 程控宽带放大器的设计 初始条件: 程控宽带放大器是电子电路中常用模块,在智能仪器设备及嵌入式系统中有广 泛的应用。因此对于电子信息专业的技术人员来说,熟练掌握该项技术很有必要。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体 要求) (1)输入阻抗>1KΩ,单端输入,单端输出,放大器负载电阻为600Ω; (2)3dB通频带10kHz~6MHz,在20kHz~5MHz频带内增益起伏<1dB。 (3)增益调节范围10 dB~40 dB,(通过键盘操作调节)。 (4)发挥部分:当输入频率或输出负载发生变化时,通过微处理器自动调节,保持 放大器增益不变。 (5)电路通过仿真即可。 时间安排: 1. 任务书下达,查阅资料 1天 2. 制图规范、设计说明书讲解 2天 3. 设计计算说明书的书写 5天 4. 绘制图纸 1天 5. 答辩 1天 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签名:年月日

滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波。通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。在设计实现的过程中,使用窗函数法来设计FIR数字滤波器,用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器,并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析,可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器,过程简单方便,结果的各项性能指标均达到指定要求。 关键词数字滤波器 MATLAB IIR滤波器 FIR滤波器

基于MATLAB的语音信号FIR数字滤波处理

目录 1 绪论 (2) 2课程设计的具体实现 (4) 2.1 语音信号的录制 (4) 2.2 FIR滤波器的设计方法 (4) 3语音信号的时频分析 (5) 3.1语音信号载入MATLAB (5) 3.2语音信号时域和频域分析 (6) 3.3设计FIR数字滤波器 (7) 3.3.1 窗函数hamming设计带通滤波器 (8) 3.3.2 窗函数hanning设计带通滤波器 (9) 3.3.3 窗函数Blackman设计带通滤波器 (10) 3.3.4 窗函数Boxcar设计带通滤波器 (11) 3.4滤波之后的时域和频域分析 (12) 3.4.1 窗函数hamming设计带通滤波器滤波 (13) 3.4.2 窗函数hanning设计带通滤波器滤波 (13) 3.4.3 窗函数Blackman设计带通滤波器滤波 (14) 3.4.4 窗函数Boxcar设计带通滤波器滤波 (15) 3.5回放语音信号 (16)

结论 (16) 参考文献 (18) 1 绪论 数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的。它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等优点。 数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。随着信息时代和数字技术的发展,受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算实现滤波,所以数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊功能。数字滤波器种类很多,根据其实现的网络结构或者其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即有限冲激响应( FIR,Finite Impulse Response)滤波器

巴特沃斯滤波器课程设计

摘要 本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理,IIR数字滤波器的设计方法喝IIR数字高通滤波器设计在MATLABE上的实现与IIR数字滤波器在世纪中应用。无限脉冲响应(IIR)数字滤波器是冲击函数包含无限个抽样值的滤波器,一般是按照预定的模拟滤波器的逼近函数来转换成相应的数字滤波器,现有的逼近函数如巴特沃斯,切比雪夫。其设计过程都是由模拟滤波器的系统函数去变换出相应的数字滤波器的系统函数。 关键字:数字滤波器,MATLAB,巴特沃斯,切比雪夫,双线性变换法

ABSTRACT The queue phenomenon in the telecom offices is a normal issue. To improve the customers’satisfaction and to support the company changing, we should solve this problem properly. The basic goal to resolve queue problem is the appropriate tradeoff between the customers’ w avy demand and the telecom office s’ limited service capability. This paper is based on the queuing theory and demand management theory. And based on the data collection and customer survey and interview, the author uses some statistical methods to reflect the actuality. Then the author finds the reason of queuing in telecom office from customers’view. Furthermore, the author analyses the real demand of the customers by sorting them into types of paying and time and price sensitivity.To follow up, three solutions had been brought forward: firstly, distributing the customers; secondly, stopping phone by different number; lastly, promoting the demand during the non-fastidious. Key Words: queuing theory, demand management, telecom offices

语音信号的FIR滤波器处理课程设计

DSP课程设计报告语音信号的FIR滤波器处理 姓名:张伟槟 班级:12电信3 学号:201231190425 指导老师:徐梅宣 日期:2015.06.02~2014.06.19 华南农业大学电子工程学院

摘要 随着信息与数字技术的发展,数字信号处理已经成为当今极其重要而学科与技术领域之一。它在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。在数字信号处理的基本方法中,通常会涉及到变换、滤波、频谱分析、调制解调和编码解码等处理。其中滤波是应用非常广泛的一个环节,数字滤波器的理论和相关设计也一直都是人们研究的重点之一。FIR滤波器的是非递归的,稳定性好,精度高;更重要的是,FIR滤波器在满足幅频响应要求的同时,可以获得严格的线性相位特征。因此,它在高保真的信号处理,如数字音频、图像处理、数据传输和生物医学等领域得到广泛应用。 CSS集成开发环境使用CCS内置的软件仿真simulator对程序进行编译,调试和运行,主要用于检测目标程序运行的正确性和连贯性,并能通过仿真器与目标板连接,在目标板上实时观察效果。 在本次设计中,我们选择的课题是基于DSP的语言信号的FIR滤波处理。首先利用MATLAB进行了仿真,得到滤波前后的时域波形和频谱。然后通过调用MATLAB的分析工具FDATOOL,根据仿真结果导出了滤波器的相关参数,将原始信号数据和滤波器参数输入CCS进行DSP编程。最后在DSP中实现了FIR低通滤波,并通过CCS的频谱分析功能查看了最终DSP的滤波效果。 关键词:语音信号处理 FIR滤波 MATLAB CCS

目录 1.前言 (4) 2.设计需求 (4) 3.滤波器设计原理介绍 (4) 3.1数字滤波器设计原理 (4) 3.2FIR滤波器的基本结构 (5) 3.3 滤波器的特点 (5) 3.4窗函数的介绍 (6) 4.FIR滤波器的设计 (7) 4.1FIR滤波器设计 (7) 4.2窗函数设计的基本方法 (7) 4.3滤波器的1 z算法实现 (7) 5.FIR滤波器的MATLAB设计 (8) 6.FIR滤波器的DSP实现 (10) 6.1CCS设计与仿真 (10) 6.2CCS仿真结果 (13) 6.调试问题及解决办法 (16) 7.设计感想 (16) 参考文献 (17) 8.附录 (17)

数字滤波器的设计课程设计

数字信号及MATLAB实现课程设计报告数字滤波器的设计 学院:电气学院 班级: 姓名: 学号: 指导老师: 2014年1月

《数字信号处理及MA TLAB实现》课程设计 目录 目录 (1) 第一章绪论 (2) 1.1.1 数字滤波器的优越性 (2) 1.1.2 数字滤波器的实现方法 (3) 1.1.3主要研究内容 (4) 第二章摘要 (5) 第三章报告正文 (6) 第一节 IIR滤波器的设计 (6) 3.1.1流程框图 (6) 3.1.2 设计步骤 (6) 3.1.3 IIR数字滤波器的设计方法 (7) 3.1.4 MATLAB程序 (9) 3.1.5 运行结果及分析: (10) 第二节 matlab FDATool界面数字滤波器设计 (11) 3.2.1 Faldstool (11) 3.2.2 用Fdatool进行带通滤波器设计 (13) 第三节系统对象滤波器设计 (15) 3.3.1设定系统的仿真对象 (15) 3.3.2系统对象滤波器设计方法 (15) 3.3.3 MATLAB程序仿真设计 (15) 第四章总结 (21) 参考文献 (22)

第一章绪论 1.1.1 数字滤波器的优越性 数字信号处理由于具有精度高、灵活性强等优点,已广泛应用于图像处理、数字通信、雷达等领域。数字滤波技术在数字信号处理中占有极其重要的地位,数字滤波器根据其单位脉冲响应可分为IIR(无限长冲激响应滤波器)和FIR(有限长冲激响应滤波器)两类。IIR滤波器可以用较少的阶数获得很高的选择特性,但在有限精度的运算中,可能出现不稳定现象,而且相位特性不好控制。数字滤波器本质上是一个完成特定运算的数字计算过程,也可以理解为是一台计算机。 数字滤波器又分为无限冲激响应滤波器(IIR)和有限冲激响应滤波器(FIR)。FIR滤波器具有不含反馈环路、结构简单以及可以实现的严格线性相位等优点,因而在对相位要求比较严格的条件下,采用FIR数字滤波器。同时,由于在许多场合下,需要对信号进行实时处理,因而对于单片机的性能要求也越来越高。由于DSP控制器具有许多独特的结构,例如采用多组总线结构实现并行处理,独立的累加器和乘法器以及丰富的寻址方式,采用DSP控制器就可以提高数字信号处理运算的能力,可以对数字信号做到实时处理。DSP(数字信号处理器)与一般的微处理器相比有很大的区别,它所特有的系统结构、指令集合、数据流程方式为解决复杂的数字信号处理问题提供了便利,本文选用TMS320C5509作为DSP处理芯片,通过对其编程来实现IIR滤波器。 对数字滤波器而言,从实现方法上,有FIR滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器之分。由于FIR滤波器只有零点,因此这一类系统不像IIR系统那样易取得比较好的通带与阻带衰减特性。但是IIR系统与传统的通过硬件电路实现的模拟滤波器相比有以下优点: 1、单位冲击响应有无限多项; 2、高效率(因为结构简单、系数小、乘法操作较少) 3、与模拟滤波器有对应关系 4、可以解析控制,强制系统在指定位置为零点 5、有极点,在设计时要考虑稳定性 6、具有反馈,可能产生噪声、误差累积

语音滤波实验报告

DSP技术及应用课程设计 语音滤波处理 院系:机电工程学院 专业(班级):电子信息工程2班 姓名:洪育钦 学号: 20134082033 指导教师:韩杨杨 职称:助教 完成日期: 2016年 6月 16日 成绩:

目录 1.引言 (1) 1.2 设计的目的 (1) 1.3设计指标要求 (2) 2滤波器的基础知识 (2) 2.1 滤波器的定义 (2) 2.2 滤波器的功能 (3) 2.3滤波器的特点 (3) 2.4 FIR数字滤波器的窗函数设计 (4) 3.FIR滤波器设计与实现过程 (5) 3.1 FIR滤波器设计指标 (5) 3.2 FIR滤波器设计过程 (6) 3.2.2 FIR滤波器的matlab实现 (6) 3.2.3 FIR滤波器的CCS实现 (8) 3.3 FIR滤波器设计结果 (9) 4.设计过程中遇到的问题及解决的办法 (11) 参考文献 (12) 附录 (12)

语音信号的FIR滤波器处理 1.引言 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理已成为如今一门极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。 数字信号处理器,也称DSP芯片,是针对数字信号处理需要而设计的一种具有特殊结构的微处理器,它是现代电子技术、相结合的产物。一门主流技术,随着信息处理技术的飞速发展,计算机技术和数字信号处理技术逐渐发展成为使它在电子信息、通信、软件无线电、自动控制、仪表技术、信息家电等高科技领域得到了越来越广泛的应用。 数字滤波是语音处理、图像处理、频谱分析等应用中的基本处理算法。DSP 是一种处理数字信号的专用微处理器, 主要应用于实时快速地实现各种信号的数字处理算法。用 DSP 芯片实现数字滤波具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点。 数字滤波器分为有限冲激响应滤波器(FIR滤波器)和无限冲激响应滤波器(IIR滤波器)。FIR 滤波器属于经典滤波器,优点就是由于不存在系统极点,FIR 滤波器是绝对稳定的系统,FIR 滤波器还确保了线性相位,在信号处理中占有极其重要的地位。数字滤波器一直以来就是数字信号处理器(DSP)最广为人知的应用,FIR 滤波器的单位冲激响应 b(n)为有限长序列,若 b(n)为实数, 且满足偶对称:b(n)= b(N- 1- n)的条件, 称为系数对称FIR 滤波器。系数对称 FIR 滤波器在数字信号处理中应用十分广泛。 1.2 设计的目的

巴特沃斯滤波器课程设计

摘要 摘要 本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理,IIR数字滤波器的设计方法喝IIR数字高通滤波器设计在MATLABE上的实现与IIR数字滤波器在世纪中应用。无限脉冲响应(IIR)数字滤波器是冲击函数包含无限个抽样值的滤波器,一般是按照预定的模拟滤波器的逼近函数来转换成相应的数字滤波器,现有的逼近函数如巴特沃斯,切比雪夫。其设计过程都是由模拟滤波器的系统函数去变换出相应的数字滤波器的系统函数。 关键字:数字滤波器,MATLAB,巴特沃斯,切比雪夫,双线性变换法

ABSTRACT ABSTRACT The queue phenomenon in the telecom offices is a normal issue. To improve the customers’satisfaction and to support the company changing, we should solve this problem properly. The basic goal to resolve queue problem is the appropriate tradeoff between the customers’ wavy demand and the telecom office s’limited service capability. This paper is based on the queuing theory and demand management theory. And based on the data collection and customer survey and interview, the author uses some statistical methods to reflect the actuality. Then the author finds the reason of queuing in telecom office from customers’ view. Furthermore, the author analyses the real demand of the customers by sorting them into types of paying and time and price sensitivity.To follow up, three solutions had been brought forward: firstly, distributing the customers; secondly, stopping phone by different number; lastly, promoting the demand during the non-fastidious. Key Words: queuing theory, demand management, telecom offices

基于数字滤波器的语音信号处理系统的设计

基于数字滤波器的语音信号处理系统的设计 前言:语音信号的数字滤波就是利用快速傅里叶变换fft对语音信号进行频谱分析,利用分析得到的指标设计数字滤波器,将不需要的部分通过设计好的数字滤波器滤除掉,以达到优化语音的目的。数字滤波器是一种对数字信号进行处理的系统,数字滤波器完成数字信号滤波处理功能,其输入是一组数字量,其输出是经过变换的另一组数字量。它通过一定的运算关系或电路形式来改变输入信号所包含的频率成分的相对比例或滤出某些频率成分,数字滤波器具有稳定性高、精度高、灵活性大等优点。随着数字技术的发展,用数字技术实现滤波器的功能越来越受到人们的注意和广泛的应用。 摘要:本文介绍了两种数字滤波器的基本设计原理及步骤1、利用双线性变换法以及脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器2、用窗函数法实现FIR数字滤波器的设计。并且把理论与实践结合,通过一段语音,利用MATLAB软件分析语音信号频谱,确定指标设计滤波器,编写程序设计滤波器,对语音信号进行滤波处理,分析滤波后的时域和频域特征,回放语音信号分析其经过信号处理后的效果。 正文 1、总体设计 1.1 总体设计内容 1)利用脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器,实现数字低通、数字高通、数字带通、数字带阻。 2)利用窗函数实现FIR数字滤波器的设计 3)设计完整的语音信号处理系统,可实现语音信号的读入、语音信号的频域分析、滤波器选择、语音信号的时/频域滤波操作、语音信号的短时频域分析等功能。 1.2 课设流程图设计

2、模块设计 2.1 语音信号的采集 用windows工具中的录音机录一段(语音信号),将语音信号的文件命名为test.wav. 将语音文件保存后,在MATLAB软件平台下,首先调用wavread函数可采集到录制的音乐信号,并得到其采样率fs和比特数bits。具体调用如下:>> [y,fs,bits]=wavread('d:\test.wav')%读取语音信号。 运行后得出fs,bit。其中参数y是每个样本的值,fs是生成该波形文件时的采样率,bits 是波形文件每样的编码位数。 sound(y); 用于对声音的回放。向量y则就代表了一个信号,也即一个复杂的“函数表达式”,也可以说像处理一个信号的表达式一样处理这个声音信号。 2.2 语音信号的时域及频域分析 语音信号分析是语音信号处理的前提和基础,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理。而且,语音合成的音质好坏,语音识别率的高低,也都取决于对语音信号分桥的准确性和精确性。因此语音信号分析在语音信号处理应用中具有举足轻重的地位。 2.2.1语音信号的时域分析 语音信号的时域分析就是分析和提取语音信号的时域参数。进行语音分析时,最先接触到并且也是最直观的是它的时域波形。语音信号本身就是时域信号,因而时域分析是最早使用,也是应用最广泛的一种分析方法,这种方法直接利用语音信号的时域波形。 运用matlab软件,调用plot函数,在读取语音信号的基础上画出语音信号的时域波形图。理想状态下,语音信号的时域波形应该是关于时间轴对称的,但是实际情况下,由于存在着一些噪音,使得波形看上去不是那么完美。 2.2.2语音信号的频域分析 对语音信号进行频谱分析。MATLAB提供了快速傅里叶变换算法FFT计算DFT的函数fft,调用格式如下: Xk=fft(xn,N) 参数xn为被变换的时域序列向量,N是DFT变换区间的长度,当N大于xn时,fft函数自动在xn后面补零,当N小于xn的长度时,fft函数计算xn的前N个元素,忽略其后面的元素。在本次设计中,调用fft函数得到语音信号的快速傅里叶变换序列,再用plot函数画出信号的频谱图。 2.3 IIR数字滤波器的设计 IIR滤波器系统函数的极点可以再单位圆内的任何位置,实现IIR滤波器的阶次较低,所用的存储单元较少,效率高,又由于IIR数字滤波器能够保留一些模拟滤波器的优良特性,因 此应用很广。设计IIR数字滤波器的方法主要有基于脉冲响应不变法和双线性Z变换法设计,

基于MATLAB的有噪声的语音信号处理的课程设计

DSP实验课程设计实验报告 姓名:学号:班级: 1.课程设计题目: 基于MATLAB的有噪声的语音信号处理的课程设计。 2.课程设计的目的: 综合运用数字信号处理的理论知识进行频谱分析和滤波器设计,通过理论推导得出相应的结论,再利用MATLAB做为编程工具进行计算机实现,从而加深对所学知识的理解,建立概念。 3.课程设计的要求: (1)熟悉离散信号和系统的时域特性。 (2)掌握序列快速傅里叶变换FFT方法。 (3)学会MATLAB的使用,掌握MATLAB的程序设计方法。 (4)利用MATLAB对语音信号进行频谱分析。 (5)掌握MATLAB设计各种数字滤波器的方法和对信号进行滤波的方法。 4.课程设计的内容: 录制一段语音信号,对语音信号进行频谱分析,利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中,使语音信号被污染,然后进行频谱分析,设计FIR和IIR数字滤波器,并对噪声污染的语音信号进行滤波,分析滤波后的信号的时域和频域特征,回放语音信号。 5.课程设计的步骤: (1)语音信号的获取 通过录音软件录制一段语音“数字信号处理”,命名为“OriSound”,时长大约1到2秒,在MATLAB中,通过使用wavread函数,对语音进行采样: [y,fs,nbits]=wavread('OriSound'); %语音信号的采集 采样值放在向量y中,采样频率为fs,采样位数为nbits。

(2)语音信号的频谱分析 画出语音信号的时域波形,然后对语音信号进行频谱分析,在MATLAB中,通过使用fft 函数对信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性。 因此采集语音并绘出波形和频谱的模块程序如下: [y,fs,nbits]=wavread('OriSound'); %语音信号的采集 sound(y,fs,nbits); %语音信号的播放 n=length(y) ; %计算语音信号的长度 Y=fft(y,n); %快速傅里叶变换 figure; subplot(2,1,1); %绘出时域波形 plot(y); title('原始信号波形','fontweight','bold'); axis([ 00000 80000 -1 1]); %通过尝试确定合适的坐标参数 grid; subplot(2,1,2); %绘出频域频谱 plot(abs(Y)); title('原始信号频谱','fontweight','bold'); axis([ 0 150000 0 4000]); %通过尝试确定合适的坐标参数 grid; 结果如下:

基于MAAB的高通滤波器课程设计

1绪论 此部分就本次课程设计所用相关知识进行简要介绍。主要包括滤波器的相关知识及仿真软件MATLAB的相关知识。 1.1滤波器知识简介 (1)滤波器功能及分类 滤波器主要功能是对信号进行处理,保留信号中的有用成分,去除信号中的无用成分。其按处理的信号可分为数字滤波器(Digital Filter,DF)和模拟滤波器(AnalogFilter,AF),按频域特性分为低通、高通、带通、带阻滤波器,按时域特性可分为有限长冲激响应(FIR)滤波器和无限长冲激响应(IIR)滤波器。(2)模拟滤波器设计理论 模拟滤波器的理论和设计方法已发展得相当成熟,且有若干典型的模拟低通滤波器的设计原型可供选择,如巴特沃斯(Butterworth)滤波器、切比雪夫(Chebyshev)滤波器、椭圆(Ellips)滤波器、贝塞尔(Bessel)滤波器等。这些滤波器各有特点,巴特沃斯滤波器具有通带内最平坦且单调下降的幅频特性;切比雪夫滤波器的幅频特性在通带或阻带内有波动,可以提高选择性;贝塞尔滤波器通带内有较好的线性相位特性;而椭圆滤波器的选择性相对前三种是最好的。 模拟低通滤波器的设计是最基本的,而高通、带通、带阻滤波器则可利用频率转换的方法由低通滤波器映射而得到。模拟滤波器的设计是根据一组设计规范来设计模拟系统函数,使其逼近某个理想滤波器的特性。其中可以由幅度平方函数确定系统函数。

下面介绍两种常用的低通滤波器特性。一般以低通滤波器为基础来讨论逼近函数,而高通、带通、带阻滤波器则可用变换方法有低通滤波器映射而得到。一种是巴特沃斯低通逼近,另一种是切比雪夫低通逼近。本设计中选用第一种方法巴特沃斯低通逼近。 由模拟低通滤波器系统函数确定模拟高通滤波器系统函数的方法如下: ①确定低通系统函数,其参考角频率(一般为截止频率)由高通参考角频率(一般为截止频率)选定,一般都选=1的归一化原型低通滤波器; ②在所得到的中代入变换关系式()中,得到高通系统函数 故模拟高通滤波器的实现可由模拟低通滤波器的归一化原型再经频率变换得到。 1.2仿真软件知识简介 1.2.1 MATLAB基础知识介绍 MATLAB是一种科学计算软件,主要适用于矩阵运算及控制和信息处理领域的分析设计。它使用方便,输入简捷,运算高效,内容丰富,并且很容易由用户自行扩展,因此,当前已成为美国和其他发达国家大学教学和科学研究中最常用而必不可少的工具。 MATLAB是“矩证实验室”(MATrix LABoratoy)的缩写,它是一种以钜阵运算为基础的交互式程序语言,专门针对科学﹑工程计算机绘图的需求。与其他计算机语言相比,其特点是简洁和智能化,适应科技专业人员的思维方式和书写习惯,使得编程和调试效率大大提高。它用解释方式工作,键入程序立即得出结果,人机交互性能好,深得科技人员喜爱。特别是数值计算用的

课设 高通滤波器要点

课 程 设 计 设计题目 学 号 专业班级 指导教师 学生姓名 张腾达 吴晔 陈丽娟 杨蕾 通信电子电路课程设计 ——数字滤波器的设计 张光旭 2012210183 光信息12-2班 实验组员 张光旭 吕博闻 2015年1月15日

设计题目通信电子电路课程设计 ——数字滤波器的设计 成绩 课程设计主要内容通信电子电路课程设计——数字滤波器的设计 某系统接收端接收到的信号为y=5sin(2π*36t)+2cos(2π *112t)+ sin(2π*228t) +4cos(2π*356t)发现此信号夹杂了一个正弦噪声noise= 5sin(2π*36t),请设计一个高通滤波器将此噪声滤除,从而恢复原信号。 我做了切比雪夫、巴特沃斯、汉宁窗三种方法。

指 导 老 师 评 语 签名: 20 年月日

目录 1.设计要求---------------------------------------------------1 2.Matlab软件介绍---------------------------------------------1 3.切比雪夫Ⅰ型高通滤波器-------------------------------------2 3.1切比雪夫滤波器简介-------------------------------------2 3.2实验程序-----------------------------------------------2 3.3实验图形及分析-----------------------------------------3 4.巴特沃斯高通滤波器------------------------------------------5 4.1设计过程-----------------------------------------------5 4.2双线性变换法简介---------------------------------------5 4.3实验程序-----------------------------------------------6 4.4实验图形及分析-----------------------------------------7 4.5切比雪夫与巴特沃斯对比---------------------------------9 5.汉宁窗设计滤波器--------------------------------------------9 5.1参数计算-----------------------------------------------10 5.2实验程序-----------------------------------------------10 5.3实验图形及分析-----------------------------------------11 6.布莱克曼窗设计滤波器----------------------------------------13 6.1试验程序-----------------------------------------------13 6.2实验图形及分析-----------------------------------------14 6.3汉宁窗与布莱克曼窗的区别--------------------------------16 7.FIR与IIR对比-----------------------------------------------17 7.实验心得-----------------------------------------------------17 8.参考资料----------------------------------------------------18

语音信号的频谱分析和FIR滤波器的设计要点

目录 一.绪论 1.课题背景 (2) 2.本次课程设计的目的 (2) 二.设计原理及实验工具 1.设计原理 (1)采样频率、位数及采样定理 (3) (2)时域信号的FFT分析 (4) (3)基于窗函数的FIR数字滤波器设计法 (4) 2.实验工具 (5) 三.仿真程序及频谱分析 1.语音信号的频谱分析 (5) 2.FFT频谱分析 (7) 3.FIR数字低通滤波器的设计 (8) 4.FIR数字高通滤波器的设计 (10) 5.FIR数字带通滤波器的设计 (13) 6.保存滤波后的声音文件 (15) 五.设计总结 (15) 六.参考文献 (16)

一.绪论 1.课题背景 随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理己成为当今一门极其重要的学科和技术领域,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。任意一个信号都具有时域与频域特性,信号的频谱完全代表了信号,因而研究信号的频谱就等于研究信号本身。通常从频域角度对信号进行分析与处理,容易对信号的特性获得深入的了解。因此,信号的频谱分析是数字信号处理技术中的一种较为重要的工具。在工程领域中,MATLAB 是一种倍受程序开发人员青睐的语言,对于一些需要做大量数据运算处理的复杂应用以及某些复杂的频谱分析算法MATLAB显得游刃有余。 2.本次课程设计的目的 (1)掌握傅里叶变换的物理意义,深刻理解傅里叶变换的内涵(2)了解matlab对声音信号的处理指令 (3)聊二级计算机存储信号的方式及语音信号的特点 (4)加深对采样定理的理解 (5)加深对信号分析工程应用的理解,拓展学生在信号分析领域的综合应用能力 (6)掌握用窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法 (7)掌握FIR滤波器的快速卷积实现原理。

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