一种支持隐私保护的加密方法在云存储中的应用
scramble_工作原理_概述及解释说明
scramble 工作原理概述及解释说明1. 引言1.1 概述在当今的信息时代，安全性成为了各个领域中最为重要的问题之一。
随着技术的不断发展，人们更加注重对数据和信息的保护。
其中，scramble（混淆）作为一种常用的加密方法，在信息安全领域发挥着重要的作用。
Scramble是一种使数据变得无法理解或解读的加密技术。
通过这种方法，可以有效防止未经授权的访问和披露敏感信息。
本文将详细介绍scramble工作原理及其应用领域，并分析其优势与局限性。
1.2 文章结构本文主要分为四个部分进行阐述和解析。
首先是引言部分，我们将对scramble 进行概括性介绍，并给出文章的整体结构安排。
接着，在第二部分中，我们将详细介绍scramble的工作原理，包括基本原理和工作流程。
然后在第三部分中，我们将进一步解释和说明scramble在实际应用中所涉及的领域，并对其优势与局限性进行评估。
最后，在结论部分中，我们将总结文章中关于scramble工作原理概述和解释说明的内容，并展望未来的研究方向以及提出进一步研究或应用的建议。
1.3 目的本文旨在全面介绍和解释scramble工作原理，并深入探讨其在实际应用中的优缺点。
通过对scramble进行详细分析和解读，我们希望读者能够更加全面地了解这一加密技术，为其在信息安全领域中的应用提供参考和指导。
此外，本文还将展望scramble未来的发展趋势，并提出进一步研究或应用的建议，以推动该领域的创新和发展。
2. scramble 工作原理2.1 概述scramble 是一种用于保护数据安全的加密算法，它通过打乱和重新排列数据，使其变得无法识别和解读。
在传输敏感信息或存储数据时，使用scramble 可以有效地防止未经授权的访问者获取或篡改数据。
2.2 基本原理scramble 的基本原理是通过将输入数据与密钥进行运算来产生加密后的输出数据。
这个过程是基于一系列复杂的数学运算和逻辑操作完成的。
云存储技术的数据加密方法(一)
云存储技术的数据加密方法随着云计算技术的快速发展，云存储作为一种便捷高效的数据存储方式，被广泛应用于个人和企业级别的数据管理。
然而，云存储的普及也引发了一定的安全隐患，因此数据加密成为保障云存储安全性的必要手段。
本文将探讨云存储技术的数据加密方法，以保护用户在云存储平台上存储的敏感信息。
一、对称加密算法对称加密算法是一种常见的数据加密方法，其特点是加密和解密使用同一把密钥。
常见的对称加密算法有DES、AES等。
对称加密算法的优点在于加密解密速度快，适合大规模数据的加密处理。
然而，对称加密算法存在密钥交换的安全性问题，因此在云存储中应用受到了一定的限制。
二、非对称加密算法非对称加密算法是一种安全性更高的加密方法，其采用了公钥和私钥的组合进行加密和解密。
公钥可公开，私钥则由数据的所有者保管。
常见的非对称加密算法有RSA、ECC等。
非对称加密算法在云存储中被广泛使用，这是因为公钥可以公开分享，解决了对称加密算法中密钥交换的问题。
三、混合加密方案混合加密方案是指将对称加密算法和非对称加密算法相结合，兼具了两种加密方法的优点，提高了数据安全性。
在云存储中，混合加密方案常被应用于数据传输过程和数据存储过程的双重加密保护。
在传输过程中，可以使用非对称加密算法对数据进行加密，使用对称加密算法对非对称加密算法所使用的密钥进行加密，再将加密后的数据和密钥发送至云存储平台。
这种方式可以有效防止数据在传输过程中被窃听或篡改。
在存储过程中，可以使用对称加密算法对数据进行加密，将加密后的数据存储在云存储平台上。
同时，对称加密算法所使用的密钥再次使用非对称加密算法进行加密，将加密后的密钥存储在云存储平台上。
这样，即使云存储平台被攻击或数据泄露，攻击者也无法获取到明文数据和解密密钥。
四、加密密钥管理数据加密的安全性不仅取决于加密算法本身，还取决于密钥的安全管理。
在云存储中，为了保护密钥不被泄露，通常采用密钥管理方案。
密钥管理方案包括密钥生成、密钥分发、密钥存储和密钥注销等环节。
数据存储中利用信息隐藏技术实现隐私保护
数据存储中利用信息隐藏技术实现隐私保护随着互联网技术的快速发展和数据存储需求的不断增长，隐私保护已经成为一个日益重要的问题。
信息隐藏技术作为其中的一种重要手段，能够在数据存储过程中对敏感信息进行保护，防止个人隐私被泄露。
本文将探讨在数据存储中利用信息隐藏技术实现隐私保护的原理和应用。
一、信息隐藏技术简介信息隐藏技术是一种将秘密信息嵌入到普通信息中，以达到信息传输的隐蔽性和保密性的技术手段。
在数据存储中，信息隐藏技术可以将敏感信息隐藏在看似普通的数据文件中，使其避免被黑客或恶意用户获取。
二、基于隐写术的信息隐藏技术基于隐写术的信息隐藏技术是应用最为广泛的一种信息隐藏技术。
通过修改数据文件的像素值、频谱等特征，将敏感信息嵌入其中，使得数据文件的外观保持不变，但其中包含密秘信息。
这种技术广泛应用于图片、音频和视频等多媒体数据的隐蔽传输。
三、基于密码学的信息隐藏技术基于密码学的信息隐藏技术使用加密算法对敏感信息进行转化，隐藏在看似无用的数据中。
只有通过特定的解密算法才能将隐藏的信息提取出来。
这种技术适用于各种数据类型的隐蔽存储，包括文本文件、数据库等。
四、隐私保护的应用场景1. 云存储安全随着云计算的普及，大量的个人和企业数据被存储在云端。
而云存储平台的安全性备受关注。
信息隐藏技术可以对敏感的云存储数据进行隐蔽处理，确保数据在云端存储和传输过程中的隐私保护。
2. 社交网络隐私社交网络上的个人信息泄露已经成为一个严重的问题。
利用信息隐藏技术，用户可以在发布照片、文字等内容时隐含个人信息，以保护自己的隐私。
3. 医疗数据隐私医疗数据的隐私保护至关重要。
通过在医疗数据中嵌入隐秘信息，可以有效保护病人的个人隐私，同时实现医疗数据的安全存储和传输。
五、信息隐藏技术的优势和挑战信息隐藏技术在数据存储中的隐私保护方面具有许多优势。
首先，它能够在不改变原始数据结构的情况下实现隐蔽存储。
其次，与传统的加密方法相比，信息隐藏技术更难被攻击者识别和攻破。
数据隐私保护技术在云计算中的应用案例分享
数据隐私保护技术在云计算中的应用案例分享随着云计算的快速发展，大量的数据被迁移到了云端进行存储和处理。
然而，与此同时，数据隐私保护也成为了一个备受关注的问题。
在云计算中，如何保护用户的数据隐私，防止数据泄露和滥用，是一个亟待解决的问题。
本文将从技术角度出发，分享一些数据隐私保护技术在云计算中的应用案例。
首先，差分隐私是一种常见的数据隐私保护方法，它通过在数据发布过程中加入一定的噪声来保护数据的隐私。
在云计算中，差分隐私可以用于保护用户的个人隐私。
例如，一家医疗机构想要将其患者的数据共享给研究机构，但又担心患者的个人隐私泄露。
通过采用差分隐私技术，医疗机构可以在发布数据之前加入噪声，使得数据中的个人信息无法被恢复，从而实现数据隐私的保护。
其次，同态加密是另一种常用的数据隐私保护技术。
它允许在不暴露数据内容的情况下进行计算。
在云计算中，同态加密可以用于保护用户在云端进行计算时的隐私。
例如，一个银行想要在云端进行大规模数据分析，但又担心敏感的客户信息被泄露。
通过使用同态加密技术，银行可以对客户数据进行加密，并将加密后的数据上传到云端进行计算，云端只能返回计算结果，而无法获知数据内容，从而保护了用户的隐私。
此外，可搜索加密是一种能够实现在加密数据上进行高效搜索的技术。
在云计算中，可搜索加密可以用于保护用户在云端存储的数据的隐私。
例如，一个企业想要将其机密文件存储在云端，但又担心文件内容被非法访问。
通过使用可搜索加密技术，企业可以将文件加密后上传到云端，用户可以通过在加密的文件上进行搜索操作，而无需解密文件内容，从而保护了数据的隐私。
最后，多方计算是一种能够在不公开数据的情况下进行计算的技术。
在云计算中，多方计算可以用于保护多个用户之间的数据隐私。
例如，一家广告公司希望通过云端数据联合分析的方式提高广告精准度，但又担心用户的个人数据被泄露。
通过使用多方计算技术，广告公司可以与用户和数据提供商共同进行数据分析，但保持各方数据的隐私，只通过加密计算结果进行共享，从而实现数据隐私的保护。
可搜索加密技术在云存储中的应用
可搜索加密技术在云存储中的应用在当今数字化时代，数据的存储和管理方式发生了巨大的变革。
云存储作为一种便捷、高效的数据存储解决方案，已经被广泛应用于各个领域。
然而，随着数据量的不断增长和数据隐私的重要性日益凸显，如何在保障数据隐私的前提下，实现对云存储数据的有效搜索和访问，成为了一个亟待解决的问题。
可搜索加密技术的出现，为解决这一问题提供了可能。
一、云存储与数据隐私挑战云存储是指将数据存储在由云服务提供商运营的远程服务器上，用户可以通过网络随时随地访问和共享这些数据。
云存储的优势在于其强大的扩展性、高可用性和成本效益，使得企业和个人无需投资大量的硬件设备和维护成本，就能轻松存储和管理海量数据。
然而，云存储也带来了一系列的数据隐私问题。
由于用户的数据存储在云端，云服务提供商和潜在的攻击者有可能获取到这些数据。
如果数据没有经过适当的加密处理，一旦数据泄露，将会给用户带来巨大的损失，包括个人隐私泄露、商业机密被窃取等。
此外，即使数据在存储时进行了加密，传统的加密方法也使得在云端进行数据搜索变得极为困难。
因为加密后的数据变成了无意义的密文，无法直接进行关键词搜索和匹配。
这就导致了用户在需要搜索和访问特定数据时，不得不先将大量的加密数据下载到本地进行解密，然后再进行搜索，这不仅效率低下，而且增加了数据泄露的风险。
二、可搜索加密技术的原理可搜索加密技术是一种在加密数据上进行搜索操作的技术，它允许用户在不解密数据的情况下，对加密数据进行关键词搜索，并返回与搜索关键词相关的加密结果。
可搜索加密技术的核心原理是基于加密索引和陷门机制。
在数据上传到云端之前，首先对数据进行加密处理，并为加密数据构建一个特殊的加密索引。
这个索引包含了数据中可能出现的关键词以及它们对应的加密位置信息。
当用户需要进行搜索时，用户生成一个包含搜索关键词的陷门，并将其发送给云端。
云端使用陷门与加密索引进行匹配运算，如果匹配成功，则返回相应的加密数据。
数据加密技术在安全防护中的应用有哪些
数据加密技术在安全防护中的应用有哪些在当今数字化的时代，信息安全成为了至关重要的问题。
数据加密技术作为保护信息安全的重要手段，被广泛应用于各个领域。
从个人隐私保护到企业商业机密，从金融交易到国家安全，数据加密技术都发挥着不可或缺的作用。
那么，数据加密技术在安全防护中的应用具体有哪些呢？一、在网络通信中的应用在网络通信中，数据加密技术可以确保信息在传输过程中的保密性和完整性。
例如，当我们使用电子邮件发送敏感信息时，通过对邮件内容进行加密，可以防止黑客在网络中截取并读取邮件内容。
常见的加密协议如 SSL（Secure Sockets Layer）和 TLS（Transport Layer Security），被广泛应用于网页浏览、在线交易等场景。
当我们在网上购物并输入信用卡信息时，TLS 加密协议会对这些信息进行加密处理，使得在信息传输过程中即使被他人获取，也无法理解其内容。
这大大降低了信用卡信息被盗用的风险。
此外，虚拟专用网络（VPN）也是数据加密技术在网络通信中的重要应用。
VPN 通过在公共网络上建立专用网络，对传输的数据进行加密，使得用户在使用公共网络时能够像在私有网络中一样安全地通信。
二、在云存储中的应用随着云计算的发展，越来越多的企业和个人将数据存储在云端。
然而，云存储也带来了数据安全的担忧。
数据加密技术可以为云存储提供有效的安全保障。
在将数据上传到云端之前，对其进行加密处理。
这样，即使云服务提供商的服务器被攻击，攻击者也无法获取到有价值的信息。
同时，用户可以自己掌握加密密钥，进一步增强对数据的控制权。
对于企业来说，云存储中的加密技术可以保护重要的商业文件、客户数据等。
例如，一家跨国公司可以将其全球各地分支机构的数据加密后存储在同一云平台上，既方便了数据管理，又保障了数据的安全。
三、在移动设备中的应用智能手机、平板电脑等移动设备中存储了大量的个人隐私信息，如照片、联系人、短信等。
数据加密技术可以防止这些信息在设备丢失或被盗时被他人获取。
同态加密在云计算安全中的应用
同态加密在云计算安全中的应用一、引言随着云计算应用的不断普及和数据处理的不断增大，数据安全问题也变得愈发重要。
传统的加密方式，如对称加密和非对称加密，在保障数据安全性方面存在不少缺陷，如密钥管理难、数据完整性未得到保证等问题。
近年来，同态加密技术的出现为云计算的数据安全性问题提供了一种新的解决方案。
本文将介绍同态加密的概念、原理及其在云计算安全中的应用。
二、同态加密的概念和原理1. 同态加密的概念同态加密是一种特殊的加密算法。
它可以在密文状态下执行运算，并且得出的结果仍然是密文。
因此，同态加密能够保护隐私数据，使云服务器在不知晓数据内容的情况下对其进行加工，并返回运算结果。
这种技术有助于维护云环境中的数据隐私，因此是一种非常有前途的加密方法。
2. 同态加密的原理同态加密中的加密函数具有以下两个性质：- 加密函数是针对明文运算的，即运用函数后结果与明文相同- 加密函数支持同态性，指的是进行某种形式的密文操作后，得到的结果是等效的。
具有这些性质的加密算法被称为全同态加密算法。
由于全同态加密算法计算复杂度高，发展尚未完全成熟。
因此，还有一种部分同态加密算法，只支持加法或乘法计算。
三、同态加密在云计算安全中的应用1. 隐私保护同态加密可在云计算环境中保护用户数据的隐私，这是其最显著的优势之一。
用户可以以密文的方式将数据上传到云中，服务提供方不会知道这些数据的内容，还可以在不知道这些数据内容的情况下对其进行运算，然后将结果返回给用户。
这使得云计算环境中的数据更加安全，同时保护了用户的隐私。
2. 数据可搜索同态加密技术使得在云计算环境中进行数据检索成为可能，而且保护了用户的敏感信息不被泄漏。
该技术可以让用户通过云提供商的服务器查找自己的信息，而服务器不会获得这些信息，还允许服务器增加额外的计算，以满足其操作需求。
3. 访问控制在云计算环境中，企业需要确保数据只能被授权的用户访问。
同态加密技术可以实现这一点，因为用户上传的数据始终以密文形式存储。
云存储中隐私保护的线性同态加密方案
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第 ２ ９卷 第 １ １期 ２ ０ １ ３年 １ １月
信 号 处 理
Ｊ Ｏ ＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｓ Ｉ ＧＮＡＬ Ｐ Ｒ ＯＣＥ Ｓ Ｓ Ｉ Ｎ Ｇ
Ｖ０ １ ． ２ ９ Ｎｏ ． １１ Ｎｏ ｖ ．２ ０１ ３
云存 储 中 隐私 保 护 的线 性 同态 加 密 方 案
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云存储系统中的数据安全和隐私保护技术
云存储系统中的数据安全和隐私保护技术随着云计算技术的发展，越来越多的用户开始使用云存储服务，将个人数据或企业数据存储在云上，以便随时随地进行访问和共享。
然而，随之而来的数据安全和隐私问题一直是云存储服务的一个重要困扰。
为了解决这些问题，云服务提供商和研究人员们不断地研究和发展各种数据安全和隐私保护技术，以保障用户的数据安全和隐私。
一、数据安全技术数据安全是指云存储系统中数据的完整性、保密性和可用性。
在云存储系统中，数据可能会遭到病毒、黑客攻击、系统故障等威胁，因此需要使用一些技术手段来保障数据的安全。
1. 数据备份和恢复技术数据备份和恢复是一种基本的数据安全技术，它可以在云存储系统遇到故障、攻击或其他意外情况时，及时地对数据进行备份和恢复。
在进行数据备份和恢复时，需要采用分布式备份和恢复技术，使备份的数据分布在多个节点中，避免一些单点故障对整个系统的影响。
2. 数据加密技术数据加密是一种保护数据机密性的技术，它可以将云存储系统上传的数据进行加密处理，防止恶意用户和黑客窃取敏感信息。
在使用数据加密技术时，需要采用强大的加密算法和密钥管理技术，确保加密后的数据不会被非法获取。
3. 数据鉴别技术数据鉴别技术是一种保护数据完整性的技术，它可以检测数据是否被篡改或修改，防止用户在上传数据到云存储系统时遭到攻击。
在应用数据鉴别技术时，需要采用数字签名、哈希值、消息认证码等技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
二、隐私保护技术隐私保护是指保持用户个人信息的机密性和保密性，防止数据泄露、丢失、窃取等问题。
在云存储系统中，隐私保护技术的应用非常重要，可以帮助用户保护隐私，避免隐私泄露。
1. 访问控制技术访问控制技术是一种保护用户数据隐私的技术，它可以控制云存储系统中用户对数据的访问权限，防止非法用户或攻击者窃取用户数据。
在实现访问控制技术时，需要使用密码、令牌、生物认证等方式对用户进行身份识别和验证，确保只有通过身份验证的用户才能访问存储在云上的数据。
云数据存储中的数据隐私保护技术研究
云数据存储中的数据隐私保护技术研究1. 引言随着云计算的不断发展，云存储已经成为一种非常受欢迎的数据存储方式。
然而，由于云存储使用了共享硬件设施，不可避免地涉及数据隐私保护方面的问题。
在此背景下，相关的数据隐私保护技术也应运而生。
2. 数据隐私保护技术的需求在云存储中，数据隐私泄露可能会导致非常严重的后果。
例如，个人身份信息可能会被恶意使用者盗窃，导致身份信息盗窃。
因此，在云存储的背景下，数据隐私保护技术已经成为一种重要的需求。
3. 数据隐私保护技术的实现方式数据隐私保护技术的实现方式主要有以下几种：1）加密。
加密可以将数据转换为无法读取的形式，从而保证数据的安全性。
但是，加密也会增加数据处理的复杂度，可能降低系统的性能。
2）权限控制。
通过权限控制，可以限制数据的访问范围，从而保护数据的隐私性。
但是，权限控制需要进行详细规划和管理，并且需要考虑访问控制的实际操作。
3）数据脱敏。
通过将敏感数据替换为占位符、随机字符，可以在保护敏感信息的同时，确保数据的可读性。
但是，需要在脱敏的过程中保持数据完整性和数据可用性。
4. 典型的数据隐私保护技术其中，典型的数据隐私保护技术包括：1）数据加密。
数据加密可以对数据进行保密传输、存储和处理。
目前，常见的加密技术包括对称密钥加密和非对称密钥加密。
2）基于角色的访问控制。
这种访问控制技术是一种常用的数据隐私保护技术，它基于角色定义访问的权限，而不是基于用户。
3）数据脱敏。
数据脱敏是一种能够在保护数据隐私的同时，保证数据的满足可用性和完整性的方法。
数据脱敏包括多种技术，如字段替换、格式化、加密和删除等。
5. 未来发展随着云计算的广泛应用，云存储的规模将会进一步扩大。
随之而来的，也将是对数据隐私保护技术的不断挑战和需求。
由于不同的企业和应用场景可能存在差异，因此需要逐步开发更加多样化和个性化的数据隐私保护技术。
6. 总结在云存储不断发展的背景下，数据隐私保护技术已经成为一种重要的需求。
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务 嗍。因此 ，用 户不 再 需 要 建 立 自己的 存 储 空 间 。只 需 向 服务 商 ＣＥＳＶＭＣ （Ｃｏｍｐｕｔａｂｌｅ Ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ Ｓｃｈｅｍｅ Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｖｅｃｔｏｒ ａｎｄ
提 起 存 储 申请 ．就 可 以享 受 到 异地 存 储 和 按 自己 实 际需 要 进 Ｍａｔｒ ｉｘ ｃａ ｌｃｕｌａｔ ｉｏｎｓ）。ＣＥＳＶＭＣ的 加 密 策 略是 将 数 值 数 据 和字
云 存 储 是 通 过 网 络 将 本 地 数 据 存 放 到 云 存 储 服 务 提 供 商 进 行更 好 的保 护 ．本 文 提 出 了一 种 支 持 隐 私保 护 的 云存 储 加
（ＳＳＰ）提 供 的 网 络 存 储 空 间 中 。即 云 存 储 服 务 商 提 供 存 储 服 密 方 法 ，该 方 法 是 基 于 向 量 和矩 阵 的可 计 算 云存 储 加密 方 案
行 存 储 的便 利 服 务 。为 用 户 大 大节 约 了购 买 和 维 护 软 硬件 设 符 串 数据 分 为 两 大 类 。将 支持 模 糊 检 索 的 字符 串和 加 密 数 据
备 的费 用 。但 是在 现有 的云 存 储 服 务 当 中 ．人 们 一 直 担 心 云存 进行 加 、减 、乘 、除运 算 ，以保 证 云 数 据 存储 与读 写 等 过 程 的安
近 年来 ，随 着 云 计 算 技 术 和软 件 即服 务 （ＳａａＳ）思 想 的 兴
然 而 目前 的加 密 方 法 大 都不 支 持 对 密 文 的 加 密 。例 如 对
起 ，云存 储 已 经成 为信 息 存 储 领 域 中 的 一个 热点 研 究 课 题 ［１－－３１。 个 人 的 隐 私信 息 进 行 模 糊 检 索等 。为 了对 云 存储 的 用 户 信 息
第 ２４卷 第 １１期
Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１１
电子设计 工 程
Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｄｅｓｉｇｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１６年 ６月 Ｊｕｎ．２０１６
一 种 支持隐私保护的加 密方 法在云存储 中的应用
张 林 （商洛 学 院 电子 信 息与 电 气工 程 学 院 ，陕 西 商 洛 ７２６０００）
储 的信 息 安 全 可 靠 性 ，并 已经 成 为 阻碍 云 存 储 推 广 和 发展 的 重 要 原 因之 一 。用 户 的 隐私 数 据 主 要 包 括 两 大类 ，一类 是用 于 识 别 个 人 身 份 的 信 息 ，如 用 户 家 庭 情 况 、电话 号 码 和银 行 卡 号 等 信 息 ；另 一 类 是 用 户 比较 敏 感 的个 人 信 息 ，如个 人 身 体 状 况 、收入 情 况 和机 密 文 件 等 ［５１。
摘 要 ：随 着 云存 储 技 术 的 快 速发 展 ，云 存 储 的 数 据 安 全 性 成 了一 个 最 为 关键 的 问题 。加 密 是 一 种 对数 据 进 行 保 护 的有
效 方 法 。为 了提 高云 存 储 环 境 中对 客 户 隐 私 的 保 护 ，本 文 设 计 研 究 了一 种 支 持 隐 私 保 护 的 云存 储 加 密 方 法 ＣＥＳＶＭＣ。
ＺＨＡＮＧ ｌＡｎ
（Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｈｏｎｇｌｕｏ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｏｎｇ／ｕｏ ７２６０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗ ｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｄａｔａ ｓｅｃｕｒｉｔｙ ｈａｓ ｂｅｃｏｍｅ ａ ｋｅｙ ｐｒｏｂｌｅｍ．Ｅｎ－ ｃｒｙｐｔｉｏｎ ｉｓ ａｎ ｅｆｅｃｔｉｖｅ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｄａｔａ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｉｍｐｒ ｏｖｅ ｔｈｅ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｅｎｖｉｒ ｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅ ｐｒ ｏｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ＣＵＳ— ｔｏｍｅｒ ｐｒｉｖａｃｙ，ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｄｅｓｉｇｎ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａ ｋｉｎｄ ｏｆ ｓｕｐｐｏｒ ｔ ＣＥＳＶＭＣ ｐｒ ｉｖａｃｙ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍａｔｒｉｘ ａｎｄ ｖｅｃｔｏｒ ａｄｄ，ｓｕｂｔｒａｃｔ，ｍｕｌｔｉｐｌｙ，ｄｉｖｉｄｅ，ｃｏｍｐｌｅｔｅ ｔｈｅ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｏｎｆ ｉｄｅｎｔｉａｌ ｗｏｒｋ． Ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｒｏｕｇｈ ｓｅｃｕｒｉｔｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｐｅｒｆｏｒｍ ａｎｃｅ ｅｖａ ｌｕａｔｉｏｎ，ｐｒ ｏｖｅ ＣＥＳＶＭＣ ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇ ｙ ｈａｓ ｈｉｇｈ ｓａｆｅｔｙ ｐｅｒ ｆｏｒ－ ｍａｎｃｅ，ａｎ ｄ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｎｅｅｄｓ ｏｆ ｔｈｅ ｄａｉｌｙ ｗｏｒｋ ｏｆ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ． Ｋ ｅｙ ｗ ｏｒｄｓ：ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ；ｓａｆｅｔｙ；ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ；ｐｒｉｖａｃｙ ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ
通 过 对 矩 阵和 向量 进 行 加 、减 、乘 、除运 算 ．完 成 对 云 存 储 数 据 和 客 户 信 息 的保 密 工作 。最 后 经 过 安 全 分析 和 对其 性 能
进 行 评 测 。证 明 ＣＥＳＶＭＣ加 密技 术 具 有较 高 的 安全 性 能 ，以及 合 理 的 运 算 复 杂度 ，满 足 日常 云 存储 的 工作 需要 。
关 键 词 ：云存 储 ；安 全 ；加 密 ；隐 私 保 护
中 图分 类 号 ：ＴＮ０３ 来自文 献 标 识 码 ：Ａ
文章 编 号 ：１６７４—６２３６（２０１６）１ｌ—Ｏ１２４—０３
Ａ ｓｕｐｐｏｒｔ ｐｒｉｖａｃｙ ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ｍ ｅｔｈｏｄ ｉｎ ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｌｏｕｄ ｓｔｏｒａｇｅ