《智能家居生物识别关键技术研究》项目总结报告
智能家居技术创新研究报告
智能家居技术创新研究报告一、引言随着科技的发展和人们生活水平的提高，智能家居技术逐渐成为现代家庭的一项重要需求。
本报告将对智能家居技术的创新进行研究，探讨其对人们生活的影响和未来发展趋势。
二、智能家居技术的发展历程智能家居技术的起源可以追溯到上世纪六七十年代的自动化控制系统。
随着计算机技术的发展，人们开始尝试将人工智能应用于家居环境中。
从最初的简单控制系统到现在的智能语音助手，智能家居技术经历了多个阶段的发展和创新。
三、智能家居技术的基本构成智能家居技术包括硬件设备和软件系统两个方面。
硬件设备包括智能传感器、智能控制器、智能终端设备等；软件系统包括人工智能算法、云计算平台、物联网技术等。
这些组成部分相互协作，实现对家居环境的感知、控制和管理。
四、智能家居技术创新案例1. 智能家居安全系统智能家居安全系统利用视频监控、入侵检测等技术，实现对家庭安全的24小时监测和报警；同时结合人脸识别、指纹识别等技术，增强安全性能。
2. 智能家居能源管理系统智能家居能源管理系统通过对家庭能源的监测和管理，实现能源的合理利用和节约。
例如，通过智能电表和智能插座，实现家电设备的智能控制和用电计量。
3. 智能家居健康管理系统智能家居健康管理系统结合传感器技术和数据分析算法，实时监测居民的身体状况，提供个性化的健康管理方案。
例如，智能床垫可以通过监测心率、呼吸等数据，及时提醒居民进行健康调整。
五、智能家居技术对人们生活的影响1. 提升生活便利性智能家居技术能够实现对家居环境的智能化控制，让人们能够通过手机或语音指令实现家电设备的遥控，提升生活的便利性。
2. 提高生活品质智能家居技术可以创造更加舒适、健康的家居环境，如智能照明系统可以根据居民的作息习惯自动调节光线亮度，提高生活品质。
3. 促进能源节约与环保智能家居技术能够实时监测能源的使用情况，提供能源管理建议，帮助人们实现能源的合理利用和节约，从而促进了可持续发展和环境保护。
基于生物识别技术的智能家居安全管理系统研究
基于生物识别技术的智能家居安全管理系统研究随着科技的发展，智能家居已经成为当今家居市场的主流趋势。
智能家居可以实现家居设备的自动化控制和远程操控，随着智能家居设备的不断普及，安全性日益成为人们关注的话题。
为了保障智能家居的安全性，基于生物识别技术的智能家居安全管理系统逐渐成为了研究的热点。
一、智能家居的安全问题在智能家居的日常使用中，安全问题一直是用户所关心的话题。
作为家庭的重要组成部分，智能家居系统的安全性对家庭用户的财产安全和隐私安全具有重要的影响。
智能家居设备的连接方式多样化，无线传输的数据安全性相对较低，开发商在设计产品时很难避免出现漏洞，从而导致安全问题的发生。
智能家居设备的安全问题不仅仅局限于信息安全，还包括对物理设备本身的安全保障。
例如，智能家居家具的设计要考虑安全问题，电气设备的线路安全以及摄像头的隐私保护等等。
智能家居系统的安全性牵涉到诸多方面，需要专业技术人员进行系统监控、漏洞检测以及保障措施的建立。
二、生物识别技术在智能家居安全管理中的应用生物识别技术是一种可以衡量和分析个体生理和行为特征的技术。
在安全管理方面，生物识别技术可以对用户进行安全认证，使得智能家居设备只能由注册用户操作。
虽然传统的密码、卡片、钥匙等方式可以进行验证，但这些方式存在卡口式的风险，容易被模仿和盗用。
生物识别技术能够通过特定的算法，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别等方式对用户进行唯一性确认，从而达到更高的安全性。
在生物识别技术的应用中，指纹识别技术应用最为广泛。
指纹是人体嵌入式生物识别特征，具有唯一性、普适性、非易失性、可靠性和方便性等优点。
通过对用户指纹的采集记录，可以建立指纹库，从而对用户进行快速、准确的身份认证。
虽然指纹识别技术已经成熟，但是在实际应用中，指纹识别系统仍然存在指纹污染、指纹畸变、指纹嗅探等问题，需要进行技术改进和完善。
三、基于生物识别技术的智能家居安全管理系统的构建基于生物识别技术的智能家居安全管理系统可以通过传感器、控制器、算法和管理平台等模块构建。
智能家居报告心得体会
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智能家居报告心得体会 1智能家居作为当下热门的科技产品之一、吸引了越来越多的消费者的关注。
作为一个对新科技产品充满好奇的人，我决定亲自去智能家居探店，亲身体验一下这种高科技的家居生活。
通过这次探店，我深深感受到智能家居的便捷与智能，对未来的家居生活充满了无限的想象与期待。
第一段：探索智能家居的便捷。
在探店的第一家智能家居体验店，我首先被迎面而来的智能门锁吸引住了。
这款门锁通过指纹识别和手机远程控制功能，可以方便快捷地解锁，不再需要带着一串钥匙出门。
而且，当家里有客人来的时候，我可以通过手机远程控制门锁，随时随地为他们开门，非常方便。
除了门锁，我还发现了许多其他智能家居产品，如智能音箱、智能灯光等。
这些产品都具备了让生活更加便利的特点，让我对智能家居产生了浓厚的兴趣。
第二段：享受智能家居的智能化。
在进入第二家智能家居体验店时，我立刻被智能家居的智能化程度所震撼。
在一个模拟起居室中，智能助理通过语音控制了整个房间的设备。
她可以通过语音命令调整房间的温度、亮度，还可以播放音乐。
更令人惊奇的是，她还能够回答我提出的各种问题，如天气预报、路况等。
这种智能化的家居生活让我感到非常期待，让我想象着未来的家将会是怎样一种智能的空间。
第三段：智能家居的安全保障。
智能家居的安全性也是我在探店过程中关注的重点。
在一家智能家居体验店中，我看到了智能摄像头这一产品。
智能摄像头可以通过手机远程监控家里的实时画面，当家中有陌生人进入时，还能通过智能识别系统发出警报。
这种智能化的安防设备让我感到非常安心，不再需要担心家里的安全问题。
此外，智能家居还有防水、防火等功能，让家庭生活更加安全可靠。
第四段：智能家居的节能环保。
物联网工程师智能家居项目工作总结
物联网工程师智能家居项目工作总结一、项目概述与背景智能家居项目是一项基于物联网技术的创新工程，旨在打造一个智能化、便捷化的家庭生活环境。
作为物联网工程师，我参与了该项目的设计、实施和维护工作，并在此总结报告中对整个项目进行回顾与分析。
二、项目任务和目标1. 任务：设计、开发并实施一个具有智能化功能的家居系统，该系统能够实现对家庭电器的远程控制、智能化的场景布置、安全监控、能源管理等功能。
2. 目标：提高居民生活的便捷性、舒适度和安全性，减少能耗浪费，实现智慧家居生态系统的融合。
三、项目实施过程1. 需求分析：与客户充分沟通，理解他们的期望和需求，确定项目的关键功能模块和技术要求。
2. 系统设计：根据客户需求和技术要求，设计智能家居系统的整体架构和模块设计，包括硬件和软件的设计。
3. 硬件采购和集成：根据设计方案，采购合适的硬件设备，并与软件团队合作进行设备的集成和测试，确保各部分可以良好配合工作。
4. 软件开发和测试：根据系统设计方案，完成各个模块的软件开发，并进行严格的测试，确保系统的可靠性和稳定性。
5. 实施与调试：根据客户需要，安装和调试系统设备，并进行用户培训，确保客户可以熟练使用系统。
6. 运营和维护：定期进行系统的巡检和维护工作，确保系统长期稳定运行，并及时解决用户遇到的问题。
四、工作亮点和成果在本项目的实施过程中，我和团队成员共同努力，并取得了以下亮点和成果：1. 设计创新：根据实际需求和技术要求，我们提出了一种全新的建筑结构设计，能够更好地集成各种智能设备，并提供更高效的能源利用。
2. 技术突破：我们独立开发了一套智能算法，通过对家庭各设备的数据进行分析和优化，实现了智能化的能源管理和安全监控。
3. 用户满意度提升：通过对用户需求的准确理解，我们定制了一套个性化的场景设置方案，为用户提供了更加舒适、便捷的智能家居体验。
4. 成本控制：通过与供应商的多次磋商和选择高性价比的硬件设备，我们成功地降低了项目投入成本，实现了预算控制的目标。
智能家居技术实训总结报告
一、实训背景随着科技的不断发展，智能家居技术逐渐走进了我们的生活。
为了更好地了解智能家居技术，提高自己的实践能力，我们参加了智能家居技术实训。
本次实训旨在让我们了解智能家居技术的原理、应用和发展趋势，掌握智能家居系统的设计、搭建和调试方法，培养我们的创新意识和团队协作能力。
二、实训内容1. 智能家居技术概述实训开始，我们学习了智能家居技术的定义、发展历程、应用领域和未来趋势。
智能家居技术是指利用物联网、云计算、人工智能等技术，将家庭设备、家居环境、家庭安全等系统集成在一起，实现家庭生活的智能化、便捷化、舒适化和安全化。
2. 智能家居系统架构我们学习了智能家居系统的架构，包括感知层、网络层、平台层和应用层。
感知层负责采集家庭环境数据，如温度、湿度、光照等；网络层负责数据传输，包括有线和无线网络；平台层负责数据处理、存储和分析；应用层则实现各种智能功能，如智能照明、智能安防、智能家电等。
3. 智能家居设备与应用实训中，我们了解了智能家居设备的种类和功能，如智能门锁、智能插座、智能摄像头、智能音箱、智能灯光等。
同时，我们还学习了如何将这些设备应用于实际场景，如智能照明、智能安防、智能家电控制等。
4. 智能家居系统搭建与调试我们学习了智能家居系统的搭建方法，包括设备选型、硬件连接、软件配置等。
在实训过程中，我们动手搭建了一个简单的智能家居系统，并对系统进行了调试和优化。
5. 智能家居技术发展趋势实训最后，我们了解了智能家居技术的发展趋势，如人工智能、边缘计算、5G通信等技术的应用，以及智能家居系统在智慧城市建设中的重要作用。
三、实训心得体会1. 提高了实践能力通过本次实训，我们不仅掌握了智能家居技术的理论知识，还提高了动手实践能力。
在搭建和调试智能家居系统的过程中，我们学会了如何分析问题、解决问题，培养了我们的创新意识。
2. 拓宽了知识面实训让我们了解到智能家居技术的广泛应用，以及其在各个领域的创新和发展。
智能家居实验报告总结
智能家居实验报告总结
智能家居是一种将人工智能技术应用于家居环境的创新技术，它可以通过智能化的设备和系统实现家庭环境的自动化控制和智能化
管理。
本次实验旨在通过搭建智能家居系统的方式，深入了解智能家居技术的应用和实现原理，探索其在实际生活中的可行性和发展前景。
在实验过程中，我们以智能家居控制系统为核心，通过选取合适的传感器和执行器，搭建了一个完整的智能家居系统。
在此基础上，我们通过编程和调试，实现了智能灯控、智能窗帘控制、环境温度控制等功能，并将其集成在一起，以便于用户进行整体控制和管理。
通过本次实验，我们对智能家居技术有了更深入的了解和认识。
首先，智能家居技术的核心在于传感器和执行器的集成应用，通过对环境信息的采集和处理，实现家居环境的自动化控制和智能化管理。
其次，智能家居技术需要具备良好的交互性和易用性，用户可以通过智能手机、平板电脑等终端设备，随时随地对家居环境进行控制和管理。
最后，智能家居技术的应用前景广阔，它可以为人们的生活带来更多的便利和舒适，同时也将促进相关产业的发展和创新。
综上所述，智能家居技术是未来家居发展趋势的重要方向之一，相信随着技术的不断进步和应用的不断拓展，智能家居将成为人们生活中不可或缺的一部分。
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智能家居研究报告
智能家居研究报告
智能家居研究报告
报告摘要：
本报告旨在分析智能家居市场的发展趋势、关键驱动因素以及市场规模。
通过对智能家居技术的介绍和智能家居用户需求的调查，我们得出了以下结论：
1. 智能家居市场规模快速增长：智能家居市场正以每年10％的速度增长，预计到2025年将达到1000亿美元。
2. 主要驱动因素：智能家居市场的增长主要受到以下几个驱动因素的推动：互联网的普及、智能手机的普及、云计算和大数据技术的发展、物联网的兴起以及能源管理需求的增加等。
3. 关键技术：智能家居技术包括物联网技术、传感器技术、语音识别、人工智能和机器学习等。
这些技术的不断发展和创新推动了智能家居市场的进一步发展。
4. 用户需求：智能家居用户主要关注以下几个方面：安全性、便利性、节能环保和舒适性。
用户希望通过智能家居技术实现家庭安全监控、智能化家庭设备控制、智能能源管理和智能化家居环境。
5. 持续创新和合作：智能家居市场的竞争激烈，要保持市场竞争力需要持续创新和合作。
各企业应积极探索新的商业模式和
合作机制，加强技术研发和市场营销，提供满足用户需求的智能家居产品和服务。
通过以上分析，我们得出结论智能家居市场具有巨大的发展潜力，并且预计在未来几年内将保持快速增长。
智能家居技术将会继续创新和进化，为用户提供更加智能化、便利化的家居体验。
智能家居市场将成为未来家居生活的重要组成部分。
智能家居设备项目总结分析报告
智能家居设备项目总结分析报告
本次项目主要是探索和分析智能家居设备的市场情况以及发展前景，
以及智能家居环境下的环境控制，照明，安防，多媒体等设备的应用情况。
首先，从市场分析入手，智能家居设备是最具活力的家用智能设备，
受用户的欢迎和支持，并且具备重大的发展潜力。
根据相关调研和分析，
智能家居设备的市场规模与技术发展潜力很大，并且在未来几年中可能会
迅速增长。
从行业发展角度来看，智能家居设备的发展主要集中在网络设备，智
能设备，安全设备，娱乐设备，以及家庭控制系统等。
智能家居设备的市
场发展将有助于提高生活质量，实现安全、便捷、节能的家庭智能安全环境，改善家庭生活，提高家庭舒适度，保护家庭安全等。
此外，智能家居设备的发展也受到了政府的支持。
政府支持智能家居
设备的发展，倡导我国智能家居产品的质量提高，把智能家居设备作为新
兴产业支持，推动智能家居技术的发展。
最后，从设备应用来看，智能家居设备应用于环境控制，照明，安防，多媒体等，具有良好的性能，提供安全，节能。
智能家居 研究报告
智能家居研究报告智能家居是一种将物联网、人工智能和家居设备相结合的创新应用形式，通过智能化的控制系统，实现家居设备的智能化、自动化管理，提升居家生活的便利性和舒适度。
智能家居技术的快速发展，为人们提供了更多的选择和便利，使得智能家居成为当代社会中的一种新兴趋势。
智能家居的主要应用领域包括家庭安全、能源管理、照明控制、智能家电、健康监测等。
家庭安全是智能家居的重要功能之一，通过智能化的监控设备和报警系统，可以实时监测家中的安全状况，并提供实时的警报通知。
能源管理是智能家居的一大亮点，通过智能化的监测和控制系统，可以实现家庭能源的智能管理和优化使用，降低能源浪费和费用开支。
照明控制方面，智能化的照明系统可以根据居住者的习惯和需求，智能地调节和控制家庭照明设备的亮度和色温，提供更加舒适和个性化的照明体验。
智能家电方面，智能化的家电设备可以实现远程控制和管理，提高家电设备的智能化程度和效率。
健康监测是智能家居中的新兴应用领域，通过智能化的健康设备和传感器，可以实时监测家庭成员的健康状况，提供及时的健康提示和指导。
智能家居的发展对于个人和社会都具有重要意义。
对于个人而言，智能家居可以提供更加便利的生活体验，提高居住的舒适性和安全性，减轻生活负担。
对于社会而言，智能家居可以带来能源的节约和环境保护，提高家庭能源的利用效率和减少浪费，减少社会能源压力。
此外，智能家居的发展还促进了相关产业链的发展，带动了就业和经济增长。
然而，智能家居发展面临一些挑战。
首先，智能家居的用户隐私和数据安全问题引发了人们的关注。
智能家居设备涉及大量的个人信息，相关企业需要加强数据安全措施，保护用户的隐私。
其次，智能家居的标准和互通性问题限制了智能家居的普及和应用。
不同厂商的智能家居设备之间缺乏互联互通的标准和协议，使得用户难以实现设备的统一控制和管理。
另外，智能家居的设备和系统价格较高，限制了一部分消费者的购买意愿。
综上所述，智能家居是一种趋势和创新，具有广阔的应用前景。
生物识别研究报告
生物识别研究报告随着科技的不断发展，生物识别技术的应用越来越广泛。
本文对生物识别技术的概念、分类、优缺点及应用进行了详细阐述。
同时，对生物识别技术的研究现状进行了分析，并探讨了未来生物识别技术的发展趋势。
关键词：生物识别技术、分类、优缺点、应用、研究现状、发展趋势一、生物识别技术的概念生物识别技术是指以人体特征作为身份认证的一种技术。
它通过采集人体生理或行为特征，然后对这些特征进行分析和比对，以确定身份真伪。
生物识别技术已广泛应用于各个领域，如金融、医疗、公共安全等。
二、生物识别技术的分类生物识别技术可分为以下几种：1.指纹识别技术指纹识别技术是一种最为成熟的生物识别技术，它是通过采集和比对指纹图像来确定身份真伪。
指纹识别技术被广泛应用于各种场合，如手机解锁、银行卡验证等。
2.人脸识别技术人脸识别技术是指通过采集和比对人脸图像来确定身份真伪。
人脸识别技术具有非接触性和高效性等优点，被广泛应用于门禁系统、安防系统等领域。
3.虹膜识别技术虹膜识别技术是一种基于虹膜图像的生物识别技术，它具有高精度、高安全性等特点。
虹膜识别技术被广泛应用于公安、金融等领域。
4.声纹识别技术声纹识别技术是一种基于语音的生物识别技术，它通过采集和分析语音特征来确定身份真伪。
声纹识别技术被广泛应用于电话银行、语音门禁等领域。
5.静脉识别技术静脉识别技术是一种基于人体静脉图像的生物识别技术，它具有高精度、高安全性等特点。
静脉识别技术被广泛应用于金融、医疗等领域。
三、生物识别技术的优缺点1.优点生物识别技术具有高精度、高安全性等优点。
由于生物特征具有唯一性和不易伪造性，因此生物识别技术可以有效避免身份冒用、伪造等问题。
2.缺点生物识别技术存在一些缺点，如成本较高、受环境因素影响等。
此外，生物识别技术也存在一定的安全风险，如生物特征被盗用等问题。
四、生物识别技术的应用生物识别技术已广泛应用于各个领域，如金融、医疗、公共安全等。
以下是生物识别技术的一些应用场景：1.手机解锁手机解锁是生物识别技术最为常见的应用之一。
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《智能家居生物识别关键技术研究》项目总结报告
一、项目简况
（包括项目名称、立项时间、项目编号、项目负责人、合作企
业、经费情况、主要研究内容等）
项目名称：智能家居生物识别关键技术研究
立项时间：年月
项目编号：
项目负责人：张雄
合作企业：江苏佳为实业发展有限公司
经费情况：项目由省拨款万元，包括直接费用万元和间接费用
万元。
主要研究内容：研发基于人脸、姿态、语音等多生物特征的采
集系统；通过有线或无线网络进行数据传输；研究多生物特征提取
算法，在此基础上研制多生物特征融合识别软件；研发基于多生物
特征识别的具有安防功能的智能门锁系统；研发基于网络的生物特
征加密存储、远程安防监控系统。
二、项目实施情况
（即完成项目过程中所做的主要工作，包括校企联合研发团队
的组织、实施计划的制定与落实、企业研发人员的培养培训、项目
完成情况评价及预算执行情况等）
为完成项目的研发和产业化，成立了校企联合研发团队，由东
南大学张雄教授总负责，东南大学的樊兆雯副教授、仲雪飞副教授、
张浩康高工，以及名博士研究生和名硕士研究生参与项目的前期研
发，张浩康高工及名研究生配合后期的测试及产业化进程中的技术
支持；江苏佳为实业发展有限公司的陶敬庆工程师、张义全助工、
张昌玉工程师、李广灵工程师参与项目的后期测试和推进产业化。
项目根据研究进度制定了具体的实施计划及阶段负责人，具体
情况见表一。为了加快本项目技术的产业化，项目合作单位法人个
人出资成立了南京威因特智能科技有限公司，注册资金万，将该技
术转入该公司进行产业化运作。公司成立了专业研发团队，对东南
大学开发的智能门样机进行产品开发与优化。在进行产品研发与优
化的过程中，先后培训培养了名技术人员，并成为产业化发展的骨
干。
表一 项目实施计划
时间 研究内容 负责人
～ 完善项目前期搭建的生物特征采集系统 樊兆雯
～ 完成生物特征数据的实时采集、传输与存储 樊兆雯
～ 完成各生物特性数据的预处理算法 仲雪飞
～ 完成各生物特性数据的特征提取仲雪飞
与匹配算法
～ 完成智能门锁系统原型设计与调试 张浩康
～ 完成智能门锁系统产品样机、测试 张浩康
～ 完成智能门锁系统产品定型，小批量试产 陶敬庆
～ 实现产品销售 陶敬庆
项目年获江苏省科技厅立项，经过两年来的研究与实践，完成
了合同约定的各项任务指标。成功研制开发了智能安防门锁系统样
机套，生物特征认假率小于，拒真率小于，平均匹配时间小于秒。
申请发明专利项，实用新型专利项。该项目为江苏佳为实业发展有
限公司新增效益万元。
预算执行情况：项目由省拨款万元，包括直接费用万元和间接
费用万元。直接费用包括材料费、测试化验加工费、差旅费、国际
合作与交流费、出版文献信息传播知识产权事务费、劳务费等，目
前已支出万元。间接费用已全部支出。项目目前结余万元，其中包
括万元的加工费尾款，该笔费用还未到支付时间节点。上述费用支
出明细参见表二。
表二 江苏省科技计划项目经费决算表
经费单位：万元
项目来源 江苏省产学研前瞻性联合研究项目
项目编号
项目名称 智能家居生物识别关键技术研究
经费投入 经费支出
来源 投入数 科目 支出数
其中：省拨款
支出数
投入合计 支出合计
、省拨款 （一）直接费用
、部门、地方配套 、设备费
、承担单位自筹 （）设备购置费
、其他来源 （）设备试制费
（）设备改造与租赁费
、材料费
、测试化验加工费
、燃料动力费
、差旅费
、会议费
、国际合作与交流费
、出版文献信息传播知识产
权事务费
、劳务费
、专家咨询费
、其他支出
（二）间接费用
其中：绩效支出
经费结余
三、项目技术情况
（即项目的研究方法及技术路线，项目解决的关键技术、取得
的突破性进展及创新点等）
本项目通过融合包括人脸、手势、语音等多种生物特征，研究相
关特征提取算法和分类算法，不但可以有效地提高识别率，同时可以
防止由于单一特征识别失败造成的拒真率。通过掌握关键算法和控制
技术，提高产品的技术竞争力，形成核心专利，打破国外先进技术的
垄断。
本项目重点解决了基于人脸、姿态、语音等多生物特征的采集、
数据传输、多生物特征提取算法等智能家居生物识别的关键技术。
本项目取得的突破性进展及创新点：通过多生物特征数据采集、
特征提取、特征匹配实现个体生物特征识别，提高系统的安全性；使
用多生物特征识别技术实现智能门锁，将身份识别技术无痕融入使
用，并通过网络实现远程监控，同步实现安防功能，降低了成本，提
高了实用性；项目主要技术指标包括：生物特征认假率小于,拒真率
小于，平均匹配时间小于秒，达到国内领先水平。
四、合同任务指标完成情况
（实际完成合同约定的研究内容、技术指标、效益指标、工作
指标等情况）
项目完成了合同约定的研究内容：研发基于人脸、姿态、语音
等多生物特征的采集系统；通过有线或无线网络进行数据传输；研
究多生物特征提取算法，在此基础上研制多生物特征融合识别软件；
研发基于多生物特征识别的具有安防功能的智能门锁系统；研发基
于网络的生物特征加密存储、远程安防监控系统；研发智能门锁系
统产品并进行了市场推广。
项目达到了合同规定的技术指标：生物特征认假率小于，拒真
率小于，平均匹配时间小于秒。
项目完成的效益指标：完成智能安防门锁系统样机套。
项目取得的成果：申请专利项，其中发明专利项、实用新型专
利项。
1. 宗诗皓，翟理想，赵雅丛. 一种三维重建装置的光源位置校
准方法 ，，
2. 翟理想. 一种自标定光源方向的光度立体三维重建系统及重
建方法，，
3. 余丹，仲雪飞，张雄等. 一种基于热像仪摄像头的静态手势
识别方法，，
4. 刘博文，翟理想，张雄等. 一种基于光度立体的便携式三维
重建用图像采集设备，，
5. 金展翌，张雄，樊兆雯. 一种基于红外摄像头的静态手势识
别方法，，
项目负责人及各参与人员实际投入到本项目的工作时间均达
到，完成合同规定的工作指标。
五、项目绩效分析
（包括经济效益、社会效益分析，市场应用前景分析，对促进
社会发展、科技进步和企业创新能力提升的作用等）
本项目采用校企合作模式，研究开发的多生物融合智能安防门锁
系统，克服了以往指纹锁、人脸识别、虹膜识别等技术的局限，通过
掌握关键算法和控制技术，提高产品的技术竞争力，形成核心专利，
达到了国内领先水平，打破了国外先进技术的垄断。随着物联网技术
不断发展，多生物融合智能安防门锁系统必将因其高识别率、低拒真
率的优势推动新一代门禁系统的发展，也必将具有广阔的市场应用前
景。
六、存在问题、有关建议及下一步研究设想
本项目虽然按期完成了合同规定的任务，但仍有一些方面可以更
加完善：
、改善环境光对特征识别的影响，开发单摄采集系统，采用特征
进行识别；
、融合表情、唇语等特征识别系统，进一步提高安全性；
、针对残障人士用户开发相关技术，提高产品受众人群。