麻醉深度监测

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有创麻醉深度监测的流程

有创麻醉深度监测的流程

有创麻醉深度监测的流程
本文档旨在介绍有创麻醉深度监测的流程,包括监测设备的准备、操作步骤以及数据分析和记录等内容。

监测设备准备
1. 确认麻醉设备和监测仪器的正常工作状态。

2. 准备有创麻醉深度监测仪器,包括插管式监测器、电极和连
接电缆等。

3. 保证监测仪器与麻醉设备的连接正确可靠。

操作步骤
1. 在合适的部位插入插管式监测器,通常选择额部或颞部位置。

2. 将电极连接至监测仪器的相应插口。

3. 开始监测仪器并记录基准状态,确保数据采集正常。

4. 在麻醉过程中,持续监测患者的麻醉深度参数,并及时记录。

数据分析和记录
1. 对监测到的麻醉深度参数进行数据分析,包括监测仪器提供的实时数据和趋势图。

2. 根据数据分析的结果,调整麻醉药物的给予和剂量,以确保患者的麻醉深度在安全范围内。

3. 记录监测数据和相关操作,并确保数据的准确性和完整性。

以上即为有创麻醉深度监测的流程,确保按照标准操作和科学依据进行操作和数据分析,有助于提高患者的安全性和手术效果。

麻醉深度监测仪使用方法

麻醉深度监测仪使用方法

麻醉深度监测仪使用方法麻醉深度监测仪是一种用于监测患者在手术中的麻醉深度的仪器。

它可以帮助麻醉医生掌握患者的麻醉状态,提高手术的安全性和有效性。

本文将详细介绍麻醉深度监测仪的使用方法。

1. 准备工作在使用麻醉深度监测仪前,首先需要进行准备工作。

检查仪器的电源是否正常,并确保连接线路的稳定性。

同时,需要检查仪器的传感器是否完好,确保其可以正常贴合患者。

2. 贴合传感器患者在手术前需要贴合麻醉深度监测仪的传感器。

传感器通常贴在患者的前额或颞部。

在贴合之前,需要先清洁患者的皮肤,以确保传感器能够有效地读取患者的生理信号。

3. 启动仪器在传感器贴合完毕后,需要启动麻醉深度监测仪。

按下仪器的开关按钮,等待几秒钟,直到仪器显示屏上显示出相关的数据和图表。

4. 读取监测数据麻醉深度监测仪通常会显示多个监测指标,如BIS指数、SEF值等。

BIS指数是衡量麻醉深度的主要指标,它的数值越低,代表患者处于更深的麻醉状态。

SEF值则反映了患者的脑电频率范围。

5. 分析监测数据通过监测数据的分析,麻醉医生可以判断患者的麻醉深度是否达到手术要求。

如果BIS指数过高,表示患者可能处于较浅的麻醉状态,需要增加麻醉药物的给药量。

反之,如果BIS指数过低,表示患者可能处于过深的麻醉状态,需要减少麻醉药物的给药量。

6. 调整麻醉深度根据监测数据的指引,麻醉医生可以及时调整麻醉深度,使其保持在一个合适的范围内。

调整麻醉深度可以通过控制麻醉药物的给药速度和剂量来实现。

7. 结束监测手术结束后,需要将麻醉深度监测仪停止运行,并拔除传感器。

同时,可以将监测数据保存下来,以便日后的参考和分析。

总结:麻醉深度监测仪是一种用于监测患者麻醉深度的重要工具。

通过正确使用麻醉深度监测仪,可以帮助麻醉医生更好地掌握患者的麻醉状态,提高手术的安全性和有效性。

正确的使用方法包括准备工作、贴合传感器、启动仪器、读取监测数据、分析监测数据、调整麻醉深度和结束监测等步骤。

麻醉深度及其监测

麻醉深度及其监测

提高手术安全性
预防术中知晓
麻醉深度监测可以有效预防术中 知晓的发生,即在手术过程中患 者意识恢复,经历痛苦和不适感 。
减少手术应激反应
通过维持适当的麻醉深度,可以 降低手术过程中的应激反应,稳 定患者的生理状态,减少并发症 的发生。
减少并发症的发生
降低术后恢复期并发症
适当的麻醉深度监测有助于减少术后 恢复期的不良事件,如术后认知功能 障碍、呼吸系统并发症等。
和可靠性。
个体化监测
针对不同患者的生理特点和麻醉 需求,未来将进一步发展个体化 的麻醉深度监测方案,以更好地
满足患者的诊疗需求。
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感谢您的观看
患者的生理状态
患者的年龄、性别、健康状况和遗传背景等生理因素会影 响麻醉药物的代谢和作用效果,从而影响麻醉深度。
手术刺激强度
手术刺激会引起机体应激反应,从而影响麻醉深度。强刺 激可能导致机体对麻醉药物的耐受性降低,需要增加药物 剂量以维持适当的麻醉深度。
监测设备和方法
采用不同的监测设备和方法对麻醉深度进行评估,可能会 得出不同的结果。因此,选择合适的监测设备和方法对于 准确评估麻醉深度至关重要。
02 麻醉深度概述
麻醉深度的定义
01
麻醉深度是指麻醉药物对中枢神 经系统的抑制程度,通常以意识 状态、疼痛反应和自主神经反应 等指标进行评估。
02
麻醉深度的变化会影响患者的生 理状态和手术的顺利进行,因此 需要对其进行监测和控制。
麻醉深度的分级
同,通常 将麻醉分为三个阶段:浅麻 醉、中度麻醉和深麻醉。
脉搏血氧饱和度(SpO2) 监测患者的氧饱和度,以评估呼吸功能和麻醉深 度。
3
肌电图监测

麻醉深度监测

麻醉深度监测
麻醉深度监测
目录
• 麻醉深度监测概述 • 麻醉深度监测的方法 • 麻醉深度监测的指标 • 麻醉深度监测的临床应用 • 麻醉深度监测的挑战与展望
01
麻醉深度监测概述
定义与目的
定义
麻醉深度监测是指通过一系列技术和设备,对麻醉过程 中的麻醉药物浓度、生理指标以及患者的意识状态进行 实时监测,以评估患者的麻醉深度和确保麻醉安全的过 程。
对于危重病人,麻醉深度监测可以作为生命体征监测的一部分,提供关于患者病情 的重要信息。
通过实时监测危重病人的麻醉深度,医生可以及时发现患者的病情变化,采取必要 的抢救措施,提高患者的生存率。
危重病人监护中,麻醉深度监测有助于优化治疗方案,减少并发症和降低死亡率。
药物研究与开发
麻醉深度监测在药物研究与开发 中具有重要作用,可以帮助研究 人员了解药物的代谢和作用机制。
监测技术的发展历程
基础监测
基础监测包括血压、心率、呼吸等基本生理指标的监测, 是最早的麻醉深度监测手段。
神经电生理监测
神经电生理监测技术通过监测脑电活动、听觉诱发电位等 指标,评估患者的意识状态和麻醉深度,具有较高的敏感 性和特异性。
药物浓度监测
随着药物代谢动力学的深入研究,麻醉药物浓度的实时监 测成为可能,通过监测血液或呼吸中的药物浓度,可以更 准确地评估患者的麻醉深度。
多模态监测
随着技术的发展,多模态监测成为研究热点,通过融合多 种生理指标和监测技术,可以更全面、准确地评估患者的 麻醉深度和麻醉状态。
02
麻醉深度监测的方法
临床观察法
总结词
通过观察患者的生理反应和体征来判断麻醉深度。
详细描述
临床观察法主要依赖于麻醉师的观察和经验,通过观察患者的生理反应和体征, 如血压、心率、呼吸等,来判断麻醉深度。这种方法简单易行,但主观性强, 受麻醉师个人经验和判断的影响较大。

麻醉深度监测

麻醉深度监测

脑电双频指数(BIS)
疼痛评估
通过测量大脑电活动的变化,评估患者的 意识状态和麻醉深度。
对于术后疼痛的评估,可以采用视觉模拟评 分(VAS)和数字疼痛评分(NRS)等方法。
监测设备与仪器
麻醉气体分析仪
用于监测麻醉气体浓 度的设备,包括吸入 和呼出气体分析仪。
生理参数监测仪
用于监测心电图、血 压、心率、呼吸频率 等生理指标的设备。
药理学基础
药物作用机制
麻醉药物通过与中枢神经系统或外周神经系统的受体结合,发挥抑制作用。了 解药物的作用机制有助于理解麻醉深度的变化和药物之间的相互作用。
药物动力学
药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程会影响其在体内的浓度和作用时间。 了解药物动力学有助于预测麻醉深度的变化和制定合理的给药方案。
生理反应与监测
监测技术的创新与发展
无创监测技术
人工智能和机器学习技术
研究和发展无创的监测技术,避免对 患者的创伤和并发症,提高监测的安 全性和可靠性。
利用人工智能和机器学习技术对监测 数据进行分析和处理,实现自动化和 智能化的麻醉深度监测和管理。
多模态监测技术
结合多种生理信号和参数,如脑电、 肌电、体温等,进行多模态监测和分 析,提高对麻醉深度的全面了解。
循环系统
在麻醉过程中,循环系统的功能受到不同程度的 影响,如心率、血压和心输出量等指标的变化可 以反映麻醉深度的变化。
呼吸系统
呼吸系统的功能也受到麻醉药物的抑制,如呼吸 频率、潮气量和血氧饱和度等指标的变化可以反 映麻醉深度的变化。
麻醉深度监测的挑战与解决
04
方案
监测准确性的提高
01 准确识别麻醉深度
麻醉深度监测
目录

麻醉科麻醉深度监测方法

麻醉科麻醉深度监测方法

麻醉科麻醉深度监测方法麻醉深度监测是在麻醉科手术中非常重要的一项工作。

准确监测病人的麻醉深度可以保证手术的安全性,避免意外发生。

在麻醉科麻醉深度监测中,有多种方法可以选择,本文将介绍其中常用的几种方法。

一、脑电图监测法脑电图(Electroencephalogram,简称EEG)监测是一种常用的麻醉深度监测方法。

通过放置电极在患者头皮上,记录脑电图的信号。

根据脑电图的频率、振幅和波形变化,可以判断麻醉的深度。

脑电图监测法主要包括以下几个常用的指标:1. 峰频(Peak Frequency,简称PF):指脑电图中出现最大振幅的频率点。

峰频越高,表明麻醉深度越低。

2. 平均频率(Mean Frequency,简称MF):指脑电图中所有振幅的平均频率。

平均频率越高,表明麻醉深度越低。

3. 平均幅度(Mean Amplitude,简称MA):指脑电图中振幅的平均值。

平均幅度越高,表明麻醉深度越低。

脑电图监测法通过对脑电图信号进行分析,可以实时监测病人的麻醉深度,为麻醉师提供准确的信息。

二、动眼电监测法动眼电(Electrooculogram,简称EOG)监测是一种常用的麻醉深度监测方法。

通过在眼睑、外眼角等位置放置电极,记录眼电信号。

根据眼电信号的变化,可以判断病人的麻醉深度。

动眼电监测法主要包括以下几个常用的指标:1. 动眼电数量(Number of Eye Movements,简称NEM):指一段时间内眼睑的运动次数。

动眼电数量越多,表明麻醉深度越低。

2. 动眼电持续时间(Duration of Eye Movements,简称DEM):指一段时间内眼睑的运动持续时间。

动眼电持续时间越长,表明麻醉深度越低。

3. 动眼电幅度(Amplitude of Eye Movements,简称AEM):指眼电信号的振幅大小。

动眼电幅度越大,表明麻醉深度越低。

动眼电监测法通过对眼电信号的分析,可以实时监测病人的麻醉深度,为麻醉师提供准确的信息。

麻醉学围术期体温、肌张力和麻醉深度监测技术

麻醉学围术期体温、肌张力和麻醉深度监测技术

麻醉学围术期体温、肌张力和麻醉深度监测技术一、体温监测人体通过体温调节系统维持产热和散热的动态平衡,使中心体温维持在(37±0∙4)o C o麻醉手术过程中,患者的体温变化除与其疾病本身相关外,还受到手术室内温度、手术术野和体腔长时间大面积暴露、静脉输血或输注大量低温液体、体腔内冲洗等因素影响。

此外全身麻醉药物可抑制下丘脑体温调节中枢的功能,使机体随环境温度变化调节体温的能力降低,一些麻醉期间常用药物(如阿托品)也可影响机体体温调节,导致体温升高。

因此体温监测是麻醉期间监测的重要内容之一,对危重患者、小儿和老年患者尤为重要。

(一)测量部位麻醉期间常见的中心体温监测部位是鼻咽部、鼓膜、食管、直肠、膀胱、肺动脉等,前两者反映大脑温度,后四者反映内脏温度。

人体各部位的温度并不一致。

直肠温度比口腔温度高O.5~L0℃,口腔温度比腋窝温度高O.5~1.O o C o体表各部位的皮肤温度差别也很大。

当环境温度为23。

C时,足部温度为27℃,手为30℃,躯干为32℃,头部为33℃o中心温度比较稳定。

由于测量部位不同,体温有较大的变化。

在长时间手术、遇危重及特殊患者时,体温变化更大。

因此,根据患者需要围术期可选择不同部位连续监测体温。

(二)体温降低和升高1.围术期低温体温低于36。

C称体温过低。

当体温在34〜36。

C时为轻度低温,低于34。

C为中度低温。

麻醉期间体温下降可分为三个时相。

第一时相发生早且体温下降快,通常发生在全身麻醉诱导后40分钟内,中心体温下降近HC。

第二时相是之后的2〜3小时,每小时丢失0.5〜L(ΓC0第三时相是患者体温与环境温度达到平衡状态时的相对稳定阶段。

常见围术期低温的原因如下:①术前体温丢失,手术区皮肤用冷消毒,及裸露皮肤的面积大、时间长;②室温过低,<21。

C时;③麻醉影响:吸入麻醉药和肌肉松弛药;④患者产热不足;⑤老年、新生儿和小儿;⑥术中输冷库血和补晶体液;⑦术后热量丢失,运送至病房时保暖欠佳。

麻醉深度监测

麻醉深度监测

麻醉深度监测近年来,随着医疗技术的不断进步和发展,麻醉深度监测作为一项重要的临床技术,得到了广泛应用。

它可以实时监测病人在手术过程中的麻醉深度,保证麻醉效果的安全和准确性,提升手术治疗的质量和成功率。

一、麻醉深度监测的概念及意义麻醉深度监测是指利用现代医学仪器,对病人进行麻醉深度的监测和评估。

麻醉深度是指病人在手术过程中由于使用药物导致的意识丧失程度和神经系统功能抑制状况的评估指标。

合理控制麻醉深度,可以避免手术中病人疼痛的感知和记忆,减少手术刺激对病人的负面影响。

麻醉深度监测在临床中的应用,可以更好地指导麻醉过程中药物的给予和调整,提高麻醉效果的安全性和准确性。

同时,麻醉深度监测还能够提供手术医生对病人神经系统状况的了解,及时采取应对措施,防范术中术后可能产生的并发症。

二、麻醉深度监测的方法和技术麻醉深度监测的方法和技术有多种,下面介绍其中比较常用的几种:1. 临床评估法:通过医生对病人的临床症状和体征进行观察和评估。

例如,观察瞳孔大小和对光反应、检查反射活动等。

这种方法简单易行,但受到医生主观因素的影响较大,有一定的局限性。

2. 脑电双频指数(BIS)监测法:利用脑电图(EEG)技术,通过分析病人脑电信号的频谱和振幅变化,来评估麻醉的深度。

BIS监测法具有较高的准确性和可靠性,被广泛认可和应用。

3. 熵值监测法:熵值是信息论中用来衡量信息复杂程度的指标,可以通过熵值分析来评估麻醉的深度。

这种方法可以对多种脑电信号进行综合分析,具有较高的敏感性和特异性。

4. 脉搏波变异性指数(PVI)监测法:通过监测病人的脉搏波形和变异性指数,来评估麻醉的深度。

这种方法无需插入额外的监测仪器,简便易行,应用范围广泛。

5. 监测多模态脑监测(MMM)法:结合脑电图、大脑磁图(MEG)、功能性核磁共振(fMRI)等多种脑监测技术,来全面评估病人的麻醉深度。

这种方法对麻醉深度的评估更加准确和全面。

三、麻醉深度监测的应用价值和前景麻醉深度监测技术的广泛应用,对于提高手术治疗的成功率和质量具有重要的意义。

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临床麻醉深度监测进展南方医科大学南方医院麻醉科外科ICU 秦再生围术期临床麻醉工作的主要任务是为手术患者提供无痛、安全、良好的手术条件。

麻醉医生根据各种监护仪器反馈信息分析,综合判断患者的各项生理指标并加以的调整和干预,使之保持在正常或接近正常的生理状态。

临床麻醉中由于缺乏可靠的监测手段监测麻醉深度,同时”合适的麻醉深度”的标准也难以确定,使得患者有可能在术中存在知晓、疼痛、应激反应过强等现象,给患者带来身体精神心理上的创伤,同时,这类的麻醉质量投诉索赔也日渐增多,给患者、医生、社会增加了不必要的痛苦和负担。

因此,麻醉深度的监测一直是临床麻醉医生关注的问题,且愈来愈受到重视。

一、麻醉和麻醉深度麻醉麻醉的定义随着麻醉学的发展而不断变化,1846年Oliver Wendell Holmes首先使用麻醉一词,其定义为:患者对外科手术创伤不能感知的状态。

1957年Woodbiridge将麻醉分为四种成份:感觉阻滞,运动阻滞,心血管呼吸和消化系统的反射阻滞,以及精神阻滞(意识消失) 。

1986年Pinsker将麻醉分为三种成份:瘫痪无意识和应激反应降低,凡能可逆的作用于这三种成份的药物均可用于麻醉。

1987年Prys-Roberts对麻醉的概念提出了独特的见解,认为麻醉包括两方面的内容,即对意识和伤害性刺激反应的抑制。

1990年Stanski认为麻醉是对伤害性刺激的无反应和无回忆,不包括麻痹和意识存在下的无痛。

由此可见麻醉定义的完善是随着所用药物的不同而不断演化的,现代麻醉已不可能有一个简单一致的麻醉定义。

麻醉深度何谓麻醉深度?如何正确判断麻醉深度?从1846年Morton医师公开示范乙醚麻醉获得成功以来一直深受临床关注,对其正确内涵的定义也始终颇有争议。

1847年Plomley首先提出麻醉深度的概念,并将麻醉深度分为三期:陶醉、兴奋(有或无意识)和较深的麻醉。

同年snow将乙醚麻醉分为五级,现在教科书上描述的乙醚麻醉分期是Guedel于1937年发表的,称为经典麻醉分期,它奠定了麻醉深度的理论基础。

1954年Artusio将经典乙醚麻醉分期的第一期扩展为三级,第一级无记忆缺失和镇痛;第二级完全记忆缺失和部分镇痛;第三级完全无记忆和无痛,但对语言刺激有反应,基本无反射抑制。

随着1942年肌松药的出现和麻醉中控制呼吸技术的实施,乙醚麻醉分期在临床上的实用价值明显降低甚至不存在。

Prys-Roberts认为麻醉是药物诱导的无意识状态,意识一旦消失,也就没有疼痛,而意识消失是全或无的现象,故不存在深度。

目前所存在的问题是迫切需要一种可靠的指标来判断麻醉是否合适,从临床角度看,合适的标准应该是术中无感知、无知晓、术后无回忆,然而,这些都是针对意识而言的,并没有包括血流动力学的反应等。

在没有伤害性刺激的前提下,绝大多数麻醉状态都是过深的,即表现为血压下降、心率减慢、呼吸抑制等,这里既有药理性因素,即药物本身对中枢心血管呼吸系统的抑制作用;也有生理性因素,即交感抑制喉心血管系统整体功能的降低。

但一旦有伤害性刺激存在,则大多数麻醉又显太浅。

而麻醉是为手术而存在的,这种麻醉下的无意识必须是在手术刺激的条件下的无意识,由于不同手术的刺激强度不一,同一手术过程的不同阶段的刺激也是变化的,为达到抑制其唤起意识的麻醉深度也理应不同,因此,麻醉就应该根据手术的需要(不同手术类型和不同进程)控制不同的深度。

这与调控心血管反应类似,控制意识的麻醉深度也应随手术的需要而不断调控,其前提就是要有一个可靠的麻醉深度监测指标来确保在手术刺激条件下患者无意识(无感知、无记忆、无回忆)。

二、记忆和意识记忆记忆(Memory)是个体对其经验的识记、保持、以及再认或回忆。

从信息学讲,记忆就是对输入的信息编码、储存和提取。

记忆的形成涉及许多脑区,包括海马、杏仁核、前额叶和其他感觉、运动皮层,麻醉药物可以影响上述一些或全部区域而导致遗忘。

与麻醉有关的记忆是外显记忆和内隐记忆。

外显记忆是个体需要有意识地主动收集某些经验用以完成当前任务时表现出地记忆,它所涉及地是被试者明确意识到地并能提取出来的信息,能回忆起一些特定的事件,如婚礼场面等。

内隐记忆是指在不需要意识或有意回忆的情况下,个体的经验自动对当前任务产生影响而表现出来的记忆,其特点是人们并没有觉察到自己拥有这种记忆,也没下意识提取这种记忆,但它却在特定任务操作中表现出来,如开车、弹琴等。

意识意识(Consciousness)如何定义也是个难题,Bonhomme将麻醉下的意识消失定义为清醒程度和脑的认知功能包括对环境的知觉、思考、注意和记忆等的可逆性改变。

产生意识的生理过程和相关解剖结构不甚明了,麻醉药物诱导意识消失的作用位点也知之甚少,一些位点可能参与意识的形成如大脑皮层、丘脑和网状结构,麻醉药物可影响这些区域。

早期由单一乙醚麻醉过程所认识的麻醉深度标准伴随乙醚从临床的彻底隐退而失去其临床应用价值,而如何在目前倡导多重药物、多种方法复合的平衡麻醉过程中正确判断麻醉深度多年来始终是临床的一大难题。

据国内外大量的临床资料报道,全麻知晓的发生率随病情的轻重、手术大小、时间长短和麻醉方法及麻醉深度而不同有较大差异,但从相关的研究数据推测,全年大约有数万例手术患者可能遭受全麻知晓这一医源性伤害,受累患者出现创伤性精神症状。

其原因与术中全麻深度浅、术中全麻深度的连续性不够、全麻期间相对浅镇静、深镇痛和深肌松现象以及缺乏监测全麻深度的客观指标等高度相关。

三、麻醉深度的监测1.麻醉深度的临床体征在全身麻醉的过程中,监测麻醉深度的基本方法是观察病人的呼吸、循环、眼、皮肤、消化道、骨骼肌张力变化等体征。

这些方法简单易行,无须特殊仪器,但是这些体征受药物、手术刺激、原发疾病等的影响较大。

如,麻醉深度适当时瞳孔中等偏小,麻醉过深或过浅均使瞳孔扩大,麻醉很深时瞳孔可变为椭圆形。

麻醉性镇痛药可使瞳孔缩小,抗胆碱能药物可使瞳孔散大。

浅麻醉时瞳孔对光反射较明显,深麻醉时对光反射抑制。

2.警觉/镇静评分(Observer’s assessment of alterness / sedation,OAA/S)通过观察患者对呼叫姓名和推摇身体的反应程度、面部表情、眼部表现等评定,5分为清醒,3分为浅睡,1分为深睡。

该评分主要评定苯二氮卓类药物的中枢神经系统效应,并不能全面评价麻醉深度。

3.前臂孤立技术(isolate forearm technique)患者在使用肌松剂前用止血带阻断上肢血流,观察麻醉中前臂的指令性运动。

此可被看成为最可靠的防止术中知晓的技术,但其使用时间有限,只能短期使用。

4.食管下段收缩性监测食管下段收缩性(LEC)用于麻醉深度监测是Evans最先提出的。

除原发性蠕动外,食管下段的继发性蠕动、自发性收缩与麻醉深度有关。

研究表明,手术刺激越强,LEC就越大、越多。

多数静脉或吸入麻醉药能抑制自发性食管下段收缩,而继发性食管下段收缩的波幅随麻醉深度加深逐渐降低,这可能是麻醉药抑制了食管的运动中枢迷走神经背核和其附近的网状活动中心,也可能直接作用于食管肌间神经丛。

但个体差异和药物作用可影响LEC的结果。

此监测技术能否用于临床麻醉深度监测目前尚有争议。

5.眼球震颤正常人眼一般平均以100Hz的频率颤动,颤动的幅度很小。

眼球颤动是由脑干的凝视控制机制对眼外肌群不断调节的结果。

在硫喷妥钠麻醉下眼震颤的频率和幅度降低。

但此法需暴露眼球与传感器接触,使用不当可能引发局部严重并发症。

6.手指动脉压由捷克人JanPenaz于1973年报道,其原理就是在中指的中节包裹一个小型“袖带”,其内侧面与指动脉相对应的位置安置一个红外光发生器和接收器,根据后者所测得的指容波由侍服电路调整“袖带”内的压力,使之与动脉内压力变化始终一致,这时“袖带”内压即等于指动脉内压,经研究与上臂袖带法相关性很好。

浅麻醉血管收缩时,手指比上臂的收缩压一般高7 mmHg,但有时也可高出20~40 mmHg,舒张压则低9~10 mmHg,深麻醉血管舒张时相反,一般情况下两者接近。

或许用两者差值可反映麻醉深度,但尚需进一步研究。

7.皮肤电阻有许多方法可测量皮肤的电阻或传导性。

在应激反应时交感神经兴奋,汗腺分泌增加,皮肤电阻迅速下降,因此可反映麻醉深度。

但有以下缺点使其可靠性较差:①静止情况下的个体差异很大;②一次汗腺分泌之后在皮肤表面积聚时间较长,所以对短时间内的变化灵敏性差;③因电极的设计和安放位置不同使电极和皮肤间的电阻各异,从而影响总的测量结果;④皮肤破损可使皮肤电阻显著降低;⑤抗胆碱能药物的影响。

8.唾液cGMP含量分析Engelhardt等首次通过将唾液中的cGMP的含量变化与麻醉深度监测相联系,结果表明:唾液中的cGMP含量变化与麻醉变化一致,随麻醉深度加深,唾液中的cGMP的含量增加,但目前仍未得出科学的量化指标,并且其存在非即时性、连续性观测,因此尚未应用于临床。

9.心率变异性(heart rate variability,HRV)监测创伤、应激、麻醉药物等多种因素均可作用于病人的自主神经系统导致交感、副交感功能及均衡性的显著改变,HRV分析方法为麻醉医师深入了解围术期自主神经活性与均衡性的改变及其与各种因素的互动关系提供了一种新的定量手段。

10脑电图(electronencephalogram,EEG)计算机技术的发展和傅立叶分析在信号处理领域的有效应用,使人们尝试将EEG的频域分析用于麻醉深度的监测。

首先将含有不同麻醉水平信息的EEG片段进行快速傅立叶变换,将各频率下的幅度值的平方作为功率的幅度,这样可得到脑电片段以频率为横坐标的功率谱,将每片段EEG功率谱分析所得的横坐标为频率的曲线图随时间的推移在纵坐标上叠加起来,称为麻醉脑电的压缩谱阵(compressed spectral array)。

在此基础上,又提出了频域脑电图的数量化指数方法。

常用的指数有边缘频率(spectral edge frequency, SEF)、中心频率(median power frequency, MPF)、δ比率(δ ratio)和双谱指数等监测指标(bispectral index,BIS)。

BIS用于全麻意识恢复的判断,具有一定的实用意义。

BIS值低于65时在50 s内意识恢复的可能性不到5%,没有一个对指令有反应的病人能回忆起这段情节。

当BIS上升超过60时,意识恢复是同步的,BIS大于80时,50%以上的病人能唤醒。

BIS大于90时,几乎所有病人都可唤醒。

Glass等的研究也同样表明,BIS可较好地反映丙泊酚在不同血药浓度时病人的意识和记忆力的变化。

11脑电熵(entropy of the EEG)的监测近似熵是一种有效的统计方式,其通过边缘概率的分布来区分各过程。

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