六西格玛图文解说
六西格玛PPT课件
每年有6770 封信邮寄错 误
68，800 8800 230 3.4
第29页/共157页
产出率 93.32000% 99.1200％
99.97700% 99.99966％
6 SIGMA不仅研究“平均”，同时更关注“波动（散布）”！
s
波 动 （ 散 布 ） 大
平 均 发 生 偏 移
理解标准偏差 (σ)
● 标准偏差的概念
平均值
1
2
3
4
5
距离
距离
距离
距离
距离
➢ 计算1，2，3，4，5等5个数据的平均值。 ➢计算每个数据与平均值之间的距离。 ➢累加所有距离并除以数据个数。 ➢ 结果就是 Sigma = 平均距离
即，所谓标准偏差就是指数据到中心值距离的平均偏差值。
s = (x - x)2或s = (x - x)2
第20页/共157页
2、六西格玛管理 “六西格玛很可能是这100年来，我们学到一切关于品质
理论的集结总成。”
----美国品质协会前主席华森
ISO9000:2000的定义
在ISO9000:2000版中，质量就是一组固有特性满足要 求的程度。一般以满足要求的程度来衡量质量的好坏，如 果满足了要求，质量就被评价为比较好；如果不满足要求 ，则称质量比较差。
课程安排
教学目的及要求： ➢掌握六西格玛管理的基本理论和方法； ➢了解实现六西格玛管理的步骤 ； ➢树立起开展六西格玛管理战略的理念 。
学习方法： ➢预习教材（记下疑难问题） ➢认真听讲（做好笔记） ➢再看教材（再提出问题讨论）
第1页/共157页
第一章 六西格玛管理概述
本章要点： • 一、六西格玛管理产生的背景 • 二、六西格玛管理的概念 • 三、六西格玛管理的一般推进过程
6σ六西格玛管理导入(附图)
缺陷数 单元产品数
例 制造 100块电路板中，其中 5 块未能通过最终检验 则：单元：电路板；单元产品数：100块， 缺陷数：5块 SSBB-1 40 SSBBDPU=0.05
2. 6SIGMA质量
机会缺陷数（DPO Defects Per Opportunity） 每次机会中出现缺陷的概率，表示了每个样本量中 缺陷数占全部机会数的比例。 公式：DPO=
6. 修理飞机发动机 7. 答复机械维修的请求 8. 承保一项保单 9. 新CT机产品的软件开发 10. 机车大修 11. 向销售商开具发票
SSBB-1 SSBB16
1.背景:GE成功之路
GE 6SIGMA成果
市场占有率的提高 顾客回头率的增加 成本降低 缺陷率降低 产品开发加快 企业文化改善
SSBB-1 SSBB17
给通用的信心是航空公司,任何低于6σ 水平的环节都会使航空公司无法经营——因 为那将意味着飞机失事和生命损失。 因此，一点儿也不奇怪——航空公司一 向视6SIGMA理念为生命（尽管没有提出 6SIGMA管理），他们的安全记录显示为每 百万次操作失误率低于0.5（0.43ppm)；这 使他们的质量水平超越了7σ,这才是安全。
SSBB-1 SSBB-
34
2.2 六西格玛质量 六西格玛
产品特性满足顾客要求
6SIGMA
质量
无缺陷使企业成本最低
SSBB-1 SSBB-
35
2.2 六西格玛质量 六西格玛
6SIGMA质量水平意味着什么
“σ（SIGMA）一个反映数据特性的 希腊字母，已从单纯的含义“标准差”，被 赋予更新的内容。 6SIGMA质量意味着差错率为百万分之 3.4（即3.4ppm）。
六西格玛管理基础知识讲座(ppt 69页)
炼钢厂 二○○八年三月
第一讲 六西格玛管理基础知识
第一章 六西格玛是什么？
第二章 为什么要实施六西格玛管理？
第三章 六西格玛管理方法
第一章 六西格玛管理是什么
第一节 六西格玛管理的由来 第二节 六西格玛管理的推广 第三节 6σ、六西格玛是什么？ 第四节 什么是六西格玛管理？
计算例1的轧钢工序西格玛水平
标准 下限 11.95 mm
标准 上限 12.05 mm
钢材检验项目值
=1.543
三西格玛水平！
Z=Z0+1.5 =3.043
合格率93.33%
质量水平Z0 1 2 3 4 5 6
无偏移西格玛水平z0
百分比(％)
不良品率（ppm）
68.27
317300
95.45
45500
间 航空1990
错” • 经常飞行里程
汽车1980 • 可选套裝配件
旅馆1970 • 免费饼干
过去的“不错“变成”必须 有”
• 直飞
• 收音机
•桌子
1960 手机、电视、电脑、房子等
你能想出其他顾例客子要吗求 ?
VOC客户
更高的要求
缺陷
Process 能力
Process 企业
流程的能力
企业标准 下限
X＝ 平均值：
（1.31+1.35+···+1.47）％ 30
X ＝ 1.398％
（ X X ） 2 （ X 1 X ） 2 (X 2 X )2 （ X 3 X ） ..X .n .X ).2(
n 1
n 1
标准差：σ＝0.073％
举例说明
六西格玛概述102页PPT
DPMO
2
308,527
3
66,807
4
6,210
5
233
6
3.4
Process Capability (Shifted 1.5, long-term)
注：如果过程始终没有漂移，则Six Sigma的过程为<1DPBO
99% 的合格率是否足够？
99% Good (2.8 Sigma)
Vs
99.99966% Good (6 Sigma)
Six Sigma代表什么？
Six Sigma 的统计学概念
分布曲线越窄，意 味着落在USL和 LSL之间越多；
LSL 下偏差
：标准偏差，主要 描述一概率分布的离 散程度；
：均值
USL 上偏差
分布的离散程度越大 则也越大，反之， 亦然；
1> 2> 3
3
4.5 6
Sigma 与缺陷的关系
Sigma Level
将Six Sigma方法演变为一个管理系统，将人 事、财务与其推行和实施的结果的衡量紧密地 结合在一起；
首创了“冠军”、“最高级黑带”、“黑带” 、“绿带”，并以GE特有的方式，推进Six Sigma！
目前我们采用Six Sigma方法实际上就是： Motorola方法+GE推行方式；
Jack Welch 对 Six Sigma 领导者的要求
股票价格平均每年上涨21.3%;
+
= Success
获得了美国和日本国家质量奖；
方法 全员广泛参与
1997 5.6
GE让世界了解了Six Sigma
Six Sigma管理方法永远地改变了通用电气公司。 所有的人（从Six Sigma管理方法的热心者到工程 师、审计员、科学家，甚至到把公司领向新环境的 高层领导）都是Six Sigma方法——公司现在的运 作方法的忠实信徒； Six Sigma has forever changed GE. Everyonefrom the six sigma zealots emerging from their Black Belt tours, to the engineers, the auditors, and the scientists, to the senior leadership that will take this company into new millennium-is a true believer in Six Sigma, the way this Company now works
六西格玛工具之--因果、鱼骨图精品课件
三. FMEA的实施
1.FMEA小组
FMEA的输入应该是一个团队努力的结果;但是,一般必须由一 个人来 负责FMEA的准备工作。小组组长的职责就是要调动和协 调所有有关方面代表的积极参与。FMEA应该是设计的一部分， 或者是流程概念最终确定的一个组成部分，它是激发各部门想法 相互交流的一个催化剂。
简言之，做FM是发现问题；做EA则是分析问题并 解决问题。
二. FMEA的特点及作用
1. FMEA的特点
FMEA的特点是将失效模式的严重度（SEV Severity）、发生的频度（OCC Occurrence）、不易 探测度（DET Detection）三个方面进行量化；通过量 化，识别潜在的失效模式，确定并优先选定措施，对 潜在的失效模式及其影响进行预防，防患于未然。
六西格玛工具之——
因果/鱼骨图 FMEA
因果/鱼骨图
（Cause ＆ Effect/Fishbone Diagram）
一. 什么是6M？
Manpower
Mother-nature
人力
Machinery
环境
机械
6Mபைடு நூலகம்
测量
Measurement
方法
Methods
物料
Materials
二. 因果/鱼骨图
和对结果产生影响的概率等级， 通常也是按照1～10的衡量 标准对其进行评估。
附：频度得分排序表
· 描述现有的控制方法 针对失效模式，列出现有流程中，保证控制充分性的 措施（如，制作小样、公差分析、实验设计等）
· 确定不易探测度 对现有的控制方法（设计和过程）探测出失效模式的 能力，进行评估。通常也是按照1～10的衡量标准对 其进行评估。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
六西格玛图文解说
六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述
六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型
直方图
直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图
散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图
箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图
概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法
使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：
1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据
的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果
至关重要。
2.选择图表类型：根据数据的性质和分析目的，我们需要选
择适当的六西格玛图类型。
不同类型的图表可以提供不同的信息，
因此选择正确的图表类型对于分析结果的准确性和可靠性非常重要。
3.绘制图表：使用统计软件或绘图工具，将数据转化为相应
的图表。
在绘制图表时，需要注意图表的坐标轴标签、标题和图例
的设置，以使其表达清晰明了。
4.分析数据：观察分析图表并进行数据分析，识别出数据的
特点、异常值、相关性等。
根据分析结果，我们可以进一步探索数
据的原因和影响，并提出改进措施。
5.做出决策：根据数据分析结果，我们可以做出相应的决策
和行动计划。
六西格玛图提供了数据支持和可视化展示，帮助管理者和团队成员做出明智的决策。
总结
六西格玛图作为一种重要的质量管理工具，可以帮助我们更好地理解和分析过程中的变异性，并采取相应的措施进行改善。
本文介绍了六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
希望通过对六西格玛图的了解，能够提升我们的质量管理和过程改善能力。