媒体行业大数据解决方案
媒体行业大数据解决方案
行业痛点
目前媒体网站已不再是单一的内容为王时代，在大数据时代，用户体验是各网站制胜的重点。如何提供更好的用户体验，提升用户粘性，增加用户回访，以及提升媒体价值，成为媒体网站的重要命题。
大数据时代，媒体网站面临三大挑战。其一，如何进行引流？比如说，流量来源于哪，不同渠道的用户特征，如何评估渠道流量的价值等等。其二，如何实现用户增值？比如说，不同用户的需求是什么，如何分析用户价值，如何降低高价值用户流失，如何增强用户的互动等等。其三，如何提升广告投放ROI？比如说，如何将非黄金位变现，如何准确定位用户，如何提升广告投放精准度等等。
解决方案
针对媒体行业的具体情况，百分点提出了“引流、增值和投放三步走”的大数据解决方案。
其一，对渠道价值进行分析，寻找最佳引流渠道。通过用户来源及各渠道价值的分析，为引流策略提供数据依据。具体说，用户来自哪些渠道，每个来源引流的历史趋势如何，这些用户的特征是如何呈现的，为什么不同来源、不同特征的
用户到达网站后粘度不同？通过对流量来源的监控以及对
用户的多维深层分析，找到最佳引流渠道，节省引流成本。其二，内容、用户深度洞察基础上的个性化运营，增加用户粘度，提升媒体价值。比如说，百分点个性化着陆页通过将用户搜索关键词与用户全网偏好的结合，及时为用户推荐与搜索关键词相关的内容，让用户第一时间找到自己感兴趣的内容。
再比如说，百分点个性化推荐基于全网用户偏好、用户浏览行为，并与文章相关属性相关联。利用多种规则和算法，结合用户应用场景，为用户展示个性化推荐结果，提升用户体验。同时还可以调节网站流量结构，增加网站内文章曝光，减轻媒体网站人工编辑成本。
其三，提升广告投放精准度，增强媒体变现能力。通过对用户精细化分群，以平台化的方式将目标用户进行筛选与管理，对不同的用户群进行个性化的广告投放，从而提升整体广告转化率，加大广告主对媒体价值的认可度，最终增强媒体的表现能力。
方案价值
通过百分点大数据解决方案，不仅帮助网站找到最佳引流渠道，节省引流成本。而且提升用户在网站的停留时间，优化
网站的用户体验，同时也可以帮助网站更好的了解用户特征，为网站运营提供有价值的数据参考。
基于大数据的能力开放平台解决方案精编版
基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
银行行业大数据解决方案
银行行业大数据解决方案 银行大数据时代面临的挑战 1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。 For personal use only in study and research; not for commercial use 2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。 3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。
银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。 941大数据服务联盟银行大数据解决方案 941大数据服务联盟基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下： 银行业大数据应用 1、用户实时行为分析 互联网金融及第三方支付的出现，让银行用户流失严重，同时也更加不了解用户的需求。通过在银行官网、APP上部署采集访问用户实时行为的代码，让银行可了解用户在网上的行为特征、需求，拉近银行和用户的距离，从而为更精细化的服务提供数据依据。
高校科研大数据平台解决方案
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
大数据时代的房地产平台规建设方案
大数据时代的房地产平台 建 设 方 案
目录 第1章智慧房地产服务平台解决方案 (4) 1.1.智慧房地产服务平台产品理念 (5) 1.2.智慧房地产服务平台经营分析平台 (8) 1.2.1.决策支持 (8) 1.2.2.投资决策与经营分析 (14) 1.3.智慧房地产服务平台成本管理解决方案 (22) 1.3.1.成本估算管理 (23) 1.3.2.目标成本管理 (25) 1.3.3.合同管理 (26) 1.3.4.待发生成本管理 (31) 1.3.5.动态成本管理 (31) 1.3.6.合同付款管理 (32) 1.3.7.成本数据库管理 (35) 1.3.8.成本报表管理 (36) 1.3.9.成本一体化管理 (36) 1.4.智慧房地产服务平台项目管理解决方案 (37) 1.4.1.采购管理 (39) 1.4.2.进度管理 (41) 1.4.3.招投标管理 (44) 1.5.智慧房地产服务平台营销管理解决方案 (47) 1.5.1.销售管理 (48) 1.5.2.服务管理 (56) 1.5.3.会员管理 (60) 1.6.智慧房地产服务平台物业管理解决方案 (63) 1.6.1.基础资料管理 (64) 1.6.2.收费管理 (65) 1.6.3.综合业务管理 (66) 1.6.4.预警/提醒管理 (67) 1.6.5.报表管理 (67) 1.7.智慧房地产服务平台租赁管理解决方案 (68) 1.7.1.资源管理 (68) 1.7.2.租赁合同管理 (71) 1.7.3.业务处理 (75) 1.7.4.预警/提醒管理 (78) 1.7.5.报表管理 (78) 1.8.智慧房地产服务平台财务管理解决方案 (81) 1.8.1.基础政策管理 (84) 1.8.2.集中核算管理 (87) 1.8.3.全面预算管理 (90) 1.8.4.资金集中管理 (92) 1.8.5.财务报告管理 (95) 1.9.智慧房地产服务平台人力资源管理解决方案 (98)
(完整word版)农村大数据平台解决方案
农村大数据平台解决方案
时间：2018年9月
1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)
农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1
智慧营销大数据分析平台解决方案
2 0 2 Oj 智慧营销大数据分析平台 解决方案
万物互联万物智能
NO 电子邮件
大数据营销服务成为互联网应用新热点 ?门户网站 通过大数据的商品化服务， 从数据技术角度解决市场营销问 题，优 化业务的运营效果。 史数据营销服鴛丿 1、 消费决策周期长，考虑因素多样 2、 资源被充分竞争，导致媒体价格不断 升高 需要提高用户的转化与变现效果 线下业态受线上业态冲击明显 用户易流失，亟待唤回流失用户 更加重视搜索引擎营销效果 2000年 2005年 2010年 2015年 ?社交媒体 大数据营销核心目标 大数据营销用户需求背景 ?搜索引擎 4 6
大数据营销服务市场发展推动因素 行业竞争者企业大数据营销 的需求动力来源于①内 部 数 据 自有数据 企业精细化管理数据 有偿数据 无偿数据 数据数据 外 部 数 据 业 务 营 销 与 运 营 优 化 不断加速创新的竞争者 ②企业自身的精细化管 理③自身数据管理水平 的提升三大方面。通过 整合内部与外部数据， 实现对业务营销与运营 优化的 精确支持。
程序化营销生态圈■大数据生态营销平台 基于全线产品打造自有生态圈,打破i孤岛壁垒，实现匚流自循坏,通过数据共享、打通，实现流呈价值最大化。 史前时代 2008年-2010 年 富媒体快速发展 前程序化时代 ▲ 开启大数据时代 程序化营销元年 ▲ 移动端高速发展 快速发展期 ▲ 高度竞争多元化 趋于成熟市场 ▲ 原生、大屏交互、场程序化营销发展时间轴 90 年代）> 2010 \ 2012 \ 2014 | 2016 2009年成立厂/ 'r OTV&DSP DMP5.0 言2“I MOSP _DAcg_ m三x台北布局DSP_____ ___ 命入as ； 2017台北布局DSP正式友布DMP产品 DAtA PDB+RTB H5 程序化营销生态圈互联网公司综合实力TOP14 ?
大数据-面向服务的大数据分析平台解决方案
在大数据时代，个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台，可以为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力。面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施，以互联网服务体系为架构，以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑，通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。 一、平台架构 大数据分析平台的拓扑架构如下图所示： 其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台，通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源，并通过 web应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心，使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。 大数据分析平台的系统架构如下图所示：
系统包含 3 个层次：平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括： (1)平台层：为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台，为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎; (2)功能层：为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能; (3)服务层：基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。 二、关键技术 建设面向服务的大数据分析平台，需要研究和开发一系列关键技术，主要包括： 1. 平台层 (1)大数据分布式存储系统：针对数据不断增长的挑战，需要研究大规模、非结构化数据的存储问题，突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术，当前需要构建至少 PB 级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。
媒体行业大数据解决方案
媒体行业大数据解决方案 行业痛点 目前媒体网站已不再是单一的内容为王时代，在大数据时代，用户体验是各网站制胜的重点。如何提供更好的用户体验，提升用户粘性，增加用户回访，以及提升媒体价值，成为媒体网站的重要命题。 大数据时代，媒体网站面临三大挑战。其一，如何进行引流？比如说，流量来源于哪，不同渠道的用户特征，如何评估渠道流量的价值等等。其二，如何实现用户增值？比如说，不同用户的需求是什么，如何分析用户价值，如何降低高价值用户流失，如何增强用户的互动等等。其三，如何提升广告投放ROI？比如说，如何将非黄金位变现，如何准确定位用户，如何提升广告投放精准度等等。 解决方案 针对媒体行业的具体情况，百分点提出了“引流、增值和投放三步走”的大数据解决方案。 其一，对渠道价值进行分析，寻找最佳引流渠道。通过用户来源及各渠道价值的分析，为引流策略提供数据依据。具体说，用户来自哪些渠道，每个来源引流的历史趋势如何，这些用户的特征是如何呈现的，为什么不同来源、不同特征的
用户到达网站后粘度不同？通过对流量来源的监控以及对 用户的多维深层分析，找到最佳引流渠道，节省引流成本。其二，内容、用户深度洞察基础上的个性化运营，增加用户粘度，提升媒体价值。比如说，百分点个性化着陆页通过将用户搜索关键词与用户全网偏好的结合，及时为用户推荐与搜索关键词相关的内容，让用户第一时间找到自己感兴趣的内容。 再比如说，百分点个性化推荐基于全网用户偏好、用户浏览行为，并与文章相关属性相关联。利用多种规则和算法，结合用户应用场景，为用户展示个性化推荐结果，提升用户体验。同时还可以调节网站流量结构，增加网站内文章曝光，减轻媒体网站人工编辑成本。 其三，提升广告投放精准度，增强媒体变现能力。通过对用户精细化分群，以平台化的方式将目标用户进行筛选与管理，对不同的用户群进行个性化的广告投放，从而提升整体广告转化率，加大广告主对媒体价值的认可度，最终增强媒体的表现能力。 方案价值 通过百分点大数据解决方案，不仅帮助网站找到最佳引流渠道，节省引流成本。而且提升用户在网站的停留时间，优化
地产,大数据,解决方案
地产,大数据,解决方案 篇一：大数据时代的房地产 大数据时代的房地产 资料来源：网络信息整理：上赢（中国）集团 如何转型“踢好后半场”对于目前的房地产开发企业而言至关重要。6月份不少房地产开发商纷纷与互联网企业联姻，定位引擎、大数据、营销工具等新技术概念开始进入房地产市场，更加精确的服务将成为未来一段时间里开发商，尤其是住宅开发企业的重要增长点。 管理——从粗放到精细 走过黄金十年，限购、个人房产登记、房产税缴纳等政策无疑为发展中的房地产业泼了一盆冷水。中国房地产研究会副会长胡志刚告诉记者，“未来中国房地产将会进入以速度换取质量的新时期，不能很好地跟上步伐、因积压库存导致资金链断裂的开发企业就要面临出局的危险。” 国家智慧城市技术创新战略联盟智慧社区分联盟筹备组组长王力表示，“过去十多年，处于上升期的中国房地产企业整体是一种粗放式增长，圈地、盖楼、卖楼、再圈地，房价不断上扬，开发商用不着精耕细作。这种方式注定难以持久，在中国房地产业整体调控、供应过剩、开发融资成本攀高、消费需求更趋理性化的大背景下，房地产业开始考虑转型，由简单地圈地跑量转为深入挖潜。”
北京昌平的金隅万科广场就是一个深入挖掘数据资源的很好例子。在这个将在今年8月底初步上线的智能购物广场中，商家通过物联网、云计算等对店铺进行精细化管理；同时，万科也可以借助百度的数据对商场消费人群进行分析，掌握顾客活动轨迹、消费习惯等，为顾客提供定制服务、精准营销，也可以根据顾客喜好来调整店铺分布、招商策略。这种精细化的管理模式正是大数据在开发商转型中的体现。 “大数据”不能片面地理解成“大量的数据”，其更多的是一种新的问题解决方式——通过收集、整理、分析挖掘各方面的数据，来获得有价值的信息，以指导决策和具体方案实施。独立经济学家杜猛认为，“大数据在城市的应用类似于我们电脑更换的操作系统和内核处理器的升级换代，从最早的Windows98到现在的Windows8，从最原始的处理器到现在的3核、多核处理器，其一直都在不断升级换代的道路上。” 解构大数据支持 互联网思维，尤其是大数据助力房地产业转型升级已经成为了一种潮流，然而面对复杂的技术运用，房企应如何将这种新兴技术转换成为可以盈利的商业模式？ 纵观万科与百度的合作，基于WIFI连接等渠道，万科可以通过百度将该技术引入客流监控系统，从而让商场的管理者可以通过定位技术量化人流，获取结构性数据。在此基
证券行业大数据解决方案
证券行业大数据解决方案 前言 随着互联网及移动互联网的高速发展，传统证券业也逐步走向市场化和网络化，行业在快速变化中也面临着激烈的竞争，一方面国家监管层面逐步放开管制，加强监督，鼓励创新。另一方面，证券行业内部各公司也在不断的与时俱进，从经纪、资管业务的网络化，到证券版银联的发展，再到个性化、移动化、社交化的客户服务。 证券公司要在这样竞争激烈市场中保持领先地位，需要在满足监管层合规审计的要求下，以客户为中心，对内深化运营和服务，提高现有客户体验和单客户价值；对外实时了解市场和上市企业等信息，加强跨界合作，对潜在客户精准定位和营销。 在这样背景下，数据成为券商提供内外竞争力的关键，只有及时准确地获得客户在内部和外部的交易、行为，媒体偏好，社交内容的信息数据，才能更好的了解客户，做好营销和服务，并不断优化产品设计和运营。 证券行业大数据问题及解决方案 1、哪些数据需要纳入到大数据平台上来？ 证券公司内部在经纪业务、资管业务、投行业务和自营业务中存在各个系统，例如股票交易系统、理财交易系统、用户开户系统、客服系统等。同时，在各个业务中又存在各种角色，如用户，上市公司、融资方、出资方、托管行等。这些角色在各个系统每时每刻都在产生着各种结构的数据，这些数据产生的不但数量大，类型多，速度快，而且可能会存在各个系统的不一致。
同时，在互联网高速发展的今天，和证券公司相关的各个角色也在无时无刻不在产生大量的网络数据，例如用户的购物行为、媒体资讯浏览等，上市公司的投融资、并购活动等。各业务形态也都在大的市场环境下受到影响，例如政策法规、国内外金融形势、重大事件等。这些数据中哪些应该被纳入大数据平台呢，是根据最终的业务场景来决定，还是将所有能获取的数据全部纳入，深入挖掘，以数据说话呢？ 本方案的大数据理念是数据标准化和分层接入。对目前和将来可获取的数据类型、来源进行充分调研和理解，制定统一的数据接入标准、结构化标准、归一化标准、挖掘标准，以实现很好的系统扩展性。根据业务需求、数据类型、范围、来源、采集技术、实时性要求等进行分层接入，尽量保证原始数据完整性，整合数据一致性和挖掘数据价值度。 2、如何进行跨渠道的用户生命周期运营管理？ 移动端、PC端乃至类似Apple Watch等可穿戴设备都已成为用户数据触点。股票、投资理财、投顾服务等各个业务，涉及到交易、风控、清算等系统的数据都是用户在各个触点、场景下的痕迹，对这些数据进行拉通和分析，可以掌握用户在该券商所处的生命周期，从而可以有的放矢的。对用户进行针对性运营。
勤智大数据一体化解决方案_
勤智大数据一体化解决方案Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why.
大数据不是万能的, 但有了它你就有了解决问题的机会……BIGDATA 2
大数据时代的勤智 已经准备好在数据的蓝海遨游, 依托大数据技术为勤智起航的新动力, 与政府和企业一起扬帆成长，共达彼岸……
ABOUT US 2015年新年伊始，勤智数码为了更好的扩大经营规模和盈利能力，同时管理层准确洞察到当今移动互联网产业的迅猛发展趋势，明确了大数据技术相关的产业在未来的巨大发展空间和商业机遇，并顺应国务院印发的大数据相关的政策方向，依靠自身多年的软件研发、产品设计和销售运营的优势，依托与成都电子科技大学大数据研究中心共同成立的“机器学习与数据智能”联合实验室的技术优势，成立了“大数据及互联应用事业部”。 大数据及互联应用事业部成立后，顺利推出了”基于大数据技术的一体化平台解决方案”和”勤智大数据云端平台运营方案”的产品思路,并已经与神州数码，成都联通等公司形成了良好的战略合作伙伴关系，事业部团队发挥自身的创新和技术优势在智慧城市、政务大数据、征信、交通、房地产、社保等领域均提出了自己的方案。勤智数码与阿尔卡特-朗讯公司建立了长期的合作关系，大数据及互联应用事业部同时承担了阿朗公司的软件开发及设计工作，团队优异的工作效率也获得了阿朗公司的一致好评。 大数据及互联应用事业部 关于我们 勤智数码 4
房产中介公司简介范文
房产中介公司简介范文 导语：房产中介公司简介本文是小编精心编辑的，希望能帮助到你！ 房产中介公司简介范文 平原千家万户房产中介交易咨询中心是济南千家万户营销策划有限公司在平原的第一直营连锁店，是平原首家专业从事房产信息咨询服务机构。目前平原唯一注册房产经纪人执业机构，拥有注册房产经纪人(注册房地产经纪人执业证书)两名，所有经纪人员学历均为大专以上学历。按照房管局要求合法备案，业务涵盖二手房销售、房产过户贷款、租赁、房地产置业咨询、房地产全程策划、楼盘代理销售等。平原千家万户房产将依托专业优势和全方位的置业服务，倾力打造平原平原房地产服务第一品牌。 目前公司下设一手房、二手房事业部。一手房事业部在济南、淄博、潍坊、德州等地开展业务。二手房事业部下设平原、禹城、齐河、济南分店。二手房事业部千家万户平原分店做为目前平原唯一注册房产经纪人执业机构，拥有注册房产经纪人(注册房地产经纪人执业证书)两名，所有经纪人员学历均为大专以上学历。按照房管局要求合法备案，业务涵盖二手房销售、房产过户贷款、租赁、房地产置业咨询、房地产全程策划、楼盘代理销售等。 房产中介公司简介范文
苏州先锋不动产有限公司是一家成立于2018年的新型房产中介公司，公司致力于改变整个行业的形象，力图将每一位员工培养成高效、高能的专业房产经纪人，进而提供优质服务。我们的业务范围包括：二手住宅、商铺及写字楼的买卖和租赁;一手楼盘的营销代理;房地产政策咨询;房产按揭、抵押贷款及产权过户等业务。 企业文化 1、我们尊重每一位员工的个性和发展机会; 2、各司其责，对结果负责; 3、我们不允许信息缓慢到达; 4、我们的荣誉来自每一位客户的认同; 5、用创新的思考方式来超越目标; 6、提升专业化素养，提供专业化服务，塑造专业化公司形象; 7、我们的追求是在房产中介的领域里实现客户的梦想，并依靠点点滴滴，持之以恒的努力追求，使我们成为行业翘楚。 [房产中介公司简介范文]
人教版九年级数学下册第二十六章《反比例函数——反比例函数》同步检测8附答案
人教版九年级数学下册第二十六章《反比例函数——反比例函数》同步检测8附答案——反比例函数》同步检测8附答 案 一、选择题［本大题8个小题,每小题4分,共32分]在每个小题的下面,都给出了代号为A 、B 、C 、D 的四个答案,其中只有一个答案是正确的,请选出填在本大题后的表格内。 1、下列函数是反比例函数的是( ) A 、y=3x B 、y=x 36 C 、y=x 2+2x D 、y=4x+8 2、如图,这是［ ]个函数的大致图像。 A 、y=-5x B 、y=2x+8 C 、y= 5x D 、y=-3x 3、函数x y 1-=的图象上有两点),(11y x A 、),(22y x B 且21x x <,那么下列结论正确的是［ ] A.21y y < B.21y y > C.21y y = D.1y 与2y 之间的大小关系不能确定 4、若y 与x 成正比,y 与z 的倒数成反比,则z 是x 的［ ] A.正比例函数 B.反比例函数 C.二次函数 D.z 随x 增大而增大 5、下列函数中y 既不是x 的正比例函数,也不是反比例函数的是［ ] A.y=-x 91 B.10=-x ：5y C.y=421x D. 5 1xy=-2 6、在第三象限中,下列函数,y 随x 的增大而减小的有［ ]。 ①、y=-3x ②、y =x 8 ③、y=-2x+5 ④、y=-5x-6 A 、1个 B 、2个 C 、3个 D 、4个 ※7、函数y kx =-与y k x = ［k ≠0]的图象的交点个数是［ ] A. 2 B.1 C. 0 D.不确定 ※8、若点［3,4]是反比例函数x m m y 122++=图象上一点,则此函数图象必经过点［ ] A.［3,－4] B.［2,－6] C.［4,－3] D. ［2,6] 二、填空题［本大题6个小题,每小题3分,共18分]每小题中,请将答案直接写在题后横线上。 9、一般地,函数 是反比例函数,其图象是 ,当k <0时,图象两支在 象限内。 x O y 第2题图形
电信行业的大数据解决方案
行业背景 电信运营商近几年面对移动互联网的高速发展，客户的移动数据流量需求迅猛增长，数据流量收入已超过点对点短信，成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力的现实。在3G的全业务市场竞争环境下，急需根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化数据流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距，提高精细化营销能力，不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。这就催生了对流量大数据分析的需要,大数据依赖于成熟的技术方案,应用的关键在于业务层面,因此大数据在运营商中应用中催生了很多商业机会, 同时运营商现有的系统架构在面对大数据的挑战和机会面前遇到了问题。 商业机会 改善用户体验 ?分析用户行为，改进产品设计； ?通过用户爱好分析，进行及时、精准的业务推荐和客户关怀； 优化网络质量 ?分析流量、流量变化，调整资源配置； ?分析网络日志，进行网络优化和故障定位； ?合理给各类业务分配带宽及优先级等； 助力市场决策 ?通过业务、资源、财务等各类数据的综合分析，快速准确确定公司管理和市场竞争策略；?基于用户的职业、年龄、LBS等信息提供精准营销手段； 业务创新 ?在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，帮助企业盈利； ?精确了解与预测用户的需求的变化趋势，为未来研发提供方向和指导； 面临问题 系统分散建设，难以实现资源和应用共享 ?经营分析、信令监测、综合网络分析、不良信息监测、上网日志留存等大数据系统垂直建设较多，另外很多省分公司的系统建设存在重复建设、应用重 复开发、各类专家资源无法共享等情况； 数据分散存储，标准化程度低
?各大数据系统数据模型不统一，跨系统综合分析困难； ?统一管理难度较高； 以OLTP为核心的传统架构，难以满足新业务发展要求 ?多采用高端架构建设（类IOE），成本极高； ?仅具备结构化数据处理能力，无法支持飞速增长的非结构化、半结构化数据处理； ?对高速增长的数据，传统架构很难满足存储需求； 大部分业务只对内提供服务，未能有效地进行成规模商业利用 ?如何建立商业模式？ ?如何解决用户隐私保护问题？ 方案架构 针对电信运营商大数据管理总体系统框架分为四层, 分别是物理层,数据成,模型层应用层, 数据层是整个运营商大数据管理的核心部分,为上层应用提供数据支撑。 应用层 模型层 数据层 物理层
新版部编版二年级语文下册第一次月考考试卷及参考答案
新版部编版二年级语文下册第一次月考考试卷及参考答案 (时间：60分钟满分：100) 班级：姓名：分数： 一、读拼音，写词语。 cǎi hóng（____）xiàng dǎo（____）huāng luàn（____）táo pǎo（____）zhīzhū（____）lùdì（____）jiǎo yìn（____）tiězhēn（____） 二、比一比，再组词。 烧茄鸭炒 晓加鸡吵 三、按要求填空。 1、“洪”有（）画，第七画是（）。 2、“父”有（）画，第三画是（）。 3、“理”有（）画，第六画是（）。 4、“姓”有（）画，第四画是（）。 四、读一读，连一连。 一块块议论一圈报纸 一阵阵化石一份波纹 一根根白云一道狗尿 一朵朵筷子一泡名菜 五、选择合适的词语填空。 发觉发现（1）要下雨了，丁丁（____）蚂蚁在忙着搬家。 （2）刘强（____）大家的眼睛里流露出不信任的眼神。 办法方法 （3）小红学习上有困难，大家要想（_____）帮助她。 （4）我们要讲究学习（______），才能学得更好。 亲切亲热 （5）听着老师（______）的话语，我们感到非常温暖。 （6）同学们一见面，就互相（______）地问长问短。 六、补充词语。 （___）飞凤舞惊弓之（___）（___）调（___）顺胆小（___）鼠（___）鸣狗吠（___）影（___）踪狼吞（___）咽如（___）得水摇（___）摆（___）鹅（___）大雪寒（___）刺骨（___）（___）缭绕 七、句子练习。 （1）我们小虫子没有谁会喜欢小鸟。（换一种说法，不改变句意） __________________________________ （2）雨终于停了。（用划线的字造句） __________________________________ （3）一场大雨过后，树叶显得更绿了。（仿写句子） _______________，_______________显得_______________。 （4）我们在读书。（扩写句子） __________________________________ 八、享受阅读的乐趣。 南海明珠
房地产前期工作要点
房地产前期开发工作要点 根据从事多年房地产前期工作的体会，对前期工作进行了小小的总结。房地产开发是一项综合性很强的系统工程。整个开发流程是从拿地前的可行性分析到项目的规划设计再到施工、经营销售最后验收交付的一个持续性过程。这个过程具有涉及面广、开发周期长、投入资金大、环节繁多等特征。其中涉及多个政府部门对每一环节的审批和监管。任何环节的变化,都可能导致项目周期拉长、成本上升等风险。因此,项目开发必须遵循一定的程序,科学地开展工作。 作为开发企业开发一个项目，报建流程贯穿于整个项目的开发流程之中，每个环节必须要经过政府相关职能部门和各相关机构的登记审核，并严格按照有关的法定程序进行。各种相关性手续及政府部门的批文是项目得以顺利开展的重要“通行证”。因此开发企业的报建流程管理工作构成了房地产企业流程管理的重要组成部分。在整个房地产项目的开发流程中，开发企业在政府各相关部门的监督管理下，通过内部各组织部门间经营活动的相互协调，并不断从政府各监督管理部门获取且反馈信息以最终完成项目开发目标，实现企业的经济效益和社会效益，报建显得尤为重要和关键。作为前期报建人，脑海中要始终强调时间管理的重要性并寻找优化报建流程中的关键路线，压缩整个项目的开发时间，提高自身资源整合能力和项目运作水平，防范并有效降低风险，增强企业的市场竞争力将是前期报建工作的核心。 作为前期报建人员日常工作中须做到“准、快”相对应的是“两拿”： 一是“拿人”。“拿人”是前期报建工作重点，关于人一定要认一个“准”字。从“拿地”到“拿证”到建设要行走于大大小小的几十个政府部门之间，最常涉及的几个部门：规划局、国土局、建设局、房管局、消防局、环保局、人防办、市政主管部门、水电燃气各主管部门，要尤为重视“准”字。这里要着重关注几门学问：一是政策解读，这些主管部门的人员可以说水平不一，学院派、江湖派、行