统计学在资产评估中的应用

关于统计学和资产评估

统计学在资产评估中的应用

【摘要】本文通过对统计学与资产评估的发展及两者之间的关系的分析，进一步阐述了统计学在资产评估中的应用，并提出两者之间存在的问题。

【关键词】统计学资产评估关系问题

一、关于统计学和资产评估

统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，是一门认识方法论性质的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。用统计来认识事物的步骤是：研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。

资产评估，即资产价值形态的评估。是指专门的机构或专门评估人员，遵循法定或公允的标准和程序，运用科学的方法，以货币作为计算权益的统一尺度，对在一定时点上的资产进行评定估算的行为。资产评估是市场经济发展到一定历史阶段的产物，随着市场经济的发展，要素市场和产权交易市场迅速发展。资产评估，作为一种促进生产要素优化配置的经济行为在现代市场经济中正在起着不可或缺的作用。

资产评估方法有很多种，尤其是涉及到专项资产的评估，如房地产、土地、资源性资产的评估等。但不论是资产评估三个基本评估方法还是其它方法，最基本的仍是数据的搜集、整理和计算，评估值就是评估数据的计算结果，没有数据的计算资产评估也就只能是纸上谈兵。可以看出，数据的统计计算分析是资产评估的基础。

(一)统计学方法在资产评估计算中的地位

资产评估的各种指标、系数的确定应遵循统计学规律

如：市场法中的市盈率法可以由价格/账面价值、价格/销售收入、托宾的Q值（资产市场价值/资产的重置成本）等指标替代。

应用成本法评估的基础是单项资产的成本反映了资产的市场价值，首先是选择的成本是否反映了价值，不同情形的成本那一个能更好的反映价值（更新重置成本、复原重置成本）。这里实际反映了《国际评估准则》中，价值、价格、成本、市场等多方面概念的关系。

（二）评估数据计算要采用科学的统计方法

比如：一般平均数的计算，几个数直接相加求平均是很简单的，但在实际工作中很多人将加权平均数、调和平均数或几何平均数也直接计算就会出现重大失误。还比如，时期数与时点数求平均、求比例的问题，如销售收入利润率与资金利润率公式的分母就有原则上的区别。指数的应用计算中，也存在着一定的混乱状况。（三）评估系数的计算和计算方法的选取也要遵循统计原则

如大家熟悉的回归分析，在实践中大多数人从未注意过它的使用前提，也就是回归分析的假设，如果违背了前提假设再理想的计算结果也是没有意义的。很多人

数据资料队资产评估的意义

利用5年的历史资料做出一个直线回归方程，得出的结果直观来看是比较理想的，相关系数R有可能等于0.99，能说不合适吗？实际还应该有很多系数需要说明，只有一个相关系数R是不科学的。当然，在其他各类收益预测中，统计预测模型的选择还有很多的问题。

二、数据资料对资产评估的意义

（一）收集和占有数据资料是进行资产评估的前提条件

资产评估存在的前提是：（1）客观上存在需要进行评估判断的对象；（2）评估专业人员必须掌握与判断对象有关的数据。收集和占有相关数据资料是资产评估得以进行的前提条件。

（二）完整准确的数据资料是资产评估的基本依据

资产评估的目的是要客观地估算出被评估资产的价格。在市场经济条件下，商品的价格受多种因素的影响和制约，包括商品的内在价值、市场因素、技术条件、劳动生产率，以及时间和地点等自然因素等等。欲对资产的价格做出客观的判断，没有完整的数据资料是不可能的。

（三）数据资料收集处理的现代化以及数据资料的贮存和积累是资产评估职业化的重要基础

资产评估工作在其发展过程中大致分为三个阶段：（1）起步阶段；（2）发展阶段；（3）成熟阶段。由第一阶段步入第二阶段必须具备两个条件：一是评估人员素质的提高；二是收集处理与资产评估有关的数据资料手段的现代化。由第二阶段进入第三阶段的前提条件是，评估机构及其人员的评估经验积累到了一定程度，以及与资产评估有关的数据资料的积累达到了相当的程度。从这个意义上讲，数据资料收集、处理的现代化以及数据资料的贮存、积累，是资产评估工作进一步发展并逐步规范化、职业化的重要基础。

三、评估数据搜集与整理的几个问题

(一)搜集评估数据资料的基本要求

1.数据资料的完整性。

2.搜集数据资料的针对性。

3.搜集数据资料的时间性。

4.搜集数据资料的经济性。

（二）数据搜集的组织方式

1.重点调查

重点调查是在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行调查，用以反映总体基本情况的一种非全面调查。

2.典型调查

典型调查是在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位进行

的调查。所谓典型单位，是它的某种数量表现最具普遍意义，最有代表性，可以用于对总体数量的推断。

3.抽样调查

抽样调查是以概率论和数理统计为基础，按照随机原则从调查对象中抽出一部分样本单位进行调查，再用样本资料推算总体数值的一种非全面调查方式。

抽样调查与其他非全面调查相比有以下特点：第一，按随机原则抽取样本单位；第二，目的是对总体数量特征进行推断；第三，抽样误差可以事先计算并加以控制。因此，为了保证评估工作在规定时间内完成，又考虑到数据资料的准确性、科学性可采用抽样调查方法。

4.问卷调查法

问卷调查指有问题和备选答案的调查表。其设计的基本要求是问题提得简明扼要，且大多数问题是选择题，填写答案不需要很多时间，备选答案既要考虑到使被调查者容易和乐于回答问题，又要便于汇总整理。这种方法多用于对无形资产评估的调查。其主要优点是：①问卷易于操作；②可以自由选择样本，容易控制；

③收集的数据较可靠，由于问题大都是封闭式的，这就大大地减少了可能由调查员的差异所引起的变差；④数据的编码、分析和解释都比较简单，因为样本是有代表性的，对总体的情况可以作较为合理的推断。缺点是：①耗时，调查员训练、抽取样本和访问都耗时；②成本较高，而且随着地区及规模的扩大，相对增加费用；③被调查者可能不愿意或不能提供有关的信息，比如关于态度或动机的问题；

④封闭式问题限制被调查者选择答案的范围，有可能使某些类型的数据的有效性受损失；⑤问题的措辞不易，使问卷设计的工作难度加大。尽管如此，问卷调查仍然是收集原始数据常用的方法。

5.次级数据资料的搜集

5.1 次级数据有两个基本来源：内部数据和外部数据。

内部数据，内部二手数据是从被评估单位内部直接获取的与资产评估有关的数据资料，如资产负债表、现金流量表、各种统计台帐、统计报表等等。外部数据，传统的二手数据传统的外部的次级数据来源非常广泛，有各级政府、非营利机构、贸易组织和行业机构、商业性出版物等等。其中政府机构所编辑出版的统计资料是宏观、微观数据的主要来源。

5.2 二手数据的新纪元––在线数据库

收集传统的二手数据往往是一项艰苦的工作，它意味着政府部门、行业协会和其他部门联络，然后等待回音；数次往返图书馆寻找有关报告……今天，计算机基础上发展而来的在线数据库（On–Line Database），就可以解决这个难题。如果具备了一定的设备，任何人都可以及时地获取在线数据（On–Line Data）。

5.3 二手数据的缺陷

（1）难以获得。（2）相关性差。（3）不准确问题：①谁收集的？②研究的目的是什么？③什么内容？④何时收集的？

5.4统计表设计

(1)统计表的构成从统计表的形式上看，是由总标题、横行标题、纵栏标题、指标数值四个部分所构成。

(2)统计表的种类

①统计表按主词是否分组和分组的程度为分为简单表、分组表和复合表。

②统计表按数列的性质不同可以分为空间数列表、时间数列表和时空数列结合表。

(3)统计表的设计

①统计表的总标题应该十分简明地概括所要反映的内容，以及资料所属的空间、时间范围，即标题内容应符合3W（When, Where, What）原则。

②表中主词各行和宾词各栏的次序，一般应当根据自然顺序合理编制，如时间顺序、数量大小等。

③表中必须注明数字资料的计量单位。

④统计表数字上下位置要对齐。

⑤统计表的实际材料，应注明出处。资料不齐或另行推算的，应在表下注明。

⑥统计表纵栏一般用细线划分，左右两端不必划线；横行和纵栏标题之间、横行与合计栏之间，均用细线划分，其他横行之间一般不予划线。

⑦统计表纵栏较多时，为便于阅读，可编栏号。

四、应用统计学过程中的存在的问题

其它领域在应用统计学的时候或多或少会出现一些问题或者错误。比如，现在经济学界存在着这样一个声音，反对统计学过多的介入经济学当中。许多经济学家认为，经济学的精华是思想而不是工具。模型仅仅是表述思想的一种工具，但不是唯一的工具。统计学很重要，但在经济学习研究中，更重要的是经济研究方法和经济思想。现在的经济学界中，存在着这样一种现象，许多人在经济学习与研究中，过多的去玩转一些复杂的数学公式，而忽略了其经济思想。如果这样的现象发展下去，势必导致经济学丢失其独有的特点与本质，从而导致经济学科的没落。

沃顿商学院的延森教授延森举过这样一个例子，“我正在参与一个为美国职业棒球大联盟外野手的守备能力建立模型的研究。研究中的一种假设是说如果球被击到他们身后的话，外野手的守备会更加困难，因为这样他们必须倒退地奔跑，而如果球被击到他们前方的话，他们只需要向前奔跑，这样会相比更加容易”。但是研究结果与所假设的情况相反：在任何给定距离下，外野手倒退奔跑能接住更多的球。“这个结果看上去完全违背我们的直觉，”延森说。“但如果考虑到滞空时间（即球在空中停留的时间）你就会觉得合理了。因为球被击打得更远，那么它在空中停留的时间就会越长，这样外野手就会有更多的时间来接球，即使球被击打到他们的身后。这是一个很有意思的案例，因为案例中数据清楚地表明了

文献综述

我们之前推理所存在的缺点。”要减少统计学上的错误使用，关键在于直觉的合理性，或者对研究者所使用的方法以及对各种力量之间的相互影响的了解。“重要的是了解在不同变量之后的驱动因素。只有在了解这些之后，研究者才能更好地理解和建立因果关系。

参考文献

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(2)林庄.浅谈数学在经济学中的应用[J].引进与咨询，2006 9

(3)刘汉良主编：《统计学教程》（修订本），上海财经大学出版社，1997年版。

(4)厦门大学计划统计系：《全国经济管理类统计学系系主任联系会议纪要》，《统计教育》1999年第2期

(5)吕洁：《有关统计学科体系的调查》，《统计教育》1999年第3期。