实验设计(基本原则)
实验设计的基本原则与方法
实验设计的基本原则与方法一、基本原则。
1. 对照原则。
嘿呀，这个对照可重要啦。
就好比你想知道一种新的减肥方法有没有效果，那你得有个对照呀。
你不能光看自己用了这个方法后的变化，得找一群情况差不多的人，一部分用这个新方法，一部分就按照原来的生活方式，这样一对比，才能知道这个新方法到底有没有用呢。
没有对照，就像在黑夜里走路，迷迷糊糊的，不知道方向对不对。
2. 随机原则。
这随机呀，就像是抽奖一样有趣。
把实验对象随机地分到不同的组里，这样就能避免一些人为的偏差啦。
比如说你要是不随机分组，专门把身体好的人分到一组，身体差的分到另一组，那这个实验结果肯定就不准啦。
随机分组就像打乱一副牌一样，让每个元素都有平等的机会进入不同的组，这样实验结果才更靠谱哦。
3. 重复原则。
这个重复原则呢，就像是多试几次才能确定一件事。
不能只做一次实验就下结论。
就像你扔硬币，扔一次正面朝上，你不能就说硬币肯定每次都正面朝上呀。
要多扔几次，看看正面朝上的概率。
在实验里也是，多做几次实验，多几个样本，这样得到的结果才更稳定，更能反映真实的情况呢。
二、基本方法。
1. 完全随机设计。
这是一种比较简单又直接的方法哦。
就像把一群小宠物，比如说小猫咪，随机地分到不同的笼子里，每个笼子里的小猫咪接受不同的处理。
这种设计简单明了，但是也有它的小缺点，有时候可能会因为个体差异太大，让实验结果有点乱乱的。
不过在很多情况下，还是很实用的呢。
2. 配对设计。
这个就有点像找好朋友啦。
把一些在某些方面很相似的实验对象配成一对，然后一个接受一种处理，另一个接受另一种处理。
比如说双胞胎，他们基因很相似，就可以作为一对来做实验。
这样可以更好地控制个体差异带来的影响，让实验结果更准确。
不过呢，要找到合适的配对也不是那么容易的，就像找灵魂伴侣一样，得花点心思呢。
3. 随机区组设计。
这个就像是把实验对象分成一个个小团体，每个小团体里的情况都比较相似，然后在这些小团体里再进行随机分组。
实验设计应遵循的基本原则
实验设计应遵循的基本原则实验设计是科学研究中至关重要的一环，合理的实验设计能够确保研究结果的可靠性和准确性。
在进行实验设计时，需要遵循一些基本原则，以确保实验的科学性和可靠性。
本文将介绍实验设计应遵循的基本原则。
1.明确的研究目的和问题：实验设计的第一步是明确研究的目的和问题。
研究目的和问题应该明确、具体，以便确定实验的具体内容和步骤。
2.合适的实验设计类型：根据研究的目的和问题，选择合适的实验设计类型。
常见的实验设计类型包括前后实验设计、随机对照实验设计、交叉实验设计等。
选择合适的实验设计类型能够最大程度地减少干扰变量的影响，提高实验的可靠性。
3.合理的样本容量和分组方式：确定合理的样本容量和分组方式是实验设计的重要步骤。
样本容量应该足够大，以保证实验结果的统计显著性。
分组方式应该合理，以保证实验组和对照组之间的比较具有可比性。
4.严谨的数据采集和记录：实验设计需要严格的数据采集和记录过程。
在数据采集过程中，需要确保数据的准确性和完整性。
数据记录应该规范，包括记录时间、地点、条件等相关信息。
5.合理的数据分析方法：实验设计需要选择合适的数据分析方法。
根据实验的目的和问题，选择适当的统计方法进行数据分析，以得出可靠的结论。
6.详细的实验步骤和操作规程：实验设计需要详细规定实验步骤和操作规程。
实验步骤和操作规程应该具体明确，以确保实验的可重复性和可比性。
7.合理的控制变量：实验设计需要合理控制干扰变量。
在实验过程中，需要排除或控制那些可能影响实验结果的因素，以保证实验结果的准确性。
8.充分的实验重复：实验设计需要充分的实验重复。
实验重复能够增加数据的可靠性和稳定性，提高实验结果的可靠性。
9.科学伦理：实验设计需要遵循科学伦理原则。
研究对象的知情同意和隐私保护是实验设计中需要特别关注的伦理问题。
10.科学沟通：实验设计需要科学沟通。
研究结果应该及时、准确地向科学界和社会公众进行传播，以促进知识的共享和进步。
实验设计的基本原则
实验设计的基本原则1.科学性原则实验是人为控制条件下研究事物(对象)的一种科学方法；是依据假设，在人为条件下对实验变量的变化和结果进行捕获、解释的科学方法。
2.可行性原则在实验设计时，从原理、实验实施到实验结果的产生，都实际可行。
3.简便性原则实验设计时，要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。
4.可重复性重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。
任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。
5.单一变量原则不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。
6.对照性原则实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。
生物学实验室设计的基本原则1、科学性原则：2、可行性原则：3、简便性原则：4、可重复性原则：重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。
5、单一变量原则：不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。
6、对照性原则：实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。
只有设置对照实验，才能有效地排除其它因素干扰结果的可能性。
①所有用生物材料要相同即所用生物材料的数量、质量、长度、体积、来源和生理状况等方面特点要尽量相同或至少大致相同。
②所用实验器具要相同即试管、烧杯、水槽、广口瓶等器具的大小型号要完全一样。
③所用实验试剂要相同即试剂的成分、浓度、体积要相同。
尤其要注意体积上等量的问题。
④所用处理方法要相同保温或冷却：光照或黑暗；搅拌或振荡都要一致。
有时尽管某种处理对对照实验来说，看起来似乎是毫无意义的，但最好还是要作同样的处理。
自然科学实验设计的基本原则与步骤
自然科学实验设计的基本原则与步骤自然科学实验设计是科学研究中至关重要的一环，它不仅有助于验证科学理论和假设，还能推动科学进步。
一个良好的实验设计能够确保实验数据的准确性和可靠性，从而使研究结果更具科学性和可信度。
本文将介绍自然科学实验设计的基本原则与步骤，以帮助读者更好地开展科学研究。
一、实验设计的基本原则1. 清晰的科学问题：在进行实验之前，首先需要明确研究的科学问题，明确需要回答的问题是什么，以及预期要达到的目标是什么。
科学问题要具体、清晰，并且可以通过实验来进行验证。
2. 控制变量：为了获得可靠的实验结果，必须控制其他可能影响结果的因素，只改变一个变量进行实验。
其他所有影响因素都必须保持恒定不变，这样才能确定实验结果与所研究的变量之间的因果关系。
3. 随机性：随机化是实验设计中非常重要的原则，它可以减少实验结果受干扰的可能性。
通过随机分组、随机选择样本等方式，可以确保实验组和对照组的特征相似，减少实验结果的偏差。
4. 重复性：为了验证实验结果的可靠性，实验设计中通常需要进行重复。
通过重复进行多次实验，可以统计并比较实验结果的变异，确定实验结果的稳定性和一致性。
5. 可复制性：科学实验必须具备可复制性，即其他研究者能够按照相同的方法重复实验并得到相似的结果。
因此，在实验设计中，用于描述实验步骤和操作的细节必须准确、清晰，并且可以被其他人理解和模仿。
二、自然科学实验设计的基本步骤1. 确定科学问题：首先要明确自己的研究兴趣，并确定一个明确的科学问题。
科学问题应该具有一定的研究价值和可行性，以及可以通过实验进行验证的可能性。
2. 文献研究：在进行实验之前，需要对相关的文献进行全面的研究，了解已有的研究成果和相关理论。
这有助于确定研究的背景和科学基础，并为实验设计提供参考依据。
3. 制定实验方案：根据科学问题和研究目标，制定详细的实验方案。
实验方案应包括实验的目的、具体步骤、所需实验器材和材料，以及实验数据的收集和分析方法等内容。
临床实验设计的基本原则
临床实验设计的基本原则临床实验是医学领域中非常重要的研究方法，用于评估新的治疗方法、药物或者其他临床干预措施的疗效和安全性。
为了确保实验的可靠性、有效性和可信度，临床实验设计需要遵循一些基本的原则。
本文将介绍临床实验设计的基本原则，包括随机化、对照组设计、样本容量计算、双盲设计和伦理审查等。
一、随机化设计随机化是临床实验设计的核心原则之一。
通过随机分配受试者到不同的实验组，可以降低人为因素对实验结果的影响，提高实验的可靠性和可比性。
随机化设计可以使用随机数字表、随机数字生成软件或者随机数发生器等工具进行。
在随机化设计中，应该注意受试者配对、区组随机化和随机化顺序等问题，以防止系统误差的产生。
二、对照组设计对照组设计是临床实验设计的另一个重要原则。
对照组是用于比较新的干预措施与标准干预措施或者安慰剂之间的效果差异的一组参照。
对照组可以使实验结果更具可信度，帮助排除其他因素对实验结果的干扰。
在对照组设计中，可以选择等效性试验、非劣效性试验或者优越性试验等不同的研究设计。
三、样本容量计算样本容量计算是临床实验设计中一个重要的步骤，用于确定需要纳入实验的受试者数量。
合理的样本容量可以保证实验结果的稳定性和可靠性，避免假阳性或者假阴性的发生。
样本容量计算需要考虑到预期效应大小、显著性水平、统计功效以及数据的分析方法等因素。
四、双盲设计双盲设计是临床实验设计中常用的方法之一。
在双盲设计中，实验参与者和实验者均不知道他们所接受的治疗是实验组还是对照组，以避免主观偏差的产生。
双盲设计可以排除治疗效应和评估偏倚，提高实验结果的可靠性。
五、伦理审查临床实验设计必须通过伦理审查，确保实验过程中对受试者的权益进行保护。
伦理审查委员会将评估实验的科学合理性、临床必要性和保护研究对象的道德合规性。
伦理审查的内容包括研究方案、研究参与者知情同意、实验过程中的风险和利益平衡等方面。
六、数据分析和结果解读临床实验设计完成后，需要对收集到的数据进行分析和解读。
实验设计的基本原则
实验设计的基本原则1实验设计的基本原则2．1 科学性原则实验是人为控制条件下研究事物(对象)的一种科学方法；是依据假设，在人为条件下对实验变量的变化和结果进行捕获、解释的科学方法。
科学研究的过程本身就是科学，并不是说研究的结论才是科学方法。
因此，在实验设计中必须有充分的科学依据。
生物学实验中，一种生命现象的发生往往有其复杂的前因后果，从不同角度全面地分析问题就是科学性的基本原则。
如绿色植物新陈代谢中的物质代谢有各种细胞的参与，有各种物质在不同方面的变化。
分析问题、设计实验的全面性和科学性体现了逻辑思维的严密性。
2.2可行性原则：在实验设计时，从原理、实验实施到实验结果的产生，都实际可行。
2.3简便性原则：实验设计时，要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。
2.4可重复性：重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。
任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。
2．5 单一变量原则不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。
例如：我们在做“植物的向性运动”有重力与单侧光两个实验变量，必须要有各自实验和变化结果，常见的错误就是在有光的条件下进行重力实验变量，影响了实验结果的准确性。
例如，在验证温度对酶活性的影响的实验中，就必须控制pH值、底物量和酶量的相等，只改变单一变量——温度，观察不同温度下酶活性的差异。
遵循单一变原则，既便于对实验结果进行科学的分析，又增强实验结果的可信度和说服力。
①实验变量与反应变量。
实验变量是实验中由实验者操纵的因素或条件，而反应变量是指由实验变量而引起的变化结果，二者之间是前因后果的关系。
实验的目的就在于获得和解释前因与后果。
例如：关于“唾液淀粉酶水解淀粉”的实验中，“低温(冰块)、适温(37℃)、高温(沸水)就是实验变量，而这些变量引起的实验变化结果就是反应变量。
设计人体实验的基本原则
设计人体实验的基本原则1. 尊重人体实验参与者的自主权和人权：人体实验参与者应具备完全理解实验目的、方法、风险和预期收益的能力，并能自主决策是否参与实验。
他们有权随时退出实验，并得到及时和全面的信息和保护。
2. 最小化对参与者的伤害风险：实验设计应当最大程度地减少对参与者的身体、心理和社会风险。
实验过程中应提供必要的安全保障，遵循伦理规范和相关法律法规，确保实验参与者的健康和福祉。
3. 建立合适的实验组和对照组：在人体实验设计中，应合理选择实验组和对照组，以便对比和评估实验干预的影响。
随机分配和双盲实验设计等方法可有效控制干预效应和偏倚。
4. 严谨的实验设计和方法学：人体实验应基于科学假设，并遵循严谨的实验设计和方法学。
实验设计需要明确研究问题、选择适当的变量、制定有效的操作定义和测量方法等，以确保实验结果的有效性和可靠性。
5. 合理样本容量和统计分析方法：在人体实验中，应选择合理的样本容量，以保证实验结果的统计学意义和代表性。
同时，选择适当的统计分析方法，对实验数据进行科学和客观的分析，避免误导性的结论。
6. 保护隐私和保密：在涉及涉及个人隐私和敏感信息的人体实验中，应采取措施保护实验参与者的隐私和保密。
相关数据应匿名处理，并符合相关隐私法律和伦理指南。
7. 实验结果的公开透明：实施人体实验后，应及时、全面、准确地公开实验结果。
无论结果是否与研究者的预期一致，都应进行完整的数据报告，促进科学共享和学术交流。
8. 综合考虑风险和收益的利益平衡：在人体实验设计中，应综合考虑伦理、法律、社会和科学等多方面因素，充分平衡实验的风险和可能带来的收益。
需要确保实验的科学价值和社会价值相符，并始终将参与者的福祉放在首位。
9. 遵循伦理评审和监管程序：所有人体实验应遵循伦理评审和监管程序。
在实验开始前，应提交研究计划和伦理申请，经过伦理委员会或相关机构的审查和批准后方可进行。
实验过程中需定期报告实验进展和安全信息，接受监管机构的监督和检查。
实验设计的基本原则
实验设计的基本原则1.明确定义实验目标和问题：在开始实验之前，必须明确实验的目标和所要解决的问题。
这将有助于确定实验的设计和方法，以及收集和分析数据的方式。
2.设计合理的实验组和对照组：对照组是进行比较和评估的基准，而实验组是实施其中一种处理或干预的组。
设计合理的实验组和对照组，可以确保实验结果的有效性，并充分评估干预效果。
3.随机分配实验对象：随机分配实验对象可以消除不确定性和偏差，使实验组和对照组之间的差异最小化。
这样可以确保实验结果的可靠性，并减少由于其他因素引起的结果扭曲。
4.控制实验条件：通过控制实验条件，可以降低外界因素对实验结果的影响。
例如，控制环境温度、湿度等条件，以及实验操作人员的操作技巧等。
5.多次重复实验：通过多次重复实验，可以验证实验结果的稳定性和一致性。
一次实验的结果可能会受到偶然因素的影响，多次重复实验可以帮助检验实验结果的可靠性。
6.适当选择样本大小：样本大小的选择应该能够获得具有统计学意义的结果。
如果样本太小，可能会导致结果不具有代表性；如果样本太大，可能会导致浪费资源。
因此，应根据实验需求和统计学原理来选择合适的样本大小。
7.正确选择适当的实验设计：应根据实验目标和问题的性质选择适当的实验设计。
常见的实验设计包括前后实验设计、随机化对照实验设计、交叉实验设计等。
选择适当的实验设计可以提高实验的效率和有效性。
8.确保数据的准确性和可靠性：在实验过程中，应采取措施确保数据的准确性和可靠性。
例如，使用标准化的测量工具和方法，进行数据重复性和一致性的检验等。
9.分析和解释数据：在实验结束后，应对收集到的数据进行分析和解释。
应使用适当的统计方法和工具对数据进行处理，以得出准确的结论。
10.记录实验过程和结果：在实验过程中，应及时记录实验操作和结果。
这有助于复现实验、检查结果的有效性，并保留实验的资料和证据。
总而言之，实验设计的基本原则是确保实验结果的可靠性和有效性。
通过明确定义实验目标和问题、设计合理的实验组和对照组、随机分配实验对象、控制实验条件、多次重复实验、正确选择样本大小和实验设计、确保数据的准确性和可靠性、分析和解释数据、记录实验过程和结果等措施，可以有效地进行实验，并获得准确的结论。
实验设计应遵循的基本原则要点
５、预期结果和分析
題3
某生物学兴趣小组开展“不同浓度香烟浸出液对 水蚤的影响”的课题研究。他们已将香烟和蒸馏 水按照１：１的重量比浸泡２４小时，过滤后的 滤液作为原液。如果你是其中一员，请回答： （１）采用何种测定指标来确定香烟浸出液对 水蚤有无影响？（只要一种指标） （２）做该实验时必备的实验器材是什么？ （３）写出实验的主要操作步骤。 （４）设计一张表格用于在实验时记录数据。
对照 （1）A狗在此实验中的作用是＿＿＿＿＿ 甲状腺 （2）B狗被切除了＿＿＿＿＿＿ 垂体 （3）C狗被切除了＿＿＿＿＿＿ 睾丸 （4）D称被切除了＿＿＿＿＿＿
题7
如下图所示，某植物的绿叶经光照24小时后，然 后脱色用碘处理，结果有锡箔覆盖的位置不呈蓝 色而不被锡箔覆盖的部位呈蓝色。该实验证 （ ） （1）光合作用需要叶绿素 （2）光合作用需要光 （3）光合作用放出氧气 （4）光合作用制造淀粉 A．(1)(4) B．(2)(4) C．(2)(3) D．(1)(3)
题1
題2
为研究温度对酶活性的影响，某同学根据已提供 的实验器材设计出了如下方案。你认为该方案存 在哪些问题？
1、将恒温水浴锅、烧杯和铁架台调好。 ２、将 量好的酶溶液和天平称取的蛋白质分别放入２支试 管，然后将２支试管放入同一水浴环境中持续一定 时间，使试管内外温度一致，再将酶溶液和蛋白质 块（将鸡蛋煮熟后的蛋白部分切成的小块）倒入同 一试管中混合，保温并记录蛋白质块消失所需的时 间。 ３、将酶溶液改成等量的蒸馏水，重复步骤 ２，并注意与步骤２的温度保持一致，进行对照实 验。 ４、作好观察记录。
题9
为验证PH对唾液淀粉酶活性的影响，实验如下： （1）操作步骤：①在1~5号试管中分别加入0.5% 淀粉液2ml。②加完淀粉液后，向各试管中加入相 应的缓冲液3.00ml，使各试管中反应液的pH依次 稳定在5.00、6.20、6.80、7.40、8.00。③分别向1 ~5号试管中加入0.5%唾液1ml ，然后进行37℃恒 温水浴。 ④反应过程中，每隔1min从第３号试 管中取出一滴反应液，滴在比色板上，加1滴碘液 显色，待呈橙黄色时，立即取出5支试管，加碘 液显色并比色，记录结果。 （２）结果见下表：
实验设计(基本原则)
现在是11页\一共有35页\编辑于星期三
5.标准对照
用公认的有效药物、现有的标准方法或常规方法作对照。
例①某种新的方法能否代替传统方法的研究； ②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
６.相互对照
——实验室应用较多
相互对照是指不专门设置对照组，而以各实验组之间互
（一）对照组设置的要求
•ห้องสมุดไป่ตู้均衡性
(1)对等 除处理因素外，对照组具备与实验组对等的非 处理因素。
(2)同步 对照组与实验组设立之后，在整个研究进程中始
终处于同一空间和同一时间。
(3)专设 任何一个对照组都是为相应的实验组专门设 立的。不得借用文献上的记载或以往的结果或其 它研究的资料作为本研究之对照。
⑷调整：再接着查一个“6”以内的随机数，以决定甲组中哪一 号拨到乙组。本例查得随机数为4，将甲组第4个（5号）调到 乙组。
现在是20页\一共有35页\编辑于星期三
随机数字表分组
抄取随机数字，从任一数字开始向任一方向
方法：欲分为几组，就除以几，根据余数分组：
例 4 将 10 例试验对象随机分配到甲、乙组中
现在是13页\一共有35页\编辑于星期三
二、随 机 化 原 则
（一）随机化原则
随机化（randomization）是指总体中的每一个个体都有均
等的机会被抽取或被分配到实验组及对照组中去。随 机化原则的核心是机会均等。使用随机化方法可以消 除在抽样及分组过程中，由于研究人员对受试对象主 观意愿的选择而造成试验效应的误差。
(3) 实验顺序随机 每个实验对象接受处理先后的 机会相同。 －平衡顺序或季节的影响
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区组随机设计
预 纳入 选 标准 对 象
研 按配伍
究
条件
对
象
区组 1
随机分组
区组 2
区组 3 ? ? ?
区组 n
随机分组 随机分组
随机分组
4 个水平 4 个水平 4 个水平
4 个水平
区组随机分组
每个区组内的观察单位按某一特征排序，如体 重从轻到重。同时每个处理也规定顺序，如处理A 对应序号为1，处理B对应序号为2，处理C对应序号 为3， …，以此类推。选择随机排列的方法是： 每个试验对象取2位随机数，用随机数从小到大排 列后的序号决定处理的排列顺序，如某区组内每个 试验对象的随机数为83，15，05，27，排列后顺序 为4，2，1，3，则该区组四个处理的随机排列顺序 是DBAC。
(2)同步 对照组与实验组设立之后，在整个研究 进程中始终处于同一空间和同一时间。
(3)专设 任何一个对照组都是为相应的实验组专 门设立的。不得借用文献上的记载或以往的结 果或其它研究的资料作为本研究之对照。
（二）对照的作用
①区分处理因素与非处理因素的效应，是比较的必要基础
例: 老年性慢性支气管炎
随机化方法：抽签法、随机数字表(附表15）、计算 器或计算机随机化分组等。
• 完全随机化 • 分层随机化（配对随机化和区组随机化）
随机化应符合下列原则：
• 医生和病人不能事先知道或决定病人将被分
配到哪一组接受治疗。
• 医生和病人都不能从上一个病人已经进入的
组别推测出下一个病人将分配到哪一组。
根据日期、病房等分组不是真正的随机化 分组方法。
• （3）将每一区组的4只动物分别顺序
编 号 为 1 ～ 4 号 ， 5 ～ 8 号 ， 9 ～ 12 号 ， 13～16号，17～20号，接受A、B、C、 D四种处理方式。
• （4）查附表15 随机排列表，任意指
定5行。每行只随机取数1～4，其余数 舍去。依次将随机数字记录于各配伍 组的编号下，其随机数字即为该动物 应分入的处理组，见下表。
客观性:
(1) 抽样随机 每一个符合条件的实验对象参加 实验的机会相同，即总体中每个个体有相同 的机会被抽到样本中来； －代表性
(2) 分组随机 每个实验对象分配到不同处理组 的机会相同； －均衡性
(3) 实验顺序随机 每个实验对象接受处理先后
的机会相同。 －平衡顺序或季节的影响
• 随机：random 机会均等，
因素的作用。欲用20只动物分为五个区组 和四个处理组。试进行设计及分组。
• 设计及分组方法和步骤如下： • （1）该设计可采用随机区组设计方案。分
析的两个因素的作用可分别列为区组因素 和处理组因素。
• （2）取同一品系的动物20只。其中每一区
组取同一窝出生的动物4只。五个区组即为 五个不同窝别的动物。
3.实验对照
实验对照是指对照组虽未施加处理因素，但却施 加了某种与处理因素有关的实验因素。这是一种比较 特殊的非处理因素。
含赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应 + 面包效应+非处理因素效应
面包+非处理因素→
面包效应+非处理因素效应
非处理因素→
+非处理因素效应
赖氨酸
赖氨酸效应
4.自身对照
自身对照是指对照和实验在同一个受试对象身上 进行，只是在进行对照组和实验组的观察时，在时间 上有前后顺序的不同。
随机数字表分组
例3 试将10头动物应用随机数字表分配到甲、乙两组。 ⑴按动物体重编号 ⑵从附表15的第21行，第21列往上查10个随机数 ⑶规定双号为甲组，单号为乙组
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字 6 9 2 6 4 7 2 9 9 8 组 别甲 乙 甲 甲 甲 乙 甲 乙 乙 甲
• 人作为受试对象具有复杂的心理过程，极易受到
各种外界因素的影响和干扰。
2.空白对照
空白对照是指对照组不施加任何处理因素。常用 于防疫系统疫苗接种效果的观察与研究。
例如：实验组儿童接种疫苗，对照组儿童不接种疫苗。
注意：在动物实验研究中，可以使用空白对照，而 在针对人体的临床试验研究中，一般不能使用空白 对照。对照组可以使用常规疗法以保证病人的生命 安全，而对危重病人则更要注意不能使用空白对 照。 特点：简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实 验效应的测定。
按随机区组设计要求对20只动物进行分组
动物编号 随机数字 分配组别
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1.完全随机化
完全随机化就是直接对受试对象进行随机化分 组，但分组后各组受试对象的例数不一定相同。 具体步骤如下：
（1）编 号：将n个受试对象编号,动物可按体重大小，患者 可按就诊顺序。
（2）取随机数：可从随机数字表、计算器和计算机获得。每 个受试对象获得的随机数可是一位数，也可
以是两位数或三位数，一般要求与n的的位数 相同。 （3）确定组别：根据受试对象获得的随机数决定受试对象在 哪一组。分两组可按随机数的奇偶，分k组可 按随机数除以k后的余数进行分组。
编号 7 2 10 1 8 3 9 5 4 6 随机数 0.01 0.10 0.14 0.38 0.41 0.60 0.86 0.88 0.90 0.96 分组 甲组 甲组 甲组 甲组 甲组 乙组 乙组 乙组 乙组 乙组
2.分层随机化
• 根据已知对研究结果有影响的因素，事先设立若干个层次，
然后在各层内进行随机化分组。
客观性
随机≠“随意”
• 随意：as will 随主观意愿，主观性
• 随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究
因素)，而且还能控制未知的混杂因素。
（二）随机化的方法
随机化原则：随机≠“随意”, 指每个受试对象以机 会均等的原则随机地分配到试验组和对照组。
• 随机抽样; • 随机分组; • 随机分配处理的顺序。
• 目的：减少这些因素在各研究组中分布的不平衡,从而识
别出治疗的真实作用。
配对随机化和区组随机化可看成分层随机化的实际应用。
（1）编 号：将每层的受试对象编号排序,可按体重大小， 时间由前至后等。
（2）取随机数：可从随机数字表、计算器和计算机获得。每 个受试对象获得的随机数可取两位数。
（3）确定组别：根据受试对象获得的随机数的大小顺序决定 受试对象在哪一组。对每个处理也可以规定 顺序，如处理 A，B，C，…分别对应于序 号1,2,3…。
⑷调整：再接着查一个“6”以内的随机数，以决定甲组 中哪一号拨到乙组。本例查得随机数为4，将甲组第4个 （5号）调到乙组。
随机数字表分组
抄取随机数字，从任一数字开始向任一方向 方法：欲分为几组，就除以几，根据余数分组：
例 4 将 10 例试验对象随机分配到甲、乙组中
对象编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1天后体温降至正常 治疗1天时体温差 别有统计学意义 3天后体温降至正常
（三）对照的形式
包括：空白对照、安慰剂对照、实验对照、 自身 对照、标准对照、相互对照 、历史对照。
1.安慰剂对照
• 安慰剂是指一种无药理作用的假药，其与治疗药
物在外观、剂型等方面不能被受试对象所识别。 安慰剂对照则是指将安慰剂施加于对照组的受试 对象。安慰剂对照是一种特殊的空白对照，其目 的主要是排除病人或受试对象的心理偏见。
与完全随机分组设计相比，随机区组设计在随机
分组以前，先将实验单位按其自然属性或某一非处理
因素配成区组，保证了该因素在各处理组间的分布均
衡，随机区组设计多用于实验室研究或动物试验。
• 例6 试将10对受试者随机分入甲、乙两处
理组。
• 先将受试者编号，如第一对第1受试者编为1.1，第
2受试者编为1.2，余仿此。随机指定附表15随机排 列表，并规定单数取甲乙顺序，双数取乙甲顺序。
特点： 简单易行，使用广泛。但若试验前后某些环境
或自身因素发生改变，并且会影响试验结果，就难 以说明问题。
5.标准对照
用公认的有效药物、现有的标准方法或常规方法
作对照。 例①某种新的方法能否代替传统方法的研究；
②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。
６.相互对照
——实验室应用较多
相互对照是指不专门设置对照组，而以各实验
二、随 机 化 原 则
（一）随机化原则
随机化（randomization）是指总体中的每一个个 体都有均等的机会被抽取或被分配到实验组及对 照组中去。随机化原则的核心是机会均等。使用 随机化方法可以消除在抽样及分组过程中，由于 研究人员对受试对象主观意愿的选择而造成试验 效应的误差。
目的:是使各组非实验因素的条件均衡一致，以消除 对实验结果的影响。
随机数字
5972423631
除以 2 的余数 1 1 1 2 2 2 1 2 1 1
组别
甲甲甲乙乙乙甲乙甲甲
调整：1）甲组 6 人中选一人：另抄一随机数字 8/6 余 2， 则 2 号→乙
计算(器)机随机化分组
例 5 用电脑产生随机数将 10 头动物随机分到甲、 乙两组 （1） 动物编号 （2） 产生随机数 （3） 事先规定随机数者小为甲组，大者为乙组 （4） 按随机数排序，分组
完全随机化分组设计
纳入标准
预选对象 随机化
受试对象
实验组
对照组
完全随机分组设计简便易行，是目前最常用的实验设 计方案，该设计的试验结果统计分析也较简单，即使每组 例数不相同，也可以进行统计分析，
缺点是，直接将实验单位分组增加了处理组内的误差， 特别是当样本较小时，各种非实验因素在各处理组中的分 布不易达到平衡，使试验结果的统计分析的检验把握度较 小，降低了研究结论的可靠性。