Python面向对象、编程模式的分类_光环大数据Python培训

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Python培训机构怎么样_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金

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Python培训机构怎么样_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金Python培训机构去哪好?Python培训机构怎么样?光环大数据了解到,python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。

Python的火热,也带动了工程师们的就业热。

Python编写代码的速度快,而且非常注重代码可读性,非常适合多人参与的项目。

它的特点比以前传统的脚本语言更好的可重用性,平常维护也很方便,所以它得到了很多人的青睐。

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一起督促你学习,这样无疑会让学习事半功倍。

国内Python人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺,年薪二十万都招不到人。

据职友集数据显示,与Python有关的招聘职位共30851 条,分别来自47家招聘网站。

而且掌握Python可以胜任web前端工程师,web后端工程师,自动化运维,开发爬虫和数据分析,全栈开发工程师,Python就是让跳槽也游刃有余底气十足的一门语言。

所以无论你是计算机相关专业,还是已经囊括几门编程语言,亦或者你压根就是非计算机专业小菜鸟,Python都是你值得拥有并掌握的编程语言,如果说编程改变命运,那么Python 就能创造命运。

光环大数据的Python培训机构的学习内容:Linux安装与配置、获取信息和搜索应用程序、文件和目录的权限、管理、查看、切换用户、Python版本特性介绍、Python选择与循环、默认参数与关键字参数、包的使用、Python在Linux中的开发、Python元组和列表操作、集合的运算、集合与字典的遍历......学习目标:学习Python语言,掌握Linux安装与配置、系统管理与目录管理、用户与用户组管理、Python 基础入门、Python程序开发、Python函数、Python模块、Python编程开发、Python序列完成项目:设计高级石头剪刀布游戏、计算器程序设计开发。

Python中的面向对象编程概述

Python中的面向对象编程概述

Python中的面向对象编程概述面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)是一种面向对象程序设计的方法,它将对象作为程序的基本单元,通过封装、继承和多态等特性,实现对现实世界中事物的抽象和模拟。

Python是一种支持面向对象编程的语言,本文将概述Python中的面向对象编程的概念、语法和应用。

一、面向对象编程的概念面向对象编程是一种把对象作为程序基本单元的编程思想,它将现实世界中的事物抽象成对象,每个对象都有自己的属性和方法,属性是对象的特征描述,方法是对象能够执行的操作。

对象之间可以相互协作,通过方法的调用实现各种功能。

面向对象编程的特点包括封装、继承和多态。

1.封装封装是面向对象编程中的一种思想,它将对象的属性和方法封装在一起,形成一个独立的单元,外部无法访问对象内部的实现细节,只能通过对象提供的接口来使用。

这种思想可以保证对象内部的数据和行为不会被误用和破坏,同时也提高了程序的可维护性和扩展性。

在Python中,可以使用类(class)来实现封装,一个类定义了一个对象的属性和方法,可以创建多个对象实例来使用。

2.继承继承是面向对象编程中的另一种思想,它允许创建一个类,从已有类中继承属性和方法,并可以扩展或修改它们。

继承的优点在于代码重用和减少代码冗余,同时也可以实现代码的封装和抽象化。

在Python中,可以使用继承来创建一个新的类,可以继承一个或多个父类的属性和方法,也可以重写父类的方法来实现特定的功能。

3.多态多态是面向对象编程中的一种特性,它允许不同的对象呈现出相同的接口,从而实现对这些对象的透明操作。

多态的优点在于提高了可扩展性和可维护性,同时也提供了更好的代码结构和设计模式。

在Python中,多态可以通过重载(overloading)和重写(override)方法来实现。

方法重载是指在一个类中定义多个同名但参数不同的方法,而方法重写则是在子类中覆盖父类中的同名方法。

Python面向对象程序设计

Python面向对象程序设计
设计模式
合理运用设计模式,如工厂模式、观 察者模式等,提高代码的可扩展性和 可维护性。
THANKS
感谢观看
自定义异常
根据需要定义自己的异常类,使异常处理更加灵活和 有针对性。
异常链
通过raise语句引发新的异常,将错误信息传递给上层 调用者,便于问题定位和排查。
如何优化类的性能
01
实例变量和类变量
合理使用实例变量和类变量,避 免不必要的内存占用和性能损耗 。
缓存技术
02
03
优化循环
利用缓存技术提高重复计算的性 能,例如使用functools模块的 lru_cache装饰器。
04
CATALOGUE
Python面向对象的高级特性
抽象类和抽象方法
抽象类
抽象类是包含抽象方法的类,不能被实例化。它主要用于 定义一个接口或基类,规定一些公共的方法,但不实现具 体功能。
抽象方法
抽象方法是只有方法签名的没有具体实现的方法。在抽象 类中,所有的抽象方法都需要在派生类中被重写并提供具 体实现。
Python面向对象程 序设计
contents
目录
• Python面向对象程序设计概述 • Python类的基本概念 • Python对象的基本概念 • Python面向对象的高级特性 • Python面向对象的实际应用 • Python面向对象的常见问题和解决方案
01
CATALOGUE
Python面向对象程序设计概述
详细描述
方法是在类中定义的函数,它与类的属性和对象实例相关联。方法通过对象实例调用,并使用self关键字引用对 象本身。方法可以访问和修改对象的属性和其他对象的值。
类的继承
总结词

Python培训PPT课件(模板)

Python培训PPT课件(模板)
类和对象的定义
类是对象的模板,用于定义对象的属性和方法; 对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。
3
继承和多态
继承是子类继承父类的属性和方法;多态是指子 类可以重写父类的方法,实现不同的功能。
Python异常处理
异常的概念
异常是程序运行过程中出现的错误或异常情况,需要进行处理。
try-except语句
Web开发概述
Python在Web开发中的优势,常用的Python Web框架 。
Django框架
Django框架的安装与配置,模型、视图和模板的创建与 使用。
Flask框架
Flask框架的安装与配置,路由、模板和数据库的使用。
Web开发实战
以实际案例为例,演示如何使用Python进行Web开发, 包括数据库设计、前后端交互、用户认证和权限管理等。
强大的社区支持
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架
Python的应用领域
Web开发
Python有众多优秀的Web框架,如 Django和Flask,可用于构建网站和 Web应用
01
02
数据科学
Python在数据分析和机器学习领域有 广泛的应用,如NumPy、Pandas和 Scikit-learn等库
Python在数据分析中的地位,常用 的Python数据分析工具和库。
B
C
D
数据分析实战
以实际案例为例,演示如何使用Python 进行数据分析,包括数据预处理、特征工 程、模型训练和评估等。
数据可视化
使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据 可视化,如折线图、柱状图、散点图等。
使用Python进行Web开发

Python面向对象编程入门指南

Python面向对象编程入门指南

Python面向对象编程入门指南第一章:面向对象编程基础概念及原则面向对象编程(Object-oriented Programming, OOP)是一种编程范式,通过将数据和对数据的操作封装到对象中,使得程序的设计更加清晰,可扩展性更强。

在Python中,面向对象编程是一种常用的编程方式,通过使用类和对象来构建代码,提高代码的可重用性和可维护性。

本章将介绍面向对象编程的基础概念及原则。

1.1 类和对象在面向对象编程中,类是指具有相同属性和方法的对象的集合。

对象是类的实例化,即根据类创建的具体实体。

类定义了对象的属性和方法,对象可以通过访问类来使用这些属性和方法。

1.2 封装、继承和多态封装是面向对象编程的一项重要原则,通过将数据和对数据的操作封装在对象中,实现了数据的保护和隐藏。

继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法,从而实现代码的复用。

多态是指同一个方法可以根据不同对象的调用而表现出不同的行为。

第二章:创建和使用类在Python中,使用关键字`class`来定义一个类,通过类可以创建对象,并使用对象的属性和方法。

本章将介绍如何创建和使用类。

2.1 类的定义与对象的创建通过使用关键字`class`来定义一个类,并使用类名实例化一个对象。

类可以包含属性和方法,属性是类的特征,方法是类的行为。

2.2 类的属性和方法类的属性是指类所具有的特征,可以通过在类中定义变量来创建属性。

类的方法是指类所具有的行为,可以通过在类中定义函数来创建方法。

通过使用对象来访问属性和方法。

第三章:类的继承与多态继承是面向对象编程的重要特性,通过继承可以实现代码的复用和扩展。

多态是继承的一种体现,同一个方法可以根据不同对象的调用而表现出不同的行为。

本章将介绍类的继承与多态的基本概念和用法。

3.1 继承的基本概念继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法,并添加自己的新属性和方法。

通过使用关键字`class`后面跟着一个类的名字和圆括号,可以创建一个继承自指定类的新类。

Python基础与大数据应用 第四章 面向对象编程基础

Python基础与大数据应用 第四章 面向对象编程基础

’201805150010001’
>>>car1.id #汽车类Car的任何一个实例化对象都可以访问增加的id属性。
'201805150010001'
如果给已存在的类属性赋新值,则类的默认值和实例的值都变为新的值
>>>
#查看汽车类Car中定义的公有属性name
'passat'
>>> = 'polo' #在类外部给汽车类Car公有属性name赋新的值'polo'
>>> car1.price = '180000' #给对象car1的price属性赋值'180000'
>>>
#查看的值
'ford'
>>> car1.price
#查看car1. price的值
'180000'
>>> car1.drive()
#访问car1的方法
I can run.
如果在类定义的外部对汽车类Car进行实例化,产生实例对象car1,然后对car1增加产地属性adress,则该属性为
实例对象car1所特有,汽车类Car和Car其它实例对象如car2并没有该属性
类体
>>> class Car:
#定义汽车类,类名称:Car
name = 'passat'
#定义类属性:name ,值为'passat'
price = '190000'
#定义类属性:price ,值为'190000'

python面向对象程序设计的概念

python面向对象程序设计的概念Python 面向对象程序设计(Object Oriented Programming,OOP)是一种编程范式,它将数据和相关的操作封装在一起,形成一个对象。

下面是Python 面向对象程序设计的一些重要概念:1、对象:对象是面向对象编程的基本单位,它是一个数据结构和相关操作的组合。

对象具有属性和方法,可以对其进行操作和处理。

2、类:类是对象的定义,它描述了对象的属性和方法。

类定义了对象的类型,并用于创建对象的实例。

3、封装:封装是将对象的属性和方法结合在一起,隐藏其内部实现细节,只暴露必要的接口给外部使用。

这样可以提高代码的可维护性和安全性。

4、继承:继承是面向对象编程中的重要特性,它允许一个类从父类继承属性和方法。

子类可以继承父类的特性,并可以根据需要进行扩展和修改。

5、多态:多态是指不同的对象在接收到相同的消息(方法调用)时,能够根据自身的特性进行不同的响应。

这种特性使得代码更加灵活和可扩展。

6、实例:实例是类的具体表现,它是根据类创建的对象。

每个实例具有类定义的属性和方法,可以进行独立的操作和处理。

7、属性:属性是对象的特性或状态,用于描述对象的特征。

属性可以是数据类型的值,如整数、字符串等。

8、方法:方法是与对象相关的操作或函数,用于修改对象的属性或执行特定的任务。

方法可以接受参数,并返回结果。

9、构造函数:构造函数是类中的特殊方法,用于在创建对象时进行初始化操作。

它可以为对象的属性设置初始值。

10、访问修饰符:访问修饰符用于控制类的属性和方法的访问权限,包括公有的(public)、私有的(private)和受保护的(protected)。

通过使用这些概念,Python 面向对象程序设计可以更好地组织和管理代码,提高代码的重用性和可维护性。

python面向对象程序设计知识点总结

python面向对象程序设计知识点总结Python是一种易于学习而强大的编程语言,具有丰富的面向对象编程(OOP)特性。

通过面向对象的方式编写程序可以使代码更加模块化、可重用和易于维护。

本文将总结Python面向对象编程的主要知识点,包括类与对象、封装、继承和多态。

1. 类与对象在Python中,可以使用class关键字定义一个类。

类是面向对象编程的基本单位,用于创建对象。

对象是类的实例,具有类定义的属性和方法。

定义一个类的语法格式如下:```class ClassName:def __init__(self, parameters):self.property = valuedef method(self, parameters):# method body```__init__()方法是一个特殊的方法,用于初始化类的实例对象。

self参数代表对象本身,可以用于访问对象的属性和方法。

2. 封装封装是面向对象编程的重要特性之一,它将数据(属性)和行为(方法)封装在类中,通过类的实例访问和修改。

这样可以保护数据的安全性,并提供一些公共接口供外部访问。

示例:```class Person:def __init__(self, name, age): = nameself.age = agedef get_name(self):return def set_name(self, name): = namedef get_age(self):return self.agedef set_age(self, age):self.age = ageperson = Person("Alice", 25)print(person.get_name()) # 输出:Aliceperson.set_name("Bob")print(person.get_name()) # 输出:Bob```使用封装的好处是可以对属性进行控制,例如添加验证逻辑或限制访问权限。

Python语言面向对象编程指南

Python语言面向对象编程指南Python是一种面向对象的编程语言,它允许开发者使用对象和类来组织和管理代码。

面向对象编程(OOP)是一种软件开发的范式,它将现实世界中的实体以及它们之间的关系映射到计算机程序中。

本文旨在为初学者提供Python语言面向对象编程的指南,帮助他们理解和运用OOP的核心概念和技术。

下面将介绍Python中的类、对象、封装、继承和多态等内容。

一、类与对象在Python中,类是一种抽象数据类型,它可以定义对象的属性和方法。

对象是类的实例化结果,它具有类定义的属性和方法。

通过使用类和对象,可以更好地组织和管理代码。

在Python中,可以使用如下语法定义类和创建对象:```class ClassName:def __init__(self, param1, param2):self.param1 = param1self.param2 = param2def method(self):# 方法实现```上述代码片段是一个简单的类定义示例。

`__init__`是一个特殊的方法,它在创建对象时被自动调用,并用于初始化对象的属性。

`method`是类中的一个方法。

二、封装封装是面向对象编程中的一个重要概念,它将数据和操作数据的方法打包在一起,形成一个独立的单元。

通过封装,我们可以隐藏对象的实现细节,只暴露必要的接口给其他对象使用。

在Python中,可以使用访问修饰符来控制属性和方法的访问权限。

常用的访问修饰符有:- 公有访问修饰符(public):属性或方法可以在类的内部和外部访问。

- 私有访问修饰符(private):属性或方法只能在类的内部访问,外部无法访问。

- 保护访问修饰符(protected):属性或方法可以在类的内部访问,以及派生类中访问。

三、继承继承是面向对象编程中实现代码重用的一种机制,它允许一个类(派生类)从另一个类(基类)中继承属性和方法。

通过继承,派生类可以获得基类的特性,并可以根据需要进行修改或扩展。

深入探索Python的面向对象编程

深入探索Python的面向对象编程1. 引言面向对象编程(Object-oriented Programming)是一种程序设计的思想和方法,它以对象作为程序的基本单元,通过封装、继承和多态等机制来实现代码的复用和灵活性。

Python是一种开发灵活且易于使用的高级编程语言,具有丰富的面向对象编程特性。

本文将深入探索Python的面向对象编程,着重介绍封装、继承和多态这三个重要的面向对象编程概念。

2. 封装封装是面向对象编程的核心概念之一,它将数据和操作这些数据的方法组合在一起,形成一个类(Class)。

通过封装,我们可以隐藏类的内部细节,提高代码的可维护性和安全性。

在Python中,我们可以使用关键字`class`定义一个类,然后使用`def`定义类的方法。

2.1 类的属性类的属性是封装在类内部的变量,它可以被类的所有实例共享。

我们可以通过在类的方法中使用`self`关键字来访问和修改类的属性。

2.2 类的方法类的方法是封装在类内部的函数,它可以对类的属性进行操作。

方法有两种类型:实例方法和类方法。

实例方法可以访问实例的属性,而类方法可以访问类的属性。

3. 继承继承是面向对象编程中实现代码复用的一种重要机制。

通过继承,我们可以创建新的类,从而继承已有类的属性和方法。

在Python中,我们可以使用关键字`class`后面加上父类的名字,并使用圆括号括起来来定义一个子类。

子类继承了父类的属性和方法,并可以根据需要进行修改或扩展。

3.1 单继承单继承是一种最常见的继承方式,它允许一个子类只继承一个父类的属性和方法。

在Python中,一个子类可以通过调用`super()`函数来调用父类的方法。

3.2 多继承多继承是一种同时继承多个父类的方式,它允许子类继承多个父类的属性和方法。

在Python中,一个子类可以通过在类的定义中指定多个父类来实现多继承。

4. 多态多态是面向对象编程中的一个重要概念,它允许不同的对象对同一消息做出不同的响应。

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Python面向对象、编程模式的分类_光环大数据Python培训Python面向对象、编程模式的分类。

编程模式的分类面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码将之前实现的代码块复制到现需功能处。

whileTrue:ifcpu利用率>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if硬盘使用空间>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if内存占用>80%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可增强代码的重用性和可读性,就变成了这样def发送邮件(内容)#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接whileTrue:ifcpu利用率>90%:发送邮件('CPU报警')if硬盘使用空间>90%:发送邮件('硬盘报警')if内存占用>80%:发送邮件('内存报警')面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强…”类就是一个模板,模板里可以包含多个函数,函数里实现一些功能,对象则是根据模板创建的实例,通过实例对象可以执行类中的函数#创建类classFoo:defBar(self):print'Bar'defHello(self,name):print'iam%s'%name#根据类Foo创建对象objobj=Foo()obj.Bar()#执行Bar方法obj.Hello('wupeiqi')#执行Hello方法面向对象的三大过程1.封装通过对象直接调用被封装的内容通过self间接调用被封装的内容init为系统自带的构造方法classFoo:def__init__(self,name,age):=nameself.age=agedefdetail(self):printself.ageobj1=Foo('wupeiqi',18)obj1.detail()#Python默认会将obj1传给self参数,即:obj1.detail(obj1),所以,此时方法内部的self=obj1,即:是wupeiqi;self.age是18obj2=Foo('alex',73)obj2.detail()#Python默认会将obj2传给self参数,即:obj1.detail(obj2),所以,此时方法内部的self=obj2,即:是alex;self.age是782.继承继承,面向对象中的继承和现实生活中的继承相同,即:子可以继承父的内容。

classAnimal:defeat(self):print"%s吃"%defdrink(self):print"%s喝"%defshit(self):print"%s拉"%defpee(self):print"%s撒"%classCat(Animal):def__init__(self,name):=nameself.breed='猫'defcry(self):print'喵喵叫'classDog(Animal):def__init__(self,name):=nameself.breed='狗'defcry(self):print'汪汪叫'##########执行#########c1=Cat('小白家的小黑猫')c1.eat()c2=Cat('小黑的小白猫')c2.drink()d1=Dog('胖子家的小瘦狗')d1.eat()对于面向对象的继承来说,其实就是将多个类共有的方法提取到父类中,子类仅需继承父类而不必一一实现每个方法。

1、Python的类可以继承多个类,Java和C#中则只能继承一个类2、Python的类如果继承了多个类,那么其寻找方法的方式有两种,分别是:深度优先(经典类)和广度优先(新式类)经典类和新式类,从字面上可以看出一个老一个新,新的必然包含了跟多的功能,也是之后推荐的写法,从写法上区分的话,如果当前类或者父类继承了object类,那么该类便是新式类,否则便是经典类。

经典类例子:classD:defbar(self):print'D.bar'classC(D):defbar(self):print'C.bar'classB(D):defbar(self):print'B.bar'classA(B,C):defbar(self):print'A.bar'a=A()#执行bar方法时#首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错#所以,查找顺序:A-->B-->D-->C#在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了a.bar()新式类例子:classD(object):defbar(self):print'D.bar'classC(D):defbar(self):print'C.bar'classB(D):defbar(self):print'B.bar'classA(B,C):defbar(self):print'A.bar'a=A()#执行bar方法时#首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错#所以,查找顺序:A-->B-->C-->D#在上述查找bar方法的过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了a.bar()经典类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B 类中么有,则继续去D类中找,如果D类中么有,则继续去C类中找,如果还是未找到,则报错新式类:首先去A类中查找,如果A类中没有,则继续去B类中找,如果B 类中么有,则继续去C类中找,如果C类中么有,则继续去D类中找,如果还是未找到,则报错注意:在上述查找过程中,一旦找到,则寻找过程立即中断,便不会再继续找了3.多态classPerson(object):def__init__(self,name,sex):=nameself.sex=sexdefprint_title(self):ifself.sex=="male":print("man")elifself.sex=="female":print("woman")classChild(Person):#Child继承Persondefprint_title(self):ifself.sex=="male":print("boy")elifself.sex=="female":print("girl")May=Child("May","female")Peter=Person("Peter","male")print(,May.sex,,Peter.sex) May.print_title()Peter.print_title()当子类和父类都存在相同的print_title()方法时,子类的print_title()覆盖了父类的print_title(),在代码运行时,会调用子类的print_title()这样,我们就获得了继承的另一个好处:多态。

多态的好处就是,当我们需要传入更多的子类,例如新增Teenagers、Grownups等时,我们只需要继承Person类型就可以了,而print_title()方法既可以直不重写(即使用Person的),也可以重写一个特有的。

这就是多态的意思。

调用方只管调用,不管细节,而当我们新增一种Person的子类时,只要确保新方法编写正确,而不用管原来的代码。

这就是著名的“开闭”原则:对扩展开放(Openforextension):允许子类重写方法函数对修改封闭(Closedformodification):不重写,直接继承父类方法函数类的属性与方法这里写图片描述类的私有属性__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。

在类内部的方法中使用时self.__private_attrs。

类的方法在类的内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数类的私有方法__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。

在类的内部调用self.__private_methodsclassJustCounter:__secretCount=0#私有变量publicCount=0#公开变量defcount(self):self.__secretCount+=1self.publicCount+=1printself.__secretCountcounter=JustCounter()counter.count()counter.count()printcounter.publicCountprintcounter.__secretCount#报错,实例不能访问私有变量单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:__foo__:定义的是特殊方法,一般是系统定义名字,类似init()之类的。

_foo:以单下划线开头的表示的是protected类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于frommoduleimport*__foo:双下划线的表示的是私有类型(private)的变量,只能是允许这个类本身进行访问了。

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