基于非完全信息博弈的云资源分配模型
博弈类型及其表述形式

1博弈的分类博弈模型一般分为合作博弈( cooperative game )和非合作博弈( non- cooperativegame),如图。
合作博弈是以单个参与者的可能行动集合为基本元素,而非合作博弈是以参与人群的可能联合行动集合为基本元素( Martin and Ariel Rub in stein ,2000, P2),也就是说,在合作博弈中,博弈中所有参与者都独立行动,不存在有约束力的合作、联合或联盟的关系,而在非合作博弈中,在一些参与者之间存在着有约束力的合作、联合或联盟的关系,并因为这种关系影响到博弈的结局。
合作博弈强调的是团体理性( collectiverati on ality )、效率、公正和公平;非合作博弈强调的是个人理性、个人最优决策,其结果可能是有效率的,也可能是低效率或无效率的(张维迎,1996,P5)。
20世纪50年代,合作博弈的研究达到鼎盛期,同时开始出现对非合作博弈的研究,此后,博弈论的研究主流逐步转向在非合作博弈领域。
有些人认为非合作博弈模型比合作博弈更“基本”,但有些人认为两者不相上下(Martin and Ariel Rubinstein ,2000,P2)。
合作博弈,有时也叫做联盟博弈( coalitional game ),一般根据有无转移支付而分为两类:可转移支付联盟博弈( coalitio nal game with tran sferable payoff )和不可转移支付联盟博弈(coalitional game with non-transferable payoff )。
可转移支付也叫有旁支付(side payment ),可转移支付联盟博弈假设博弈中各参与者都用相同的尺度来衡量他们的赢得,且各联盟的赢得可以按任意方式在联盟成员中分摊;否则,就是不可转移支付联盟博弈。
可转移支付合作博弈合作博弈不可转移支付合作博、非合作博弈非合作博弈的分类主要从两个角度进行划分。
(完整)博弈论经典模型全解析(入门级)

博弈论经典模型全解析(入门级)1。
囚徒困境这是博弈论中最最经典的案例了-—囚徒困境,非常耐人寻味。
“囚徒困境"说的是两个囚犯的故事。
这两个囚徒一起做坏事,结果被警察发现抓了起来,分别关在两个独立的不能互通信息的牢房里进行审讯。
在这种情形下,两个囚犯都可以做出自己的选择:或者供出他的同伙(即与警察合作,从而背叛他的同伙),或者保持沉默(也就是与他的同伙合作,而不是与警察合作).这两个囚犯都知道,如果他俩都能保持沉默的话,就都会被释放,因为只要他们拒不承认,警方无法给他们定罪.但警方也明白这一点,所以他们就给了这两个囚犯一点儿刺激:如果他们中的一个人背叛,即告发他的同伙,那么他就可以被无罪释放,同时还可以得到一笔奖金.而他的同伙就会被按照最重的罪来判决,并且为了加重惩罚,还要对他施以罚款,作为对告发者的奖赏。
当然,如果这两个囚犯互相背叛的话,两个人都会被按照最重的罪来判决,谁也不会得到奖赏。
那么,这两个囚犯该怎么办呢?是选择互相合作还是互相背叛?从表面上看,他们应该互相合作,保持沉默,因为这样他们俩都能得到最好的结果:自由。
但他们不得不仔细考虑对方可能采取什么选择。
A犯不是个傻子,他马上意识到,他根本无法相信他的同伙不会向警方提供对他不利的证据,然后带着一笔丰厚的奖赏出狱而去,让他独自坐牢。
这种想法的诱惑力实在太大了.但他也意识到,他的同伙也不是傻子,也会这样来设想他。
所以A犯的结论是,唯一理性的选择就是背叛同伙,把一切都告诉警方,因为如果他的同伙笨得只会保持沉默,那么他就会是那个带奖出狱的幸运者了。
而如果他的同伙也根据这个逻辑向警方交代了,那么,A犯反正也得服刑,起码他不必在这之上再被罚款。
所以其结果就是,这两个囚犯按照不顾一切的逻辑得到了最糟糕的报应:坐牢。
企业在信息化过程中需要与咨询企业、软件供应商打交道的。
在与这些企业打交道的过程中,我们不可避免地也会遇到类似的两难境地,这个时候需要相互之间有足够的了解与信任,没有起码的信任做基础,切不可贸然合作.在对对方有了足够的信任之后,诚意也是必不可少的,如果没有诚意或者太过贪婪,就可能闹到双方都没有好处的糟糕情况,造成企业之间的双输。
基于不完全信息动态博弈的技术交易效率研究

配 置 ] or 则 将 D sV ra的研 究 拓 展 至 更 一 般 的 经 济 。G ee e a a m
环 境 , 于 买 方 在 竞 价 过 程 中存 在 信 号 传 递 行 为 的情 形 , 对 比
较 研 究 几 种 不 同 标 准 拍 卖 机 制 中的 绩 效 , 现 标 准 拍 卖 理 论 发 的某 些 一般 性 结 论 ( 如不 同拍 卖 机 制 之 间 的战 略 等 价 关 系 及 收益 等 价定 理 ) 可能 不再 成 立 J 。此 外 , a n hpr 察 Kt adS ai z o考 了专 利 技 术 使 用 权 的 交 易 , 明 如 果 专 非 ,刘 星 ,李攀 艺
( . 庆 大 学 经 济 与 工 商 管 理 学 院 ,重 庆 40 3 ; . 庆 工 学 院 ,重 庆 405 ) 1重 000 2 重 000
摘 要 :技 术 交 易 的重 要 特 征 之 一是 交 易 前后 存 在 相 关 的 产 品 竞 争 市 场 , 该 市 场会 与技 术 市 场 发 生 战 略 性 互 动 , 并 最终 影 响 到 技 术 竞 买 者 的 竞 价 行 为 以及 交 易的 效 率 。基 于这 一 特 征 ,本 文构 建 了一 个技 术 交 易 的 不 完 全信 息 动 态博 弈 模 型 ,通 过 考 察技 术 竞 买 者 的 均 衡 竞 价 策 略 ,分 别 从 专利 权 人 期 望 收 益 和 资 源 配 置 两个 角 度 分 析 了技 术 交 易 的效 率 。研 究 结 果表 明 , 竞 买 者 为 了在 后 续 产 品 竞 争 中获 取 竞 争 优 势 而存 在 通 过 竞 价 传 递 其 私 有 信 息 的 动 机 ,
者 的竞 价行 为 以 及 种 种 交 易 的 效 率 , 括 其 绩 效 ( 专 利 权 包 从 人 期 望 收益 角度 ) 配 置 效 率 ( 源 分 配 的 角 度 ) 。 而 这 一 和 资 等
【国家自然科学基金】_不完全信息动态博弈_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140803

2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
科研热词 动态博弈 不完全信息动态博弈 频谱租赁 预测精度 防控机制 鉴证质量 资源出口 联盟稳定性 税务研究 知识转移 直销渠道 演化博弈 涉税鉴证 校园恶性突发事件 技术创新联盟 异构机会功率控制 应急管理 序贯博弈 审计质量 审计师 审计失败 审计博弈均衡 囚徒困境 协作通信 动态复制 公司舞弊 信息分享 信息不对称 供应链 产权 争端解决机制 brp
科研热词 精炼贝叶斯纳什均衡 替代性 合作博弈 动态 不完全信息 预测精度 进化博弈理论 议价能力 蜜罐 聚类分析 羊群行为 网络舆情 纵向关系 纳什均衡 策略性互补 科技定密 生态建筑 煤矿安全管理 激励机制 激励政策 演化博弈 消费激励 敏捷车间 拟态 循环经济 开发商群体 市场风险 市场失灵 完全主体贡献性 多代理系统 复制动态方程 双渠道 博弈理论 单元 协同演化遗传算法 动态调度 动态博弈分析 动态博弈 制度有效性 信息安全 信息共享 信息 伪蜜罐 产品差异化 买方谈判能力 临界成本 两人对称演化博弈 不完全信息动态博弈 r&d投资
科研热词 博弈 博弈论 不完全信息动态博弈 集群 阻截垄断模型 链间博弈 进化稳定策略 进化博弈论 进化博弈均衡 贝叶斯纳什均衡 行为研究 线性激励机制 移动商务 研发过程 法律治理 有限理性 政府 委托人-代理人关系 大飞机 复制动态 国有企业 商业信贷 博弈均衡 医院融资 区域创新系统 努力程度 创新型国家发展战略 决策函数 信誉缺失 信号博弈 信号传递模型 供应链跨链联盟 供应链 企业 betrtand模型
推荐指数 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
第三章-第五节-演化博弈模型(2024版)

x
1
x
x
a
c
1
x
b
d
x 1 x61x 11
A 甲
B
乙
A
B
50,50
49,0
0,49
60,60
当F(x) =0时,x*=0,x*=1, x*=11/61为稳定状态
dx/dt
0
11/61
1x
图2 协调博弈的复制动态相位图
可知,当F '(0) <0, F'(1)<0, 而F'(11/61)>0,则
x*=0和x*=1为ESS
鸽
B 鹰
-1 ,-5
0 ,2
鸽 10 ,0 5 ,1
A:采用“鹰”策略的群体比例为x “鸽”策略的群体比例为1-x
B:采用“鹰”策略的群体比例为y “鸽”策略的群体比例为1-y
A群体的复制动态方程:
FA x
dx dt
x
U Ae
UA
x 1 x5 6y
A的群体复制动态相位图为:
dx/dt
dx/dt
dx/dt
0
1x
(a) y=5/6 x*∈[0,1]
0
1x
(b) y>5/6 ESS: x*=0
0
1x
(c) y<5/6 ESS: x*=1
鹰 A
鸽
B 鹰
-1 ,-5
0 ,2
鸽 10 ,0 5 ,1
A:采用“鹰”策略的群体比例为x “鸽”策略的群体比例为1-x
B:采用“鹰”策略的群体比例为y “鸽”策略的群体比例为1-y
则: dx x2 x3
dx dt
x UY
U
分布式博弈论-概述说明以及解释

分布式博弈论-概述说明以及解释1.引言1.1 概述分布式博弈论是一门涉及分布式系统和博弈论相结合的研究领域。
在现代社会中,我们常常面临着各种竞争和合作关系,不同实体之间的互动行为往往呈现出一种博弈的特征。
而在信息技术日益发达的今天,越来越多的系统和应用变得分布式化,这就需要我们从博弈论的角度来理解和解决分布式系统中的冲突和合作问题。
分布式博弈论的研究对象是在不同节点上运行的自主智能体之间的博弈行为。
这些智能体可以是人或机器,它们可以相互竞争、合作或者既竞争又合作。
因此,分布式博弈论不仅涉及到博弈的规则和策略,还包括了信息传输、协作决策、系统优化等方面的问题。
通过对分布式博弈论的研究,我们可以更好地理解和设计分布式系统,优化系统性能,提高系统安全性,推动分布式系统的发展和应用。
本文将从分布式系统概述、博弈论基础和分布式博弈论应用等方面进行探讨,希望能对读者有所启发和帮助。
1.2 文章结构本文主要分为三个部分:引言、正文和结论。
在引言部分,我们将介绍本文的概述,包括分布式博弈论的定义和作用,以及本文的目的和研究意义。
在正文部分,我们将首先介绍分布式系统的概述,包括其基本概念和特点。
接着,我们将详细介绍博弈论的基础知识,包括博弈的定义、分类和解决方法。
最后,我们将探讨分布式博弈论在实际应用中的意义和价值。
在结论部分,我们将对整个文章进行总结分析,探讨分布式博弈论的发展趋势和未来方向,并给出一些个人的观点和建议。
通过这三个部分的论述,希望读者能够对分布式博弈论有一个全面的认识,同时也能够加深对分布式系统和博弈论的理解。
1.3 目的:本文旨在探讨分布式博弈论在分布式系统中的应用和意义。
通过对分布式系统概念和博弈论基础知识的介绍,我们将深入分析分布式博弈论在解决实际问题中的作用。
本文的目的是为读者提供一个全面的了解,帮助他们认识到分布式博弈论对于分布式系统设计和优化的重要性,并为未来的研究和应用提供指导和启示。
征地补偿安置协商:一个不完全信息讨价还价动态博弈模型
征地补偿安置协商:一个不完全信息讨价还价动态博弈模型郑鸿;郑庆昌
【期刊名称】《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》
【年(卷),期】2012(015)003
【摘要】征地补偿安置在许多地方已经成为地方政府与被征地农民之问讨价还价的博弈过程.通过建立不完全信息讨价还价动态博弈模型,描述了信息不完全情况下征地补偿安置协商的过程,揭示了信息与征地冲突之间的内在关系,进而提出并证明:当地方政府了解被征地农民信息时,可以提出双方都可接受的方案,冲突不会出现;当地方政府不了解被征地农民信息时,在某些条件下,地方政府无法提出博弈双方都可接受的方案,冲突可能出现.
【总页数】5页(P47-51)
【作者】郑鸿;郑庆昌
【作者单位】福建农林大学经济与管理学院;福建农林大学经济与管理学院;福建农林大学人文社会科学学院,福建福州350002
【正文语种】中文
【中图分类】F301
【相关文献】
1.县级政府财政困境:一个不完全信息动态博弈模型 [J], 蒋斌;蒲勇健;饶茜
2.一个投资者不完全信息动态博弈模型及均衡解 [J], 孔灵柱;祁柏宇
3.征地补偿安置协商的不完全信息动态博弈分析 [J], 郑鸿;林依标;郑庆昌
4.从征地补偿安置的历史演变看征地补偿安置理念的转变 [J], 余纪云
5.农村金融供求矛盾的一个理论解释——不完全信息动态博弈模型 [J], 崔春艳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
博弈论的几个经典模型
模型二、囚徒困境/非合作博 弈
囚徒困境可以用来说明许多现象。
寡头定价 拍卖出价 推销员的努力 政治上的讨价还价 军备竞赛等(冲突中出现两败俱伤的情况,
往往要考虑到囚徒困境)
*(纯策略)纳什均衡
问题与思考
• 什么是博弈论?试举两个你生活中的例子说明。
• 某年在荷兰召开了一次“合作及社会两难困境研讨 会”,与会者都是博弈论的专家。
基本术语
• 博弈涉及哪些内容呢?
博弈涉及至少两个独立的博弈参与者 (player)。
博弈涉及行动者存在着策略(strategy)选 择的可能,博弈论用策略空间来表示参与 者可以选择的策略。
参与者在不同策略组合下会得到一定的支 付(payoff)。
对于博弈参与者来说,存在着一博弈结果。
对于游戏设计者,这是一个最好的
模型二、囚徒困境/非合作博 弈
在博弈论中,含有占优战略均衡的 一个著名例子是由塔克给出的“囚徒困 境” (prisoners’dilemma)博弈模 型。该模型用一种特别的方式为我们讲 述了一个警察与小偷的故事。
模型二、囚徒困境/非合作博 假设:有两个小偷A弈和B联合犯事、私入
第四章 博弈论的几个经典模 型
讲授人 谭建国
引言
博 弈 论 又 被 称 为 对 策 论 ( Game Theory),按照2005年因对博弈论的贡献 而获得诺贝尔经济学奖的Robert Aumann 教授的说法,博弈论就是研究互动决策 的理论。所谓互动决策,即各行动方 (即局中人[player])的决策是相互影响 的,每个人在决策的时候必须将他人的 决策纳入自己的决策考虑之中,当然也 需要把别人对于自己的考虑也要纳入考 虑之中……在如此迭代考虑情形进行决
博弈论模型简介
博弈论在旅游学的应用
3. 旅游企业与旅游者之间博弈 • 宋伟在其硕士论文中指出了景区供给中存在的问题,并把博弈理 论引入景区旅游供给的分析中,以景区供给链各环节为主线,引 出对景区旅游供给要素(设施系统) 、景区供给价格(门票) 及 景区旅游供给营销三个方面的博弈分析,探索了景区旅游供给中 急需解决的相关问题。
案例-地下市场交易下的三方博弈分析
集体建设用地地下市场交易的动力来源
1
2
由于现行征地制度不 健全,造成农村集体组 织的权益受到侵害,农 民集体组织为了获取比 征地补偿更高的收益或 者说规避土地征收带收 的“产权侵害”问题,就 私下进行了集体建设用 地的各种流转
由于现行的征地上市 交易模式手续多、周期 长、成本高,往往出现 用地企业拿到土地时已 经错失投资良机的情况 ,而通过地下市场交易 获得土地的成本低,周 期短,成为用地企业获 取土地的一个捷径 。
博弈论ห้องสมุดไป่ตู้基本概念
4、信息指的是参与人在博弈中所知道的关于自己以 及其他参与人的行动、策略及其得益函数等知识; 5、得益是参与人在博弈结束后从博弈中获得的效用, 一般是所有参与人的策略或行动的函数,这是每个参与 人最关心的东西; 6、均衡是所有参与人的最优策略或行动的组合;均 衡结果是指博弈结束后博弈分析者感兴趣的一些要素的 集合,如在各参与人的均衡策略作用下,各参与人最终 的行动或效用集合。 上述要素中,参与人、行动、结果统称为博弈规则, 博弈分析的目的就是使用博弈规则来决定均衡。
博弈论的基本概念
(二)博弈的组成要素
• • •
•
一个博弈一般由以下几个要素组成,包括:参与 人、行动、信息、策略、得益、结果、均衡等。 1、参与人指的是博弈中选择行动以最大化自己 效用的决策主体; 2、行动是指参与人在博弈进程中轮到自己选择 时所作的某个具体决策; 3、策略是指参与人选择行动的规则,即在博弈 进程中,什么情况下选择什么行动的预先安排;
博弈的四种基本类型
博弈的四种基本类型和四种关系1.完全信息静态博弈:参与者的信息完全公开,所有参与者同时做出决策。
例如,囚徒困境。
2.完全信息动态博弈:信息完全公开,但参与者的决策有先后顺序。
例如,斯坦科尔伯格寡头竞争。
3.不完全信息静态博弈:参与者的信息不完全公开,所有参与者同时做出决策。
例如,性别战博弈。
4.不完全信息动态博弈:信息不完全公开,参与者的决策有先后顺序。
例如,信号传递博弈。
每种类型的定义和特点:完全信息静态博弈:在这种类型的博弈中,所有参与者的信息和收益函数都是公开的,所有参与者同时做出决策。
例如,囚徒困境是一个典型的完全信息静态博弈,其中两个罪犯在审讯时选择坦白或不坦白。
完全信息动态博弈:在这种类型的博弈中,所有参与者的信息和收益函数都是公开的,但参与者的决策有先后顺序。
例如,斯坦科尔伯格寡头竞争模型中,企业先后决定产量,后行动的企业可以根据先行动企业的决策来调整自己的策略。
不完全信息静态博弈:在这种类型的博弈中,参与者的信息不完全公开,所有参与者同时做出决策。
例如,性别战博弈中,两个参与者不知道对方的策略,只能根据自己的猜测做出决策。
不完全信息动态博弈:在这种类型的博弈中,参与者的信息不完全公开,决策有先后顺序。
例如,信号传递博弈中,先行动的企业可以通过发送信号来影响后行动企业的决策。
博弈的四种关系一、零和博弈定义:在零和博弈中,参与各方的利益总和是固定的,一方的收益必然意味着另一方的损失,所以双方的收益和损失之和为零。
举例:在扑克游戏中,赢家赢得的钱与输家输掉的钱数量相等,这就是典型的零和博弈。
你赢了一定数量的筹码,就意味着其他玩家输了同样数量的筹码,整个游戏过程中筹码的总量并没有增加或减少。
二、正和博弈定义:正和博弈也称为合作博弈,是指参与各方的利益总和大于零,即通过合作可以实现共赢的局面。
举例:企业之间的合作研发项目,各方共同投入资源,研发成功后,每个参与企业都能获得比单独行动时更多的收益。