智能答疑系统在现代远程教育中应用
远程网络教学平台下在线答疑系统的分析与设计
在远 程教 学中， 在线答 疑 系统是 一个极其 重要 的关键 环 ３ ． １系统基本功能 、 信息 ， 个人信息内容包括用户Ｉ Ｄ ， 用户姓名， 用户身份， 密 量远程教学效果的关键 。 本文 通过分析 网络媒介下师生答疑交 册个 ＾ Ｅ － ｍ ａ ｉ ｌ 等。 如果用户按照规定格 式填 写了注 册信息， 并通 过 互的实际需求， 在Ｊ ａ ｖ ａ Ｅ Ｅ 框架下设计开发了一个基于Ｗ ｅ ｂ 的远程 码 ， 则把用户信息录入 到用户信息数据库中。 在线答疑 系统 ， 使学生在学习过程中产生疑 问 和遇 到困难时， 能 了系统验 证，
（ ３ ） 提 出问题 。 已经登录 的用户， 可以以文字形式提 出问题 。
， 根据不同的身份， 显示不 同的界面。 使师生双方都避 免了时间和地域 的限制 ， 可 以有 效协助师生进 员）
２ 现有答疑系统分析
提交之后， 问题 即存储到数据库 中， 并 同时显示到主界面中。 除
还 可以使用贴图、 语音等多种形式进行辅助表 示， 从 目前的应用看， 已有 较多的远程 网络 教学平 台提供 了答 文字表达外， 也可 以增加其它形式的附件 提交 问题 的同时系统自动发送消息 疑 的功能 。目 前 的答 疑系统大体上分为以下几类 ： 利用Ｂ Ｂ Ｓ 的统查询， 查询之后可以显示查询到的用
正是由于现有答 疑系统均存 在这样那 样的缺点， 因而 不能 户的信息。 （ ８ ） 邮件系统。 登录用户可以使用邮件系统， 在用户查询结果 在使用中真正 发挥网络 教学 的优 势， 使得大部分的答 疑系统名
一
、
如下： 第一 ， 这些系统不是专为教学需要设计 的。 Ｌ Ｌ ￣ Ｈ Ｂ Ｂ Ｓ 系统，
人工智能教育智能答疑系统操作手册
人工智能教育智能答疑系统操作手册第一章：概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 数据管理 (3)1.2.2 数据分析 (3)1.2.3 报表 (3)1.2.4 权限控制 (3)1.2.5 系统集成 (3)1.2.6 个性化定制 (3)1.2.7 云端存储 (4)1.2.8 移动端支持 (4)1.2.9 智能提示与提醒 (4)1.2.10 技术支持 (4)第二章：系统安装与配置 (4)2.1 安装步骤 (4)2.2 系统配置 (5)第三章：用户注册与登录 (5)3.1 用户注册 (5)3.1.1 注册界面设计 (6)3.1.2 数据验证 (6)3.1.3 账户创建与邮件/短信确认 (6)3.1.4 用户协议和隐私政策 (6)3.2 用户登录 (6)3.2.1 登录界面 (6)3.2.2 身份验证 (7)3.2.3 登录失败处理 (7)3.2.4 安全措施 (7)3.2.5 登录后的用户界面 (7)第四章：智能答疑界面介绍 (7)4.1 界面布局 (7)4.2 功能区域 (7)4.2.1 问题搜索 (8)4.2.2 问题分类 (8)4.2.3 热门问题 (8)4.2.4 我的提问 (8)第五章：提问与回答 (8)5.1 提问操作 (8)5.1.1 明确提问目的 (8)5.1.2 选择合适的提问方式 (8)5.1.3 注意提问的语气和表情 (9)5.2 回答查看 (9)5.2.2 保持回答的简洁明了 (9)5.2.3 注意回答的针对性 (9)5.2.4 回答后的反馈 (9)第六章：问题分类与标签 (9)6.1 分类管理 (9)6.1.1 分类体系构建 (9)6.1.2 分类标准制定 (9)6.1.3 分类维护与更新 (10)6.2 标签设置 (10)6.2.1 标签选取 (10)6.2.2 标签分类 (10)6.2.3 标签管理 (10)第七章：知识点管理 (11)7.1 知识点添加 (11)7.2 知识点修改与删除 (11)第八章：智能推荐与推送 (12)8.1 推荐算法 (12)8.2 推送设置 (12)第九章：数据统计与分析 (13)9.1 数据统计 (13)9.1.1 数据收集 (13)9.1.2 数据处理 (13)9.1.3 数据描述 (14)9.2 数据分析 (14)9.2.1 描述性分析 (14)9.2.2 摸索性分析 (14)9.2.3 推断性分析 (14)9.2.4 机器学习方法 (15)第十章：权限管理 (15)10.1 用户权限 (15)10.1.1 用户权限概述 (15)10.1.2 用户权限设置 (15)10.1.3 用户权限管理 (15)10.2 角色管理 (15)10.2.1 角色概述 (15)10.2.2 角色权限设置 (16)10.2.3 角色管理操作 (16)第十一章：系统维护与升级 (16)11.1 系统维护 (16)11.1.1 系统维护的目的 (16)11.1.2 系统维护的内容 (17)11.1.3 系统维护的方法 (17)11.2 系统升级 (17)11.2.2 系统升级的方法 (17)11.2.3 系统升级的注意事项 (17)第十二章：常见问题与解答 (18)12.1 系统使用问题 (18)12.2 技术支持与反馈 (18)第一章：概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业及个人用户需求而设计的综合性信息管理系统。
ChatGPT在教育领域中的智能答疑对话系统应用案例研究
ChatGPT在教育领域中的智能答疑对话系统应用案例研究引言：随着人工智能技术的不断发展，智能答疑对话系统逐渐在教育领域得到广泛应用。
其中，在近年来备受瞩目的ChatGPT模型，以其强大的生成能力和灵活度，成为了教育答疑领域的一项重要技术。
本文将通过探究ChatGPT在教育领域中的一个应用案例，深入剖析其在答疑系统中的优势和应用场景。
一、ChatGPT技术简介ChatGPT是由OpenAI公司所开发的一种基于大规模预训练语言模型的对话系统。
其核心是使用了一种名为“生成式预训练”的方法，通过海量的语料数据进行训练，学习到在各种对话场景中生成连贯、有逻辑的对话回复。
相较于传统的检索式问答系统，ChatGPT具备更高的灵活度和可扩展性，能够生成更具上下文感的答案，并且能够处理开放领域的问题。
二、教育领域的智能答疑需求在教育领域，学生和教师常常会遇到大量琐碎而重复的问题，如作业中的疑惑、理论知识的解释等。
传统的答疑方式通常需要教师进行一对一的面对面解答或者回答电子邮件。
然而，人力资源和时间的限制使得这种方式往往效率低下且难以满足学生的实时需求。
这时候，ChatGPT作为智能答疑对话系统，能够提供全天候、即时的答疑服务，节省了人力资源并提高了效率。
三、应用案例研究：ChatGPT在教育答疑系统中的应用实践我们以一家在线编程教育平台为例，分析ChatGPT在教育领域的智能答疑对话系统中的应用实践。
这家在线编程教育平台利用ChatGPT技术，构建了一个智能答疑助手。
学生可以通过在平台上发送问题，快速获取到答案或解决方案。
1. 提供即时帮助学生在学习编程过程中，常常会遇到一些代码错误或理论问题，这可能会很耗费时间和精力。
通过ChatGPT智能答疑对话系统，学生可以即时向助手提问，并得到准确的解答。
智能助手会根据学生提供的信息进行分析，并给出相应的建议或解决方案。
这种即时帮助能够有效地提高学生的学习效率和积极性。
AI在远程教育中的应用前景
AI在远程教育中的应用前景随着科技的不断发展，人工智能（AI）逐渐渗透到各个领域，其中之一就是教育领域。
特别是在远程教育方面，AI的应用前景广阔。
本文将探讨AI在远程教育中的应用前景，从自适应学习、智能辅导、在线评估和个性化教育等方面展开讨论。
一、自适应学习AI技术可以根据学生的学习情况和需求，实现个性化的自适应学习。
通过AI的智能算法和大数据分析，系统可以根据学生的学习速度、学习方式和学习偏好，为每个学生量身定制学习计划和学习资源。
这样，每个学生都可以按照自己的节奏和方式进行学习，不再受到传统教育中的时间和空间限制。
AI可以利用学生历史数据和反馈信息，进行智能推荐和题目难度调整，从而提高学生的学习效果和学习动力。
二、智能辅导AI可以作为远程教育的智能辅导工具，为学生提供即时、个性化的指导和答疑。
通过AI的语音识别和自然语言处理技术，系统可以理解学生问题，并给出准确的解答和解释。
AI还可以通过行为建模和学习分析，给学生提供个性化的学习建议和反馈。
这样，学生无论何时何地都可以得到专业的辅导和帮助，提高学习效果和效率。
同时，AI还可以通过与学生的互动和对话，提供情感支持和鼓励，增强学生的学习动力和积极性。
三、在线评估AI技术可以对学生的学习情况进行在线评估和监测。
通过AI的数据分析和机器学习技术，系统可以自动分析学生的学习表现和知识掌握程度，给出针对性的评估和反馈。
同时，AI还可以根据学生的评估结果，调整学习内容和学习计划，提供个性化的学习路径和辅导。
在线评估不仅可以帮助学生及时发现和纠正问题，还可以为教师提供有效的教学反馈和改进意见，提高教学质量和效果。
四、个性化教育AI的应用还可以实现个性化教育，根据学生的兴趣、能力和需求，进行个别化的教学设计和资源推荐。
通过AI的情感分析和情绪识别技术，系统可以了解学生的学习情绪和状态，提供相应的教学策略和教育资源。
个性化教育可以满足每个学生的不同学习需求，促进学生的积极参与和主动学习，提高学习效果和学习满意度。
远程教育中智能答疑系统的设计与实现完整
远程教育中智能答疑系统的设计与实现完整文档资料可直接使用，可编辑，欢迎下载北京交通大学硕士学位论文远程教育中智能答疑系统的设计与实现姓名：胡娜申请学位级别：硕士专业：教育技术学指导教师：赵宏20071201ｊｂ塞銮道盔堂亟±堂僮迨塞生塞翅垂中文摘要摘要：随着网络技术的发展和网络应用的普及，依托于网络技术的远程教育正在迅猛地发展。
基于网络环境下的教育模式，采用的是探索式学习方式，它支持学生根据自己的情况，浏览相关的教学资源，实现优秀教育资源和教育方法的共享。
但是，在远程教学中，学生和教师是时空相对分离的，学生无法与教师直接交流，于是答疑作为其教学活动中的一个重要环节，正日益引起人们的关注。
设计一个好的远程教育答疑系统，能及时有效地解决学生在学习过程中历产生的疑问，这样可以提高远程学生的学习效率，保证远程教育的质量。
一般的答疑系统采用的是基于搜索引擎的关键字查询方式，这种答疑系统需要学生自己输入关键字进行提问，对学生提炼总结关键字的能力有一定要求，并且搜索的效果并不理想，需要学生进一步来筛选系统反馈的答案，使得学习效率不高，这种答疑系统有必要进一步优化。
智能答疑系统是一个具有知识记忆、数据计算统计、逻辑推理、知识学习和实现友好人机交互的智能系统，其本质是一个具有智能性的知识系统。
它支持自然语言的提问、自动检索问题并呈现有效答案，能够通过学习自动扩展和更新答案知识库。
它的这些特点，使学生在学习时能够使用自己熟悉的方式表达问题，并能够及时获得与问题较为相关的一些反馈答案。
本文首先论述了研究智能答疑系统的背景和意义，并在分析了远程教育模式特点及对比了现有的答疑系统的基础上，对答疑系统做了统一的设计和开发，提出了一个基于本体以及ＸＭＬ的智能答疑系统的设计，初步建立了本体库以及知识库，给出了完整的体系结构及其架构开发模式，并对开发智能答疑系统环境中的关键技术进行了深入的研究，最后给出了智能答疑系统的实现方法。
自动答疑系统在教学中的运用
一、背景“传道、授业、解惑”是我们几千年来沿袭下来的教学模式所谓“解惑”就是对于因疑问而做出正确的回答。
在传统教育中,由于师生之间面对面的交流,在有限的课堂时间内,老师除“传道、授业”,还要“解惑”。
由于时间有限,老师并不能完全满足学生所有问题,而且现代教学理论研究表明使用,我们运用“任务驱动教学法”等教学方法在教学领域,特别是电脑教学等领域,会取得更好的效果。
在这些教学方法里,老师布置任务,进行引导,让学生自己学会知识,掌握技能,学会怎样去学习。
在这个过程中学生进行自主学习,他们从听众变成索求者,进行深入的思考。
而在自主学习中,不可避免地要碰到各种疑难问题,到了百思不得其解时,及时的答疑和帮助则成了必不可少的内容。
在现实中,尽管非实时解答已经可以解决绝大多数问题,但有时确实需要实时答疑,比如很多网络教学.教学单位通常会在学期末组织集体答疑。
因此建立一套高效的、科学的智能答疑系统配合“任务驱动教学法”支持教学,不仅可以使学生得到快速响应,能够及时解答学生的疑难问题,消除学生的学习障碍。
也可以减轻教师的工作压力。
教师将一些简单问题主动放到答疑库中,就可以节省大量的讨论时间,也就可以将主要精力投到难点重点上。
所以,自动答疑系统在信息或知识交流共享过程中,一直具有重要的地位。
二、目前的发展状况随着信息社会、知识经济的到来,传统的被动式知识传授已逐步让位于主动式知识探究。
出现了传统教学和网络教学相结合的局面,人们可以通过教育网站获得某门学科系统的知识,通过政务网站获得某方面的政策法规,通过商务网站获得某一领域或者某一类商品的商务信息。
获得的方式已不再满足于最初的消极浏览、关键字检索,人们更希望用最自然,最高效的方式—自然语言问答来表达自己对知识的获取意愿和疑问。
自动问答系统Q/A (auto matic Question Answering)采用自然语言处理技术,主要完成两个任务:一对用户疑问的理解;二正确答案的生成。
AI在职业教育中的创新应用有哪些
AI在职业教育中的创新应用有哪些《AI 在职业教育中的创新应用有哪些》随着科技的飞速发展，AI（人工智能）已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，职业教育也不例外。
AI 为职业教育带来了一系列创新应用，正在改变着职业教育的教学方式、学习体验和人才培养模式。
首先，AI 在个性化学习方面发挥了重要作用。
传统的职业教育往往采用统一的教学大纲和教学方法，难以满足每个学生的个性化需求。
而AI 技术可以通过对学生学习数据的分析，了解每个学生的学习进度、学习风格和知识掌握程度，从而为学生提供个性化的学习计划和课程内容。
例如，通过智能辅导系统，学生可以根据自己的情况选择适合自己的学习路径，系统会根据学生的回答和表现及时给予反馈和建议，帮助学生更好地掌握知识和技能。
其次，AI 能够实现虚拟实践教学。
在一些职业教育领域，如医学、工程、制造业等，实际操作和实践经验至关重要。
然而，由于设备昂贵、场地限制等原因，学生往往难以获得足够的实践机会。
AI 可以通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术创建逼真的虚拟实践环境，让学生在虚拟场景中进行操作和训练。
比如，医学专业的学生可以在虚拟的手术室中进行手术模拟，工程专业的学生可以在虚拟的工地中进行施工操作，这样不仅能够降低实践成本，还能提高学生的实践能力和应对突发情况的能力。
再者，AI 助力智能教学管理。
职业教育机构通常需要管理大量的学生、教师和教学资源，这是一项复杂而繁琐的工作。
AI 可以通过数据分析和自动化处理，帮助学校实现智能化的教学管理。
例如，通过智能排课系统，可以根据教师和学生的需求、课程特点等因素，自动生成最优的课程安排；通过智能考勤系统，可以实时记录学生的出勤情况，并及时向教师和家长反馈；通过智能评估系统，可以对教师的教学质量和学生的学习效果进行客观、准确的评估，为教学改进提供依据。
另外，AI 促进了职业教育的远程教育发展。
在互联网时代，远程教育已经成为职业教育的重要组成部分。
人工智能在教育领域的应用：提升学习效果与个性化教育
人工智能在教育领域的应用：提升学习效果与个性化教育引言人工智能（Artificial Intelligence）近年来在各个领域中的应用越来越广泛，它已经开始渗透到教育领域，并且展现出令人瞩目的潜力。
通过利用人工智能技术，教育界能够为学生提供更好的学习体验，提高学习效果，实现个性化教育。
本文将重点探讨人工智能在教育领域的应用以及如何通过人工智能提升学习效果和实现个性化教育。
1. 人工智能在教育领域的应用H1 人工智能辅助教学人工智能可以辅助教师进行教学工作。
例如，教师可以利用人工智能技术来创建智能辅助教学系统。
这些系统可以根据学生的学习进度和特点，提供个性化的学习资源和学习路径。
通过对学生的学习数据进行分析，系统可以了解学生的学习需求，并根据学生的学习习惯和喜好，推荐合适的学习材料和练习。
H2 智能评估和反馈人工智能可以提供智能化的评估和反馈机制。
传统上，教师需要花费大量的时间和精力来批改学生的作业和考试。
然而，通过人工智能技术，教师可以使用智能评估系统来自动评估学生的作业和考试。
这种系统可以根据预设的标准和算法，快速准确地评估学生的答案，给出积极的反馈和指导。
这样不仅可以减轻教师的工作负担，还可以为学生提供及时的反馈，帮助他们更好地理解和纠正错误。
H3 远程教育和在线学习人工智能技术可以极大地促进远程教育和在线学习的发展。
通过人工智能技术，学生可以通过网络平台参与远程教学和在线学习。
人工智能可以根据学生的学习需求和进度，为每个学生提供定制化的学习计划和教学资源。
同时，人工智能还可以通过语音识别技术和自然语言处理技术，实现自动化的作业批改和智能化的答疑服务。
2. 提升学习效果H1 个性化学习人工智能技术可以实现个性化学习，根据学生的特点和需求提供个性化的学习资源和学习路径。
通过分析学生的学习数据和学习习惯，人工智能系统可以推荐合适的学习材料和练习，帮助学生更好地理解和掌握知识。
个性化学习可以提高学生的学习兴趣和主动性，促进他们在学习中的积极参与。
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智能答疑系统在现代远程教育中的应用摘要：本文对智能答疑系统进行了概述，并就现代远程教育中开设智能答疑系统的必要性和当前现状进行了分析总结，进而提出了一些改进措施，旨在完善智能答疑系统在现代远程教育中的作用，以提升智能答疑系统的教学效能。
关键词：智能答疑系统；现代远程教育；应用Abstract：In this paper an overview of intelligent answer-question system is provided.Also the necessity and current state of setting up intelligent answer-question system during distant education are analyzed and summarized.According to these analyses, some measures for improvement are put forward.This paper aims to improve the role intelligent answer-question system plays in education ,so as to upgrade the teaching efficiency of intelligent answer-question system.Keywords：Intelligent Answer-Question System;DistanceEducation;Implementation Strategy 计算机技术、网络技术和现代教育技术日新月异的发展给现代远程教育提供了前所未有的强大技术支持，也弥补了因师生分离而造成的教学质量下降的不足，给学习者提供了众多的学习支持服务。
这其中，智能答疑系统的作用日益凸显，它为学生随时随地学习创造了有利条件，学生之间、师生之间的相互交流完全打破了时空限制，不但可以提问答疑，而且能开展讨论，解决了网络教育这种非面对面教学形式中师生之间进行交流的难题。
但智能答疑系统在远程教育中的应用，仍处于起步阶段，需要进一步的研究探讨。
1.智能答疑系统概述1.1智能答疑系统的产生背景、概念及功能（1）智能答疑系统的产生背景随着Internet在我国的迅猛发展，远程教育越来越受到人们的重视。
远程教育经历了函授教育、广播电视教育和现代远程教育三个历史阶段。
现代远程教育是随着现代信息技术的发展而产生的一种新型教育方式，它的主要特点是教师和学生能够跨越空间进行实时或者非实时的交互。
计算机技术、网络技术和现代教育技术的发展，使得远程教育的手段发生了质的飞跃。
现代远程教育虽然能够有效地发挥各种教育资源的优势，为各类教育提高教学质量提供有力的支持，为社会各个成员学习提供方便，但是教育质量不容乐观，得不到广泛认可。
在现代远程教育中，由于教师和学生处于分离状态，教师不能面对面的进行答疑解惑，学生必须进行自主学习。
他要求学生能够进行独立的思考和探索，但是当学生百思不得其解时，教师的答疑和帮助就显得尤为重要了。
当然，远程教师不能也不可能应付得了大规模学习成员的提问和质疑，而智能答疑系统能够及时解答学生的疑难问题，消除学生的学习障碍，因此基于网络的智能答疑系统在加强教师和学生的交流、帮助学生明确问题所在和获得自己真正需要的答案信息方面具有不可或缺的作用。
（2）智能答疑系统的概念智能答疑系统是一个具有知识记忆、数据计算、逻辑推理、知识学习和实现友好人机交互的智能系统，其本质是一个具有智能性的知识系统。
它能够支持自然语言的提问、自动检索问题并呈现有效答案、通过学习自动扩展和更新答案知识库、提供有自动特征的人工答疑、具有知识库和用户信息库的管理功能、具有教育意义的统计功能。
（3）智能答疑系统的功能总体上智能答疑系统的主要功能模块有：资源库选择功能、智能答疑功能、近义词浏览和疑难问题浏览功能、资源库添加功能、反馈功能、显示区调整功能及帮助功能[1]。
其中，智能答疑系统最核心的功能是逻辑推理能力，所谓逻辑推理能力是以敏锐的思考分析、快捷的反应、迅速地掌握问题的核心，在最短时间作出合理正确的选择。
它不仅能够对普通问题做出解释、对一些疑难问题也能够快速而准确地解决，而且能将系统无法解决的问题或者用户不满意的答案反馈给系统管理员或者专家教师，并且将已解决的问题和答案自动添加到资源库以供其他人的学习。
1.2智能答疑系统的常规模式智能答疑系统的常规模式包括两类：异步模式和同步模式[2]。
异步模式（如图1-1）主要是通过E-mail、BBS、飞信及短消息等方式来实现的，而同步模式（如图1-2）一般是通过及时聊天工具、网络视频会议系统或者智能的专家系统来实现的。
图1-1智能答疑系统异步模式图1-2智能答疑系统同步模式2.当前现代远程教育中开设智能答疑系统的必要性和现状2．1当前现代远程教育中开设智能答疑系统的必要性2.1.1现代远程教育的蓬勃发展要求提供方便有效的网络答疑系统对学生而言，在学习过程中出现疑问和不解是必然的。
现代远程教育使得教师的“教”与学生的“学”出现了时间和空间上的分离，这种“教”与“学”的分离性，很容易导致学生对自己学习情况不是很了解，对学科知识掌握程度、理论应用能力和学习效果没有一个清醒认识，也不知道如何去改进和提高。
那么如何使得学生的疑问得到准确的解答，或者如何知道自己的理解是否准确并得到专业的指点，没有答疑系统将是一个很大的缺憾。
2.1.2师生间的沟通交流需要促使现代远程教育开设智能答疑系统学习过程中，教师与学生之间、学生与学生之间都需要进行沟通和交流。
答疑模块可以给接受网络教育的学生提供这种交流环境，增加教师与学生的沟通机会，从而拉近教师与学生的心理距离，使得“冷冰冰”的人机交互增加些许的温暖。
同时，通过浏览别的学生的提问可以使得自己在学习当中避免出现类似的错误，少走弯路，也有益于对知识的全面理解。
2.1.3终身学习理念，使得学习团体壮大，远程教师及其资源匮乏由于新时期社会的、职业的、家庭日常生活的急剧变化，导致人们必须更新知识观念以获得新的适应力。
终身学习是人们对现实生活及自我实现要求的不断高涨，是人们要求对传统学校教育甚至教育体系进行根本改革，从而期望产生的一种全新教育理念。
于是党的十六大提出建立全民学习，终身学习的学习型社会，随着终身学习革命浪潮的到来，社会上通过网络获取知识的学生群体壮大了好几倍，相应地出现了远程教师和教学资源匮乏问题使得建设智能答疑系统成为发展现代远程教育所必需的解决方案。
2．2当前现代远程教育中开设智能答疑系统的现状由于起步晚，技术落后，国的答疑系统功能比较简单，基本上作为远程教育的一个附属部分，独立的具有答疑功能的网络答疑系统非常少，但近几年发展很快，呈追赶之势。
目前，已经出现了初步具备答疑功能的智能答疑系统。
用户可以通过输入关键词在已有的数据库中寻找相关的资料，如果有新的提问和答案，可以增加到数据库中。
尽管上述的各类智能答疑系统已经发挥了很大的作用，但这种智能答疑系统并不能满足大规模网上学生的需求也不能与学生完成真正的交互。
在一定意义上，它还只是个信息查询系统，还存在以下种种不足。
2.2.1系统不能达到完全智能，交互性差我国的网上智能答疑系统还刚刚起步，正处于探索阶段。
目前国人工智能发展水平以及缺乏教育应用的经验都制约了网上智能答疑系统的智能水平，系统智能化不足，主要表现在提问时要求使用纯文本的关键词的逻辑组合,缺乏对自然语言的理解以及关键字的不全面而使得返回的答案往往与用户需要的答案有一定的出入，且由于不加以智能化的筛选而返回给用户太多的相关信息，也影响了系统的有效性。
智能远程答疑系统是基于流媒体技术，集实时视频、实时语音、教学辅助工具为一体，通过网络实现教师在线学习时异地之间的信息共享和交流，完成交互、协作学习、实时答疑和教学管理等功能，为网络学习提供全方位的软件支持服务[3]。
2.2.2系统资源库容不够丰富国智能答疑系统的一个主要问题是系统的资源库容不够丰富。
比起浩瀚的网络教学资源，网上智能答疑系统的资源非常有限，嵌入教学系统的答疑系统资源库和教学系统本身的资源是割裂的。
2.2.3学生的自主学习能力不足现代远程教育能够顺利进行的前提就是学生的自主学习能力一定要强，否则将不能达到预期的学习效果。
虽然网络给我们提供了自由学习的平台，而大多数学生都是由于自主学习能力差而无法充分利用网络资源充实自己，更进一步地说，即便是能够积极主动地去学习，学生也只是为了单纯地学习知识，还是不能发现问题的所在，没有质疑的精神。
2.2.4答疑手段单一，答案呈现方式不够丰富在智能答疑系统中，师生、生生之间的沟通交流发挥着重要的作用，但在实际的答疑系统中，不少系统提供的交流方式多限定在教师和学生之间，而忽略了学生之间的交流。
网络教育中的学生既扮演了一个学生的身份，也充当了教师这一重要角色，因为每个学生都是一种潜在的资源，学生之间的交流可以集思广益，使得这种潜在的资源得到开发和利用，从而实现学习助长。
然而，网络学习中的答疑系统却没有实现对这种资源的有效利用[4]。
多媒体教学具有能够综合处理文字、图像、声音、动画的能力，与人的思维和记忆规律非常吻合。
它可以将静态、抽象的事物以形象、生动、具体的方式呈现出来，能够帮助学生更好地理解和认识问题，从而达到提高学习效率、激发学生自主学习的积极性的效果。
因此，多媒体材料也应是答疑库的必要容，但目前多数系统中的问题和答案呈现多是基于文本，而缺乏多媒体的支持。
2.2.5数据库管理功能不足，问和答不能达到资源共享在智能答疑系统中，数据库的作用是不可忽视的，我们主要运用数据库的存取、运行以及建立和维护功能，主要负责数据的检索、插入、修改和删除以及数据的装入、存储、恢复、重组织，系统性能监视等[5]。
有的系统虽然有数据库管理功能，但是也还很不完善。
主要表现在数据检索不准确、存储系统问题更新速度慢、数据库添加功能不完备，特别是利用Email、留言板、BBS或者在线聊天工具来答疑的，虽然这些方法使用简单，但管理起来不方便，因为不能方便地加到数据库中，从而不能方便地重复利用，实现资源共享。
2.2.6中文信息处理技术较为落后，导致“答非所问”现象对当前国网络答疑系统智能化影响最大的是中文信息处理技术。
虽然经过了几十年，但是我国对自然语言的很多研究仍然没有取得突破性的进展，这也使得目前国网络答疑系统的准确率低，搜索到的答案往往不是我们所需要的，导致了“答非所问”现象的发生。
因此自然语言处理技术的落后制约了网络答疑系统的发展[6]。
3.智能答疑系统在现代远程教育中的实现策略3.1提升逻辑推理能力，提高答疑系统智能性为了提高答疑系统的智能性，我们必须提升其逻辑推理能力。