雷达信号处理系统建模方法研究
频率步进探地雷达系统设计与信号处理方法研究的开题报告
频率步进探地雷达系统设计与信号处理方法研究的开题报告一、项目背景地下信息探测是地理勘探、矿产资源开发、基础设施建设和环境监测等领域中不可或缺的技术手段。
而探地雷达作为一种电磁探测技术，具有快速、高效、非接触等优点，被广泛应用于地下物质成分分析、材料质量检测、隐蔽目标探测等方面。
目前，探地雷达系统的发展趋势主要表现在机器智能化、测量准确性和分辨率的提高等方面。
本项目旨在研究频率步进探地雷达系统的设计和信号处理方法，通过对信号处理算法的优化，提高雷达测量的精度和分辨率，实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别。
二、研究内容和方法本项目将主要开展如下研究内容和方法：1. 频率步进探地雷达系统设计本项目将设计一种基于频率步进的探地雷达系统。
通过改变雷达的发射频率和接收信号的带宽，实现雷达发射和接收的同步。
同时，采用双极化天线，减少电磁波在传播过程中的损耗和干扰，提高雷达测量的灵敏度和稳定性。
2. 信号处理方法研究本项目将采用多个信号处理方法，如功率谱分析、反射率分析、时频分析等，对雷达返回的信号进行处理。
通过对雷达接收信号的特征进行分析，实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别。
同时，结合机器学习技术，对信号处理算法进行优化和改进，提高雷达测量的精度和分辨率。
3. 实验验证和数据分析本项目将对研发的频率步进探地雷达系统进行实验验证和数据分析。
通过与传统探地雷达系统进行比较，评估所研发系统的优势和不足。
同时，对实验数据进行分析，总结出探地雷达测量结果的特点和规律，为实际应用提供参考和指导。
三、预期成果和意义本项目预期达到以下成果：1.设计一种基于频率步进的探地雷达系统，并对其进行测试和验证。
2.提出一种优化信号处理算法，实现对不同深度和不同材质目标的探测和识别，提高雷达测量的精度和分辨率。
3.论证所研发系统在探测精度、信噪比、抗干扰能力和数据处理速度等方面的优势和不足。
本项目的意义在于：提高探地雷达系统的探测能力和精度，为地下信息探测提供更加高效、稳定和可靠的技术手段。
雷达信号处理算法研究与应用
雷达信号处理算法研究与应用雷达技术的发展，为人们带来了无数便利。
但是，雷达信号处理也面临着诸多问题。
雷达信号存在着噪声、干扰等干扰因素，如何进行有效的信号处理成为了研究的重点。
在这种情况下，雷达信号处理算法研究与应用成为了一个非常有前途的领域。
一、雷达信号处理算法研究现状1.频域处理算法频域处理算法是一种常见的雷达信号处理方式，它利用了傅里叶变换的原理，将时间域上的信号变换为频域上的信号，从而可以有效地分析信号的频谱和频率分量，进而对雷达信号进行处理。
目前，常用于雷达信号处理的频域算法有傅里叶变换、小波变换等。
2.时域处理算法时域处理算法是另一种常见的雷达信号处理方式，它直接针对信号的时域特性进行处理，能够更加直观地反映信号的特性。
时域处理算法主要包括相关处理、滤波处理、特征提取等方法。
3.混合处理算法混合处理算法结合了频域和时域两种处理方式的优点，可以更加全面地分析雷达信号的特征，提高雷达信号处理的准确性。
二、雷达信号处理算法应用场景1.民用领域雷达技术已经广泛应用于民用领域，例如交通监控、气象预报、地质勘探等方面。
在这些场景下，雷达信号处理算法可以对信号进行有效处理，使其更加精准地反映出目标物体的特征，减少误报率。
2.军用领域雷达技术在军事领域的应用也非常广泛。
例如军事侦察、导弹制导、空中监视等方面。
在这些场景下，雷达信号处理算法可以对信号进行复杂的处理和分析，为军事行动提供有力的支持。
三、雷达信号处理算法未来发展趋势目前，雷达信号处理算法在应用中仍然存在一些问题，例如信号噪声的干扰、信号穿肠率低等难题。
未来，技术人员需要继续深入探究，开发新的处理算法和技术，以进一步提高雷达信号处理的精度和速度。
同时，随着人工智能技术的不断发展，深度学习、神经网络等人工智能算法也开始被应用于雷达信号处理中。
这些算法具有自我学习、自适应等特性，可以更加精准地分析和处理雷达信号，帮助人们更好地了解信号特征，提高信号处理的效率。
相控阵雷达系统的信号处理技术研究
相控阵雷达系统的信号处理技术研究随着科技的不断发展，雷达技术在各个领域得到了广泛的应用，其中相控阵雷达是一种高精度、高可靠性的目标探测、跟踪和识别系统。
然而，相控阵雷达系统的信号处理技术一直是一个难题。
本文将探讨相控阵雷达系统的信号处理技术研究。
一、相控阵雷达的基本原理相控阵雷达系统是由若干个阵元（Antenna Element）组成，阵元可看作是一个发射天线或接收天线，通常采用线性阵列或平面阵列排列，通过控制阵列内各个阵元的幅度和相位差，实现对目标的定位和航迹跟踪。
其中，幅度控制实现波束形成，相位控制实现波束指向。
相控阵雷达系统的原理是：发射天线通过阵列提供的控制电路，将高频信号分别从多个阵元上发射出去，形成多条波束。
通过测量各个阵元环境中目标的回波信号，可以确定波束指向，并将其合成成一个整体的目标探测信号，根据接收到的回波信号相长干涉，确定目标的方位角和俯仰角。
二、相控阵雷达信号处理技术相控阵雷达系统中，信号处理是整个系统的核心、关键和难点之一，它的好坏直接影响雷达系统的性能。
信号处理是指对传回的雷达信号进行处理，提取出目标回波信号的特征并进行分析，决定探测是否成功、目标距离、方位角和俯仰角等信息。
目前，相控阵雷达信号处理技术主要包括三个方面：波束形成、信号处理算法和抗干扰处理。
1. 波束形成波束形成是相控阵雷达信号处理的第一步，其主要作用是在目标方向形成一个最佳波束以获得最佳的目标探测效果。
波束形成的关键技术是相位差控制和幅度控制。
其中，相位差控制可以使波束指向目标方向，而幅度控制可以控制波束的宽度、形状和方向性。
目前，波束形成的技术主要包括线性灵敏元素波束形成技术、非线性灵敏元素波束形成技术、自适应波束形成技术等。
2. 信号处理算法相控阵雷达的信号处理算法应能够快速准确地提取目标回波信号，并进行分析和处理，从而确定目标的位置、速度和特征等信息。
目前，相控阵雷达的信号处理算法主要包括匹配滤波、协方差算法、谱分析等。
低空监视雷达信号处理方法研究
低空监视雷达信号处理方法研究低空监视雷达在对低空目标进行探测时,由于多径效应的存在,直达信号与多径信号同时进入天线波束主瓣,两者矢量叠加,使回波信号幅度和相位发生改变。
同时直达信号与多径信号强烈相干,且难以分辨,严重影响了低空监视雷达对目标的检测与跟踪性能,甚至造成目标丢失。
因此,如何抑制多径效应对目标检测与跟踪的影响,对低空监视雷达探测性能的提升非常重要。
本文从多径效应这一关键问题出发,通过建立的低空多径回波几何模型,研究了直达信号与多径信号的几何关系。
接着分析了影响多径信号的反射系数以及多径阵列信号的回波模型,同时还详细介绍了单脉冲测角原理,并分析了多径下影响目标检测概率与低角跟踪精度的主要因素。
然后,以本文建立的理想平面对称镜面反射模型为基础,分析了多径效应对目标检测的影响,还研究了多径下影响低空目标回波信号幅度和功率的主要因素,并推导了低空目标回波信号与多径传播因子的关系。
接着对多径下低空监视雷达目标检测方法进行了研究,推导并仿真分析了采用频率分集技术的多频M/N检测器的检测性能曲线,再通过大量实验仿真,得出了使多频M/N检测器具有最佳检测性能时所对应的M值。
接下来,为了降低多径对低空监视雷达低角跟踪性能的影响,本文在多径阵列信号模型的基础上,通过对天线方向图进行改进,首先设计了最优对称差波束,进而实现了对称波束单脉冲测角法。
接着通过设计双单脉冲的和波束与差波束方向图,实现了双零点单脉冲测角法。
再分别仿真并验证了两种算法对解决多径下低角跟踪问题的有效性,同时分析了两种算法的测角性能。
由于以上两种改进的单脉冲测角算法均有各自的优缺点及应用场景,所以最后本文通过对两种算法的算法流程、复杂度以及测角精度进行仿真对比分析,给出了不同场景下,对称波束法与双零点法的最小SNR与最小可测仰角表。
最后总结并给出了不同的雷达场景与精度要求情况下,如何选择合适的低角跟踪算法,从而达到节省资源,提高低空监视雷达低角跟踪精度的目的,给实际工程提供了理论参考。
雷达信号处理技术研究和应用
雷达信号处理技术研究和应用一、概述雷达信号处理技术是指利用雷达系统所接收到的信号，对其进行处理、分析、提取出所需的信息的技术。
随着雷达系统的发展，雷达信号处理技术也逐渐得到了发展，不断提高着雷达系统的探测和识别能力。
本文将首先分析雷达信号处理技术的发展历程，接着介绍雷达信号处理技术的一些基本概念和方法，最后讨论雷达信号处理技术在实际应用中的一些案例。
二、雷达信号处理技术的发展历程雷达技术起源于20世纪初期的欧洲，最初的雷达系统采用的是简单的无调制的脉冲电磁波，通过接收回波信号来实现目标的探测。
20世纪50年代，随着计算机技术的发展，雷达信号处理技术开始得到快速的发展。
早期的雷达处理技术主要采用模拟处理的方式，但这种处理方式有限制较大，无法支持高速、高精度的实时信号处理。
1970年代，数字信号处理技术的出现，使得雷达信号处理技术得到了重大的改观。
数字信号处理技术既可以提高处理速度，又可以提高处理精度，并且可以处理多个雷达信号同时工作的情况，大大提高了雷达系统的效率和性能。
三、雷达信号处理技术的基本概念和方法1.雷达信号的特征雷达信号是一种特殊的电磁信号，其频率一般在1GHz到100GHz之间，具有较高的频率稳定性和相位稳定性。
雷达信号的特征包括脉宽、重复频率、中心频率、带宽等。
2.雷达信号处理的基本方法雷达信号处理的基本方法包括滤波、解调、采样、量化、编码、调制等。
滤波的作用是去除信号中的杂波，使信号更加清晰；解调的作用是将信号进行解调，得到原始信号；采样和量化的作用是将信号进行离散化处理，使信号能够被数字化处理；编码的作用是将信号进行编码，以便存储和传输；调制的作用是将信号进行调制，使信号能够适应不同的传输介质和信道环境。
3.雷达信号处理的常用算法雷达信号处理的常用算法包括傅里叶变换、小波变换、自适应滤波、卡尔曼滤波、粒子滤波等。
傅里叶变换主要用于频域分析，可以将信号从时域转换到频域，分析信号的频谱分布；小波变换可以同时分析时域和频域信息，并且可以有效处理非平稳信号；自适应滤波可以有效处理噪声和干扰信号；卡尔曼滤波和粒子滤波可以有效处理噪声和航迹的不确定性，提高目标跟踪的精度和鲁棒性。
(完整版)雷达系统中杂波信号的建模与仿真
1.雷达系统中杂波信号的建模与仿真目的雷达的基本工作原理是利用目标对雷达波的散射特性探测和识别目标。
然而目标存在于周围的自然环境中,环境对雷达电磁波也会产生散射,从而对目标信号的检测产生干扰，这些干扰就称为雷达杂波。
对雷达杂波的研究并通过相应的信号处理技术可以最大限度的压制杂波干扰，发挥雷达的工作性能.雷达研制阶段的外场测试不仅耗费大量的人力、物力和财力，而且容易受大气状况影响,延长了研制周期。
随着现代数字电子技术和仿真技术的发展,计算机仿真技术被广泛应用于包括雷达系统设计在内的科研生产的各个领域，在一定程度上可以替代外场测试，降低雷达研制的成本和周期。
长期以来，由于对杂波建模与仿真的应用己发展了多种杂波类型和多种建模与仿真方法。
然而却缺少一个集合了各种典型杂波产生的成熟的软件包，雷达系统的研究人员在需要用到某一种杂波时，不得不亲自动手，从建立模型到计算机仿真,重复劳动，造成了大量的时间和人力的浪费.因此，建立一个雷达杂波库，就可以使得科研人员在用到杂波时无需重新编制程序,而直接从库中调用杂波生成模块,用来产生杂波数据或是用来构成雷达系统仿真模型，在节省时间和提高仿真效率上的效益是十分可观的。
从七十年代至今已经公布了很多杂波模型，其中有几类是公认的比较合适的模型。
而且，杂波建模与仿真技术的发展己有三十多年的历史,己经有了一些比较成熟的理论和行之有效的方法，这就使得建立雷达杂波库具有可行性。
为了能够反映雷达信号处理机的真实性能，同时为改进信号处理方案提供理论依据,雷达杂波仿真模块输出的杂波模拟信号应该能够逼真的反映对象环境的散射环境。
模拟杂波的一些重要散射特性影响着雷达对目标的检测和踉踪性能,比如模拟杂波的功率谱特性与雷达的动目标显示滤波器性能有关;模拟杂波的幅度起伏特性与雷达的恒虚警率检测处理性能有关。
因此，杂波模拟方案的设计是雷达仿真设计中极其重要的内容,杂波模型的精确性、通用性和灵活性是衡量杂波产生模块的重要指标。
使用激光雷达进行三维建模的技术原理与方法
使用激光雷达进行三维建模的技术原理与方法近年来，随着科技的不断发展与进步，激光雷达技术广泛应用于各个领域，其中三维建模是最为重要的一个应用之一。
本文将介绍使用激光雷达进行三维建模的技术原理与方法。
一、激光雷达的基本原理激光雷达是一种将激光束发射到目标上，然后根据反射回来的激光束来测量物体位置和形状的仪器。
它主要由激光发射器、接收器、扫描机构和计算设备组成。
激光雷达的工作原理是利用光的散射和反射原理。
当激光束照射到物体上时，一部分激光会被物体吸收，而另一部分激光会被反射回来。
接收器接收到反射回来的激光信号后，通过计算时间差来确定物体与激光雷达的距离。
二、三维建模的基本原理三维建模是通过获取现实世界物体的三维空间信息并将其转化为计算机可以处理的模型。
使用激光雷达进行三维建模的基本原理就是通过激光雷达扫描目标物体，然后根据接收到的激光信号生成点云数据，最后利用点云数据构建三维模型。
三、使用激光雷达进行三维建模的方法1. 数据采集使用激光雷达进行三维建模的第一步就是数据采集。
通常情况下，激光雷达会通过旋转扫描机构将激光束发射到周围环境中。
激光雷达发射的激光束会在与物体碰撞时被反射回来，接收器接收到反射回来的信号后记录下相应的位置和时间信息。
通过扫描机构的旋转，可以采集到物体周围的三维点云数据。
2. 点云数据处理采集到的点云数据通常以大量的XYZ坐标来表示。
为了得到更精确的模型，我们需要对点云数据进行处理。
常见的处理方式包括点云滤波、去噪和配准等。
点云滤波可以去除噪点和无效点，提高数据的质量。
去噪处理可以通过降低点云密度和去除孤立点等方式来减少噪声。
配准是将多个扫描位置的点云数据进行对齐，使得整个模型更加完整。
3. 三维模型构建点云数据处理完成后，我们可以通过三角化或者体素网格化等方法来构建三维模型。
三角化是将点云数据通过三角形网格来表示物体的表面。
而体素网格化则是将点云数据转换为立方体网格，在每个立方体中表示物体的特征。
雷达回波信号的建模与仿真研究的开题报告
雷达回波信号的建模与仿真研究的开题报告题目：雷达回波信号的建模与仿真研究一、选题背景雷达是一种高精度的远程探测技术，广泛应用于陆地、海洋和空中等多个领域。
雷达工作原理是通过向目标发射脉冲信号，然后接收并处理目标反射的回波信号。
因此，准确模拟和仿真回波信号对于评估雷达探测性能和优化雷达系统设计至关重要。
二、研究内容本研究旨在建立雷达回波信号的数学模型，并通过电磁场仿真软件进行仿真研究。
具体内容包括以下几个方面：1. 了解雷达信号的基本原理和参数，包括脉冲宽度、重复频率等。
2. 探讨雷达回波信号的传播过程，包括传播路径、信号重构等。
3. 建立目标的电磁场模型，并考虑目标的形状、尺寸、电磁特性等因素。
4. 根据目标模型和雷达参数，建立雷达回波信号的数学模型。
5. 使用电磁场仿真软件进行回波信号的仿真研究，分析不同目标和雷达参数对信号的影响。
三、研究意义通过研究和仿真雷达回波信号，可以更好地了解雷达系统的性能和探测特性，有助于优化雷达系统设计和调整系统参数。
此外，对于实际应用中的目标识别、跟踪、导航等方面也有很大的应用价值。
四、研究方法本研究采用定量分析和数值仿真方法，主要包括以下步骤：1. 理论分析：建立雷达回波信号的数学模型，分析信号的特点和影响因素。
2. 电磁场仿真：使用电磁场仿真软件进行回波信号的仿真研究，分析不同目标和雷达参数对信号的影响。
3. 数据分析：对仿真数据进行统计和分析，得出相关结论。
五、研究计划1. 第一年：了解雷达原理和信号参数，建立目标电磁场模型。
2. 第二年：建立雷达回波信号的数学模型，并进行理论分析。
3. 第三年：使用电磁场仿真软件对回波信号进行仿真研究，并对数据进行分析。
4. 第四年：撰写论文并进行实验验证。
六、预期成果1. 建立雷达回波信号的数学模型2. 分析不同目标和雷达参数对信号的影响3. 发表研究论文4. 提供优化雷达系统设计和调整参数的参考依据。
相控阵雷达信号处理技术研究
相控阵雷达信号处理技术研究一、前言随着无人机、导弹、飞机等高速飞行器的出现，对雷达探测技术提出了更高的要求。
传统雷达受信号处理能力的限制，难以精确地定位高速飞行器，如此一来，相控阵雷达应运而生。
相控阵雷达通过对发射的多个天线阵列的合理控制，实现在固定的时间内扫描大範围的目标区域并获得目标详细信息的目的。
在使用前，需要对相控阵雷达信号处理技术进行深入研究，使其成为更可靠、更有效的雷达探测手段。
二、相控阵雷达信号处理技术相控阵雷达是利用大量同步工作的单元天线阵列来形成发射波束和接收波束的技术，具有较好的方向性、抗干扰能力、低成本等优点，实现了雷达提高目标检测，追踪、识别、辅助制导及避免干扰等目的。
相控阵雷达信号处理技术是实现该目标的基础。
1.波束形成技术波束形成技术是相控阵雷达的核心技术之一，其主要任务是根据天线阵列的位置、方向、相位等信息，将接收到的回波信号进行复合，形成一个高度指向性的波束，锁定目标并获得目标信息。
波束形成技术的实现需要至少两个天线阵列，每个天线阵列可以向目标发射一次射频脉冲。
通过计算回波信号中各个信号波的相位、幅度等信息，重构出实际目标的衍射面，进而生成方向性很强的波束。
2.信号经纬度补偿技术在相控阵雷达采集到回波信号后，需要对其进行加工处理，使之尽可能地准确反映目标的信息。
信号经纬度补偿技术就是对采集到的回波信号进行补偿，以达到最佳效果的技术。
在信号经纬度补偿技术中，首先要找到最大回波信号点的位置，并以此为中心进行补偿。
其次，还要对信号进行动态压制，去除杂波和干扰信号对检测结果的影响。
因此，信号经纬度补偿技术为相控阵雷达的高精度目标定位提供了有力的工具。
3.目标建模技术相控阵雷达在获得目标信号后，要对其进行建模，以便更好地了解目标的细节信息。
目标建模技术是在目标信号的基础上，通过多种建模算法，提取目标的特征，形成完整的目标模型，从而实现对目标物的高精度检测、跟踪、识别和定位。
信号处理技术在雷达系统中的应用研究
信号处理技术在雷达系统中的应用研究雷达是近年来应用广泛的一种电磁波无线传输技术，其功能包括测距、测速、成像等，被广泛应用于战争指挥、航空、气象、导航、地质勘探等各领域。
而信号处理技术则是雷达系统中必不可少的一部分，它能够对雷达所采集到的数据进行处理、分析、提取，从而得到有关目标的各类信息。
本文将就信号处理技术在雷达系统中的应用进行探讨。
一、雷达系统的基本原理雷达系统是一种通过电磁波进行无线传输的技术，其基本原理可以概括为：由雷达发射器产生一定频率的电磁波，经天线辐射出去，经过空气或其他介质后，遇到目标时一部分电磁波被反射回来，再由接收天线接收回来，经过放大器等模块之后，利用信号处理技术对返回的信号进行分析处理，从而得到目标的各类信息。
其中，雷达的主要参数包括频段、频率、功率、脉宽、重复频率、极化方式等。
二、信号处理技术在雷达系统中的应用信号处理技术是对雷达信号进行处理、分析、提取的重要方法，能够让我们更加深入地了解目标的各类信息。
下面将就信号处理技术在雷达系统中的应用进行探讨。
1、基础信号处理基础信号处理是雷达系统中最基本的处理过程，包括对原始雷达信号的放大、滤波、降噪等过程。
其中，滤波是指采用滤波器对雷达接收到的信号进行去除杂波、信号调整等处理，从而得到更加清晰的信号。
而降噪则可以有效地去除由于天气、电磁干扰等原因产生的噪声信号。
基础信号处理是整个信号处理流程中非常重要的一环，对于后续的分析处理起到了十分重要的作用。
2、频谱分析频谱分析是指对雷达信号进行频谱分解，从而得到信号在不同频率范围内的特征分布。
频谱分析可以帮助我们从信号的角度来了解目标的物理特征，例如目标的尺寸、形状、结构等，对于将目标进行分类、识别等起到了重要的作用。
3、成像处理雷达成像处理是指对雷达接收到的信号进行反演，从而实现对目标图像的生成。
成像处理可以帮助我们从图像的角度来了解目标的物理特征，例如目标的外形、纹理、表面形态等，对于目标的鉴定、跟踪等方面有着十分重要的作用。
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域 的低阶系统 的辨 识时 ， 比较 有效 而且 拟合结 果 比 较精 确。但是对 于 雷达 信号 处理 系统 ， 由于其 传递
函数 的阶数通 常较 高 ， 采用 这 些方 法难 以拟合 出准 确 的传递 函数模 型 。脉 冲响应法也是 系统 辨识常用
的一种方 法 。但是 理 论计 算及 实验 表 明 ， 雷达 信 对
Ａｂｔ ｃ：Ｔ ｔｅｔｅｉ ｕ ｆ ｏｅｉｇ ｏ ｉ ｌ ｒｅ ｉ ａ ｐｏｅｓ ｇｓｓ ｍ ｉ ｔｅｐｏｅｓ ｆ ａａ ｓ ａ ｔ ｏｓ ｄ ｓｅｏ ｄ ｌ ｒ ｇ ｄ ｒ ｇ ｌ ｒｃｓ ｎ ｙｔ ｒ ｓ ｏ ｄ ｒ ｒ ｅ ｈ ｓ ｍ ｎ ｆ ｈ ｝ｏ ｓ ｎ ｉ ｅ ｎｈ ｃ ｒ
信号 处理 系统模型 。为此 ，提 出一种 采 用频 率 响应数 据 建 立时域 卷 积数 值模 型 的方 法 。仿 真 和 实验 结果表 明 ，该 方法具 有适 应性 好 ， 实现 简单、模 型 准确 等特 点 ，可 以 大大提 高 系统仿 真 的
准确性和精 度 ，并 可推 广到其他 高阶 系统建模 。 关 键词 ：建模 ； 频率响应 ； 数值模 型 ；时域卷积 ； 仿真
ｆｅ ｕ ｎ ｙ ｄ ｍ ａｎ ｍｕ ｔｐｙ ａ ｅ ａ ａｙ ｅ ｉｓ ｙ Ｔ ｅ ｅ ｐ ｒｍｅ ｔ ｈｏ ｔａ ｈ ｓ ｅ ｏ ｓａ ｅ ｈ ｒ ｏ ｇ ｔ ｒ ｑ ｅ ｃ — ｏ ｉ ｌ ｌ ｒ ｎ ｌｚ ｄ ｆｒｔ ． ｈ ｘ ｅ ｉ ｎ ｓ ｓ ｗ ｔｔ ｏ ｅ ｍ ｔ ｄ ｒ ａ ｄ ｔ ｅ ｉ ｌ ｈ ｈ
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（ 械工 程 学 院光 学 与 电 子 工程 系 ，石 家庄 ０ ００ ） 军 ５０ ３
摘
要 ：为 解决雷达 系统仿真过程 中的 高阶 信号 处理 系统 建模 问题 ，对 Ｌ ｖ 小二乘 法 、脉 冲 ｅｙ最
响应 法 ，频域相 乘法等进行 了分析 和 实验 。 实验 结 果表 明，这 些方 法很 难得 到 准确 的 高阶 雷达
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｈ ｏ ｅｉ ｇ ｍ ｅｈ ｄ ｏ ａ ａ ｉｎ ｌｐ ｏ ｅ ｓｎ ｙ ｔ ｍ ｔ ｄ ｎ ｔ ｅ ｍ ｄ ｌｎ ｔ ｏ ｓｆ ｒ ｒ ｄ ｒｓｇ ａ ｒ ｃ ｓｉ ｇ ｓ ｓｅ
ｗｕＦ — ，ＷＡ Ｇ Ｚ ｉ ｕ ， Ａ ｈ ａｇｚｉ，Ｈ ｉ ｇ ｕｆ ｕ Ｎ ｈ— ｎ Ｈ Ｎ Ｚ ｕｎ— ｙ ｈ ＥＱａ ｎ
２ １ 年 第２ ０１ 期
中图 分 类号 ：Ｎ ５ ．１ Ｔ ９ ７５ 文 献标 识 码 ： 文章 编 号 ：０９～ ５２ ２ １ ）２— ０６一 ４ Ａ １０ ２ ５ （０ １ ０ ０ ９ ｏ
雷 达 信 号 处 理 ห้องสมุดไป่ตู้统 建 模 方 法 研 究
吴 福 富 ，王 志 云 ，韩壮 志 ，何 强
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０ 引言
建立准 确 的 系统 模 型 是 系统 仿 真 的基 础 和 核
心 。常用 的建 模方法有机理 分析法 和系统 辨识法 两 种… 。机理分 析 法根 据 研究 过 程 的 内部 机 理建 立 数学模型 ， 对新 系统 的研究 和设 计有重要 的意义 ， 适
合用 于 “ 白箱 ”问题 ； 而对 于 已存 在 的 系统 的 “ 灰 箱”“ 、 黑箱 ” 问题 ， 由于对 系统 部分或 全部 机理 不 了