辐射源个体识别技术的发展现状及应用建议
雷达辐射源识别相关技术综述
摘 要 雷达辐射 源识 别是 电子 战领域 的 关键技 术之 一 ， 也是 当前研 究 的 重点课 题 。 文 章 概述 了当前 雷达辐射 源识 别 关键 环 节技 术 的研 究现 状 ， 分析 了 雷达辐 射 源识 别存 在 的
问题， 出了雷达个体识别是解决这些 问题 的有效途径 ， 指 在此基础上 ， 出了个体识别的 提
收稿 日期 ： １ 年 ７月 １ ２ １ ０ ３日
别主要利用输入的特征参数集 ， 结合辐射源数据
库 ， 用相 关先进 的分 类识别 算 法 ， 成辐射 源 识 采 完
别 。随着电磁环境的不断恶化和复杂体制雷达的
不断 涌现 ， 特别是 雷 达有意 改变 其特征 参数 、 战时 平时改 用不 同工 作模 式 等 ， 当前 的辐 射 源 识 别 对
，
它通 过辐 射 源参 数 测 量 、 号 分选 分 析 、 射 信 辐
源 特征参 数集 选择 与提取 以及 辐射 源分类 识别 算
法等关键技术的实现 ， 最终完成辐射源信号类型 、 型号、 装载平台甚至个体的识别， 为战场电磁态势
的明 晰以及 指挥员 的指 挥决 策提供 重要 依据 。 辐射 源识 别 的完 成 一 般 分 为 四个 步 骤… 参 １： 数 测量 、 预处 理 、 征 选 择 与提 取 、 类 识 别 。参 特 分
２ １ 第 ２期 ０２年
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总 第 １３ ４ 期
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雷达 辐 射 源 识 别 相 关技 术 综 述
基于辐射源特征信息的目标识别技术
基于辐射源特征信息的目标识别技术I. 引言- 研究背景和意义- 文章内容和结构概述II. 辐射源特征信息概述- 辐射源分类- 辐射源特征信息的获取和分析III. 目标识别技术- 基于模式识别的目标识别方法- 基于机器学习的目标识别方法- 基于深度学习的目标识别方法IV. 基于辐射源特征信息的目标识别技术研究- 目标识别技术的应用场景- 基于辐射源特征信息的目标识别技术研究现状- 基于辐射源特征信息的目标识别技术的实验结果分析V. 结论和展望- 总结- 展望未来研究方向和发展趋势VI. 致谢- 参与本文研究的人员致谢- 研究资金和设备支持单位致谢I. 引言随着人类科技水平的发展和应用范围的拓展，辐射源技术在军事、医学、环境、能源等领域得到了广泛应用。
辐射源分类、定位和目标识别是辐射源技术应用中的重要问题。
其中，目标识别问题是通过分析辐射源的特征信息识别出不同类型的目标。
目标识别技术需要进行模式识别、机器学习、深度学习等领域的交叉研究。
本文将讨论基于辐射源特征信息的目标识别技术。
II. 辐射源特征信息概述辐射源是指放射性物质、高能粒子和辐射性场等会产生辐射的物质或现象。
辐射源的类型和辐射特征均不同，但是辐射源的特征信息是识别不同类型目标的基础。
辐射源特征信息主要包括以下方面：1.辐射类型：包括γ射线、x射线、中子、质子等不同类型的辐射。
2.能量范围：辐射源辐射出的粒子能量范围不同，如高能、低能等。
3.辐射强度：辐射源辐射场内的辐射粒子数量或能量密度。
4.发射方向：辐射源向不同方向辐射的特征。
5.发射位置：辐射源在空间中的位置和分布情况。
6.辐射时间：辐射源放射辐射的时间和持续时间。
7.辐射成分：辐射源放射的不同成分，如α、β、γ线的混合源等。
III. 目标识别技术目标识别技术是利用计算机或其他数字化设备，通过对目标特征信息的提取，对目标进行自动或半自动的分类和识别。
根据目标识别技术的不同范式，可以分为基于模式识别、机器学习和深度学习的方法。
核辐射监测技术与装备的发展前景与趋势分析
核辐射监测技术与装备的发展前景与趋势分析随着核能在能源领域的广泛应用，核辐射监测技术与装备的发展前景备受关注。
核辐射监测技术的发展不仅对核电站和核设施的安全运行至关重要，也对环境保护和公众健康起着重要作用。
本文将从技术创新、设备升级和应用领域三个方面，分析核辐射监测技术与装备的发展前景与趋势。
首先，技术创新是核辐射监测技术与装备发展的关键。
随着科学技术的不断进步，新的监测技术不断涌现，为核辐射监测提供了更为精确、高效的手段。
例如，基于光学原理的辐射监测技术，可以通过光谱分析和成像技术实现对辐射源的准确定位和辐射强度的精确测量。
此外，利用纳米技术和传感器技术，可以研发出更小型化、高灵敏度的辐射监测装备，实现对辐射剂量的实时监测和追踪。
技术创新的不断推动，将为核辐射监测提供更多选择和更高水平的技术支持。
其次，设备升级是核辐射监测技术与装备发展的必然趋势。
随着核能的广泛应用，核辐射监测设备也面临着更为复杂和多样化的监测需求。
为了适应这一需求，核辐射监测装备需要不断升级和改进。
例如，传统的辐射监测仪器通常体积庞大、重量沉重，不便于携带和操作。
而随着微电子技术的发展，小型化、便携式的辐射监测设备逐渐成为主流。
此外，智能化、自动化的辐射监测装备也在不断出现，能够实现对辐射源的远程监测和数据传输。
设备升级的趋势将为核辐射监测提供更加便捷、高效的手段。
最后，核辐射监测技术与装备的应用领域将进一步拓展。
除了核电站和核设施，核辐射监测技术与装备还可以应用于医疗、环境保护、食品安全等领域。
例如，在医疗领域，核辐射监测技术可以用于放射治疗的辐射剂量监测和核医学影像的质量控制。
在环境保护领域，核辐射监测技术可以用于对大气、水体和土壤中的辐射污染进行监测和评估。
在食品安全领域，核辐射监测技术可以用于对食品中的辐射污染物进行检测和追溯。
应用领域的拓展将为核辐射监测技术与装备的发展提供更广阔的空间和更多的机遇。
综上所述，核辐射监测技术与装备的发展前景与趋势可从技术创新、设备升级和应用领域三个方面进行分析。
辐射源识别001：辐射源指纹识别技术概述
辐射源识别001：辐射源指纹识别技术概述•o 1 指纹o 2 指纹产生的原因o 3 辐射源指纹如何识别o 4 指纹识别的意义o 5 指纹识别关键挑战雷达、电台等辐射源都有自己唯一的“指纹”，无法消除和伪造，利用“指纹”识别技术，能把相同型号的电子设备准确区分出来。
1 指纹每个人都有自己独一无二的指纹，雷达、通信电台等辐射源也有自己独一无二的指纹。
正如生物指纹是人类固有的属性一样，辐射源指纹也被认为是辐射源固有属性，这种固有属性是无法消除和伪造的，具有唯一性。
2 指纹产生的原因辐射源指纹产生的原因：•半导体器件固有的非理想特性•辐射源制造过程中产生的各种误差现实与理想之间的差距就是辐射源指纹产生的根源。
3 辐射源指纹如何识别辐射源指纹不同于人类的生物指纹，是无法直接观测到的。
辐射源的指纹隐藏在信号中的。
现在已经行成针对雷达和通信电台两类辐射源的指纹观测技术体系，主要是从时域、频域、调制域、变换域等不同的“视角”来观测指纹，根据指纹在不同“视角”中表现的特点，再运用特征提取方法来提取指纹。
4 指纹识别的意义实时监视掌控战场态势战场上，作战设备大多都有无线信号发射器（与指挥中心通信），利用这些设备发出的信号，准确识别设备的指纹，对军事作战具有重要的价值。
具备辐射源指纹识别功能的电子侦察系统能够提供的情报：•识别敌方不同作战单位的身份，即使同型号的设备也能利用辐射源指纹识别技术将其一一区分开来•识别敌方真实目标与诱饵目标，因为辐射源指纹具有唯一性•获取战场电磁态势，了解敌方兵力部署及活动规律5 指纹识别关键挑战•对辐射源指纹产生机理的精确解释。
•对辐射源指纹稳定性的深入认识。
辐射源指纹是不是一成不变的？影响辐射源指纹的本质因素又有哪些？•对辐射源指纹观测方法的深入研究。
已有的关于辐射源指纹观测方法的研究主要还是基于试验探索阶段。
这些方法尚不能保证精确地观测到所有辐射源指纹。
核辐射检测与监测技术的发展趋势
核辐射检测与监测技术的发展趋势随着核能的广泛应用和核事故的频发，核辐射检测与监测技术的重要性日益凸显。
这些技术不仅用于核能产业的安全监测，还在医疗、环境保护等领域发挥着重要作用。
本文将探讨核辐射检测与监测技术的发展趋势，从传统技术的改进到新兴技术的应用，为读者呈现一个全面的画面。
首先，核辐射检测与监测技术在传统领域的改进是不可忽视的。
传统的核辐射检测仪器主要包括辐射剂量仪、核素识别仪等。
这些仪器通过测量辐射剂量和核素的种类和浓度来评估辐射风险。
然而，由于传统技术的局限性，这些仪器在检测速度、灵敏度和准确性方面存在一定的不足。
因此，改进传统技术成为当前的研究热点。
近年来，一些新兴技术在核辐射检测与监测领域取得了突破性进展。
其中之一是基于纳米材料的辐射检测技术。
纳米材料具有较大的比表面积和较高的敏感性，可以通过改变其表面性质来实现对辐射的高效检测。
例如，利用纳米材料制备的传感器可以实现对低剂量辐射的快速响应和高灵敏度检测。
此外，纳米材料还可以用于制备高效的辐射防护材料，用于保护人员免受辐射伤害。
另一个新兴技术是基于无线通信的辐射监测系统。
传统的辐射监测系统需要人工采集数据并进行分析，效率较低且容易受到人为因素的影响。
而基于无线通信的辐射监测系统可以实现实时数据传输和远程监测，大大提高了监测的效率和准确性。
这种技术可以通过传感器网络和云计算等技术手段实现，使监测数据的采集和分析更加智能化和自动化。
此外，核辐射检测与监测技术在应用领域也呈现出多样化的趋势。
除了在核能产业中的广泛应用，核辐射检测与监测技术还被应用于医疗诊断、环境监测等领域。
例如，在医疗领域，核辐射检测技术可以用于放射性药物的剂量测量和患者辐射剂量监测，以确保医疗过程的安全性。
在环境监测领域，核辐射检测技术可以用于监测核电站周围环境的辐射水平，以及核废料处理过程中的辐射泄漏情况。
综上所述，核辐射检测与监测技术的发展趋势体现在传统技术的改进和新兴技术的应用上。
浅谈我国辐射环境监测的现状和发展
浅谈我国辐射环境监测的现状和发展我国辐射环境监测是指对各种辐射源（包括电离辐射、非电离辐射、电磁辐射等）在环境中的分布、变化和对人体健康、生态环境的影响进行监测和评估的一项重要工作。
随着经济的快速发展和人民生活水平的提高，我国辐射环境监测的现状和发展备受人们关注。
本文将从我国辐射环境监测的现状和存在的问题以及未来的发展方向等方面进行浅谈。
一、现状分析我国辐射环境监测的现状可以分为设备设施、监测方法以及监测体系三个方面来进行分析。
（一）设备设施方面近年来，我国在辐射环境监测设备设施方面取得了不少进步。
国家和地方投入大量资金用于购置先进的监测仪器设备，建立了一批国家级、省级、市级辐射环境监测站。
尤其是在核辐射监测方面，我国投入了大量资金用于修建和升级监测设施，使得我国在核辐射监测方面的能力有了极大的提升。
（二）监测方法方面目前，我国辐射环境监测采用的方法主要包括定点监测和移动监测两种方式。
定点监测主要是在特定的位置建立监测点，定期采集监测数据。
而移动监测则是通过携带便携式仪器设备，对环境中的辐射情况进行即时监测。
两种监测方法相辅相成，能够全面、准确地监测到环境中的辐射情况。
我国辐射环境监测体系主要包括国家级、省级和地市级三级监测体系。
国家级监测体系主要负责对国家辐射环境的监测和评估工作；省级监测体系主要负责对省级辐射环境的监测和评估工作；地市级监测体系主要负责对地市级辐射环境的监测和评估工作。
三级监测体系相互协同配合，形成了完整的辐射环境监测网络。
二、存在的问题虽然我国在辐射环境监测方面取得了一定的成绩，但仍然存在一些问题亟待解决。
（一）监测能力不足目前，我国辐射环境监测能力相对薄弱，特别是在电离辐射监测方面还存在一些盲区。
在一些偏远地区和特殊环境中，监测设备设施不足，监测数据不准确，监测能力难以满足实际需要。
虽然我国采用了定点监测和移动监测两种方法，但监测方法仍然相对单一，难以全面准确地监测到环境中的辐射情况。
核辐射监测技术的发展与应用
核辐射监测技术的发展与应用随着人类社会的发展，人们对能源的需求越来越多，而核能作为高效、持续、强大的能源形式，逐渐成为了世界各国发展核能事业的重要选择。
然而，核能的开发也带来了一系列的安全隐患，其中辐射污染是最常见的问题之一。
因此，建立一套完备的核辐射源监测体系，可即时、全方位地监测辐射的污染程度，从而保障人类的健康和生态的平衡，也是人类发展核能事业的必然要求。
核辐射监测技术概述核辐射监测技术（radiation monitoring technology）指的是对一定范围内环境中的辐射量进行测量与监控的技术手段。
其主要包括辐射计、辐射测量探头、辐射分析仪、远程监控设备、先进计算机等方面的技术体系。
在工业生产、核能开发或核事故事故等场合，通过对环境中辐射物质的测量和预测，能够有效地控制环境的辐射污染，预防核辐射事故的发生。
核辐射监测技术的发展历程绿色能源作为未来的重要发展趋势，核能无疑是其中一种极具发展潜力的可再生能源。
但是，在核能的开发过程中，辐射污染问题也同样引起了人们的重视。
因此，核辐射监测技术也随之应运而生。
20世纪60年代，世界各国开始对环境中的核辐射进行监测、控制和管理，并逐步形成了一种综合的辐射监测技术体系。
这种系统包括了辐射计、辐射测量探头、辐射分析仪、远程监控设备和先进计算机等。
此外，为保证辐射监测体系的连续性和稳定性，在辐射监测技术中，还应运用无线传感器、遥测遥感等技术手段，实现数据的实时传输和共享。
核辐射监测技术的应用场景核辐射监测技术主要用于以下场景：1. 核能领域：对核电站、核燃料生产、核医学设施等的辐射源进行监测。
2. 辐射监测与应急响应：在核爆炸、坦克车的核危险物品泄漏、辐射源设备损坏等事故发生后，对辐射水平进行监测和分析，及时采取应急救援措施。
3. 水、土、空气质量监测：对于长期存在的辐射污染源、大气辐射、污染水源等，及时监测辐射水平，评估当地生态环境的健康状况并采取应对措施。
辐射防护技术的新发展与新应用
辐射防护技术的新发展与新应用首先，辐射防护技术在新发展方面取得了许多突破。
一方面，新材料的应用是辐射防护技术的一个重要的发展方向。
新材料具有高效吸收和防护辐射的能力，可以用于制造辐射防护装备和器件。
例如，以含有高铋玻璃纤维和含有重金属氧化物陶瓷纳米晶粒为基础的新型辐射防护板材，具有较高的辐射阻挡能力和抗辐射能力。
另一方面，核技术和辐射物理学的不断发展也带来了辐射防护技术的创新。
例如，利用核技术中的直线加速器和高频共振加热技术，可以实现对辐射治疗过程中的精确控制和高效防护，提高治疗效果和减少副作用。
其次，辐射防护技术在新应用方面也得到了广泛的应用。
一方面，在核电站和医疗机构等辐射工作场所中，辐射防护技术被广泛应用。
例如，核电站中使用了大量的辐射防护装备，包括辐射防护服、防辐射屏蔽墙等，以保护工作人员免受辐射的伤害。
医疗机构中的放射诊断和放射治疗也需要辐射防护技术的支持，保护病人和医护人员的安全。
另一方面，随着移动通信和卫星通信的迅速发展，人群对电磁辐射的关注和担忧也越来越多。
辐射防护技术在这个领域的应用也愈发重要。
例如，通过改善无线通信设备和基站的结构和电磁辐射功率控制，可以有效降低电磁辐射对人体的影响。
此外，辐射防护技术还在一些特殊领域得到了新的应用。
例如，航空航天领域中，飞行员和航天员暴露在辐射环境下的时间较长，需要采取有效的辐射防护措施。
因此，开发新型的航空航天辐射防护装备和技术对保护人员的健康至关重要。
此外，核工业和核废料处理等领域也需要辐射防护技术的支持，保护工作人员和环境的安全。
综上所述，辐射防护技术在新发展和新应用方面都取得了显著成果。
通过新材料的应用和核技术的创新，辐射防护技术在辐射工作场所、移动通信、航空航天等领域发挥着重要的作用。
随着社会对辐射防护需求的不断增加，相信辐射防护技术将会不断进步和完善，为人类的健康和安全保驾护航。
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电子信息对抗技术Electronic Information Warfare Technology2019,34(4) 中图分类号:TN971.1 文献标志码:A 文章编号:1674-2230(2019)04-0040-04收稿日期:2019-05-16;修回日期:2019-06-11作者简介:刘博(1977 ),男,博士,工程师㊂辐射源个体识别技术的发展现状及应用建议刘 博(海军91001部队,北京100063)摘要:辐射源个体识别(SEI )作为最重要的非合作识别手段,在传统分选识别技术很难处理的新型多功能雷达的目标识别领域表现出优异性能,在国外已经得到长期发展和广泛应用㊂首先介绍了美国在SEI 领域多年来的发展脉络,并对我国相关的技术方法进行了梳理和分类㊂最后对未来我军的SEI 发展提出了几点建议㊂关键词:辐射源个体识别;非合作识别;发展建议DOI :10.3969/j.issn.1674-2230.2019.04.008Development and Application Suggestion on Technologyof Specific Emitter IdentificationLIU Bo(Unit 91001of PLA,Beijing 100063,China)Abstract :As the most important non-cooperative means,Specific Emitter Identification (SEI)performs better than traditional technology which is hard to deal with multifunctional radar iden⁃tification.SEI develops in long term and is widely used abroad.Firstly,the develop venation is introduced in SEI area so many years in USA,and the correlation technology in our country is systemized and stly,several suggestions about development of SEI in the future are proposed.Key words :specific emitter identification;non-cooperative identificaion;development suggestion1 引言一直以来电子侦察识别作为最重要的非合作识别手段,在战场目标识别中发挥着不可替代的作用㊂电子侦察识别通过测量雷达重复周期㊁载频㊁脉宽㊁幅度等信号参数,处理后识别雷达型号㊁工作模式等目标信息,掌握电磁态势㊂然而随着雷达技术的迅猛发展,新型多功能雷达的信号样式变得越来越复杂,信号参数呈现出多变和不同模式间的参数交错,基于传统的电子侦察识别方法对于目标的识别变得愈加困难㊂不仅如此,为了能够准确地对目标进行干扰㊁打击,必须做到在目标集群条件下个体的区分,并能给出有效㊁实时战术决策,需要得到具有针对性的个体信息㊂为此,辐射源个体识别(SEI)技术应运而生,它能够准确提供有关敌方雷达配置㊁调动等重要的军事情报,具有广泛的应用前景㊂辐射源个体识别(SEI)技术利用雷达自身的无意调制信息对个体进行识别㊂SEI 装备可以接收远距离信号,具有识别准确率高㊁可全天时全天候工作等技术优势,可与其它识别手段相互配合,能够识别同型雷达的不同个体,具有对雷达辐射源唯一性识别的能力㊂4电子信息对抗技术㊃第34卷2019年7月第4期刘 博辐射源个体识别技术的发展现状及应用建议2 国外发展脉络 二战期间对于电报按键的识别可以作为个体识别的最早需求之一㊂美军SEI 技术的发展一直受到多部门机构重视,在不同时期的关键节点都有政府机关参与推动技术发展㊂2.1 美军技术发展与试验20世纪60年代后,美军为实现 对某一特定移动通信信号发射系统的识别㊁跟踪和定位”这一目标,对辐射源识别提出要求,并逐步发展形成SEI 的概念㊂美国海军研究实验室(NRL)是美国海军科研项目和先进技术开发的重要研究机构,早在1977年,便开始了SEI 技术的研究㊂在1986年,美国国防部制定 基于观测与特征的智能情报分析体系”(measurement and signature intelli⁃gence,MASINT),明确提出对射频辐射源个体的供电子系统㊁开关子系统的无意调制中所蕴含的特征进行研究㊂1993年,美国国家安全局意识到NRL 工作的重要性,开展了深入的研究,邀请多家来自工业和军方的实验室制定国家标准㊂之后,美国SEI 装备技术发展进入了快速阶段㊂美军针对SEI 装备和算法不断升级改进,并开展了一系列试验验证工作㊂1996年,美国海军进行的先进电子战技术项目(AEWT)中,SEI 技术是其研究的关键内容㊂后来,美国军方将改进的UYX-4SEI 系统搭载到TacSat-1进行测试试验,在TacSat-2上,通过进一步改进SEI 载荷并增加AIS 载荷等进行了目标识别试验,SEI 星载试验的成功标志着小型化㊁高可靠性装备研制走向成熟,如图1所示㊂图1 TacSat-2载荷美国军方2002年进行的 千年挑战”(MC -02)演习,作为SEI 设备能力以及军方一体化能力的典型的验证试验,意在测试军队未来面向网络中心战,使用更先进的武器和战术的能力,如图2示㊂2009年,在 三叉戟勇士2009”演习中,NRL 的 海上节目”项目得到好评,改进后的AN /SSX-1系统,展示了更高精度的定位和识别能力㊂美军于2004年设立 Specific Emitter ID”项目,目的是打造海陆空立体全方位SEI 侦察网络系统,实现信息融合与共享,这个项目一直持续到2016年㊂图2 美军 千年挑战2002”演习示意图2.2 美军列装装备示例美军一直高度重视对SEI 设备应用,联合包括Northrop Grumman㊁洛马㊁Condor㊁通用㊁Litton 等公司,在美军所有武装部队的船只㊁飞机㊁潜艇㊁卫星和地面平台上都已经安装SEI 设备㊂Northrop Grumman 公司一直与美国政府和海军进行密切合作㊂2003年,NRL 与洛马公司对安装了ALQ-217ESM 系统的E-2C 预警机进行SEI 升级改造,并推广至最新的改进型E-2C 鹰眼2000”和E-2D 预警机;2004年对P-3C 换装ALR-95ESM 系统,使其具备了SEI 能力㊂美国海军的新型广域海上无人机监视系统MQ-4C(基于RQ-4 全球鹰”平台)上的AN /ZLQ-1ESM 系统也具有SEI 功能的㊂洛马公司多次对美国海军新一代潜艇电子战系统AN /BLQ-10(V)系列进行升级改造(最近一次是2019年),并在窄带侦察分系统中集成SEI 设备,使其具备全频段侦察定位和SEI 能力㊂Condor 公司1995年与NRL 共同开发了SP-110信号处理器,同年6月被美国国家安全局确定为进行UMOP 采集的标准设备㊂14刘 博辐射源个体识别技术的发展现状及应用建议投稿邮箱:dzxxdkjs@美国海军通过Shipboard EW Improvements项目研发的AN/SSX-1系统满足了水面舰艇SEI能力需求,2002年被通用公司用于 水面电子战改进项目”(SEWIP)㊂由Litton公司研发的AN/SLQ-32(V)系统广泛用于美国海军的水面舰艇,70年代开始列装,后经不断改进,已具备SEI能力㊂通过与技术实力强大的企业联合,美军持续推动SEI技术和装备发展,并同步对现役装备进行升级改造,实现了技术能力与实战能力的结合与提升㊂3摇国内技术研究情况 我国在SEI技术研究方面起步较晚,目前SEI技术基础理论研究单位主要有国防科技大学㊁西安电子科技大学等高校和有关研究院所㊂技术研究方面可分为细微特征提取和分类器的设计㊂传统的特征提取是基于脉冲参数如PRI㊁RF 等和信号的样式匹配,这些量化后的特征无法精细表达个体差异;传统的分类器的设计是基于门限,而基于个体的信号差异很小,明显传统的门限设计已经无能为力㊂目前,典型的基于 指纹”特征方法包括:基于信号脉冲包络等常规检测方法,基于信号高阶谱㊁双谱㊁小波包分解等变换域方法㊁基于雷达模糊函数的特征统计方法等㊂对分类器的研究也取得了一定程度的进展,包括求基于原始数据的数据库规律的统计方法㊁SVM等机器学习方法等㊂ 指纹”特征的提取是实现个体识别最重要的环节㊂我们知道 指纹”特征产生原因主要是由于内部器件的电路特性㊁内部噪声特性等的细微差别,导致在发射信号上的无意调制㊂叶浩欢等在考虑多普勒效应的条件下,对工程中常用的脉内无意调频与无意调相特征进行了可分性比较,仿真实验以及多个实测雷达的个体识别试验结果显示,脉内无意调相特征对噪声的鲁棒性相对更强[1]㊂这为研究无意调制的个体识别提供了实验例证㊂例如,梁红等提出了基于调频指数特征的通信辐射源个体识别算法,利用调频指数参数的变化状态来识别辐射源[2]㊂一般情况下,不同的辐射源个体的频率稳定度也不尽相同,足够时间的信号测量可以得到频率的稳定度值,汪勇等在短时频率稳定度特征分析的FSK信号个体识别中就是利用了信号稳定度特征[3]㊂王磊等提出了基于模糊函数子空间特征优化的个体识别方法,对无意调制的雷达辐射源信号的进行模糊函数分析提取特征[4];王宏伟等提出基于脉冲包络前沿高阶矩特征的辐射源个体识别方法,以脉冲包络前沿波形的高阶矩特征作为辐射源的 指纹”特征,进行雷达辐射源个体识别[5];梁红海提出了一种基于经验模态分解通信辐射源个体识别方法,采用EMD方法提取杂散成分的频域特征作为信号的细微特征,运用支持向量机对多个通信辐射源个体进行分类识别[6]㊂总结以上方法的特点,一方面有些算法需要知道信号调制信息等先验知识,单个特征的使用往往不能完整表征辐射源个体信息;另一方面,有些特征在实际环境中可能容易受外部噪声或应用条件影响,必须对信号强度㊁环境信噪比㊁信号密度和质量等提出要求,限制条件较多;还有,不同的特征之间有重叠性也有互补性,应用时很难把握这些特征之间这种动态的㊁复杂的使用条件㊂对分类器的研究也有很多,如统计决策㊁模糊判决㊁神经网络㊁模式库匹配等机器学习方法,这些方法通过对历史数据的学习,自动总结个体间的信号差异实现个体识别,发现数据模式规律㊂陈沛铂等利用动态时间规整算法能够消除弯折现象所带来的不良影响,实现瞬时幅度以及瞬时频率的距离测度,实现雷达辐射源个体识别[7];史亚等利用机器学习提出一种基于核层面信息融合的雷达辐射源个体识别框架,获取支持向量机的分类超平面,最终实现对辐射源信号的分类[8];杨立明等提出先使Fisher判别主成份分析进行预选和降维,使用支持向量机进行训练识别,构建了可以识别辐射源威胁差异的分类器[9];蔡忠伟等采用选择双谱作为个体识别的基本特征向量,并融合了对分类具有显著贡献的辐射源特征参数,采用径向基神经网络分类器实现了对通信辐射源信号的个体分类识别[10]㊂设计分类器实现简单,识别速度快,但是其缺点是对先验知识的依赖性很强,对于参数不全㊁参数畸变等许多新体制的雷达无能为力;利用专家24电子信息对抗技术㊃第34卷2019年7月第4期刘 博辐射源个体识别技术的发展现状及应用建议系统的分析经验来形成的推理规则的识别技术,需要专家深入地对海量数据分析,处理结果就有较强的主观性,并对处理的实时性带来影响,不利于一体化建设㊂4 研究建议 鉴于以上现状,对后续的发展和研究有以下方面的需求和建议㊂4.1 SEI数据标准单个设备作用范围和侦察的目标有限,多个装备的海量数据联合应用㊁并协同工作成为今后的发展趋势㊂为了能够保证不同设备间数据及时地共享㊁数据库互联互通,必须需要一个统一的算法架构㊁数据格式㊁通信标准,保证识别结果的实时性和准确性㊂统一的软硬件处理架构还可以降低研制成本和后期维护成本,并进一步做到设备维护的规范,包括采用标准总线㊁标准接口等,物理尺寸能够兼容和互换㊂4.2 数据库的建立和管理基于海量数据统一构建的数据库利于多装备一体化和高效的识别㊂装载在不同平台上的各种传感器获得了海量的目标数据,建立一套完整㊁流畅㊁高效的处理和管理方法,使得这些数据准确㊁全面地得到分析和标注,进而积淀成为可以普及应用的识别库和知识库,对于应用来说是极其重要的一环㊂同时,还需要统一维护数据库的标准㊁并制定灵活㊁开放㊁兼容性强的数据库规范,因为对于数据库管理,不同规则库间的融合开销很大,统一的数据库建立㊁修改㊁排列和融合等管理体系可以使得查找㊁匹配和关联的效率大大提高㊂4.3 与人工智能技术的结合除了数据库构建㊁新特征的提取和分类器的设计对SEI设备性能影响极大,现有识别模型也存在特征分类性能不稳定㊁适应性不足问题㊂如前文所述,只有结合更多特征才能在复杂电磁环境中完备地表示个体信息,设计更加针对性的机器学习方法㊂深度学习方法已经在图像检测识别领域取得十分显著的成果,应用广泛,而在SEI领域由于输入数据和信号产生机理的不同,还没有有效地进行实践㊂因此,利用基于原始数据的深度学习方法提取更多信号特征,是未来解决大数据处理和消除冗余的关键,具有十分巨大的潜在价值㊂5 结束语 本文介绍了辐射源个体识别(SEI)起源,国外SEI技术研究㊁装备发展及国内技术研究现状,综述了目前SEI装备在细微特征提取㊁分类器设计方法及识别算法等方面存在的问题,最后提出SEI技术发展研究建议,希望对相关技术人员的研究和实际解决问题提供帮助㊂参考文献:[1] 叶浩欢,柳征,姜文利.考虑多普勒效应的脉冲无意调制特征比较[J].电子与信息学报,2012,34(11):2654-2659.[2] 梁红,骆振兴,楼才义.基于调频指数特征的通信辐射源个体识别[J].杭州电子科技大学学报,2011,31(4):77-79.[3] 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