matlab第六讲

合集下载

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

2024版matlab教程(全)资料ppt课件

进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量

第六讲 MATLAB数值计算

第六讲 MATLAB数值计算

5.2.4 矩阵的秩
求矩阵秩的函数: rank(A)。
例如,求例 5.7 中方程组系数矩阵 D 的秩,命令是:
D=[2, 2, -1, 1; 4, 3, -1, 2; 8, 5, -3, 4; 3, 3, -2, 2]; r=rank(D) r= 4
说明D是一个满秩矩阵。
5.2.5 向量和矩阵的范数
第五讲 MATLAB数值计算
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 特殊矩阵 矩阵分析 矩阵分解与线性方程组求解 数据处理与多项式计算 傅立叶分析 数值微积分 常微分方程的数值求解 非线性方程的数值求解 稀疏矩阵
5.1 特殊矩阵
5.1.1 对角阵与三角阵
1. 矩阵的对角元素 (1)提取矩阵的对角线元素 设 A 为 m×n 矩阵, diag(A) 函数用于提取矩阵 A主对 角线元素产生一个具有min(m,n)个元素的列向量。 (2)构造对角矩阵
2. 矩阵的伪逆
对奇异方阵和长方阵,求矩阵伪逆的函数是 pinv(A)。
例5.5 求A的伪逆,并将结果送B。 A=[3,1,1,1; 1,3,1,1; 1,1,3,1]; B=pinv(A) 例5.6 求矩阵A的伪逆。 A=[0,0,0; 0,1,0; 0,0,1]; pinv(A)
5.2.3 方阵的行列式
函数A = pascal(n)生成一个n阶的帕斯卡矩阵。
1 1 3 4 6 10 10 20 15 35
1 5 15 35 70
5.2 矩阵分析
5.2.1 矩阵结构变换
1. 矩阵的转置
转置运算符是单撇号(')。
2. 矩阵的旋转
矩阵的旋转利用函数 rot90(A,k) ,功能是将矩阵 A旋 转90º 的k倍,当k为1时可省略。

MATLAB程序设计第六讲

MATLAB程序设计第六讲

MATLAB程序设计杨凯2010 . 11主要内容自学))*MATLAB解方程与函数极值解方程与函数极值((自学(自学)自学)线性方程组求解(一、线性方程组求解二、非线性方程组求解三、函数极值四、常微分方程初值问题的数值解法*MATLAB符号计算一、符号计算基础二、微积分三、简化方程表达式四、解方程一、线性方程组求解(自学)1.1 直接解法1.利用左除运算符的直接解法对于线性方程组Ax=b,可以利用左除运算符“\”求可以利用左除运算符“解:x=A\b例*:用直接解法求解下列线性方程组用直接解法求解下列线性方程组。

命令如下命令如下::A=[2,1,-5,1;1,-5,0,7;0,2,1,-1;1,6,-1,-4];b=[13,-9,6,0]';x=A\b2.利用矩阵的分解求解线性方程组矩阵分解是指根据一定的原理用某种算法将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积算法将一个矩阵分解成若干个矩阵的乘积。

常见的矩阵分解有LU 分解分解、、QR 分解分解、、Cholesky 分解分解,,以及Schur 分解分解、、Hessenberg 分解分解、、奇异分解等奇异分解等。

(1) LU 分解矩阵的LU 分解就是将一个矩阵表示为一个交换下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积形式角矩阵和一个上三角矩阵的乘积形式。

线性代数中已经证明,只要方阵A 是非奇异的是非奇异的,,LU 分解总是可以进行的分解总是可以进行的。

MATLAB 提供的lu 函数用于对矩阵进行LU 分解分解,,其调用格式为式为::[L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U 和一个变换形式的下三角阵L(行交换),使之满足X=LU 。

注意注意,,这里的矩阵X 必须是方阵是方阵。

[L,U,P]=lu(X):产生一个上三角阵U 和一个下三角阵L 以及一个置换矩阵P ,使之满足PX=LU 。

当然矩阵X 同样必须是方阵方阵。

实现LU 分解后分解后,,线性方程组Ax=b 的解x=U\(L\b)或x=U\(L\Pb),这样可以大大提高运算速度这样可以大大提高运算速度。

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程ppt(完整版)

矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础

第6讲 matlab工具箱介绍与仿真基础




Signal Processing Toolbox——信号处理工具 箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识 工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 等等
领域型工具箱
—— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具 箱,其专业性很强,比如控制系统工
具箱( Control System Toolbox);信
号处理工具箱(Signal Processing
Toolbox);财政金融工具箱( Financial
Toolbox)等等。只适用于本专业。
Matlab常用工具箱
变量 f fun H A,b Aeq,beq vlb,vub X0 x1,x2 options 描 述 线性规划的目标函数f*X 或二次规划的目标函 数X’*H*X+f*X 中线性项的系数向量 非线性优化的目标函数.fun必须为行命令对象 或M文件、嵌入函数、或MEX文件的名称 二次规划的目标函数X’*H*X+f*X 中二次项的系 数矩阵 A矩阵和b向量分别为线性不等式约束: AX b 中的系数矩阵和右端向量 Aeq矩阵和beq向量分别为线性等式约束: Aeq X beq 中的系数矩阵和右端向量 X的下限和上限向量:vlb≤X≤vub 迭代初始点坐标 函数最小化的区间 优化选项参数结构,定义用于优化函数的参数 调用函数 linprog,quadprog fminbnd,fminsearch,fminunc, fmincon,lsqcurvefit,lsqnonlin, fgoalattain,fminimax quadprog linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon, fminimax linprog,quadprog,fgoalattain, fmincon,fminimax,lsqcurvefit, lsqnonlin 除fminbnd外所有优化函数 fminbnd 所有优化函数

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程ppt(完整版)
,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

matlab教程ppt(完整版)

转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

MATLAB经典教程(全)PPT课件

由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程 PPT(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

Matlab基础及其应用教程06课件


6.1 数据统计处理
【例6.7】随机抽取15名健康成人,测定血液的凝血酶浓度 及凝血时间,数据如表6.3所示。分析凝血酶浓度与凝血时 间之间的相关性。
计算例6.7中两组数据的协方差,命令如下:
>> density=[1.1,1.2,1.0,0.9,1.2,1.1,0.9,0.6,1.0,0.9,1.1,0.9,1.1,1,0.7]; >> cruortime=[14,13,15,15,13,14,16,17,14,16,15,16,14,15,17]; >> C=cov(density,cruortime) C=
6.1 数据统计处理
【例6.5】某次射击选拔比赛中小明与小华的10次射击成绩 (单位:环)如表6.1所示,试比较两人的成绩。
>> hitmark=[7,4,9,8,10,7,8,7,8,7;7,6,10,5,9,8,10,9,5,6]; >> mean(hitmark,2) ans =
7.5000 7.5000 >> std(hitmark,[],2) ans = 1.5811 1.9579
4.8333 5.5000
% 奇数个元素 % 偶数个元素
6.1 数据统计处理
6.1.4 累加和与累乘积
求累加和的cumsum函数与求累乘积的cumprod函数。cumsum 函数的调用格式如下。
B = cumsum(X):如果X是一个向量,则返回累加和向量。如 果X是一个矩阵,返回的矩阵的第i列是X的第i列的累加和向
1.0000 -0.9265 -0.9265 1.0000
6.1 数据统计处理
6.1.5 统计描述函数
4.协方差 cov函数用于计算数据序列的协方差。调用格式如下。 C = cov(x):若x是向量,则返回x 的方差;若x是矩阵,则 x的每一行代表一个样本,每一列代表一个观测变量。 C = cov(x,y):返回变量x和y的协方差,x与y同样大小。如 果x和y是矩阵,则cov(x,y) 将x和y视为列向量,等价于 cov(x(:), y(:))。 如果两个变量的协方差是正值,说明两者是正相关的,即两 个变量的变化趋势一致;如果协方差为负值,则说明两者是 负相关的,即两个变量的变化趋势相反;如果协方差为0, 说明两者之间没有关系。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

[x,y,z]=sphere(20); colormap(copper); subplot(1,3,1); surf(x,y,z); axis equal subplot(1,3,2); surf(x,y,z);shading flat; axis equal subplot(1,3,3); surf(x,y,z);shading interp; axis equal
若只输入sphere画 图,则是默认了 n=20的情况
三维表面图形的着色 三维表面图实际上就是在网格图的每一个网格片上涂上颜色。 surf函数用缺省的着色方式对网格片着色。除此之外,还可以 用shading命令来改变着色方式。 shading faceted命令将每个网格片用其高度对应的颜色进行着 色,但网格线仍保留着,其颜色是黑色。这是系统的缺省着色 方式。 shading flat命令将每个网格片用同一个颜色进行着色,且网格 线也用相应的颜色,从而使得图形表面显得更加光滑。 shading interp命令在网格片内采用颜色插值处理,得出的表 面图显得最光滑。
第六讲 matlab的图形绘制功能
6.1 离散数据和离散函数的可视化
一对实数(x,y)可以表示为平面上的一个点; 一对实数向量x=[x1,x2,…,xn]T,y=[y1,y2,…,yn]T,可以表示平面上 的一组点。MATLAB就是利用这种几何比拟法实现了离散数据 的可视化。 离散函数可视化的步骤是:先根据离散函数特征选定一组自变 量x=[x1,x2,…,xn]T,再根据所给离散函数yn=f(xn)算得相应的 y=[y1,y2,…,yn]T,然后在平面上几何的表现这组向量对(x,y)
此外,还有带等高线的三维网格曲面函数meshc和 带底座的三维网格曲面函数meshz。 其用法与mesh类似,不同的是meshc还在xy平面上绘 制曲面在z轴方向的等高线,meshz还在xy平面上绘制曲 面的底座。 例 在xy平面内选择区域[-8,8];[-8,8],绘制4种三维曲面图。
Z
sin x 2 y 2 x2 y2
接下来用鼠标定位标注每个曲线
结束画图 hold off
6.5一个图形窗有多个子图 用subplot指令对图形窗分割 例
x=0:0.001:10; %在一个图形窗口绘制四个子图,排列方式为两行两列 %在一行一列的位置用蓝线画sinx,标题"子图(1)" subplot(2,2,1),plot(x,sin(x)); title('子图(1)') %在一行二列的位置用蓝线画sin10x,标题"子图(2)" subplot(2,2,2),plot(x,sin(10*x)); title('子图(2)') %在二行一列的位置用红星画sinx,标题"子图(3)" subplot(2,2,3),plot(x,sin(x),'r*'); title('子图(3)') %在二行二列的位置用红色:画sin10x,标题"子图(4)" subplot(2,2,4),plot(x,sin(10*x),'r:'); title('子图(4)')
例题
1.y=sin(x)sin(9x),在[0,π]取12个采样点 建立m文件sinxsin9x.m x=50,pi,12); %自变量取0到pi等距的12个采样点 y=sin(x).*sin(9*x); %计算相应的函数值向量,注意.* plot(x,y,'r.') %画图,用红色的点表示 grid on axis([0,pi,-1,1]) %图形的坐标范围x轴[0,pi],y轴[-1,1] xlabel('x轴') ylabel('y轴') title('点过少的图形') gtext('y=sin(x)*sin(9x)') %鼠标定位标注图形
%并且图形的曲线与字符串依次对应,可用鼠标拖动图例框改变其位置。
6.4在一个图中先画一个函数,然后接着画其他函数
例:在指令窗输入 x=0:pi/30:pi; y1=sin(x); plot(x,y1,'r') %回车后得到图形
接下来还想在这个图形上接着画 y=sin2x,继续在指令窗输入 y2=sin(2*x); hold on plot(x,y2,'b*')
6.6三维立体图形
1.三维曲线 plot3命令将绘制二维图形的函数plot的特性扩展到三维空间图形。 函数格式除了包括第三维的信息(比如Z方向)之外,与二维函数 plot相同。 plot3一般语法调用格式是plot3(x,y,z,S),这里x,y和z是向量或矩 阵,S是可选的字符串,用来指定颜色、标记符号和/或线形 (S可以省略)。
例题:
离散函数y=|n|。自变量选取[-10,10],用红色的星“*”表示,画 坐标格,x轴标注“n”,y轴标注“y轴”,图的标题“y=|n|” 建立非函数m文件absfun.m n=(-10:10)'; %产生一组自变量数据 y=abs(n); %计算向量n各点的函数值 plot(n,y,'r*') %用红色的星表示向量对(x,y) grid on %画坐标格 xlabel('n') %给x轴标注 ylabel('y轴') %给y轴标注 title('y=|n|') %给图标注
0.4 0.5 Y 0.6 0.7
0.4 0.4 [X,Y]=meshgrid(0.1:0.1:0.3,0.4:0.1:0.7) 0.5 0.5 0.6 0.6 0.7 0.7
绘制三维曲面的函数 surf函数和mesh函数的调用格式为: mesh(x,y,z) surf(x,y,z) 一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。x,y是网格坐标矩阵,z是 网格点上的高度矩阵。 例 绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。 程序如下: [x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi); z=sin(x+sin(y))-x/10; mesh(x,y,z); axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]);
注: 坐标控制 函数的调用格式为: axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax]) axis函数功能丰富,常用的用法还有: axis equal 纵、横坐标轴采用等长刻度 axis square 产生正方形坐标系(缺省为矩形) axis auto 使用缺省设置 axis off 取消坐标轴 axis on 显示坐标轴 grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命 令在两种状态之间进行切换。 box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令 在两种状态之间进行切换。
其它的几个三维绘图函数 (1) 在Matlab中有一个专门绘制圆球体的函数sphere,其调用格 式如下: [x,y,z]=sphere(n) 此函数生成三个(n+1)×(n+1)阶的矩阵,再利用函数surf(x,y,z)可 生成单位球面. [x,y,z]=sphere 此形式使用了默认值n=20 sphere(n) 只绘制球面图,不返回值. 运行下面程序: sphere(30); axis square; 我们得到球体图形:
色彩图 色彩图(colormap)是MATLAB系统引入的概念。在MATLAB 中,每个图形窗口只能有一个色图。色图是m*3 的数值矩阵, 它的每一行是RGB三元组。色图矩阵可以人为地生成,也可 以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵。 详细可查看 help colormap
重点掌握
abs grid on xlabel ylabel title plot axis gtext legend hold on hold off subplot plot3 meshgrig mesh surf
plot绘图函数的叁数
字元y k wFra bibliotek颜色黄色 黑色 白色
字元
. o x
图线型态
点 圆 x
b
g r c m
蓝色
绿色 红色 亮青色 锰紫色
+
* : -.
+
* 实线 点线 点虚线
--
虚线
6.2连续函数的可视化
连续函数可视化包含三个环节 1.从连续函数获得一组采样数据,即选定一组自变量采样点 (包括采样的起点、终点和采样步长),并计算相应的函数值 2.离散数据的可视化 3.图形上离散点的连续化 显然,图像上的离散点不能很好的表现函数连续性。常用的处 理方法有: 对区间进行更细的分割,计算更多的点,以近似表现函数的连 续变化
三维螺旋线例子: t=0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) grid %添加网格
2 三维曲面
画二维图形的时候,需要在x轴上取若干点,然后计算相应函 数值,描点画图。 同样,画三维曲面的时候,需要在x0y面上取若干点,然后计 算相应的函数值,描点画图
如图,在xoy面上取点 [0.1,0.4] [0.2,0.4] [0.3,0.4] [0.1,0.5] [0.2,0.5] [0.3,0.5] [0.1,0.6] [0.2,0.6] [0.3,0.6] [0.1,0.7] [0.2,0.7] [0.3,0.7] 把所有的x轴坐标拿出按以上顺序组 0 .1 0 .2 0 .3 成矩阵 0 .1 0 .2 0 .3 X 0 .1 0 .2 0 .3 0 .1 0 .2 0 .3 把所有的y轴坐标拿出按以上顺序组 成矩阵 用一个命令可以方便的生成X、Y
程序如下:
[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps); subplot(2,2,1); mesh(x,y,z); title('mesh(x,y,z)') subplot(2,2,2); meshc(x,y,z); title('meshc(x,y,z)') subplot(2,2,3); meshz(x,y,z) title('meshz(x,y,z)') subplot(2,2,4); surf(x,y,z); title('surf(x,y,z)')
相关文档
最新文档