数据分析师的必备五大素质

数据分析师（CPDA)的必备五大素质作为一名优秀的项目数据分析师（CPDA）不仅仅要懂得如何实际处理、运用数据，还需要良好的沟通交流能力、团队合作精神、文字语言表达能力、较好的逻辑分析能力，甚至还应该具备独立的产品策划开发能力、项目管理及商务沟通能力等。

借用一位数据分析牛人总结过的话来说，数据分析师一定要懂点战略，才能结合商业；一定要漂亮的presentation，才能buying；一定要有global view，才能打单；一定要懂业务，才能结合市场；一定要专几种工具，才能干活；一定要学好，才能有效率；一定要有强悍的理论基础，才能入门；一定要努力，才能赚钱；最重要的：一定要务实，才有reputation。

下面让我们来谈谈一名合格的数据分析师必备的基本一些基本能力和素质：

1、严谨负责的态度

当下的数据俨然之多之大，时常让人无从下手、头昏脑胀，但不可因此就以随便忽悠的心态处理数据，只有本着严谨负责的态度，才能确保数据的客观性与准确性。对于一个专业的数据分析师来说，数据是用来尊重的，不是用来随便玩玩的。

在企业里，数据分析师无疑充当着“医生”的角色，通过对企业运营数据的分析，来为企业寻找症结及问题所在，从而使企业大大小小的弊端得到改正、改善。

如果一名数据分析师不具备严谨、负责的态度，受其他因素影响而更改或大意处理数据，隐瞒企业存在的问题，对企业的发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。因此，数据分析师必须保持中立立场，客观评价企业的发展，以数据作为事实，为决策层提供有效、正确的参考依据。

不管任何情况下，都能持守严谨负责态度的数据分析师才真正值得企业与客户的信任，才算得上一名合格的分析行业从业者。

2、持久强烈的好奇心

在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，而不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列的问题都需要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。只有在这样强烈好奇心的推动下，隐藏在数据内部的真相才能被积极主动地发现和挖掘出来。

并且，数据分析师的好奇心必须是持久的。若仅仅满足于当下的问题，没有刨根问底的精神，就会很容易、轻易地下结论，而这种结论的正确率往往并不高。进行数据研究时，只有不断抛出新的问题，对数据进行敏感而持久的研究，才能优化甚至彻底颠覆自己原建的模型。

3、清晰有序的逻辑思维

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，数据分析师不但要考虑错综复杂的成因，分析可能面对的各种纷繁交杂的环境因素，并且需要在若干发展的可能性中选择一个最优的方向。这不仅建立于对事实有足够了解的基础上，更需要数据分析师自身能真正掌握问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能切实、客观、科学地找到商业问题的答案。

4、游刃有余的模仿力

在进行数据分析时，数据分析师一方面要逐步产生自己的想法，另一方面，也需要借鉴、参考他人优秀的分析思路和方法。这就是所谓的模仿力。

但模仿并不是盲目地进行，更不是直接照搬，成功的模仿需要领会他人方法之精髓，透彻理解其分析原理，透过表面达到实质，从而将他人的成功经验与思维精华内化为自己的知识，到最后，不但不被他人的思维制约、限制，还可使自己的专业能力迅猛成长。这就是所谓游刃有余的模仿力，也是一名优秀的数据分析师必备的素质之一。

5、独特新颖的创新力

中国的数据分析师缺少的往往不是模仿力，而是独特新颖的创新力。据相关报告显示，中国各行各业的创新能力与日本、美国等发达国家相比差距仍然很大。

创新是一名优秀的数据分析师应具备的素质，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。在数据领域的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决层出不穷的新问题的。

去网上查查相关的数据分析师招聘信息吧，你一定会发现，具备创新能力的人通常更受企业的青睐。

我们必须正视，数据爆炸的时代下，对数据分析师的要求也越来越严格，但只要坚持基本的原则，不断学习增强自身能力，经过时间的沉淀，就一定能成为数据分析领域的佼佼者。

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